淺析：互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)圈建設(shè)之物聯(lián)網(wǎng)

【計(jì)算機(jī)論文】淺析：互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)圈建設(shè)之物聯(lián)網(wǎng)

記得九十年代初剛?cè)氪髮W(xué)那會(huì)，老師告訴我們，計(jì)算機(jī)應(yīng)用的三個(gè)階段，計(jì)算系統(tǒng)，管理信息系級(jí)和決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)就需要人工智能，尤其在結(jié)構(gòu)化程序邏輯到智能化決策邏輯，尤其告訴我們?nèi)斯ぶ悄茉谡Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的使用，標(biāo)準(zhǔn)的普通話能有70%的識(shí)別率，從那時(shí)起就對(duì)人工智能有種高深莫測(cè)的感覺。這幾年，隨著計(jì)算機(jī)性能提高，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)處理能力的應(yīng)用，人工智能己經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)方面。系統(tǒng)感知環(huán)境和自動(dòng)控制，傳感器及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，讓機(jī)器能感知環(huán)境，加上運(yùn)算和控制，出現(xiàn)很多無(wú)人使用設(shè)備，如無(wú)人機(jī)，無(wú)人駕使汽車等。機(jī)器人等代替部分人的功能，或者人和機(jī)器有機(jī)的結(jié)合，尤其在生產(chǎn)，生活領(lǐng)域，機(jī)械工作，重復(fù)勞動(dòng)，危險(xiǎn)，辛苦工作環(huán)境的勞動(dòng)，很多由機(jī)器人代替了，而且比人類更有效?；诖髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)的群體智慧，充分利用電腦的計(jì)算能力，人機(jī)結(jié)合能力，跨媒體推理能力，出現(xiàn)部分具有類似人類判別，思考和學(xué)習(xí)能力的機(jī)器，比如有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力機(jī)器，有人類表情識(shí)別能力的機(jī)器，財(cái)務(wù)分折工具，客服服務(wù)系統(tǒng)等等，這是大家爭(zhēng)論最多的領(lǐng)域，也是最難預(yù)測(cè)的領(lǐng)域。信息技術(shù)的發(fā)展，教字化，網(wǎng)絡(luò)化，智能化是一種發(fā)展歷程和趨勢(shì)，人工智能必然建立在人類信息化的歷程中，數(shù)據(jù)+個(gè)性化必然是其發(fā)展和應(yīng)用的方向。在信息聚合的基礎(chǔ)上，評(píng)估用戶反應(yīng)，發(fā)掘客戶需求，建立系統(tǒng)與用戶的聯(lián)結(jié)和關(guān)系，快速滿足客戶的個(gè)性化需求，將是人工智能未來給我們帶來的最大驚喜。未來，在數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算等技術(shù)，在各個(gè)行業(yè)的智慧應(yīng)用系統(tǒng)，將為我們的生活，工作，學(xué)習(xí)各個(gè)方面，帶來各種方便。智慧城市，智慧物流，智慧工廠，智慧家俱，智慧辦公……其中人工智能將大有可為。同時(shí)還有個(gè)感受，國(guó)內(nèi)專家研究問題，大多是先定方向，確定概念和范圍，而國(guó)外專家往往在一個(gè)自己感興趣的領(lǐng)城，不停地深入下去，階段性成果應(yīng)用到市場(chǎng)，最后形成理論和體系。由此感覺，國(guó)內(nèi)專家大多講概念和名詞，領(lǐng)導(dǎo)和專家往往分不清。人工智能在金融領(lǐng)域會(huì)有何應(yīng)用，螞蟻金服張家興說，‘’講到人工智能，人工智能有很多的人工智能技術(shù)，這些技術(shù)實(shí)際上賦予了我們各種能力，包括單元處理、圖象識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)試圖、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)，能力并不代表著真正達(dá)成的效果，所以我們有從能力到應(yīng)用的過程。我們把這些人工智能能力應(yīng)用在什么地方？應(yīng)用在與金融相關(guān)的各個(gè)方面，包括信用推薦、風(fēng)控、搜索、智能助理、營(yíng)銷。這是說得比較廣泛的，到底具體的點(diǎn)在哪里？螞蟻金服人工智能技術(shù)都應(yīng)用于哪些方面？應(yīng)該說已經(jīng)應(yīng)用到螞蟻金服對(duì)外提供的各種金融服務(wù)和金融產(chǎn)品中，比如說微貸/花唄、業(yè)務(wù)安全、信用、財(cái)富，業(yè)務(wù)安全這個(gè)部門可能是對(duì)社會(huì)有社會(huì)責(zé)任心的一個(gè)機(jī)構(gòu)，我們做了反洗錢，當(dāng)然這要基于人工智能的技術(shù)?！患抑裕梢越o大家一些思考。對(duì)于銀行來說，智能客服，風(fēng)險(xiǎn)管理，產(chǎn)品定價(jià)，效益測(cè)試，客戶產(chǎn)品推薦等應(yīng)該是人工智能使用的領(lǐng)域，但了解客戶需求，做出客戶個(gè)性化的產(chǎn)品，與客戶不斷全方位交互，實(shí)時(shí)針對(duì)內(nèi)部資源和外部條件，優(yōu)化產(chǎn)品和定價(jià)，時(shí)時(shí)吸引客戶，將客戶培養(yǎng)成用戶，同時(shí)利用人工智能，降底成本，將是我們追求的目標(biāo)。首先定一個(gè)心中的小目標(biāo)2017年1月22日隨著單位各項(xiàng)年終規(guī)定動(dòng)作的結(jié)束，該考慮新的一年要干點(diǎn)什么，是該給自己定個(gè)小目標(biāo)了?；ヂ?lián)網(wǎng)金融生態(tài)圈建設(shè)是一個(gè)大課題，必須結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)態(tài)，讓金融自然融讓入業(yè)務(wù)流程，從而形成一個(gè)有機(jī)的生態(tài)圈。經(jīng)過前期的一些準(zhǔn)備，結(jié)合目標(biāo)的要求，2017年準(zhǔn)備研究一下目前電商的現(xiàn)狀，結(jié)合與我們的合作平臺(tái)，探索建立電商供應(yīng)鏈生態(tài)圈?；舅悸?，基于目前電商業(yè)態(tài)，利用各方資源，尋求電商行業(yè)的龍頭，以電商交易信息流為基礎(chǔ)，結(jié)合資金流和物流，搭建以供應(yīng)鏈管理，資金結(jié)算和供應(yīng)鏈融資為主要功能的公共平臺(tái)。要完成這個(gè)目標(biāo)，需要借助各方的力量，大家的幫忙，團(tuán)隊(duì)的努力，還需要添點(diǎn)運(yùn)氣。有目標(biāo)才有努力的方向，不管結(jié)果如何，歡迎有志者一起合作，為電商生態(tài)圈的建設(shè)作出自己的努力。今年的文字也將圍繞該話題，及時(shí)向大家匯報(bào)。話題一、準(zhǔn)備工作之了解物聯(lián)網(wǎng)2017年2月16日要實(shí)現(xiàn)小目標(biāo)，準(zhǔn)備工作少不了，尤其科技金融的一些基本原理需要學(xué)習(xí)。物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)……先來了解一下物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是指基于Internet利用射頻標(biāo)簽(RFID)技術(shù)，電子產(chǎn)品編碼(EPC)標(biāo)準(zhǔn)在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)的一種網(wǎng)絡(luò)化物品實(shí)時(shí)信息共享系統(tǒng)。說白了是一種設(shè)備相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)。老美還是歷害，98MIT提出EPC，99年美國(guó)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室提出物聯(lián)網(wǎng)概念，2005年國(guó)際電信聯(lián)盟正式提出標(biāo)準(zhǔn)。從體系來看，通用的認(rèn)識(shí)分為三層架構(gòu)：感知控制層，數(shù)據(jù)傳輸層和數(shù)據(jù)處理層。主要特征是能夠全面感知，可靠傳輸和智能處理。說說簡(jiǎn)單，要完成整個(gè)系統(tǒng)涉及到的技術(shù)還是挺多的。簡(jiǎn)單說來會(huì)涉及到物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)(如每天上班考勤的刷卡技術(shù))，物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識(shí)和定位技術(shù)(如二維碼和物理定位)，物聯(lián)網(wǎng)的通訊技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理和信息安全。了解一下基本原理，在實(shí)際應(yīng)用中才不會(huì)被企業(yè)高大尚的口號(hào)騙去。感知層的實(shí)現(xiàn)原現(xiàn)，傳感器是感知層最核心器件，能感受規(guī)定的被測(cè)量信息，并按照一定規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用信號(hào)的器件或裝置。如智能手機(jī)的觸摸屏幕，就是利用手指的觸摸，通過導(dǎo)電層轉(zhuǎn)化為電信號(hào)來感知屏幕的x，y坐標(biāo)。同時(shí)，通過感知，來進(jìn)行物體識(shí)別，位置識(shí)別和地理識(shí)別，從而明確物理網(wǎng)每個(gè)物體的個(gè)體，動(dòng)作和位置，再通過信號(hào)轉(zhuǎn)化傳輸出去。標(biāo)識(shí)的方法，常用的條形碼，二維碼，RFID技術(shù)；定位方法，常用的衛(wèi)星定位，蜂窩定位，WiFi定位和RFID定位。第二層，就是信號(hào)的傳輸，采用就是常用的通信技術(shù)。最大的挑戰(zhàn)是海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)性，還有由于傳感器種類繁多引起的多樣性。當(dāng)然，傳輸過程不失真，安全和時(shí)效，是通信的共同要求。第三層，就是數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理也是在整個(gè)過程中都是需要的，前端感知設(shè)備現(xiàn)在也有很強(qiáng)的處理能為。這里的數(shù)據(jù)處理主要是由所涉及的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用決定，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，清洗，加工，再加上業(yè)務(wù)處理，同時(shí)還可能涉及到通知相關(guān)設(shè)備和人員的處理，反饋相關(guān)處理單元，基本做法與熟知IT系統(tǒng)沒本質(zhì)差別，無(wú)非涉及到傳感器的控制會(huì)有所不同。物聯(lián)網(wǎng)的安全與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相比，有其特殊性，技術(shù)要求可能更高。由于傳感技術(shù)的使用，可能會(huì)造成信息泄露，用戶設(shè)備可能會(huì)被跟蹤定位，傳輸過程和數(shù)據(jù)也同樣存在安全隱患。黑客未來對(duì)物聯(lián)網(wǎng)攻擊和入侵