利用SSS調(diào)查問卷數(shù)據(jù)

利用SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)馬青華問卷數(shù)據(jù)的預處理SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法當我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后,我們該做的工作就是用相關的統(tǒng)計軟件進行處理,在此,我們以spss為處理軟件,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計分析和結果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到DataView,VariableView兩個標簽,只需單擊左下方的VariableView標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個變量要設置如下幾項:name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位)、label(變量標簽)、Values(定義具體變量值的標簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類).調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入把一份問卷上面的每一個問題設為一個變量,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變量與之對應,每一個問題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問卷第一個問題為例來說明變量的設置.為了便于說明,可假設此題為:

1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段(

)?

A:20—29

B:30—39

C:40—49

D:50--59變量設置可可如下:

name即變量名為為1，type即類型可根根據(jù)答案的的類型設置置,答案我們可可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選選擇數(shù)字型型的，即選選擇Numeric,width寬度為4，decimals即小數(shù)位數(shù)數(shù)位為0（因為答案案沒有小數(shù)數(shù)點），label即變量標簽簽為“年齡段查詢詢”。Values用于定義具具體變量值值的標簽,單擊Value框右半部的的省略號，，會彈出變變量值標簽簽對話框,在第一個文本本框里輸入1,第二個輸入20—29,然后單擊添加加即可.同樣道理我們們可做如下設設置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定義變變量缺失值,單擊missing框右側的省略略號，會彈出出缺失值對話話框,界面上有一列列三個單選鈕鈕，默認值為為最上方的“無缺失值”；第二項為“不連續(xù)缺失值值”，最多可以定定義3個值；最后一一項為“缺失值范圍加加可選的一個個缺失值”，在此我們不不設置缺省值值,所以選中第一一項如圖；Colomns，定義顯示列列寬,可自己根據(jù)實實際情況設置置；Align，定義顯示對對齊方式,有居左、居右右、居中三種種方式；Measure，定義變量類類型是連續(xù)、、有序分類還還是無序分類類。開放式題型的的設置:諸如你所在的的省份是_____這樣的填空題題即為開放題題,設置這些變量量的時候只需需要將Value、Missing兩項不設置即即可.數(shù)據(jù)錄入：Spss數(shù)據(jù)錄入方式式在spss的數(shù)據(jù)錄入窗窗口中直接輸輸入就可以了了,幾點注意事項項：a.在數(shù)據(jù)錄入窗窗口，可看到有一個個表格,這個表格中的的每一行代表表一份問卷,也稱為一個個個案.b.在數(shù)據(jù)錄入窗窗口中,可看到表格上上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們們在第一步定定義變量中,我們?yōu)閱柧淼牡拿恳粋€問題題取的變量名名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.只需要在變量量名下面輸入入對應問題的的答案即可完完成問卷的數(shù)數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡齡段查詢的例例題,如果問卷上勾勾選了A答案,在1下面輸入1就行了(不要忘記我們們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).c.一行代表一份份問卷,所以有幾分問問卷,就要有有幾行行的數(shù)數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)據(jù)錄入入完成成后,要做的的關鍵鍵部分分就是問卷的的統(tǒng)計計分析析了.1.讀取SPSS格式的的數(shù)據(jù)據(jù)2.讀取Excel等格式式的數(shù)數(shù)據(jù)3.讀取文文本數(shù)數(shù)據(jù)（（Fixed和Delimiter)4.讀取數(shù)數(shù)據(jù)庫庫格式式數(shù)據(jù)據(jù)(分如下下兩步步)（1）配置置ODBC（2）在SPSS中通過過ODBC和數(shù)據(jù)據(jù)庫進進行Rich.sav數(shù)據(jù)\Rich.xls數(shù)據(jù)錄錄入(rich.sav)：福布布斯世世界富富豪排排行榜榜Rank：排名名Name：姓名名Citizenship：國籍籍Region：地區(qū)區(qū)Age：年齡齡NetWorth：凈財財富（（10億美元元）Residence：居住住地問卷調(diào)調(diào)查數(shù)數(shù)據(jù)常常用的的統(tǒng)計計分析析方法法頻數(shù)分分析、、描述述統(tǒng)計計分析析和列列聯(lián)表表分析析這這是問問卷調(diào)調(diào)查最最基本本、最最常用用的分分析方方法。。頻數(shù)數(shù)分析析是描描述統(tǒng)統(tǒng)計的的初步步，分分門別別類的的統(tǒng)計計有效效樣本本量，，計算算其比比重。。頻數(shù)數(shù)分析析可以以計算算的統(tǒng)統(tǒng)計量量有：：分位位數(shù)、、中位位數(shù)、、眾數(shù)數(shù)等，，并可可以繪繪制柱柱狀圖圖、直直方圖圖、餅餅圖。。描述統(tǒng)統(tǒng)計分分析主主要是是計算算一些些基基本的的統(tǒng)計計量，，其中中比較較重要要的統(tǒng)統(tǒng)計量量有均均值、、方差差和標標準差差、峰峰度、、偏度度。數(shù)據(jù)的的描述述在對數(shù)數(shù)據(jù)進進行深深入加加工之之前，，總應應該對對數(shù)據(jù)據(jù)有所所印象象?？梢越杞柚谟趫D形形和簡簡單的的運算算，來來了解解數(shù)據(jù)據(jù)的一一些特特征。。由于數(shù)數(shù)據(jù)是是從總總體中中產(chǎn)生生的，，其特特征也也反映映了總總體的的特征征。對對數(shù)據(jù)據(jù)的描描述也也是對對其總總體的的一個個近似似的描描述。?！?如何用用圖來來表示示數(shù)據(jù)據(jù)？定量變變量的的圖表表示:1.直方圖對于一個定定量變量，，比如某個個地區(qū)（地地區(qū)1）測量了163個高三男生生的身高（S3height1.txt）。用圖形來表表示這個數(shù)數(shù)據(jù)，使人人們能夠看看出這個數(shù)數(shù)據(jù)的大體體分布或““形狀”的的一個辦法法是畫直方圖(histogram)。圖1就是利用這這個數(shù)據(jù)由由SPSS軟件所畫的的直方圖。。該圖的橫坐坐標是身高高區(qū)間，這這里每一格格代表5cm的身高范圍圍（格子寬寬度因不同同的數(shù)據(jù)性性質(zhì)或要求求而定，這這里的格子子寬度為5cm），而縱坐坐標為各種種身高區(qū)間間的身高的的頻數(shù)。直方圖定量變量的的圖表示:2.盒型圖簡單一些的的是盒形圖(boxplot，又稱箱圖圖、箱線圖圖、盒子圖圖)。圖2的左邊一個個是根據(jù)地地區(qū)1高三男生的的身高數(shù)據(jù)據(jù)所繪的盒盒形圖；其其右邊的圖圖代表另一一個地區(qū)（（地區(qū)2）的高三學學生的身高高（height.txt，height.sav，第三章例.xls）。盒型圖盒子的中間間橫線是數(shù)數(shù)據(jù)的中位位數(shù)(median)，封閉盒子子的上下兩兩橫線（邊邊）為上下下四分位數(shù)數(shù)（點）；；按照SPSS的默認選項項，如果所所有樣本中中的數(shù)目都都在離四分分位點1.5倍盒子長度度之內(nèi)，則則線的端點點為最大和和最小值，，否則線長長就是1.5倍的盒子長長度（盒子子長度稱為為四分位間間距），在在其外面的的度量單獨獨點出定量變量的的圖表示:3.莖葉圖在直方圖和和盒形圖中中，很難恢恢復數(shù)據(jù)的的原貌。而而另一種圖圖：莖葉圖(stem-and-leafplots)可以恢復數(shù)數(shù)據(jù)以地區(qū)1高三男生身身高為例（（圖3），莖葉圖圖既展示了了分布形狀狀又有原始始數(shù)據(jù)。它它象一片帶帶有莖的葉葉子。莖為為較大位數(shù)數(shù)的數(shù)字，，葉為較小小位數(shù)的數(shù)數(shù)字。莖葉圖其中莖葉圖圖中莖的單單位為10cm，而葉子單單位為1cm。比如，由由于第一行行莖為150cm，因此葉子子中的九個個數(shù)字001223344代表九個數(shù)數(shù)目150、150、151、152、152、153、153、154、154cm等。每行行左邊有有一個頻頻數(shù)（比比如第一一行有9個數(shù)目，，第二行行有17個等等））；可以以看出最最長的一一行為從從165cm到169cm的一段（（有35個數(shù)）。。定量變量量的圖表表示:4.散點圖數(shù)據(jù)會有有兩個變變量，如如美國男男士和女女士初婚婚年限數(shù)數(shù)據(jù)（marriage.txt）。該數(shù)據(jù)描描述了自自1900年到1998年男女第第一次婚婚姻延續(xù)續(xù)的時間間。這里年份份是一個個變量，，婚姻延延續(xù)時間間是第二二個變量量。由于于不可能能將所有有人的婚婚姻年限限都給出出來，所所以每年年就取了了一個中中間的值值(中位數(shù))作為代表表。散點圖定性變量量的圖表表示：餅餅圖定性變量量（或?qū)賹傩宰兞苛?，分類類變量））不能點點出直方方圖、散散點圖或或莖葉圖圖，但可可以描繪繪出它們們各類的的比例。。下面用SPSS繪的圖5（餅圖，，piechart）表示了說說世界各各種主要要語言人人數(shù)的比比例(language.txt).餅圖定性變量量的圖表表示：條條形圖而用同樣樣數(shù)據(jù)畫畫的圖6稱為條形圖（（barchart）。從每一條條可以看看出講各各種語言言的實際際人數(shù)，，而且分分別給出出了每個個語種中中母語和和日常使使用的人人數(shù)（在在圖中并并排放置置）。條條形圖顯顯示比例例不如餅餅圖直觀觀。條形圖如何用少少量數(shù)字字來概括括數(shù)據(jù)？？大量的數(shù)數(shù)字既繁繁瑣又不不直觀；；需要對對數(shù)據(jù)做做人們時時間和耐耐心所允允許的簡簡化我們可以以用““平均””，“差差距”或或百分比比等來概概括大量量數(shù)字。。由于定性性變量主主要是計計數(shù)，比比較簡單單，常用用的概括括就是比比例或百百分比。。下面主主要介紹紹關于定定量變量量的數(shù)字字描述。。小結例(rich.sav)：福布斯斯世界富富豪排行行榜Rank：排名Name：姓名Citizenship：國籍Region：地區(qū)Age：年齡NetWorth：凈財富富（10億美元））Residence：居住地地37定量變量量的圖表表示直方圖Age,NetWorthSPSS:GraphsInteractiveHistogram38橫坐標要研究的的變量的的取值范范圍格子的寬寬度因數(shù)數(shù)據(jù)性質(zhì)質(zhì)而定縱坐標頻數(shù)百分比數(shù)據(jù)分布布的簡單單描述單峰/雙峰對稱/非對稱數(shù)據(jù)的疏疏密39盒型圖不同區(qū)域域年齡分分布SPSS:GraphsInteractiveBoxplot40中間橫線線中位數(shù)封閉盒子子的上下下兩邊上下四分分位點線段的端端點最大值，，最小值值（線長長小于1.5倍盒長））離群點（outlier），極端值（extreme）41莖葉圖歐洲區(qū)域富人人的年齡齡SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExploreFrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<22)2.003.449.003.7899999997.008.55668992.009.221.009.5Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)42莖的單位位：10歲葉的單位位：1歲優(yōu)點還原原始始數(shù)據(jù)類似直方方圖顯示示數(shù)據(jù)分分布缺點無法描述述大量數(shù)數(shù)據(jù)不常用43散點圖兩個定量量變量之之間的關關系：年年齡和財財富SPSS:GraphsInteractiveScatterplot44定性變量量的圖表表示餅圖RegionSPSS:GraphsInteractivePie類別不宜宜過多45條形圖RegionSPSS:GraphsInteractiveBar不同于直方圖圖46§2如何用少量數(shù)數(shù)字來概括數(shù)數(shù)據(jù)？可用少量所謂謂匯總統(tǒng)計量量或概括統(tǒng)計量(summarystatistic)來描述定量變變量的數(shù)據(jù)。。這些數(shù)字是從從樣本數(shù)據(jù)得得來的，因而而也是樣本的的函數(shù)，任何樣本的函函數(shù)，只要不不包含總體的的未知參數(shù)，，都稱為統(tǒng)計量(statistic)。樣本的隨機性性決定統(tǒng)計量量的隨機性（（統(tǒng)計量也是是隨機變量））§2如何用少量數(shù)數(shù)字來概括數(shù)數(shù)據(jù)？概括統(tǒng)計量經(jīng)經(jīng)常對應于總總體的無法觀觀測到的某些些參數(shù)。這時，統(tǒng)計量量可作為這些些參數(shù)的估計計。一些統(tǒng)計計量還可以用用來檢驗樣本本和假設的總總體是否一致致?！?如何用少量數(shù)數(shù)字來概括數(shù)數(shù)據(jù)？注：一些統(tǒng)計量前前面有時加上上“樣本”二二字，以區(qū)別別于總體的同同名參數(shù)。如如“樣本均值值”和“樣本本標準差”，，以區(qū)別于總總體均值和總總體標準差；；但在不會混混淆時可以只只說“均值””和“標準差差”。數(shù)據(jù)的“位置置”數(shù)據(jù)有位置嗎嗎？這里三個數(shù)據(jù)據(jù)的位置一樣樣嗎？數(shù)據(jù)的“位置置”“位置”一般是是關于數(shù)據(jù)中中某變量觀測測值的“中心心位置”或者者數(shù)據(jù)分布的的中心（center或centertendency）。和這種“位置置”有關的統(tǒng)統(tǒng)計量就稱為為位置統(tǒng)計量(locationstatistic)。位置統(tǒng)計量當當然不一定都都是描述“中中心”了，比比如后面要講講的k百分位數(shù)（或或k％分位數(shù)）。。數(shù)據(jù)的“位置置”最常用的位置置統(tǒng)計量就是是小學時所學學到的算術平平均數(shù)，它在在統(tǒng)計中叫做做均值(mean)；嚴格地說叫叫做樣本均值值(samplemean)，以區(qū)別于總總體均值。如果記樣本中中的觀測值為為x1,…,xn，則樣本均值值定義為(樣本)中位數(shù)(median)是數(shù)據(jù)按照大大小排列之后后位于中間的的那個數(shù)(如果樣本量為為奇數(shù))，或者中間兩兩個數(shù)目的平平均(如果樣本量為為偶數(shù))。由于中位數(shù)不不易被極端值值影響，所以以中位數(shù)比均均值穩(wěn)健(robust)。數(shù)據(jù)的“位置置”上下四分位數(shù)數(shù)（或分別稱為為第一四分位數(shù)數(shù)和第三四分分位數(shù)，firstquantile,thirdquantile）則分別位于（（按大小排列列的）數(shù)據(jù)的的上下四分之之一的地方。。數(shù)據(jù)的“位置置”數(shù)據(jù)的“位置置”一般地還稱上上四分位數(shù)為為75百分位數(shù)（75pecentile，有75％的觀測值小小于它），下下四分位數(shù)為為25百分位數(shù)（有25％的觀測值小小于它）。一般地，k百分位數(shù)（k-pecentile）意味著有k％的觀測值小小于它。如果令a=k%，則k百分位數(shù)也稱稱為a分位數(shù)(a-quantile)。樣本中出現(xiàn)最最多的數(shù)目，，稱為眾數(shù)(mode)數(shù)據(jù)的“尺度度”這兩個數(shù)據(jù)““胖瘦”一樣樣嗎？數(shù)據(jù)的“尺度度”數(shù)據(jù)中數(shù)目的的分散程度由由尺度統(tǒng)計量（（scalestatistic）來描述。尺度統(tǒng)計量是是描述數(shù)據(jù)散散布，即描述述集中與分散散程度或變化化（spread或variability）的度量。數(shù)據(jù)的“尺度度”從前面兩個高高三男生身高高數(shù)據(jù)的盒形形圖。左邊的的數(shù)據(jù)平均要要高些，但右右邊的數(shù)據(jù)散散布范圍要小小得多。統(tǒng)計中有許多多尺度統(tǒng)計量量。一般來說說，數(shù)據(jù)越分分散，尺度統(tǒng)統(tǒng)計量的值越越大。數(shù)據(jù)的“尺度度”極差(range)；就是極大值值和極小值之之間的差。前面兩個高三三男生身高數(shù)數(shù)據(jù)的極差分分別為50cm和32cm。盒形圖盒子的的長度為兩個個四分位數(shù)之之差，稱為四分位數(shù)極差差或四分位間間距(interquantilerange)；它描述了中中間半數(shù)觀測測值的散布情情況。極差和和四分位極差差實際上各自自只依賴于兩兩個值，信息息量太少。數(shù)據(jù)的“尺度度”另一個常用的的尺度統(tǒng)計量量為（樣本））標準差(standarddeviation)。度量樣本中中各數(shù)值到均均值距離的一一種平均。標準差實際上上是方差(variance)的平方根。如如果記樣本中中的觀測值為為x1,…,xn，則樣本方差差為數(shù)據(jù)的“尺度度”兩個均值一樣樣，但右邊的的要“胖”些些，方差為左左邊的一倍數(shù)據(jù)的標準得得分假定兩個水平平類似的班級級（一班和二二班）上同一一門課，但是由于兩個個任課老師的的評分標準不不同，使得兩兩個班成績的的均值和標準準差都不一樣樣(數(shù)據(jù)：grade.txt)。數(shù)據(jù)的標準得得分一班分數(shù)的均均值和標準差差分別為78.53和9.43，而二班的均均值和標準差差分別為70.19和7.00。那么得到90分的一班的的張穎是不不是比得到到82分的二班的的劉疏成績績更好呢？？怎么比較較才能合理理呢？數(shù)據(jù)的標準準得分雖然這種均均值和標準準差不同的的數(shù)據(jù)不能能夠直接比比較，但是是可以把它它們進行標標準化，再再比較標準準化后的數(shù)數(shù)據(jù)。一個標準化化的方法是是把某樣本本原始觀測測值（亦稱稱得分，score）和該樣本本均值之差差除以該樣樣本的標準準差；得到到的度量稱稱為標準得分(standardscore，又稱為z-score)。數(shù)據(jù)的標準準得分即，某觀測測值xi的標準得分分定義為數(shù)據(jù)的標準準得分在我們的例例子中，張張穎的標準準得分為(90-78.53)/9.43＝1.22，而劉疏的的標準得分分為(82-70.19)/7＝1.69。顯然如果兩兩個班級平平均水平差差不多，劉劉疏的成績績應該優(yōu)于于張穎的成成績；這是是在標準化化之前的數(shù)數(shù)據(jù)中不易易看到的。?？梢钥闯?，，原始數(shù)據(jù)據(jù)是在各自自的均值附附近，而散散布也不一一樣。但它它們的標準準得分則在在0周圍散布，，而且散布布也差不多多。實際上上，任何樣樣本經(jīng)過這這樣的標準準化后，就就都變換成成均值為0、方差為1的樣本。標標準化后不不同樣本觀觀測值的比比較只有相相對意義，，沒有絕對對意義。小結統(tǒng)計量：（statistic）樣本的函數(shù)數(shù)，不包括括總體的未未知參數(shù)隨機變量（（樣本的隨隨機性）作為總體參參數(shù)的估計計68數(shù)據(jù)的位置置（location）樣本均值（（samplemean）中位數(shù)（median）:穩(wěn)健k百分位數(shù)（（k-percentile）眾數(shù)（mode）：定性變量69SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore/Frequencies/Descriptives例(rich.sav):Age70數(shù)據(jù)的尺度度（scale）極差（range）四分位數(shù)極極差（interquantilerange）方差（variance）標準差（standarddeviation）標準誤差（（standarderror）71SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore/Frequencies/Descriptives例(rich.sav):Age72數(shù)據(jù)的標準準得分樣本原始觀觀測值與樣樣本均值之之差除以樣樣本標準差差新樣本：均均值0，方差：1（grade.sav)數(shù)據(jù)的變換換指數(shù)對數(shù)7374基本背景調(diào)調(diào)查樣本量：65(outof81)SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies75767778798081建議統(tǒng)計眼光，，統(tǒng)計思想想分析方法，實實際應用軟件使用821頻數(shù)分析：Frequencies過程可以做單單變量的頻數(shù)數(shù)分布表；顯顯示數(shù)據(jù)文件件中由用戶指指定的變量的的特定值發(fā)生生的頻數(shù)；獲獲得某些描述述統(tǒng)計量和描描述數(shù)值范圍圍的統(tǒng)計量。。適用范圍：單單選題，排序序題，多選題題的方法二實現(xiàn)：Descriptivestatistics……Frequencies2描述分析：Descriptives:過程可以計算算單變量的描描述統(tǒng)計量。。這些述統(tǒng)計計量有平均值值、算術和、、標準差，最最大值、最小小值、方差、、范圍和平均均數(shù)標準誤等等。適用范圍：選選擇并排序題題、開放性數(shù)數(shù)值題。實現(xiàn)：Descriptivestatistics……Descriptives，需要的統(tǒng)計計量點擊按鈕鈕Statistics……中選擇總結3多重反應下的的頻次分析：：適用范圍：多多選題的二分分法實現(xiàn)：第一步步在MultipleResponse……DefineSets把一道多選問問題中定義了了的所有變量量集合在一起起，給新的集集合變量取名名，在DichotomiesCountedvalue中輸入1。第二步在MultipleResponse……Frequencies中做頻數(shù)分析析。4交叉頻數(shù)分析析：解決對多變量量的各水平組組合的頻數(shù)分分析的問題適用范圍：，，適用于由兩兩個或兩個以以上變量進行行交叉分類形形成的列聯(lián)表表，對變量之之間的關聯(lián)性性進行分析。。比如要知道道不同工作性性質(zhì)的人上班班使用交通工工具的情況，，可以通過交交叉分析得到到一個二維頻頻數(shù)表則一目目了然。實現(xiàn)：第一步步根據(jù)分析的的目的來確定定交叉分析的的選項，確定定控制變量和和解釋變量（（如上例中不不同工作性質(zhì)質(zhì)的人是控制制變量，使用用交通工具是是解釋變量））。第二步選選擇Descriptivestatistics……Crosstabs9、靜夜夜四無無鄰，，荒居居舊業(yè)業(yè)貧。。。1月-231月-23Friday,January6,202310、雨中中黃葉葉樹，，燈下下白頭頭人。。。21:05:3421:05:3421:051/6/20239:05:34PM11、以我我獨沈沈久，，愧君君相見見頻。。。1月-2321:05:3421:05Jan-2306-Jan-2312、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。21:05:3421:05:3421:05Friday,January6,202313、乍見翻疑夢夢，相悲各問問年。。1月-231月-2321:05:3421:05:34January6,202314、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā)，，舊國國見青青山。。。06一一月月20239:05:34下下午21:05:341月-2315、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。。一月239:05下午午1月-2321:05January6,202316、行動出成果果，工作出財財富。。2023/1/621:05:3421:05:3406January202317、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時時，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點的的射線線向前前。。。9:05:34下下午9:05下下午午21:05:341月-239、沒有有失敗敗，只只有暫暫時停停止成成功！！。1月-231月-23Friday,January6,202310、很多事事情努力力了未必必有結果果，但是是不努力力卻什么么改變也也沒有。。。21:05:3421:05:3421:051/6/20239:05:3