大數(shù)據(jù)引領(lǐng)我們走向數(shù)據(jù)智能化時代

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)引領(lǐng)我們走向數(shù)據(jù)智能化時代BigData目錄大數(shù)據(jù)的定義理解相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用機(jī)遇與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的定義理解一什么是大數(shù)據(jù)Dada大大數(shù)據(jù)的構(gòu)成123大數(shù)據(jù)的定義理解大數(shù)據(jù)的“4V”特征大數(shù)據(jù)時代的背景大數(shù)據(jù)時代的背景facebook社交網(wǎng)絡(luò)淘寶、ebuy電子商務(wù)微博、Apps移動互聯(lián)21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的誕生：半個世紀(jì)以來，隨著計算機(jī)技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學(xué)科如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個概念*。如今，這個概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力與發(fā)展的領(lǐng)域中。20世紀(jì)90年代，數(shù)據(jù)倉庫之父的BillInmon就經(jīng)常提及BigData2011年5月，在“云計算相遇大數(shù)據(jù)”為主題的EMCWorld2011會議中，EMC拋出了BigData概念BigData名詞由來全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜不息的讀5.5年…每天會有

2.88萬個小時的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個人晝夜不息的觀看3.3年…推特上每天發(fā)布5千萬條消息，假設(shè)10秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個人晝夜不息的瀏覽16年…每天亞馬遜上將產(chǎn)生6.3百萬筆訂單…每個月網(wǎng)民在Facebook上要花費(fèi)7千億分鐘，被移動互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達(dá)1.3EB…Google上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…新的時代，人們從信息的被動接受者變成了主動創(chuàng)造者大數(shù)據(jù)時代到來TBPBZBEB大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長根據(jù)IDC監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量增加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇大數(shù)據(jù)時代正在來臨..大數(shù)據(jù)時代到來大數(shù)據(jù)的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。體量Volume多樣性Variety價值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等）實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效大數(shù)據(jù)的構(gòu)成大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息主要包括聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的、通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，我們能了解過去發(fā)生了什么。大數(shù)據(jù)包括：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它包括了呼叫詳細(xì)記錄CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等?？梢愿嬖V我們未來會發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。例如具有開放源碼、在商品硬件群中運(yùn)行的ApacheHadoop。大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)要要解解決決的的問問題題Volume海量量的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)規(guī)規(guī)模模Variety多樣樣的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)類類型型StreamsRealtimeNeartimeBatchTBPBEBStructuredUnstructuredSemi-structuredAlltheaboveValueVelocity快速速的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)流流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)巨大大的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)價價值值相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用二大數(shù)據(jù)怎么用大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時時代代的的背背景景相關(guān)關(guān)技技術(shù)術(shù)云計算與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)的應(yīng)用123相關(guān)關(guān)技技術(shù)術(shù)相關(guān)關(guān)技技術(shù)術(shù)大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)技技術(shù)術(shù)將將被被設(shè)設(shè)計計用用于于在在成成本本可可承承受受（（economically）的的條條件件下下，，通通過過非非常?？炜焖偎伲ǎ╲elocity）的的采采集集、、發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)和和分分析析，，從從大大量量化化（（volumes）、、多多類類別別（（variety）的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)中中提提取取價價值值（（value），，將將是是IT領(lǐng)領(lǐng)域域新新一一代代的的技技術(shù)術(shù)與與架架構(gòu)構(gòu)企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個細(xì)節(jié)相融合什么么是是BigData技技術(shù)術(shù)分析析技技術(shù)術(shù)：：數(shù)據(jù)據(jù)處處理理：：自自然然語語言言處處理理技技術(shù)術(shù)統(tǒng)計計和和分分析析：：A/Btest;topN排排行行榜榜；；地地域域占占比比；；文文本本情情感感分分析析數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘：：關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)規(guī)則則分分析析；；分分類類；；聚聚類類模型型預(yù)預(yù)測測：：預(yù)預(yù)測測模模型型；；機(jī)機(jī)器器學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)；；建建模模仿仿真真大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)技技術(shù)術(shù)：：數(shù)據(jù)據(jù)采采集集：：ETL工工具具數(shù)據(jù)據(jù)存存取?。海宏P(guān)關(guān)系系數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫；；NoSQL；；SQL等等基礎(chǔ)礎(chǔ)架架構(gòu)構(gòu)支支持持：：云云存存儲儲；；分分布布式式文文件件系系統(tǒng)統(tǒng)等等計算算結(jié)結(jié)果果展展現(xiàn)現(xiàn)：：云云計計算算；；標(biāo)標(biāo)簽簽云云；；關(guān)關(guān)系系圖圖等等一些些相相關(guān)關(guān)技技術(shù)術(shù)存儲儲結(jié)構(gòu)構(gòu)化化數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)：：海量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的查查詢詢、、統(tǒng)統(tǒng)計計、、更更新新等等操操作作效效率率低低非結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)化化數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)圖片片、、視視頻頻、、word、、pdf、、ppt等等文文件件存存儲儲不利利于于檢檢索索、、查查詢詢和和存存儲儲半結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)化化數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換換為為結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)化化存存儲儲按照照非非結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)化化存存儲儲解決決方方案案：：Hadoop（（MapReduce技技術(shù)術(shù)））流計計算算（（twitter的的storm和和yahoo??！的的S4））數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲存數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)術(shù)領(lǐng)領(lǐng)域域的的挑挑戰(zhàn)戰(zhàn)1、對對現(xiàn)現(xiàn)有有數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫管管理理技技術(shù)術(shù)的的挑挑戰(zhàn)戰(zhàn)傳統(tǒng)統(tǒng)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫部部署署不不能能處處理理數(shù)數(shù)TB級別別的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，也也不不能能很很好好的的支支持持高高級級別別的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析。。急急速速膨膨脹脹的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)體體量量即即將將超超越越傳傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫的的管管理理能能力力。。如何構(gòu)建建全球級級的分布布式數(shù)據(jù)據(jù)庫(Globally-DistributedDatabase)，可以擴(kuò)擴(kuò)展到數(shù)數(shù)百萬的的機(jī)器，，數(shù)已百百計的數(shù)數(shù)據(jù)中心心，上萬萬億的行行數(shù)據(jù)。。2、經(jīng)典數(shù)數(shù)據(jù)庫技技術(shù)并沒沒有考慮慮數(shù)據(jù)的的多類別別（variety）SQL（結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)查查詢語言言），在在設(shè)計的的一開始始是沒有有考慮非非結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)的的。3、實時性性的技術(shù)術(shù)挑戰(zhàn)：：一般而言言，像數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)、、BI應(yīng)用，對對處理時時間的要要求并不不高。因因此這類類應(yīng)用往往往運(yùn)行行1、2天獲得結(jié)結(jié)果依然然可行的的。但實實時處理理的要求求，是區(qū)區(qū)別大數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用用和傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)倉倉庫技術(shù)術(shù)、BI技術(shù)的關(guān)關(guān)鍵差別別之一。。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)構(gòu)、數(shù)據(jù)據(jù)中心、、運(yùn)維的的挑戰(zhàn)：：技術(shù)架構(gòu)構(gòu)的挑戰(zhàn)戰(zhàn)：人們每天天創(chuàng)建的的數(shù)據(jù)量量正呈爆爆炸式增增長，但但就數(shù)據(jù)據(jù)保存來來說，我我們的技技術(shù)改進(jìn)進(jìn)不大，，而數(shù)據(jù)據(jù)丟失的的可能性性卻不斷斷增加。。如此龐大大的數(shù)據(jù)據(jù)量首先先在存儲儲上就會會是一個個非常嚴(yán)嚴(yán)重的問問題，硬硬件的更更新速度度將是大大數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)展的基基石。大數(shù)據(jù)與與云計算算云計算的的模式是是業(yè)務(wù)模模式，本本質(zhì)是數(shù)數(shù)據(jù)處理理技術(shù)。。數(shù)據(jù)是資資產(chǎn)，云云為數(shù)據(jù)據(jù)資產(chǎn)提提供存儲儲、訪問問和計算算。當(dāng)前云計計算更偏偏重海量量存儲和和計算，，以及提提供的云云服務(wù)，，運(yùn)行云云應(yīng)用，，但是缺缺乏盤活活數(shù)據(jù)資資產(chǎn)的能能力，挖挖掘價值值性信息息和預(yù)測測性分析析，為國國家、企企業(yè)、個個人提供供決策和和服務(wù)，，是大數(shù)數(shù)據(jù)核心心議題，，也是云云計算的的最終方方向。白云下面面數(shù)據(jù)跑跑藍(lán)藍(lán)的天天上白云云飄如果數(shù)據(jù)據(jù)是財富富，那么么大數(shù)據(jù)據(jù)就是寶寶藏，而而云計算算就是挖挖掘和利利用寶藏藏的利器器！沒有有強(qiáng)大的的計算能能力，數(shù)數(shù)據(jù)寶藏藏終究是是鏡中花花；沒有有大數(shù)據(jù)據(jù)的積淀淀，云計計算也只只能是殺殺雞用的的宰牛刀刀！大數(shù)據(jù)與與云計算算2012云計算算，2013大大數(shù)據(jù)？？美國：美國政府府在2012年年3月29日宣宣布投資資兩億美美元拉動動大數(shù)據(jù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展展，將““大數(shù)據(jù)據(jù)戰(zhàn)略””上升為為國家意意志。中國：中國商業(yè)業(yè)聯(lián)合會會：副會會長劉建建滬介紹紹說，隨隨著互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)的快快速發(fā)展展，中國國的電子子商務(wù)企企業(yè)紛紛紛組建了了數(shù)據(jù)分分析部門門。2011年10月，工工信部確確認(rèn)京滬滬深杭等等5城市市為“云云計算中中心”試試點(diǎn)城市市。而真真正的問問題或許許不在于于怎樣建建設(shè)“云云計算中中心”。。國家信信息中心心常務(wù)副副主任杜杜平直言言不諱：：“應(yīng)對對大數(shù)據(jù)據(jù)的到來來，需要要不斷建建基礎(chǔ)設(shè)設(shè)施，但但是建了了干什么么，有些些數(shù)據(jù)需需要存儲儲，也有有很多數(shù)數(shù)據(jù)可能能不需要要儲存。?！贝髷?shù)據(jù)的的市場有有多大？？中央財財經(jīng)大學(xué)學(xué)中國經(jīng)經(jīng)濟(jì)管理理研究院院博士張張永力說說，國外外大數(shù)據(jù)據(jù)行業(yè)約約有1000億億美元的的市場，，而且每每年都以以10%的速度度在增長長，增速速是軟件件行業(yè)的的兩倍。。行業(yè)拓展展者，打打造大數(shù)數(shù)據(jù)行業(yè)業(yè)基石：：大數(shù)據(jù)的的應(yīng)用——企業(yè)業(yè)在投入入IBM：：IBM大大數(shù)據(jù)提提供的服服務(wù)包括括數(shù)據(jù)分分析，文文本分析析，藍(lán)色色云杉（（混搭供供電合作作的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)平臺））;業(yè)務(wù)務(wù)事件處處理；IBMMashupCenter的計計量，監(jiān)監(jiān)測，和和商業(yè)化化服務(wù)（（MMMS）IBM的的大數(shù)據(jù)據(jù)產(chǎn)品組組合中的的最新系系列產(chǎn)品品的InfoSpherebigInsights，，基于ApacheHadoop。該產(chǎn)品組組合包括括：打包的ApacheHadoop的軟件件和服務(wù)務(wù)，代號號是bigInsights核心，，用于開開始大數(shù)數(shù)據(jù)分析析軟件被稱稱為bigsheet，軟件件目的是是幫助從從大量數(shù)數(shù)據(jù)中輕輕松、簡簡單、直直觀的提提取、批批注相關(guān)關(guān)信息為金融，，風(fēng)險管管理，媒媒體和娛娛樂等行行業(yè)量身身定做的的行業(yè)解解決方案案微軟：2011年1月月與惠普普（具體體而言是是HP數(shù)數(shù)據(jù)庫綜綜合應(yīng)用用部門））合作作目標(biāo)是是開發(fā)了了一系列列能夠提提升生產(chǎn)產(chǎn)力和提提高決策策速度的的設(shè)備。。EMC：：EMC斬斬獲了了紐交所所和Nasdaq；大數(shù)據(jù)解解決方案案已包括括40多多個產(chǎn)品品。Oracle：：Oracle大大數(shù)據(jù)據(jù)機(jī)與與OracleExalogic中中間件件云服服務(wù)器器、OracleExadata數(shù)數(shù)據(jù)庫庫云服服務(wù)器器以及及OracleExalytics商務(wù)務(wù)智能能云服服務(wù)器器一起起組成成了甲甲骨文文最廣廣泛、、高度度集成成化系系統(tǒng)產(chǎn)產(chǎn)品組組合。。政府職職能變變革重視應(yīng)應(yīng)用大大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)術(shù)，盤盤活各各地云云計算算中心心資產(chǎn)產(chǎn)：把把原來來大規(guī)規(guī)模投投資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)園園、物物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)業(yè)園從從政績績工程程，改改造成成智慧慧工程程；在安防防領(lǐng)域域，應(yīng)應(yīng)用大大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)術(shù)，提提高應(yīng)應(yīng)急處處置能能力和和安全全防范范能力力；在民生生領(lǐng)域域，應(yīng)應(yīng)用大大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)術(shù)，提提升服服務(wù)能能力和和運(yùn)作作效率率，以以及個個性化化的服服務(wù)，，比如如醫(yī)療療、衛(wèi)衛(wèi)生、、教育育等部部門；；解決在在金融融，電電信領(lǐng)領(lǐng)域等等中數(shù)數(shù)據(jù)分分析的的問題題：一一直得得到得得極大大的重重視，，但受受困于于存儲儲能力力和計計算能能力的的限制制，只只局限限在交交易數(shù)數(shù)型數(shù)數(shù)據(jù)的的統(tǒng)計計分析析；政府投投入將將形成成示范范效應(yīng)應(yīng)，大大大推推動大大數(shù)據(jù)據(jù)的發(fā)發(fā)展。。大數(shù)據(jù)據(jù)的應(yīng)應(yīng)用——政政府“智慧大腦”智能感知互聯(lián)互通智能運(yùn)營協(xié)同共享大數(shù)據(jù)據(jù)的應(yīng)應(yīng)用——熱點(diǎn)：：智慧慧城市市美國奧奧巴馬馬政府府在白白宮網(wǎng)網(wǎng)站發(fā)發(fā)布《《大數(shù)數(shù)據(jù)研研究和和發(fā)展展倡議議》，，提出出“通通過收收集、、處理理龐大大而復(fù)復(fù)雜的的數(shù)據(jù)據(jù)信息息，從從中獲獲得知知識和和洞見見，提提升能能力，，加快快科學(xué)學(xué)、工工程領(lǐng)領(lǐng)域的的創(chuàng)新新步伐伐，強(qiáng)強(qiáng)化美美國國國土安安全，，轉(zhuǎn)變變教育育和學(xué)學(xué)習(xí)模模式””；；中國工工程院院院士士鄔賀賀銓說說道，，“智智慧城城市是是使用用智能能計算算技術(shù)術(shù)使得得城市市的關(guān)關(guān)鍵基基礎(chǔ)設(shè)設(shè)施的的組成成和服服務(wù)更更智能能、互互聯(lián)和和有效效，隨隨著智智慧城城市的的建設(shè)設(shè)，社社會將將步入入“大大數(shù)據(jù)據(jù)”時時代。。”難點(diǎn)：1、在最初初就合理規(guī)規(guī)劃智慧城城市（深度度思考哪些些領(lǐng)域能夠夠運(yùn)用）；；2、在城市市發(fā)展基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)施和““云產(chǎn)業(yè)””的同時，，更多重視視“數(shù)據(jù)””的價值；；3、在大數(shù)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)領(lǐng)域的核心心技術(shù)不足足，需要政政府更大的的投入。大數(shù)據(jù)的應(yīng)應(yīng)用——未來，，改變一切切數(shù)據(jù)的再利利用：由于在信息息價值鏈中中的特殊位位置，有些些公司可能能會收集到到大量的數(shù)數(shù)據(jù)，但他他們并不急急需使用也也不擅長再再次利用這這些數(shù)據(jù)。。例如，移移動電話運(yùn)運(yùn)營商手機(jī)機(jī)用戶的位位置信息來來傳輸電話話信號，這這對以他們們來說，數(shù)數(shù)據(jù)只有狹狹窄的技術(shù)術(shù)用途。但但當(dāng)它被一一些發(fā)布個個性化位置置廣告服務(wù)務(wù)和促銷活活動的公司司再次利用用時，則變變得更有價價值。大數(shù)據(jù)價值值鏈的3大大構(gòu)成：數(shù)數(shù)據(jù)本身、、技能與思思維其中三者兼兼具的又谷谷歌公司，，谷歌在剛剛開始收集集數(shù)據(jù)的時時候就已經(jīng)經(jīng)有多次使使用數(shù)據(jù)的的想法。比比方說，它它的街景采采集車手機(jī)機(jī)全球定位位系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)不光是為為了創(chuàng)建谷谷歌地圖，，也是為了了制成全自自動汽車以以及谷歌眼眼鏡等與實實景交匯的的產(chǎn)品。未來，企業(yè)業(yè)會依靠洞洞悉數(shù)據(jù)中中的信息更更加了解自自己，也更更加了解客客戶?！洞髷?shù)據(jù)時時代》傳統(tǒng)行業(yè)最最終都會轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)數(shù)據(jù)行業(yè)，，無論是金金融服務(wù)也也、醫(yī)藥還還是制造業(yè)業(yè)。機(jī)遇與挑戰(zhàn)三大數(shù)據(jù)賦予予我們洞察察未來的能能力