數(shù)據(jù)分析第一課

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的第一課2015.11.28胡晨川數(shù)據(jù)分析的啟動(dòng)流程明確業(yè)務(wù)模式愿景、目標(biāo)、盈利模式、戰(zhàn)略等建立指標(biāo)體系理解業(yè)務(wù)流程和分析需求，梳理數(shù)據(jù)源，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)部署數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)庫(kù)、ETL、數(shù)據(jù)跟蹤、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)建模、可視化、匯報(bào)等工具開(kāi)展數(shù)據(jù)分析人員分工、分析流程、分析方法、呈現(xiàn)方式、結(jié)果執(zhí)行等一、業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)模式——數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的主線(xiàn)埃里克－萊斯增長(zhǎng)引擎說(shuō)

黏著式增長(zhǎng)引擎，重點(diǎn)是讓客戶(hù)成為回頭客；

核心指標(biāo)：客戶(hù)留存率、流失率、使用頻率、距上次登錄時(shí)間、連續(xù)登錄天數(shù)；

案例：

用郵件和信息推送等提高用戶(hù)回訪(fǎng)，跟蹤?quán)]件的打開(kāi)率和點(diǎn)擊率；

設(shè)置頻率足夠密集的自動(dòng)消息推送機(jī)制，力求用戶(hù)不斷地進(jìn)行使用；

跟蹤客戶(hù)的使用關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，比如紀(jì)念日（自身或朋友）、未登錄時(shí)間、邀請(qǐng)用戶(hù)、客戶(hù)生命周期中的各階段等；

設(shè)置積分獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制里的簽到機(jī)制；

業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)模式——數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的主線(xiàn)病毒式增長(zhǎng)引擎，名聲傳播

核心指標(biāo)：病毒傳播系數(shù)，即每個(gè)用戶(hù)所帶來(lái)的新用戶(hù)數(shù)；

哪些用戶(hù)行為形成了一個(gè)病毒傳播周期？病毒傳播周期有多長(zhǎng)？（完成邀請(qǐng)所需的時(shí)間）

案例：

詢(xún)問(wèn)是否要同步郵箱里的通訊錄，然后誘導(dǎo)你邀請(qǐng)通訊錄里的聯(lián)系人；

促使用戶(hù)關(guān)注友人的狀況，比如在朋友有消息時(shí)或生日時(shí)推送提醒；

分享激勵(lì)機(jī)制；

高質(zhì)量的內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)；

業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)模式——數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的主線(xiàn)付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎，賺錢(qián)了再把錢(qián)投到獲取新用戶(hù)

核心指標(biāo)：客戶(hù)終身價(jià)值clv、客戶(hù)獲取成本cac、客戶(hù)盈虧平衡時(shí)間（收回一位客戶(hù)成本所需時(shí)間）

案例：

對(duì)銷(xiāo)售線(xiàn)索獲取進(jìn)行精細(xì)化計(jì)算，明確里面的各項(xiàng)成本；

對(duì)廣告投放的效果進(jìn)行歸因分析；

專(zhuān)注于大客戶(hù)，定制化服務(wù)，顧問(wèn)模式；

（不已風(fēng)投為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)動(dòng)力的公司，基本會(huì)采取這種模式）

案例：明道的BI工作的框架運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品跟蹤(usemeasuretools)AARRRPipeline(fromMKTtoSale)(weneedABTestTools)MingDaoStatisticsSubproductStatistics研究(findefficiencymodel)ICPCLM/CLVUserExperienceMKTEfficiency…EfficiencyManageMethodDiscoverNewExperience…培訓(xùn)DataAnalysisTrainingBITools

TrainingConsultant二、建立指標(biāo)體系：主流的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)跟蹤模型——AARRRAcquisition

用戶(hù)獲取Activation

用戶(hù)激活Retention

用戶(hù)留存Revenue

創(chuàng)造收益Referral

用戶(hù)推薦UserGrowth(channel/region/equipment/…)ActivityRate(usertype)7days/30days/weeklyRetentionPipelineEfficiencyReferralFlowRegProcessSelf-defineActiveVariablesSelf-defineVariablesOrder/RevGrowth(region/industry/…)BrandInfluenceSEMEfficiencyUsersegmentModulesRetentionSalesAbilityLPBrandInfluenceSurveyModulesSelf-defineVariablesICP(detailednotes)ReferralOrdersContentMKT…UseDepthLoseAnalysis…LPUsePathUserValueDripMKTMeasureExperience………二、建立指標(biāo)體系：電商數(shù)據(jù)分析的一般指標(biāo)體系市場(chǎng)推廣指標(biāo)網(wǎng)站流量指標(biāo)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化指標(biāo)客戶(hù)價(jià)值指標(biāo)商品類(lèi)指標(biāo)售后服務(wù)指標(biāo)用戶(hù)增長(zhǎng)訪(fǎng)問(wèn)量銷(xiāo)售漏斗模型客戶(hù)分群庫(kù)存健康度客戶(hù)評(píng)價(jià)注冊(cè)轉(zhuǎn)化訪(fǎng)問(wèn)質(zhì)量推薦能力客戶(hù)生命周期商品分群物流效率用戶(hù)獲取成本訪(fǎng)客行為重復(fù)購(gòu)買(mǎi)能力客戶(hù)價(jià)值arpu銷(xiāo)售關(guān)系SNS傳播推廣渠道效果行業(yè)對(duì)標(biāo)決策周期忠誠(chéng)度／新鮮度商品生命周期……購(gòu)買(mǎi)路徑定價(jià)策略…歸因分析長(zhǎng)尾分析………區(qū)分清楚指標(biāo)與維度，注意兩者的相互轉(zhuǎn)化，形成眾多的交叉分析。建議尋找第一關(guān)鍵指標(biāo)！

三、部署數(shù)據(jù)工具

（藍(lán)色是我能提供指導(dǎo)的數(shù)據(jù)工具）GoogleAnalysis百度統(tǒng)計(jì)友盟分析R語(yǔ)言ExcelGrowingiospssNavicat其他還有許多從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到抽取加工再到分析的各種工具。。。Whatarewedoing?MarketingTrack（市場(chǎng)投放跟蹤）WebAnalytics（網(wǎng)站分析）UserActionTrack（用戶(hù)使用分析）SaleAnalytics（銷(xiāo)售分析）VCDataReport（風(fēng)投數(shù)據(jù)報(bào)告）DataProductDevelop（產(chǎn)品優(yōu)化分析）…stillmanythingsweshoulddobutwedidnot,becauseof…AnalysismodelsweuseCorrelationmodels（相關(guān)分析）Time

series（時(shí)間序列分析）anova（方差分析）Regression（回歸分析）Crosstabsanalysis（交叉分析）Classification

analysis（分類(lèi)分析）Datavisualization（數(shù)據(jù)可視化）分析方法其實(shí)并不局限于數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括管理學(xué)的很多分析方式是非常值得借鑒的，他們往往更直觀(guān)并易于應(yīng)用。許多統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)果難以解釋?zhuān)芏鄷r(shí)候不如描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。未來(lái)可以給大家分享的：輕松的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課程結(jié)合具體業(yè)務(wù)建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系網(wǎng)站分析工具（GA、百度統(tǒng)計(jì)、友盟等）分析方法的具體實(shí)施（市場(chǎng)投放分析、銷(xiāo)售分析等）數(shù)據(jù)分析工具使用案例（r語(yǔ)言、excel）數(shù)據(jù)分析模型的原理和使用案例數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用（各種數(shù)據(jù)圖表的功能）如果是將具體案例型的課程，希望大家能將自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，作為講解依據(jù)；SomeBooks：《金字塔原理》《赤裸裸的