中華講師網(wǎng)-白均生：工程項目質(zhì)量管理之二

工程項目質(zhì)量管理

之二葛洲壩職工培訓(xùn)中心白均生2010年5月找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺（二）質(zhì)量方針和質(zhì)量目標(biāo)質(zhì)量方針：是指“由組織的最高管理者正式發(fā)布的該組織總的質(zhì)量宗旨和方向”。質(zhì)量方針指出了組織滿足顧客要求的意圖和策略。質(zhì)量目標(biāo)：是指“在質(zhì)量方面所追求的目的”。質(zhì)量目標(biāo)是實現(xiàn)組織意圖和策略的具體要求。例如：某建筑工程公司確定的質(zhì)量方針和質(zhì)量目標(biāo)分別是：質(zhì)量方針：遵紀守法，交優(yōu)良工程；信守合同，讓業(yè)主滿意；堅持改進，達行業(yè)先進。質(zhì)量目標(biāo)：單位工程竣工一次驗收合格率達100%；單位工程優(yōu)良品率達90%；工期履約率100%；顧客滿意率100%；每年開發(fā)１～２項新的施工方法。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺四、工程項目質(zhì)量控制

（一）項目質(zhì)量控制的基本概念項目質(zhì)量控制就是對項目的實施情況進行監(jiān)督、檢查和測量，并將項目實施結(jié)果與事先制定的質(zhì)量計劃或標(biāo)準(zhǔn)相比較，判斷其是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，找出存在的偏差，分析偏差形成的原因的一系列活動。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺（二）質(zhì)量控制的特點

質(zhì)量控制是通過認真規(guī)劃，不斷進行觀測檢查，以及采取必要的措施，來鑒定或維持預(yù)期的項目質(zhì)量或工序質(zhì)量水平的一種系統(tǒng)。是為了達到質(zhì)量要求所采取的作業(yè)技術(shù)和活動。 質(zhì)量控制即監(jiān)控生產(chǎn)過程以確保根據(jù)所制定的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)產(chǎn)品。項目質(zhì)量控制的特點：1.影響因素多；2.質(zhì)量控制的階段性；3.易產(chǎn)生質(zhì)量變異；4.易產(chǎn)生判斷錯誤；5.項目一般不能解體；6.項目質(zhì)量受費用、時間的制約。

找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺（三）項目質(zhì)量控制工具1、直方圖為了能夠比較準(zhǔn)確地反映出質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況，可以用橫坐標(biāo)標(biāo)注質(zhì)量特性值，縱坐標(biāo)注頻數(shù)或頻率值，各組的頻數(shù)或頻率的大小用直方柱的高度表示。

直方圖的觀察與分析：觀察圖形的分布狀態(tài)；直方圖與公差或標(biāo)準(zhǔn)相對比。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺質(zhì)量特征值（X）找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺

（a）正常型(b)左偏峰型（c）右偏峰型

（d）雙峰型（e）平峰型(f)高端型

（g）孤島型（h）鋸齒型

找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺約T/8約T/8BT找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺2、因果分析圖因果分析圖：又稱特性要因圖，樹枝圖，魚骨圖。為清晰而有效地整理和分析產(chǎn)生某種質(zhì)量問題的原因，采用“頭腦風(fēng)暴法”、“專家判斷法”等方法集思廣益。同時將有關(guān)意見在圖上反映出來。因果圖有助于在分析中根據(jù)引起某一問題的各種可能的原因?qū)?shù)據(jù)進行歸類。也被稱為“魚刺”圖或“Ishikawa”圖，它們可在小組討論中起到引導(dǎo)小組成員集中討論內(nèi)容的作用。關(guān)于問題的說明位于右邊，而在左邊列出各種可能的原因。四類主要的原因通常被稱為“４Ｍ”：人力、機器、方法和原料。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺因果圖結(jié)果(需解決的問題)人力原材料方法機器找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺3、排列圖排列圖：又稱主次因素排列圖，Pareto（帕托）圖。是用于確定影響項目質(zhì)量主要因素的一種常用的統(tǒng)計分析工具。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺Pareto（帕托）規(guī)則 80%的質(zhì)量問題是由20%的原因所引起的。 管理提示：不要試圖確定所有存在的質(zhì)量問題，而是要找出一小部分有最大影響的引起問題的原因。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺排列（帕托）圖 X、Y、Z三項原因?qū)е铝?0%的質(zhì)量問題。首先要解決這些問題。XYZABCDEF問題的來源問題的百分數(shù)找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺4、控制圖控制圖有助于發(fā)現(xiàn)質(zhì)量過程中可變性的根本原因－－無論這些變化是由于隨機原因還是或多或少地由于某些特殊事件引起的?？刂茍D是用于區(qū)分質(zhì)量波動究竟是由于偶然因素引起的還是由于異常因素引起，從而判明項目實施過程是否處于控制狀態(tài)的一種有效工具。戴明(Deming)完善了十九世紀二十年代由Shewhart提出的控制圖的用途。戴明(Deming)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量體系的改造可以提供85％的改進質(zhì)量的機會，同時只有15％的機會是由員工控制的。

找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺01.031.8樣本號R31.431.00.60.2n=10UCL=32.1CL=31.5LCL=30.9UCL=0.98CL=0.5712345610789LCL=0.16找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺使用控制圖控制圖是一些帶有根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果確定的控制上限和下限(UCL和LCL)的趨勢圖。通過測繪樣本數(shù)據(jù)，人們可以記錄這些樣本點的波動情況。如果這些樣本點落在了控制上、下限以外，則該過程被認為是處于“失控”狀態(tài)?？刂粕?、下限以外的樣本點通常是由于一些特殊的原因或者是例外造成的。只有當(dāng)這些特殊的原因被消除后，該過程才能被認為是“受控”的。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺5、統(tǒng)計質(zhì)量控制 美國人Shewhart和Deming發(fā)明了通過統(tǒng)計抽樣檢查生產(chǎn)運行情況的質(zhì)量控制過程。傳統(tǒng)的做法是通過檢驗所生產(chǎn)的全部產(chǎn)品來保證質(zhì)量。 統(tǒng)計質(zhì)量控制為我們提供了一種診斷是否存在質(zhì)量問題的方法。通過檢查統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們也可以確定我們解決問題的努力是否已取得成功。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺質(zhì)量控制圖

控制上限(UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間隨機的變化。所有點都落在可接受的合格范圍內(nèi)。規(guī)格下限(LSL)規(guī)格上限(USL)找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺質(zhì)量控制圖隨機的變化。一個點落在可接受的合格范圍之外?？刂粕舷?UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間o界限外的點找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺質(zhì)量控制圖 非隨機的變化(“有規(guī)律的變化”)。所有點都落在可接受的合格范圍內(nèi)。然而，變化的趨勢暗示了某種問題的存在。控制上限(UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺處理有規(guī)律的變化第一步：診斷形成各種變化形態(tài)的原因(例如，碾磨機的皮帶松了)第二步：采取糾正措施(例如，繃緊碾磨機的皮帶)第三步：檢查新的形態(tài)。如果問題已經(jīng)解決，則變化的形態(tài)應(yīng)該回到隨機狀態(tài)。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺七點規(guī)則 連續(xù)有七個點位于控制中線以上或以下時應(yīng)該被當(dāng)作異常處理?？刂粕舷?UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間o找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺減小變化程度 隨機的變化是由多種因素引起的，如陳舊的設(shè)備、過時的處理方法、未接受良好訓(xùn)練的工人等。為了減少整體的可變性，我們需要關(guān)注整個過程?？刂粕舷?UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺減小變化程度 第一步：利用排列圖，找出引起問題的主要原因，然后解決這些問題?？刂粕舷?UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺減小變化程度 第二步：重復(fù)該過程。找出引起其余的變化的主要原因，然后解決它們。控制上限(UCL)控制下限(LCL)9.5mm9.4mm9.3mmoooooooooo時間找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺減小變化程度 其余的步驟： 重復(fù)上述過程直到變化達到預(yù)期的水平。注意：變化的限定值是零－－因此這是一種努力達到零缺陷的方法。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺控制圖要點1.控制圖的種類：計量值控制圖與計數(shù)值控制圖，兩類控制圖又分別有多種類型。2.關(guān)于控制界限的確定3.控制圖的觀察與分析作控制圖的目的是為了利用控制圖控制項目、工序或工作質(zhì)量，使項目實施過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”?？刂茽顟B(tài)：是指項目實施過程僅受到偶然因素的影響，其產(chǎn)品質(zhì)量特性統(tǒng)計量的分布基本上不隨時間而變化。反之，則稱非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。項目處于控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)：控制圖上的點不超過控制界限；控制圖上點的排列分布無缺陷。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺項目處于控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)

控制圖上的點不超過控制界限連續(xù)25點以上處于控制界限內(nèi)；連續(xù)35點中，最多僅有1點超出控制界限；連續(xù)100點中，不多于2點超出控制界限。符合上述標(biāo)準(zhǔn)，則可判斷項目處于控制狀態(tài)（點的排列無缺陷）找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺項目處于控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)判別準(zhǔn)則：出現(xiàn)5點鏈（概率為3.1%)，應(yīng)引起警惕，主要發(fā)展情況;出現(xiàn)6點鏈（概率為1.6%），應(yīng)查找原因；出現(xiàn)7點鏈（概率為0.78%)，判為異常。偏離：較多的點間斷地出現(xiàn)在中心線的一側(cè)。

判別準(zhǔn)則：連續(xù)11點中至少有10點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)；連續(xù)14點中至少有12點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)；連續(xù)17點中至少有14點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)；連續(xù)20點中至少有16點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)。出現(xiàn)上述情況，判別為異常

控制圖上點的排列無缺陷，即點的排列分布形態(tài)未出現(xiàn)“鏈”、“周期”、“偏離”、“接近”、“傾向”等異常狀態(tài)。鏈：點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈，鏈的長度用鏈內(nèi)所含點的數(shù)量來度量。

找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺UCLLCLCL5點鏈7點鏈6點鏈找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺UCLLCLCL11點中有10點在中心線一側(cè)找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺項目處于控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)傾向：若干點連續(xù)上升或下降的現(xiàn)象。判別準(zhǔn)則：連續(xù)7點不斷上升或下降的趨向（概率為0.039%)，判斷為異常.周期：點的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定間隔為周期。接近：點接近中心線或上下控制界限的現(xiàn)象。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺UCLLCLCL7點傾向找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺連續(xù)14點出現(xiàn)在之間UCL()LCL()CL找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺6、散布（點）圖分別說明上述各散布圖中Ｘ與Ｙ之間的相互關(guān)系是積極的還是消極的，亦或是兩者毫無關(guān)系。YXYYYXXX找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺散布圖的使用散布圖被用于檢測各種相互關(guān)系以及因果關(guān)系的可能性。雖然散布圖不能證明一個變量的變化引起某一個變量的變化，但它們有助于說明是否存在某種關(guān)系。它們也可以說明這種關(guān)系的強度。找講師，就上中華講師網(wǎng)中國最大的培訓(xùn)講師選聘平臺7、檢查表（調(diào)查表）檢查表有助于收集數(shù)據(jù)以便識別模式。值得一提的是，它是了解某一過程中事件發(fā)生頻繁程度的一種方法。建立檢查表時必須引起重視以確保：1)選擇正確的數(shù)據(jù)點；2)預(yù)留足夠