大數(shù)據(jù)實(shí)踐：數(shù)據(jù)指標(biāo)中心的建設(shè)思路

大數(shù)據(jù)實(shí)踐：數(shù)據(jù)指標(biāo)中心的建設(shè)思路\做好業(yè)務(wù)分析的重點(diǎn)在于要有良好的專業(yè)素養(yǎng)：一方面要有過硬的專業(yè)技能、了解業(yè)務(wù)；另一方面要能夠通過合作和協(xié)調(diào)，讓分析策略可以落地并正向影響業(yè)務(wù)。這篇文章將從數(shù)據(jù)認(rèn)知開始，給大家講講數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)體系建設(shè)?！?/p>

01—業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的閉環(huán)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，可以理解為映射關(guān)系，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)在數(shù)字世界里的另一個(gè)它。舉個(gè)例子來說：你衣服鞋子的尺碼、喜歡吃什么口味的菜、愛看什么內(nèi)容的文章、什么時(shí)候起床和睡覺等等，所有這些個(gè)人的數(shù)據(jù)都在云端被記錄著，它就是你在數(shù)字世界里的映射。網(wǎng)上之前流行的一句話很有意思：手機(jī)可能比你自己還要了解你。就是因?yàn)樗锩娲鎯?chǔ)了一個(gè)數(shù)據(jù)的你。我相信大家都清楚，手機(jī)用的越頻繁，越多個(gè)人的數(shù)據(jù)被記錄，它就會(huì)越好用，然后你就會(huì)用的更頻繁。業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)就是這樣的閉環(huán)促進(jìn)關(guān)系：業(yè)務(wù)越全面、越深入的被線上化，反過來數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能就會(huì)越大。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：業(yè)務(wù)線上化，存儲(chǔ)業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，記錄業(yè)務(wù)；數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化：分析收集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，評(píng)估業(yè)務(wù)狀態(tài)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展，提升效率；圖1業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)閉環(huán)—

02—認(rèn)知：數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)接下來我們會(huì)就其中的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)展開來講，在這之前，先宏觀的了解一下從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策會(huì)經(jīng)歷怎樣的一個(gè)過程。我們時(shí)刻都在被數(shù)據(jù)所記錄著：年齡、身高、體重、消費(fèi)金額、運(yùn)動(dòng)步數(shù)等等，如果只是單純的去看這些數(shù)字是沒有意義的，要用心去思考數(shù)字背后鮮活的業(yè)（靈）務(wù)（魂）。說到這里，阿北笑著又重復(fù)補(bǔ)充到：業(yè)務(wù)是有靈魂的！當(dāng)我們從這些數(shù)字中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)背后的信息，再將這些數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化成一組規(guī)則來輔助我們決策（知識(shí)）的時(shí)候，數(shù)據(jù)就會(huì)變得很有價(jià)值。這個(gè)過程就是：從數(shù)據(jù)到信息，再到?jīng)Q策（知識(shí)）。跟大家舉個(gè)生活中的例子：體溫39度是單純的數(shù)字，背后的信息是發(fā)燒了，做出的決策（知識(shí)）就是需要去醫(yī)院看病。圖2數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)對(duì)于上面總結(jié)的從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過程，我們往往會(huì)說成根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果去做決策，雖然這樣的說法沒問題，但不夠直接，實(shí)際上我們是基于業(yè)務(wù)理解去做決策的，而數(shù)據(jù)是幫助我們加深業(yè)務(wù)理解的工具。數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)一般會(huì)經(jīng)歷四個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)表現(xiàn)、業(yè)務(wù)原因、業(yè)務(wù)策略和作用方式。最開始我們通過數(shù)據(jù)去評(píng)估業(yè)務(wù)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)表現(xiàn)異常，再全面的分析數(shù)據(jù)并結(jié)合一線的調(diào)研反饋，反復(fù)的進(jìn)行猜想和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，弄清楚數(shù)據(jù)表現(xiàn)背后的業(yè)務(wù)原因，然后思考解決問題的策略，再落地執(zhí)行，監(jiān)控后續(xù)效果并不斷的迭代，直到問題被解決，業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)入正軌。圖3數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)再就剛才提到的生病發(fā)燒的例子詳細(xì)解釋一下數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的過程：體溫39度是數(shù)據(jù)表現(xiàn)，背后的身體原因是發(fā)燒了（業(yè)務(wù)原因），醫(yī)生說需要打點(diǎn)滴退燒（業(yè)務(wù)策略），之后你就躺在病床上，護(hù)士過來給你輸液（作用方式），這些流程走完之后，后續(xù)還會(huì)要求你持續(xù)的測(cè)量體溫（監(jiān)控落地效果），如果還一直不退燒的話，可能還需要繼續(xù)去輸液吃藥（不斷的迭代業(yè)務(wù)策略），直到最后體溫恢復(fù)正常（問題被解決），身體進(jìn)入健康狀態(tài)（業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)入正軌）?！?/p>

03—業(yè)務(wù)策略的閉環(huán)分析數(shù)據(jù)定位業(yè)務(wù)問題，基于業(yè)務(wù)理解，確定解決策略，到最終正向的影響業(yè)務(wù)，整個(gè)過程中，業(yè)務(wù)策略存在兩個(gè)閉環(huán)：邏輯閉環(huán)和業(yè)務(wù)閉環(huán)。邏輯閉環(huán)：數(shù)據(jù)分析的過程，邏輯上要閉環(huán)，論據(jù)要能夠支持結(jié)論的成立；業(yè)務(wù)閉環(huán)：策略在業(yè)務(wù)上的落地執(zhí)行要閉環(huán)，不斷的調(diào)整迭代；圖4業(yè)務(wù)策略的閉環(huán)這兩個(gè)閉環(huán)是互相影響的，首先要做到的就是論證邏輯閉環(huán)，保證結(jié)論可以站得住腳。等真正落地執(zhí)行的時(shí)候，業(yè)務(wù)上可能行不通，就需要基于新的業(yè)務(wù)理解去迭代論證邏輯，形成新的邏輯閉環(huán)，再去落地執(zhí)行，直到在業(yè)務(wù)上可以跑通。所以在數(shù)據(jù)分析過程中會(huì)常出現(xiàn)兩類問題：邏輯閉環(huán)相關(guān)：不接地氣，指的是策略的邏輯論證沒問題，但離業(yè)務(wù)上跑通還很遠(yuǎn)；業(yè)務(wù)閉環(huán)相關(guān)：策略沒有落地或者落地反饋周期太長(zhǎng)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)理解只停留在當(dāng)時(shí)分析數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)，沒有得到驗(yàn)證反饋；那我們?cè)诠ぷ髦性趺磁袛鄻I(yè)務(wù)策略是否接地氣呢？主要分成兩步：深入思考策略成立的業(yè)務(wù)假設(shè)是什么？調(diào)研判斷業(yè)務(wù)假設(shè)是否成立？舉個(gè)例子：你設(shè)計(jì)了一套完整的針對(duì)B端商家的權(quán)益方案，希望牽引商家按平臺(tái)的方向去做生意，假設(shè)權(quán)益方案在邏輯上沒問題，但要真正落地有效的話，就會(huì)涉及到一些業(yè)務(wù)假設(shè)需要成立：平臺(tái)可以很好的觸達(dá)商家，商家也能夠理解權(quán)益方案；權(quán)益方案細(xì)節(jié)，商家真的很在意；……接著就需要去調(diào)研這些業(yè)務(wù)假設(shè)是否真的成立？如果成立的話，那么該策略落地有效的概率就會(huì)很大；如果商家理解不了復(fù)雜的權(quán)益方案，或者商家對(duì)權(quán)益根本不在意，那說明該業(yè)務(wù)策略是不接地氣的，就需要及時(shí)做出調(diào)整。當(dāng)然，策略是否有效的前置調(diào)研驗(yàn)證是很有必要的，但有時(shí)候調(diào)研結(jié)果并不能直接推導(dǎo)出策略有效或者無效，那就需要設(shè)計(jì)好的落地方案，快速驗(yàn)證迭代。最后也類比過來，判斷某個(gè)人是否懂業(yè)務(wù)：如果這個(gè)人通篇都在講數(shù)學(xué)邏輯，沒有業(yè)務(wù)判斷，或者有些業(yè)務(wù)判斷明顯是不成立的，那大概率這個(gè)人就不太懂業(yè)務(wù)。要做出正確的決策首先邏輯上要成立，另外在業(yè)務(wù)上也要行得通?！?/p>

04—數(shù)據(jù)分析與指標(biāo)體系如今不論是企業(yè)還是個(gè)人發(fā)展，整體都在往數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)變得越來越重要。企業(yè)需要數(shù)據(jù)資產(chǎn)保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來迭代、運(yùn)營(yíng)需要通過數(shù)據(jù)來評(píng)估活動(dòng)效果等等，越往后，數(shù)據(jù)思維、分析能力會(huì)逐漸變成橫向能力被大家所掌握，人人都會(huì)數(shù)據(jù)分析肯定是未來的趨勢(shì)。所以我覺得大家在這個(gè)窗口期選擇數(shù)據(jù)領(lǐng)域是非常明智的。建立指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)分析的第一步。數(shù)據(jù)指標(biāo)中心是規(guī)范化開發(fā)指標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行管理維護(hù)的系統(tǒng)，將指標(biāo)的組成部分解耦拆分開來，并在邏輯表中進(jìn)行規(guī)范性的定義，在此基礎(chǔ)上，后續(xù)可以按照一定規(guī)則進(jìn)行自由拼裝，實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)的功能。在我們?nèi)粘５臄?shù)據(jù)工作中，指標(biāo)的重要性毋庸置疑，指標(biāo)來源于業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化呈現(xiàn)，業(yè)務(wù)也通過指標(biāo)來透視出問題，但也正因?yàn)槿绱酥匾?，使用如此頻繁，所以導(dǎo)致指標(biāo)也出現(xiàn)各種混亂、難用、難找等等問題。所以我們必須有一套合理合規(guī)的指標(biāo)治理方法，并將這套方法轉(zhuǎn)化成工具，通過固定流程去約束原本不可控的行為。接下來我們就看看，指標(biāo)治理的有那些方法論？以及這些方法是如何設(shè)計(jì)成系統(tǒng)，也就是我們說的——數(shù)據(jù)指標(biāo)中心?！?/p>

05—如何建立指標(biāo)體系1、首先定義指標(biāo)并歸集到對(duì)應(yīng)的主題域指標(biāo)的本質(zhì)是量化了的目標(biāo)，比如常見的例子：①我們要把用戶的盤子做大，那對(duì)應(yīng)的量化指標(biāo)就是已注冊(cè)用戶數(shù)；②我們要統(tǒng)計(jì)今天的銷售額，那對(duì)應(yīng)的量化指標(biāo)就是總支付金額；③我們要衡量一次活動(dòng)的效果，那對(duì)應(yīng)的量化指標(biāo)就是下單率。從上面的例子我們可以看到，我們比較常用的幾個(gè)類型的指標(biāo)就是，存量型指標(biāo)（已注冊(cè)用戶數(shù)）、事務(wù)型指標(biāo)（支付金額）、轉(zhuǎn)化型指標(biāo)（下單率），其它還有比例型、統(tǒng)計(jì)型、排名型等，這些比較不常用，就不在此贅述了。這些不同類型的指標(biāo)，分散在我們產(chǎn)品中的不同功能模塊中，所以為了更好地規(guī)范與管理，我們需要將這些指標(biāo)也按照主題域的方式歸集起來。主題域在“倉庫模型中心”進(jìn)行創(chuàng)建與定義，在這里只需要將對(duì)應(yīng)的指標(biāo)劃歸到對(duì)應(yīng)的主題域就行了。2、然后是拆分原子指標(biāo)與派生指標(biāo)先來看看原子指標(biāo)跟派生指標(biāo)這兩個(gè)概念具體是什么？①原子指標(biāo)：是事實(shí)表中，某一個(gè)字段的統(tǒng)計(jì)值（sum、count、max、min、avg），如下單用戶數(shù)，下單金額等；②派生指標(biāo)：是基于原子指標(biāo)，進(jìn)行維度組合后產(chǎn)生的指標(biāo)，如近1天商城下單用戶數(shù)，本周商城黃金會(huì)員下單金額等。原子指標(biāo)無業(yè)務(wù)意義，它只是預(yù)定義的代碼片段而已。業(yè)務(wù)中用到的指標(biāo)基本都是派生指標(biāo)。3、接著定義原子指標(biāo)與派生指標(biāo)的生產(chǎn)邏輯在本章的開頭有提到這樣一句話：“將指標(biāo)的組成部分解耦拆分開來，并在邏輯表中進(jìn)行規(guī)范性的定義”，這個(gè)解耦跟定義的過程，就是把一個(gè)派生指標(biāo)拆解成原子指標(biāo)、時(shí)間周期、限定維度、聚合粒度，然后再重新拼裝，生成新的派生指標(biāo)的過程：在上面這個(gè)例子中可以這樣來理解：①統(tǒng)計(jì)周期是這個(gè)原子指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的時(shí)間范圍，在這里是本周；②聚合粒度是指標(biāo)的主體，即按照哪個(gè)維度來來進(jìn)行聚合，這里是黃金會(huì)員；③限定維度是限制原子指標(biāo)的計(jì)算范圍，這里限定在商城，即只計(jì)算商城相關(guān)的數(shù)據(jù)；④原子指標(biāo)則是預(yù)定義的某個(gè)字段計(jì)算規(guī)則。在這里是下單金額的累加。4、最后通過指標(biāo)管理平臺(tái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范生產(chǎn)（1）規(guī)范化指標(biāo)命名命名規(guī)范對(duì)于后期大量的指標(biāo)管理來說非常重要，因?yàn)楫?dāng)指標(biāo)多起來的時(shí)候，你要找一個(gè)指標(biāo)經(jīng)常需要用到檢索功能，而檢索的前提是你對(duì)指標(biāo)有一些前置的認(rèn)知。這就需要我們對(duì)指標(biāo)的命名進(jìn)行規(guī)范化。指標(biāo)命名規(guī)范有三個(gè)重點(diǎn)：①簡(jiǎn)潔明了，易懂：最好是只要看到指標(biāo)名，不需要看注釋就可以知道它的意思，歸屬等；②格式統(tǒng)一：每個(gè)指標(biāo)的格式都是一樣的，通過組合不同模塊的命名拼湊起來；③生成統(tǒng)一：原子指標(biāo)與繼承自它的派生指標(biāo)的規(guī)范是一致的。以商城相關(guān)的指標(biāo)為例：①所有業(yè)務(wù)下單跟支付指標(biāo)，默認(rèn)以主單為統(tǒng)計(jì)口徑，不用帶“主單”相關(guān)字眼，如商城下單次數(shù)；當(dāng)統(tǒng)計(jì)口徑為“子單”時(shí)則需要在命名中標(biāo)出，如：商城子單下單次數(shù)；②所有與人相關(guān)指標(biāo)默認(rèn)以“注冊(cè)用戶”為統(tǒng)計(jì)實(shí)體，不需要帶“用戶”相關(guān)字眼，如訪問次數(shù)；當(dāng)統(tǒng)計(jì)主體為“游客”時(shí)則需要在命名中標(biāo)出，如：游客訪問次數(shù)；③無指定業(yè)務(wù)范圍的指標(biāo)默認(rèn)為平臺(tái)指標(biāo)，不需要帶“平臺(tái)”相關(guān)字眼，如近30天支付人數(shù)。如果有限定業(yè)務(wù)范圍，則需要加上業(yè)務(wù)名稱，如：商城-近30天支付人數(shù)；④無指定時(shí)間周期的指標(biāo)默認(rèn)為“近1天”（但需要保存小時(shí)粒度，便于后續(xù)下鉆），不需要帶“時(shí)間”相關(guān)字眼，如注冊(cè)人數(shù)。如果有限定時(shí)間范圍，則需要加上時(shí)間周期：如：近7天注冊(cè)人數(shù)。完整的命名的規(guī)范為：商城（業(yè)務(wù)板塊）+用戶（實(shí)體）+近7天（統(tǒng)計(jì)周期）+新增（業(yè)務(wù)動(dòng)作）+子單（類型）+單日（間隔周期）+平均（統(tǒng)計(jì)運(yùn)算規(guī)則）+支付金額（原子指標(biāo)），如：商城-用戶近7天新增子單單日平均支付金額（沒有的部位可留空，如：商城-匯總支付金額）。⑵規(guī)范化統(tǒng)計(jì)口徑當(dāng)指標(biāo)主體為實(shí)體（名詞）：游客、用戶、商品等，則只需定義單位為“人/個(gè)”即可。如：游客人數(shù)、用戶人數(shù)、商品個(gè)數(shù)。當(dāng)指標(biāo)為業(yè)務(wù)動(dòng)作（動(dòng)詞）：如點(diǎn)擊、支付、下單等，單位除定義為“次數(shù)”外，還需考慮跟這個(gè)動(dòng)作關(guān)聯(lián)的實(shí)體的單位，如“商品”時(shí)需要定義多一個(gè)單位“筆數(shù)”；為“用戶”時(shí)則需要定義多一個(gè)“人數(shù)”等；所以一個(gè)下單動(dòng)作的指標(biāo)，會(huì)有多個(gè)不同的統(tǒng)計(jì)口徑：下單次數(shù)，下單人數(shù)，下單筆數(shù)，下單金額……在定義指標(biāo)名時(shí)需要詳細(xì)列出，避免出現(xiàn)“下單數(shù)”這樣模糊的指標(biāo)。⑶規(guī)范化指標(biāo)等級(jí)我們都知道，隨著公司的發(fā)展，產(chǎn)品在不斷地進(jìn)行迭代，功能的增刪與業(yè)務(wù)的變化勢(shì)必也影響著指標(biāo)的發(fā)展，一些舊的指標(biāo)被不斷更新或廢棄，而新的指標(biāo)也不斷增加。這時(shí)對(duì)指標(biāo)的管理也成了一個(gè)問題，哪些指標(biāo)由誰開發(fā)？后續(xù)誰來維護(hù)……一個(gè)比較好的解決方案就是對(duì)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分，可以劃分為兩個(gè)等級(jí)：①一級(jí)指標(biāo)：即原子指標(biāo)與小部分全平臺(tái)的核心指標(biāo)，從各業(yè)務(wù)部門收集需求后，統(tǒng)一由數(shù)據(jù)中臺(tái)來產(chǎn)出，有一套完整規(guī)范的開發(fā)流程：需求-評(píng)審-排期-開發(fā)-測(cè)試-驗(yàn)收-上線。所有維護(hù)管理工作都由中臺(tái)負(fù)責(zé)；②二級(jí)指標(biāo)：即派生指標(biāo)，由各業(yè)務(wù)部門自定通過指標(biāo)中心生成，沒有嚴(yán)格的開發(fā)流程，各業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要自行創(chuàng)建，但需要遵守命名規(guī)范。所有維護(hù)管理工作由部門內(nèi)部負(fù)責(zé)?！?/p>

06—業(yè)務(wù)合作與職責(zé)邊界指標(biāo)中心建成后，還需要將在整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中各個(gè)角色的職責(zé)邊界理清楚。公司在追求業(yè)務(wù)商業(yè)價(jià)值最大化的過程中，會(huì)涉及到多個(gè)部門間的合作。業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)研發(fā)、測(cè)試、設(shè)計(jì)等部門，從實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，上線產(chǎn)品；數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的需求，按模型、按主題等去加工業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析師：建立體系的分析框架評(píng)估業(yè)務(wù)狀態(tài)，定位業(yè)務(wù)問題，指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展；數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)開發(fā)同學(xué)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模塊化和體系化，同時(shí)將業(yè)務(wù)分析框架產(chǎn)品化，提升數(shù)據(jù)賦能的效率；運(yùn)營(yíng)：根據(jù)業(yè)務(wù)方向，通過短期的激勵(lì)活動(dòng)，