中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷2023年

12023-2023學(xué)年其次學(xué)期《統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題專業(yè)

學(xué)號

姓名 留意事項(xiàng)：考試中可以使用計(jì)算器。本試卷共有四道大題，請不要漏答?？荚嚂r(shí)間為110分鐘，請留意合理安排考試時(shí)間。答題中可能用到的局部公式已經(jīng)附在試卷末尾供參考。試卷不得帶出考場，交卷時(shí)請將試卷和答題紙分開?？梢园言嚲淼目瞻滋幱米鞑莞寮垼涣砀讲莞寮?。全部假設(shè)檢驗(yàn)中顯著性水平都取為0.05，不再另行說明。一、單項(xiàng)選擇題〔120分。依據(jù)人的性別特征將人口劃分為男性和女性兩類，所承受的測度計(jì)量尺度是A、名義尺度 B、挨次尺度 C、定距尺度 D、定比尺度某市場調(diào)查公司為了對一家大型商場做顧客滿足度調(diào)查，對不同性別和年齡的顧客按事先規(guī)定的人數(shù)隨便進(jìn)展了一些調(diào)查詢問，這種調(diào)查屬于A、整群抽樣 B、分層抽樣 C、配額抽樣 D、便利抽樣進(jìn)展抽樣調(diào)查，當(dāng)總體內(nèi)部差異較大且有明顯的不同類型界限或標(biāo)志時(shí)，通常承受A、簡潔隨機(jī)抽樣B、系統(tǒng)抽樣C、整群抽樣D、分層抽樣一組數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)為-3，則該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布應(yīng)具有如下特征A、尖峰分布 B、扁平分布 C、左偏分布 D、右偏分布在一項(xiàng)抽樣調(diào)查中，由于抽樣隨機(jī)性造成的誤差屬于A、抽樣誤差 B、抽樣框誤差 C、無答復(fù)誤差 D、計(jì)量誤差6.觀測數(shù)據(jù)序列為，1，3，3，7，9，25。則數(shù)字“3”秩為：A、2 B、2.5 C、3 D、以上都不對觀測數(shù)據(jù)序列為，1，3，3，7，9，25。則這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)等于：A、3 B、5 C、7 D、以上都不對0假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)中原假設(shè)為H0

：≥

，備則假設(shè)為H

＜

，則該檢驗(yàn)是0A、左側(cè)檢驗(yàn) B、右側(cè)檢驗(yàn) C、雙側(cè)檢驗(yàn) D、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)要描述我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，最恰當(dāng)?shù)膱D形是：A、線圖 B、直方圖 C、莖葉圖 D、餅圖10%5%，則糧食平均畝產(chǎn)量增長了：A、0.5% B、2% C、4.8% D、5%用SPSS軟件對變量做描述統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，會計(jì)算“標(biāo)準(zhǔn)差”和“標(biāo)準(zhǔn)誤”。以下說法正確的選項(xiàng)是：A、標(biāo)準(zhǔn)差反映了樣本均值抽樣分布的離散程度B、標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本均值抽樣分布的離散程度C、標(biāo)準(zhǔn)差反映了變量的集中趨勢D、標(biāo)準(zhǔn)誤反映了變量的集中趨勢595%，50，則必要樣本容量為：A、20 B、196 C、385 D、以上都不對對于一個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列，其自相關(guān)和偏自相關(guān)函數(shù)都是拖尾的，則該序列最可能適合的模型形式是：A、AR模型 B、MA模型C、ARMA模型D、以上都不對多元回歸分析中修正的R2：A、可以是負(fù)值 B、取值在0-1之間C、總是大于R2 D、與方程中自變量的個(gè)數(shù)無關(guān)1，2，5，7，105個(gè)數(shù)做系統(tǒng)聚類分析，則以下說法正確的選項(xiàng)是A、最先聚在一起形成一類的是12B12C710D、不能確定，由于未說明距離的計(jì)算方法系統(tǒng)聚類分析中計(jì)算個(gè)體之間的距離可以使用的方法是：A、最短距離 B、最長距離 C、平均距離 D、歐式距離為了檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本對應(yīng)總體的均值是否相等，可以使用的檢驗(yàn)方法是A、Kruskal-Wallis檢驗(yàn) B、Wlicoxon秩和檢驗(yàn)C、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) D、匹配樣本t檢驗(yàn)使用K-S檢驗(yàn)來進(jìn)展正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，以下說法正確的選項(xiàng)是：A、檢驗(yàn)的原假設(shè)是樣本聽從正態(tài)分布B、檢驗(yàn)的備擇假設(shè)是樣本聽從正態(tài)分布C、檢驗(yàn)的原假設(shè)是總體聽從正態(tài)分布D、檢驗(yàn)的備擇假設(shè)是總體聽從正態(tài)分布回歸分析中的最小平方法是使 到達(dá)最小。A、殘差之和 B、殘差平方和C、殘差確定值之和 D、因變量的離差平方和在對多個(gè)ARIMA模型進(jìn)展比較以選擇模型時(shí)，以下最為恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)是A、模型的R2B、模型的BIC值C、模型的估量標(biāo)準(zhǔn)誤D、模型的t檢驗(yàn)值二、多項(xiàng)選擇題〔210分。以下關(guān)于面訪調(diào)查的說法正確的有：A、一般有較高的答復(fù)率B、調(diào)查本錢相對較低C、調(diào)查的時(shí)效性高，可以快速獲得調(diào)查結(jié)果D、適合對敏感性問題的調(diào)查E、可以詢問比較簡單的問題多元線性回歸分析中，需要以下哪些假設(shè)條件以保證OLS估量量的優(yōu)良性質(zhì)?A、模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差保持不變B、模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不存在自相關(guān)C、自變量和因變量之間高度相關(guān)D、自變量之間相互獨(dú)立E、自變量之間不存在完全的多重共線性以下關(guān)于檢驗(yàn)的說法正確的有：A、可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)定性變量是否相互獨(dú)立B、可以用來檢驗(yàn)單個(gè)定性變量是否聽從正態(tài)分布C、可以用來檢驗(yàn)單個(gè)定量變量是否聽從正態(tài)分布D、要求每個(gè)分組〔單元格〕中的觀測頻數(shù)大于等于5E、是一種參數(shù)檢驗(yàn)方法以下以Kruskal-Wallis檢驗(yàn)的輸出結(jié)果，依據(jù)結(jié)果以下正確的有：工資卡方 12.316df 3漸近顯著性 0.006A、檢驗(yàn)中需要假設(shè)各個(gè)子總體的方差相等B、檢驗(yàn)結(jié)論是各個(gè)子總體的均值不全相等C、檢驗(yàn)結(jié)論是各個(gè)子總體的中位數(shù)不全相等D、從表格可以看出檢驗(yàn)中總共涉及4個(gè)子總體E、從表格可以看出檢驗(yàn)中總共涉及3個(gè)子總體相關(guān)性**.在.01〔雙側(cè)〕上顯著相關(guān)。對x相關(guān)性**.在.01〔雙側(cè)〕上顯著相關(guān)。xPearson相關(guān)性x1y.271**顯著性〔雙側(cè)〕.006N100100yPearson相關(guān)性.271**1顯著性〔雙側(cè)〕.006N100100Ax為自變量做回歸〔包含常數(shù)項(xiàng)0.07Bx為自變量做回歸〔包含常數(shù)項(xiàng)0.27。C、對相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中p值=0.271。D、對相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中p值=0.006。E、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果是拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)是顯著的。三、推斷題〔110分〕定性變量不能計(jì)算算術(shù)平均數(shù)。對于等間隔的時(shí)點(diǎn)序列，將全部數(shù)值之和除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)即可以計(jì)算出平均進(jìn)展水平。題。等。Wlicoxon符號秩檢驗(yàn)可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否相等。6.方差分析中的因變量也稱為因素。tF檢驗(yàn)中肯定是不顯著的。計(jì)算加權(quán)綜合指數(shù)時(shí)，假設(shè)同度量因素固定在基期，則相應(yīng)的指數(shù)稱為拉氏指數(shù)。因子分析中必需先對變量進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化以消退計(jì)量單位對計(jì)算結(jié)果的影響。1.〔9分〕61.〔9分〕66日推出的“如何對待人保部擬適時(shí)建議彈性延遲領(lǐng)養(yǎng)老金年齡”調(diào)查顯示，截止到61114點(diǎn)，該調(diào)查已有超過80萬人參與，其中，超過75萬人表示反對，占93.7%；有2.5%的人表示支持，2.1%的人持中立態(tài)度。對于這一調(diào)查結(jié)果，你如何對待網(wǎng)絡(luò)調(diào)查結(jié)果的代表性？〔3分〕假設(shè)由你來設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查，要求在短時(shí)間內(nèi)了解全國15-64歲人口對延遲退休年齡的你如何對待網(wǎng)絡(luò)調(diào)查結(jié)果的代表性？〔3分〕假設(shè)由你來設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查，要求在短時(shí)間內(nèi)了解全國15-64歲人口對延遲退休年齡的3-5個(gè)封閉式的問題和〔6分〕2.〔8分〕中國統(tǒng)計(jì)年鑒公布的我國2023-2023年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)〔CPI〕和居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)見下表〔當(dāng)年價(jià)格〕。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)居民消費(fèi)支出〔當(dāng)年價(jià)格，億元〕2023104.895609.82023105.9110594.5202399.3121129.92023103.3133290.9簡要說明居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的含義和統(tǒng)計(jì)方法。2023年價(jià)格表示的各年居民消費(fèi)。20232023-2023年我國實(shí)際居民消費(fèi)支出的年平均增長率。成對樣本檢驗(yàn)3〔8分〕10個(gè)平爐中分別用原有的操作方法煉一爐，再用操作方法煉一爐。用X1和X2分表表示原操作方法和操作方法產(chǎn)量。對測試結(jié)果用匹配樣本t檢驗(yàn)進(jìn)展分析，SPSS的局部輸出結(jié)果如下。成對樣本檢驗(yàn)均值標(biāo)準(zhǔn)差成對差分均值的標(biāo)準(zhǔn)差分的95%tdfSig.(雙側(cè))誤間下限上限對13.202302.40832.761581.477194.922814.2029.002寫出檢驗(yàn)中的原假設(shè)和備擇假設(shè)。寫出檢驗(yàn)的p值以及檢驗(yàn)的結(jié)論。假設(shè)差值序列不聽從正態(tài)分布，可以使用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)？4〔9分〕為了測試4種不同的原材料對產(chǎn)品使用壽命的影響，隨機(jī)抽取4種不同原材料的產(chǎn)品假設(shè)干件測試其使用壽命，對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)展單因素方差分析的結(jié)果如下，請據(jù)此答復(fù)以下問題。方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)YLevene統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性3.532322.032單因素方差分析單因素方差分析Y平方和df均方F顯著性組間49212.353166622.262215834.615AB25CDE.121AnovaaAnovaab.推測變量:(常量),X2,X1。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.請計(jì)算方差分析表中A、B、C、D、E五項(xiàng)數(shù)值；依據(jù)方差分析的結(jié)果，能否認(rèn)為4種材料的產(chǎn)品使用壽命有顯著差異？ARIMA模型參數(shù)5.〔6分〕SPSS軟件估量的一個(gè)AR(2)ARIMA模型參數(shù)估量SEtSig.x-模型_1x無轉(zhuǎn)換AR滯后1.550.1095.065.000滯后2.275.1092.515.014寫出模型表達(dá)式3分；x3期〔t-2、t-1、t〕0.11，1.040.12，請依據(jù)模型推測t+1時(shí)x〔3分〕6〔12分〕一家大型超市每個(gè)月都會由于偷竊行為造成肯定的損失。以各個(gè)月份的損失額〔Y，美元〕為因變量，員工人數(shù)〔X1，人、交易量〔X2，筆數(shù)〕為自變量的回歸結(jié)果如下：模型匯總模型匯總模型RR方調(diào)整R方估量的標(biāo)準(zhǔn)誤差1.758a.574.513311.60426a.推測變量:(常量),X2,X1。模型平方和df均方FSig.回歸1833270.5242916635.2629.440.003b1 殘差1359361.0051497097.215總計(jì)3192631.52916a.因變量:YB標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版(常量)4600.8051010.5454.553.0001 X1-21.5678.956-1.062-2.408.030X2.203.0561.6063.642.003a.因變量:Y請寫出估量的回歸方程，并說明回歸系數(shù)的含義。說明模型估量標(biāo)準(zhǔn)誤的含義。Y的均值為3300美元，計(jì)算一個(gè)離散系數(shù)來反映模型的擬合效果。分析方程t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果。200156187.〔8分〕一項(xiàng)爭論中試圖比較多個(gè)城市綜合進(jìn)展水平的差異。爭論中選擇的變量如下：X1：年末總?cè)丝冢?X2：地區(qū)生產(chǎn)總值X3：城鄉(xiāng)居民儲蓄余額；X4：在崗職工平均工資X5X6：社會商品零售總額；X7：醫(yī)院衛(wèi)生院個(gè)數(shù)解釋的總方差初始特征值解釋的總方差初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入提取方法：主成份分析。成份合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%14.79268.45268.4524.79268.45268.4523.65152.15252.15221.76425.20693.6581.76425.20693.6582.90541.50693.6583.2513.58197.2394.1031.46598.7045.056.79699.5006.022.31699.8167.013.184100.000X1.752X1.752.621X2.942-.299X3.916-.347X4.756-.600X5.740.528X6.936-.298X7.712.664X1.212.953X2.927.342X3.936.289X4.965-.010X5.259.871X6.922.340X7.154.961成份矩陣a成份12旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份成份矩陣a成份12旋轉(zhuǎn)成