2021年中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場現(xiàn)狀分析

2021年中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場現(xiàn)狀分析一、咨詢行業(yè)分類咨詢行業(yè)為知識服務(wù)行業(yè)，透過收集、處理、整理、分析和傳達信息，向客戶提供解決方案、策略、建議、計劃及計量信息產(chǎn)品。按照相關(guān)服務(wù)性質(zhì)可分為三大類：信息咨詢、管理咨詢和執(zhí)行咨詢。二、中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場現(xiàn)狀分析近年來我國咨詢行業(yè)大幅增長，增速領(lǐng)先全球，由2015年的85億美元增加至2020年的213億美元，年復(fù)合增長率20.1%。預(yù)計2021年達到246億美元。近年來信息咨詢行業(yè)中增長最快的子類別是行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場，市場規(guī)模從72.2萬百萬美元增長至2020年的277.9百萬美元，預(yù)計2021年達到359.3百萬美元，2015年至2020年度年復(fù)合增長率達31%。全球及中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場按客戶類型可以分為：金融機構(gòu)、咨詢公司及其他企業(yè)，其中金融機構(gòu)為主要客戶。2020年中國金融客戶市場規(guī)模占總市場的76%。2015年至2020年度金融機構(gòu)、咨詢公司及其他企業(yè)年復(fù)合增長率分別為31.2%，27.2%和34%。三、中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)業(yè)特征分析1、市場增長前景增長動力行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場的增長前景很大程度上取決于：一是若干發(fā)達經(jīng)濟體名義GDP的整體增長；而是對行業(yè)專家知識信息服務(wù)有巨大需求的行業(yè)的增長，包括咨詢行業(yè)、證券公司行業(yè)、私募股權(quán)/風(fēng)險投資行業(yè)及公募基金行業(yè)?？傮w上增長動力可以歸為以下四點：2、我國一級、二級投資機構(gòu)的蓬勃發(fā)展我國一級、二級機構(gòu)資產(chǎn)管理規(guī)模增長勢頭良好，證券公司市場規(guī)模增速預(yù)計將一轉(zhuǎn)頹勢，中國公募基金的資產(chǎn)管理規(guī)模（AVM）按18.8%的年復(fù)合增長率由2015年約人民幣8.4萬億元增長至2020年約人民幣19.9萬億元。我國私募股權(quán)及風(fēng)險投資基金的資產(chǎn)管理規(guī)模按29.1%的年復(fù)合增長率由2015年約人民幣3.1萬億元增長至2020年約人民幣11.1萬億元。四、中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場競爭格局分析目前行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場總體比較分散，但存在市場領(lǐng)導(dǎo)者，全球市場競爭格局可以分為全球領(lǐng)先者、區(qū)域領(lǐng)先者、地區(qū)勝利者和地區(qū)挑戰(zhàn)者。行業(yè)中全球前五大公司市場份額共計42%，全球最大公司市場份額占20%。中國前五大行業(yè)專家知識信息服務(wù)商市場份額共計53.5%。對中國行業(yè)專家知識信息服務(wù)商競爭格局有重大影響的因素主要有特色、品牌知名度、業(yè)務(wù)模式及市場競爭力：五、中國專家知識信息服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢分析1、行業(yè)滲透率上升客戶對行業(yè)專家知識信息服務(wù)的認可及付費意愿提升。專家知識服務(wù)市場行業(yè)愈發(fā)成熟，采用行業(yè)專家的信息和見解來促進決策過程的案例增加，導(dǎo)致客戶更認可行業(yè)專家知識信息服務(wù)的商業(yè)模式及采用該等服務(wù)的重要性。該行業(yè)的客戶群在數(shù)量及種類上亦不斷擴大，客戶群亦更愿意就行業(yè)專家知識信息服務(wù)付費。2、行業(yè)實踐正規(guī)化：全面的監(jiān)管體系：隨著市場規(guī)模的擴大及經(jīng)營者數(shù)量的增加，政府制定更全面的監(jiān)管體系，有望保障行業(yè)長期健康發(fā)展。此外，業(yè)內(nèi)公司之間增加交流與合作意味著會頻繁共享行業(yè)實踐及知識轉(zhuǎn)移，從而在未來隨著政府實施監(jiān)管而實現(xiàn)行業(yè)正規(guī)化；定制化的服務(wù)：使用專家知識信息服務(wù)的客戶及案例增多，使得服務(wù)商可以通過龐大的專家服務(wù)數(shù)據(jù)庫更準確把握市場趨勢及客戶需求，推動定制化服務(wù)，提高客戶滿意度。3、新興技術(shù)運用人工智能技術(shù)：在行業(yè)專家知識信息服務(wù)市場，大多第一手信息在客戶訪談后被棄掉，導(dǎo)致知識浪費。通過應(yīng)用人工智能，行業(yè)專家知識信息服務(wù)可管理專家的信息，積累知識，提高未來自動解決部