人工智能(考試)

第一章(緒論)人工智能(智能)的基本含義？人工智能就是用人工的方法在計算機上實現(xiàn)的智能人工智能的三大基本技術(shù)知識表示、推理、搜索人工智能的主要研究領(lǐng)域？知識表示搜索技術(shù)機器學(xué)習(xí)機器感知機器行為人工智能的發(fā)展？孕育期形成期知識應(yīng)用期綜合集成期人工智能中的三種學(xué)派？以及它們的理論是什么？符號主義連接主義行為主義符號主義：智能活動的基礎(chǔ)是物理符號，認(rèn)知過程是符號表示上的一種運算連接主義：大腦是一切智能活動的基礎(chǔ)，人類認(rèn)知的基元是神經(jīng)元，認(rèn)知過程是神經(jīng)元的連接活動過程行為主義：智能取決于感知和行為，取決于對外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理。什么是靈感思維？什么是頓悟思維？第二章(知識表示)列舉出六種知識表示法？并舉出例子？說出每種表示方法的優(yōu)缺點？一階謂詞邏輯表示法差生式表示法語義網(wǎng)絡(luò)表示法框架表示法腳本概念圖一階謂詞邏輯表示法：例子：P(x)表示x是人HF(x,y)表示x有父親y(vx)(3y)(P(x)fHF(x,y))優(yōu)點：嚴(yán)格通用自然明確模塊性缺點：效率低靈活性差差生式表示法：例子：動物識別系統(tǒng)中的規(guī)則庫IF該動物有奶THEN該動物是哺乳動物優(yōu)點：自然性有效性模塊性一致性缺點：效率低不能擴展語義網(wǎng)絡(luò)表示法：例子：鴕鳥是一種鳥鴕鳥是一種鳥優(yōu)點：結(jié)構(gòu)性聯(lián)想性自然性缺點：復(fù)雜性非嚴(yán)格性框架表示法：例子：框架名：＜學(xué)生＞姓名：楊葉性別：女年齡：23學(xué)習(xí)專業(yè)：計算機研究方向：人工智能導(dǎo)師姓名：林海優(yōu)點：結(jié)構(gòu)性深層性缺點：缺乏過程性知識表示清晰度難以保證腳本：例子：餐廳腳本進入條件①顧客餓了，需要進餐②顧客有足夠的錢角色顧客，服務(wù)員，廚師，老板道具食品，桌子，菜單，錢場景場景1：進入顧客進入餐廳尋找桌子在桌子旁坐下概念圖：例子：第三章(自動推理)掌握自然演繹推理(看PPTAI3的第3435頁)(看書121頁)掌握歸結(jié)演繹推理(本質(zhì)是反證法)(看PPTAI3的第41~47頁)(看書122頁)(要證明P-Q永真，只要能夠證明PA-Q是不可滿足的就可以原子謂詞公式及其否定統(tǒng)稱為文字例如，P(x)、Q(x)、一＞P(x)、一＞Q(x)等都是文字。任何文字的析取式稱為子句。例如，P(x)VQ(x),P(x,f(x))VQ(x,g(x))都是子句(括號中的了解，并不是考試重點)(重點在于計算)完全歸納推理的特點是指在進行歸納時需要考察相應(yīng)事物的全部對象，并根據(jù)這些對象是否都具有某種屬性，推出該類事物是否具有此屬性。不完全歸納推理的特點是指在進行歸納時只考察了相應(yīng)事物的部分對象，就得出了關(guān)于該事物的結(jié)論第四章(不確定性推理)本章計算較多求結(jié)論總的出現(xiàn)的概率，即求CF(H)根據(jù)公式：CF(H)=CF(H,E)max{O,CF(E)}此類例題看筆記第五章(搜索策略)有哪些搜索策略，各種搜索策略的特點是什么？廣度優(yōu)先搜索：是一種先生成的節(jié)點先擴展的策略，廣度優(yōu)先搜索是一種完備策略，廣度優(yōu)先搜索找到的解，一定是路徑最短的解。但是盲目性較大。深度優(yōu)先搜索：深度優(yōu)先搜索是一種后生成的節(jié)點先擴展的策略，深度優(yōu)先搜索是一種不完備策略。即使問題有解，也不一定能夠找到解。即使能找到解，也不一定是路徑最短的解對八數(shù)碼(皇后)問題給出搜索策略第六章（機器學(xué)習(xí)）機器學(xué)習(xí)的方法有多少種？各種機器學(xué)習(xí)方法的特點？對各種學(xué)習(xí)方法要有詳細(xì)的了解4種歸納學(xué)習(xí)類比學(xué)習(xí)解釋學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)第七章（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？人工神經(jīng)元之間通過互相聯(lián)接形成網(wǎng)絡(luò)，稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別？生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？稱一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是線性或非線性是由網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元中所具有的激活函數(shù)的線性或非線性來決定的第八章（自然語言理解）自然語言理解的概念？從微觀上講自然語言理解是一種從自然語言到計算機系統(tǒng)內(nèi)部形式的一種映射從宏觀上講，自然語言理解是指計算機能夠執(zhí)行人類所期望的某些語言功能自然語言理解過程有哪些層次？語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析語用分析自然語言理解解決哪些問題？使人們能夠直接用自然語言來使用計算機，改變目前用程序設(shè)計語言使用計算機的局面實現(xiàn)機器翻譯，即讓計算機能夠把一種語言翻譯成另一種語言第九章（專家系統(tǒng)）專家系統(tǒng)的基本組成？一個最基本的專家系統(tǒng)應(yīng)由知識庫、綜合數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋器、知識獲取、人機交互界面6個部分所組成專家系統(tǒng)的基本流程？用戶通過人機交互界面回答系統(tǒng)的提問，推理機將用戶輸入的