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2023/2/11管理預(yù)測(cè)與決策華北科技學(xué)院2023/2/12翁翼飛
博士、副教授美國(guó)北卡羅萊納大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者華北科技學(xué)院(中國(guó)煤礦安全技術(shù)培訓(xùn)中心)國(guó)際合作處副處長(zhǎng)留學(xué)生處副處長(zhǎng)電子郵箱:yifeiweng@126.com辦公電話機(jī):186-1118-3515教師名片2023/2/13管理預(yù)測(cè)與決策的基本概念、意義與作用、基本原則、程序及解決實(shí)際問(wèn)題的基本方法;了解在管理工作中預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系;了解定性預(yù)測(cè)方法;掌握回歸分析、時(shí)間序列、趨勢(shì)外推、灰色系統(tǒng)等預(yù)測(cè)方法;掌握隨機(jī)決策、多階段決策、多目標(biāo)決策、模糊決策、博弈決策等決策方法。課程的主要內(nèi)容2023/2/14開(kāi)篇案例【案例1】鬼谷子對(duì)孫臏和龐涓的預(yù)測(cè)2023/2/15開(kāi)篇案例【案例2】中國(guó)的GDP總量何時(shí)能追上美國(guó)?中國(guó)美國(guó)2012年GDP總量(CNY)51,932,200,000,000元106,876,726,488,000元2012年GDP總量(USD)8,349,238,300,000美元16,242,663,600,000美元根據(jù)2013年1月18日國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)2023/2/16第一部分
預(yù)測(cè)概述與定性預(yù)測(cè)方法第一章
預(yù)測(cè)概述第二章
定性預(yù)測(cè)方法2023/2/17第一章預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)的概念
預(yù)測(cè)是指對(duì)事物的演化預(yù)先做出的科學(xué)預(yù)測(cè)。2023/2/18第一章預(yù)測(cè)概述二、預(yù)測(cè)學(xué)的發(fā)展中國(guó)古代的預(yù)測(cè)學(xué)國(guó)外預(yù)測(cè)學(xué)的形成和發(fā)展2023/2/19第一章預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的作用預(yù)測(cè)的重要性預(yù)測(cè)在管理中的作用2023/2/110第一章預(yù)測(cè)概述四、預(yù)測(cè)的原則導(dǎo)向性系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)性動(dòng)態(tài)性2023/2/111第一章預(yù)測(cè)概述五、預(yù)測(cè)的分類按預(yù)測(cè)的范圍可分為宏觀預(yù)測(cè)與微觀預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)結(jié)果屬性可分為定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短可分為長(zhǎng)期、中期和短期預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)是否考慮時(shí)間可分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)2023/2/112第一章預(yù)測(cè)概述六、預(yù)測(cè)的程序明確預(yù)測(cè)任務(wù),制定預(yù)測(cè)計(jì)劃搜集、審核和整理資料選擇預(yù)測(cè)方法和數(shù)學(xué)建模檢驗(yàn)?zāi)P筒⑦M(jìn)行預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)誤差,評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果向決策者提交預(yù)測(cè)報(bào)告2023/2/113第一章預(yù)測(cè)概述七、預(yù)測(cè)的精度預(yù)測(cè)誤差相對(duì)誤差平均誤差平均絕對(duì)誤差平均相對(duì)誤差均方差均方根2023/2/114小知識(shí)——毛澤東的神奇預(yù)測(cè)★1916年7月25日預(yù)言中日之間20年內(nèi)必有一戰(zhàn)★1919年7月21日預(yù)言20年后,法國(guó)人將有一番大大的頭痛。★1919年7月28日預(yù)言日本與德國(guó)將會(huì)危禍?zhǔn)澜纭?933年11月預(yù)言我們會(huì)失去打破第五次圍剿的有利時(shí)機(jī)★1935年9月預(yù)言南下是沒(méi)有出路的,一年之后四方面軍會(huì)回來(lái)的★1936年7月15日預(yù)言希特勒將在歐洲發(fā)動(dòng)侵略★1938年5月預(yù)言中國(guó)的抗戰(zhàn)要打七八年★1939年9月23日預(yù)言羅斯福將會(huì)使美國(guó)參加二戰(zhàn)★1945年8月13日預(yù)言核戰(zhàn)爭(zhēng)打不起來(lái)★1946年12月9日預(yù)言香港問(wèn)題將來(lái)可按協(xié)商辦法解決★1949年9月預(yù)言美國(guó)可能對(duì)中國(guó)實(shí)行和平演變★1955年1月15日預(yù)言基本粒子也是可分的2023/2/115第二章
定性預(yù)測(cè)方法一、定性預(yù)測(cè)二、定量預(yù)測(cè)三、定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)的關(guān)系四、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法五、專家預(yù)測(cè)法六、主觀概率法2023/2/116第二章
定性預(yù)測(cè)方法一、定性預(yù)測(cè)(一)概念
定性預(yù)測(cè)(qualitativeforecasts)是指預(yù)測(cè)者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家,根據(jù)已經(jīng)掌握的歷史資料和直觀材料,運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力,對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷,然后,再通過(guò)一定形式綜合各方面的的意見(jiàn),作為預(yù)測(cè)未來(lái)的主要依據(jù)。2023/2/117第二章
定性預(yù)測(cè)方法一、定性預(yù)測(cè)(二)特點(diǎn)
特點(diǎn):(1)著重對(duì)事物發(fā)展的性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè),主要憑借人的經(jīng)驗(yàn)以及分析能力;(2)著重對(duì)事物發(fā)展的趨勢(shì)、方向和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
優(yōu)點(diǎn):注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測(cè),具有比較大的靈活性,易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用,且簡(jiǎn)單的迅速,省時(shí)省費(fèi)用。
缺點(diǎn):容易受主觀因素的影響,比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力,從而容易受人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制,尤其是缺乏對(duì)事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。2023/2/118第二章
定性預(yù)測(cè)方法二、定量預(yù)測(cè)(一)概念
定量預(yù)測(cè)是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法(主要是構(gòu)建數(shù)學(xué)模型)進(jìn)行科學(xué)的加工整理,從而揭示變量之間的規(guī)律性聯(lián)系,用于預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展變化情況并輔助決策的預(yù)測(cè)方法。2023/2/119第二章
定性預(yù)測(cè)方法二、定量預(yù)測(cè)(二)分類
時(shí)序預(yù)測(cè)法
因果分析法2023/2/120第二章
定性預(yù)測(cè)方法二、定量預(yù)測(cè)(三)定量預(yù)測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析,重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述,更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料,較少受主觀因素的影響。
缺點(diǎn):比較機(jī)械,效率較低,時(shí)間和成本較高,不容易處理有較大波動(dòng)的資料,更難于預(yù)測(cè)事物的變化尤其是隨機(jī)和無(wú)規(guī)則的變化。2023/2/121第二章
定性預(yù)測(cè)方法三、定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)的關(guān)系
定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)并不是相互排斥的,而是可以相互補(bǔ)充的,在實(shí)際預(yù)測(cè)過(guò)程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來(lái)使用。2023/2/122第二章
定性預(yù)測(cè)方法四、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法(一)市場(chǎng)調(diào)查的方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表普查重點(diǎn)調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查2023/2/123第二章
定性預(yù)測(cè)方法四、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法(二)市場(chǎng)調(diào)查的方法觀察法填表(或問(wèn)卷)法實(shí)驗(yàn)法2023/2/124第二章
定性預(yù)測(cè)方法四、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法(三)市場(chǎng)調(diào)查的客體經(jīng)營(yíng)管理人員銷售人員參加展銷會(huì)、訂貨會(huì)的用戶或中間商最終的銷售者2023/2/125第二章
定性預(yù)測(cè)方法四、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法(四)市場(chǎng)調(diào)查法的誤差及其產(chǎn)生的原因
(1)調(diào)查范圍過(guò)小,結(jié)果不能代表市場(chǎng)總體,有些市場(chǎng)總體的特性不能從小范圍的調(diào)查中獲得。 (2)被調(diào)查的市場(chǎng)單位選擇的不合理,其個(gè)性太多,普遍性較少,容易使調(diào)查者誤認(rèn)為其個(gè)性為市場(chǎng)總體的普遍性。 (3)問(wèn)題表述不清楚。調(diào)查者或被調(diào)查者對(duì)問(wèn)題認(rèn)識(shí)不清。 (4)被調(diào)查者故意提供不真實(shí)的答復(fù)或數(shù)據(jù),致使所反映的不是問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。2023/2/126第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(一)頭腦風(fēng)暴法(Brain-storming)1.概念
采用頭腦風(fēng)暴法組織群體決策時(shí),要集中有關(guān)專家召開(kāi)專題會(huì)議,主持者以明確的方式向所有參與者闡明問(wèn)題,說(shuō)明會(huì)議的規(guī)則,盡力創(chuàng)造在融洽輕松的會(huì)議氣氛。一般不發(fā)表意見(jiàn),以免影響會(huì)議的自由氣氛。由專家們“自由”提出盡可能多的方案。2023/2/127第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(一)頭腦風(fēng)暴法2.頭腦風(fēng)暴法能夠激發(fā)創(chuàng)新的原因聯(lián)想反應(yīng)熱情感染競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)個(gè)人欲望2023/2/128第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(一)頭腦風(fēng)暴法3.組織形式(1)參加人數(shù)一般為10~15人。(2)會(huì)議時(shí)間控制在1小時(shí)左右。(3)設(shè)主持人一名,記錄員1~2人。(4)會(huì)議類型:包括設(shè)想開(kāi)發(fā)型和設(shè)想論證型。(5)會(huì)前準(zhǔn)備工作。2023/2/129第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(一)頭腦風(fēng)暴法4.會(huì)議原則(1)禁止批評(píng)和評(píng)論,也不要自謙。(2)目標(biāo)集中,追求設(shè)想數(shù)量,越多越好。(3)鼓勵(lì)巧妙地利用和改善他人的設(shè)想。(4)與會(huì)人員一律平等,各種設(shè)想全部記錄下來(lái)。(5)主張獨(dú)立思考,不允許私下交談,以免干擾別人思維。(6)提倡自由發(fā)言,暢所欲言,任意思考。(7)不強(qiáng)調(diào)個(gè)人的成績(jī),應(yīng)以小組的整體利益為重。2023/2/130第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(二)德?tīng)柗品ǎ―elphi)1.概念
這種方法采用匿名反饋的形式,用表格和問(wèn)卷的方法,經(jīng)過(guò)幾輪背靠背的對(duì)預(yù)測(cè)意見(jiàn)的研討,并把有些預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,最終得出預(yù)測(cè)結(jié)果。2023/2/131第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(二)德?tīng)柗品ǎ―elphi)2.步驟(1)選擇專家。(2)設(shè)計(jì)、印制各種表格、問(wèn)卷。(3)第一輪征詢和預(yù)測(cè)。(4)第二輪征詢和預(yù)測(cè)。(5)第三、四輪征詢和預(yù)測(cè)。(6)統(tǒng)計(jì)處理。2023/2/132第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(二)德?tīng)柗品ǎ―elphi)2023/2/133第二章
定性預(yù)測(cè)方法【例2.1】對(duì)于某地區(qū)智能手機(jī)市場(chǎng)飽和時(shí)間,13名專家給出了自己的意見(jiàn):2012、2013、2014、2015、2016、2016、2016、2017、2020、2020、2022、2023、2023年。如何綜合預(yù)測(cè)?2023/2/134第二章
定性預(yù)測(cè)方法
中位數(shù)顯然是第(13+1)/2=7項(xiàng),也就是2016年。上四分點(diǎn)項(xiàng)數(shù)是(3+4)/2=3.5,也就是2014~2015年;下四分點(diǎn)項(xiàng)數(shù)是(10+11)/2=10.5,也就是2020~2022年。因此,預(yù)測(cè)值是2016年,上下限就可以估算為1994~2021年。2023/2/135第二章
定性預(yù)測(cè)方法【例2.2】某企業(yè)要成批生產(chǎn)一批新產(chǎn)品,為了在正式投產(chǎn)前摸清該產(chǎn)品銷路,他們選擇了9位專家(含業(yè)務(wù)經(jīng)理、推銷人員等);把樣品特點(diǎn)、用途及同類產(chǎn)品價(jià)格、銷量單獨(dú)向他們作了詳細(xì)介紹,請(qǐng)他們判斷;把上輪判斷匯總整理后匿名返回各位專家,請(qǐng)他們進(jìn)一步修正判斷。共得到3次反饋結(jié)果,如表2.1所示。2023/2/136第二章
定性預(yù)測(cè)方法2023/2/137第二章
定性預(yù)測(cè)方法(1)用簡(jiǎn)單平均數(shù):(8+11+15)/3=11.33(2)用加權(quán)平均數(shù):取0.2,0.5,0.3為權(quán),則8×0.2+11×0.5+15×0.3=11.6(3)用中位數(shù):第三次反饋結(jié)果最低值序列:5,6,6,7,(8),8,10,10,11第三次反饋結(jié)果的最可能值序列:8,8,10,10,(10),11,12,12,15第三次反饋結(jié)果的最高值序列12,12,12,12,(13),15,16,18,25加權(quán)平均:將中位值加權(quán)平均得到:8×0.2+10×0.5+13×0.3=10.5
2023/2/138第二章
定性預(yù)測(cè)方法五、專家預(yù)測(cè)法(二)德?tīng)柗品ǎ―elphi)3.德?tīng)柗品椒ǖ闹饕獌?yōu)點(diǎn)(1)匿名性(2)輪間反饋性(3)統(tǒng)計(jì)性2023/2/139第二章
定性預(yù)測(cè)方法六、主觀概率法
主觀概率法是對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)分析事件發(fā)生的概率(即可能性大小)做出主觀估計(jì),或者說(shuō)對(duì)事件變化動(dòng)態(tài)的一種心理評(píng)價(jià),然后計(jì)算它的平均值,以此作為市場(chǎng)趨勢(shì)分析事件的結(jié)論的一種定性市場(chǎng)趨勢(shì)分析方法。2023/2/140第二章
定性預(yù)測(cè)方法六、主觀概率法2023/2/141第二章
定性預(yù)測(cè)方法【例2.3】某企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)銷售的歷史和現(xiàn)狀,對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)分析期內(nèi)經(jīng)營(yíng)情況及可能出現(xiàn)的自然狀態(tài),分別提出估計(jì)值和概率,如表2.2所示。表2.2主觀概率表單位(臺(tái))2023/2/142第二章
定性預(yù)測(cè)方法(1)先用算術(shù)平均法求出平均市場(chǎng)趨勢(shì)分析值為:(2250+2190+2140+2000+2000)/5=2118以平均市場(chǎng)趨勢(shì)分析值2118萬(wàn)臺(tái)作為企業(yè)的市場(chǎng)趨勢(shì)分析結(jié)果。(2)然后再用加權(quán)平均法求出加權(quán)平均值作為調(diào)整的方案??紤]到各位市場(chǎng)趨勢(shì)分析人員的地位、作用和權(quán)威性的不同,分別給予1號(hào)和2號(hào)人員較大權(quán)數(shù)是3,3號(hào)和4號(hào)的權(quán)數(shù)是2,5號(hào)是1。則綜合預(yù)測(cè)值為(2250×3+2190×3+2140×2+2000×2+2000×1)/(3+3+2+2+1)=25452023/2/143第二章
定性預(yù)測(cè)方法【練習(xí)】P47第5題2023/2/144第二部分
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法第三章回歸分析預(yù)測(cè)法第四章時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法2023/2/145第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(一)回歸
自變量和因變量存在數(shù)學(xué)關(guān)系,就能用自變量的數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)因變量的數(shù)據(jù)。一、引言2023/2/146第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(二)函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系
函數(shù)關(guān)系反映現(xiàn)象之間存在著嚴(yán)格的依存關(guān)系;相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象之間確實(shí)存在依存關(guān)系,但這種關(guān)系不確定不嚴(yán)格。一、引言2023/2/147第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(三)回歸分析與相關(guān)分析
相關(guān)分析是指通過(guò)大量觀察的統(tǒng)計(jì)資料,判斷現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系,并計(jì)算分析現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的密切程度。
回歸分析是用來(lái)研究變量之間關(guān)系的可能形式的統(tǒng)計(jì)方法,它把兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的變動(dòng)關(guān)系加以模型化,用數(shù)學(xué)方程式表達(dá)變量之間的相關(guān)關(guān)系。一、引言2023/2/148第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(四)回歸模型的種類根據(jù)自變量的數(shù)量,分為一元和多元回歸模型;根據(jù)是不是線性的,分為線性和非線性回歸模型;根據(jù)帶不帶虛擬變量,分為普通和虛擬變量回歸。一、引言2023/2/149第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(一)一元線性回歸模型二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法y=α+βx+ε2023/2/150第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(二)用最小二乘法估計(jì)回歸參數(shù)二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法2023/2/151第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(三)擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法SST=SSR=SSE=SST=SSR+SSE2023/2/152第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(四)顯著性檢驗(yàn)二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法1.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法(R檢驗(yàn)法)2023/2/153第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(四)顯著性檢驗(yàn)二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法2.t檢驗(yàn)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差2023/2/154第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(四)顯著性檢驗(yàn)二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法3.F檢驗(yàn)2023/2/155第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(五)預(yù)測(cè)區(qū)間二、一元線性回歸預(yù)測(cè)法2023/2/156第三章回歸分析預(yù)測(cè)法(一)多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的建立三、多元線性回歸預(yù)測(cè)法2023/2/157第三章回歸分析預(yù)測(cè)法四、非線性回歸預(yù)測(cè)法(一)非線性回歸模型的幾種常見(jiàn)形式雙曲線模型多項(xiàng)式(二次或高次)曲線模型對(duì)數(shù)模型三角函數(shù)模型指數(shù)模型冪函數(shù)模型羅吉斯曲線2023/2/158第三章回歸分析預(yù)測(cè)法四、非線性回歸預(yù)測(cè)法(二)解法
直接換元法2023/2/159第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法一、概述
把時(shí)間序列看成各種復(fù)雜因素交織影響的隨機(jī)過(guò)程,運(yùn)用大量數(shù)據(jù)構(gòu)造綜合模型,從而對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行計(jì)算,主要用于趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)。2023/2/160第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法二、時(shí)間序列的分解(一)長(zhǎng)期趨勢(shì)(T,Trend)(二)季節(jié)變動(dòng)(S,Season)(三)循環(huán)變動(dòng)(C,Cycle)(四)不規(guī)則變動(dòng)(I,Irregular)2023/2/161第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法二、時(shí)間序列的分解加法模式乘法模式混合模式2023/2/162第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法三、移動(dòng)平均法(一)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法2023/2/163第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法三、移動(dòng)平均法(二)加權(quán)移動(dòng)平均法2023/2/164第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法三、移動(dòng)平均法(二)加權(quán)移動(dòng)平均法423358434445527429426502480384427446
3094.0
457.1454.3450.1466.7471.4441.8436.1436.8
3177.3
0.06140.0622-0.1154-0.02860.18540.0335-0.0228
-2.69%2023/2/165第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法三、移動(dòng)平均法(三)趨勢(shì)移動(dòng)平均法2023/2/166第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法三、移動(dòng)平均法(三)趨勢(shì)移動(dòng)平均法……2023/2/167第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法三、移動(dòng)平均法(三)趨勢(shì)移動(dòng)平均法……2023/2/168第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……【例】根據(jù)下表預(yù)測(cè)1995年利潤(rùn)。2023/2/169第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……2023/2/170第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……四、指數(shù)平滑法(一)一次指數(shù)平滑法2023/2/171第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……四、指數(shù)平滑法(二)二次指數(shù)平滑法2023/2/172第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……證明:2023/2/173第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……【例】根據(jù)年利潤(rùn),預(yù)測(cè)1992年的利潤(rùn)值(單位:萬(wàn)元)2023/2/174第四章
時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法……五、差分指數(shù)平滑法2023/2/175第三部分
其他預(yù)測(cè)方法……第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法第六章灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法2023/2/176第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法……
趨勢(shì)外推法(Trendextrapolation)是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)推斷未來(lái)的方法。它的基本假設(shè)是未來(lái)是過(guò)去和現(xiàn)在連續(xù)發(fā)展的結(jié)果。2023/2/177第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法……趨勢(shì)外推法進(jìn)行預(yù)測(cè)的步驟:(1)選擇預(yù)測(cè)參數(shù);(2)收集必要的數(shù)據(jù);(3)擬合曲線,建模;(4)趨勢(shì)外推;(5)預(yù)測(cè)說(shuō)明;(6)研究預(yù)測(cè)結(jié)果在制訂規(guī)劃和決策中的應(yīng)用。2023/2/178第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法……一、指數(shù)曲線法2023/2/179第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法……二、修正指數(shù)曲線法2023/2/180第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法……三、生長(zhǎng)曲線法2023/2/181第五章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法……四、包絡(luò)曲線法2023/2/182第六章灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)……一、引言
灰數(shù)的生成,就是從雜亂中尋找出規(guī)律。同時(shí),灰色理論建立的是生成數(shù)據(jù)模型,不是原始數(shù)據(jù)模型,因此,灰色預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)是通過(guò)生成數(shù)據(jù)的GM(1,1)模型所得到的預(yù)測(cè)值的逆處理結(jié)果。
灰色預(yù)測(cè)是通過(guò)少量的、不完全的信息,建立灰色微分預(yù)測(cè)模型,對(duì)事物發(fā)展規(guī)律做出模糊性的長(zhǎng)期描述。2023/2/183第六章灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)……二、基本概念(1)灰數(shù)(或灰色數(shù)):是指信息不完全的數(shù)。2023/2/1
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