最經(jīng)典的DOE培訓(xùn)資料

最經(jīng)典的DOE培訓(xùn)資料課程目錄有關(guān)DOE與定義DOE的一般形式DOE的意義DOE的分類DOE常見術(shù)語DOE處方DOE方法演示1.陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.選擇“Y〞-響應(yīng)變量3.陳述因子和程度4.選擇DOE5.施行實(shí)驗(yàn)及收據(jù)數(shù)據(jù)6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果7.結(jié)論和方案6a.為整個(gè)模型建立方差分析表●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>分析因子設(shè)計(jì)…6b.用簡化模型重新分析實(shí)驗(yàn)6c.進(jìn)展殘值診斷，保證模型合適●統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸…●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>分析因子設(shè)計(jì)-圖形6d.研究顯著的交互作用〔P-值<0.05)-首先從高階入手●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>因子圖…●統(tǒng)計(jì)>方差分析>交互作用圖…6e.研究顯著的主效果〔P-值<0.05)●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>因子圖…●統(tǒng)計(jì)>方差分析>交互作用圖…6f.獲得的數(shù)學(xué)模型Y=f(X),計(jì)算%SS的影響和評估實(shí)際的重要性DOE的關(guān)鍵因素a)確定實(shí)驗(yàn)限制條件b)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)--確定實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>創(chuàng)立因子設(shè)計(jì)…c)噪聲變量d)分組與隨機(jī)化e)重復(fù)與再現(xiàn)f)確定樣本容量DOE:即實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DesignofExperimental)--是對實(shí)驗(yàn)方案進(jìn)展優(yōu)化設(shè)計(jì)、以降低實(shí)驗(yàn)誤差和消費(fèi)費(fèi)用，減少實(shí)驗(yàn)工作量并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)展科學(xué)分析的一種科學(xué)研究方法；是一種藉用實(shí)驗(yàn)的手段來決定最正確設(shè)計(jì)或消費(fèi)的方法。Minitab軟件：是為DOE、質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和效勞的先導(dǎo)。MINITAB被許多世界一流的公司與四千多所院校所采用。有關(guān)DOE與定義愛迪生的助手尼古拉.特勒撒說：“我非常同情他的工作狀況，假如有一點(diǎn)點(diǎn)理論和計(jì)算能幫助他的話，就將節(jié)省他90%的精力。〞愛迪生是靠苦干拼出來的，他是在邊試驗(yàn)邊分析后確定下次試驗(yàn)該怎幺做的。這種方法速度太慢，已經(jīng)無法適應(yīng)快速開展的需求了。天才靠的是1%的靈感和99%的汗！--ThomasEdison愛迪生的汗水DOE的一般形式因子的來源考慮:因果圖(魚骨圖),FMEA,柏拉圖,頭腦風(fēng)暴法…每個(gè)因子存在不同的程度(level)觀測值可能受到噪音的影響,DOE將通過不同的試驗(yàn),以得到實(shí)際的X和Y的關(guān)系.<工程或系統(tǒng)的一般模型>DOE的意義1為什么需要試驗(yàn)設(shè)計(jì)1、優(yōu)化設(shè)計(jì)的必要性進(jìn)步產(chǎn)量；減少變異性，與額定值或目的值更為一致；減少開發(fā)時(shí)間；減少總本錢；DOE的意義2基本研究1、發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題2、明了技術(shù)要點(diǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)1、靈敏度分析2、建立可靠性的公差3、特征組件4、特征結(jié)構(gòu)5、包括低成本組件6、包括低等級(jí)物料7、最小的變化8、性能的改善工藝研發(fā)1、變量研究2、變量的優(yōu)化設(shè)置3、建立可靠公差4、發(fā)現(xiàn)降低成本的解決辦法2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的作用工藝研發(fā)5、優(yōu)化變化6、改善過程中心7、減少生產(chǎn)周期8、降低壞品率9、改善產(chǎn)品的可靠性工藝改善1、解決問題2、明了變量及過程之關(guān)系3、進(jìn)行過程能力研究4、設(shè)備及方法比較計(jì)量1、進(jìn)行測量系統(tǒng)研究2、判定誤差的主要來源3、最小測量誤差DOE的分類全因子實(shí)驗(yàn)2K

因子設(shè)計(jì)2K因子與中心點(diǎn)

隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)田口設(shè)計(jì)混料設(shè)計(jì)過程參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化選擇最正確的參數(shù)組合使產(chǎn)品對雜音最不敏感；應(yīng)用直交表進(jìn)展原因檢測和平均值的處理；應(yīng)用直交表使變異最?。蛔畹捅惧X田口試驗(yàn)是運(yùn)用最多的好方法DOE常見術(shù)語1我們假定過程的結(jié)果當(dāng)中，y1，y2，y3……是我們關(guān)心的輸出變量，這些我們常常稱之為響應(yīng)〔response〕我們將影響響應(yīng)的那些變量稱為實(shí)驗(yàn)問題中的因子。其中x1,x2,x3是人們在實(shí)驗(yàn)中可以控制的因子，我們稱為可控因子〔controlledfactor〕在影響過程和結(jié)果的因子中除了控制因子還包括一些不可控因子〔uncontrolledfactor〕：u1,u2……,他們通常包括環(huán)境、操作員、材料批次等，對于這些變量我們通常很難把它們控制在某個(gè)準(zhǔn)確值上。不可控因子-噪音U響應(yīng)Y可控因子X可控因子是影響過程最終結(jié)果〔響應(yīng)〕的輸入變量。DOE常見術(shù)語2響應(yīng)〔Response):實(shí)驗(yàn)輸出的結(jié)果，即因變量，通常用“Y〞表示。因子〔Factor):影響實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果的不同輸入變量，即自變量，通常用“X〞表示。程度〔Level):實(shí)驗(yàn)中對因子的不同設(shè)定值。噪音〔Noise):不可控制的因子/因素。分組〔Blocking):也叫做模塊化，將噪音的干擾最小化的方法。隨機(jī)化〔Randomization)：以一種隨機(jī)的次序做試驗(yàn)?！蚕胍糇兞炕螂S機(jī)誤差的影響〕編碼〔Code〕:用簡單的符號(hào)或數(shù)字來代替“X〞的時(shí)間的程度的方法。通常把計(jì)量型因子的高程度設(shè)定為“+1〞，低程度設(shè)定為“-1〞，中心程度設(shè)定為“0〞。重復(fù)〔Repetition):一種組合的反復(fù)，以得到一樣程度的多個(gè)結(jié)果。也即在一個(gè)實(shí)驗(yàn)配置組合條件下測試數(shù)個(gè)樣品〔提醒短期有效性〕再現(xiàn)(Replication):以隨機(jī)的次序重復(fù)整個(gè)實(shí)驗(yàn)，而不是按同樣的次序把實(shí)驗(yàn)再做一次。〔降低系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差〕。也即在一個(gè)時(shí)間序列上重做整個(gè)實(shí)驗(yàn)〔提醒長期有效性〕主效果〔MainEffect):對單個(gè)因子而言，從一個(gè)程度到另一個(gè)程度的變化對輸出的平均影響交互作用〔Interaction):即一個(gè)因子A對Y的影響的影響，依賴于因子B所處的程度。那么稱A與B有交互作用。DOE常見術(shù)語3實(shí)驗(yàn)次數(shù):多程度實(shí)驗(yàn)次數(shù)=K1*K2*K3…(K1,K2,K3為第K個(gè)因子的程度數(shù)〕。兩程度實(shí)驗(yàn)次數(shù)=2K;三程度實(shí)驗(yàn)次數(shù)=3K。計(jì)量特性的種類〔田口試驗(yàn)〕望目特性：此特性具有一特定的目的值(愈近目的值愈好)，例如尺寸、換檔壓力、間隙、粘度等。望小特性：目的的極端值是(值愈小愈好)，例如磨耗、收縮、劣化、雜音水準(zhǔn)等望大特性：目的值為無限大(值愈大愈好)，例如強(qiáng)度、壽命、燃料效率等。附：品質(zhì)特性可分為二類計(jì)量特性：能以連續(xù)尺度量測。如厚度、濃度、時(shí)間等。計(jì)數(shù)特性：不能以連續(xù)尺度量測，但能按不連續(xù)分級(jí)尺度分類。常依主觀而斷定，如好、更好、最好、不合格、不合格品數(shù)等。DOE常見術(shù)語4-正交表正交表〔直交表〕特點(diǎn)：每一列都是自我平衡，即每一列中各水準(zhǔn)出現(xiàn)的頻率一樣。每兩列間都是互相平衡，即在某一列中出現(xiàn)某水準(zhǔn)的所有實(shí)驗(yàn)組，在另一列中出現(xiàn)各水準(zhǔn)的頻率一樣。陳述實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案通過DOE想到達(dá)什么目的?Y是什么？計(jì)量型？計(jì)數(shù)型？如產(chǎn)出率,作業(yè)時(shí)間,清潔度等

如溫度(100℃,150℃),重量(20,30,40kg)全因子實(shí)驗(yàn),田口設(shè)計(jì),2K因子實(shí)驗(yàn)或響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)等

搜集實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)運(yùn)用Minitab進(jìn)展實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析制定改善方案

DOE的處方必要時(shí)重復(fù)實(shí)驗(yàn)陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案首先要明白實(shí)驗(yàn)的目的到底要什么？?把握VitalFewX’s(少數(shù)關(guān)鍵X〕的影響程度?把握選定的重要X之間的交互作用?建立X和Y的預(yù)測模型?決定Y最正確化的X的條件:DOE處方-1.陳述實(shí)際問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇響應(yīng)變量“Y〞(特性值)?響應(yīng)變量的定義-改善的目的是什么?[目的值(平均)/分布水準(zhǔn)(標(biāo)準(zhǔn)偏向)]-響應(yīng)變量隨著時(shí)間變嗎?響應(yīng)變量是否具備正態(tài)分布?-希望能發(fā)現(xiàn)出多大的響應(yīng)變量的變化程度?-MSA〔測量分析系統(tǒng)〕是否可靠?-希望得到多個(gè)輸出響應(yīng)變量嗎??計(jì)數(shù)型與計(jì)量型數(shù)據(jù)的比較?計(jì)數(shù)型屬性數(shù)據(jù)〔合格/不合格率〕的有效性不及計(jì)量型數(shù)據(jù)〔連續(xù)測量數(shù)據(jù)〕，這說明需要大量的數(shù)據(jù)才能得出數(shù)據(jù)有效的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。所以盡量選擇計(jì)量型數(shù)據(jù)作為Y,以防止搜集大量數(shù)據(jù)

陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案DOE處方-2.選擇“Y〞響應(yīng)變量陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案DOE處方-3.陳述因子和程度決定因子選擇“X〞因子，盡量為計(jì)量型，可以從以下來：-因果圖-頭腦風(fēng)暴法-流程圖-專家意見-供給商輸入-競爭性分析-分析階段結(jié)果寧缺毋濫！?處理噪音變量〔不可控因子〕的方法-利用隨機(jī)化-試圖把噪音變量維持為常數(shù)的方法-利用Block化-反復(fù)實(shí)驗(yàn)

陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇〞Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案決定因子的程度?按因子數(shù)及影響的特性選擇程度數(shù)-因子多時(shí),用2程度-只有線形影響時(shí),用2程度-估計(jì)有曲線影響時(shí),用3程度?程度的范圍設(shè)定:-選擇“X〞變量，要有足夠的范圍以表達(dá)差異。-不可脫離實(shí)現(xiàn)可能性的范圍(但可以超出當(dāng)前Process的范圍)。-對計(jì)量性數(shù)據(jù)的輸入變量的程度設(shè)定,大體上要考慮當(dāng)前條件的界限。DOE處方-3.陳述因子和程度陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案考慮實(shí)驗(yàn)的目的和預(yù)算等選擇DOEDOE處方-4.選擇DOE當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)時(shí)，要考慮如下關(guān)鍵因素…a)實(shí)驗(yàn)限制條件b)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法c)噪聲變量d)隨機(jī)化和分組e)重復(fù)和反復(fù)f)樣本容量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(1)DOE處方-4.選擇DOE4a)確定實(shí)驗(yàn)限制條件確定實(shí)驗(yàn)可采用方案數(shù)與實(shí)驗(yàn)次數(shù)的限制條件。實(shí)驗(yàn)限制條件可以是時(shí)間，金錢，人力資源，物質(zhì)限制等。決定你將做多少次實(shí)驗(yàn)。結(jié)合你的實(shí)驗(yàn)?zāi)康模x擇最正確實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及你可以采用的最多的實(shí)驗(yàn)次數(shù)。注意：1.不要在第一次實(shí)驗(yàn)中用完你所有的資源…2.成功的DOE是一個(gè)反復(fù)的過程，不是一次實(shí)驗(yàn)就能完成的！實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(2)DOE處方-4.選擇DOE4b)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)--確定實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法挑選實(shí)驗(yàn)6以上部分因子實(shí)驗(yàn)4~10全因子實(shí)驗(yàn)1~5田口設(shè)計(jì)2~13DOE種類因子數(shù)量選別重要因子選別重要因子因子與Y的關(guān)系尋找因子的最正確條件組合目的區(qū)分主效果主效果和部分交互作用所有主效果和交互作用(線性效果〕設(shè)計(jì)或工序參數(shù)優(yōu)化作用低如今工序知識(shí)狀態(tài)高響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)2~3設(shè)定因子的最正確條件反響變量的預(yù)測模型(曲線效果〕效果4c)噪聲變量噪聲變量會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但是我們不能控制它或選擇對其不進(jìn)展控制。此類變量為或未知。范例：-季節(jié)因素，溫度、濕度-設(shè)備-操作人員-原材料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(3)DOE處方-4.選擇DOE通?？梢酝ㄟ^分組和隨機(jī)化來降低噪聲變量的影響！實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(4)4d)分組〔Blocking)將數(shù)據(jù)分成類似的幾組，以將噪聲或埋伏變量的影響降到最小。實(shí)例：在四把槍〔A、B、C和D)及四個(gè)戰(zhàn)士測試槍好不好。AAAABBBBCCCCDDDDABCDBCDACDABDABC戰(zhàn)士1戰(zhàn)士2戰(zhàn)士3戰(zhàn)士4造成改變的原因是槍還是戰(zhàn)士？4d)隨機(jī)化〔Randomizing)通過分組方法對槍和戰(zhàn)士進(jìn)展獨(dú)立測試減少包括噪聲和埋伏變量在內(nèi)的其他變量的影響。隨機(jī)化：-運(yùn)行順序-測量順序……DOE處方-4.選擇DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(5)4e)重復(fù)〔Repetition)在不重新設(shè)置的情況下，對每次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行測量多個(gè)樣本。如AABBCC-更好地估計(jì)短期變差再現(xiàn)〔Replication)完全重新設(shè)置整個(gè)實(shí)驗(yàn)，以得到一樣程度的多個(gè)結(jié)果。如ABCABC-更好地估計(jì)長期變差壓力：LLLLHHHH溫度：LLHHLLHH壓力：LLHHLLHH溫度：LHLHLHLHDOE處方-4.選擇DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素(6)DOE處方-4.選擇DOE4f)確定樣本容量因?yàn)橛^測值會(huì)有變化，我們知道不能總相信測試一個(gè)樣本得出的結(jié)果?？紤]以下因素：Y的標(biāo)準(zhǔn)差〔σ〕，通常通過歷史數(shù)據(jù)得到。實(shí)驗(yàn)結(jié)果要得到的重要的差異的大小〔δ〕，δ=目的值-如今值確定適當(dāng)樣本數(shù)量的置信程度〔α，β〕通常取α，β=0.10.本錢〔﹩〕測試大數(shù)量樣本可能消耗較高的資金和時(shí)間本錢。有時(shí)較大量的樣本也不容易〔或不可能〕搜集。目的是以較低本錢測試足量的樣本，以使結(jié)果擁有充分的置信度。同時(shí)到達(dá)兩個(gè)目的并不總是可能。樣本量的搜集幾乎總是在準(zhǔn)確度和本錢之間進(jìn)展權(quán)衡。通常經(jīng)歷做法是實(shí)驗(yàn)Replication的次數(shù)取2次以上。施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)?確保進(jìn)展實(shí)驗(yàn)前應(yīng)設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)記錄表〔可以利用Minitab〕，以保證在設(shè)計(jì)好的表格內(nèi)記錄所有數(shù)據(jù)。?在實(shí)驗(yàn)進(jìn)展過程中應(yīng)一直在場，因?yàn)槟銦o法意料會(huì)發(fā)生什么

樣的情況！準(zhǔn)備數(shù)據(jù)搜集方案.?保存實(shí)驗(yàn)樣本將會(huì)對你有所幫助，假如某一測量值出現(xiàn)問題，你可以重新測量該樣本。

?訓(xùn)練數(shù)據(jù)搜集者.?有必要可以示范運(yùn)營.?施行實(shí)驗(yàn)并搜集數(shù)據(jù).陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案DOE處方-5.施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇“Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果結(jié)論和方案DOE處方-6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果6a.為整個(gè)模型建立方差分析表●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>分析因子設(shè)計(jì)…6b.簡化模型〔去除不顯著的項(xiàng)或平方和影響低的項(xiàng)〕3.進(jìn)展殘值診斷，保證模型合適●統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸…4.研究顯著的交互作用〔P-值<0.05)-首先從高階入手●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>因子圖…●統(tǒng)計(jì)>方差分析>交互作用圖…5.研究顯著的主效果〔P-值<0.05)●統(tǒng)計(jì)>DOE>因子>因子圖…●統(tǒng)計(jì)>方差分析>交互作用圖…6.陳述獲得的數(shù)學(xué)模型Y=f(X),計(jì)算%SS的影響和評估實(shí)際的重要性DOE處方-6.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)展殘差診斷，保證模型合適四合一圖的判斷方法：1)正態(tài)概率圖：觀察殘差的正態(tài)性檢驗(yàn)圖：是否符合正態(tài)分布.2)殘差與擬合值圖：觀察殘差對于以各自變量為橫軸的散點(diǎn)圖：是否有彎曲趨勢。3)直方圖：觀察殘差對于以響應(yīng)變量擬合預(yù)測值為橫軸的散點(diǎn)圖：等方差性，即是否有“漏斗型〞或“喇叭型〞。4)殘差與順序圖：觀察殘差對于以觀測值順序?yàn)闄M軸的散點(diǎn)圖：是否隨機(jī)波動(dòng)。需答復(fù)的問題：?Y是否存在改善跡象？?實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性？?實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否具有實(shí)際顯著性？?我們是否需要運(yùn)行附加實(shí)驗(yàn)？?重新驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以再現(xiàn)嗎？?以后應(yīng)該如何應(yīng)用實(shí)驗(yàn)結(jié)果控制該工程？總結(jié)與方案：?利用所有的情報(bào)解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果?設(shè)定對輸出變量的預(yù)測模型并決定最正確因子程度?追加實(shí)驗(yàn)確認(rèn)結(jié)論(再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn))?沒有得到較好的結(jié)果應(yīng)制定對策(必要的話施行追加實(shí)驗(yàn))?將模型轉(zhuǎn)換為真實(shí)的流程設(shè)置，下結(jié)論?對結(jié)論和改善方案制作成報(bào)告書?提議復(fù)制最正確狀態(tài)，方案下一步實(shí)驗(yàn)并將變化制度化。結(jié)論和方案陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇〞Y〞—響應(yīng)變量陳述因子和程度選擇DOE施行實(shí)驗(yàn)及搜集數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果DOE處方-7.結(jié)論和方案DOE方法演示--熱處理實(shí)例一名工程師想要理解合金鋼硬度隨著熱處理工藝變化的變化。他設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用兩種不同的溫度(低和高)，兩個(gè)時(shí)間(短和長)，來自兩個(gè)不同制造商的爐子。但他只有足夠做一次復(fù)制實(shí)驗(yàn)的資源。步驟1:陳述實(shí)際問題該工程師想要理解合金鋼的硬度。步驟2:選擇〞Y〞—響應(yīng)變量合金鋼的硬度HRC步驟3:陳述重要的因子和程度溫度:1&2；時(shí)間:1&2；爐子:A&BDOE方法演示--熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)選擇樣本尺寸:重復(fù)一次(有多少種實(shí)驗(yàn)組合?)DOE方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)〔續(xù)〕DOE方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)〔續(xù)〕DOE方法演示-熱處理實(shí)例步驟4：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)〔續(xù)〕數(shù)據(jù)附在本培訓(xùn)資料的文件夾目錄下〔根據(jù)上表安排8組實(shí)驗(yàn)〕DOE方法演示-熱處理實(shí)例步驟6：分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果〔先翻開Minitab軟件，從文件\翻開工作表\...翻開〕6a.為整個(gè)模型建立方差分析表DO