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分數(shù)合成與解釋打起精神?。?!不許瞌睡!?。≈饕獌?nèi)容分數(shù)合成分數(shù)解釋常?;瘶咏M組內(nèi)常模發(fā)展性常模1、分數(shù)的合成分數(shù)合成的層次分數(shù)合成的方法1.1分數(shù)合成的層次項目的組合

Xa=∑

Xai分量表的組合案例:以SCL-90為例測驗的組合案例:高考、研究生入學考試1.2分數(shù)合成的方法臨床判斷推理方法多重分段多重回歸(1)臨床判斷

根據(jù)經(jīng)驗,主觀上對各個變量做直接的組合。案例:醫(yī)生看病、填報升學志愿購買重要商品,找對象。特點:完形性、針對性、主觀性、定性、經(jīng)驗依賴(2)推理方法

根據(jù)某種先驗的理想程序或依據(jù)做推理性加權。單位加權:各個變量直接相加合成分數(shù)

XC=X1+X2+X3…+Xn

非等量加權,合成后,變異較大的變量將在預測和作決定時起較大作用。案例:為什么教科院的分數(shù)線這么高?研究生入學考試:專業(yè)課、外語、政治等量加權要對各個變量作等量加權,可將所有分數(shù)轉(zhuǎn)換成標準分數(shù)(Z),然后相加。

ZC=Z1+Z2+Z3+…+Zn

在特殊情況下使用:各個變量對于預測效標具有同等重要;各個變量標準差相差太大。差異加權

ZC=Z1*P1+Z2*P2+Z3*P3+…+Zn*Pn

注意:P1+P2+

P2…

+Pn=100%案例:崗位得分合成崗位合理性綜合計算按下式進行:

Y=0.4X1+0.3X2+0.2X3+0.1X4式中:Y為最后的繁忙程度;X1為排隊調(diào)查的結(jié)果,由于排隊的數(shù)據(jù)比較可靠,按序數(shù)法確定權重為0.4;X2為現(xiàn)場觀察的結(jié)果,其可靠性排在四種方法的第二位,按序數(shù)法確定權重為0.3;X3為工作日志的結(jié)果,其可靠性排在第三位,按序數(shù)法確定權重為0.2;X4為問卷調(diào)查法得到的結(jié)果,由于質(zhì)量較差,可靠性排在最后一位,權重為0.1。(3)多重分段

一個預測源時,決定一個分數(shù)線,分數(shù)線以上接受,分數(shù)線以下拒絕。幾個預測源時,彼此不互補,即在某一變量上的低成績不能由另一個變量上的高成績來補償時,就需要給每一個預測源定一個分數(shù)線案例:研究生入學考試。

兩個預測源的多重分段模式測驗

B

測驗A拒絕(-)接受(+)拒絕(-)拒絕(-)綜合分段同時獲得預測源分數(shù),綜合考慮,然后確定每個預測源的最佳分數(shù)線被試數(shù)量較少時使用案例:研究生入學考試初試(每門科目的最低分數(shù)線)連續(xù)柵欄陸續(xù)獲得預測源分數(shù),每個變量具有特定的閾限。淘汰賽,被試數(shù)量較多時使用。預測源排列順序:最有效的預測源在先,簡單花費小的預測源在先。案例:員工招聘研究生入學考試全程(4)多重回歸幾個預測源,且彼此具有互補性。基本方程式

Y=a+b1X1+b2X2+…+bnXn案例:SPSS上操作2、分數(shù)的解釋分數(shù)解釋的目的:如何使分數(shù)具有意義。如何將有意義的信息傳達給當事人。分數(shù)解釋的方法利用導出分數(shù)解釋參照常模的方法解釋常模的構(gòu)建需要來自標準化樣組分數(shù)解釋:應注意的問題從遺傳特征、測驗前經(jīng)驗和測驗情境三個方面解釋測驗分數(shù)解釋測驗分數(shù)時,要尋求常模資料、信效度資料測驗分數(shù)是對真實分數(shù)的最佳區(qū)間估計。分數(shù)解釋:如何向當事人報告分數(shù)使用當事人理解的語言保證當事人知道測驗目的明確解釋常模團體認識到“分數(shù)”是最佳估計使當事人知道如何運用他的分數(shù)注意測驗分數(shù)給當事人帶來的心理影響讓當事人積極參與分數(shù)解釋3、標準化樣組(常模團體)標準化樣組的條件常用的概率抽樣方法3.1標準化樣組的條件標準化樣組的成員必須給予確切定義操作定義、外延邊界清晰、分樣組常模標準化樣組必須是欲測量總體的代表性樣組抽樣方法很重要取樣過程必須有詳細的說明包含內(nèi)容:取樣過程、取樣技術、取樣的規(guī)模、取樣的時間、相關的變量標準化樣組的規(guī)模要有適當?shù)拇笮藴驶瘶咏M是一定時空的產(chǎn)物3.2常用的概率抽樣方法簡單隨機抽樣將抽樣范圍內(nèi)的每個人進行編號,隨意選擇,按照隨機數(shù)碼表選擇被試作為樣本。保證每個人都有相同的機會進入樣本。等距抽樣以被試的某些與所測特征無關的特性(如電話號碼、學號)將被試按照一定的順序排列,研究者確定一個隨機的起始點,如果從總體中抽取1/K的被試,那么列表中第K個就成為樣本成員。分層隨機抽樣整群抽樣分層隨機抽樣研究者事先決定某些類型的被試在樣本中占一定的比例,然后抽樣。兩個有點:-當分層變量與測量變量相關時,分層抽樣可以控制誤差。-層內(nèi)方差在總體方差中所占比例較小時,分層抽樣也優(yōu)勢。整群抽樣當被試以自然的組合單位成為各種團體時,如班級、醫(yī)院、工廠燈,我們便可以以一整群為單位隨機抽樣。如果要控制到與簡單隨機抽樣同樣大的抽樣誤差,整群抽樣的樣本必須有更大的樣本容量,通常是12到30倍。4、組內(nèi)常模百分等級標準分數(shù)4.1百分等級:等級量表指常模團體中得分在該個體原始分數(shù)一下的被試的百分數(shù)。公式:PR=(cfL+0.5fi)/n×100

PR為百分等級,cfL低于某被試分數(shù)的累計頻率,fi為該分數(shù)段的頻率,n為樣本容量。特點:屬于等級量表使用最廣泛的、最簡單的方法優(yōu)點:容易計算缺點:難以適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)4.2標準分數(shù):等距量表一般Z分數(shù):

Z=(X-X均)/SZ分數(shù)的轉(zhuǎn)化T分數(shù):T=50+10Z離差智商:X2=10+3Z標準九分數(shù):特點:-等距量表,可作加減運算。-絕對值表示距離、正負號表示方向。-Z分數(shù)的分布形態(tài)與原始分數(shù)相同。-如果原始分數(shù)分布常態(tài),則Z分數(shù)的范圍大致在+3之間。5、發(fā)展性常模概念:測驗分數(shù)衡量個體達到什么程度,屬于哪個水平。智力年齡:案例:小明的媽媽有……年級當量比如,某學生成績?yōu)椋浩磳懴喈斢?年級,閱讀相當于5年級,數(shù)學相當于3年級。順序量表:皮亞杰的兒童認知發(fā)展順序發(fā)展性常模的評價優(yōu)點:以年齡或年級當量作為單位報告分數(shù)容易被人理解??梢耘c同等團體直接比較。為個人內(nèi)比較和縱向比較提供基礎。缺點:只適用于測量特質(zhì)隨年齡或年級發(fā)生規(guī)律性變化的情況,適用于兒童青少年,不適用于成年人。只適用于典型環(huán)境成長的兒童。發(fā)展性常模的單位不相等。還有什么問題嗎?課后作業(yè)為什么標準分數(shù)常模通常被認為優(yōu)于年齡常模、年級常模和百分等級常模?以下是一個有8個題項的類比測驗分數(shù)列表,可能的分數(shù)范圍為

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