談談對抽樣調查法的理解

1抽樣調查法的基本學問.概念：它是依據肯定方式，從調查總體中抽取部分樣本進行調查，用所得的結果說明總體狀況的調查方法，為抽樣調查供應了科學的依據。.抽樣調查的特點(1)從經濟上說，抽樣調查節(jié)省人力、物力和財力(2)抽樣調查更節(jié)省時間，具有較強的時效性(3)抽樣調查具有較強的精確性(4)通過抽樣調查，可使資料搜集的深度和廣度都大大提高。它也存在局限性，在肯定程度上難以滿足對市場經濟活動分析的需要，止匕外，當抽樣數目不足時,將會影響調查結果的精確性。3.抽樣調查的適用范圍(1)對一些不行能或不必要進行全面調查的社會經濟現象，最宜用抽樣方式解決。舉例：對有破壞性或損耗，性質的商品質量檢驗；對一些具有無限總體的調查(如對森林木材積蓄量的調查)等。(2)在經費、人力、物力和時間有限的狀況下，采納抽樣調查方法可節(jié)省費用，爭取時效，用較少的人力物力和時間達到滿足的調查效果。(3)運用抽樣調查對全面調查進行驗證。舉例：工業(yè)普查，前后需要幾年的時間才能完成，為了節(jié)省時間和費用，常用抽樣調查進行檢查和驗證。(4)對某種總體的假設進行檢驗，推斷這種假設的真?zhèn)?，以打算行為的取舍時，也常常用抽樣調查來測定。5.2抽樣技術的分類及選擇(-)抽樣技術的分類：抽樣調查分為隨機抽樣和非隨機抽樣兩類。.隨機抽樣是依據隨機原則抽取樣本，排解主觀因素的影響，使每一個單位都有同等的可能性被抽到。遵守隨機原則，一方面可使抽取的部分單位的分布狀況(如不同年齡、文化程度人員的比例等)有較大的可能性接近總體的分狀況，從而使依據樣本所做出的結論對總體討論具有充分的代表性；另一方面，遵循隨機原則，可有助于調查人員精確地計算抽樣誤差，并有效的加以掌握，從而提高調查的精度。.非隨機抽樣不遵循隨機原則,它是從便利動身或依據主觀的選擇來抽取樣本。非隨機抽樣無法估量和掌握抽樣誤差，無法用樣本的定量資料，采納統計方法來推斷總體，但非隨機抽樣簡潔易行，尤其適用于做探測性討論。(二)隨機抽樣技術及其應用.簡潔隨機抽樣概念：簡潔隨機抽樣又稱隨機抽樣，是一種最基本的抽樣方式，是指從總體的全部單位中按隨機原則直接抽取n個單位組成樣本進行調查。通常采納信手抽取法、抽簽法、隨機數表法、計算機隨機函數抽取樣本單位組成樣本。.系統隨機抽樣概念：就是先將全及總體各單位按肯定標志排列起來，然后依據固定的挨次和肯定的間隔來抽取樣本單位。排列所依的標準有兩種：一種是按與調查項目的標志排隊。例如：在住戶調查時，選擇住戶可以按住戶所在街區(qū)的門牌號碼排隊，然后每隔若干個號碼抽選一戶進行調查；另一種是按與調查項目有關標志排隊。例如：住戶調查時，可按住戶平均月收入排隊，再進行抽選。在排隊的基礎上，還要計算抽選距離（間隔），計算公式為：抽選距離二N/n確定抽選距離之后，可以采納簡潔隨機抽樣方式，從第一段距離中抽取第一個單位，為簡化工作并防止消失某種系統性偏差,也可以從距離的1/2處抽取第一個單位，并按抽選距離連續(xù)抽選剩余單位，直到抽完為止。例如：從600名高校生中抽選50名高校生進行調查，可以采用學?，F有的名冊挨次按編號排隊，從第1號編至600號。抽選距離二N/n=600/50=12人如從第一個12人中用簡潔隨機抽樣方式，抽取第一個樣本單位，如抽到的是8號，依次抽出的是20號、32號、44號等距離抽樣與簡潔隨機抽樣比較，可使中選單位匕徽勻稱的分布，尤其當被討論現象的標志值的變異程度較大，在實際工作中又不行能抽選更多的樣本單位時，這種方法更為有效，因此，等距抽樣是市場調查中應用最廣的一種抽樣方式。等距抽樣也有肯定的局限性，表現在：(1)運用等距抽樣的前提是要有全及總體每個單位的有關資料，特殊是按有關標志排隊時，往往要有較為具體具體的資料，這是一項分簡單和細致的工作。(2)當抽選間隔和被調查對象本身的節(jié)奏性相重合時，就會影響調查的精度。如對某商場每周的商品銷售量狀況進行抽樣調查，若抽取的第一個樣本是周末，抽樣間隔為7天,那么抽取的樣本單位都是周末。而往往周末商品銷售量最大，這樣就會發(fā)生系統性偏差，從而影響等距抽樣的代表性。.分層隨機抽樣概念：是指在抽樣時分兩次抽取樣本，在一般狀況下先從總體N中抽取一個較大的初始樣本n',以從這個樣本中搜集某個項目的資料，作為進一步抽取其次次樣本的基礎。第一次抽取的較大樣本稱為第一重樣本，再從中抽取的其次次樣本稱為其次重樣本，其目的在于搜集較為具體的資料。主要用于大規(guī)模多項目的調查。例如，城鎮(zhèn)居民消費收支調查，需要了解的項目很多，有些項目在戶與戶之間的差別很大，如人均收入、人均消費支出、耐用品擁有量等，要達到肯定的精確度，就需要有較大的樣本容量。而有些項目如一般日用品、油、鹽、蔬菜、糧食、食糖等開支，戶與戶之間的差距就比較小，要達到肯定的精確度，其樣本容量就可小一些。因此，對差異較大的項目或精度要求比較高的項目先進行調查，獵取有關信息后，再抽一個較小的樣本，對差異較小的項目進行具體調查，這樣既可滿足調查的需要，又可節(jié)省調查費用,提高抽樣效率。.分群隨機抽樣概念：在實際工作中，為了便于調查，節(jié)省人力和時間，往往是一批一批的抽取樣本,每抽一批時,把其中全部單位全部加以登記，以此來推斷總體的一般狀況。例如：對工業(yè)產品進行質量調查時，每隔五個小時，抽取一個小時的產品進行檢查。劃分群時，每群的單位數可以相等，也可以不等，在每一群中的具體抽選方式，既可以采納隨機的方式，也可以采納等距抽樣的方式，但不管什么方式，都只能用不重復的抽樣方法。它的優(yōu)點是組織工作比較便利，確定一組就可以抽出很多單位進行觀看。但是，正由于以群體為單位進行抽選，抽選單位比較集中，明顯得影響了樣本分布的均衡性。當然，它的牢靠程度主要還是取決于群與群之間的差異的大小，當各群間差異較小時，調查結果就越精確。因此，在大規(guī)模的市場調查中，當群體內各單位間的誤差較大，而各群之間的差異較小時，最相宜采納它。.多階段隨機抽樣概念：就是在抽取樣本時分兩個階段來進行，第一階段是從總體中用隨機抽樣的方法抽取若干個群體，稱為初級單位。然后在其次階段從這些初級單位中又隨機抽取若干個樣本單位,稱為基本單位或最終單位,最終依據所抽的基本單位組成的樣本進行調查，用取得的樣本資料來推斷總體。假如在二階段抽樣之后，又連續(xù)在被抽中的二階單位中進行第三次、第四次隨機抽樣，就形成了三階抽樣、四階抽樣。二階和二階以上的抽樣都叫做多階抽樣。例如，農產品產量調查中,由省抽縣，由中選的縣抽鄉(xiāng)，由中選的鄉(xiāng)抽村，由中選的村抽地塊，就是采納多階段抽樣。多階段抽樣有利于大規(guī)模大范圍的抽樣調查的組織與實施，能在肯定程度上滿足各級管理部門對調查資料的需求，有利于削減抽樣誤差，提高抽樣估量的精確度。（三）非隨機抽樣技術及其應用非隨機抽樣是指抽樣時不遵循隨機原則，而是依據調查人員主觀設立的某個標準抽選樣本。在市場調查中，采納非隨機抽樣通常是出于以下幾個緣由：客觀條件的限制，無法進行隨機抽樣為了快速獲得調查結果，提高調查的時效性在調查對象不確定，或無法確定的狀況下采納，例如：對某一突發(fā)(偶然)大事進行現場調查等。總體各單位間離散程度不大，且調查人員具有豐富的調查閱歷時。非隨機抽樣的主要方式：.任意非隨機抽樣。任意非隨機抽樣的優(yōu)點是：簡便易行，能準時獵取信息，費用低。缺點是：對調查對象缺乏了解、樣本的偏差大、代表性差、調查結果不肯定牢靠。這種方式一般用于探測性調查，或對某些時效性要求較高的調查，對流淌性特征明顯或邊界不清的總體的調查也常用這種方式。.推斷非隨機抽樣，又稱主觀抽樣、立意抽樣。它是調查者依據調查的目的和自己的主觀推斷選擇調查樣本的一種非隨機抽樣方式。推斷非隨機抽樣法的"推斷"，主要包括兩方面內容：一是對總體的推斷；二是推斷樣本的代表性。推斷非隨機抽樣的一般做法有兩種：一是由專家推斷打算樣本單位。另一種做法是依據所把握的統計資料，依據肯定的標準來選定樣本。一般選取〃多數型"或"平均型”的單位組成樣本。推斷非隨機抽樣一般適合對規(guī)模不大的總體的調查。推斷非隨機抽樣具有簡便、快速的優(yōu)點，若要求較快地獵取市場信息，可采納這種方式。推斷非隨機抽樣方式要求調研者必需對總體的有關特征相當了解。在市場調查的實際應用中有兩種基本情形：(1)強調樣本對總體的代表性。(2)注意對總體中某類問題的討論，而并不過多考慮對總體的代表性。.配額非隨機抽樣，又稱定額抽樣。它是指按市場調查對象總體單位的某種特征，將總體分為若干類，按肯定比例在各類中安排樣本單位數額，并按各類數額任意或主觀抽取樣本單位。配額非隨機抽樣按安排樣本數額時的做法不同分為獨立掌握配額和相互掌握配額。(1)獨立掌握配額非隨機抽樣。這種方式是分別獨立地按分層特征安排樣本單位數,在按多個特征對總體進行分層的狀況下，這些交叉特征對樣本單位的安排沒有限制。(2)相互掌握配額非隨機抽樣。在市場調查中，配額非隨