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章末分層突破[自我校對]①回歸分析②獨(dú)立性檢驗(yàn)③相關(guān)系數(shù)④相互獨(dú)立事件,回歸分析分析兩個(gè)變量線性相關(guān)的常用方法:(1)散點(diǎn)圖法,該法主要是用來直觀地分析兩變量間是否存在相關(guān)關(guān)系.(2)相關(guān)系數(shù)法,該法主要是從量上分析兩個(gè)變量間相互聯(lián)系的密切程度,|r|越接近于1,相關(guān)程度越大;|r|越接近于0,相關(guān)程度越小.下表是一位母親給兒子作的成長記錄:年齡/周歲3456789身高/cm年齡/周歲10111213141516身高/cm(1)年齡和身高之間具有怎樣的相關(guān)關(guān)系?(2)如果年齡(3周歲~16周歲之間)相差5歲,其身高有多大差異?(3)如果身高相差20cm,其年齡相差多少?【精彩點(diǎn)撥】本例考查對兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析.首先求出相關(guān)系數(shù),根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小判斷其是否線性相關(guān),由此展開運(yùn)算.【規(guī)范解答】(1)設(shè)年齡為x,身高為y,則eq\x\to(x)=eq\f(1,14)(3+4+…+15+16)=,eq\x\to(y)=eq\f(1,14)++…++≈7,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=1491,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)=252,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi=18,14eq\a\vs4\al(\x\to(x))eq\a\vs4\al(\x\to(y))≈17,∴eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)-14(eq\x\to(x))2=,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)-14(eq\x\to(y))2≈9,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi-14eq\a\vs4\al(\x\to(x))eq\a\vs4\al(\x\to(y))=1,∴r=eq\f(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi-14\a\vs4\al(\x\to(x))\a\vs4\al(\x\to(y)),\r(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-14\x\to(x)2)\r(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))y\o\al(2,i)-14\x\to(y)2))=eq\f(1,\r×\r(9)≈7.因此,年齡和身高之間具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.(2)由(1)得b=eq\f(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi-14\a\vs4\al(\x\to(x))\a\vs4\al(\x\to(y)),\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-14\x\to(x)2)=eq\f(1,≈,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=7-×≈72,∴x與y的線性回歸方程為y=+72.因此,如果年齡相差5歲,那么身高相差×5=(cm).(3)如果身高相差20cm,年齡相差eq\f(20,≈≈3(歲).[再練一題]1.某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià),將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷,提到如下數(shù)據(jù):單價(jià)x(元)89銷量y(件)908483807568(1)求回歸直線方程y=bx+a,其中b=-20,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x);(2)預(yù)計(jì)在今后的銷售中,銷量與單價(jià)仍然服從(1)中的關(guān)系,且該產(chǎn)品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價(jià)應(yīng)定為多少元?(利潤=銷售收入-成本)【解】(1)由于eq\x\to(x)=eq\f(1,6)(x1+x2+x3+x4+x5+x6)=,eq\x\to(y)=eq\f(1,6)(y1+y2+y3+y4+y5+y6)=80.所以a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=80+20×=250,從而回歸直線方程為y=-20x+250.(2)設(shè)工廠獲得的利潤為L元,依題意得L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1000=-20eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x-\f(33,4)))2+.當(dāng)且僅當(dāng)x=時(shí),l取得最大值.故當(dāng)單價(jià)定為元時(shí),工廠可獲得最大利潤.,條件概率1.條件概率公式揭示了條件概率P(A|B)與事件概率P(B)、P(AB)三者之間的關(guān)系.下列兩種情況可利用條件概率公式:一種情況是已知P(B)和P(AB)時(shí)去求出P(A|B);另一種情況是已知P(B)和P(A|B)時(shí)去求出P(AB).對于后一種情況,為了方便也常將條件概率公式改寫為如下的乘法公式:若P(A)>0,有P(AB)=P(A)P(B|A).2.乘法公式與條件概率公式實(shí)際上是一個(gè)公式,要求P(AB)時(shí),必須知道P(A|B)或P(B|A);反之,要求P(A|B)時(shí),必須知道積事件AB的概率P(AB),在解決實(shí)際問題時(shí),不要把求P(AB)的問題誤認(rèn)為是求P(A|B)的問題.盒子里裝有16個(gè)球,其中6個(gè)是玻璃球,10個(gè)是木質(zhì)球,玻璃球中有2個(gè)是紅球,4個(gè)是藍(lán)球;木質(zhì)球中有3個(gè)是紅球,7個(gè)是藍(lán)球.現(xiàn)從中任取一個(gè)(假設(shè)每個(gè)球被取到是等可能的)是藍(lán)球,問該球是玻璃球的概率是多少?【精彩點(diǎn)撥】要注意B發(fā)生時(shí)A發(fā)生的概率與A,B同時(shí)發(fā)生的概率的區(qū)別.【規(guī)范解答】設(shè)事件A:“任取一球,是玻璃球”;事件B:“任取一球,是藍(lán)球”.由題中數(shù)據(jù)可列表如下:紅球藍(lán)球總計(jì)玻璃球246木質(zhì)球3710總計(jì)51116由表知,P(B)=eq\f(11,16),P(AB)=eq\f(4,16),故所求事件的概率為P(A|B)=eq\f(PAB,PB)=eq\f(\f(4,16),\f(11,16))=eq\f(4,11).[再練一題]2.有外形相同的球分裝三個(gè)盒子,每盒10個(gè).其中,第一個(gè)盒子中有7個(gè)球標(biāo)有字母A,3個(gè)球標(biāo)有字母B;第二個(gè)盒子中有紅球和白球各5個(gè);第三個(gè)盒子中則有紅球8個(gè),白球2個(gè).試驗(yàn)按如下規(guī)則進(jìn)行:先在第一個(gè)盒子中任取一個(gè)球,若取得標(biāo)有字母A的球,則在第二個(gè)盒子中任取一個(gè)球;若第一次取得標(biāo)有字母B的球,則在第三個(gè)盒子中任取一個(gè)球.如果第二次取出的是紅球,則稱試驗(yàn)為成功.求試驗(yàn)成功的概率.【解】設(shè)A={從第一個(gè)盒子中取得標(biāo)有字母A的球}.B={從第一個(gè)盒子中取得標(biāo)有字母B的球},C={從第二個(gè)盒子中取一個(gè)紅球},D={從第三個(gè)盒子中取一個(gè)紅球},則容易求得P(A)=eq\f(7,10),P(B)=eq\f(3,10),則P(C)=eq\f(1,2),P(D)=eq\f(8,10)=eq\f(4,5).顯然,事件A∩C與事件B∩D互斥,且事件A與C是相互獨(dú)立的,所以試驗(yàn)成功的概率為P=P(A∩C)+P(B∩D)=P(A)·P(C)+P(B)·P(D)=eq\f(59,100),所以本次試驗(yàn)成功的概率為eq\f(59,100).獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)問題的基本步驟為:(1)找相關(guān)數(shù)據(jù),作列聯(lián)表.(2)求統(tǒng)計(jì)量χ2.(3)判斷可能性,注意與臨界值做比較,得出事件有關(guān)的可信度.考察黃煙經(jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病的關(guān)系,得到如下數(shù)據(jù):在試驗(yàn)的470株黃煙中,經(jīng)過藥物處理的黃煙有25株發(fā)生青花病,60株沒有發(fā)生青花病;未經(jīng)過藥物處理的有185株發(fā)生青花病,200株沒有發(fā)生青花?。囃茢嘟?jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病是否有關(guān)系.【精彩點(diǎn)撥】提出假設(shè),根據(jù)2×2列聯(lián)表求出χ2,從而進(jìn)行判斷.【規(guī)范解答】由已知得到下表:藥物處理未經(jīng)過藥物處理總計(jì)青花病25185210無青花病60200260總計(jì)85385470假設(shè)經(jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病無關(guān).根據(jù)2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),可以求得χ2=eq\f(470×25×200-185×602,210×260×85×385)≈.因?yàn)棣?>,所以我們有%的把握認(rèn)為經(jīng)過藥物處理跟發(fā)生青花病是有關(guān)系的.[再練一題]3.某學(xué)校高三年級有學(xué)生1000名,經(jīng)調(diào)查研究,其中750名同學(xué)經(jīng)常參加體育鍛煉(稱為A類同學(xué)),另外250名同學(xué)不經(jīng)常參加體育鍛煉(稱為B類同學(xué)).現(xiàn)用分層抽樣方法(按A類、B類分兩層)從該年級的學(xué)生中共抽查100名同學(xué),如果以身高達(dá)165cm作為達(dá)標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),對抽取的100名學(xué)生,得到以下列聯(lián)表:體育鍛煉與身高達(dá)標(biāo)2×2列聯(lián)表:身高達(dá)標(biāo)身高不達(dá)標(biāo)總計(jì)積極參加體育鍛煉40不積極參加體育鍛煉15總計(jì)100(1)完成上表;(2)請問體育鍛煉與身高達(dá)標(biāo)是否有關(guān)系?(χ2值精確到參考公式:χ2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).【解】(1)身高達(dá)標(biāo)身高不達(dá)標(biāo)總計(jì)積極參加體育鍛煉403575不積極參加體育鍛煉101525總計(jì)5050100(2)根據(jù)列聯(lián)表得χ2=eq\f(100×40×15-35×102,75×25×50×50)≈<,所以沒有充分的理由說明體育鍛煉與身高達(dá)標(biāo)有關(guān)系.1.已知變量x和y滿足關(guān)系y=-+1,變量y與z正相關(guān).下列結(jié)論中正確的是()A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān)C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)【解析】根據(jù)正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的定義進(jìn)行判斷.若線性回歸方程的斜率為正,則兩個(gè)變量正相關(guān),若斜率為負(fù),則負(fù)相關(guān).因?yàn)閥=-+1的斜率小于0,故x與y負(fù)相關(guān).因?yàn)閥與z正相關(guān),可設(shè)z=by+a,b>0,則z=by+a=-+b+a,故x與z負(fù)相關(guān).【答案】C2.為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機(jī)調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表:收入x(萬元)支出y(萬元)根據(jù)上表可得回歸直線方程y=bx+a,其中b=,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x).據(jù)此估計(jì),該社區(qū)一戶年收入為15萬元家庭的年支出為()A.萬元 B.萬元C.萬元 D.萬元【解析】由題意知,eq\x\to(x)=eq\f++++,5)=10,eq\x\to(y)=eq\f++++,5)=8,∴a=8-×10=,∴當(dāng)x=15時(shí),y=×15+=(萬元).【答案】B3.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)x345678y---得到的回歸方程為y=bx+a,則()A.a(chǎn)>0,b>0 B.a(chǎn)>0,b<0C.a(chǎn)<0,b>0 D.a(chǎn)<0,b<0【解析】作出散點(diǎn)圖如下:觀察圖像可知,回歸直線y=bx+a的斜率b<0,當(dāng)x=0時(shí),y=a>0.故a>0,b<0.【答案】B4.圖1-1是我國2023年至2023年生活垃圾無害化處理量(單位:億噸)的折線圖.圖1-1注:年份代碼1~7分別對應(yīng)年份2023~2023.(1)由折線圖看出,可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以說明;(2)建立y關(guān)于t的回歸方程(系數(shù)精確到,預(yù)測2023年我國生活垃圾無害化處理量.參考數(shù)據(jù):eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))yi=,eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))tiyi=,eq\r(\o(∑,\s\up6(7))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)=,eq\r(7)≈.參考公式:相關(guān)系數(shù)r=eq\f(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)2\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)),回歸方程y=a+bt中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為b=eq\f(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)2),a=eq\o(y,\s\up6(-))-beq\a\vs4\al(\x\to(t)).【解】(1)由折線圖中的數(shù)據(jù)和附注中的參考數(shù)據(jù)得eq\x\to(t)=4,eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))(ti-eq\x\to(t))2=28,eq\r(\o(∑,\s\up6(7))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)=,eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))(ti-eq\x\to(t))(yi-eq\x\to(y))=eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))tiyi-eq\x\to(t)eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))yi=-4×=,∴r≈eq\f,×2×≈.因?yàn)閥與t的相關(guān)系數(shù)近似為,說明y與t的線性相關(guān)程度相當(dāng)大,從而可以
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