【架構(gòu)師特刊】2022年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望

爭相上市、搶奪本土市場，未來三五年數(shù)據(jù)庫將迎來大洗牌|解讀數(shù)據(jù)庫的2022 1解讀數(shù)字化的2022：不再追求大而全的“軍備競賽”，用聚焦來提高轉(zhuǎn)型“成功率” 16直面成本“刺客”、拒絕繁雜技術(shù)花樣，壓力之下云廠商改變方向|解讀云原生的2022 31市場增速超20%，國產(chǎn)操作系統(tǒng)“浴火重生”|解讀操作系統(tǒng)的2022 54取代搜索，“干掉”藝術(shù)家？頂流「AIGC」的瘋狂與爭議|解讀AIGC的2022 69解讀Go語言的2022：泛型時(shí)代開啟 87大數(shù)據(jù)管理工具走向更易用與專精，但中外發(fā)展現(xiàn)狀存在明顯差異|解讀大數(shù)據(jù)的2022 118奇點(diǎn)已來，推進(jìn)AllonServerless有哪些困難、如何破局？|解讀Serverless的2022 130微服務(wù)雖已老生常談，但生命力超出不少人想象|解讀微服務(wù)的2022 1392023，可觀測性需求將迎來“爆發(fā)之年”？|解讀可觀測技術(shù)的2022 152數(shù)據(jù)煙囪亟需打破，云原生融合數(shù)據(jù)庫雪中送炭|解讀云原生數(shù)據(jù)庫的2022 166從大前端“穿越”到終端，開發(fā)者應(yīng)該必備什么技能？|解讀終端的2022 176降本增效的大環(huán)境下，該不該砍掉測試工程師？|展望測試工程師的2023 198一個(gè)架構(gòu)師在2023年需要掌握哪些“必殺技”？ 209分項(xiàng) 225 從JS到全生態(tài)，云原生時(shí)代下的前端成長演進(jìn)之路|展望前端工程師的2023 262云原生、架構(gòu)、大前端、編程語言、數(shù)字化、可觀測等超過十個(gè)方向，同時(shí)，圍繞如：RISC-V生態(tài)正處于增長關(guān)鍵期；當(dāng)前國產(chǎn)移動(dòng)操作系統(tǒng)還處于 ess器完成標(biāo)準(zhǔn)化，開啟應(yīng)用“元年”；降本增效大主題下，F(xiàn)inOps理念得到快速發(fā)展；越業(yè)開始應(yīng)用云原生技術(shù)；……2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望爭相上市、搶奪本土市場，五年數(shù)據(jù)庫將迎來大洗牌|未來三本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，終保持足夠的技術(shù)敏銳度。特此感謝JagsRamnarayan、Pater、MichaelCahill、孫元浩、陶建輝、楊傳輝2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望2 (花名日照)(按姓名首字母排序)對(duì)本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與言，2022年是一個(gè)激動(dòng)人心的重要年份。過去一年，數(shù)據(jù)庫Serverless分布式等核心方向快速發(fā)展，但是相較于前幾年，數(shù)據(jù)庫市場的客戶逐漸成熟，對(duì)產(chǎn)品的理解更加理性，相應(yīng)地要求也越來越高。不難展已經(jīng)步入深水區(qū)。、易用性等細(xì)節(jié)打磨的階段，開始了對(duì)性能的極致追求。2022年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域大事件回顧合性檢測參檢機(jī)構(gòu)名單》，騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL名列其中，成為首款通過檢測的庫產(chǎn)品。提供對(duì)現(xiàn)代自然語言處理模型的原生支持、進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)上線過程，以及精簡的安全防護(hù)體驗(yàn)。在速度、擴(kuò)展幅度、相關(guān)性和簡便性方面，Elastic8.0版本迎來了一個(gè)開。會(huì)上正式開源了金融數(shù)據(jù)庫性能測試工具DataBench-T。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望3eiFlashTDH支持10種eSQL據(jù)庫GaussDB(foropenGauss)完成信通院首個(gè)防篡改數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品測評(píng)。MongoDBWorld2大會(huì)上，MongoDB宣布推出可查詢加密功能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移工具(RelationalMigrator)，借助這項(xiàng)技術(shù)，不具備密碼學(xué)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)式查詢經(jīng)加密的敏感數(shù)據(jù)。51億APStoneDBStoneDB+內(nèi)存計(jì)算的HTAP數(shù)據(jù)庫，采用自主研發(fā)的存儲(chǔ)和計(jì)算引擎，可將MySQL2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望4DB與高可用的痛點(diǎn)，乃至針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析計(jì)算能力的需求”。8月10日，OceanBase4.0(小魚)正式發(fā)布，這是業(yè)內(nèi)首個(gè)單機(jī)分布式一體化數(shù)據(jù)庫，可以實(shí)現(xiàn)單機(jī)部署并兼顧分布式架構(gòu)的擴(kuò)展性與集中式架構(gòu)的性能優(yōu)勢，RTO從30秒邁入8秒，進(jìn)入真正的秒級(jí)容災(zāi)時(shí)代。發(fā)布會(huì)還宣布全球開服OceanBaseMySQLHeatWave，用于事務(wù)處理、跨數(shù)據(jù)ETL。明年，MariaDB將有一個(gè)專門的本地團(tuán)隊(duì)為中國市場服務(wù)，并將發(fā)布新產(chǎn)品，如Xpand(MariaDB的分布式SQL數(shù)據(jù)庫)，此外，MariaDB團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃將云版本2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望5HoldingsCorporation的合并，合并后的公司更名為MariaDBPlc.。MariaDB的普通統(tǒng)又古老的領(lǐng)域。但近幾年數(shù)據(jù)量爆發(fā)、云化趨勢加深等因素，正在推動(dòng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域這里的提及的“融合”不僅僅指的是數(shù)據(jù)庫各種類的融合，更包括軟硬件融合、混合機(jī)的融合、多模態(tài)的融合等，但實(shí)際上融合問題并不好解決。融合就是個(gè)難題。數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了多年發(fā)展，其底層架構(gòu)和算法針對(duì)過去的硬件網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過充分設(shè)計(jì)，以獲得最佳性能，但是隨著新型硬件的發(fā)展，例如新CPU架構(gòu)、新存儲(chǔ)介質(zhì)，以及新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展與成熟，數(shù)據(jù)庫底層機(jī)制也特性。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望6于不需要大量的分布式事務(wù)處理，所以單核性能會(huì)高于分布式數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫面臨的市場是一個(gè)復(fù)雜多樣的市場，有一些場景可能一個(gè)單機(jī)數(shù)據(jù)庫就能支持，用分布式顯然有點(diǎn)“大材小用”，但是有一些場景又需要分布式數(shù)據(jù)庫以支撐海量數(shù)據(jù)和海量交易。那么如何在數(shù)據(jù)庫規(guī)模比較小的時(shí)候，表現(xiàn)為一個(gè)單機(jī)數(shù)據(jù)庫，不需要復(fù)雜的分布式事務(wù)機(jī)制，而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長，又能自動(dòng)生長為一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫，而不需要，就是一個(gè)必須考慮的關(guān)鍵問題。以TDSQL為代表的多家廠商開始嘗試采用對(duì)等架構(gòu)實(shí)現(xiàn)存算分離與存算一體的兼顧，使數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能兼顧不同規(guī)模的場景，取得不同的平衡；而OceanBase則推出單機(jī)造更加開放、靈活、高效、易用的下一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫。實(shí)現(xiàn)了在線水平擴(kuò)展的同時(shí)不增加分布式相關(guān)overhead，從而能夠像集中式數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器上，做到單節(jié)點(diǎn)性能達(dá)到甚至超越集中式數(shù)據(jù)庫的水平。樣本容量也有限，無法在毫秒內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)；而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓企業(yè)在數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)源可用性方面有了質(zhì)的飛越，才有了真正的大數(shù)據(jù)訪問和實(shí)時(shí)處理大統(tǒng)一是諸多自然科學(xué)領(lǐng)域的最終夢想，而數(shù)據(jù)庫的大融合也是數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員的夢現(xiàn)統(tǒng)一。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望7數(shù)據(jù)云也是今年被頻頻提及的關(guān)鍵詞之一，它更多是一個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的概念。從技術(shù)的角度來講，數(shù)據(jù)云是為了提升整個(gè)數(shù)據(jù)分析能力，提升數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性；從業(yè)Cloud也就是云服務(wù)訂閱版本，包括TiDB、OceanBase、SelectDB、TDengine等等國內(nèi)知名數(shù)據(jù)庫廠商。這無疑是開源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品探索商業(yè)化一個(gè)比較好的路線。相較于云廠商憑借數(shù)據(jù)庫的的多云容災(zāi)切換方案，Serverless這幾年，Serverless數(shù)據(jù)庫大火，被稱為是下一代數(shù)據(jù)庫的演進(jìn)方向。事實(shí)上，Serverless數(shù)據(jù)庫并非這兩年才有的新概念。早在2004年，由于亞馬遜的電商網(wǎng)站Serverless程序的需求自動(dòng)擴(kuò)縮容，并內(nèi)置高可用和容錯(cuò)能力。Serverless數(shù)據(jù)庫背后由云服務(wù)商動(dòng)態(tài)管理計(jì)算資源分布，云服務(wù)商將計(jì)算資源變成需創(chuàng)建實(shí)例，就能快速完成部署。計(jì)費(fèi)，極大地降低了數(shù)據(jù)庫的使用成本。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望8求曲線匹配，目前已經(jīng)可以做到秒級(jí)的按需計(jì)費(fèi)，既能提高資源利用率，還不影響業(yè)。2022年，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域這些趨勢值得關(guān)注作為三大基礎(chǔ)軟件之一，如今數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域面臨著重大發(fā)展機(jī)遇——據(jù)IDC預(yù)測，2022年全球數(shù)據(jù)管理軟件市場規(guī)模將達(dá)到849.7億美元，到2026年將增至1378.2億美元。如此大的市場空間，到底潛藏著哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？放眼即將過去的2022年，在云計(jì)算發(fā)展和國產(chǎn)化趨勢的雙重驅(qū)動(dòng)下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫需求迎來爆發(fā)式增長。在過去數(shù)年間，分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展迅速，成為面對(duì)海量規(guī)模及高并發(fā)等場景的利器。通過數(shù)年實(shí)踐，產(chǎn)品的基本功能、穩(wěn)定性、性能等方面已趨于成熟，各數(shù)據(jù)庫廠商開始在產(chǎn)性、診斷能力、生態(tài)兼容等方向發(fā)力，并陸續(xù)有成果落地。傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開啟了向分布式數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫投產(chǎn)的廣度和深度持續(xù)增加，廣度即商機(jī)增多，這一方面給諸多廠商提供了很大的機(jī)會(huì)，另外一方面也給當(dāng)前尚不成熟的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力和服務(wù)能力帶來了更大的挑戰(zhàn)；從深度來看，分布式數(shù)據(jù)庫開始真正落地于金融業(yè)、證券業(yè)、餐飲業(yè)、汽車業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)的2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望9證券、紅塔銀行等企業(yè)關(guān)鍵系統(tǒng)中大顯身手，服務(wù)了頭部金融機(jī)構(gòu)中的四分之一。這些無疑都證明了國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫的能力，但也對(duì)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)一致性等提出云端遷移。其實(shí)數(shù)據(jù)庫的上云趨勢并不是今年才有的，早在幾年前，許多國外公司甚至許多民營據(jù)庫部署在云端。以往，金融、政府和公共服務(wù)等特定行業(yè)的組織對(duì)數(shù)更傾向私有云或本地部署。然而，Gartner觀察到一些國內(nèi)企業(yè)、機(jī)構(gòu)正考慮將核心任務(wù)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫遷移到公共云，這反映出最近行業(yè)對(duì)公共云的顧慮正在下降，混合云步提升。云數(shù)據(jù)庫憑借按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢已經(jīng)在海外市場占據(jù)了大半市場份額。據(jù)業(yè)內(nèi)權(quán)威人士稱，美國至少有超過一半的數(shù)據(jù)庫跑在云上。雖。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望近年來，全球關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮，涉及電力、石油、制造等國計(jì)民生領(lǐng)域。就在2022年初，因遭到勒索軟件的攻擊，位于荷蘭阿姆斯特丹和鹿特丹、比利時(shí)安特衛(wèi)普的幾處港口的石油裝卸和轉(zhuǎn)運(yùn)受阻，讓國際油價(jià)進(jìn)一步走高到近據(jù)面臨的威脅從未像今天這樣嚴(yán)重。當(dāng)前，用戶主要面臨的數(shù)據(jù)庫安全威脅包括SQL注入攻擊、緩沖區(qū)溢出、默認(rèn)設(shè)置或弱口令、配置錯(cuò)誤、用戶帳戶破壞等。數(shù)據(jù)被泄露或篡改可能導(dǎo)致企業(yè)面臨無法通過審計(jì)導(dǎo)致的資產(chǎn)負(fù)債、監(jiān)管罰款、盈利受損或客戶投訴等諸多負(fù)面影響，作為承載其安全性也關(guān)乎企業(yè)生存發(fā)展。聯(lián)網(wǎng)信息辦公室編制了《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估申報(bào)指南(第一版)》，對(duì)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)監(jiān)督管理總局(國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì))發(fā)布公告，批準(zhǔn)2項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)。其中，《信息全技術(shù)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)要求》作為2021年9月1日《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)據(jù)庫行業(yè)內(nèi)的人才生態(tài)培養(yǎng)也邁向了新高度。為了推動(dòng)高校與企業(yè)強(qiáng)化創(chuàng)新合作，促進(jìn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，教育部、工業(yè)和信息化部、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局決定共同組織開展“千校萬企”協(xié)同創(chuàng)新伙伴行動(dòng)(簡稱“千校萬企”行動(dòng))。該行動(dòng)主要目標(biāo)就是把這些與數(shù)據(jù)庫等“卡脖子”技術(shù)相關(guān)的2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望，今年星環(huán)科技與國內(nèi)多所知名高校達(dá)成合作，共同培養(yǎng)創(chuàng)新方面人模落地于各行業(yè)核心系統(tǒng)，此外，各類型數(shù)據(jù)庫趨于融合的趨勢也愈加明顯。未來，40家。值得一提的是，僅2021年一年，新成立數(shù)據(jù)庫公司就超過30家，獲得新一應(yīng)的弊端：化現(xiàn)象嚴(yán)重、技術(shù)儲(chǔ)備力量不足......雖然近年來國內(nèi)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，借助開源和云計(jì)算，中國數(shù)據(jù)庫有機(jī)會(huì)在全球市場占據(jù)一席之地，但國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場整體相較于海外已經(jīng)發(fā)展了四五十年來說還稍2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望，數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)量將會(huì)越來越少，因?yàn)榭蛻艉蛻?yīng)用開發(fā)商不可能用那么高的成本去適配和選用不同的數(shù)據(jù)庫，這個(gè)市場不可能容得下上百種數(shù)據(jù)庫。隨著客戶逐漸開始使用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，只有那些個(gè)別堅(jiān)持在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域投入、并踏實(shí)打磨數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的長期主IDC發(fā)布的《2021年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤報(bào)告》顯示，前八強(qiáng)中2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望Commerce銀行新核心系統(tǒng)完成搭建并正式投入使用；螞蟻集團(tuán)的Oceanbase先后開始進(jìn)軍北美市場；濤思數(shù)據(jù)、星環(huán)科技等企業(yè)的出海業(yè)務(wù)也在持續(xù)增長；以PingCap、Zilliz、、監(jiān)管、地理位置、地緣政治等障礙也不可回避，上云、據(jù)庫順利出海的關(guān)鍵要素。如智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等等，每年產(chǎn)生和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)始終保持高增長率。但模來看，包括Oracle/微軟/Teradata等這類傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的比重逐來越大。據(jù)DB-Engines發(fā)布的2022年12月全球數(shù)據(jù)庫排行榜可以看到，以MySQL、2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望片來源：DB-Engines雖然開源的增長會(huì)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫市場帶來一定沖擊，但開源也助力了云數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展。客觀來講，開源本身跟商業(yè)不沖突，有很多開源數(shù)據(jù)庫與云這種結(jié)合產(chǎn)生了很多新的商業(yè)模式，例如很多開源數(shù)據(jù)庫推出了云服務(wù)版，可以做多云容災(zāi)部署，服務(wù)。商業(yè)模式的發(fā)展。據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告預(yù)測，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的為了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域亟待解決的問題之一。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望的是能夠?qū)⒎稚⒌臄?shù)據(jù)，聚合于同一個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫。它因具備多模式(Multi-del能夠得到多模數(shù)據(jù)庫的有效支持。多模數(shù)據(jù)庫代表了在云化架構(gòu)下，多類型數(shù)據(jù)管理對(duì)多模數(shù)據(jù)庫的探索和實(shí)踐，通過DB-Engine數(shù)據(jù)庫排行榜可以看到，越來越多的采訪嘉賓(按姓名首字母排序)楊傳輝(花名日照)，OceanBaseCTO2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望全的“軍備競賽”，用聚焦來提高轉(zhuǎn)型“成功率”本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，重點(diǎn)聚焦數(shù)字化領(lǐng)域在2022年的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，希望能幫助你準(zhǔn)確把握行業(yè)內(nèi)始終保持足夠的敏銳度。特此感謝郭華、孔云飛、柳忠陽、沈腸、史凱、史喆、朱輝(按姓名拼音首字母排2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望序)對(duì)本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與大家見面的關(guān)鍵。長期投入，企業(yè)會(huì)如何權(quán)衡數(shù)字化所帶來的價(jià)值，他們?cè)陉P(guān)心數(shù)字化的哪些方向，是技基于此，我們采訪了數(shù)位專家，他們的真知灼見，是該文能與大家見面的關(guān)鍵。以下內(nèi)容基于公開資料和受訪專家意見整理，本文篇幅有限難以面面俱到，未盡之處還請(qǐng)介紹，今年在跟企業(yè)交流時(shí)聽到的最多的一個(gè)詞是“效益”。從短期來看，單個(gè)項(xiàng)目投入更注重效果和速度，不再執(zhí)著于長期的大項(xiàng)目，更加希望找到投資小見效快能持續(xù)迭代的投資。這意味著，企業(yè)不再只關(guān)注內(nèi)部的管理，也不滿足于系統(tǒng)和應(yīng)用的成功上線，更多地以終為始，如何提升企業(yè)的盈利能力，降本增效的實(shí)際價(jià)值角度2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望去思考，這些數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)能夠給他們帶來什么樣的效益，這也就是史凱在原創(chuàng)換句話說，與過往熱衷于創(chuàng)新事物的現(xiàn)象相比，如今企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑會(huì)顯得更務(wù)實(shí)，不再追求大而全的“軍備競賽”，而是回歸業(yè)務(wù)本身，聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值。聯(lián)易融副總裁沈腸表示，“在經(jīng)濟(jì)下行的情況下，企業(yè)會(huì)更清楚自己需要的是什么，從而把數(shù)字化的焦點(diǎn)放在主營業(yè)務(wù)的優(yōu)化上?！钡虑谥袊鴶?shù)字化服務(wù)副總監(jiān)孔云飛同樣指出，企業(yè)如今會(huì)更注重理性分析自身經(jīng)營最塑提升生產(chǎn)線的全過程管控，降低對(duì)人工的依賴，逐步完善成本管理。再比如，銀行選2年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告》亦指出，危機(jī)時(shí)期，數(shù)字化工建運(yùn)營靈活性和韌性的可選路徑，且將進(jìn)一步推動(dòng)卓越運(yùn)營。總的來說，從短期來看，清晰的目標(biāo)，堅(jiān)定的決心，務(wù)實(shí)的心態(tài)是當(dāng)下大多數(shù)企業(yè)應(yīng)法則。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望不過，雖然企業(yè)不能像原來在相對(duì)寬松的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下那樣，去進(jìn)行更多的試錯(cuò)，但也錢”。力辦大事，把錢花在刀刃上。雪花啤酒數(shù)字化負(fù)責(zé)人郭華提及公司在三個(gè)方面的調(diào)整：策略聚焦、策略聚焦，指的是方向聚焦，目標(biāo)聚焦，要有重點(diǎn)地去推進(jìn)工作。在每個(gè)工作領(lǐng)域里，確定一個(gè)旗艦項(xiàng)目和中心任務(wù)，如果選不準(zhǔn)，那該領(lǐng)域的工作就會(huì)被認(rèn)為“無論是從選擇的切入點(diǎn)，還是系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)過程的管理能力、管理水平，或是從業(yè)務(wù)層面解決問題、釋放價(jià)值的角度來看，當(dāng)下數(shù)字化的建設(shè)都要更加聚焦、精準(zhǔn)和精相同。對(duì)此，史凱總結(jié)了四類企業(yè)需求更為迫切的數(shù)字化場景：能夠優(yōu)化流程，降低成本，提升效率的場景；第三，用戶體驗(yàn)類，通過數(shù)據(jù)提升用戶2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望體驗(yàn)，深挖存量；第四，風(fēng)控合規(guī)類，能夠通過數(shù)據(jù)來提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)能力孔云飛表示，盡管不同企業(yè)的痛點(diǎn)不一，但大部分企業(yè)都是想通過提高技術(shù)應(yīng)用能力推動(dòng)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程效率最大化，如此既降低了經(jīng)營的不確定性，又可以顯性提升管理層關(guān)注的毛利。很多企業(yè)想通過小投入撬動(dòng)大收益，首先從重復(fù)勞動(dòng)自動(dòng)化開始，見效快、短期收益明顯。對(duì)數(shù)字化著迷的企業(yè)，也會(huì)考慮輕量型創(chuàng)新技術(shù)以嘗服務(wù)資產(chǎn)化的長遠(yuǎn)目標(biāo)逼近，例如有很多國內(nèi)外企業(yè)開始引入流程挖掘作為流程管理和業(yè)務(wù)變革的基座平臺(tái)，讓企前線。而沈腸也提到，今年很多企業(yè)做的工作越來越像以前在信息化時(shí)代所做的，更關(guān)注業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)，關(guān)注流程優(yōu)化，包括在制造企業(yè)，裝備和設(shè)備的自動(dòng)化的需求會(huì)更加迫數(shù)字化轉(zhuǎn)型“成功率”僅有16%，挑戰(zhàn)來自方方面面綜上，數(shù)字化依然被認(rèn)為是「不確定的時(shí)代里，唯一的確定性」：不少企業(yè)在面臨增的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了持續(xù)成效。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望型滯后IBM經(jīng)理朱輝認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著技術(shù)與非他表示，從非技術(shù)的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“在充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值和利用人工智能能力的前提下，重新打造一家企業(yè)的過程”。如果企業(yè)僅把數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解為，在現(xiàn)有的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)狀況之下，利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效的過程，那么從希史凱舉例，當(dāng)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程滯后于技術(shù)轉(zhuǎn)型時(shí)，業(yè)務(wù)人員之間，以及業(yè)務(wù)與技量效果達(dá)成一致?！巴ǔＧ闆r下，往往是在談理念、談方法都很和諧，但是一旦談到具體的場景的效果度量，落到實(shí)施層面，就會(huì)各種扯“很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)到最后會(huì)發(fā)現(xiàn)，它其實(shí)要做的是組織架構(gòu)的調(diào)整，是職位崗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要有全面的戰(zhàn)略，但凡其中一項(xiàng)是短板，都很有可能成為失敗的換言之，一方面，企業(yè)需要有全局的、長遠(yuǎn)的視角，循序漸進(jìn)推進(jìn)數(shù)字化工作，其中戰(zhàn)略、節(jié)奏的調(diào)整很重要；另一方面，需要找到合適的落地場景，并進(jìn)行與戰(zhàn)略相匹。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望地基”還沒打好數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要的生產(chǎn)力。如今業(yè)內(nèi)常說業(yè)從技術(shù)角度的維度看，朱輝認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)恰恰與“數(shù)據(jù)”息息據(jù)治理是與數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目當(dāng)中難度最高、復(fù)雜度最高、時(shí)間跨度最長、投入最大的一類項(xiàng)目。但如果沒有把數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)一環(huán)，以及必須要做好的。有數(shù)據(jù)意識(shí)，但員工卻缺少數(shù)據(jù)思維，他們面對(duì)紛繁的業(yè)務(wù)，不知道如何利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策，多數(shù)情況下仍然依賴于人的經(jīng)驗(yàn)；比如，業(yè)務(wù)人員缺少技術(shù)與數(shù)據(jù)知識(shí)，而技術(shù)人員和數(shù)據(jù)人員缺少業(yè)務(wù)思維，業(yè)務(wù)與技術(shù)之間無法融合，使得數(shù)據(jù)的使用缺少價(jià)值場景；再比如，由于數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，就會(huì)造成數(shù)“為了打好數(shù)據(jù)這個(gè)‘地基’，部分企業(yè)正在嘗試綜合各種管理手段和技術(shù)應(yīng)用一步一步往前走，但是企業(yè)情況各異、內(nèi)功參差，有的走得快，有的走得慢些?！笨自骑w會(huì)第二十六次會(huì)議審議通過了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望。我國正加快培育數(shù)據(jù)要素市場，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放。各地積極開展探索，布局?jǐn)?shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)，國內(nèi)最早成立的大數(shù)據(jù)交易所為貴陽大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)設(shè)立。這也為推進(jìn)數(shù)據(jù)合法合規(guī)交易，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值提供了支撐“一個(gè)是人的能力，一個(gè)是人的思維，其實(shí)這是最大的困難，人的問題解決了，很多問題都迎刃而解?！痹诠A的感知中，企業(yè)人員若守著舊的方法和慣性，容易盲目自有全面部署，系統(tǒng)深入才能解鎖和釋放數(shù)字價(jià)值。很多傳統(tǒng)的人員觀念，系統(tǒng)模式等滿足轉(zhuǎn)型需要。在中國，目前ICTCT此外，新興技術(shù)人才及復(fù)合型人才尤為緊缺。以制造業(yè)為例，在智能制造的大背景下，2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望很多企業(yè)需要的不再只是熟悉生產(chǎn)制造的作業(yè)人員，而是既懂設(shè)備又懂技術(shù)，同時(shí)又何一個(gè)行業(yè)都是稀缺展望2023，加速從點(diǎn)到面的數(shù)字化有越來越多的企業(yè)從單個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、單個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化走向全集團(tuán)、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化?！八麄兏⒅貙I(yè)財(cái)沉淀下來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以支撐決策智能化，深度挖掘端到端的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型洞察，探索業(yè)務(wù)增長第二曲線，也是為了支持正在經(jīng)歷寒冬的企業(yè)能通過穩(wěn)定、毛利上揚(yáng)的經(jīng)營目標(biāo)?！币獜膬?nèi)部打破各種部門墻和系統(tǒng)孤島，另一方面還要對(duì)外建立連接，實(shí)現(xiàn)全方位的打2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望現(xiàn)為越來越多的企業(yè)開始重視平臺(tái)化建設(shè)運(yùn)營。尚云計(jì)算、端到端超自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用云服務(wù)化、運(yùn)轉(zhuǎn)。更有高階玩家已經(jīng)著手投資云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、能力的探索。金蝶中國平臺(tái)解決方案部總監(jiān)柳忠陽也表示，如今很多中大型企業(yè)開始關(guān)注“平臺(tái)”，盡管大家并沒有特別想明白平臺(tái)具體是什么樣的，但會(huì)開始強(qiáng)調(diào)一些平臺(tái)底座需求，希望構(gòu)建起自身的平臺(tái)能力。其認(rèn)為，當(dāng)下行業(yè)云平臺(tái)可以站在客戶的角度去提供資合SaaS、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)提供支持行業(yè)應(yīng)用場景的企業(yè)可以將行業(yè)云平臺(tái)的打包功能作為基礎(chǔ)模塊，組合成獨(dú)特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項(xiàng)目，在提高敏捷性、推動(dòng)創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時(shí)間的同時(shí)避免單一廠商鎖定。Gartner預(yù)測，到2027年，超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)來加速他們的業(yè)務(wù)項(xiàng)在我們看來，本質(zhì)上，行業(yè)云平臺(tái)也理解為更廣義的行業(yè)解決方案。原先，行業(yè)云在S面看，行業(yè)云是一個(gè)偽命題?！?年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望系列報(bào)告》指出，金融服務(wù)、制造、政府、零售和醫(yī)療等行業(yè)用戶正在加速Forrester將中國行業(yè)云廠商生態(tài)分為7部分：公有行業(yè)云平臺(tái)、私有行業(yè)云平臺(tái)、業(yè)用戶場景的底層基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)三個(gè)技術(shù)棧。報(bào)告認(rèn)為，行業(yè)云對(duì)于不同垂直行業(yè)的企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和適應(yīng)未來發(fā)展至關(guān)重要，但是沒有一個(gè)通用的行業(yè)云解決方案可以解決一個(gè)企業(yè)的所有業(yè)務(wù)需求。對(duì)此，其建議中國企業(yè)的技術(shù)立正確的認(rèn)知。此外，從架構(gòu)層面來看，由于能夠支持企業(yè)工作負(fù)載在內(nèi)部環(huán)境、私有云和多云環(huán)境業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫銜接，來越多企業(yè)的優(yōu)選項(xiàng)。得好的問題。點(diǎn)?！叭绾芜\(yùn)營能降低成本，如何高效管理規(guī)格種類繁復(fù)的大量設(shè)備？如何把生產(chǎn)經(jīng)營中的Know-How和決策以數(shù)字化的形式共享到全集團(tuán)內(nèi)？這些都是我們正在做的柳忠陽也從客戶方感知到，如何讓數(shù)據(jù)和智能結(jié)合起來并融入業(yè)務(wù)場景，是如今被重2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望如今，不少企業(yè)已經(jīng)實(shí)施智能解決方案，比如流程自動(dòng)化、智能分析等等。對(duì)應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用方面，自動(dòng)化工具RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)依然是熱門主流選擇，它是當(dāng)今許多企業(yè)踏入數(shù)字化轉(zhuǎn)型大門的重要技術(shù)工具和平臺(tái)，充當(dāng)著企業(yè)的輔助生產(chǎn)工具RPA的核心邏輯是從數(shù)據(jù)里能挖掘出有效信息，并迅速解決效率層面的問題。目前，術(shù)，則遠(yuǎn)不止這些。從行業(yè)來看，目前主要是高科技、電信、金融服務(wù)等行業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用比較深和廣，比如金融服務(wù)類企業(yè)則將其應(yīng)用于提升客戶體驗(yàn)的相關(guān)職能。此外，許多汽車制造商也在運(yùn)用人工智能技術(shù)開發(fā)無人駕業(yè)運(yùn)營。展的重點(diǎn)，已經(jīng)從傳統(tǒng)的造好車(“酒香不怕巷子深”)轉(zhuǎn)變到更加提倡體驗(yàn)化、服務(wù)化、智能化、生態(tài)化?！拔磥淼钠嚲褪且粋€(gè)軟件能力的集成體，是一個(gè)人工智能能力的集成體，也是一個(gè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用的集成體。在汽車制造以及汽車生態(tài)里面都正在發(fā)生一些顛覆性的變化。人工智能、混合云平臺(tái)的中是會(huì)發(fā)揮越來越大的作用?！丙溈襄a曾在一份報(bào)道中將人工智能視為數(shù)字化的下一個(gè)前沿，并指出人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化實(shí)力有一定要求，而且往往需要以特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這就意味著企業(yè)沒有捷徑可走，只能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，包括人工智能技術(shù)的發(fā)展。先行企業(yè)現(xiàn)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望如果說技術(shù)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的外驅(qū)力，那么人才則是內(nèi)生力。為全面推動(dòng)數(shù)字化，人才的作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的親身實(shí)踐者，郭華提出，最快最直接的數(shù)字化人才培養(yǎng)方式是“做項(xiàng)目”，訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合。但這里面有一個(gè)非常重要的前提條件，即企業(yè)必須要建立起選擇人的標(biāo)準(zhǔn)，基于標(biāo)簽、畫像、數(shù)字化人才發(fā)展路徑對(duì)所需的數(shù)字化人才進(jìn)行規(guī)劃與培從技術(shù)服務(wù)商的角度來看，越來越多的科技企業(yè)也在近些年紛紛推出相應(yīng)舉措以加速人才培養(yǎng)。比如，華為在去年發(fā)布了“未來種子2.0”計(jì)劃，承諾在未來五年投入1.5。當(dāng)然，無論是吸引人才抑或是培養(yǎng)人才，企業(yè)首先要搞清楚的是，自己缺的到底是哪類人才，才能有的放矢，有針對(duì)性地投入。過去，業(yè)內(nèi)一般會(huì)把數(shù)字人才分為三類：數(shù)字管理人才、數(shù)字專業(yè)人才和數(shù)字化應(yīng)用人才。而近年來，一些機(jī)構(gòu)開始也對(duì)數(shù)字次的詮釋。究院今年發(fā)布的《數(shù)字人才發(fā)展體系：糧倉模型白皮書》為例，該白人才進(jìn)一步細(xì)分為更加匹配企業(yè)架構(gòu)的五層數(shù)字人才，分別是：數(shù)字思維管理者：對(duì)應(yīng)企業(yè)CXO層級(jí)。他們需要具備數(shù)字化思維，負(fù)責(zé)數(shù)字化戰(zhàn)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才：具備數(shù)據(jù)思維，掌握數(shù)字工具的使用技能，基于不同業(yè)務(wù)場業(yè)務(wù)架構(gòu)人才：將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略解碼，將企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)進(jìn)行橫向打通的復(fù)合型架構(gòu)人技術(shù)架構(gòu)人才：能力橫跨多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，通過技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施來支撐業(yè)務(wù)的專項(xiàng)技術(shù)人才：掌握軟件技術(shù)或者新興技術(shù)，并能夠創(chuàng)造應(yīng)用工具的人才。才糧倉模型，從人才分類、所需能力以及人才占比等維度給企業(yè)提供近幾年，我們可以明顯看到，疫情促使企業(yè)加快數(shù)字化、智能化升級(jí)。最初，數(shù)字化022年的經(jīng)濟(jì)形勢影響，企業(yè)的“口袋”捂得更加嚴(yán)實(shí)，更注重業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)，更看重各種技術(shù)的投入產(chǎn)出比，以及數(shù)字化能夠帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。但是，展望字化轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)性、地域性的數(shù)字化，智慧供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、無人駕駛等將成為新的技術(shù)集聚熱點(diǎn)。放眼全球，借助云計(jì)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望算等數(shù)字化技術(shù)加快出海，構(gòu)建全球化品牌，將成為眾多領(lǐng)先企業(yè)新的增長引擎。而全面的安全策略和生態(tài)系統(tǒng)將成為標(biāo)配。企業(yè)尋找新的發(fā)展機(jī)遇，命脈，在充滿不確定性和不斷變化的大環(huán)境下，覓得新生機(jī)。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望直面成本“刺客”、拒絕繁雜技術(shù)花樣，壓力之下云廠商改變方向|本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，保持足夠的技術(shù)敏銳度。特此感謝丁宇(叔同)、董曉聰、裴超、馮常健、柯琪、呂亞霖、王澤鋒、于廣游2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望 (按姓名首字母排序)對(duì)本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與大家見面的關(guān)數(shù)據(jù)顯示，云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)擁有超過850家參與組織，相較去年增長。去年的盤點(diǎn)中，我們用了“搶占技術(shù)C位，迎來落地大爆發(fā)”的標(biāo)題來總結(jié)云原生整體的發(fā)展勢頭。今年，云原生的發(fā)展依然可圈可點(diǎn)，比如開源容器編排平臺(tái)采用率激增、各種行業(yè)加入到了云原生大家庭等。這次，我們將從底層基礎(chǔ)技術(shù)和偏向場景化的應(yīng)用技術(shù)兩方面，對(duì)云原生今年的發(fā)展情況進(jìn)行盤點(diǎn)，以期自頂向下地呈現(xiàn)出相關(guān)容器的“黑盒”打開，混部帶來了效率提升，備受企業(yè)歡迎；Serverless基于容器完成標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)用“元年”開啟；ServiceMesh進(jìn)行新嘗試，落地方式還在探索；越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始應(yīng)用云原生技術(shù)等?；A(chǔ)技術(shù)篇業(yè)本身的業(yè)務(wù)邏輯。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望yGatewayF變。在第一階段，容器只是在解決如何做好自己內(nèi)部技術(shù)組合的問題，比如怎么與服務(wù)網(wǎng)而并不能直接與每一個(gè)部分做精細(xì)互通，致使容器化業(yè)務(wù)系統(tǒng)跟周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互效云最核心的部分，與網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫等做很好的結(jié)合，比如容器化業(yè)務(wù)應(yīng)用可以直接作為云原生的典型代表，如今容器技術(shù)的成熟度是最高的，同時(shí)這也意味著容器技術(shù)T今年，容器的演化進(jìn)入了“掃尾階段”，開始解決原來不好做或不能做的場景應(yīng)用問KubernetesAPI么更加健壯、流控怎2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望s性很明顯。應(yīng)用上，雖然容器正在大規(guī)模鋪開，但如何用好容器也很有挑戰(zhàn)，比如Kubernetes進(jìn)步空間。如何對(duì)其管理是企業(yè)面臨的問題之一。鑒于這部分與多云有部分重合，我們留到多云今年，容器混部取得了較大的進(jìn)展，不過這個(gè)進(jìn)展并不是體現(xiàn)在技術(shù)上。之前混部主要是各大頭部企業(yè)內(nèi)部使用，對(duì)于技術(shù)細(xì)節(jié)有些“秘而不宣”的意味，但今年云廠商。混部就是要把各種不同的業(yè)務(wù)放在一起后對(duì)它們進(jìn)行復(fù)用。聽著簡單，但混部有著較和干擾處理上。要解決隔離問題就要對(duì)內(nèi)核做非常深度的改造，但國內(nèi)大部分企業(yè)并沒有獨(dú)立的內(nèi)核但2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望在實(shí)現(xiàn)上也非常困難。調(diào)度實(shí)際上是一個(gè)系統(tǒng)性工程，并沒有標(biāo)準(zhǔn)化方案，企業(yè)可以上的產(chǎn)品。其實(shí)，企業(yè)目的不是混部，而是為了提高資源利用率、降低成本。降低成本有兩種方的代表就是混部；ss方向。TKEcontainer，但是業(yè)務(wù)并不關(guān)心這些，他們真正在意的是應(yīng)用。因此，容器平臺(tái)向應(yīng)s比如監(jiān)控、日志、中間件、數(shù)據(jù)庫、運(yùn)維等。容器帶來了好處，但它跟企業(yè)之前的技術(shù)會(huì)產(chǎn)生割裂，這時(shí)更多的企業(yè)會(huì)選擇將所有工作負(fù)載運(yùn)行到容器上，容器化間接成為的動(dòng)力。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望I第四，更下沉的方向。對(duì)于平臺(tái)自身而言，如何更穩(wěn)定、成本更低？還有更多的細(xì)節(jié)Serverless：與容器技術(shù)體系相通3月，開源Serverless應(yīng)用框架Knative成為CNCF孵化項(xiàng)目。谷歌此前曾明確KnativeKnative成為CNCF孵9月，ServerlessDevs進(jìn)入CNCF沙箱，這也是CNCF首個(gè)Serverless工具項(xiàng)當(dāng)前用戶對(duì)云服務(wù)的使用主要有兩種方式。一種是把云服務(wù)作為資源使用，比如云服開發(fā)方式，這類就是容器化Serverless；另一種是把云服務(wù)作為應(yīng)用構(gòu)建的模塊，例如對(duì)象存儲(chǔ)，消息隊(duì)列等服務(wù)，用戶在應(yīng)用開發(fā)過程中使用這些云服務(wù)，但它們會(huì)影響用戶構(gòu)建應(yīng)用的方式，這就是應(yīng)用層ssrlessFaaSServerless種應(yīng)用場景下的用戶都不用關(guān)心資源和集群，而是直接使用API，這是業(yè)內(nèi)公認(rèn)最早2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望供彈性資源。阿里巴巴研究員、阿里云智能云原生應(yīng)用平臺(tái)總經(jīng)理丁宇(叔同)指出，用戶可以利用FaaS組合其他Serverless云服務(wù)(BaaS)快速構(gòu)建應(yīng)用，這種組裝式的研發(fā)模式將對(duì)研發(fā)效率帶來革命性變化，是云解決大規(guī)模復(fù)雜軟件研發(fā)挑戰(zhàn)的關(guān)另一方面，由于單純的FaaSServerless是基于函數(shù)的，其開發(fā)模式、技術(shù)體系、產(chǎn)汁原味”的KubernetesAPI。該方式下，用戶用提交的一個(gè)代碼片斷進(jìn)行托管，各廠商自成體系，業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，短期內(nèi)也很難看到有事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)誕生。因此在于廣游看來，容器的大規(guī)模流行反而暫時(shí)抑制erverlessrverlessBaaS的豐富度和BaaS之間的深度集成，用戶上手快，但需要花費(fèi)時(shí)間和精力去打磨整個(gè)云產(chǎn)品體系。但FaaSServerless的核心價(jià)值依然是被肯定的，像亞馬遜云科2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望容器化Serverless發(fā)展的目標(biāo)是為了兼容原本容器的技術(shù)體系、降低企業(yè)遷移的成，能力也在逐步完善。在這個(gè)前提下，企業(yè)服務(wù)的遷移會(huì)更容易。當(dāng)然，容器化Serverless不同廠商之間的產(chǎn)品策略也有差異。比如，微軟的ContainerApps支持Dapr分布式應(yīng)用環(huán)境，運(yùn)行在基于AKS的隱藏的抽象Kubernetes集群之上，甚至不向用戶公開KubernetesAPI，阿里云則走在提供ss云產(chǎn)品全面Serverless化，作業(yè)幫將某部分核心業(yè)務(wù)放到Serverless后成本節(jié)省了20%-30%，高德業(yè)務(wù)投放平臺(tái)全面采用基于函數(shù)計(jì)算構(gòu)建的Serverless架構(gòu)來支撐2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望遜re:Invent、騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)等，但熱鬧的背后反而說明了Serverless還處于發(fā)活度的問題，幫助企業(yè)快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。Serverless為能力不同的開發(fā)者抹平了技術(shù)鴻溝。如果將應(yīng)用分為應(yīng)用運(yùn)行時(shí)(即計(jì)算部分)和BaaS化服務(wù)兩部分，那么Serverless化后的架構(gòu)會(huì)變得更簡單。對(duì)于成本方面，對(duì)于企業(yè)為波峰預(yù)置服務(wù)器產(chǎn)生浪費(fèi)的費(fèi)用、業(yè)務(wù)需要擴(kuò)容時(shí)購買機(jī)器花s。Serverless的快速發(fā)展也會(huì)對(duì)運(yùn)維領(lǐng)域產(chǎn)生一次顛覆性升級(jí)，工程師將精力更多放在而不再關(guān)注底層的擴(kuò)容、采購、網(wǎng)絡(luò)等問題。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望步降低成本(如從之前的包年包月到按CPU利用率的計(jì)費(fèi)模式)、功能如何更加豐富erverlessBaas解決。用戶將不同Serverless化產(chǎn)品通過事件驅(qū)動(dòng)等方式深度集成后，通過ServiceMesh：還有挑戰(zhàn)需要解決4月，谷歌聲明將Istio捐贈(zèng)給CNCF，9月份Istio正式成為CNCF孵化項(xiàng)目。這一事件使CNCF社區(qū)的確定性更強(qiáng)，也消除了前些年大家對(duì)社區(qū)治理、法規(guī)等方EnvoyGateway降低將Envoy作為API網(wǎng)9月，Istio宣布引入了一種新的數(shù)據(jù)平面模式AmbientMesh，該模式取消了以sidecar為中心的架構(gòu)，取而代之的是無sidecar的方法，同時(shí)保留了Istio的零信量管理的核心功能。rviceMeshServiceMesh一些非功能性的基礎(chǔ)設(shè)施拆解到中間件中，2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望理想的使用狀態(tài)。有一定研發(fā)能力的企業(yè)使用傳統(tǒng)治理模式也可以做得不錯(cuò)，這時(shí)就Mesh有歷史負(fù)擔(dān)的業(yè)務(wù)上試用。歸根到底，ServiceMesh只是轉(zhuǎn)移了復(fù)雜度，但到了一定規(guī)模后復(fù)雜度問題就會(huì)再路由、治理，靈活且對(duì)業(yè)務(wù)無入侵。但是，流量劫持和對(duì)流量進(jìn)行邏輯處理需要很強(qiáng)別大的場景下，sidecar模式的復(fù)雜度就上來了，性能優(yōu)勢不得不可忽略。可以說，sidecar模式天生在大規(guī)模場景應(yīng)用中l(wèi)essAmbientMeshAmbient將Istio分成兩個(gè)不同的層次：安全覆蓋層(四層治理)和七層處理層(七層治理)。但在網(wǎng)易數(shù)帆云原生平臺(tái)負(fù)責(zé)人馮常健看來，四層治理模式將復(fù)雜度降到了Node級(jí)別，但可能只有對(duì)網(wǎng)格安全能力感興趣的企業(yè)會(huì)嘗試，而七層治理模式本質(zhì)上還是獨(dú)立的應(yīng)用層代理，鏈路也并未減少。因此，對(duì)于該模式的應(yīng)用，業(yè)內(nèi)更多還是持觀望2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望KubernetesGatewayAPI對(duì)標(biāo)的是IngressAPI。Ingress的API解決流量從集群外導(dǎo)入集群內(nèi)的問題，但表達(dá)能力較弱，使用場景有限，因此社區(qū)推出了Kubernetes網(wǎng)易向Envoy社區(qū)貢獻(xiàn)Dubbo核心支持能力來促進(jìn)落地。雖然社區(qū)有了各種開源產(chǎn)品，但業(yè)內(nèi)還沒有形成像Kubernetes這樣的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)有這樣的一個(gè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)出ServiceMesh也在尋找更適合的落地方式?，F(xiàn)在，業(yè)內(nèi)有嘗試不再將ServiceMeshsh置到Serverless平臺(tái)里面，企業(yè)提交一個(gè)業(yè)務(wù)的容器進(jìn)項(xiàng)后也會(huì)擁有Serverless的2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望同月有消息稱，微軟以1.9億美元(約13.2億人民幣)的價(jià)格收購了加州DPU初從整個(gè)計(jì)算機(jī)發(fā)展歷史看，軟硬件迭代呈現(xiàn)出了交替螺旋的方式，即某個(gè)新技術(shù)出來后，都先用軟件測試可行再進(jìn)行小規(guī)模應(yīng)用，當(dāng)發(fā)展規(guī)模大到一定程度時(shí)，人們便開外。云原生硬件的考量主要有兩點(diǎn)：成本和不同應(yīng)用上的性能表現(xiàn)。成本方面，雖然硬件開發(fā)的一次性投入相對(duì)較大，靈活性相較軟件也差很多，但只要本是非常低的。性能提升包括可靠性、穩(wěn)定性、安全性等方面：熱操作能力。與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不同，云是不能停機(jī)的，熱操作能力，包括熱升級(jí)、熱遷移、熱插拔等都是云提出的特殊要求，而傳統(tǒng)硬件并不具備這些能力?，F(xiàn)在，云計(jì)算領(lǐng)域里的自研硬件會(huì)在設(shè)計(jì)要求有熱升級(jí)等功能，像DPU里任何一個(gè)組件租戶隔離。云的特性之一是彈性共享，一個(gè)物理機(jī)上可能會(huì)有很多用戶在運(yùn)行虛安全性。云上很多用戶運(yùn)行在一臺(tái)物理機(jī)、一個(gè)網(wǎng)絡(luò)里，如果某個(gè)用戶惡意利用2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望一些漏洞獲取到其他用戶的數(shù)據(jù)或者逃逸到云的平臺(tái)層，那么會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果。因此，云對(duì)硬件的安全性要求也非常高。傳統(tǒng)IDC對(duì)帶內(nèi)、帶外并沒有做。當(dāng)前云原生領(lǐng)域的硬件設(shè)備可以分為通用型和專用型兩類，前者如CPU，后者有O硬盤等硬件直接實(shí)現(xiàn)。但在云原生領(lǐng)域，網(wǎng)卡、硬盤等都是虛擬的，用戶把東西發(fā)到網(wǎng)絡(luò)或?qū)懺谟脖P的動(dòng)作實(shí)際上是先交給了云平臺(tái)側(cè)的軟件進(jìn)行加工處理后再發(fā)到網(wǎng)絡(luò)騰訊云高性能網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品中心總監(jiān)裴超表示，云和硬件也在彼此影響著向前發(fā)展。一方面，隨著云原生應(yīng)用的需求不斷提高，硬件設(shè)備為了滿足這些需求也在快速迭代。比G、50G，甚至邁向100G，云原生對(duì)硬件的蓬勃發(fā)展起到了一定就會(huì)有硬件專家參與進(jìn)來，一起考慮未來用硬件加速的可能性?？梢灶A(yù)計(jì)，未來的架構(gòu)師、技術(shù)負(fù)責(zé)人多少都需握。到硬件和芯片的研發(fā)當(dāng)中。相較之前，一款芯片可以用三四年，現(xiàn)在基本保持一年一更新的頻率，迭代可以算是頻繁。像英特爾、AMD客戶需求，盡快推出新的芯片。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望產(chǎn)業(yè)落地篇“降本增效”無疑是今年行業(yè)的大主題。在這個(gè)背景下，整個(gè)行業(yè)不再像之前那樣去追逐前沿技術(shù)，而是回歸到了云的最基本價(jià)值上。這一變化也可以從今年云廠商講故事的角度上看出來。往年，云廠商會(huì)爭相發(fā)布各種技術(shù)，努力往技術(shù)前沿方向走。但今年，云廠商追求的是“domorewithless"，即如何用更少的成本幫助客戶獲得更多Ops談起降本增效，之前企業(yè)常常在這年做完后不知道下一年該怎么做，本質(zhì)上是缺乏方向性的指導(dǎo)。正因如此，這也促進(jìn)了今年指導(dǎo)云財(cái)務(wù)管理的FinOps理念的快速發(fā)展。FinOps的雛形，直到數(shù)年后云成本問題日益嚴(yán)重才逐漸嶄露頭角，更多企業(yè)也是今成本管理的難點(diǎn)在于資源并不是獨(dú)享的，而是共享。通常單個(gè)集群可以托管多個(gè)工作負(fù)載和應(yīng)用，但云廠商的賬單無法體現(xiàn)每個(gè)工作負(fù)載或應(yīng)用消耗的資源。缺乏對(duì)多個(gè)礎(chǔ)設(shè)施的可見性造成了成本“黑洞”。FinOps本質(zhì)上是把財(cái)務(wù)和整個(gè)架構(gòu)技術(shù)結(jié)合在一起，弄清楚各業(yè)務(wù)對(duì)云服務(wù)使用的具體賬目，然后把資源利用率提上來，減少成本消耗。該理念要求企業(yè)首先要清楚自2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望產(chǎn)、這些資產(chǎn)屬于誰；其次是看這些資產(chǎn)的利用率怎么樣，然后再主要由業(yè)務(wù)部門承擔(dān)，負(fù)責(zé)掌握每個(gè)部門申請(qǐng)資源的原因、能否創(chuàng)造足夠的利潤覆蓋SRE控。FinOps相關(guān)產(chǎn)品之前更多是多云管理的商業(yè)化公司推出，今年云廠商也有陸續(xù)推出，如果想真正控制成本，更多還是要自己去做。成本管理平臺(tái)，會(huì)把涉及到的成本信息匯集起來做出趨勢圖等，幫助企業(yè)做決策。但業(yè)內(nèi)目前沒有完全的開源實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，也很難做出一個(gè)大統(tǒng)一的產(chǎn)品，因?yàn)檫@樣的產(chǎn)品方面面的，現(xiàn)在只是每個(gè)細(xì)節(jié)和分支有產(chǎn)品雛形。不過使用的具體產(chǎn)品可能不同。事實(shí)上，F(xiàn)inOps可能目前只演化出這樣的標(biāo)準(zhǔn)。FinOps一定程度上會(huì)倒逼企業(yè)進(jìn)行整個(gè)技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)，促進(jìn)企業(yè)用更好的技術(shù)、2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望之前也沒有進(jìn)行過優(yōu)化的企業(yè)，里面一定存在大量的技術(shù)浪費(fèi)，這時(shí)候就需要花費(fèi)人力優(yōu)化，企業(yè)肯定能從中享受到優(yōu)化紅利。但如果一家企業(yè)處于高速發(fā)展階段，有能力賺取非常高的利潤去完全覆蓋浪費(fèi)的成本，那么肯定業(yè)務(wù)為王，暫時(shí)還不必在降本趨勢會(huì)延續(xù)，甚至未來幾年內(nèi)都會(huì)是很多企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，其應(yīng)用的領(lǐng)域也不會(huì)局限很多企業(yè)前幾年就開始考慮多云架構(gòu)，直到今年開始真正在生產(chǎn)落實(shí)。這背后的原因，還有就是對(duì)穩(wěn)定性需求的提升。實(shí)際上，國內(nèi)外各大云廠商都出現(xiàn)過大大小小的故障，很多情況下企業(yè)要依靠多云架構(gòu)去彌補(bǔ)這部分損失。另外，只要選擇了兩家云廠商，選擇權(quán)就到了企業(yè)手里，企業(yè)然，企業(yè)如果實(shí)踐不好，總之，多云要做的就是云間的閉環(huán)和自由遷移，以及能夠做得更高可用，抵銷對(duì)云廠在多云的初級(jí)階段，不同云上的應(yīng)用管理是手動(dòng)的，業(yè)務(wù)量多的時(shí)候管理員會(huì)非常痛苦。之后，多云才有了一定的自動(dòng)調(diào)度和差異化配置能力，業(yè)務(wù)不用感知資源池細(xì)節(jié)是企業(yè)需要的。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望現(xiàn)在社區(qū)比較流行的開源集群管理產(chǎn)品是ClusterAPI，該產(chǎn)品使用Kubernetes風(fēng)格的API和模式自動(dòng)化集群生命周期管理，谷歌、微軟等云廠商都有基于ClusterAPI的服務(wù)。華為云等多家企業(yè)聯(lián)合發(fā)布并開源的Karmada，是CNCF首個(gè)多云容器編管集群安全性問題。實(shí)際上，雖然每個(gè)云廠商都在自己推出產(chǎn)品，但很大程度上也是案。首先是多集群的負(fù)載管理。一些負(fù)載不能放到一個(gè)集群里，而是需要建立一個(gè)容錯(cuò)性更強(qiáng)的集群體系，這個(gè)系統(tǒng)通常由多個(gè)Kubernetes集群組成。多個(gè)集群間如何部署其次是多集群的流量管理。單集群內(nèi)的流量管理，一定程度上是通過控制面來維護(hù)各，由于單集群自治屬性強(qiáng)，控制面與各個(gè)單集群之間的聯(lián)系減弱，并不能簡單地通過兩者的聯(lián)系來判定哪個(gè)集群無法處理流量、需要重分配。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)面自治的多集群流量管理，是個(gè)很大的挑再者，業(yè)務(wù)部署在不同的云或集群里，業(yè)務(wù)互相訪問時(shí)會(huì)有網(wǎng)絡(luò)連通性、身份授權(quán)等問題。多云的場景是多樣化的，很多用戶不會(huì)接受拉昂貴的專線方式，網(wǎng)關(guān)方式又比性要求不高的業(yè)務(wù)場景。身份授權(quán)更為棘手，多云、局管理就是一個(gè)很大的難點(diǎn)。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望最后，實(shí)現(xiàn)多云、多集群的互訪后，業(yè)務(wù)還需要有較強(qiáng)的適應(yīng)性，能夠在不同的模式了降本增效，今年很多企業(yè)也紛紛投入到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中。實(shí)踐中，轉(zhuǎn)型企業(yè)是用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維方式構(gòu)建自己新的數(shù)字化體系。數(shù)字化中，很多企業(yè)首選今年，除了有像騰訊這樣業(yè)務(wù)完成全面上云的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還有越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始上云。工業(yè)制造行業(yè)圍繞業(yè)務(wù)需要主動(dòng)上云，云廠商也會(huì)根據(jù)其業(yè)務(wù)需求提供配。根據(jù)云原生技術(shù)實(shí)踐聯(lián)盟(CNBPA)調(diào)查，95%以上的受訪央國企已經(jīng)考慮或正在支持一云多芯的全棧云原生是更貼近業(yè)務(wù)的技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)，更能聚焦央國企的數(shù)字化傳統(tǒng)企業(yè)使用云原生技術(shù)更多會(huì)從toC業(yè)務(wù)入手，比如個(gè)稅辦理等面向個(gè)體消費(fèi)者的App。當(dāng)然還有像光伏行業(yè)通過“云原生+AI”技術(shù)提升良品率類的應(yīng)用。另外，傳統(tǒng)企業(yè)在新建或升級(jí)系統(tǒng)時(shí)，也會(huì)優(yōu)先選擇更流行和最有效的技術(shù)，而云原生就在其2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望協(xié)議，擴(kuò)大云運(yùn)營規(guī)模并減少對(duì)本地系統(tǒng)的依賴。波音大部分應(yīng)用都是在本地服務(wù)器上托管和維護(hù)的，很多遺留系統(tǒng)正在老化，需要大量維護(hù)工作，阻礙了波音開發(fā)和部署新型數(shù)字化解決方案。波音選擇將大部分工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端的方式消除基礎(chǔ)設(shè)施原生領(lǐng)域，是該技術(shù)更大規(guī)模落地的預(yù)兆之一。測試上。供應(yīng)鏈安全更靠近企業(yè)實(shí)踐。之前，企業(yè)為了安全直接做物理隔離，但由此也帶來了對(duì)于有問題的版本進(jìn)行攔截，不允許其部署到生產(chǎn)環(huán)境中，初步保證業(yè)務(wù)的生產(chǎn)系統(tǒng)不DevOpsD試、部署和運(yùn)維的整個(gè)鏈路中，加入面向代碼級(jí)的掃描能力、面向依賴的組件做版本D不過，作業(yè)幫基礎(chǔ)架構(gòu)-架構(gòu)研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人呂亞霖表示，云原生也打破了安全原有2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望模糊測試是一種常用的應(yīng)用程序安全測試，主要用來發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中的功能性缺陷、安全F今年，國外云廠商在安全方面也做了很多事情，比如微軟發(fā)布的AzureADworkload服務(wù)的范圍，增加了對(duì)部署容器的運(yùn)行時(shí)環(huán)境的威脅檢測。另外，很多創(chuàng)業(yè)公司也在云原生安全相關(guān)項(xiàng)目但在下一年，行業(yè)是否能延續(xù)對(duì)安全的重視其實(shí)還是未知的。實(shí)際上，還有很多除漏洞外的安全問題。比如多云和邊緣都會(huì)加倍放大安全問題，多云里的資源訪問權(quán)限和身份授權(quán)就是很大的問題，邊緣很多是離線場景但又不是絕對(duì)的物理安全。能否繼續(xù)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望寫在最后今年在互聯(lián)網(wǎng)歷史上并不是高速發(fā)展的一年，甚至全球經(jīng)濟(jì)下行給行業(yè)發(fā)展蒙上了一繁多的新技術(shù)，為云和能用好云是兩碼事，還有各種規(guī)模的企業(yè)堅(jiān)持在云上運(yùn)行，現(xiàn)在大家都還遠(yuǎn)沒有觸總體來看，明年，云原生領(lǐng)域的主旋律依舊是價(jià)值回歸，業(yè)內(nèi)圍繞著切實(shí)可行的技術(shù)變得更加務(wù)實(shí)。不夠成熟的技術(shù)會(huì)努力找到降低門檻、采訪嘉賓介紹(按姓名首字母排序)丁宇(叔同)，阿里巴巴研究員、阿里云智能云原生應(yīng)用平臺(tái)總經(jīng)理網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品中心總監(jiān)球副總裁2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望市場增速超20%，國產(chǎn)操作系統(tǒng)本文是“2022InfoQ年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望”系列文章之一，由InfoQ編輯部制作呈現(xiàn)，內(nèi)始終保持足夠的技術(shù)敏銳度。特此感謝郭振宇、江大勇、劉愷、馬濤、任革林、張磊、張家駒(按姓名首字母排序)對(duì)本文的貢獻(xiàn)，他們的真知灼見，是本文能與大家見面的關(guān)鍵。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望在整個(gè)軟件生態(tài)中，操作系統(tǒng)起到重要的承上啟下作用。經(jīng)過數(shù)十年的持續(xù)迭代和演但業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入，以及摩爾定律的失效，都為軟硬件帶來新的挑戰(zhàn)，而這也是要驅(qū)動(dòng)力。2022年，值得關(guān)注的大事件全球操作系統(tǒng)市場格局穩(wěn)定。看國外主流操作系統(tǒng)，桌面操作系統(tǒng)方面并elL型(AdaptableLinuxPlatform，簡稱ALP)，旨在讓用戶專注于工作負(fù)載，從硬件和2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望4月，歐拉首個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施全場景長周期版本openEuler22.03LTS正式發(fā)布；7HarmonyOSHarmonyOS，OpenCloudOS開源操作系統(tǒng)社區(qū)正式發(fā)布首個(gè)Linux源社區(qū)(L1)內(nèi)核版本OCKSS場服務(wù)器操作系統(tǒng)方面，數(shù)據(jù)方面，更多企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)投入到自研系統(tǒng)項(xiàng)目中，原創(chuàng)組件和技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn)；社區(qū)方面，頭部社區(qū)蓬勃發(fā)展，新的社區(qū)不斷出現(xiàn)；商業(yè)化方面，OSV都有較另一個(gè)顯著變化是，中國開源力量迅速崛起，國內(nèi)開發(fā)者正越來越深入地參與到開源操作系統(tǒng)的建設(shè)中。在一份對(duì)Linux內(nèi)核提交數(shù)量的統(tǒng)計(jì)中，來自中國的開發(fā)者占比操作系統(tǒng)作為底層基礎(chǔ)軟件，其安全性至關(guān)重要，操作系統(tǒng)的安全也是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息了一大步。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望源安全基金會(huì)、GitHub、微軟、谷歌、甲骨文、紅帽等企業(yè)或組織共同談?wù)撻_源軟1.5億美元的投資計(jì)劃，并提出十個(gè)開源安全目標(biāo)：安全教育、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、數(shù)字簽名、內(nèi)存安全、事件響應(yīng)、更好的掃描、代碼審計(jì)、數(shù)據(jù)共享、軟件物料清單(SBOM)會(huì)，開源安全委員會(huì)致力于制定開源項(xiàng)目的安全流程和規(guī)范、提供開源開發(fā)的安全工動(dòng)開源安全的國際合作與交流。如何評(píng)價(jià)國產(chǎn)操作系統(tǒng)的2022？對(duì)于國產(chǎn)操作系統(tǒng)在2022年的整體發(fā)展，受訪專家均給出了積極評(píng)價(jià)，關(guān)鍵詞包括操作系統(tǒng)作為信息技術(shù)的核心底座，具有復(fù)雜度高、投入大、生態(tài)建設(shè)難、成功率低的探索與實(shí)踐，中國有能力在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)一個(gè)大型的操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正迎來新機(jī)遇。在這一背景下，國產(chǎn)操作系統(tǒng)的發(fā)展也駛?cè)肟燔嚨?，從無到有，從可用到好用，國內(nèi)開發(fā)者用短時(shí)間迅速完成這一轉(zhuǎn)變。此外，與其他軟件不同，操作系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)生態(tài)的產(chǎn)品，這也需要操作系統(tǒng)廠商與硬件廠商、高校、互聯(lián)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望主流云廠商、服務(wù)器廠商、芯片廠商以及傳統(tǒng)操作系統(tǒng)廠商都加大了對(duì)操作系統(tǒng)研發(fā)和操作系統(tǒng)社區(qū)的投入。隨著中國在操作系統(tǒng)領(lǐng)域研發(fā)力度的持續(xù)增加，國產(chǎn)開源操作系統(tǒng)社區(qū)和商業(yè)化操作系統(tǒng)的產(chǎn)品性能都已經(jīng)大幅提升，生態(tài)建設(shè)也初系重點(diǎn)趨勢與變化解讀RustforLinuxOverflow開發(fā)者調(diào)查評(píng)為“最受歡迎的編程語言”。2022年的調(diào)查結(jié)果顯示，有87%而Linux內(nèi)核社區(qū)長期以來都是以性能、穩(wěn)定性、安全作為發(fā)展的基本要求，這與2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望sRustforLinux帶來的收益明顯，安全性上的收益尤為突出。軟產(chǎn)品每年通過安全更新解決的所有漏洞中，大約70%是內(nèi)存安全問題。因?yàn)閃indowsCC全”的編程語言編寫的。性問題也變得越來越突出。而Rust設(shè)計(jì)初衷就是為了解決內(nèi)存安全問題，在功能保持不變的情況下，用Rust語言進(jìn)行重寫相當(dāng)于將安全性提升三倍左右。此外，Linux當(dāng)前，RustforLinux還處于早期階段。長期以來，Linux內(nèi)核主線代碼基本都由ust首先，沒有銀彈。雖然Rust語言在設(shè)計(jì)上更多地考慮了內(nèi)存安全、線程安全等，但代價(jià)是比較陡峭的學(xué)習(xí)曲線，以及使用者在實(shí)現(xiàn)某些功能時(shí)的便利性。此外，內(nèi)核是性，比如異常的處理方式，在內(nèi)核里是不一樣的。對(duì)于Rust而言，如何在內(nèi)核里更好地工作，還有很大的探索2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望eBPF時(shí)代來臨eBPF的全稱是“擴(kuò)展型伯克利封包過濾器(ExtendedBerkeleyPacketFilter)”，最早是從BPF(BerkeleyPacketFilter)技術(shù)擴(kuò)展而來，是一種無需更改Linux內(nèi)核代中運(yùn)行的技術(shù)。目eBPFforWindows，該項(xiàng)目旨在讓開發(fā)者在現(xiàn)有Windows版本之上使用熟悉的eBPF工具鏈和應(yīng)用編程接口(API)。為了更好地推動(dòng)eBPF的發(fā)展，2021年8月BPF2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望“eBPF技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超出了我的預(yù)期。操作系統(tǒng)內(nèi)核在沒有應(yīng)用eBPF技術(shù)以前，整個(gè)內(nèi)核是靜態(tài)的，編寫內(nèi)核時(shí)實(shí)現(xiàn)了什么功能，運(yùn)行時(shí)也只有這些功能，最多可以做一些參數(shù)的調(diào)整，但無法帶來更復(fù)雜的功能變化。應(yīng)用eBPF技術(shù)以后，可以在efutureofeBPFintheLinuxKernel更完備的編程能力：當(dāng)前eBPF的編程能力存在一些局限性(比如不支持變量邊界安全性：支持類型安全，增強(qiáng)運(yùn)行時(shí)Verifier，演進(jìn)目標(biāo)是提供媲美Rust的更強(qiáng)的可編程能力：支持訪問/修改內(nèi)核任意參數(shù)、返回值，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的內(nèi)核編程2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望不少操作系統(tǒng)開始擁抱RISC-V，并成為一種新興趨勢。SemicoResearch預(yù)測，到2022年2月，英特爾宣布加入RISC-VInternational基金會(huì)，正式成為該基金會(huì)第IFS助初創(chuàng)和成熟企業(yè)進(jìn)行代工其中很大一部分用于RISC-V；9月，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析機(jī)構(gòu)于Tenstorrent負(fù)責(zé)RISC-V架構(gòu)的傳奇芯片設(shè)計(jì)師JimKeller喊出了“未來是屬于在2022RISC-V國際峰會(huì)上，RISC-V基金會(huì)首席執(zhí)行官CalistaRedmond表示，“我們2022年的愿景是讓RISC-V無處不在，隨著RISC-V在汽車、航空航天、數(shù)據(jù)中心以及消費(fèi)設(shè)備等各個(gè)領(lǐng)域的采用和開發(fā)，這一愿景已經(jīng)真正實(shí)現(xiàn)”。V供商等軟硬件公司，以及大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和投資機(jī)構(gòu)等。位。包括華為海思、阿里平頭哥、紫光展銳、兆易創(chuàng)新在內(nèi)的多家芯片廠商基于RISC-V架構(gòu)開發(fā)產(chǎn)品，越來越多的操作系統(tǒng)廠商和社區(qū)開始擁抱RISC-V。2020年2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望2022年8月，阿里平頭哥發(fā)布首個(gè)高性能RISC-V芯片平臺(tái)“無劍600”及SoC原型件所PLCT實(shí)驗(yàn)室、平頭哥等在龍蜥社區(qū)成立院軟件所基于openEuler打造的傲來操作系統(tǒng)宣布進(jìn)入2.0階段，最新發(fā)布的“傲來2.0-RV”聚焦RISC-V指令集，提供模擬器、硬件板卡等多種運(yùn)行環(huán)境，其中硬件板卡支持中科院香山、果殼系列，支持哪吒D1開發(fā)板、賽昉VisionFive單板機(jī)、SiFive公司Unmatched系列，同時(shí)也集成了澎峰科技的并行計(jì)算庫。移動(dòng)操作系統(tǒng)有很多基礎(chǔ)性工作需要做，比如硬件需要更加成熟和規(guī)范，軟件(主要是在內(nèi)核層面)需要與硬件配合得更好，以及功能更加完善，這些都需要內(nèi)核開發(fā)者們合作完成。“我們的經(jīng)驗(yàn)就是UpstreamFirst，即任何工作都首先貢獻(xiàn)到上游社區(qū)，與所有的生態(tài)2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望AI移動(dòng)操作系統(tǒng)歷經(jīng)十余年發(fā)展，已經(jīng)十分成熟。隨著全球進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)操作系統(tǒng)的市場份額穩(wěn)定。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年10月，全球操作系統(tǒng)市場中與此同時(shí)，國內(nèi)以鴻蒙為代表的移動(dòng)操作系統(tǒng)市場突飆猛進(jìn)。2022年，在HarmonyOS發(fā)布的第四個(gè)年頭，其自研核心代碼量已突破2000萬行，搭載的設(shè)備有受訪專家表示，當(dāng)前國產(chǎn)移動(dòng)操作系統(tǒng)還處于準(zhǔn)備期，離帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還有一受訪專家預(yù)判道。統(tǒng)是連接應(yīng)用和硬件的橋梁，它的發(fā)展和IT基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)。當(dāng)前，隨著云的不斷普及以及云原生的不斷演化，云會(huì)逐漸成為企業(yè)IT形態(tài)的主流，企業(yè)數(shù)字與此同時(shí)，全面基于云、并面向云做設(shè)計(jì)研發(fā)的操作系統(tǒng)將成為主流。目前，國內(nèi)外云協(xié)同趨勢越來越明顯。微軟借助其基于云計(jì)算的操作系統(tǒng)Azure，不斷增加公共云2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望的市場份額；紅帽除了企業(yè)Linux(RHEL)，也在云平臺(tái)OpenShift上投入重兵；SUSE也發(fā)布了專為邊緣環(huán)境中的容器化工作負(fù)載量身打造的輕量級(jí)操作系統(tǒng)SLEo異構(gòu)計(jì)算是近年來計(jì)算機(jī)領(lǐng)域出現(xiàn)的熱門方向之一，主要是指使用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成系統(tǒng)的計(jì)算方式。與傳統(tǒng)的通用計(jì)算芯片相比，異構(gòu)架構(gòu)具2021年，以DPU以及各種各樣XPU為代表的異構(gòu)計(jì)算異軍突起，英偉達(dá)、英特爾PUCPUXeGPU好地支持這些計(jì)算設(shè)備，需要解決很多技術(shù)難題，比如如何在不同的平臺(tái)上運(yùn)行軟作系統(tǒng)代碼數(shù)量逐漸增加，以及支持的硬件日益廣泛，安全性問題不容忽視。2年度技術(shù)盤點(diǎn)與展望一方面，操作系統(tǒng)向下支持硬件，硬件上的某些安全缺陷可能需要在軟件層面進(jìn)行修也些新的挑戰(zhàn)。此外，開源安全也是2023年值得關(guān)注的方向之一(編者注：后續(xù)我們也將發(fā)布針對(duì)開源安全的盤點(diǎn)與展望文章，敬請(qǐng)期待)。隨著越來越多的開源軟件在千行百業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，安全問題日益凸顯，供應(yīng)鏈安全攻擊和容器安全威脅問題日益嚴(yán)峻。如操作系統(tǒng)，是每個(gè)參與者需要長期思考的問題。AI