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計(jì)算方法2月24日1第2章插值法引言拉格朗日插值牛頓插值(差分形式)埃爾米特插值分段低次插值三次樣條插值2插值節(jié)點(diǎn)特性已知兩種多項(xiàng)式插值方法拉格朗日插值法牛頓插值法他們對(duì)節(jié)點(diǎn)位置沒有要求(任意)如果插值節(jié)點(diǎn)等間距(實(shí)際中常見),則牛頓插值法可有所簡(jiǎn)化3等距節(jié)點(diǎn)插值問題
給定(x0,y0),(x1,y1),……(xn,yn),
給定x,確定y=?給定的節(jié)點(diǎn)的橫坐標(biāo)還滿足等步長(zhǎng):xi=x0+i*h,其中h>0,稱為步長(zhǎng).從而xi
-xi-1
=h.此時(shí)有更有效的方法嗎?4復(fù)習(xí):牛頓均差插值多項(xiàng)式牛頓插值公式余項(xiàng)(與拉格朗日插值余項(xiàng)等價(jià))5差分定義6不變算子和移位算子I:不變算子E:移位算子7差分性質(zhì)18差分性質(zhì)1推導(dǎo)(以向前差分為例)9……差分性質(zhì)210差分性質(zhì)3(與均差的關(guān)系)11向前差分計(jì)算表格12
向后差分計(jì)算表格13
向前/后差分表格14
用差分取代均差的牛頓插值公式15
等距點(diǎn)牛頓插值公式(向前)16等距點(diǎn)牛頓插值公式(向后)17例5x0=0,給出f(x)=cos(x)在xk=kh,k=0,1,…,6,h=0.1處的函數(shù)值,試用4次等距節(jié)點(diǎn)插值公式計(jì)算f(0.048)及f(0.566)的近似值并估計(jì)誤差。x=0.048接近x0,采用牛頓前插,t=0.48x=0.566接近x6,采用牛頓后插,t=-0.34example20318例519埃爾米特(Hermite)插值重點(diǎn):除了函數(shù)值約束還有導(dǎo)數(shù)值要求求解方法:重節(jié)點(diǎn)均差待定系數(shù)典型——函數(shù)和導(dǎo)數(shù)值個(gè)數(shù)相同20函數(shù)和導(dǎo)數(shù)值個(gè)數(shù)不相同P36兩個(gè)典型的埃爾米特插值?重節(jié)點(diǎn)均差21帶重節(jié)點(diǎn)的牛頓插值法(不要求)例:給定x0=0,x1=1,x2=2,試求f(x)的四次埃爾米特插值多項(xiàng)式P(x),使它滿足P(x0)=0,
P(x1)=1,
P(x2)=1,
P’
(x0)=0,
P’(x1)=1f[x0,x0]f[x1,x1]22沒有重節(jié)點(diǎn)的牛頓插值法23重節(jié)點(diǎn)均差24特例:泰勒展開只有一個(gè)插值節(jié)點(diǎn):x0將這個(gè)節(jié)點(diǎn)看作是一個(gè)n重節(jié)點(diǎn)25待定系數(shù)法(函數(shù)和導(dǎo)數(shù)值個(gè)數(shù)不同)先用一般牛頓插值法獲得符合函數(shù)值要求的多項(xiàng)式追加一項(xiàng)不影響之前約束的項(xiàng),求解系數(shù)26典型埃爾米特插值還是多項(xiàng)式插值,還是n+1個(gè)插值節(jié)點(diǎn)條件增加到2n+2個(gè)n+1個(gè)插值節(jié)點(diǎn)的函數(shù)值n+1個(gè)插值節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)值可以確定的多項(xiàng)式次數(shù)增加到2n+1次
H2n+1(x)=a0+a1x+…+a2n+1x2n+127基本思想類似拉格朗日法用插值基函數(shù)的線性組合表示每個(gè)插值基函數(shù)都是2n+1次的多項(xiàng)式每個(gè)插值點(diǎn)對(duì)應(yīng)2個(gè)插值基函數(shù)一個(gè)插值基函數(shù)用來滿足函數(shù)值要求一個(gè)插值基函數(shù)用來滿足導(dǎo)數(shù)值要求28埃爾米特插值的構(gòu)成如果獲得了滿足上述條件的插值基函數(shù),則可構(gòu)成插值多項(xiàng)式其中的線性系數(shù)為29如何求插值基函數(shù)?利用已有的拉格朗日基函數(shù)lj(x)是n次的,而且已經(jīng)滿足了特定條件,所以以此為基礎(chǔ)構(gòu)造所需的兩種基函數(shù)問題一:已經(jīng)滿足什么約束?問題二:還需要滿足什么約束?依據(jù)它們各自需要達(dá)到的條件來解出待定系數(shù)a和b。30
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