標準解讀

《GB/T 38667-2020 信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分類指南》是針對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域制定的一項國家標準，旨在為組織和個人提供一套系統(tǒng)化的方法來對大數(shù)據(jù)進行有效的分類管理。該標準定義了大數(shù)據(jù)分類的基本原則、方法以及框架，并詳細描述了如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特性（如敏感度、價值、用途等）對其進行分類的過程。

在基本原則部分，《GB/T 38667-2020》強調(diào)了分類活動應(yīng)遵循合法性、合理性與實用性相結(jié)合的原則；同時也要考慮到保護個人隱私和商業(yè)秘密的重要性。此外，還提出了靈活性原則，即隨著技術(shù)發(fā)展或業(yè)務(wù)需求變化，能夠適時調(diào)整分類方案。

對于具體實施步驟，《GB/T 38667-2020》建議首先明確目標對象，包括但不限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等形式；其次是對這些數(shù)據(jù)進行全面分析，識別出其關(guān)鍵屬性；然后基于已確定的關(guān)鍵屬性將數(shù)據(jù)劃分為不同的類別；最后，還需要定期審查并更新所建立的數(shù)據(jù)分類體系以確保其有效性。

該標準還提供了多種常見的數(shù)據(jù)分類維度作為參考，比如按來源分（內(nèi)部產(chǎn)生vs外部獲取）、按處理狀態(tài)分（原始數(shù)據(jù)vs加工后數(shù)據(jù)）、按重要程度分（核心數(shù)據(jù)vs一般數(shù)據(jù)）等等。通過采用這樣一套標準化流程，可以幫助企業(yè)和機構(gòu)更好地管理和利用其所擁有的海量信息資源，在保證信息安全的前提下促進數(shù)據(jù)流動共享，進而支持決策制定與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。


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....

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  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2020-04-28 頒布
  • 2020-11-01 實施
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GB/T 38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南-免費下載試讀頁

文檔簡介

ICS3524070

L70..

中華人民共和國國家標準

GB/T38667—2020

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

Informationtechnology—Bigdata—Guidefordataclassification

2020-04-28發(fā)布2020-11-01實施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

國家標準化管理委員會

GB/T38667—2020

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

縮略語

4……………………2

分類過程

5…………………2

概述

5.1…………………2

分類規(guī)劃

5.2……………3

分類準備

5.3……………3

分類實施

5.4……………4

結(jié)果評估

5.5……………5

維護改進

5.6……………5

分類視角

6…………………6

概述

6.1…………………6

技術(shù)選型視角

6.2………………………6

業(yè)務(wù)應(yīng)用視角

6.3………………………6

安全隱私保護視角

6.4…………………6

分類維度

7…………………6

概述

7.1…………………6

技術(shù)選型維度

7.2………………………7

業(yè)務(wù)應(yīng)用維度

7.3………………………9

安全隱私保護維度

7.4…………………12

分類方法

8…………………12

線分類法

8.1……………12

面分類法

8.2……………13

混合分類法

8.3…………………………13

附錄資料性附錄大數(shù)據(jù)分類示例

A()…………………14

GB/T38667—2020

前言

本標準按照給出的規(guī)則起草

GB/T1.1—2009。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別這些專利的責任

。。

本標準由全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會提出并歸口

(SAC/TC28)。

本標準起草單位中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室國家信息中心浪潮軟

:()、、

件集團有限公司智慧神州北京科技有限公司方正國際軟件北京有限公司國網(wǎng)安徽省電力有限

、()、()、

公司電力科學研究院中國鐵道科學研究院集團有限公司中國電子技術(shù)標準化研究院上海三零衛(wèi)

()、、、

士信息安全有限公司聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司中國保險信息技術(shù)管理有限責任公司九次方大數(shù)據(jù)信息

、、、

集團有限公司中電長城網(wǎng)際系統(tǒng)應(yīng)用有限公司廣東電網(wǎng)有限責任公司信息中心中電科大數(shù)據(jù)研究

、、、

院有限公司北京大學山東省計算中心國家超級計算濟南中心

、、()。

本標準主要起草人陳馳馬紅霞馬書南田雪高亞楠黃先芝單震張慧敏張煜顧廣宇吳艷華

:、、、、、、、、、、、

鄭金子尹卓葉林干露關(guān)泰璐李燕超郎佩佩閔京華魏理豪祿凱張吉才馮念慈趙俊峰史叢叢

、、、、、、、、、、、、、、

孫嘉陽

。

Ⅰ

GB/T38667—2020

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

1范圍

本標準提供了大數(shù)據(jù)分類過程及其分類視角分類維度和分類方法等方面的建議和指導

、。

本標準適用于指導大數(shù)據(jù)分類

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

國民經(jīng)濟行業(yè)分類

GB/T4754—2017

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語

GB/T35295—2017

3術(shù)語和定義

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件為了便于使用以下重復列出了

GB/T35295—2017。,

中的某些術(shù)語和定義

GB/T35295—2017。

31

.

大數(shù)據(jù)bigdata

具有體量巨大來源多樣生成極快且多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含

、、、,

大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)

。

注國際上大數(shù)據(jù)的個特征普遍不加修飾地直接用和予以表述并分別賦予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它們在大數(shù)據(jù)語境下的定義

:

體量構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模

a)volume:。

多樣性數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)領(lǐng)域或多種數(shù)據(jù)類型

b)variety:、。

速度單位時間的數(shù)據(jù)流量

c)velocity:。

多變性大數(shù)據(jù)其他特征即體量速度和多樣性等特征都處于多變狀態(tài)

d)variability:,、。

定義

[GB/T35295—2017,2.1.1]

32

溫馨提示

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