高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)試題精編版

..第一講作業(yè)題為分析不同州的公共教育支出花費(fèi)在學(xué)生身上的教育經(jīng)費(fèi),估計(jì)了如下的回歸方程：式中,S代表第i個(gè)州花費(fèi)在每個(gè)公立學(xué)校學(xué)生身上的教育經(jīng)費(fèi)；Y代表第i個(gè)州的資本收入；G代表第i個(gè)州公立學(xué)校學(xué)生的增長率。1A說明變量Y與變量G的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義。作業(yè)題21B你預(yù)期變量Y和G的參數(shù)符號(hào)各是什么？請(qǐng)說明理由。估計(jì)結(jié)果與你的預(yù)期一致嗎？作業(yè)題31C變量G是用小數(shù)來衡量的,因此,當(dāng)一個(gè)州的招生人數(shù)增加了10%時(shí),G等于0.1。如果變量G用百分比的形式來衡量,那么當(dāng)一個(gè)州的招生人數(shù)增加了10%時(shí),G等于10。此時(shí),方程的參數(shù)估計(jì)值會(huì)如何變化？〔文字說明即可作業(yè)題4JaimeDiaz發(fā)表在《體育畫報(bào)》上的一篇論文研究了美國職業(yè)高爾夫球協(xié)會(huì)〔PGA巡回賽中不同距離的推桿次數(shù)。論文中建立了推桿進(jìn)洞次數(shù)百分比〔P關(guān)于推桿距離〔L,英尺的關(guān)系式。推桿距離越長,進(jìn)洞的可能性越小?？梢灶A(yù)測,L的參數(shù)估計(jì)值為負(fù)?；貧w方程如下：2A說明L的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義。作業(yè)題52B利用該方程估計(jì)一個(gè)PGA高爾夫球員10英尺推桿進(jìn)球的次數(shù)百分比。再分別估計(jì)1英尺和25英尺的情況。結(jié)果是否符合現(xiàn)實(shí)？作業(yè)題62C上一題的答案說明回歸分析時(shí)存在什么問題？第二講作業(yè)題作業(yè)題11查爾斯·拉弗〔CharlesLave發(fā)表了一篇駕駛員交通事故率的研究報(bào)告。他的總體結(jié)論是駕駛速度的方差〔同一公路上汽車駕駛速度差異的程度是交通事故率的重要決定因素。在他的分析中,采用兩年的全美數(shù)據(jù)分別估計(jì),得出的回歸方程為：

第一年：第二年：式中,代表第i個(gè)州州際公路上的交通事故數(shù)量〔單位：車輛每行駛一億英里的交通事故數(shù)；代表一個(gè)不確定的估計(jì)截距；代表第i個(gè)州的駕駛速度的方差；代表第i個(gè)州每名駕駛員的平均罰單數(shù)量；代表第i個(gè)州內(nèi)每平方英里醫(yī)院的數(shù)量。1a.考察變量的理論依據(jù),給出其參數(shù)符號(hào)的預(yù)期。作業(yè)題21b.這兩年的參數(shù)估計(jì)的差異是否值得重視？請(qǐng)說出你的理由。在什么情況下,應(yīng)該關(guān)注這些差異呢？作業(yè)題31c.通過比較兩個(gè)方程的調(diào)整的判定系數(shù),哪一個(gè)方程具有更高的判定系數(shù)？調(diào)整的判定系數(shù)越高,回歸方程越好嗎？為什么？作業(yè)題4假定你決定建一個(gè)離你學(xué)校最近的冷凍酸奶商店的銷售量模型。店主很樂意幫助收集數(shù)據(jù),因?yàn)樗嘈拍銈儗W(xué)校的學(xué)生是她的主要顧客。經(jīng)過長時(shí)間的數(shù)據(jù)收集以及無限量的冷凍酸奶供給之后,你估計(jì)得到以下回歸方程：式中,代表第t個(gè)兩周內(nèi)冷凍酸奶的銷售總量；代表t期的平均溫度〔單位：華氏溫度；代表t期該商店冷凍酸奶價(jià)格〔單位：美元；代表反映是否在學(xué)校報(bào)紙發(fā)布廣告的虛擬變量〔1=店主在學(xué)校報(bào)紙上做了廣告；代表反映是否為學(xué)校學(xué)期時(shí)間的虛擬變量〔1=t期是學(xué)校學(xué)期時(shí)間,即9月初到12月初、1月初到5月底。2a.為什么要假定"無限量的冷凍酸奶供給"？〔提示：考慮模型是否滿足經(jīng)典假設(shè)作業(yè)題52b.說明變量和變量的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)含義。作業(yè)題62c.你和店主對(duì)變量C的參數(shù)符號(hào)都很驚訝。你能解釋為什么嗎？第三講作業(yè)題作業(yè)題1假想現(xiàn)在要估計(jì)一個(gè)關(guān)于房價(jià)的模型,來推斷面朝海灘的環(huán)境對(duì)房屋價(jià)值的影響。由于一系列理論和數(shù)據(jù)的可獲得性等方面的原因,所以,經(jīng)過一番研究,決定使用地皮的面積而不是房屋本身的面積作為其中一個(gè)變量。分析結(jié)果如下〔括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤：式中,代表第i幢房子的價(jià)格〔單位：1000萬美元；代表第i幢房子所占地皮面積〔單位：1000萬平方米；代表第i幢房子的已建年限；代表第i幢房子里的房間數(shù)目；代表虛擬變量,若第i幢房子有壁爐則為1,否則為0；代表虛擬變量,若第i幢房子朝向海灘則為1,否則為0。自由度單側(cè)：10%5%2.5%241.3181.7112.064251.3161.7082.0601a.對(duì)變量LOT、BED的參數(shù)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè),并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題21b.壁爐可能增加房屋的價(jià)值,但你的一個(gè)朋友說壁爐太臟不利于保持室內(nèi)整潔,使你不能確定它的參數(shù)符號(hào)。請(qǐng)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè),并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題31c.回歸結(jié)果是否出現(xiàn)與預(yù)期不符的情形？〔提示：考慮參數(shù)的顯著性作業(yè)題41d.請(qǐng)寫出關(guān)于方程總體顯著性的F檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)。作業(yè)題5為研究醫(yī)生建議病人減少飲酒對(duì)個(gè)人飲酒量的作用,建立回歸模型,選取500個(gè)觀察值作為樣本,估計(jì)結(jié)果如下〔括號(hào)中的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤：式中,DRINKS代表第i個(gè)人過去兩周的飲酒量；ADVICE代表虛擬變量,醫(yī)生建議第i個(gè)人減少飲酒則為1,否則為0；EDUC代表第i個(gè)人受教育的年限；DIVSEP代表虛擬變量,第i個(gè)人離婚或者分居則為1,否則為0；UNEMP代表虛擬變量,第i個(gè)人失業(yè)則為1,否則為0。自由度單側(cè)：10%5%0.5%1201.2891.6582.6172a.變量DIVSEP和UNEMP的參數(shù)按常理來說應(yīng)為正。建立變量DIVSEP和UNEMP的參數(shù)的適當(dāng)假設(shè),并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)〔提示：使用自由度為120下的t統(tǒng)計(jì)量臨界值。作業(yè)題62b.對(duì)變量EDUC的參數(shù)建立以0為中心的雙側(cè)假設(shè),在1%顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。為何這個(gè)參數(shù)適合采用雙側(cè)檢驗(yàn)？作業(yè)題72c.大多數(shù)醫(yī)生希望經(jīng)過他們的勸說,病人能夠減少飲酒量,這也是經(jīng)過勸說之后病人們通常會(huì)做的〔假定方程中其他因素是固定的。建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè),并在10%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題82d.若變量ADVICE的參數(shù)符號(hào)不符合預(yù)期,是否應(yīng)該改變你的預(yù)期？為什么？第四講作業(yè)題作業(yè)題11.假設(shè)你已經(jīng)被提升為"Amish"公司速溶麥片粥的產(chǎn)品經(jīng)理,你的首項(xiàng)任務(wù)是決定下一年度是否要提價(jià)?！菜偃茺溒嗍且环N用熱水沖泡之后就可以作為谷類早餐的很好選擇,比普通麥片沖泡時(shí)間短。為了保持你作為AmishOats公司計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聲譽(yù),你決定建立關(guān)于銷售價(jià)格對(duì)銷售量影響的模型,并且估計(jì)了如下假設(shè)方程〔括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤：式中,OAT代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售量；PR代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售價(jià)格；PRCOMP代表第t年作為競爭品的速溶燕麥粥在美國的價(jià)格；ADS代表第t年Amish公司速溶麥片粥的廣告投入；YD代表第t年美國的可支配收入。自由度單側(cè)：5%2.5%241.7112.0641a.建立PR的斜率參數(shù)的適當(dāng)假設(shè),并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題21b.這個(gè)方程是否存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題？是否能看出有變量被遺漏的跡象？有沒有跡象表明該方程有不相干變量？作業(yè)題31c.如果可以給方程中加入一個(gè)變量,你建議加入什么變量？作業(yè)題4什么樣的汽車加速最快？大多數(shù)人都會(huì)回答,高功率的、輕型的、流線型的汽車加速最快。為檢驗(yàn)這種說法是否正確,利用20XX模型車數(shù)據(jù)估計(jì)了如下方程：式中,TIME代表第i輛車的速度從0加速到每小時(shí)60英里所需要的時(shí)間〔單位：秒；TOP代表虛擬變量,如果第i輛車是手動(dòng)擋則為1,否則為0；WEIGHT代表第i輛車的重量〔單位：磅；HP代表第i輛車的馬力。2a.假設(shè)你的鄰居是物理學(xué)專業(yè)的,他告訴你馬力可以表示為：。其中,M表示質(zhì)量,D表示距離,A表示加速度。那么,你認(rèn)為方程存在怎樣的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題？作業(yè)題52b.你決定將TIME和HP之間的函數(shù)形式改為反函數(shù)形式。新方程的回歸結(jié)果如下：你認(rèn)為哪一個(gè)方程更恰當(dāng)？為什么？作業(yè)題62c.既然這兩個(gè)方程選用的是兩種不同的函數(shù)形式,那么,它們的調(diào)整的判定系數(shù)可以用來比較嗎？為什么？第五講作業(yè)題作業(yè)題1你受雇于學(xué)生輔導(dǎo)辦公室,幫助減少調(diào)皮學(xué)生對(duì)宿舍的破壞。你要做的第一步就是建立一個(gè)截面模型,該模型把上學(xué)期每個(gè)宿舍的破壞損失作為宿舍成員特征的函數(shù)〔括號(hào)中的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤：式中,D代表上學(xué)期第i個(gè)宿舍的破壞損失〔單位：美元；F代表在第i個(gè)宿舍中大一新生的入住百分比；S代表第i個(gè)宿舍的學(xué)生人數(shù)；A代表上學(xué)期第i個(gè)宿舍向?qū)W生輔導(dǎo)辦公室報(bào)告的涉及酗酒事件的次數(shù)。自由度單側(cè)：5%2.5%291.6992.045301.6972.042a.針對(duì)變量S的參數(shù)做出適當(dāng)假設(shè),并在5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題2b.該方程存在什么問題〔從遺漏變量、不相干變量或多重共線性中選擇？為什么？作業(yè)題3c.假定你現(xiàn)在得知,變量S和A之間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.94,這會(huì)改變你在b中的答案嗎？如果改變的話,怎樣改變的？作業(yè)題4d.參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與預(yù)期不一致,這可能是由多重共線性引起的嗎？為什么？第六講作業(yè)題第一講回歸分析概述測試題問題1判斷題<1分>計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可用于描述商品需求曲線,即需求量與價(jià)格的關(guān)系。問題2判斷題<1分>計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能做定量研究,不能做定性研究,如個(gè)人的職業(yè)選擇。問題3判斷題<1分>回歸分析考察的是解釋變量與被解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系。問題4判斷題<1分>回歸方程中,被解釋變量等于其估計(jì)值與隨機(jī)誤差項(xiàng)之和。問題5判斷題<1分>殘差指的是被解釋變量的真實(shí)值與估計(jì)值之差。問題6判斷題<1分>數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致回歸分析的結(jié)論存在偏誤。問題7單選<2分>回歸分析中關(guān)于解釋變量X和被解釋變量Y的說法正確的是：問題8單選<2分>以下模型屬于線性回歸模型的是：問題9單選<2分>在回歸方程中,G代表性別虛擬變量,男性則為1,否則為0。若G的定義改變?yōu)榕詾?,否則為0,則回歸方程應(yīng)為：問題10多選<3分>以下關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用途的說法正確的有：第二講普通最小二乘法測試題問題1單選<2分>討論回歸結(jié)果時(shí)不用花費(fèi)太多時(shí)間去分析常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值,這主要依據(jù)的假設(shè)是：A誤差項(xiàng)總體均值為0。<√>B所有解釋變量與誤差項(xiàng)都不相關(guān)。C誤差項(xiàng)與觀測值互不相關(guān)

。D誤差項(xiàng)具有同方差。E模型設(shè)定無誤。問題2判斷題<1分>最小二乘法的目標(biāo)是誤差項(xiàng)之和最小。問題3判斷題<1分>若所有解釋變量對(duì)被解釋變量沒有影響,回歸方程的判定系數(shù)一定為0。問題4判斷題<1分>若某解釋變量在理論上對(duì)被解釋變量沒有影響,該解釋變量的參數(shù)估計(jì)值一定為0.問題5多選<3分>以下關(guān)于最小二乘法的說法正確的有：A最小二乘法的目標(biāo)是殘差平方和最小。<√>B所估計(jì)的對(duì)象是方程中的參數(shù)。<√>C最小二乘法的目標(biāo)是殘差之和最小。D判定系數(shù)可以為負(fù)數(shù)E判定系數(shù)越大,模型越好。問題6單選<2分>在關(guān)于身高和體重的模型中,新增QQ號(hào)碼這個(gè)變量后,以下說法錯(cuò)誤的是：A身高的參數(shù)估計(jì)值可能發(fā)生變化。B判定系數(shù)可能減小。。<√>C調(diào)整的判定系數(shù)可能減小。DQQ號(hào)碼的參數(shù)估計(jì)值一定為0.<√>E常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值可能發(fā)生變化。問題7判斷題<1分>若采用兩組樣本估計(jì)同一回歸方程,參數(shù)估計(jì)值的差異體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。問題8判斷題<1分>若解釋變量之間存在完全多重共線性,則參數(shù)估計(jì)值無法獲得。問題9單選<2分>一元回歸方程的樣本回歸線必然通過的點(diǎn)為：對(duì)對(duì)問題10判斷題<1分>隨機(jī)誤差項(xiàng)的總體均值為0以及隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)保證了參數(shù)估計(jì)量的無偏性。問題11判斷題<1分>若隨機(jī)誤差項(xiàng)服從t分布,則OLS估計(jì)量不再具有BLUE性質(zhì)。問題12多選<3分>建立玉米產(chǎn)量Y對(duì)施肥密度F和降雨量R的回歸方程,估計(jì)結(jié)果為。則以下說法正確的有：1常數(shù)項(xiàng)-120意味著玉米產(chǎn)量可能為負(fù)。2若變量F的參數(shù)真實(shí)值