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文檔簡介
人工智能AI芯片行業(yè)報告/龐文報告PAGEPAGE41人工智能AI芯片行業(yè)市場突圍建議及需求分析報告
目錄TOC\o"1-9"概述 3一、人工智能AI芯片行業(yè)財務(wù)狀況分析 4(一)、人工智能AI芯片行業(yè)近三年財務(wù)數(shù)據(jù)及指標分析 4(二)、現(xiàn)金流對人工智能AI芯片業(yè)的影響 6二、2023-2028年人工智能AI芯片企業(yè)市場突破具體策略 6(一)、密切關(guān)注競爭對手的策略,提高人工智能AI芯片產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)的競爭力 6(二)、使用人工智能AI芯片行業(yè)市場滲透策略,不斷開發(fā)新客戶 7(三)、實施人工智能AI芯片行業(yè)市場發(fā)展戰(zhàn)略,不斷開拓各類市場創(chuàng)新源 7(四)、不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量,建立覆蓋完善的服務(wù)體系 7(五)、實施線上線下融合,深化人工智能AI芯片行業(yè)國內(nèi)外市場拓展 8(六)、在市場開發(fā)中結(jié)合滲透和其他策略 8三、2023-2028年人工智能AI芯片業(yè)市場運行趨勢及存在問題分析 9(一)、2023-2028年人工智能AI芯片業(yè)市場運行動態(tài)分析 9(二)、現(xiàn)階段人工智能AI芯片業(yè)存在的問題 9(三)、現(xiàn)階段人工智能AI芯片業(yè)存在的問題 10(四)、規(guī)范人工智能AI芯片業(yè)的發(fā)展 12四、2023-2028年人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)市場突圍戰(zhàn)略分析 12(一)、在人工智能AI芯片行業(yè)樹立“戰(zhàn)略突破”理念 12(二)、確定人工智能AI芯片行業(yè)市場定位、產(chǎn)品定位和品牌定位 131、市場定位 132、產(chǎn)品定位 143、品牌定位 15(三)、創(chuàng)新尋求突破 161、基于消費升級的科技創(chuàng)新模式 162、創(chuàng)新推動人工智能AI芯片行業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展 173、嘗試業(yè)態(tài)創(chuàng)新和品牌創(chuàng)新 184、自主創(chuàng)新+品牌 19(四)、制定宣傳計劃 201、策略一:學(xué)會做新聞、事件營銷——低成本的傳播工具 202、策略二:學(xué)會以優(yōu)秀的品牌視覺設(shè)計突出品牌特色 203、策略三:學(xué)會使用網(wǎng)絡(luò)營銷 21五、人工智能AI芯片業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測與分析 21(一)、人工智能AI芯片業(yè)時間序列預(yù)測與分析 21(二)、人工智能AI芯片業(yè)時間曲線預(yù)測模型分析 22(三)、人工智能AI芯片行業(yè)差分方程預(yù)測模型分析 23(四)、未來5-10年人工智能AI芯片業(yè)預(yù)測結(jié)論 23六、人工智能AI芯片行業(yè)存在的問題分析 24(一)、基礎(chǔ)工作薄弱 24(二)、地方認識不足,激勵作用有限 24(三)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進展緩慢 25(四)、技術(shù)相對落后 25(五)、隱私安全問題 25(六)、與用戶的互動需不斷增強 26(七)、管理效率低 27(八)、盈利點單一 27(九)、過于依賴政府,缺乏主觀能動性 28(十)、法律風險 28(十一)、供給不足,產(chǎn)業(yè)化程度較低 28(十二)、人才問題 29(十三)、產(chǎn)品質(zhì)量問題 29七、2023-2028年人工智能AI芯片業(yè)競爭格局展望 29(一)、人工智能AI芯片業(yè)經(jīng)濟周期分析 29(二)、人工智能AI芯片業(yè)的增長與波動分析 30(三)、人工智能AI芯片業(yè)市場成熟度分析 31八、人工智能AI芯片行業(yè)多元化趨勢 31(一)、宏觀機制升級 31(二)、服務(wù)模式多元化 32(三)、新的價格戰(zhàn)將不可避免 32(四)、社會化特征增強 32(五)、信息化實施力度加大 33(六)、生態(tài)化建設(shè)進一步開放 331、內(nèi)生發(fā)展閉環(huán),對外輸出價值 332、開放平臺,共建生態(tài) 33(七)、呈現(xiàn)集群化分布 34(八)、各信息化廠商推動人工智能AI芯片發(fā)展 35(九)、政府采購政策加碼 35(十)、個性化定制受寵 35(十一)、品牌不斷強化 36(十二)、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為標配“風生水起“ 36(十三)、一體式服務(wù)為發(fā)展趨勢 36(十四)、政策手段的獎懲力度加大 37九、人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)差異化突破戰(zhàn)略 37(一)、人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品差異化獲取“商機” 37(二)、人工智能AI芯片行業(yè)市場分化贏得“商機” 38(三)、以人工智能AI芯片行業(yè)服務(wù)差異化“抓住”商機 39(四)、用人工智能AI芯片行業(yè)客戶差異化“抓住”商機 39(五)、以人工智能AI芯片行業(yè)渠道差異化“爭取”商機 39
概述近年來,人工智能AI芯片行業(yè)市場火爆,其應(yīng)用場景跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)、安全和多樣性的創(chuàng)新。用戶需求的爆發(fā)式增長,極大地豐富了人工智能AI芯片的應(yīng)用場景。一方面,進一步提升人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈中的原材料和供應(yīng)商,有利于產(chǎn)業(yè)源頭的轉(zhuǎn)型升級,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流程;另一方面,人工智能AI芯片技術(shù)、品質(zhì)、品種的更新迭代,有利于產(chǎn)品的持續(xù)開發(fā)。進一步滿足用戶新需求的升級和質(zhì)量提升,都有利于行業(yè)的進一步發(fā)展。多方的推動,導(dǎo)致了人工智能AI芯片應(yīng)用的爆發(fā)式發(fā)展。那么,面對行業(yè)的高速發(fā)展,人工智能AI芯片行業(yè)的企業(yè)如何才能在市場上分得更大的蛋糕,獲得更多的收益,占領(lǐng)更大的市場?在這里,企業(yè)的市場突破戰(zhàn)略非常重要。如何制定戰(zhàn)略,選擇什么樣的戰(zhàn)略,關(guān)系到人工智能AI芯片公司未來五年甚至十年的發(fā)展。本文主要分析未來五年人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)的市場突破份額,并提供指導(dǎo)意見。企業(yè)戰(zhàn)略的表現(xiàn)形式和具體選擇可以說是非常多樣的。每個特定的選擇都會有或大或小的差異。當然,每種選擇都有充分的理由和具體的不同條件。本文之所以試圖探索企業(yè)豐富多樣的戰(zhàn)略選擇,是為了在極短的時間內(nèi)告訴人工智能AI芯片行業(yè)的企業(yè)管理者,市場突破發(fā)展的基本選擇策略有多少,以及每個選擇策略如何發(fā)揮作用,被選中的根本原因是什么。一、人工智能AI芯片行業(yè)財務(wù)狀況分析(一)、人工智能AI芯片行業(yè)近三年財務(wù)數(shù)據(jù)及指標分析表中列出了近三年人工智能AI芯片行業(yè)部分龍頭企業(yè)的主要會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標:財務(wù)指標2020年2019年2018年主營業(yè)務(wù)收入(萬元)79041.65367146827凈利潤2523.4905.11368.3總資產(chǎn)27321.622885.218681.8除了2019年市場下跌和2020年疫情影響導(dǎo)致凈利潤下降外,人工智能AI芯片公司各項指標持續(xù)加強,投資策略和風險防范與化解報告良好。
財務(wù)比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流動性比率流動比率1.522.222.532020年底人工智能AI芯片行業(yè)發(fā)生大量短期借款導(dǎo)致存貨增加,使清償流動負債能力受到彩響。速動比率1.361.581.62—資產(chǎn)效率比率應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率20.3116.3216.18人工智能AI芯片企業(yè)積極控制欠款授信額度,減少賒銷,應(yīng)收賬款減少。存貨周轉(zhuǎn)率15.3813.575.28人工智能AI芯片業(yè)銷售情況轉(zhuǎn)好,存貨的増長應(yīng)引起注意??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率2.312.422.51變化不大。長短期投資和同定資產(chǎn)都有較大增長,與絹售額增長基本持平。盈利性比率銷售毛利率7.70%5.63%5.50%各項指標有明顯增長,與人工智能AI芯片業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)以及市場回穩(wěn)有較大關(guān)系。營業(yè)利潤率4.24%1.79%3.20%凈利潤率3.22%1.38%2.21%總資產(chǎn)收益率ROA10.00%3.76%7.65%權(quán)益資本收益率ROE14.55%4.06%6.35%債務(wù)管理比率一負債比率41.48%34.84%29.35%負債比率有所上升,因人工智能AI芯片投資項目融資所致。產(chǎn)權(quán)比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍數(shù)35.7225.3162.34(二)、現(xiàn)金流對人工智能AI芯片業(yè)的影響從現(xiàn)金流的角度,我們可以分析醫(yī)人工智能AI芯片行業(yè)存在的問題,并對行業(yè)內(nèi)的企業(yè)進行財務(wù)比較,找出現(xiàn)金流最可持續(xù)的企業(yè)。在當前市場經(jīng)濟條件下,企業(yè)的現(xiàn)金流量在很大程度上決定著人工智能AI芯片行業(yè)的生存和發(fā)展能力。即使企業(yè)有盈利能力,如果現(xiàn)金流不暢,調(diào)度不暢,也會嚴重影響企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營。償付能力的削弱將直接影響企業(yè)的聲譽,最終將對人工智能AI芯片行業(yè)的發(fā)展和生存產(chǎn)生重大影響。二、2023-2028年人工智能AI芯片企業(yè)市場突破具體策略(一)、密切關(guān)注競爭對手的策略,提高人工智能AI芯片產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)的競爭力邁克爾·波特指出,“競爭優(yōu)勢是公司在競爭激烈的市場中行為收益的核心”。一個企業(yè)在激烈的市場競爭中能否獲得比競爭對手更有利的競爭優(yōu)勢,是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。目前,企業(yè)可以圍繞第一戰(zhàn)略,盡快提高人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品的競爭力,盡量縮小與人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品、質(zhì)量、服務(wù)、營銷策略等方面的差距,努力做到實現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)自我創(chuàng)新。(二)、使用人工智能AI芯片行業(yè)市場滲透策略,不斷開發(fā)新客戶對于成功開發(fā)的人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品,我們將不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本,提高服務(wù)質(zhì)量,采取靈活的定價策略來增加競爭力,從而擴大產(chǎn)品在現(xiàn)有市場的銷售,鼓勵現(xiàn)有客戶購買更多公司產(chǎn)品,同時也吸引競爭對手的客戶購買本公司產(chǎn)品,或刺激未使用本公司產(chǎn)品的客戶加入購買者行列。(三)、實施人工智能AI芯片行業(yè)市場發(fā)展戰(zhàn)略,不斷開拓各類市場創(chuàng)新源企業(yè)要密切關(guān)注人工智能AI芯片行業(yè)市場的消費需求趨勢,進行市場開拓,不斷開拓各種市場創(chuàng)新源。(四)、不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量,建立覆蓋完善的服務(wù)體系樹立用戶至上觀,即從人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié),盡可能將可預(yù)見的用戶“不滿意”因素從產(chǎn)品周期中剔除。同時,通過服務(wù)延伸,完善產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤、反饋、調(diào)整體系。只有將人工智能AI芯片行業(yè)營銷策略延伸到影響客戶的價值鏈,客戶才能獲得更多利益,也可以增加產(chǎn)品的吸引力和客戶忠誠度。(五)、實施線上線下融合,深化人工智能AI芯片行業(yè)國內(nèi)外市場拓展電子商務(wù)市場具有全球化、交易連續(xù)性、成本低、資源集約化、信息化和用戶量化等優(yōu)勢。不僅可以幫助企業(yè)快速的調(diào)整發(fā)展決策和指導(dǎo)生產(chǎn)計劃,還可以幫助傳統(tǒng)制造充分挖掘線上線下可用資源,快速接收用戶反饋信息,為客戶提供快速的產(chǎn)品開發(fā)和迭代服務(wù),響應(yīng)市場需求,保持競爭優(yōu)勢。因此,建議人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)在經(jīng)營管理中大力實施電子商務(wù)戰(zhàn)略,實施線上線下融合,深度拓展國內(nèi)外市場。(六)、在市場開發(fā)中結(jié)合滲透和其他策略滲透戰(zhàn)略是安索夫矩陣針對原始市場和原始產(chǎn)品提出的戰(zhàn)略措施。也是產(chǎn)品生命周期中成熟市場的營銷策略。人工智能AI芯片公司在現(xiàn)有市場規(guī)模較大,具有較強的競爭潛力;同時,產(chǎn)品需求的價格彈性比較大,可以降低價格來增加需求;批量生產(chǎn)可以進一步降低生產(chǎn)成本。滲透戰(zhàn)略的有效實施,可以讓人工智能AI芯片企業(yè)占據(jù)較大的市場份額,增加銷售額以獲得企業(yè)利潤,更容易獲得銷售渠道成員的支持。同時,低廉的價格和低利潤對阻止競爭對手的介入有著很大的障礙和影響。對于新市場而言,單一的產(chǎn)品和服務(wù)不足以支撐新市場發(fā)展戰(zhàn)略的實施。因此,有必要進一步加大產(chǎn)品研發(fā)力度,開發(fā)適應(yīng)國際市場發(fā)展需要的新產(chǎn)品,實施撇脂策略。要實施這一戰(zhàn)略,企業(yè)必須在新市場中使新產(chǎn)品和服務(wù)的賣點優(yōu)于現(xiàn)有產(chǎn)品的賣點,才能有效吸引目標消費群體,并通過戰(zhàn)略的有效實施實現(xiàn)短期利潤最大化目標。,這有利于人工智能AI芯片行業(yè)公司確定公司的競爭地位。三、2023-2028年人工智能AI芯片業(yè)市場運行趨勢及存在問題分析(一)、2023-2028年人工智能AI芯片業(yè)市場運行動態(tài)分析目前,隨著國家相關(guān)市場調(diào)控措施的不斷實施,市場上買賣雙方的短期價格通脹預(yù)期都有所降低,但后期人工智能AI芯片行業(yè)的價格市場下跌空間相對有限。從調(diào)控意圖來看,為了抑制通脹預(yù)期,國家經(jīng)常出臺穩(wěn)定物價的措施,調(diào)控效果逐漸顯現(xiàn)。國家監(jiān)管的目的是通過穩(wěn)定人工智能AI芯片業(yè)的市場情緒來控制價格上漲的速度。在調(diào)控方面,為了穩(wěn)定CPI,抑制相關(guān)企業(yè)的積極性,特別需要防止抑制人工智能AI芯片業(yè)的市場價格。國家實施的調(diào)控措施對抑制人工智能AI芯片行業(yè)相關(guān)企業(yè)過度投機起到了明顯的作用。從市場供求角度來看,中國議會在后期加大了人工智能AI芯片業(yè)的政策優(yōu)勢。結(jié)合市場需求,也可以基本確定后期對人工智能AI芯片業(yè)市場的樂觀預(yù)期,相信后期市場消費會增加。(二)、現(xiàn)階段人工智能AI芯片業(yè)存在的問題目前,我國人工智能AI芯片行業(yè)缺乏行業(yè)引導(dǎo),導(dǎo)致規(guī)劃重復(fù)、總體布局不合理等重大問題,整個行業(yè)利潤率較低。2009年,人工智能AI芯片業(yè)的利潤率約為3%。資源整合將是未來人工智能AI芯片業(yè)發(fā)展的主要特征。國內(nèi)人工智能AI芯片行業(yè)普遍存在“小、散、亂”的問題。規(guī)模以上企業(yè)在全國人工智能AI芯片行業(yè)中的市場份額不足10%,產(chǎn)業(yè)集中度較低。這主要是因為人工智能AI芯片業(yè)的進入門檻不高,區(qū)域性很強。(三)、現(xiàn)階段人工智能AI芯片業(yè)存在的問題近年來,雖然國內(nèi)人工智能AI芯片行業(yè)發(fā)展勢頭穩(wěn)定,企業(yè)規(guī)模不斷擴大,但人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)間同質(zhì)競爭現(xiàn)象嚴重,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一,產(chǎn)品附加值仍有較大的發(fā)展空間。值得注意的是,隨著越來越多的外部資本進入國內(nèi)市場,人工智能AI芯片行業(yè)的競爭壓力日益激烈,國內(nèi)許多中小企業(yè)抗風險能力較弱。如今,雖然人工智能AI芯片業(yè)創(chuàng)造的一些產(chǎn)品已經(jīng)成功進入市場,但隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起和普及,客戶對人工智能AI芯片業(yè)的認知正在逐步發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能AI芯片業(yè)的產(chǎn)業(yè)化將成為未來行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。首先,在經(jīng)濟主體方面,人工智能AI芯片業(yè)相關(guān)企業(yè)要堅持市場化發(fā)展。強化企業(yè)主體地位,使人工智能AI芯片業(yè)的發(fā)展主要依靠相關(guān)企業(yè)。由于國內(nèi)人工智能AI芯片業(yè)市場發(fā)展的特殊性,一些市場仍處于壟斷地位。他們既是管理者又是經(jīng)營者,與市場經(jīng)濟的運行機制不相適應(yīng)。第二,在經(jīng)營方向上,正朝著專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。可以說,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,社會的日益多元化將使人們越來越依賴,人工智能AI芯片業(yè)的科技含量將越來越高,市場份額將越來越大。因此,有必要加強現(xiàn)代管理意識的建立,優(yōu)化企業(yè)品牌戰(zhàn)略措施,提高品牌競爭力。第三,在商業(yè)手段方面,正在向信息技術(shù)發(fā)展?,F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將推動人工智能AI芯片業(yè)的信息化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展趨勢。第四,在組織結(jié)構(gòu)上,正朝著集團化、規(guī)?;较虬l(fā)展。由于我國目前的人工智能AI芯片行業(yè)體系總體上還不夠成熟,與當前復(fù)雜環(huán)境下新興的需求市場不相適應(yīng),消費終端需要人工智能AI芯片行業(yè)提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。然而,現(xiàn)有的人工智能AI芯片業(yè)主要是小規(guī)模的,大型、實力雄厚的企業(yè)很少。中國應(yīng)為規(guī)范人工智能AI芯片業(yè)的行業(yè)管理和市場競爭提供便利。一方面,讓市場經(jīng)濟的“看不見的手”發(fā)揮作用,優(yōu)勝劣汰,適者生存。市場競爭越激烈,行業(yè)越發(fā)達。行業(yè)越發(fā)達,市場規(guī)模越大。總之,人工智能AI芯片業(yè)未來的發(fā)展不僅取決于制度創(chuàng)新,還取決于技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的進步。技術(shù)創(chuàng)新的力度決定了人工智能AI芯片行業(yè)相關(guān)企業(yè)的市場開發(fā)能力。今后,應(yīng)進一步研究人工智能AI芯片業(yè)的標準化和發(fā)展。(四)、規(guī)范人工智能AI芯片業(yè)的發(fā)展針對我國人工智能AI芯片業(yè)存在的問題,我們?nèi)孕柽M一步進行產(chǎn)業(yè)整合,繼續(xù)淘汰落后觀念,使整個人工智能AI芯片業(yè)更加規(guī)范有序,從當前的價格競爭上升到品牌、價格、服務(wù)的綜合競爭,打造一批知名、有影響力的品牌,將為穩(wěn)定人工智能AI芯片業(yè)市場形成強大動力。四、2023-2028年人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)市場突圍戰(zhàn)略分析(一)、在人工智能AI芯片行業(yè)樹立“戰(zhàn)略突破”理念市場瞬息萬變,科技飛速發(fā)展,不少企業(yè)跟進新產(chǎn)品的速度也在加快,新的包圍圈正在形成。人工智能AI芯片行業(yè)的公司必須有“突破,然后突破”的理念。1、技術(shù)部和市場部分別對人工智能AI芯片行業(yè)的國內(nèi)外技術(shù)市場和消費市場進行了詳細調(diào)研,確定了行業(yè)發(fā)展方向。2、在論證的基礎(chǔ)上,決定突破人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略:開發(fā)符合市場方向的產(chǎn)品,形成自身產(chǎn)品優(yōu)勢(進一步明確技術(shù)創(chuàng)新聚焦高端/中/低??端市場)。(二)、確定人工智能AI芯片行業(yè)市場定位、產(chǎn)品定位和品牌定位人工智能AI芯片行業(yè)市場定位、產(chǎn)品定位、品牌定位是三大營銷定位。任何成功的產(chǎn)品營銷都必須有一個適應(yīng)這個階段的準確定位,比如王老吉的“怕上火”和農(nóng)夫山泉的天然水定位是成功營銷的第一步,比如書福家的殺菌和阿里巴巴的中小企業(yè)交易平臺。1、市場定位人工智能AI芯片行業(yè)市場定位是指競爭對手現(xiàn)有人工智能AI芯片產(chǎn)品在市場上的位置,以及消費者或用戶對產(chǎn)品的某些特性、靈活性和核心利益的重視程度。為公司的產(chǎn)品打造與眾不同、令人印象深刻、與眾不同的個性或形象,并通過一套具體的營銷組合將這種形象快速、準確、生動地傳遞給客戶,影響客戶對產(chǎn)品的整體感受。比如可以定位為:城市中等收入以上家庭,有一定經(jīng)濟基礎(chǔ),對新事物接受能力強,追求高品質(zhì)生活的人群。2、產(chǎn)品定位人工智能AI芯片行業(yè)目標市場定位(簡稱市場定位)是指企業(yè)對目標消費者或目標消費市場的選擇;而產(chǎn)品定位是指公司對應(yīng)什么樣的產(chǎn)品來滿足目標消費者或目標消費市場的雅求。理論上應(yīng)該先進行市場定位,再進行產(chǎn)品定位。人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品定位是將目標市場的選擇與公司產(chǎn)品相結(jié)合的過程,即市場定位的企業(yè)化、產(chǎn)品化工作。可以使用:人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品差異定位法、主要柔性定位法、興趣定位法、用戶定位法、使用定位法、分類定位法、針對特定競爭對手的定位法、關(guān)系定位法、問題定位法等用于定位。但無論是哪一種定位,定位的基本方法都是比較,也就是性價比。不僅是產(chǎn)品性能和產(chǎn)品價格的比較,還有客戶收入和支付的比例。客戶的利益可能是心理上的,也可能是服務(wù)上的。人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品定位必須遵循兩個基本原則,即適應(yīng)性原則和競爭力原則。適應(yīng)性原則包括兩個方面。一是人工智能AI芯片行業(yè)的產(chǎn)品定位要適應(yīng)消費者的需求,給他們喜歡的東西,從而樹立產(chǎn)品形象,促進購買行為;第二個是人工智能AI芯片行業(yè)的產(chǎn)品。定位要適應(yīng)企業(yè)自身的人力、財力、物力等資源配置條件,以保質(zhì)保量、及時、順暢地到達市場地位。競爭原則也可以稱為差異原則。人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)品定位不能一廂情愿。還必須根據(jù)市場上人工智能AI芯片行業(yè)競爭者的情況(如競爭者的數(shù)量、各自的優(yōu)勢和產(chǎn)品的不同市場地位等)來確定,避免出現(xiàn)類似的定位。降低競爭風險,促進產(chǎn)品銷售。例如,B公司的產(chǎn)品服務(wù)于高收入消費者,而A公司的產(chǎn)品定位于服務(wù)低收入者;B公司的其中一款產(chǎn)品表現(xiàn)突出,而A公司的產(chǎn)品定位于其他一些靈活性方面,形成了產(chǎn)品差異化的特點。“人無我有,人有我優(yōu),人優(yōu)我廉,人廉我轉(zhuǎn)”是這一競爭原則應(yīng)用的具體體現(xiàn)。可以看出,人工智能AI芯片行業(yè)的產(chǎn)品定位基本上取決于產(chǎn)品、公司、消費者和競爭對手四個方面,即產(chǎn)品的特性、公司的創(chuàng)新意識、消費者的需求偏好,以及競爭對手產(chǎn)品的市場地位。通過適當?shù)膮f(xié)調(diào),可以正確確定產(chǎn)品狀態(tài)。3、品牌定位人工智能AI芯片行業(yè)品牌定位是基于市場定位和產(chǎn)品定位,對特定品牌的文化定位和個性差異做出的商業(yè)決策。它是建立與目標市場相關(guān)的品牌形象的過程和結(jié)果。人工智能AI芯片行業(yè)品牌定位是市場定位的核心和表現(xiàn)。企業(yè)一旦選定了目標市場,就必須設(shè)計和塑造自己相應(yīng)的產(chǎn)品、品牌和企業(yè)形象,才能贏得目標消費者的認可。由于市場定位的最終目標是實現(xiàn)產(chǎn)品銷售,品牌是企業(yè)傳播產(chǎn)品相關(guān)信息的基礎(chǔ),品牌也是消費者購買產(chǎn)品的主要依據(jù),因此品牌成為產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的橋梁。消費者,品牌定位成為產(chǎn)品與消費者之間的橋梁。市場定位的核心和集中表現(xiàn)。有不同類型的消費者,不同的消費水平,不同的消費習慣和偏好。企業(yè)的人工智能AI芯片行業(yè)品牌定位必須從主客觀條件和因素出發(fā),尋找符合競爭目標要求的目標消費者。在細分市場中根據(jù)特定細分市場,滿足特定消費者的特定需求,找出市場空白,細化品牌定位。消費者的需求在不斷變化。企業(yè)還可以根據(jù)時代的進步和新產(chǎn)品的開發(fā),引導(dǎo)目標消費者產(chǎn)生新的需求,形成新的品牌定位。人工智能AI芯片品牌定位必須打動顧客的心,喚起顧客的內(nèi)心需求。這是品牌定位的重點。(三)、創(chuàng)新尋求突破只有創(chuàng)新者前進,只有創(chuàng)新者強大,只有創(chuàng)新者才能獲勝?!翱茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”。一個好的公司只能是規(guī)模大、質(zhì)量高,而一個強大的公司必須依靠技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。人工智能AI芯片行業(yè)的公司也是如此。1、基于消費升級的科技創(chuàng)新模式90后甚至00后已經(jīng)成為社會消費的主要消費者。一方面,這群人對科技有著十足的崇拜,對科技毫無抵抗力??萍家蛩匾呀?jīng)融入消費者的骨子里。另一方面,宗教只有技術(shù)創(chuàng)新才能解決個體化政府與大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)的矛盾,才能實現(xiàn)以食張口、以衣伸手的智能場景,順應(yīng)新人們的消費趨勢。中國經(jīng)濟由投資主導(dǎo)型向消費主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變,科技創(chuàng)新必將帶動消費升級。借助技術(shù)創(chuàng)新,涌現(xiàn)出一大批新品類、新服務(wù)、新模式。消費習慣的改變、消費方式的變革、消費流程的重塑,催生了跨區(qū)域、跨境、線上線下、體驗分享等多種消費業(yè)態(tài)的興起?;谙M升級的技術(shù)創(chuàng)新模式仍是創(chuàng)新先烈的方向。無論技術(shù)如何發(fā)展,它仍然是一個工具。人工智能AI芯片品牌的生存和發(fā)展需要品牌力、產(chǎn)品力和消費力的融合。它是單獨某項技術(shù)的迭代、不可逆。2、創(chuàng)新推動人工智能AI芯片行業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的創(chuàng)新,業(yè)態(tài)和模式的創(chuàng)新,商品和服務(wù)的創(chuàng)新。通過信息技術(shù)的創(chuàng)新,可以降低物流成本、運營成本、管理成本,提高效率,提高競爭力;通過技術(shù)創(chuàng)新,可以有效推動業(yè)態(tài)和模式的創(chuàng)新;通過業(yè)態(tài)和模式的創(chuàng)新,更好地滿足消費者多元化、多層次、多方位、個性化的需求;商品和服務(wù)創(chuàng)新可以激發(fā)潛在消費,提高邊際消費率,擴大消費。過去,在我國模仿驅(qū)動消費的環(huán)境下,業(yè)態(tài)“標準化”、“模式化”的發(fā)展是我國人工智能AI芯片行業(yè)發(fā)展的一個突出特點。在當前和未來消費日益高級化、個性化、多元化消費成為主流的新環(huán)境下,“模式”的發(fā)展已不能適應(yīng)新業(yè)態(tài)、滿足新消費。要加快新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)新。首先,要解決消費者對差異化商品和服務(wù)的追求與人工智能AI芯片行業(yè)銷售商提供標準化、模塊化運營的矛盾;其次,人工智能AI芯片商家必須控制商品的定價權(quán),擁有自己獨特的商品才能獲得市場準入優(yōu)勢。在新業(yè)態(tài)和新模式創(chuàng)新方面,中小人工智能AI芯片企業(yè)是創(chuàng)新的中流砥柱和生力軍。國家還應(yīng)重視占市場90%以上的中小人工智能AI芯片企業(yè)的創(chuàng)新,通過全行業(yè)的主動創(chuàng)新,促進我國人工智能AI芯片行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。3、嘗試業(yè)態(tài)創(chuàng)新和品牌創(chuàng)新對于人工智能AI芯片行業(yè)而言,企業(yè)為消費者提供的產(chǎn)品和服務(wù)始終是消費者最關(guān)心的核心問題。面對瞬息萬變的消費者需求,更適應(yīng)消費者需求的業(yè)態(tài)和品牌有望幫助企業(yè)覆蓋更多的客戶群體,實現(xiàn)持續(xù)增長。全聚德以現(xiàn)有品牌為基礎(chǔ),全聚德將向“小而精”拓展,嘗試商業(yè)店、旅游店、社區(qū)店、商場等新模式,希望利用品牌影響力和多年的經(jīng)營經(jīng)驗,縮短獲利時間。中高端品牌XX擬在餐飲、服務(wù)、就餐環(huán)境等方面打造卓越的用戶體驗,將客戶群拓展至中高端用戶;海底撈支持的專門從事假冒蔬菜的優(yōu)鼎優(yōu)公司于2017年成功上市新三板進一步強化了海底撈的產(chǎn)業(yè)布局;呷哺呷哺有選擇地將門店升級至2.0版本,通過現(xiàn)代餐飲裝修設(shè)計提供更高端的用餐氛圍,同時繼續(xù)拓展呷哺呷呷外賣送餐服務(wù),充分利用非高峰時間的營業(yè)時間提升經(jīng)營業(yè)績。4、自主創(chuàng)新+品牌沒有創(chuàng)新的企業(yè)是沒有靈魂的企業(yè)。沒有核心技術(shù)的企業(yè)就是沒有骨干的企業(yè)。眾多中國人工智能AI芯片企業(yè)在國際分工“微笑曲線”底部的“制造”環(huán)節(jié),默默地為他人制作“婚紗”,而研發(fā)、品牌、銷售等高端環(huán)節(jié)發(fā)達國家的跨國公司使用渠道控制。中國企業(yè)要想保持企業(yè)發(fā)展,只能靠擴大規(guī)模和降低成本,這就造成了競爭性降價和低價競爭的惡性循環(huán)。《中國制造2025》確定的戰(zhàn)略任務(wù)之一是加強質(zhì)量品牌建設(shè),鼓勵人工智能AI芯片企業(yè)追求卓越品質(zhì),形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的名牌產(chǎn)品,不斷提升人工智能AI芯片企業(yè)品牌價值和整體形象。這對于加快中國產(chǎn)品向中國品牌的轉(zhuǎn)變,無疑具有重大的現(xiàn)實意義和深遠的歷史意義。人工智能AI芯片行業(yè)品牌是品質(zhì)的象征,是信譽的凝聚,是經(jīng)濟的名片。據(jù)統(tǒng)計,全球80%的市場被20%的優(yōu)勢品牌占據(jù)。另一方面,雖然我國人工智能AI芯片規(guī)模已成為世界第一,但品牌的弱點仍然是制約我國人工智能AI芯片發(fā)展的隱憂和短板。從企業(yè)的角度看,同款包包LV與無品牌山寨版的相差一百多倍;同質(zhì)地的襯衫,世界名牌與中國名牌的差價。由此不難看出,品牌作為企業(yè)的無形資產(chǎn),是企業(yè)的一筆巨大財富。在貿(mào)易領(lǐng)域,商家選擇某個品牌的產(chǎn)品。只要產(chǎn)品質(zhì)量好,只要質(zhì)量在消費者心中創(chuàng)造信譽,品牌就有價值,即使價格遠高于其他同類產(chǎn)品。筆者仍然相信品牌的價值,將其高昂的價格視為高貴身份的象征。目前,隨著國外技術(shù)貿(mào)易措施的增多和國內(nèi)競爭的加劇,市場供過于求的矛盾越來越突出。然而,在如此嚴峻的市場環(huán)境下,一些世界知名品牌的市場份額并沒有減少,反而越來越大,無品牌企業(yè)的“裂縫”也越來越窄。因此,創(chuàng)立自己的品牌,樹立良好的品牌形象,變得空前重要和緊迫。(四)、制定宣傳計劃1、策略一:學(xué)會做新聞、事件營銷——低成本的傳播工具現(xiàn)在企業(yè)營銷,品牌傳播是核心。因此,如何快速啟動人工智能AI芯片行業(yè)品牌,是品牌成長的關(guān)鍵要素。新聞效應(yīng)是最有效的傳播手段。比如農(nóng)夫山泉挑戰(zhàn)純凈水提升、砸奔馳、微信紅包活動、保定油條等,都是熱點新聞形成的新聞效果,讓品牌快速傳播,形成口碑效果是品牌快速成長的捷徑。2、策略二:學(xué)會以優(yōu)秀的品牌視覺設(shè)計突出品牌特色什么是人工智能AI芯片行業(yè)品牌?歸根結(jié)底是一個視覺圖騰。提到麥當勞,你會想到什么?提到佛教,黃拱門會想到什么?金色的背景和寺廟;提到肯德基,你會想到什么?美國上校的負責人;說到真正的功夫快餐,你怎么看?李小龍的肌肉和雙節(jié)棍;提到58同城網(wǎng)站,你會想到什么?那只可愛的小驢子……像這樣的經(jīng)典案例是品牌突圍的重要工具。只有不忘初心的品牌才有永恒的生命力。3、策略三:學(xué)會使用網(wǎng)絡(luò)營銷網(wǎng)絡(luò)營銷的方法有很多種,其中大部分是低成本的營銷工具,如SEO、關(guān)鍵詞搜索、競價排名、郵件、社區(qū)、論壇、即時通訊等,這些都是PC互聯(lián)網(wǎng)中常見的網(wǎng)絡(luò)營銷工具時代。近年來流行的微營銷系統(tǒng)是一種現(xiàn)代低成本、高性價比的營銷方式。與傳統(tǒng)營銷方式相比,“微營銷”主張通過虛擬與現(xiàn)實的互動,建立一個涉及研發(fā)、產(chǎn)品、渠道、市場、品牌傳播、推廣、客戶關(guān)系的“更輕”、更高效的營銷方式。全鏈條整合各種營銷資源,實現(xiàn)了主打小博、輕博的營銷效果。目前,微營銷一般是指微信營銷和微博營銷,是企業(yè)快速傳播品牌、建立口碑效應(yīng)的最佳方式。五、人工智能AI芯片業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測與分析(一)、人工智能AI芯片業(yè)時間序列預(yù)測與分析根據(jù)人工智能AI芯片業(yè)總產(chǎn)值與時間的內(nèi)在關(guān)系,通過之前獲得的數(shù)據(jù)建立了人工智能AI芯片業(yè)的時間序列方程,并通過建立的時間序列方程預(yù)測了未來幾年的產(chǎn)量。建立時間序列方程的原則如下:時間序列方程的表達式為:y=a+bxt其中y為輸出,a和B為模型參數(shù),t為年份。根據(jù)近年來從人工智能AI芯片行業(yè)獲得的數(shù)據(jù),對參數(shù)a和B進行相應(yīng)的估計,以獲得參數(shù)a和B的估計。獲得參數(shù)的估計后,可以得到我們想要預(yù)測的時間序列方程。然后,通過輸入自變量(時間),可以得到未來三到十年內(nèi)人工智能AI芯片業(yè)的預(yù)測值。如果要使預(yù)測值和上次觀測值之間的差值更小,換句話說,要使預(yù)測值與實際值進行比較,需要控制兩個因素,首先,應(yīng)盡可能多地獲取人工智能AI芯片行業(yè)的原始數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)越多,就越容易找到統(tǒng)計規(guī)則。最終得出的人工智能AI芯片行業(yè)模式與實際情況相符;第二個是預(yù)測時間跨度。預(yù)測時間跨度越大,預(yù)測結(jié)果與實際值之間的偏差越大。因此,預(yù)測時間跨度不應(yīng)太大。根據(jù)人工智能AI芯片業(yè)2016至2021的數(shù)據(jù),預(yù)測未來3年、5年和10年該行業(yè)的產(chǎn)量。根據(jù)以上分析,時間序列方程為y=5009.69(預(yù)估值)+1747.35*t模型的決策系數(shù)r等于0.86615,小于1。該模型得到的預(yù)測值一般低于實際值。這也從另一個方面反映出,在未來5至10年內(nèi),中國人工智能AI芯片業(yè)某一產(chǎn)品的產(chǎn)量將繼續(xù)保持較高的增長趨勢。(二)、人工智能AI芯片業(yè)時間曲線預(yù)測模型分析在人工智能AI芯片業(yè)的曲線預(yù)測模型中,我們使用了二次曲線模型。模型的基本表達式如下:y=a+b1*t+b2*t2式中,y為當年人工智能AI芯片業(yè)的產(chǎn)值,a、B1和B2為參數(shù),在模型中估算,t為年份。輸入相應(yīng)年份的數(shù)據(jù),得到如下曲線預(yù)測模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的決策系數(shù)為0.9979(三)、人工智能AI芯片行業(yè)差分方程預(yù)測模型分析差分方程的基本模型如下:yt=a+b*yt-1其中,YT為當年人工智能AI芯片業(yè)產(chǎn)值,YT-1為上年產(chǎn)值,a、B為參數(shù),在模型中確定。通過輸入幾年的產(chǎn)值和前一年的產(chǎn)值,估計參數(shù)a和B,得到產(chǎn)出的差分方程模型,然后根據(jù)得到的差分模型,預(yù)測5-10年的產(chǎn)出。因此,我們得到的人工智能AI芯片業(yè)的差異模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1該模型的判斷系數(shù)為0.99395,非常接近1,表明該模型可以用來預(yù)測未來中國人工智能AI芯片業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的變化趨勢。同時,從模型中我們可以清楚地看到,我國人工智能AI芯片行業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)量受上年影響較大,年產(chǎn)值高于上年,這也反映出人工智能AI芯片行業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)量在未來幾年將有較高的發(fā)展勢頭。(四)、未來5-10年人工智能AI芯片業(yè)預(yù)測結(jié)論在以上三種預(yù)測人工智能AI芯片業(yè)的經(jīng)濟模型中,時間序列法預(yù)測的產(chǎn)值將低于實際值。低值的主要原因是中國人工智能AI芯片業(yè)將繼續(xù)保持快速增長,但該方法假設(shè)增長速度較慢,因此預(yù)測結(jié)果與其他兩種方法有很大不同。但仍有一定的參考價值。首先,其他兩種方法可以更好地預(yù)測未來人工智能AI芯片行業(yè)某一產(chǎn)品的產(chǎn)量變化趨勢。然而,由于現(xiàn)實中復(fù)雜的經(jīng)濟條件以及政策法規(guī)對人工智能AI芯片業(yè)發(fā)展的影響,即使是一個好的計量方程也總會與現(xiàn)實存在一定的差距。以上對人工智能AI芯片業(yè)未來走勢的預(yù)測僅供參考。六、人工智能AI芯片行業(yè)存在的問題分析(一)、基礎(chǔ)工作薄弱人工智能AI芯片相應(yīng)標準不完善,行業(yè)相關(guān)技術(shù)積累和基礎(chǔ)設(shè)施也就比較薄弱,相關(guān)體系建設(shè)滯后,管理、規(guī)范、產(chǎn)品、監(jiān)測等能力亟待加強。目前而言,人工智能AI芯片管理能力或許還不能適應(yīng)工作需要。(二)、地方認識不足,激勵作用有限個別地方對人工智能AI芯片的迫切性和困難性認識不足,片面追求經(jīng)濟增長,反而對調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式重視不夠,不能正確理清經(jīng)濟發(fā)展與人工智能AI芯片的關(guān)系,人工智能AI芯片工作還存在思想認識不深入、政策措施落實不全、監(jiān)督檢查不力、激勵約束不強等問題。(三)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進展緩慢近年來,盡管我國政府相繼頒布了有利于人工智能AI芯片的資源環(huán)境稅收政策、消費稅的結(jié)構(gòu)調(diào)整政策,但是由于這兩種稅收的作用對象相對狹窄,因而對人工智能AI芯片主要服務(wù)和產(chǎn)品的生產(chǎn)及推廣收效不大??上驳氖?企業(yè)所得稅的兩稅合一,內(nèi)外資企業(yè)同等待遇解決了多年來我國內(nèi)外資企業(yè)面臨的兩套稅制問題。兩套稅制把大量的稅收優(yōu)惠給了外資企業(yè),而未能按國家的宏觀政策導(dǎo)向建立稅收優(yōu)惠。這種稅制安排不但造成了內(nèi)外資企業(yè)的稅負不公,而且對國家鼓勵的人工智能AI芯片行業(yè)發(fā)展,對行業(yè)的高效率利用都是極其不利的。(四)、技術(shù)相對落后國內(nèi)人工智能AI芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)占比不小,單位GDP能耗較高。例如人工智能AI芯片設(shè)備占一半,生產(chǎn)過程中的精密技術(shù)、核心組件等關(guān)鍵技術(shù)與國際先進水平差距較大。然而行業(yè)生產(chǎn)耗能和技術(shù)投入高于國際水平,如設(shè)備的核心組件的研發(fā)投入,國內(nèi)生產(chǎn)設(shè)備的投入是國際水平的1.93倍。(五)、隱私安全問題針對隱私安全問題中信息泄露的可能性必然存在。無論是線上核心數(shù)據(jù)庫被攻破或是生產(chǎn)運輸物流等過程中,都可能導(dǎo)致信息泄露,造成隱私安全問題。不過業(yè)內(nèi)人士表示,就目前而言,竊取各方信息,用來破解人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)系統(tǒng),破解成本過大。就未來發(fā)展趨勢而言,人工智能AI芯片行業(yè)個層面技術(shù)將會不斷成熟,攻擊人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)將會更加困難。高新技術(shù)本身的“雙刃劍”屬性不可避免地讓新興人工智能AI芯片行業(yè)存在隱私泄漏風險。在即將進入的新產(chǎn)業(yè)年代,方便與風險總是并存的,用戶要牢記”技術(shù)有風險,應(yīng)用需謹慎“'個人客戶要采取有效措施保護自身信息及服務(wù)信息才是王道。對用戶而言,隱私是一大問題。用戶的各項數(shù)據(jù)是統(tǒng)一存放在商家后臺的,后臺能夠看到每個用戶的信息,對于用戶而言,在當前大背景下如何保證這些數(shù)據(jù)不被別人惡意利用就成了一個非常大的問題,這需要技術(shù)部門的不斷完善才行。(六)、與用戶的互動需不斷增強隨著用戶側(cè)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)側(cè)需求與服務(wù)的快速發(fā)展,尤其是隨著人工智能AI芯片行業(yè)技術(shù)的大量投產(chǎn)使用,人工智能AI芯片數(shù)據(jù)流和信息流的雙向互動不斷加強,對行業(yè)運行和管理將產(chǎn)生重大影響。一是需要重點研究由此帶來的傳統(tǒng)產(chǎn)品特性的改變,建立數(shù)學(xué)、物理模型,解決行業(yè)用戶迫切衙要解決的相關(guān)問題;二是需要大力探索配套政策與商業(yè)運營模式,適應(yīng)快速變幻的用戶需求,豐富服務(wù)內(nèi)涵,拓展人工智能AI芯片行業(yè)服務(wù)領(lǐng)域和內(nèi)容,促進人工智能AI芯片行業(yè)服務(wù)效率的提升,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍舊靠線下。人工智能AI芯片行業(yè)相關(guān)企業(yè)的很多產(chǎn)業(yè)流程等都是線下通過傳統(tǒng)方式來管理,各方需求也都是通過電話進行溝通的,這種傳統(tǒng)的管理方式不僅效率低下,而且更易出錯,也會造成人工成本的浪費。相應(yīng)的缺乏ERP、OA等最基本的現(xiàn)代化管理工具,直接導(dǎo)致運營成本過高,而效率低下。再者欠缺運營團隊,管理經(jīng)驗不足。由于傳統(tǒng)的人工智能AI芯片行業(yè)的運營方,仍舊是靠行業(yè)增量紅利去盈利,比如一味的開拓增量市場等。對運營的重視程度不足,以至運營團隊欠缺。另外也不像大部分先生代“互聯(lián)網(wǎng)+”公司那樣能吸引到優(yōu)秀的運營人才,本身重資產(chǎn)輕運營的傳統(tǒng)模式也決定了人工智能AI芯片行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)+時代走的很慢。最后資產(chǎn)認識不全面,變動更是無跡可循。人工智能AI芯片行業(yè)除了硬件設(shè)備、各種資產(chǎn)設(shè)備以外,商家、用戶以及產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),都是行業(yè)重要資產(chǎn),這些資產(chǎn)的初始情況,改變情況,生命周期如果無記錄的話,就會導(dǎo)致管理無跡可循。(八)、盈利點單一現(xiàn)有的人工智能AI芯片行業(yè)盈利場景幾乎都是產(chǎn)品,服務(wù)增值費用,盈利點還是駐留在行業(yè)本身層面,要想發(fā)現(xiàn)新的盈利點,必須轉(zhuǎn)變思路,打造更多新場景。人工智能AI芯片行業(yè)運營方需要突破“信息展示“固有思維,認識到人工智能AI芯片本質(zhì)上是行業(yè)宏觀服務(wù)匯聚,圍繞人工智能AI芯片行業(yè)不同的客戶進行打造,全面感知用戶的需求,并通過PC,APP,微信等不同的現(xiàn)代化工具給用戶提供全方位的服務(wù)。(九)、過于依賴政府,缺乏主觀能動性不少地方的人工智能AI芯片行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)往往依賴于政府投資,使得市場配置資源的基礎(chǔ)性作用難以充分發(fā)揮,無法激發(fā)社會力量參與人工智能AI芯片行業(yè)的建設(shè),很多企業(yè)甚至依靠長期的政府補貼來維持生計,難以從自身的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新中找到自力更生的源動力,這種現(xiàn)狀將導(dǎo)致人工智能AI芯片行業(yè)的建設(shè)難以持續(xù)。(十)、法律風險人工智能AI芯片行業(yè)的應(yīng)用地域關(guān)聯(lián)弱、信息流動性大,信息服務(wù)或用戶數(shù)據(jù)可能分布在不同地區(qū)或國家,不同地方政府信息安全監(jiān)管等方面存在法律差異與糾紛;同時由于行業(yè)制造和用戶服務(wù)等技術(shù)引起的用戶間物理界限模糊可能導(dǎo)致的司法取證問題也不容忽視。(十一)、供給不足,產(chǎn)業(yè)化程度較低由于基礎(chǔ)技術(shù)缺陷、設(shè)施匱乏、積累不足、產(chǎn)業(yè)制度不規(guī)范等歷史因素,致使人工智能AI芯片行業(yè)起步較晚。出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)不達標,行業(yè)供給不足,產(chǎn)業(yè)化程度較低等現(xiàn)象。導(dǎo)致了用戶需求難以得到實時的滿足。行業(yè)亟需提高產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化基礎(chǔ)資源配置,夯實產(chǎn)品技術(shù)更新迭代能力,解決用戶迫切的需要。(十二)、人才問題隨著全國信息化建設(shè)的深入發(fā)展,現(xiàn)有的新型專業(yè)技術(shù)人才無論在數(shù)量還是質(zhì)量上,都不能滿足傳統(tǒng)需要。目前,我國人工智能AI芯片實現(xiàn)信息化過程中,既懂IT、又懂人工智能AI芯片以及管理的復(fù)合型人才十分匱乏。而由于體制的約束,即便人工智能AI芯片有了這樣的復(fù)合型人才,他們也無法再職稱評定及職位升遷方面享受優(yōu)厚甚至僅僅只是正常的待遇,以至人才的流失更為嚴重。(十三)、產(chǎn)品質(zhì)量問題產(chǎn)品問題則是人工智能AI芯片行業(yè)自身的主觀因素。受到經(jīng)驗、數(shù)據(jù)處理等客觀問題的影響,人工智能AI芯片行業(yè)現(xiàn)代軟件、系統(tǒng)等產(chǎn)品及服務(wù)的客戶滿意度都有待提高,系統(tǒng)性能、安全性、功能和信息共享和交換上存在明顯弱點和問題。現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)在質(zhì)量和服務(wù)上要想滿足各類用戶的需求,還有很大的提升空間。七、2023-2028年人工智能AI芯片業(yè)競爭格局展望(一)、人工智能AI芯片業(yè)經(jīng)濟周期分析人工智能AI芯片市場正變得越來越規(guī)范和透明。從分銷模式來看,企業(yè)正朝著大型集團的在線分銷方向發(fā)展;從渠道建設(shè)來看,人工智能AI芯片業(yè)市場正在從省會城市和沿海經(jīng)濟特區(qū)向地級市場延伸;市場的區(qū)域差異將逐漸消失。從人工智能AI芯片業(yè)的市場轉(zhuǎn)移來看,中短期市場需求明顯增加,長期需求越來越穩(wěn)定。從人工智能AI芯片業(yè)產(chǎn)品發(fā)展的角度來看,發(fā)展方向是使產(chǎn)品科技化、優(yōu)質(zhì)化、定量化;人工智能AI芯片行業(yè)企業(yè)的個性化特征將得到加強,產(chǎn)品類別將更加豐富,分類將更加精細。創(chuàng)新成本增加。(二)、人工智能AI芯片業(yè)的增長與波動分析目前,傳統(tǒng)人工智能AI芯片企業(yè)的生存狀態(tài)相對緩慢。國內(nèi)人工智能AI芯片行業(yè)新興的小作坊企業(yè)往往通過靈活的商業(yè)模式和惡性的價格競爭獲得可承受的微薄利潤,并利用各種手段降低成本參與競爭;所有這些都給傳統(tǒng)人工智能AI芯片行業(yè)的企業(yè)造成了巨大損失,因此,近年來,他們的人均收入和毛利率呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的趨勢。面對國際人工智能AI芯片業(yè)大玩家的強力攻擊和非標小企業(yè)的惡意滲透,傳統(tǒng)人工智能AI芯片企業(yè)無奈回應(yīng)。市場外部宏觀環(huán)境發(fā)生了變化(經(jīng)濟和社會),行業(yè)環(huán)境發(fā)生了變化(技術(shù)、法規(guī)和標準),貨幣市場環(huán)境發(fā)生了變化(供求),競爭環(huán)境也發(fā)生了變化。傳統(tǒng)人工智能AI芯片企業(yè)一成不變,逆流而上,不進則退。對于處于傳統(tǒng)人工智能AI芯片行業(yè)變革中的許多企業(yè)來說,只有深刻理解變革的原因和阻礙自身發(fā)展的諸多因素,然后找到融入變革的路徑,才能突破發(fā)展瓶頸,重塑自己在市場格局中的地位。(三)、人工智能AI芯片業(yè)市場成熟度分析目前,人工智能AI芯片業(yè)市場已進入快速發(fā)展階段。人工智能AI芯片業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈已基本形成,管理鏈正在逐步建立。然而,由于缺乏上級法律和相關(guān)的企業(yè)資質(zhì)認定規(guī)則,導(dǎo)致了部分領(lǐng)域的人工智能AI芯片行業(yè)管理出現(xiàn)空缺。珠三角、長三角、京津地區(qū)的人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)集群已初步形成,年均增長17%。人工智能AI芯片業(yè)的下游市場正處于快速發(fā)展時期,并正在走向成熟。市場需求趨于多元化,但由于諸多因素,全國人工智能AI芯片行業(yè)規(guī)模以上的企業(yè)尚未形成氣候,因此目前的人工智能AI芯片行業(yè)市場尚未進入快速增長期??傮w而言,市場特征如下:人工智能AI芯片業(yè)總體市場結(jié)構(gòu)合理,總供求基本平衡。同時,人工智能AI芯片業(yè)市場潛力巨大,需求旺盛,但門檻低,競爭激烈,市場秩序混亂。產(chǎn)品市場正在從沿海和省會城市擴展到內(nèi)陸和邊境地區(qū)。員工和資本規(guī)模主要為中小型企業(yè)。八、人工智能AI芯片行業(yè)多元化趨勢(一)、宏觀機制升級在發(fā)展布局上,要從側(cè)重人工智能AI芯片事業(yè),轉(zhuǎn)為側(cè)向人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè);在服務(wù)對像上,要從服務(wù)單一用戶、服務(wù)單一項目,向全社會全行業(yè)提供多元化服務(wù);在企事業(yè)單位支持上,要從側(cè)重國企,向私有企業(yè)和混合所有制企業(yè)的方向轉(zhuǎn)變;在服務(wù)提供方面,要從政府引導(dǎo),向企業(yè)自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。(二)、服務(wù)模式多元化我國的人工智能AI芯片服務(wù)模式相對比較單一。在城市,人工智能AI芯片公司一般不外乎行業(yè)巨頭、上市公司、創(chuàng)業(yè)型科技公司、外包公司這幾種,目前的人工智能AI芯片服務(wù)模式只能說是處于一種初級發(fā)展階段,借鑒西方發(fā)達國家的服務(wù)經(jīng)驗,它的發(fā)展必將在服務(wù)功能與類型上進一步精細化、規(guī)范化、專業(yè)化、標準化和體系化。(三)、新的價格戰(zhàn)將不可避免目前的人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè),正處在新一輪價格戰(zhàn)的前夕。在欣欣向榮的人工智能AI芯片領(lǐng)域,行業(yè)巨頭已經(jīng)穩(wěn)占很長時間。這些都被初創(chuàng)企業(yè)、業(yè)內(nèi)上市公司看在眼里,未來,他們必然會通過積極的降價措施,削弱對手的優(yōu)勢。(四)、社會化特征增強人工智能AI芯片當下正在向社會化模式聚集。透過應(yīng)用發(fā)布的行業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù),不僅可以用傳統(tǒng)的電子郵件分享,而且能夠滿足社會媒體的需求,如微信、QQ、釘釘、微博等。社交媒體平臺提供的各種監(jiān)測功能,可以及時收集和過濾數(shù)據(jù),企業(yè)和客戶之間也可以通過該渠道展開更加便捷的溝通。(五)、信息化實施力度加大信息化將是人工智能AI芯片行業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)。當然信息化是個老生常談的問題,很多人自然覺得信息化就是上個OA,弄個ERP,然后在后臺統(tǒng)計幾張報表,但其實這連信息化的門都沒碰到?!皵?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,流程標準化,業(yè)務(wù)在線化,溝通移動化”,讓信息在各個場景和組織之間有序流動,并通過3D可視化建模讓監(jiān)測、查看、管理更直觀、更便捷,這才是信息化的終極目標。信息化的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的打理,也是打通各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤立,經(jīng)過結(jié)構(gòu)化建模之后再進行展示。(六)、生態(tài)化建設(shè)進一步開放1、內(nèi)生發(fā)展閉環(huán),對外輸出價值當人工智能AI芯片行業(yè)的社區(qū)化運營屬性愈來愈強,關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)開始匯聚時,就需要謀求內(nèi)生發(fā)展,人工智能AI芯片更需要打造一個服務(wù)平臺,對內(nèi)是一個合作協(xié)同的生態(tài)閉環(huán),對外也要有統(tǒng)一開放的接口和品牌輸出,既能引導(dǎo)資源的有效流動,又能促進產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng),匯聚人才和專業(yè)知識,進而提升供應(yīng)鏈效率。2、開放平臺,共建生態(tài)人工智能AI芯片行業(yè)服務(wù)平臺方,不再是單一地控制和輸出,而是要借助技術(shù)手段搭建基礎(chǔ)在線技術(shù)平臺,通過規(guī)則引導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)出更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù),激活企業(yè)間的交流與合作,挖掘更多產(chǎn)業(yè)鏈上的需求,從而針對性的配套服務(wù)并引導(dǎo)資源有效配置。這樣的平臺才能夠進行自我反思和迭代進化。(七)、呈現(xiàn)集群化分布目前各地都在加快推動各類人工智能AI芯片項目建設(shè)。當?shù)匾呀?jīng)形成一定規(guī)模的,會在原有基礎(chǔ)上升級智能化,如果沒有基礎(chǔ)較好的項目基礎(chǔ),當?shù)鼐蜁?chuàng)造新的人工智能AI芯片項目。伴隨著各地人工智能AI芯片項目建設(shè)風生水起,中國人工智能AI芯片建設(shè)已經(jīng)在地域分布以及建設(shè)模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中國人工智能AI芯片建設(shè)已經(jīng)初步呈現(xiàn)出散點式分布,并有由東部沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)拓展的趨勢。有報告分析,從國家級人工智能AI芯片項目建設(shè)情況分析,已經(jīng)初步形成了“東部沿海集聚、中部沿江聯(lián)動、西部特色發(fā)展”的空間格局。環(huán)渤海、長三角和珠三角地區(qū)以其雄厚的工業(yè)園區(qū)為基礎(chǔ),已經(jīng)成為全國人工智能AI芯片項目建設(shè)的三大聚集區(qū)域;而中部沿江地區(qū)則借助沿江城市群的聯(lián)動發(fā)展勢頭,也大力開展人工智能AI芯片項目建設(shè);廣大西部地區(qū)依據(jù)各自建設(shè)特色,同樣正加緊人工智能AI芯片項目建設(shè)。未來一段時間,中國中西部地區(qū)人工智能AI芯片項目建設(shè)或?qū)⒂瓉砣碌慕ㄔO(shè)浪潮。從現(xiàn)有情況來看,各地打造的人工智能AI芯片水平良莠不齊,好壞參半。總體來說,東部發(fā)達地區(qū)的人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)相對來說會更加成熟一些。但目前中西部人工智能AI芯片打造勢頭也不可小覷。(八)、各信息化廠商推動人工智能AI芯片發(fā)展各級廠商推動下的人工智能AI芯片建設(shè)商業(yè)模式,整體的特點就是人工智能AI芯片的規(guī)劃設(shè)計中通常所設(shè)計的領(lǐng)域都比較少,定義也比較狹小,這也正是我們經(jīng)??吹?當人工智能AI芯片的目標拆分與落地時,落實為比較大概念的行業(yè)應(yīng)用。推動這種商業(yè)模式建設(shè)的主要廠商包括國外的廠商,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,而典型城市代表就是北上廣。(九)、政府采購政策加碼為了緩解我國經(jīng)濟社會持續(xù)快速發(fā)展所面臨的資源緊張和產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量不優(yōu)的雙重壓力,依據(jù)中央精神,我國應(yīng)該提速人工智能AI芯片產(chǎn)品政府采購的步伐。一方面政府采購要從已經(jīng)得到認證的產(chǎn)品中,選擇社會需求量大且節(jié)能效益顯著的產(chǎn)品,而后再逐步擴大政府采購的范圍。另一方面,可以總結(jié)近幾年來政府采購產(chǎn)品的經(jīng)驗從而部署下一步工作的重點領(lǐng)域。(十)、個性化定制受寵人工智能AI芯片行業(yè)市場年均數(shù)規(guī)模千億元,吸引投身其中的資本越來越多的,另一方面,消費者越來越高的需求,對人工智能AI芯片行業(yè)提出的要求也越來越高。未來,人工智能AI芯片行業(yè)將朝著分工精細化和需求個性化方向發(fā)展。(十一)、品牌不斷強化隨著中國經(jīng)濟增長進入空窗期,人工智能AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐與全國經(jīng)濟形勢保持一
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