《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》教學(xué)大綱及授課計(jì)劃（理論32+實(shí)踐16）

Word-15-《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》教學(xué)大綱及授課計(jì)劃（理論32+實(shí)踐16）

《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》（第2版）課程教學(xué)大綱課程名稱大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論（第2版）英文名稱IntroductionofBigDataAnalytics（SecondEdition）學(xué)分?jǐn)?shù)2建議學(xué)時(shí)數(shù)課內(nèi)32學(xué)時(shí)，實(shí)踐16學(xué)時(shí)課程性質(zhì)通識(shí)基礎(chǔ)課教學(xué)目的利用本課程的學(xué)習(xí)，讓同學(xué)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)問、基本應(yīng)用路線和有用工具舉行深化學(xué)習(xí)和了解，為后續(xù)的其他信息科學(xué)技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等專業(yè)課程的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)基本內(nèi)容簡(jiǎn)介以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用路線為核心，系統(tǒng)地介紹了信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析工具、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)獵取、文本和表格數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容本書利用一系列實(shí)例分析，深化淺出地向讀者介紹了AIstudio云計(jì)算平臺(tái)、Python程序設(shè)計(jì)語言、Word2022Excel2022和PowerPoint2022等工具和軟件的使用辦法及其在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的應(yīng)用基本要求同學(xué)利用課程學(xué)習(xí)，應(yīng)對(duì)信息技術(shù)及計(jì)算基礎(chǔ)學(xué)問、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)問、Internet、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容有一個(gè)較為全面的熟悉和理解，并能基于AIstudio平臺(tái)，嫻熟掌控通過Python程序設(shè)計(jì)語言和Office2022軟件完成容易的數(shù)據(jù)獵取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)出示等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用辦法授課方式老師課堂授課，同時(shí)因?yàn)檎n程內(nèi)涵蓋大量實(shí)際操作內(nèi)容，應(yīng)協(xié)作舉行上機(jī)實(shí)踐操作教學(xué)第1章信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

1.1信息社會(huì)與計(jì)算機(jī)

1.2計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)學(xué)問

1.3大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)問

1.4大數(shù)據(jù)分析理論辦法

1.5大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用前沿學(xué)時(shí)分配教學(xué)3學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容介紹信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括信息編碼、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)問和大數(shù)據(jù)分析理論辦法等，讓讀者建立信息科學(xué)與相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)概念，并對(duì)大數(shù)據(jù)分析的基本思路、對(duì)象、平臺(tái)和模型有一個(gè)初步的熟悉教學(xué)重點(diǎn)

1.

2.1信息編碼、142大數(shù)據(jù)分析的主要步驟、

1.

4.3大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)對(duì)象、144大數(shù)據(jù)分析的主要模型第2章大數(shù)據(jù)分析工具

2.1大數(shù)據(jù)分析工具簡(jiǎn)介

2.2百度AIStudio平臺(tái)介紹

2.3Python基礎(chǔ)

2.4變量及數(shù)據(jù)的使用

2.5Python程序的輸入輸出

2.6Python程序的控制結(jié)構(gòu)

2.7函數(shù)和模塊

2.8大數(shù)據(jù)文本分析學(xué)時(shí)分配教學(xué)6學(xué)時(shí)，實(shí)踐4學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容介紹大數(shù)據(jù)分析的主要工具，包括AIStudio平臺(tái)介紹、Python語言的基礎(chǔ)學(xué)問等，讓讀者了解大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)工具、平臺(tái)和辦法有初步的熟悉教學(xué)重點(diǎn)

2.2百度AIStudio平臺(tái)介紹、

2.4變量及數(shù)據(jù)的使用、

2.5Python程序的輸入/輸出、

2.6Python程序的控制結(jié)構(gòu)、

2.7函數(shù)和模塊、

2.8大數(shù)據(jù)文本分析第3章信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獵取

3.1信息網(wǎng)絡(luò)概述

3.2信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

3.3大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息網(wǎng)絡(luò)

3.4網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)

3.5網(wǎng)絡(luò)爬蟲關(guān)鍵技術(shù)學(xué)時(shí)分配教學(xué)5學(xué)時(shí)，實(shí)踐2學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)獵取辦法，包括信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)學(xué)問和網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具的相關(guān)內(nèi)容，讓讀者掌控獵取大數(shù)據(jù)分析所需的原始數(shù)據(jù)集的辦法教學(xué)重點(diǎn)

3.

2.2信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系、343網(wǎng)絡(luò)爬蟲requests庫(kù)、

3.5網(wǎng)絡(luò)爬蟲關(guān)鍵技術(shù)第4章文本數(shù)據(jù)處理

4.1辦公軟件概述

4.2基于Word的文字編輯處理

4.3制作演示文稿發(fā)布信息學(xué)時(shí)分配教學(xué)5學(xué)時(shí)，實(shí)踐4學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)中的文本數(shù)據(jù)處理與出示辦法，包括通過Word2022實(shí)現(xiàn)文字?jǐn)?shù)據(jù)的編輯、排版、圖文混排等內(nèi)容，同時(shí)讓讀者掌控通過PowerPoint2022制作演示文稿的辦法，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理結(jié)果的出示和發(fā)布教學(xué)重點(diǎn)

4.

2.3文檔排版、

4.

2.5高級(jí)排版技巧、432幻燈片布局和內(nèi)容編輯第5章表格數(shù)據(jù)處理

5.1Excel基礎(chǔ)

5.2Excel數(shù)據(jù)運(yùn)算

5.3Excel數(shù)據(jù)處理工具

5.4科學(xué)制圖學(xué)時(shí)分配教學(xué)5學(xué)時(shí)，實(shí)踐4學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)中的表格數(shù)據(jù)處理辦法，包括通過Excel2022構(gòu)建工作表存儲(chǔ)和管理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過公式和函數(shù)完成各類數(shù)據(jù)計(jì)算，通過Excel各類數(shù)據(jù)處理工具完成數(shù)據(jù)排序、篩選、分類匯總、圖表制作等操作教學(xué)重點(diǎn)

5.

2.1Excel公式的基本使用、

5.

2.3常用函數(shù)的應(yīng)用、

5.3Excel數(shù)據(jù)處理工具第6章數(shù)據(jù)分析

6.1數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

6.2描述性統(tǒng)計(jì)分析

6.3投資決策分析

6.4時(shí)光序列預(yù)測(cè)分析

6.5相關(guān)與回歸分析學(xué)時(shí)分配教學(xué)4學(xué)時(shí)，實(shí)踐2學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容介紹大數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論與辦法，包括數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、描述性統(tǒng)計(jì)分析、投資決策分析、時(shí)光序列分析和相關(guān)回歸分析等，引領(lǐng)讀者通過Excel2022工具舉行容易的大數(shù)據(jù)分析，從海量數(shù)據(jù)集中挖掘和提取關(guān)鍵決策信息，完成大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和實(shí)踐教學(xué)重點(diǎn)

6.

2.4數(shù)據(jù)交錯(cuò)透視分析、

6.4時(shí)光序列預(yù)測(cè)分析、

6.

5.1相關(guān)分析、

6.

5.2一元線性回歸分析第7章大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

7.1大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例一中南印象新聞文本分析

7.2大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例二楚天科技股票數(shù)據(jù)分析學(xué)時(shí)分配教學(xué)4學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容利用兩個(gè)大數(shù)據(jù)分析綜合案例將前6章相關(guān)理論學(xué)問、辦法和工具舉行串聯(lián)，引領(lǐng)讀者完成包括數(shù)據(jù)獵取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果出示在內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)目標(biāo)教學(xué)重點(diǎn)

7.

1.3詞頻統(tǒng)計(jì)與詞云繪制、

7.L4基于Excel數(shù)據(jù)透視表的詞頻統(tǒng)計(jì)、725股票交易數(shù)據(jù)時(shí)光序列預(yù)測(cè)分析、726股票交易數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)分析《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》（第2版）教學(xué)進(jìn)度表（參考）章節(jié)教學(xué)課時(shí)

（32）實(shí)踐課時(shí)

（16）第1章信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3-4課時(shí)第2章大數(shù)據(jù)分析工具（python）6-8課時(shí)6課時(shí)

37.5%第3章信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獵取4-5課時(shí)2課時(shí)

12.5%第4章文本數(shù)據(jù)處理4-5課時(shí)4課時(shí)（25%）第5章表格數(shù)據(jù)處理4-5課時(shí)4課時(shí)25%第6章數(shù)據(jù)分析2-4課時(shí)第7章大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)0-2課時(shí)共32課時(shí)課堂教學(xué)（每周3學(xué)時(shí)，共11周），16課時(shí)實(shí)踐教學(xué)（第3周起每周2學(xué)時(shí)，共8周），*號(hào)為重點(diǎn)內(nèi)容周次教學(xué)內(nèi)容實(shí)踐內(nèi)容

1.1信息社會(huì)與計(jì)算機(jī)

1.

1.1信息與信息處理

1.

1.2計(jì)算機(jī)的起源與進(jìn)展

1.

1.3計(jì)算思維

1.2計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)學(xué)問

11.

2.1信息編碼*

1.

2.2計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組成

1.

2.3操作系統(tǒng)和文件管理

1.3大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)問

1.

3.1大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和概念

1.

3.2大數(shù)據(jù)進(jìn)展現(xiàn)狀

1.4大數(shù)據(jù)分析理論辦法*

1.

4.1大數(shù)據(jù)分析的基本理念

1.

4.2大數(shù)據(jù)分析的主要步驟*

1.

4.3大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)對(duì)象*

1.

4.4大數(shù)據(jù)分析的主要模型*

21.

4.5大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用平臺(tái)其次章大數(shù)據(jù)分析工具

2.1大數(shù)據(jù)分析工具簡(jiǎn)介

2.2百度AlStudio平臺(tái)介紹

2.

2.1運(yùn)行一個(gè)容易的項(xiàng)目

2.

2.2GPU算力

2.3Python基石出1AlStudio平臺(tái)入門操作

32.

3.1Python的特征和進(jìn)展

2、python基礎(chǔ)試驗(yàn)

2.

3.2搭建Python編程環(huán)境周次教學(xué)內(nèi)容實(shí)踐內(nèi)容

2.

3.3運(yùn)行容易的Python程序

2.

3.4Python程序的語法結(jié)構(gòu)

2.4變量及數(shù)據(jù)的使用

2.

4.1變量的使用

2.

4.2字符及字符串變量的使用*

2.

4.3數(shù)字及數(shù)字變量的使用*

2.

4.4規(guī)律值及規(guī)律值變量的使用

2.

4.5列表及其操作*

2.

4.6字典*

2.5Python程序的輸入輸出*

2.

5.1Python程序的輸入*

2.

5.2Python程序的輸出*

2.6Python程序的控制結(jié)構(gòu)*

42.

6.1分支結(jié)構(gòu)*1python基礎(chǔ)試驗(yàn)

2.

6.2循環(huán)結(jié)構(gòu)*

2.7函數(shù)和模塊*

2.

7.1函數(shù)*

2.

7.2模塊*

22..

78.大3數(shù)第據(jù)三文方本庫(kù)分*析*

2.

8.1詞頻統(tǒng)計(jì)*

2.

8.2詞云分析*第三章信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獵取

3.1信息網(wǎng)絡(luò)概述

3.

1.1網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

51、python進(jìn)階試驗(yàn)

3.

1.2信息網(wǎng)絡(luò)的起源

3.

1.3信息網(wǎng)絡(luò)的定義

3.2信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)321信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

3.

2.1信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系*

3.

2.2信息網(wǎng)絡(luò)組成結(jié)構(gòu)

33..

24.網(wǎng)3信絡(luò)息爬網(wǎng)蟲絡(luò)基運(yùn)礎(chǔ)行機(jī)制

3.

4.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲的概念與分類

63.

4.2HTML語言簡(jiǎn)介1python爬蟲試驗(yàn)

3.

4.3網(wǎng)絡(luò)爬蟲requests庫(kù)*

3.

4.4網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要遵守的協(xié)議周次教學(xué)內(nèi)容實(shí)踐內(nèi)容

3.5網(wǎng)絡(luò)爬蟲關(guān)鍵技術(shù)*

3.

5.1基于正則表述式的數(shù)據(jù)獵取*

3.

5.2基于Xpath的數(shù)據(jù)獵取*

3.

5.3數(shù)據(jù)組織與導(dǎo)出*第四章文本數(shù)據(jù)處理

4.1辦公軟件概述

4.2基于Word的文本數(shù)據(jù)處理

4.

2.1從創(chuàng)建文檔開頭7Office2022綜合試驗(yàn)

4.

2.2文本編輯*

4.

2.3文檔排版

4.

2.4圖文混排*

4.

2.5高級(jí)排版技巧*

4.3基于PowerPoint的多媒體信息出示

4.

3.1創(chuàng)建并保存演示文稿

4.

3.2幻燈片布局和內(nèi)容編輯*

4.

3.3視覺美化的渠道

84.

3.4演示文稿的放映和輸出*Office2022綜合試驗(yàn)

5.1Excel基礎(chǔ)

5.

1.1Excel基本術(shù)語

5.

1.2Excel的基本操作

5.

1.3在工作表中輸入和導(dǎo)入數(shù)據(jù)

55..

12.4Ex格ce式l數(shù)化據(jù)工運(yùn)作算表*

5.

2.1Excel公式的基本使用*

5.

2.2Excel函數(shù)的基本使用*

5.

2.3常用函數(shù)的應(yīng)用*

5.3Excel數(shù)據(jù)處理工具9Office2022綜合試驗(yàn)

5.

3.1數(shù)據(jù)清單

5.

3.2數(shù)據(jù)排序

5.

3.3數(shù)據(jù)篩選

5.

3.4分類匯總*

5.

3.5合并計(jì)算*

5.4科學(xué)制圖

5.

4.1圖表的類型與組成

105.

4.2圖表的創(chuàng)建與編輯Office2022綜合試驗(yàn)

5.

4.3常用圖表的應(yīng)用*第六章數(shù)據(jù)分析周次教學(xué)內(nèi)容實(shí)踐內(nèi)容

6.1數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

6.

1.1數(shù)據(jù)分析的概念

6.

1.2數(shù)據(jù)分析的類別

6.2描述性統(tǒng)計(jì)分析

6.

2.1數(shù)據(jù)頻數(shù)分析

6.

2.2數(shù)據(jù)集中度分析

6.

2.3數(shù)據(jù)離散度分析

6.

2.4數(shù)據(jù)交錯(cuò)透視分析*

6.3投資決策分析

6.

3.1定額投資分析

6.