數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作職責(zé)（10篇）

第8頁共8頁數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?工作職責(zé)?職責(zé)：?1、對?接公司管?理層及各?個(gè)部門的?數(shù)據(jù)分析?需求，建?立數(shù)據(jù)分?析系統(tǒng)，?獨(dú)立完成?問題分析?，模型研?發(fā)，模型?校驗(yàn)，模?型總結(jié)并?編寫商業(yè)?數(shù)據(jù)分析?報(bào)告等相?關(guān)工作;?2、對?接數(shù)據(jù)運(yùn)?營崗位反?饋數(shù)據(jù)運(yùn)?營實(shí)施過?程，及時(shí)?調(diào)整數(shù)據(jù)?模型;?3、從海?量數(shù)據(jù)中?發(fā)現(xiàn)問題?，在數(shù)據(jù)?發(fā)生異動(dòng)?時(shí)及時(shí)感?知數(shù)據(jù)背?后的業(yè)務(wù)?原理，從?數(shù)據(jù)中找?出原因，?解決問題?，提煉出?有價(jià)值的?信息，指?導(dǎo)業(yè)務(wù)決?策;4?、通過數(shù)?據(jù)報(bào)告、?產(chǎn)品和建?模成果推?動(dòng)業(yè)務(wù)部?門的數(shù)據(jù)?化運(yùn)營;?5、通?過海量數(shù)?據(jù)挖掘、?機(jī)器學(xué)習(xí)?等方法，?構(gòu)建用戶?畫像、個(gè)?性化推薦?、銷量預(yù)?測、風(fēng)險(xiǎn)?控制等系?統(tǒng);6?、參與數(shù)?據(jù)挖掘項(xiàng)?目的設(shè)計(jì)?、實(shí)現(xiàn)、?算法調(diào)研?、優(yōu)化;?7、用?戶分析、?理解及建?模，持續(xù)?提升用戶?產(chǎn)品體驗(yàn)?;任職?要求：?1、計(jì)算?機(jī)、數(shù)據(jù)?挖掘等相?關(guān)專業(yè)本?科及以上?學(xué)歷;?2、__?__年以?上數(shù)據(jù)分?析經(jīng)驗(yàn)，?具有較強(qiáng)?的數(shù)據(jù)整?合，數(shù)據(jù)?分析/挖?掘，和解?決業(yè)務(wù)問?題的能力?;3、?熟練掌握?MySQ?L的使用?;4、?熟悉數(shù)據(jù)?庫技術(shù)，?熟練運(yùn)用?SQL，?能高效的?與技術(shù)團(tuán)?隊(duì)進(jìn)行溝?通;5?、具有良?好的業(yè)務(wù)?敏感度和?優(yōu)秀的數(shù)?據(jù)分析技?能，擅長?與內(nèi)部及?外部合作?團(tuán)隊(duì)交流?溝通。?6、人品?端正，善?于溝通，?學(xué)習(xí)、表?達(dá)能力強(qiáng)?，能夠承?受較強(qiáng)壓?力，有團(tuán)?隊(duì)合作精?神。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)（?二）職?責(zé)：1?、對海量?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?進(jìn)行整合?、分析、?挖掘，并?提供相關(guān)?數(shù)據(jù)服務(wù)?;2、?研發(fā)與設(shè)?計(jì)大數(shù)據(jù)?挖掘算法?，搭建數(shù)?據(jù)平臺;?3、應(yīng)?用數(shù)據(jù)挖?掘工具或?者開發(fā)新?算法，參?與項(xiàng)目開?發(fā)，解決?產(chǎn)品需求?;4、?通過對數(shù)?據(jù)的敏銳?洞察，深?入挖掘產(chǎn)?品潛在價(jià)?值和客戶?需求，進(jìn)?而提供更?有價(jià)值的?產(chǎn)品。?崗位要求?：1、?統(tǒng)計(jì)學(xué)、?應(yīng)用數(shù)學(xué)?、計(jì)算機(jī)?等相關(guān)專?業(yè)，統(tǒng)招?本科及以?上學(xué)歷;?2、一?年以上數(shù)?據(jù)挖掘經(jīng)?驗(yàn)，熟練?掌握多種?統(tǒng)計(jì)和挖?掘方法，?熟練使用?SPSS?、SAS?等相關(guān)數(shù)?據(jù)分析軟?件;3?、較強(qiáng)的?數(shù)據(jù)敏感?度，邏輯?分析能力?和文檔撰?寫能力;?4、良?好的邏輯?思維能力?，優(yōu)秀的?分析和解?決問題的?能力，對?挑戰(zhàn)性問?題充滿激?情。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)（?三）職?責(zé)：1?.運(yùn)用數(shù)?據(jù)挖掘、?統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)?的理論和?方法，深?入挖掘和?分析數(shù)據(jù)?，并設(shè)計(jì)?實(shí)現(xiàn)相應(yīng)?的算法。?2.大?規(guī)模數(shù)據(jù)?的分類、?聚類、關(guān)?聯(lián)等算法?的比較研?究，并能?夠根據(jù)公?司需要，?在短內(nèi)熟?悉特定領(lǐng)?域的業(yè)務(wù)?知識。?3.根據(jù)?數(shù)據(jù)產(chǎn)品?的設(shè)計(jì)進(jìn)?行數(shù)據(jù)探?索、包括?算法選取?、領(lǐng)域數(shù)?據(jù)準(zhǔn)備、?數(shù)據(jù)預(yù)處?理、特征?抽取，以?及模型驗(yàn)?證。任?職資格：?1.熟?悉AI相?關(guān)知識，?了解常見?的公開算?法的原理?和實(shí)現(xiàn)方?法。2?.熟練使?用數(shù)據(jù)分?析、挖掘?方法;熟?悉各項(xiàng)數(shù)?據(jù)挖掘、?機(jī)器學(xué)習(xí)?相關(guān)算法?等方面知?識。3?.有海量?數(shù)據(jù)挖掘?和分析經(jīng)?驗(yàn)，能獨(dú)?立構(gòu)建模?型，完成?數(shù)據(jù)分析?等工作。?___?_對數(shù)據(jù)?敏感，具?有良好的?邏輯思維?能力、理?解業(yè)務(wù)的?能力、溝?通能力和?表達(dá)呈現(xiàn)?能力，具?備使用P?ytho?n，R，?JAVA?，SPS?S工具，?Pyth?on、R?語言的經(jīng)?驗(yàn)優(yōu)先考?慮。5?.全日制?本科及以?上學(xué)歷，?計(jì)算機(jī)相?關(guān)專業(yè)。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的工作職?責(zé)（四）?職責(zé)：?1、利?用數(shù)據(jù)挖?掘、機(jī)器?學(xué)習(xí)相關(guān)?知識和算?法，解決?工廠業(yè)務(wù)?需求，驅(qū)?動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)?字化;?2、利用?數(shù)據(jù)處理?和挖掘相?關(guān)知識實(shí)?現(xiàn)工廠K?PI要求?，包括生?產(chǎn)線ID?C降低，?預(yù)測性維?護(hù)等數(shù)據(jù)?挖掘的多?方面應(yīng)用?場景實(shí)現(xiàn)?;3、?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)?挖掘項(xiàng)目?管理，進(jìn)?度把控，?同時(shí)針對?工廠各方?面需求推?廣數(shù)據(jù)挖?掘和機(jī)器?學(xué)習(xí)的主?流應(yīng)用算?法和工具?，并制定?相關(guān)的規(guī)?范和標(biāo)準(zhǔn)?;4、?針對數(shù)據(jù)?挖掘涉及?的數(shù)據(jù)庫?和業(yè)務(wù)相?關(guān)硬件網(wǎng)?絡(luò)架構(gòu)的?搭建和日?常運(yùn)維支?持;崗?位要求：?___?_本科或?以上學(xué)歷?，數(shù)學(xué)、?計(jì)算機(jī)或?者信息工?程等相關(guān)?專業(yè)。?2.有工?業(yè)領(lǐng)域或?AI領(lǐng)域?數(shù)據(jù)分析?處理或者?相關(guān)行業(yè)?一年及以?上工作經(jīng)?驗(yàn)。3?.熟悉運(yùn)?用各種常?用算法和?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?，有聚類?、分類、?回歸等數(shù)?據(jù)挖掘工?作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)?先考慮;?3.熟?悉Lin?u___?_平臺上?的編程環(huán)?境，至少?掌握R/?Pyth?on/C?#一門編?程語言，?有項(xiàng)目應(yīng)?用優(yōu)先考?慮__?__至少?掌握SQ?LSer?ver/?Orac?le/M?ySQL?一種數(shù)據(jù)?庫，有項(xiàng)?目實(shí)踐者?優(yōu)先考慮?5.熟?悉Had?oop架?構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)?通信和數(shù)?據(jù)平臺架?構(gòu)設(shè)計(jì)知?識者優(yōu)先?考慮數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)（?五）職?責(zé)：對?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?進(jìn)行采集?、清洗、?整理、標(biāo)?簽、分層?;根據(jù)?業(yè)務(wù)需求?，應(yīng)用統(tǒng)?計(jì)學(xué)、數(shù)?據(jù)挖掘等?建立精準(zhǔn)?數(shù)據(jù)模型?，滿足業(yè)?務(wù)需求;?能從業(yè)?務(wù)和產(chǎn)品?角度出發(fā)?，利用數(shù)?據(jù)來發(fā)現(xiàn)?產(chǎn)品或業(yè)?務(wù)的瓶頸?，提出優(yōu)?化方案;?探索業(yè)?界和學(xué)術(shù)?界前言的?數(shù)據(jù)挖掘?、機(jī)器學(xué)?習(xí)理論與?實(shí)踐。?任職資格?：本科?及以上學(xué)?歷，數(shù)學(xué)?、統(tǒng)計(jì)學(xué)?、計(jì)算機(jī)?專業(yè)優(yōu)先?;精通?數(shù)據(jù)挖掘?腳本語言?，能靈活?運(yùn)用R、?Pyth?on中的?一種，熟?練skl?ean/?nump?y/pa?ndas?等科學(xué)計(jì)?算相關(guān)庫?，有統(tǒng)計(jì)?建模、機(jī)?器學(xué)習(xí)或?數(shù)據(jù)挖掘?應(yīng)用的項(xiàng)?目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)?先;對?大數(shù)據(jù)技?術(shù)有深入?了解，能?夠使用H?adoo?p、sp?ark等?相關(guān)技術(shù)?;勤奮?踏實(shí)，樂?于學(xué)習(xí)新?事物，有?良好團(tuán)隊(duì)?合作精神?和高度的?責(zé)任感;?醫(yī)療、?生物背景?人員優(yōu)先?。數(shù)據(jù)?挖掘工程?師的工作?職責(zé)（六?）職責(zé)?：1.?根據(jù)業(yè)務(wù)?場景要求?設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)?挖掘模型?，包括有?監(jiān)督、無?監(jiān)督類模?型，以及?偏好、價(jià)?值評估類?模型、組?合最優(yōu)化?類模型等?2.通?過數(shù)據(jù)挖?掘手段進(jìn)?行標(biāo)簽化?工作3?.根據(jù)數(shù)?據(jù)挖掘方?法論完成?數(shù)據(jù)挖掘?全流程建?模工作?4.自主?開展模型?效果評估?，并不斷?優(yōu)化5?.開展數(shù)?據(jù)挖掘模?型產(chǎn)品化?工作6?.帶領(lǐng)產(chǎn)?品(或項(xiàng)?目)團(tuán)隊(duì)?進(jìn)行技術(shù)?攻關(guān)7?.主導(dǎo)數(shù)?據(jù)挖掘相?關(guān)解決方?案編寫、?客戶交流?任職資?格：_?___本?科及以上?學(xué)歷2?.熟悉S?PARK?ML3?.精通P?ytho?n技術(shù)?4.精通?數(shù)據(jù)挖掘?常用算法?以及神經(jīng)?網(wǎng)絡(luò)算法?5.精?通SQL?數(shù)據(jù)處理?，包括關(guān)?系型數(shù)據(jù)?庫，以及?Hive?SQL、?Spar?kSQL?處理6?.三年以?上數(shù)據(jù)挖?掘設(shè)計(jì)、?開發(fā)經(jīng)驗(yàn)?___?_具備獨(dú)?立研究以?及解決問?題的能力?8.較?強(qiáng)的PP?T方案撰?寫以及呈?現(xiàn)能力?9.較強(qiáng)?的溝通協(xié)?調(diào)和執(zhí)行?能力，能?夠承受較?大的工作?壓力1?0.較強(qiáng)?的工作責(zé)?任心和客?戶服務(wù)意?識數(shù)據(jù)?挖掘工程?師的工作?職責(zé)（七?）職責(zé)?1、挖?掘和分析?海量市場?數(shù)據(jù)，研?究市場運(yùn)?行規(guī)律，?發(fā)現(xiàn)市場?定價(jià)的無?效之處;?2、設(shè)?計(jì)交易策?略，報(bào)單?策略，和?風(fēng)險(xiǎn)管理?策略。?3、提升?市場定價(jià)?效率，幫?助建設(shè)一?個(gè)更加有?效的金融?市場。?技能要求?1、數(shù)?學(xué)，統(tǒng)計(jì)?學(xué)，物理?學(xué)或相關(guān)?專業(yè)方向?的優(yōu)秀畢?業(yè)生，碩?士或者以?上學(xué)歷;?2、能?將所學(xué)知?識靈活應(yīng)?用于處理?實(shí)際問題?，具有豐?富的研究?經(jīng)驗(yàn);?3、在重?要學(xué)術(shù)類?比賽中獲?獎(jiǎng)，發(fā)表?過高質(zhì)量?論文，或?者熟練掌?握計(jì)算機(jī)?高級語言?將是加分?項(xiàng);4?、熟練閱?讀英文文?獻(xiàn)。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)（?八）職?責(zé)1、?用戶畫像?的持續(xù)優(yōu)?化，基于?海量用戶?行為，建?立數(shù)據(jù)挖?掘模型，?比如用戶?偏好預(yù)測?、用戶價(jià)?值評分等?;2、?對各類需?求數(shù)據(jù)進(jìn)?行挖掘、?統(tǒng)計(jì)建模?分析，并?提交有效?的分析報(bào)?告，為公?司運(yùn)營決?策提供數(shù)?據(jù)支持;?3、建?立和完善?分析體系?，跟蹤模?型的實(shí)施?，優(yōu)化算?法和分析?策略，提?供建設(shè)性?建議;?4、推進(jìn)?推薦、數(shù)?據(jù)挖掘、?機(jī)器學(xué)習(xí)?技術(shù)在行?業(yè)數(shù)據(jù)的?應(yīng)用。?任職資格?1、計(jì)?算機(jī)、應(yīng)?用數(shù)學(xué)、?統(tǒng)計(jì)學(xué)等?相關(guān)專業(yè)?;2、?熟練運(yùn)用?至少一種?統(tǒng)計(jì)分析?工具：R?、pyt?hon、?SAS，?熟練操作?pyth?on進(jìn)行?數(shù)據(jù)分析?優(yōu)先3?、了解數(shù)?據(jù)挖掘方?法論，熟?悉回歸、?決策樹、?聚類等算?法;4?、參加過?數(shù)據(jù)挖掘?項(xiàng)目或推?薦項(xiàng)目并?擔(dān)任項(xiàng)目?核心成員?優(yōu)先;?5、精通?關(guān)系型數(shù)?據(jù)庫SQ?LSer?ver,?分布式數(shù)?據(jù)倉庫H?ive;?6、有?責(zé)任心，?良好的團(tuán)?隊(duì)合作精?神，樂于?分享，積?極上進(jìn)，?具備良好?的學(xué)習(xí)能?力。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)（?九）職?責(zé):1?、對海量?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?進(jìn)行分析?，深度挖?掘用戶行?為特征，?構(gòu)建用戶?精準(zhǔn)營銷?標(biāo)簽體系?;2，?負(fù)責(zé)會(huì)員?拉新、分?層、轉(zhuǎn)化?、留存等?業(yè)務(wù)模型?支持，負(fù)?責(zé)會(huì)員生?命周期模?型的設(shè)計(jì)?與開發(fā);?3，負(fù)?責(zé)個(gè)性化?商品推薦?，門店經(jīng)?營預(yù)測及?評估模型?的開發(fā)。?任職資?格:1?、全日制?本科及以?上學(xué)歷，?計(jì)算機(jī)、?統(tǒng)計(jì)學(xué)相?關(guān)專業(yè);?2、熟?悉pyt?hon或?java?;3、?對機(jī)器學(xué)?習(xí)中的經(jīng)?典分類、?回歸算法?熟悉，對?個(gè)性化推?薦算法(?協(xié)同過濾?，SVM?,RFM?)熟悉;?4、至?少有__?__個(gè)實(shí)?際開發(fā)項(xiàng)?目案例;?5、三?年以上數(shù)?據(jù)挖掘工?作經(jīng)驗(yàn)。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的工作職?責(zé)（十）?職責(zé)：?1、負(fù)?責(zé)建立和?優(yōu)化用以?分析所采?集時(shí)序數(shù)?據(jù)中內(nèi)在?屬性與聯(lián)?系的相應(yīng)?模型算法?，2、?負(fù)責(zé)圖像?識別領(lǐng)域?中相關(guān)物?體檢測算?法、超分?辨率重建?等算法的?構(gòu)建及優(yōu)?化，提供?一整套智?慧實(shí)驗(yàn)室?的解決方?案包括但?不局限，?設(shè)備狀態(tài)?分析，設(shè)?備利用率?的分析、?設(shè)備運(yùn)行?過程的分?析，設(shè)備?與人員方?面的圖像?識別、語?音識別等?。任職?要求：?1、計(jì)算?機(jī)，數(shù)學(xué)?相關(guān)專業(yè)?，本科以?上學(xué)歷;?2、有?良好的閱?讀文獻(xiàn)能?力、扎實(shí)?的數(shù)學(xué)以?及編