萬物互聯(lián)之事物和數(shù)據(jù)

劉紹清（系統(tǒng)分析師）福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院萬物互聯(lián)改善或創(chuàng)新“流程”，為“人”提供新服務(wù)從水產(chǎn)養(yǎng)殖的案例看出的變化：管理手段自動化程度更高，人工判斷變?yōu)橄到y(tǒng)自動決策從航空發(fā)動機的案例看出的變化：主業(yè)副業(yè)發(fā)生變化，原來可以有更好的商業(yè)模式從電視行業(yè)競爭案例看出的變化：競爭手段和競爭內(nèi)容發(fā)生了變化…回顧：萬物互聯(lián)給企業(yè)帶來的變化問題：萬物互聯(lián)為什么能夠改善或創(chuàng)新“流程”，從而為“人”提供新服務(wù)？問題：如何給企業(yè)帶來的變化想想：萬物互聯(lián)和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系？答案的關(guān)鍵在于“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用

數(shù)量巨大，種類繁多的“物”采集了海量的各種用途的“數(shù)據(jù)”，使之成為可能繼續(xù)問問題：有哪些“數(shù)據(jù)”可供使用？有什么“物”可用于收集數(shù)據(jù)？收集的“數(shù)據(jù)”可以用于做什么？問題：如何給企業(yè)帶來的變化萬物互聯(lián)涉及“人”、“流程”、“數(shù)據(jù)”、“物”數(shù)據(jù)是核心數(shù)據(jù)是有價值的數(shù)據(jù)是有價值的！目錄數(shù)據(jù)的價值1數(shù)據(jù)的定義與含義2數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用案例3數(shù)據(jù)值多少錢？網(wǎng)絡(luò)上填寫調(diào)查問卷，一般一份要1到2元網(wǎng)絡(luò)上有人爆料：快遞員工賣面單賺錢！從雷軍的抱怨看：數(shù)據(jù)值錢嗎？他為什么花大價錢采集并保存這些數(shù)據(jù)那么，到底數(shù)據(jù)值多少錢？數(shù)據(jù)的價值正面案例：余額寶的案例告訴你數(shù)據(jù)的價值參考視頻：支付寶為什么是支付寶數(shù)據(jù)的價值提醒：支付寶掌握什么數(shù)據(jù)？他用這數(shù)據(jù)做什么事情？對銀行早生了什么影響？思考：支付寶對銀行造成什么打擊？

為什么會如此？？反面案例：Nuance公司的教訓(xùn)谷歌在2007—2010年之間計劃在本地搜索列表中加入GOOG—411語音識別服務(wù)，但這家搜索巨頭并沒有自己的語音識別技術(shù)，因此急需購買許可于是，谷歌與該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Nuance公司達成合作協(xié)議，這家公司因為搭上了這樣一個珍貴的客戶而感到十分高興數(shù)據(jù)的價值思考：數(shù)據(jù)歸誰？

數(shù)據(jù)能用來做什么？提醒：緊繃數(shù)據(jù)這根弦！反面案例：Nuance公司的教訓(xùn)合同中沒有規(guī)定由誰來保存語音翻譯記錄！于是谷歌自己保存了數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價值思考：谷歌擁有了數(shù)據(jù)，結(jié)果會怎么樣？反面案例：Nuance公司的教訓(xùn)這些數(shù)據(jù)在改進技術(shù)方面是不可或缺的，谷歌甚至據(jù)此從頭創(chuàng)建了一個新的語音識別服務(wù)系統(tǒng)當(dāng)時Nuance公司只考慮到了軟件許可的業(yè)務(wù)交易，而忽視了數(shù)據(jù)的處理這項業(yè)務(wù)中，以后就沒有他的事了…數(shù)據(jù)的價值思考：有個成語叫“借雞生蛋”，是什么意思？數(shù)據(jù)值多少錢2006年，微軟以1.1億美元的價格購買了埃齊奧尼的大數(shù)據(jù)公司Farecast。而兩年后，谷歌以7億美元的價格購買了為Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。數(shù)據(jù)的價值思考：這意味著什么？目錄數(shù)據(jù)的價值1數(shù)據(jù)的定義與含義2數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用案例3客戶流失的案例告訴我們：老板不希望你給他一堆的報表或者原始數(shù)據(jù)這并不是否意味著數(shù)據(jù)沒有用！老板需要的“有指導(dǎo)意義的結(jié)論”不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后的產(chǎn)品那么什么是數(shù)據(jù)呢？那數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后的產(chǎn)品是什么呢？遺留問題思考什么是數(shù)據(jù)兩者都是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)也有不同。簡單理解：能以二維表存放的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)所說的數(shù)據(jù)；圖形、聲音、視頻都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用同時用到這兩類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)有何印象？有人說，豬越養(yǎng)越大，是這樣的嗎？集成的數(shù)據(jù)，你看出什么？將分散的，獨立的數(shù)據(jù)，集成到一起，關(guān)聯(lián)起來分析，發(fā)現(xiàn)了什么規(guī)律？問題：數(shù)據(jù)的特點是什么？從數(shù)據(jù)中，我們能夠發(fā)現(xiàn)什么？

什么豬長得快？什么豬長得慢？

什么豬長得可愛？

什么飼料讓豬長肉？什么是信息？你發(fā)現(xiàn)信息了嗎？經(jīng)過分析，得到這些問題的答案。就是信息。信息的特點？信息只有給有需要的人才能發(fā)揮作用“荷蘭豬長的最快”，這個信息，誰會關(guān)注？什么是知識哪些信息對他有用？對他有用的信息，就構(gòu)成了他的知識知識：養(yǎng)豬者知道，荷蘭豬長得快；決策：養(yǎng)荷蘭的豬結(jié)果：外人眼中，你是智者什么是智慧思考：養(yǎng)寵物者希望得到什么？對他來說，哪些信息有用？他的知識體系是什么？不同的“人”關(guān)注的信息一樣嗎？萬物互聯(lián)：從數(shù)據(jù)到智慧目錄數(shù)據(jù)的價值1數(shù)據(jù)的定義與含義2數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用案例3《速度與激情7》案例告訴我們：萬物互聯(lián)能做什么，不能做什么，關(guān)鍵是有什么類型的數(shù)據(jù)回顧：數(shù)據(jù)有哪些類型？成也蕭何敗也蕭何！物條形碼掃描儀電腦鍵盤數(shù)據(jù)商品銷售明細（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主）數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)商品之間（例如，啤酒和尿布）的關(guān)聯(lián)性流程改變商場調(diào)整貨架布局，提升了啤酒相關(guān)商品的銷售量啤酒和尿布案例中的“物”和“數(shù)據(jù)”物水質(zhì)質(zhì)量檢測傳感器手機數(shù)據(jù)水質(zhì)指標的值（如，溶氧值、PH值）數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)現(xiàn)指標異常流程改變水質(zhì)環(huán)境預(yù)警與報警，降低一夜死魚的災(zāi)害發(fā)生概率水產(chǎn)養(yǎng)殖案例中的“物”和“數(shù)據(jù)”物裝在發(fā)動機上的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)動機狀態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)動機故障預(yù)警、定位、排查流程改變發(fā)動機服務(wù)帶來了公司70%的利潤航空發(fā)動機案例中的“物”和“數(shù)據(jù)”物與數(shù)據(jù)攝像頭----視頻數(shù)據(jù)電話----音頻數(shù)據(jù)、定位信息租賃公司數(shù)據(jù)庫----結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)汽車運行軌跡----GPS定位數(shù)據(jù)《速度與激情7》案例中的“物”和“數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)：識別跟蹤事先指定人員（暫稱：關(guān)注人）服務(wù)：關(guān)注人的行蹤；流程改變能夠從茫茫人海中高效找到某個人能夠掌握他的行蹤，使其無所遁形《速度與激情7》案例中的“物”和“數(shù)據(jù)”速度與激情7中，為了不被埋伏，還需要什么服務(wù)？提供關(guān)注人交流網(wǎng)絡(luò)跟蹤能力，知道和誰通話，和誰見面，這些人行蹤在哪，從而知道肖事先設(shè)了埋伏；聯(lián)接熱成像掃描設(shè)備，所以進入倉庫抓肖之前，天眼能夠識別肖周邊的埋伏問題回顧：速7主人公為什么會中埋伏天眼還需要接入哪些設(shè)備？紅外線掃描----目標周邊有沒有埋伏電話----通話內(nèi)容，通話對象問題回顧：速7主人公為什么會中埋伏到這，你是否感覺萬物互聯(lián)和大數(shù)據(jù)關(guān)系很密切？那么，什么是大數(shù)據(jù)？它對萬物互聯(lián)有什么影響？思考思考：什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是什么？是大量的數(shù)據(jù)？是一個個數(shù)據(jù)庫？還是一張張報表？插曲：什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)給人第一感覺就是大？根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的《數(shù)據(jù)宇宙》報告顯示：預(yù)計2015年全球數(shù)據(jù)量將達到7.9ZB，2020年將突破35ZB，是2008年的70倍、2011年的29倍7.9ZB有多大？1TB=1024GB1PB=1024TB1EB=1024PB1ZB=1024EB1ZB=1024*1024*1024*1024GB插曲：什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)（續(xù)）大數(shù)據(jù)給人第二感覺種類多？我們案例中遇到的就有：聲音、圖像、視頻、GPS定位、文本等還有：坐姿數(shù)據(jù)、交流數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)的核心：一切皆可量化插曲：什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)（續(xù)）實際上大數(shù)據(jù)最重要的特征是價值大？價值有多大？還記得前面的這個數(shù)據(jù)嗎？2006年，微軟以1.1億美元的價格購買了埃齊奧尼的大數(shù)據(jù)公司Farecast。而兩年后，谷歌以7億美元的價格購買了為Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。插曲：什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)從三個方面對思維產(chǎn)生影響：要全部數(shù)據(jù)而不是隨機采樣不再熱衷于追求精確度，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該是事物之間的相關(guān)關(guān)系插曲：大數(shù)據(jù)對萬物互聯(lián)應(yīng)用思維的影響大數(shù)據(jù)核心：

一切皆可量化

萬物互聯(lián)亦如是插曲：大數(shù)據(jù)對萬物互聯(lián)應(yīng)用思維的影響案例：沒有電腦時期的萬物互聯(lián)莫里航海圖：故事背景：網(wǎng)絡(luò)資料物與數(shù)據(jù)氣壓計、指南針、六分儀和天文鐘----測量數(shù)據(jù)航海書籍、地圖、圖表、航海日志----特定日期、特定地點的風(fēng)、水和天氣情況的記錄海軍艦艇、商船----航海數(shù)據(jù)標有日期、位置、風(fēng)向以及當(dāng)時洋流情況的瓶子----洋流信息案例：沒有電腦時期的萬物互聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用航海日志里記錄的信息被繪制成了表格流程改變發(fā)現(xiàn)一些良好的天然航線，這些航線上的風(fēng)向和洋流都非常利于航行，幫助商人們節(jié)省了一大筆錢，因為航海路程減少了三分之一左右年輕的海員們不用再親自去從零開始探索和總結(jié)經(jīng)驗，通過這些圖表立即得到來自成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導(dǎo)莫里的工作也為第一根跨大西洋電報電纜的鋪設(shè)奠定了基礎(chǔ)案例：沒有電腦時期的萬物互聯(lián)日本教授提出基于人體坐姿的汽車防盜案例？案例資料：網(wǎng)絡(luò)資料思考1：給什么人提供什么服務(wù)思考2：聯(lián)了什么“物”思考3：采集什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如何在人與物之間流動案例：坐姿轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的應(yīng)用物與數(shù)據(jù)傳感器----坐姿數(shù)據(jù)案例：坐姿轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用坐姿數(shù)據(jù)與安全數(shù)據(jù)綜合分析流程改變提供汽車防盜新舉措疲勞駕駛自動預(yù)警與自動防護借助其他業(yè)務(wù)采集數(shù)據(jù)驗證碼最早是用來解決自動投放垃圾廣告問題的Google用來采集數(shù)據(jù)，用于圖書掃描項目Google驗證碼不是隨機生成，而是掃描項目中無法自動識別的內(nèi)容。其中一個單詞其他用戶也識別過，從而可以從該用戶的輸入中判斷注冊者是人；另一個單詞則是有待辨識和解疑的新詞案例：人作為“物”想想：google有多少億用戶？一天能識別幾個？借助其他業(yè)務(wù)采集數(shù)據(jù)物數(shù)以萬計的google用戶----識別碼數(shù)據(jù)應(yīng)用破譯數(shù)字化文本中不清楚的單詞流程改變不但完成了識別碼的基本功能大幅度降低了掃面文本人工識別的成本案例：人作為“物”物和數(shù)據(jù)傳感器、無線適配器和GPS----方位信息（什么人、什么時候、什么位置）、行車線路流程改變總部能在車輛出現(xiàn)晚點的時候跟蹤到車輛的位置監(jiān)督優(yōu)化行車線路，設(shè)計盡量少左轉(zhuǎn)的路線，因為左轉(zhuǎn)要求貨車在交叉路口穿過去，所以更容易出事故案例：方位變?yōu)閿?shù)據(jù)的應(yīng)用類似應(yīng)用人員遷徙管理（參考視頻：據(jù)說春運）道路擁堵監(jiān)測與管理了解周末車輛聚集地，指導(dǎo)廣告投放…案例：方位變?yōu)閿?shù)據(jù)的應(yīng)用物和數(shù)據(jù)Facebook、微信、微博----人的社交數(shù)據(jù)（聊天記錄、朋友圈、個人和朋友的記錄等）流程改變一些消費者信貸領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司正考慮開發(fā)以Facebook社交圖譜為依據(jù)的信用評分案例:溝通變?yōu)閿?shù)據(jù)物和數(shù)據(jù)掃描儀----紙質(zhì)文本數(shù)據(jù)化人----文本數(shù)據(jù)（搜索關(guān)鍵詞、識別碼等）爬蟲程序----公開的文本數(shù)據(jù)（例如政府公告、新聞等）流程改變Google的翻譯系統(tǒng)是世界上最好用的翻譯工具，能實現(xiàn)160多種語言互譯案例:文本變?yōu)閿?shù)據(jù)的應(yīng)用從大數(shù)據(jù)角度看萬物互聯(lián)世間萬物皆可數(shù)據(jù)化“物”是廣義的物，不僅僅是傳感器、攝像頭這樣具體的物還包括：人、程序等抽象的物大數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)智慧和意識產(chǎn)生的基礎(chǔ)，也是創(chuàng)新“流程”的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用能夠促進萬物互聯(lián)的發(fā)展總結(jié):從前面的案例可以看出，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力:第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力總結(jié)萬物互聯(lián)，從何入手？回顧遺留問題對象：

服務(wù)對象和管理對象