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第6章常微分方程數(shù)值解法§6.1引言§6.2歐拉方法§6.3龍格—庫(kù)塔方法整理ppt§6.1引言微分方程數(shù)值解一般可分為:常微分方程數(shù)值解和偏微分方程數(shù)值解。自然界與工程技術(shù)中的許多現(xiàn)象,其數(shù)學(xué)表達(dá)式可歸結(jié)為常微分方程(組)的定解問題。一些偏微分方程問題也可以轉(zhuǎn)化為常微分方程問題來(近似)求解。Newton最早采用數(shù)學(xué)方法研究二體問題,其中需要求解的運(yùn)動(dòng)方程就是常微分方程。許多著名的數(shù)學(xué)家,如Bernoulli(家族),Euler、Gauss、Lagrange和Laplace等,都遵循歷史傳統(tǒng),研究重要的力學(xué)問題的數(shù)學(xué)模型,在這些問題中,許多是常微分方程的求解。作為科學(xué)史上的一段佳話,海王星的發(fā)現(xiàn)就是通過對(duì)常微分方程的近似計(jì)算得到的。本章主要介紹常微分方程數(shù)值解的若干方法。整理ppt1、常微分方程與解為n階常微分方程。如果函數(shù)在區(qū)間[a,b]內(nèi)n階可導(dǎo),稱方程滿足方程的函數(shù)稱為微分方程的解。則如為任意常數(shù))一般稱為方程的通解。為方程的解。如果則有為方程滿足定解條件的解。一、初值問題的數(shù)值解法整理ppt方程的通解滿足定解條件的解微分關(guān)系(方程)解的圖示整理ppt本教材重點(diǎn)討論定解問題(初值問題)定解條件(初始條件)是否能夠找到定解問題的解取決于僅有極少數(shù)的方程可以通過“常數(shù)變易法”、“可分離變量法”等特殊方法求得初等函數(shù)形式的解,絕大部分方程至今無法理論求解。如等等整理ppt2、數(shù)值解的思想(1)將連續(xù)變量離散為(2)用代數(shù)的方法求出解函數(shù)在點(diǎn)的近似值*數(shù)學(xué)界關(guān)注工程師關(guān)注如果找不到解函數(shù)數(shù)學(xué)界還關(guān)注:解的存在性解的唯一性解的光滑性解的振動(dòng)性解的周期性解的穩(wěn)定性解的混沌性……整理ppt求函數(shù)y(x)在一系列節(jié)點(diǎn)
a=x0<x1<…<xn=b處的近似值的方法稱為微分方程的數(shù)值解法。稱節(jié)點(diǎn)間距為步長(zhǎng),通常采用等距節(jié)點(diǎn),即取hi=h
(常數(shù))。稱為微分方程的數(shù)值解。所謂數(shù)值解法:整理ppt稱在區(qū)域D上對(duì)滿足Lipschitz條件是指:記3、相關(guān)定義整理ppt(2)一般構(gòu)造方法:
離散點(diǎn)函數(shù)值集合+線性組合結(jié)構(gòu)→近似公式4、迭代格式的構(gòu)造(1)構(gòu)造思想:將連續(xù)的微分方程及初值條件離散為線性方程組加以求解。由于離散化的出發(fā)點(diǎn)不同,產(chǎn)生出各種不同的數(shù)值方法。基本方法有:有限差分法(數(shù)值微分)、有限體積法(數(shù)值積分)、有限元法(函數(shù)插值)等等。
整理ppt(3)如何保證迭代公式的穩(wěn)定性與收斂性?5、微分方程的數(shù)值解法需要解決的主要問題(1)如何將微分方程離散化,并建立求其數(shù)值解的迭代公式?(2)如何估計(jì)迭代公式的局部截?cái)嗾`差與整體誤差?整理ppt二、初值問題解的存在唯一性
考慮一階常微分方程的初值問題
/*Initial-ValueProblem*/:則上述IVP存在唯一解。只要在
上連續(xù),且關(guān)于y滿足Lipschitz條件,即存在與無關(guān)的常數(shù)L使對(duì)任意定義在上的都成立,整理ppt三、初值問題的離散化方法
離散化方法的基本特點(diǎn)是依照某一遞推公式,值,取。按節(jié)點(diǎn)從左至右的順序依次求出的近似
如果計(jì)算,只用到前一步的值,則稱這類方法為單步方法。如果計(jì)算需用到前r步的值,
,則稱這類方法為r步方法。整理ppt§6.2Euler方法第一步:連續(xù)變量離散化第二步:用直線步進(jìn)·····Euler格式1、Euler格式整理ppt18世紀(jì)最杰出的數(shù)學(xué)家之一,13歲時(shí)入讀巴塞爾大學(xué),15歲大學(xué)畢業(yè),16歲獲得碩士學(xué)位。1727年-1741年(20歲-34歲)在彼得堡科學(xué)院從事研究工作,在分析學(xué)、數(shù)論、力學(xué)方面均有出色成就,并應(yīng)俄國(guó)政府要求,解決了不少地圖學(xué)、造船業(yè)等實(shí)際問題。24歲晉升物理學(xué)教授。1735年(28歲)右眼失明。整理ppt1741年-1766(34歲-59歲)任德國(guó)科學(xué)院物理數(shù)學(xué)所所長(zhǎng),任職25年。在行星運(yùn)動(dòng)、剛體運(yùn)動(dòng)、熱力學(xué)、彈道學(xué)、人口學(xué)、微分方程、曲面微分幾何等研究領(lǐng)域均有開創(chuàng)性的工作。1766年應(yīng)沙皇禮聘重回彼得堡,在1771年(64歲)左眼失明。Euler是數(shù)學(xué)史上最多產(chǎn)的數(shù)學(xué)家,平均以每年800頁(yè)的速度寫出創(chuàng)造性論文。他去世后,人們用35年整理出他的研究成果74卷。
整理ppt
在假設(shè)yi=y(xi),即第i步計(jì)算是精確的前提下,考慮的截?cái)嗾`差Ri=y(xi+1)
yi+1稱為局部截?cái)嗾`差/*localtruncationerror*/。定義2.2
若某算法的局部截?cái)嗾`差為O(hp+1),則稱該算法有p階精度。定義2.12、歐拉法的局部截?cái)嗾`差整理ppt歐拉法的局部截?cái)嗾`差:Ri的主項(xiàng)/*leadingterm*/歐拉法具有1階精度。整理ppt例1:
用歐拉公式求解初值問題取步長(zhǎng)。解:
應(yīng)用Euler公式于題給初值問題的具體形式為:
其中。計(jì)算結(jié)果列于下表:
整理ppt
整理ppt可用來檢驗(yàn)近似解的準(zhǔn)確程度。進(jìn)行計(jì)算,數(shù)值解已達(dá)到了一定的精度。這個(gè)初值問題的準(zhǔn)確解為,從上表最后一列,我們看到取步長(zhǎng)整理ppt3、歐拉公式的改進(jìn):
隱式歐拉法/*implicitEulermethod*/向后差商近似導(dǎo)數(shù)x0x1))(,()(1101xyxfhyxy+整理ppt由于未知數(shù)yi+1
同時(shí)出現(xiàn)在等式的兩邊,不能直接得到,故稱為隱式/*implicit*/
歐拉公式,而前者稱為顯式/*explicit*/歐拉公式。整理ppt一般先用顯式計(jì)算一個(gè)初值,再迭代求解。隱式歐拉法的局部截?cái)嗾`差:即隱式歐拉公式具有1階精度。整理ppt梯形公式
/*trapezoidformula*/—顯、隱式兩種算法的平均注:梯形公式的局部截?cái)嗾`差,即梯形公式具有2階精度,比歐拉方法有了進(jìn)步。但注意到該公式是隱式公式,計(jì)算時(shí)不得不用到迭代法,其迭代收斂性與歐拉公式相似。整理ppt中點(diǎn)歐拉公式
/*midpointformula*/中心差商近似導(dǎo)數(shù)x0x2x1假設(shè),則可以導(dǎo)出即中點(diǎn)公式具有2
階精度。整理ppt方法顯式歐拉隱式歐拉梯形公式中點(diǎn)公式簡(jiǎn)單精度低穩(wěn)定性最好精度低,計(jì)算量大精度提高計(jì)算量大精度提高,顯式多一個(gè)初值,可能影響精度整理ppt改進(jìn)歐拉法
/*modifiedEuler’smethod*/Step1:
先用顯式歐拉公式作預(yù)測(cè),算出Step2:再將代入隱式梯形公式的右邊作校正,得到1+ny整理ppt整理ppt注:此法亦稱為預(yù)測(cè)-校正法
/*predictor-correctormethod*/可以證明該算法具有2階精度,同時(shí)可以看到它是個(gè)單步遞推格式,比隱式公式的迭代求解過程簡(jiǎn)單。后面將看到,它的穩(wěn)定性高于顯式歐拉法。改進(jìn)的歐拉法整理ppt在實(shí)際計(jì)算時(shí),可將歐拉法與梯形法則相結(jié)合,計(jì)算公式為應(yīng)用改進(jìn)歐拉法,如果序列收斂,它的極限便滿足方程整理ppt改進(jìn)歐拉法的截?cái)嗾`差因此,改進(jìn)歐拉法公式具有2
階精度整理ppt例2:
用改進(jìn)Euler公式求解例1中的初值問題,
取步長(zhǎng)。解:對(duì)此初值問題采用改進(jìn)Euler公式,其具體形式為計(jì)算結(jié)果列于下表:例1:
用歐拉公式求解初值問題整理ppt改進(jìn)的Euler法Euler法整理ppt通過計(jì)算結(jié)果的比較可以看出,改進(jìn)的Euler方法的計(jì)算精度比Euler方法要高。整理ppt歐拉法誤差概述整理ppt6.3龍格—庫(kù)塔方法對(duì)許多實(shí)際問題來說,歐拉公式與改進(jìn)歐拉公式精度還不能滿足要求,為此從另一個(gè)角度來分析這兩個(gè)公式的特點(diǎn),從而探索一條構(gòu)造高精度方法的途徑.
整理ppt改進(jìn)歐拉法整理ppt整理ppt整理ppt
整理ppt整理ppt
整理ppt三階龍格-庫(kù)塔方法三階龍格-庫(kù)塔方法是用三個(gè)值k1,k2,k3的線性組合要使三階龍格-庫(kù)塔方法具有三階精度,必須使其局部截?cái)嗾`差為O(h4)將k1,k2,k3代入yn+1的表達(dá)式中,在
(xn,
yn)
處用二元泰勒公式展開,與y(xn+1)在xn處的泰勒展開式比較整理ppt類似二階龍格-庫(kù)塔方法的推導(dǎo)過程,8個(gè)待定系數(shù)c1,c2,c3,a2,a3,b21,b31,b32應(yīng)滿足:8個(gè)未知參數(shù),6個(gè)方程,有無窮多組解三階龍格庫(kù)塔公式整理ppt四階Runge-Kutta方法整理ppt附注:二階Runge-Kutta方法的局部截?cái)嗾`差只能達(dá)到
五階Runge-Kutta方法的局部截?cái)嗾`差只能達(dá)到
四階Runge-Kutta方法的局部截?cái)嗾`差只能達(dá)到三階Runge-Kutta方法的局部截?cái)嗾`差只能達(dá)到
整
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