實驗設(shè)計1風(fēng)險價值第四章

案例分析:風(fēng)險價值77頁分組:每個交易組設(shè)一名經(jīng)理.設(shè)風(fēng)險管理小組,設(shè)區(qū)域經(jīng)理,總公司經(jīng)理.交易員向向經(jīng)理報告頭寸情況,風(fēng)險管理管理小組搜集各組倉位和風(fēng)險限額執(zhí)行情況,根據(jù)交易情況提出增加頭寸或減少頭寸的建議,經(jīng)理召開討論會后并向上匯報后執(zhí)行.一.VAR的計算定義:風(fēng)險價值是指于商品價格變動的特定概率分布下,投資組合在此特定持有期間,在既定置信水平下之最大可能損失.首先,假設(shè)”預(yù)估每日損益變動額”為正態(tài)分布,以平均數(shù)為中心,若置信水平為95%,即預(yù)估每日損益變動額出現(xiàn)在平均數(shù)上下兩個標(biāo)準(zhǔn)差的概率為95%.即在概率給定情況下，投資價值在下一階段最多可能損失多少.1.確認(rèn)風(fēng)險資產(chǎn)的類型2.確認(rèn)影響該風(fēng)險性資產(chǎn)價值的因子3.選定風(fēng)險預(yù)測模型及風(fēng)險因子在模型中的風(fēng)險暴露額執(zhí)行風(fēng)險的模型運算4.產(chǎn)生總風(fēng)險估計值.1.風(fēng)險性資產(chǎn).如100天后有100萬美元的銷售收入,則可以預(yù)售100天期遠(yuǎn)期外匯來進(jìn)行匯率避險.2.風(fēng)險因子,影響該資產(chǎn)價值變動的風(fēng)險因子,(1)資產(chǎn)本身價格變化;(2)傳統(tǒng)風(fēng)險因子；利率、匯率等3.風(fēng)險暴露額。如投資組合之價格變動與市場因子之價格變動間為線性關(guān)系，且各頭寸或各風(fēng)險因子之變動呈正態(tài)分布，則為線性風(fēng)險，即頭寸的價值與市場價值依固定比例變動，計算時能將頭寸依風(fēng)險形態(tài)加以合并，減少系統(tǒng)負(fù)載，實際上具有執(zhí)行方便的優(yōu)點。4.風(fēng)險模型運算（1）歷史移動平均法（2）時間序列調(diào)整模型（3）多因子模型（4）全額評價表：歷史模擬法，蒙特卡羅模擬法，拔靴法又稱Bootstrapping所謂的拔靴法就是利用有限的樣本資料經(jīng)由多次重復(fù)抽樣，重新建立起足以代表母體樣本分配之新樣本。五個步驟:1.確認(rèn)公司的持有的頭寸2.確認(rèn)影響頭寸的風(fēng)險要素3.為風(fēng)險要素分派發(fā)生概率4.建立所有頭寸的定價函數(shù)并作為風(fēng)險要素的價值函數(shù)5.建立結(jié)果分布:風(fēng)險價值就是其中一個特定的分位點.一.VAR的計算(1)某機構(gòu)6月2日持有陽光城約500萬股(假設(shè)從6月2日到10月28日,剔除雙休日和節(jié)假日,為100個工作日)繪出其損益直方圖.(可以上網(wǎng)查找交易系統(tǒng)數(shù)據(jù))陽光城6006716月2日,周四6.98元10月28日周五收盤價6.4元10.21日周五收盤價5.64元5.95(3)未來100天該機構(gòu)虧損500萬股×(6.98-5.64)=670萬元的可能性是多少?(5.64為上周五收盤價)(4)未來100天,95%分位點(1-а)或(а=0.05)的虧損值是多少?

分位點是指在某一個事件的分布曲線中的一點,該點代表的數(shù)值大于該事件給定的一個數(shù)值.500×(5.95-6.98)投資組合風(fēng)險值分析方法投資組合風(fēng)險值分析方法1.風(fēng)險因子暴險分析2.因子風(fēng)險值3.回顧測試4.部門歷史分析方法運用風(fēng)險值建立風(fēng)險控管機制1.風(fēng)險值評估系統(tǒng),包括模型和評價2.資料來源,包括市場資料、金融商品資料，頭寸資料3.管制機制,包括前臺交易員（將每筆交易資料傳送至）、中臺風(fēng)險管理人員：清算單位及風(fēng)險管理單位員（監(jiān)控交易員、風(fēng)險暴露程度與交易限額）、風(fēng)險管理人員（通過風(fēng)險評估系統(tǒng)快速且精準(zhǔn)計算風(fēng)險暴露程度，以進(jìn)行風(fēng)險控管及資源配置）。風(fēng)險值評估系統(tǒng)頭寸資料庫中臺風(fēng)險管理人員業(yè)務(wù)部門前臺交易員市場資料庫風(fēng)險暴露程度檢視風(fēng)險暴露程度是否超過風(fēng)險限額整合性風(fēng)險管理交易員交易員交易員中臺后臺高階管理人員主管機關(guān)前臺交易員將相關(guān)交易資料傳送至中臺及后臺監(jiān)控風(fēng)險暴露狀況是否已超過可忍受程度決定風(fēng)險承受度風(fēng)險報告書披露風(fēng)險值并以資本充足率的規(guī)定作為風(fēng)險資產(chǎn)投資管理的依據(jù)要求公司揭露風(fēng)險值并檢視是否符合資產(chǎn)充足率的要求確認(rèn)完成交易模型的檢定：回顧測試

模型的檢定：回顧測試以投資組合每日風(fēng)險值驗證為例，以過去250個營業(yè)日為觀察期間，若在過去250天的回顧測試中，實際損益超過風(fēng)險值系統(tǒng)所計算之風(fēng)險值天數(shù)在10個以上時，表示該風(fēng)險值衡量模型嚴(yán)重不正確；若例外數(shù)在4個以內(nèi)，則該風(fēng)險值衡量模型較無正確的疑慮；若例外數(shù)只有2次，可知該模型是適當(dāng)?shù)?。?biāo)準(zhǔn)差的歷史研究若風(fēng)險因子的變動率并不穩(wěn)定，可能會使得所計算出來的風(fēng)險值與實際損益發(fā)生差異，此即風(fēng)險值的風(fēng)險。如企業(yè)損益標(biāo)準(zhǔn)差與市場指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差呈正相關(guān)關(guān)系，可知，對二者作反向操作，將可產(chǎn)生相當(dāng)?shù)谋茈U效果。亦將便于建立合乎本身頭寸的風(fēng)險值模型，及做出適當(dāng)決策。風(fēng)險值運用于巴林銀行巴林88888帳戶于1995年1月底的日經(jīng)225指數(shù)期貨及日本國債期貨相關(guān)資料計算,得出日經(jīng)期貨及日本國債期貨的頭寸面額,分別是77億美元與160億美元,以95%為置信區(qū)間,1個月為衡量期間計算之風(fēng)險值,分別是日經(jīng)期貨688萬百萬美元,日本國債期貨為147百萬美元.也就是說,日經(jīng)期貨及日本國債期貨在下個月即2月的最大損失金額為835百萬美元.1995年1月計算的風(fēng)險值與實際損失比較

單位:百萬美元

至02.27止02.23-02.2702.23止商品名稱實際損失實際損失實際損失風(fēng)險值日經(jīng)期貨871374497688.01日本國債期貨298183225147若以1995年2月27日的累計實際損失與風(fēng)險值做比較可以明顯看出實際損失大于風(fēng)險值,顯示實際損失金額落于以95%置信區(qū)間衡量之預(yù)計風(fēng)險值之外.由于2月23日里森離開巴林,行蹤不明,消息傳開,導(dǎo)致日經(jīng)指數(shù)在3個交易日內(nèi)大跌1440點,日本國債期貨大漲104點,進(jìn)一步使巴林虧損加劇,如此巨幅的價格波動可歸因于特殊性不利因素所影響.因此,若將上述3個交易日影響排除,而截至3月22日止的實際損失與風(fēng)險值比較,可以發(fā)現(xiàn)日經(jīng)期貨與日本國債期貨之實際損失皆落于以95%置信區(qū)間衡量之預(yù)計風(fēng)險值之內(nèi).綜上所述,若排除24日至27日因特殊因素影響之損失,日經(jīng)期貨與日本國債期貨皆落于95%置信區(qū)間之內(nèi).該結(jié)果顯示,若里森或巴林最高管理當(dāng)局在1995年1月底以相同的風(fēng)險值計算方式評估市場風(fēng)險,則在95%置信區(qū)間下未來1個月最大損失為日經(jīng)期貨68800萬美元,日本國債期貨為14700萬美元,如此巨額的預(yù)計風(fēng)險相信會引起嚴(yán)重關(guān)切和采取風(fēng)險回避或止損措施.巴林銀行風(fēng)險管理失誤1.前線作業(yè)單位和后援單位未能做到職務(wù)分工,一人身兼二職2.缺乏高層管理階層之參與,及對金融商品無知3.資本充足性問題4.控制程序脆弱,杠桿交易激發(fā)貪婪本性5.未設(shè)定頭寸限額6.缺乏監(jiān)督管理,過于信任交易人員,國際間信息交流不足因此,風(fēng)險價值是一個臨界值,一個重大風(fēng)險預(yù)警信號,是一個容忍度,也是風(fēng)險管理目標(biāo)的同義語.JP摩根,總資產(chǎn)20360億美元,總存款10093美元,08年和09年盈利56億美元和120億美元.2011年VAR估計可能損失1.27億美元/日選擇CDS對沖50億可能損失風(fēng)險對沖做空HY17420億美元買入IG9五年期,賣出IG9十年期1013億美元對沖交易巨虧20億美元二.極限測試極限測試關(guān)注集中于:我們會損失多少?風(fēng)險價值關(guān)注集中于:損失的可能性是多少?極限測試針對的是極端事件,如股市崩盤,利率和匯率大幅上漲和下跌等災(zāi)難性事件.對金融衍生品來說,極端事件包括:股票指數(shù)的波動幅度上下超過10%.主要貨幣對美元的匯率波動幅度超過6%外匯匯率波動性的變化幅度上下超過現(xiàn)行水平的20%.收益率波動性的變化幅度上下超過現(xiàn)行水平的20%.等等.假設(shè)某種貨幣DM對美元的即期匯率是一美元兌1.5元.現(xiàn)在我們手中有一份遠(yuǎn)期合同,需要在合同到期時按照當(dāng)時的即期匯價賣出1.5億該貨幣.比如,該貨幣對美元貶值6%,造成的損失就是600萬美元.

單一貨幣測試(1.5億某貨幣DM)

該貨幣對美元匯率變動的百分比

-6%-3%-2%-1%0%1%2%3%6%

DM/美元1.591.541.531.511.501.481.471.451.41損益-6-3-2