中醫(yī)藥論文中常見統(tǒng)計學分析方法應用錯誤辨析_第1頁
中醫(yī)藥論文中常見統(tǒng)計學分析方法應用錯誤辨析_第2頁
中醫(yī)藥論文中常見統(tǒng)計學分析方法應用錯誤辨析_第3頁
中醫(yī)藥論文中常見統(tǒng)計學分析方法應用錯誤辨析_第4頁
中醫(yī)藥論文中常見統(tǒng)計學分析方法應用錯誤辨析_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

醫(yī)學論文中常用統(tǒng)計分析方法誤用辨析醫(yī)學統(tǒng)計學的地位?醫(yī)學統(tǒng)計學如今是熱門科學。美國食物和藥品管理局(FoodandDrugAdministration,FDA)和歐盟法規(guī)要求實驗研究、臨床研究、藥物開發(fā)、醫(yī)學雜志審稿、流行病學探索,以及政府制定有關政策的民意調查、數據分析、決策預測等都需要統(tǒng)計學家的直接參與。由統(tǒng)計學家指導研究設計、數據分析乃至準備呈遞給FDA的報告。?在我國,醫(yī)學統(tǒng)計學也越來越受到學術界和有識之士的重視。醫(yī)學統(tǒng)計學的地位醫(yī)學論文中統(tǒng)計分析的應用現狀^在醫(yī)學事業(yè)迅速發(fā)展的今天,醫(yī)學研究論文已成為主要的交流方式。但醫(yī)學論文中尚存在各種統(tǒng)計分析方法應用上的問題,統(tǒng)計學缺陷涉及面:國外約50%,國內80%以上。主要有:研究設計不合理(設計水平低下);分析方法選用不得當(方法使用錯誤);應用條件不遵循;樣本含量不滿足統(tǒng)計學要求;結果解釋不合理(推斷過于肯定);統(tǒng)計報告(報告項目不全)。#由于計算機應用的普及和統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展,統(tǒng)計分析的過程和步驟主要由統(tǒng)計軟件實現,隨之普遍出現亂用計算機統(tǒng)計軟件現象。不管統(tǒng)計分析方法的前提條件是否滿足,將數據直接代入計算機軟件中,使得出的結果與實際相差甚遠。現有的統(tǒng)計軟件使用不太方便,造成用戶的誤用。#作為醫(yī)學學術刊物的主要讀者一定要正確地評價、參考和利用這些發(fā)表的醫(yī)學論著。中國醫(yī)學雜志的調查結果?中國醫(yī)學雜志近800種,其中代表醫(yī)學最高水平的中華、中國系列雜志近百種。?據統(tǒng)計:?:?中華系列醫(yī)學雜志發(fā)表的論文中有統(tǒng)計問題或錯誤的達到70%。?:?國際著名醫(yī)學雜志有統(tǒng)計問題或錯誤也達50%。----〈醫(yī)學統(tǒng)計學基礎與典型錯誤辨析〉(胡良平主編軍事醫(yī)科院出版2003年)國外權威醫(yī)學期刊調查結果?Glantz調查了1977年《CirculationResearch》和《Circulation》雜志中發(fā)表的文章,在使用統(tǒng)計學方法的文章中具有統(tǒng)計學問題或錯誤的分別有61%和44%。?Kanter等調查了1992年至1993年《Transfusion》雜志發(fā)表的文章,發(fā)現75%的文章至少存在一處統(tǒng)計問題或錯誤。國內外調查結果顯示?30年前,美國醫(yī)學雜志(JAMA)一位編審曾說:i°醫(yī)學論文作者統(tǒng)計知識和統(tǒng)計水平低下i土。?近30年來,臨床醫(yī)學論著中統(tǒng)計應用缺陷沒有發(fā)生根本改善,誤用率仍很高。誤用統(tǒng)計分析方法的原因我國很多企業(yè)投入上千萬資金進行計算機數據平臺建設,但投入數據統(tǒng)計分析方面很少。其結果是獲得的只是一些簡單的報表,有價值的信息很少。 中科院張永光教授統(tǒng)計學教學觀念和方法落后#教學與實際應用結合少;#教學中結合軟件授課少;#教學人員較少參與醫(yī)學研究設計、質控、數據管理和分析等;#教學難以緊跟上統(tǒng)計分析方法與統(tǒng)計軟件的發(fā)展速度。計算機統(tǒng)計軟件應用問題?“計算機軟件給統(tǒng)計學帶來了革命性的變化”,但對于同一份數據資料,統(tǒng)計學可提供多種不同的分析方法,應用各種分析方法都有一定的前提條件,采用不同方法所得到的結果不完全相同。?對于研究者來說,重要的是明確研究設計的類型判別數據資料的分類選擇恰當的統(tǒng)計分析方法遵循統(tǒng)計分析方法的應用條件、應用軟件實現統(tǒng)計分析、對分析結果的正確解釋和表達則完全依賴于應用者所掌握的統(tǒng)計知識。誤用統(tǒng)計分析方法的原因①不少研究者曾多次學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》課程,但仍然對統(tǒng)計學知識理解很模糊。①有的學生《醫(yī)學統(tǒng)計學》成績很好,但是遇到很簡單的實際問題也不會解決。醫(yī)學論文中常用的統(tǒng)計分析方法誤用辨析一、 實驗設計存在的典型錯誤二、 計量資料分析常見的統(tǒng)計問題三、 計數資料分析常見的統(tǒng)計問題四、 直線相關與回歸分析常見統(tǒng)計錯誤五、 統(tǒng)計分析方法表述問題六、 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖方面的問題七、 多元回歸分析一、實驗設計存在的典型錯誤1.1沒有遵循隨機原則1.2缺乏對照組1.3對照不全1.4實驗分組不合理1.5沒有按設計類型進行實驗和收集數據1.6組間基線資料的均衡性檢驗1.7用i°重復取樣i土替代i°獨立重復實驗i土1.8樣本含量過少1.1沒有遵循隨機原則1.2缺乏對照組1.3對照不全文題:姜黃素抑制品狀體上皮細胞增殖的信號轉導機制。設計:3個實驗分組:模型組加入50pg/L重組人表皮生長因子(rhEGF);姜黃素(Cur)組加入終濃度為10pg/L的Cur和50pg/LrhEGF;空白對照組加入等體積硝酸鹽緩沖液。請問:此設計正確嗎?1.4實驗分組不合理文題:參芪扶正注射液聯(lián)合化療治療惡性腫瘤86例臨床觀察。問題:作者選取2002年12月?2004年5月住院治療的惡性腫瘤患者86例,其中男46例,女40例;年齡26?69歲,平均53歲;其中肺癌26例,大腸癌22例,鼻咽癌16例,乳腺癌12例,卵巢癌6例,惡性淋巴瘤4例。采用隨機交叉試驗設計,將86例患者隨機等分成A、B兩組。請問:此設計正確嗎?辨析:■作者所選取的惡性腫瘤患者在病種方面差異較大,各病種的樣本含量相差較大,且年齡跨度較大,不能認為他們來自于同一個總體。?把他們隨機分入試驗組和對照組參加試驗,兩組之間的可比性可能很差,其結論的可信度很低。正確的做法:按6種疾病分層隨機化,同時考慮年齡、性別、病情等非處理因素的組間均衡性,盡可能使組間非處理因素達到比較高均衡性。文題:參芪扶正注射液聯(lián)合化療治療惡性腫瘤86例臨床觀察。作者采用交叉實驗設計,獲得的實驗數據見表1。請問:這樣做正確嗎?辨析:?作者沒有按照交叉實驗設計的要求收集數據。沒有將各組兩階段的數據分列出來,而是簡單地將試驗組第1周期的數據和對照組第2周期的數據合并成試驗周期(A為:參芪扶正注射液聯(lián)合化療所得的數據),將試驗組第2周期的數據和對照組第1周期的數據合并成對照周期(B為:單純化療所得的數據),并按照化療后的5個時間點將數據列表。?這種列表方式掩蓋了交叉設計中不同試驗順序和不同階段各自總體間可能存在的差異,也就達不到交叉設計的目的。?事實上,該文中的試驗設計類型更像重復測量設計。1.6組間基線資料的均衡性檢驗文題:止痛如神湯對慢性非特異性潰瘍性直腸炎的臨床療效組間均衡性檢驗:破盲后經比較些前兩組間性別、年齡、病程、病情、臨床類型構成等,認為兩組基線特征均衡性好,具有可比性,見表2。請問:下表是否有不妥之處?辨析:年齡和病程資料為數值變量資料,作者將數值變量資料轉化為等級資料,這個轉化過程損失樣本信息??芍苯痈鶕Y料是否滿足參數檢驗的條件,可用參數檢驗,如不滿足則用非參數檢驗。沒有提供假設檢驗的統(tǒng)計量和P值。本資料按照性別、年齡、病程、病情、臨床類型等分層后,各個格子中的實際數較小,樣本是否具有代表性?應根據本研究的主要指標估算樣本量,以滿足統(tǒng)計學要求。當樣本較少的成組設計資料比較時,若檢驗結果為P>0.05時,可能是由于樣本量不滿足統(tǒng)計學的要求,而導致檢驗效能低下。最好的辦法是增加樣本量。1.7用i°重復取樣i土替代i°獨立重復實驗i土文題:姜黃素抑制品狀體上皮細胞增殖的信號轉導機制。問題:作者取健康小牛眼品狀體的混合消化液消化后,收集細胞,進行傳代培養(yǎng),取第三代細胞進行實驗。實驗分3組:空白對照組、模型組、姜黃素組,每組設6個樣本。請問:此設計正確嗎?辨析:女文章中沒有描述實驗采集了多少只健康小牛。女如果作者取1只健康小牛品狀體的混合消化液消化后培養(yǎng),加入不同藥物,制成了3組所用的處理液,每份處理液再等分成6份,則犯了用i°重復取樣i土替代i°獨立重復實驗i土的錯誤;同樣,若作者取3只健康小牛品狀體的混合消化液消化后培養(yǎng),加入不同藥物,制成3組所用的處理液,每份處理液再等分成6份,亦屬重復取樣。女只有當作者取自18只健康小牛眼品狀體的混合消化液,進行相關培養(yǎng)后,隨機分配至3組中,進行有關實驗處理,才是正確運用了重復原則。1.8樣本含量過少文題:芪眾顆粒預防老年人上呼吸道感染臨床研究問題:三組之間證型分布比較,經RXC卡方檢驗,無統(tǒng)計學意義,具有可比性(X2=0.809,P>0.05),排前三位的證型依次為:脾肺氣虛(62.42%),脾腎陽虛(17.45%),心脾兩虛(6.71%),見表3。1.8樣本含量過少辨析:?本資料中有一個格子的理論數小于1,說明本資料不可以做RXC卡方檢驗,而應該做RXC的fisheries確切概率法。本資料很多格子的實際數小于5,應增加樣本量。?作者設空白對照組(即觀察期間忌服任何預防藥物或采用任何預防方法),這是臨床試驗療效評價的醫(yī)學倫理學不應許的!國家臨床試驗規(guī)范中要求,臨床療效研究的對照組一般采用目前公認的有效治療法或有效的常規(guī)治療法。對于確定新藥療效評價可以用安慰劑對照。假設檢驗做等效性檢驗、非劣效性檢驗或優(yōu)效性檢驗。?設置空白對照組只有在動物研究中。二、計量資料分析常見的統(tǒng)計問題2.1忽視t檢驗的前提條件2.2誤用成組設計資料的t檢驗分析配對設計資料2.3忽視方差分析的前提條件2.4誤用t檢驗分析等級資料2.5誤用t檢驗處理重復測量的兩因素試驗設計2.6誤用配對設計資料的t檢驗處理單因素k(k>3)水平設計的資料2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤2.8正確處理析因設計或嵌套設計定量資料2.1忽視t檢驗的前提條件文題:重癥急性胰腺炎并發(fā)肝功能不全的臨床研究。實驗數據見表5。原文作者用t檢驗分析此資料。請問:這樣做正確嗎?2.3忽視方差分析的前提條件辨析:★此實驗分3組,應為單因素三水平設計定量資料,應首先進行i°獨立性i土、i°正態(tài)性i土和i°方差齊性i土檢驗,如果滿足方差分析的3個前提條件則用方差分析;如果不滿足,則采用變量變換或秩和檢驗。如果P<0.05,則進行多組均數間的多重比較?!锝o出確切的統(tǒng)計量和P值。2.4誤用t檢驗分析等級資料文題:止痛如神湯保留灌腸治療CNUP:雙盲隨機安慰劑對照試驗2.4誤用t檢驗分析等級資料2.4誤用t檢驗分析等級資料辨析:世對于腹痛、腹瀉、膿血便、下墜感、充血、水腫、粘膜糜爛、粘膜潰瘍的單項評分組間比較,不宜用t檢驗。因為每項評分為1、2、3等不連續(xù)的賦值,數據資料不服從正態(tài)分布。應將數據整理成分組無序指標有序的等級資料,宜采用秩和檢驗。世分析i°總評分i土時,應對數據進行正態(tài)性和方差齊性檢驗后,決定選用t檢驗或秩和檢驗。世與對照組(G2)比較,P>0.05,組間差異無統(tǒng)計學意義,不必在備注中表示。世應寫出確切的統(tǒng)計量和P值。2.5誤用t檢驗處理重復測量的兩因素試驗設計]文題:益氣活血法預防老年患者髖部術后下肢深靜脈血栓形成統(tǒng)計學處理:采用SPSS10.0統(tǒng)計軟件,兩組間計量資料比較用t檢驗。?:.文題:復方苦參注射液對惡性腫瘤患者伽瑪刀放射治療后T淋巴細胞亞群的影響。.:?設計:作者選取60例惡性腫瘤患者,隨機分成2組。試驗組在伽瑪刀放射治療的同時給予復方苦參注射液20ml加入生理鹽水500ml,靜脈滴注,1次/d,10d為1個療程;對照組僅給予伽瑪刀放射治療。試驗結果見表7。?.請問:統(tǒng)計分析方法選用t檢驗正確嗎?辨析:1.統(tǒng)計分析錯誤本試驗中,每位受試者在試驗前、后兩個不同的時間點上被重復測量了同一個指標的數值,試驗前與試驗后的數據并不相互獨立,這種試驗設計類型屬于具有重復測量的試驗設計,時間是一個與重復測量有關的試驗因素。原作者用t檢驗進行兩兩比較,則割裂了整體設計,不能準確地估計和控制誤差,因而不能得到可靠的結論。正確的做法:應將表7的形式改成重復測量試驗設計的標準形式,采用與之對應的方差分析進行數據處理。原文題目:i°莪術對大鼠在體子宮肌電活動的影響及其機制研究]土,文章為觀察莪術水煎劑對未孕大鼠子宮肌電活動的影響,40只大鼠被隨機分成4組,對照組:按10ml/kg鼠重灌服生理鹽水,莪術組:按10ml/kg鼠重分別灌服25%、50%、100%莪術水煎液分成3組。觀察每個大鼠子宮肌電爆發(fā)波的峰面積、持續(xù)時間和個數。原作者應用配對設計定量資料的t檢驗進行統(tǒng)計處理,資料見表4。辨析:?.沒有交待將大鼠按體重等重要的非實驗因素作為配伍條件進行隨機區(qū)組。??本資料有四個劑量,屬于單因素四水平設計的定量資料,不可以用成組設計或配對設計的t檢驗。.:?措施:如果滿足正態(tài)性和方差齊性兩個前提條件,應用單因素四水平設計定量資料的方差分析,在得出有統(tǒng)計學意義的結論后,還可進一步采用Dunnettt檢驗或LSD檢驗。?.如果在專業(yè)上有必要對3項指標同時進行考察,還應選用該設計的定量資料的三元方差分析對資料進行處理。2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤辱文題:某研究者研究A藥對高脂血癥性脂肪肝大鼠的作用辱設計:建立高脂血癥性脂肪肝大鼠模型,以高、中、低劑量去脂膠囊進行干預,通過血液生化檢查,觀察其對脂肪肝大鼠血脂的影響。辱結果:去脂膠囊能明顯降低脂肪肝大鼠血脂,與對照組比較差異有顯著性意義(P<0.05)。辱結論:去脂膠囊對大鼠脂肪肝有肯定治療作用。2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤表1各組大鼠血清脂質比較(均數±標準差)mmoliQL-1辨析1:臼統(tǒng)計學上所講的i°因素i土是指i°同質的實驗條件i土,i°水平i土則是在i°量i土上有一些差異。將水平與因素混合進行分析是完全錯誤的。臼注意:在進行多重比較時,由于比較的組數不同,SNK-q檢驗的q值、卡方檢驗的X2值、秩和檢驗的u值會得到不同的結果。尤其是X2檢驗和秩和檢驗,其多重比較的檢驗水準a,的取值為a,=a/K(K為比較的次數),將水平與因素混合進行分析必然會增多比較的次數,a'取值過小,導致本來有統(tǒng)計學意義的兩組比較則可能會沒有統(tǒng)計學意義。臼本實驗設計是一個不標準的設計類型。但是,不標準的設計類型并不是不科學的設計方案,經過梳理,可以進行適當的重新組合,進行統(tǒng)計分析。當然,按照統(tǒng)計學的要求,這種組合設計應該確立在實驗的設計階段,而不是在實驗數據得出之后。辨析2:?如果研究者的目的是為了考察A藥高、中、低3個劑量組是否有效,及確定最佳治療劑量。實驗設計仍按上述方案分為5組,而統(tǒng)計設計可按如下組合進行分析:組合1:A藥低劑量組、甲硫氨酸片組、自然恢復組組合2:A藥中劑量組、甲硫氨酸片組、自然恢復組組合3:A藥高劑量組、甲硫氨酸片組、自然恢復組組合4:A藥低劑量組、A藥中劑量組、A藥高劑量組■組合1、2、3的目的是觀察A藥高、中、低3個劑量組是否有效,及其與甲硫氨酸片組陽性對照組的相對療效?!鼋M合4的目的是通過A藥高、中、低3個劑量組之間的療效差異比較,考察是否可以篩選出最佳治療劑量。2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤某研究者欲研究乳寧方及其拆方藥物血清對體外細胞侵襲能力的影響,選用SD大鼠24只,等分成6組:正常對照組、乳寧方治療組(可拆解為溫腎方+疏肝活血方)、溫腎方治療組、疏肝活血方治療組、三苯氧胺治療組、環(huán)磷酰胺治療組,分別接受相應藥物的灌胃或注射,然后在末次給藥后進行主動脈采血,制成相應藥物的血清。進行體外MDA-MB-435細胞侵襲能力試驗,見表6。若采用單因素六水平定量資料方差分析處理此資料正確嗎?2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤辨析1: 2.表6中i°組別i土看上去像一個試驗因素,共有6個水平,其實是錯誤的。?因為乳寧方可拆解為溫腎方+疏肝活血方,所以試驗涉及到i°溫腎方用否i土、i°疏肝活血方用否i土、i。三苯氧胺用否i土、i。環(huán)磷酰胺用否i土這樣4個試驗因素,而表6中的6個組并非是這4個試驗因素的全面組合。?本資料應為多因素非平衡組合試驗下的定量資料,直接使用單因素多水平設計定量資料方差分析對其進行處理是錯誤的,應根據專業(yè)知識和統(tǒng)計知識對i°組別i土進行合理拆分。2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤辨析2: 2?本資料可拆分為:組合1:正常對照組、乳寧方治療組、溫腎方治療組、疏肝活血方治療組;組合2:正常對照組、乳寧方治療組、三苯氧胺治療組、環(huán)磷酰胺治療組。組合1為2X2析因設計,可根據資料是否滿足方差分析的前提條件選用兩因素析因設計定量資料方差分析或對原始定量資料進行變量變換或直接采用兩因素析因設計定量資料秩和檢驗。組合2為單因素同水平設計,可根據資料是否滿足方差分析的前提條件,選用單因素同水平設計定量資料方差分析處理或對原始定量資料進行變量變換或直接采用單因素同水平設計定量資料秩和檢驗。2.7多因素非平衡組合設計的統(tǒng)計錯誤3文題:開胃理脾口服液對脾虛小鼠腸功能的影響。實驗設計:70只小白鼠隨機分為7組,每組10只,第1組為空白組,給等容生理鹽水,其余各組用大黃水造成脾虛模型。停食24h后,第1、2組靜脈注射含有10%炭末的冷開水,第3?5組給含10%炭末的不同劑量的開胃理脾口服液,第6組給含10%炭末的開胃理脾丸劑,第7組給含有10%炭末的兒康寧。給藥30min后處死小鼠,測量并計算炭末在小腸內的推進百分率。具體劑量和推進率見下表。2.8正確處理析因設計或嵌套設計定量資料文題:丹參對骨骼肌缺血再灌注損傷低氧誘導因子一ImRNA表達和血液流變學的影響設計:研究者將66只SD大鼠隨機抽取6只作為正常組,對照組(即模型組)和丹參組各30只,此兩組造模后分別取10、20、40、60、90min5個時點進行觀測,每個時點上6只,處死后測量相應的指標,丹參對骨骼肌缺血再灌注損傷肌肉腫脹系數的影響見表8。2.8正確處理析因設計或嵌套設計定量資料辨析:.:?對照組和丹參組在每個時間點上分別處死6只大鼠,所以在5個時間點上測量的數據沒有內在關聯(lián),此資料不是重復測量設計定量資料。.:?表8是兩個試驗因素(i。是否用丹參i土和i°處死時間]±)各水平的全面組合。?:.若無專業(yè)依據認為兩個試驗因素對觀測指標i°肌肉腫脹系數i土的影響存在主次之分,則此資料應為兩因素析因設計定量資料。在資料滿足方差分析的條件時,可采用兩因素析因設計的方差分析;當資料不滿足方差分析時,可進行變量變換或采用秩和檢驗。?.若有專業(yè)依據認為兩個試驗因素對觀測指標i°肌肉腫脹系數i土的影響存在主次之分,則此資料應為兩因素嵌套設計定量資料。在資料滿足方差分析的條件時,可采用兩因素嵌套設計的方差分析;當資料不滿足方差分析時,可進行變量變換或采用秩和檢驗。三、計數資料分析方法的常見問題3.1計算相對數時分母太小3.2誤用x2檢驗分析結果變量為有序變量的資料3.3誤用x2檢驗回答相關性問題3.4多值有序變量的高維列聯(lián)表資料3.5不滿足連續(xù)性x2檢驗條件時未做校正3.6十一種形式的列聯(lián)表3.7誤用X2檢驗取代Fisher精確檢驗(未舉例說明)3.8對RXC表直接分割進行兩兩比較(未舉例說明)3.1計算相對數時分母太小文題:疏肝利膽中藥防治膽固醇結石形成的實驗研究。實驗數據見表4。請問:在表達資料方面有何不妥之處?3.2誤用x2檢驗分析結果變量為有序變量的資料.某醫(yī)生用A、B兩藥治療某病各240例,其療效分為四個等級:痊愈、顯效、好轉、無效,見表4。經RXC表X2檢驗,X2=53.33,P<0.01,認為兩組療效之間的差異有統(tǒng)計學意義。3.3誤用x2檢驗回答相關性問題?上述資料用X2檢驗得:X2=163.01,P<0.005,結論為:可認為冠狀動脈硬化的程度與年齡有關,結合本資料可見冠狀動脈硬化等級有隨年齡增高而增加的趨勢。?問:處理此資料所用的統(tǒng)計分析方法以及所得出的結論有何不妥之處?辨析1:?本資料為i°雙向有序且屬性不同的二維列聯(lián)表資料i土,處理這種資料有3個目的,因此,就對應著3套不同的統(tǒng)計分析方法。A分析不同年齡組患者冠狀動脈硬化等級之間有無差別:看作單向有序資料,選用秩和檢驗。A分析年齡與冠脈硬化等級間有無相關關系:選用等級相關。A分析兩者間是否存在線性變化趨勢則應用線性趨勢檢驗。?作者欲考察i°兩個有序變量之間是否呈相關關系]±,而乂2檢驗結果是P<0.05,說明冠狀動脈硬化患者在不同年齡組的人數分布是不同的。?事實上,若將表中任何兩行的頻數互換或將任何兩列的頻數互換,所得的(2檢驗的統(tǒng)計量數值是不會變化的,說明乂2檢驗用于處理有序變量形成的二維列聯(lián)表資料是不合適的。辨析2:?欲考察i°兩個有序變量之間是否呈相關關系i土,應選用分析定性資料的相關分析方法,如:Spearman秩相關分析,Kendall秩相關分析或典型相關分析。?本例采用Spearman秩相關分析,得:r=0.53215,P<0.0001。?結論為:表中兩個有序變量之間呈正相關關系,即隨著年齡的增加冠狀動脈硬化等級也逐漸增大,兩者之間的相關關系具有統(tǒng)計學意義。3.4多值有序變量的高維列聯(lián)表資料?i°創(chuàng)傷性上頸椎損傷早期漏診原因分析i土中對1994年至2003年治療的58例上頸椎患者進行回顧性分析,男35例,女23例,接受手術治療或非手術治療,假設兩治療組患者在年齡、性別、損傷類型構成無統(tǒng)計學差異。治療結果見表11。?請問:能否以i°損傷類型i土為依據,將此資料切割成多個二維列聯(lián)表,一一采用秩和檢驗進行分析?或者通過求和,將i°損傷類型i土這個變量合并掉,采用秩和檢驗進行分析?3.4多值有序變量的高維列聯(lián)表資料.該資料原因變量有兩個,分別為i°損傷類型i土和i°治療方式i土,均為名義變量,結果變量為i°療效i土,因此該資料屬于結果變量為多值有序變量的三維列聯(lián)表資料。.以i°損傷類型i土為依據,人為地將此資料切割成多個二維列聯(lián)表,一一采用秩和檢驗進行分析,這是用單因素分析法來處理同時受多個因素影響的定性資料,割裂了多因素之間的相互聯(lián)系,易得出錯誤的結論。通過求和,將i°損傷類型i土這個變量合并掉,采用秩和檢驗進行分析,這是對高維列聯(lián)表的i°壓縮i土。但這種i°壓縮[土不是總可套用的,僅當被合并掉的那個變量與保留下來的變量之間都是相互獨立的關系時,才不會得出錯誤的結論。.正確做法:本資料應采用CMH校正的秩和檢驗,此法通過加權的方法消除掉一個原因變量,著重研究另一個原因變量取不同水平條件下有序結果之間的差別是否具有統(tǒng)計學意義;若希望將兩個原因變量對有序結果變量的影響都明確地顯示出來,建議選用有序變量的多重logistic回歸分析。3.5不滿足連續(xù)性x2檢驗條件時未做校正11種形式的列聯(lián)表四、 直線相關與回歸分析常見錯誤脫離專業(yè)知識,盲目進行直線相關與回歸分析;對資料中因i°過失誤差i土造成的錯誤視而不見,盲目進行統(tǒng)計計算得出違背專業(yè)知識的結論;將數據直接錄入計算機,調用統(tǒng)計軟件快速得出計算結果,作出結論;對于僅在統(tǒng)計學上有意義的計算結果,盲目給出專業(yè)上的i°肯定結論i土,但結論經不起實踐的檢驗。五、 統(tǒng)計分析方法表述問題辨析: 1從該表述中只能得知原作者采用了什么統(tǒng)計分析軟件處理數據,沒有交代清楚軟件的版本和序列號;更未體現出文中資料所對應的實驗設計類型和所采用的具體統(tǒng)計分析方法。辨析:攀從該表述中只能得知作者處理定量資料用了方差分析,至于這些統(tǒng)計分析方法的選用是否正確,則不得而知。攀通常情況下,比較各平均值之間的差別是否具有統(tǒng)計學意義,可能會用到的t檢驗有3種,方差分析有10種之多,他們之間的本質區(qū)別體現在定量資料所對應的i°實驗設計類型i土上。攀在表述統(tǒng)計學方法時,應將所用方法寫完整,即在統(tǒng)計分析方法前冠以實驗設計名稱,如配對設計定量資料的t檢驗、成組(或單因素兩水平)設計定量資料的t檢驗或兩因素析因設計定量資料的方差分析。辨析:事實上,定性資料通??梢跃幹瞥?1種形式的列聯(lián)表。在進行統(tǒng)計分析時,應針對不同形式的列聯(lián)表統(tǒng)計分析目的和資料實際具備的前提條件選用相應的統(tǒng)計分析方法,不可隨意盲目選用,更不應將X2檢驗視為處理定性資料的萬能工具。原文題目:補腎中藥對去勢后大鼠雌激素受體作用的實驗研究。設計與分析:作者將45只4月齡雌性SD大鼠隨機分成正常對照組、模型組和補腎中藥組,每組15只,觀察補腎中藥對血脂和雌二醇水平的影響,作者對同一組計量資料用均數土標準差表達其分布,在未說明資料是否滿足方差分析的情況下,直接用Wilcoxon檢驗作兩組間比較,用Kruskal-wallis檢驗作多組間比較。請問:這樣做正確嗎?辨析:?原實驗資料屬單因素三水平設計定量資料,如資料符合方差分析的3個前提條件i°獨立性i土、i°正態(tài)性i土和i°方差齊性i土,可采用單因素三水平設計定量資料的方差分析進行處理。如果3個條件不全滿足,可采用非參數檢驗方法進行統(tǒng)計分析。?在資料符合方差分析3個條件時,一般不用非參數檢驗方法,因為可能會丟失很多有用的信息。?原作者沒有說明資料是否符合方差分析的3個條件,就直接用Wilcoxon檢驗和Kruskal-Wallis檢驗等非參數方法,且在資料表達上,分布趨勢用i°均數土標準差1±形式表示,前后不吻合。?若資料不符合方差分析的3個條件,需采用非參數檢驗方法時,則在資料表達上,最好應采用i°中位數(四分位間距)[土的方式,保持資料表達與統(tǒng)計分析方法的一致。?許多論文中,當統(tǒng)計數據經假設檢驗后,P值僅僅列出P>0.05或P<0.05、P<0.01便稱結果無顯著差異,或結果非常顯著。?北京血液中心XXX主任介紹:香港醫(yī)務人員用已康復者血漿治療20例非典病人無一例死亡,而其對照組20例中,有3人死亡。這表明用康復病人血漿治療非典病人是有效的。---摘自<北京日報>2003.5.28?用康復病人血漿治療非典病人真有效嗎?六、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖方面的問題6.1統(tǒng)計表存在的問題6.2統(tǒng)計圖存在的問題6.1統(tǒng)計表存在的問題]文題:電針對大鼠不穩(wěn)定膀胱逼尿肌及膀胱頸氮能神經遞質的影響。實驗數據見表2。這張統(tǒng)計表編制得正確嗎?文題:原發(fā)性肝癌患者和健康人i°正常舌象i土的對比研究。原作者對原發(fā)性肝癌組和健康人組i°正常舌象i土舌苔脫落細胞進行比較,研究結果見表3。這張統(tǒng)計表編制正確嗎?辨析:?表中角化前細胞、角化細胞和超角化細胞的含義似乎應為其各自的細胞數占每個個體脫落細胞染片中細胞總數的百分比,原表題目應改為:原發(fā)性肝癌組和健康人組i°正常舌象i土舌苔脫落細胞的構成及成熟指數的比較,這樣才能使表中數據的具體含義看起來清晰明了。?原表在3種細胞后加上%,似乎想告訴讀者下面的數據含義是個比,實際上不但沒有起到輔助說明數據含義的目的,反而i°畫蛇添足i土,讓人更加不理解。因為各細胞所占的百分比合計應為100%,而原表中原發(fā)性肝癌組和健康人組中各細胞的均數之和確實為1,但原作者在3個細胞變量之后加上%,反而使各細胞所占的百分比都成了實際的1%,可去掉上面變量之后的%或將表中3個細胞變量下的數據同乘100。6.2統(tǒng)計圖存在的問題七、多元回歸分析?在疾病預后因素的研究中,往往涉及到多個因素。結局的產生不是孤立的,各因素之間往往相互影響,可以相互協(xié)同或拮抗。通常需要進行單因素的分析,從許多的臨床指標中篩選出若干個真正與預后相關的因素。?預后因素的研究,如果只用單因素分析,往往會產生混雜偏倚。所以應該采用多因素分析的方法,以校正各因素之間的相互混雜。.不少發(fā)表的論文,只用X2檢驗進行單因素分析,雖然沒有犯原則性的錯誤,但如果能用多因素分析的方法進行篩選,校正混雜因素的影響,結果將會可靠得多。?由于多因素之間的相互混雜,在單因素分析中,一些有意義的因素可能無統(tǒng)計學意義,而另一些沒有意義的因素卻有統(tǒng)計學意義。Logistic回歸與COX比例回歸模型#如果時間因素不重要時,可以建立Logistic回歸模型。<COX回歸與Logistic回歸的主要區(qū)別:?COX回歸與時間有關,Logistic回歸與時間無關?COX回歸計算RR值,Logistic回歸計算OR值在建立回歸模型時:金要先對各個研究因素進行單因素分析。①初步篩選出可能與預后有關的因素;②去除那些根本不可能相關的因素,以減少建立多元回歸模型時自變量的個數。金對于連續(xù)性的數值變量和有明確等級關系的有序分類變量,可以直接進行回歸分析;金無序分類變量和等級關系不太明確的有序分類變量,則須采用分層回歸分析的方法。金在建立多元回歸方程時,結合專業(yè)知識將可能有關的因素,均可作為自變量引入回歸方程中篩選。待選變量的標準應該放寬一些,以免遺漏那些由于混雜的影響,導致在單因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論