人工智能復(fù)習(xí)試題和答案及解析

頁(yè)眉內(nèi)容

一、單選題人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（D），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。具有完全的智能B.和人腦一樣考慮問題C.完全代替人D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（C）。人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。理解別人講的話。 B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C.欣賞音樂。 D.機(jī)器翻譯。下列不是知識(shí)表示法的是（）。計(jì)算機(jī)表示法B.謂詞表示法C.框架表示法D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法關(guān)于“與/或”圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有（D）。用“與/或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。“與/或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”。“與/或”圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。能用“與/或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。—般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D）。A.VJB.C#C.FoxproD.LISP專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過程是（C）的過程。思考B.回溯C.推理D.遞歸確定性知識(shí)是指（A）知識(shí)?？梢跃_表示的 B.正確的在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí)D.能夠解決問題的下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是（B）。不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí)不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（A）領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。A.機(jī)器證明B.模式識(shí)別C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.智能代理1997年5月12日，轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中，“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之子卡斯帕

羅夫，這是（C）。A.人工思維B.機(jī)器思維 C.人工智能 D.機(jī)器智能能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象（系統(tǒng)或設(shè)備）進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)

是（）。修理專家系統(tǒng) B.診斷專家系統(tǒng) C.調(diào)試專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)下列（D）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容？機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為頁(yè)眉內(nèi)容機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時(shí)例外機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與a,B相抵觸機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14.人工智能誕生于什么地方？（A ）A.Dartmouth B.London C.NewYork D.LasVegas一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢(shì)方面來表達(dá)自己的想法，這是智能的（C）方面。A.思維能力 B.感知能力 C.行為能力 D.學(xué)習(xí)能力如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A.元知識(shí) B.顯性知識(shí)C.即過程性知識(shí)D.事實(shí)性知識(shí)自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目

標(biāo)。A.理解別人講的話B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C.自動(dòng)程序設(shè)計(jì)D.機(jī)器翻譯下述（D）不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法?？蚣鼙硎痉˙.產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡(luò)表示法D.形象描寫表示法關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（D）?！芭c/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程—般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D）。A.VB B.PascalC.LogoD.Prolog不確定推理過程的不確定性不包括（）。A.證據(jù)的不確定性B.規(guī)則的不確定性C.推理過程的不確定性 D.知識(shí)表示方法的不確定性下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是（C）。A.不確定性矢□識(shí)是不可以精確表示的專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是”或“不是”能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是

（B）。A.修理專家系統(tǒng) B.預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)24.Prolog語言的三種基本語句是（C）。A.順序；循環(huán)；分支B.陳述；詢問；感嘆C.事實(shí)；規(guī)則；詢問D.肯定；疑問；感嘆下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容？（B）當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖靈測(cè)試當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測(cè)試頁(yè)眉內(nèi)容當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測(cè)試D.兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試26.人工智能誕生于哪一年？（C）A.1955 B.1957 C.1956 D.1965盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識(shí)別人，這是智能的（B）方面。

A.行為能力 B.感知能力 C.思維能力 D.學(xué)習(xí)能力人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面（B）。A.聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)

積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠

綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是（B）。A.直接推理和間接推理B.正向推理和反向推理

C.邏輯推理和非邏輯推理D.準(zhǔn)確推理和模糊推理專家系統(tǒng)的正向推理是以（B）作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中的知

識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。需要解決的問題 B.已知事實(shí)C.證明結(jié)論 D.表示目標(biāo)的謂詞或命題31.在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（ 。A.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù) B.節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)C.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù) D.節(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)32.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（B）。A.誕生期和成長(zhǎng)期B.形成期和發(fā)展期

C.初期和中期D.初級(jí)階段和高級(jí)階段33.機(jī)器人之父是指：（D）A.阿蘭?圖靈 B.伯納斯?李 C.莎佩克 D.英格伯格和德沃爾下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（B）A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B.自動(dòng)控制 C.自然語言學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是以（C）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A.專家B.軟件C.知識(shí)D.解決問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ACD）oA.自學(xué)習(xí)功能B.自動(dòng)識(shí)別功能C.高速尋找優(yōu)化解的能力 D.聯(lián)想存儲(chǔ)功能能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)

和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（DoA. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學(xué)專家系統(tǒng)用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（Do

A. 設(shè)計(jì)專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C. 預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知，以下列舉中的（C不屬于機(jī)器感知的

領(lǐng)域。A.使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。讓機(jī)器具有理解文字的能力。使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力頁(yè)眉內(nèi)容使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（A）A.自然語言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí) C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬智能機(jī)器人可以根據(jù)（）得到信息。A.思維能力 B.行為能力 C.感知能力 D.學(xué)習(xí)能力自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？（D）

自然語言系統(tǒng) B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬二：填空題1956年夏季.美國(guó)的一些年青科學(xué)家在_ Dartmounth 大學(xué)召開了一個(gè)夏季討論會(huì)，在該次會(huì)議上，第一次提出了人工智能這一術(shù)語。知識(shí)表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法、框架表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉ǖ?。人工智能的主要?yīng)用領(lǐng)域有:自然語言理解、 數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索 、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明、博弈、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、組合調(diào)度問題、感知問題等。AI研究的三條主要途徑為：符號(hào)注意、行為主義、連接主義。搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識(shí)，分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索。組成產(chǎn)牛式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和推理機(jī)。人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面：知識(shí)的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、交叉和變異。按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和類比學(xué)習(xí)、

基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：韭線性、非局域性、非定常性和非凸性。歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元?dú)w結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。13.謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是真。設(shè)P是謂詞公式，對(duì)于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為永真式。15.在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，若證據(jù)A的可信度CF（A）=0,則意味

著無關(guān),CF（A）=-1，則意味著 假,CF（A）=1,則意味著真。謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假。謂詞公式與其子句集的關(guān)系是包含。利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，若得到的歸結(jié)式為空集，則結(jié)論成立。若PVQ,C2=PViQ,則Cl和C2的歸結(jié)式R（Cl,C2）=iPVP或iQ19.-20.21.21.廣度優(yōu)先搜索算法中,OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列,深度優(yōu)先搜索算法中,OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。在MYCIN推理中，對(duì)證據(jù)的可信度CF（也人CF（亙1人CF（A2）之間，規(guī)定如下關(guān)系：CF（-A）=-CF（也）,CF（A1AA2）=min{IF（也1）,CF（A2）},22CF（A1VA2）=max{CF（Al）,EF（D丨*23.MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則A-B由專家指定其可信度CF（B,A）,若A真支持B真，則指定CF（B,A）（與零比較）應(yīng)；若A真不支持B真，

則指定CF（B,A）應(yīng)。來源于網(wǎng)絡(luò)頁(yè)眉內(nèi)容24.設(shè)U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本

概率分配函數(shù)m值均為0，則Bel(A)= ，Bel(B)= 。25.證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為［1，1］，則其語意解釋為 。在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在

—個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為約束變?cè)?，其他變?cè)Q為自由變兀。27假言推理(AtE)aA=B,假言三段論(AtE)A(EtC)nAtE在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼