應(yīng)急管理信息系統(tǒng)

應(yīng)急管理信息系統(tǒng)第一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日主要內(nèi)容基于MART模型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則共性決策分析模型與方法知識(shí)庫(kù)原理與知識(shí)導(dǎo)引方法案例庫(kù)的基本原理與方法概述綜合數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理基于知識(shí)元的模型管理方法第二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日一、基于MART模型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則1.1信息化建設(shè)系統(tǒng)分析信息化建設(shè)是基于社會(huì)組織和一定的資源基礎(chǔ)，依靠信息技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)整合、流程再造、機(jī)構(gòu)重組，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織的管理創(chuàng)新，從而促進(jìn)組織的協(xié)同，加強(qiáng)人與人的溝通聯(lián)系，促使組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步扁平化。第三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日1.2MART模型的建立及模型的整體性組織與管理（M)、業(yè)務(wù)應(yīng)用（A)、信息資源（R）與信息技術(shù)（T）是信息化建設(shè)系統(tǒng)的四大要素。第四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日信息技術(shù)是信息化建設(shè)的技術(shù)基礎(chǔ)，也是業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)，它支撐各業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)基于信息技術(shù)開(kāi)展業(yè)務(wù)流程的梳理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與再造和業(yè)務(wù)協(xié)同與集成。伴隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生了各類(lèi)信息化表征的資源，即信息資源。運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的整合與共享，進(jìn)一步促進(jìn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度協(xié)同與集成。由于各組織在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)分工中的職能分工不同，導(dǎo)致了不同組織間的業(yè)務(wù)不同，因分工產(chǎn)生了組織與組織間業(yè)務(wù)協(xié)同的需求，為了提升系統(tǒng)的效率，就要實(shí)施管理。第五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日組織管理（M）是信息化建設(shè)成功與否的最關(guān)鍵因素，它必須對(duì)信息技術(shù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、信息資源的選擇、應(yīng)用和整合做出決策。在MART模型中，信息技術(shù)是最活躍、變化最快的要素，而信息技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了組織管理的變革與創(chuàng)新，組織管理的變革與創(chuàng)新又為業(yè)務(wù)應(yīng)用提出了新的需求和變化，業(yè)務(wù)的變化又起源于業(yè)務(wù)應(yīng)用而產(chǎn)生的信息資源的相應(yīng)變化，可見(jiàn)在信息化發(fā)展過(guò)程中，四大要素M、A、R、T呈現(xiàn)了動(dòng)態(tài)整體性。第六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日1.3信息化發(fā)展中存在的問(wèn)題作為信息化發(fā)展四大要素的組織與管理（M)、業(yè)務(wù)應(yīng)用（A)、信息資源（R）與信息技術(shù)（T），它們之間的靜態(tài)及動(dòng)態(tài)整體性決定了推進(jìn)信息化建設(shè)的進(jìn)程，最大程度地發(fā)揮信息化建設(shè)的作用。但是在現(xiàn)實(shí)的信息化建設(shè)中，由于信息化建設(shè)的利益主體不同，各自為政導(dǎo)致了信息化建設(shè)中組織管理不到位，進(jìn)而引起系統(tǒng)整體性的失衡。比如重管理輕服務(wù)、重新建輕整合等等，產(chǎn)生了重復(fù)投資建設(shè)、信息孤島、應(yīng)用孤島等問(wèn)題第七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日1.4應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建設(shè)原則應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建設(shè)，以及持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要條件是系統(tǒng)的MART的均衡整體性。為此應(yīng)急管理信息系統(tǒng)建設(shè)的三個(gè)重要策略可概括為：一個(gè)全局，兩個(gè)重點(diǎn)。全局策略是指從MART的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)整體性出發(fā)，時(shí)時(shí)把握MART全局，以業(yè)務(wù)應(yīng)用為切入點(diǎn)進(jìn)行T型思考，進(jìn)而帶動(dòng)信息資源和組織管理的變革。重點(diǎn)之一是把握組織管理的整體性，求同存異策略。采用求同多贏、維系整體、存異張揚(yáng)個(gè)性以激勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展。重點(diǎn)之二是寬容的技術(shù)體系策略。比如節(jié)點(diǎn)式平臺(tái)化。第八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日根據(jù)MART模型的基本思想，應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建設(shè)應(yīng)遵循如下原則：（1）強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)。指要把握應(yīng)急管理系統(tǒng)宏觀體系架構(gòu)和整體性，要明確管理組織體系架構(gòu)，科學(xué)確立業(yè)務(wù)應(yīng)用組織運(yùn)行模式、技術(shù)開(kāi)發(fā)及運(yùn)維模式、行為責(zé)任體系，同時(shí)要確定業(yè)務(wù)及技術(shù)體系架構(gòu)，從系統(tǒng)頂層梳理M、A、R、T的各自及相互之間的依賴(lài)與協(xié)調(diào)關(guān)系。（2）業(yè)務(wù)需求主導(dǎo)。以業(yè)務(wù)為主線，調(diào)研梳理，科學(xué)規(guī)范應(yīng)急管理與處理的業(yè)務(wù)流程，抽象業(yè)務(wù)模型，提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉I(yè)務(wù)管理輔助分析，推動(dòng)應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)和信息資源共享。（3）組織管理先行。組織管理是保障，必須先行建設(shè)并將其信息化。比如首先建設(shè)組織人事信息系統(tǒng)，以適應(yīng)突發(fā)公共事件處理的動(dòng)態(tài)組織管理需要，從而建立科學(xué)公正的審計(jì)問(wèn)責(zé)、績(jī)效評(píng)估和高效廉潔的組織管理隊(duì)伍。

第九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日（4）節(jié)點(diǎn)式平臺(tái)化。（5）規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化。要實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理的快速反應(yīng)、科學(xué)規(guī)范、有條不紊、職責(zé)分明、資源優(yōu)化配置，多級(jí)多部門(mén)應(yīng)急信息資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須要遵循應(yīng)急管理法律法規(guī)、業(yè)務(wù)規(guī)范和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

第十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日二、共性決策分析模型與方法2.1具有模糊數(shù)的混合時(shí)間序列模型（MTSMFN）

MTSMFN是指依據(jù)單一指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)信息，沿時(shí)間外延所進(jìn)行的預(yù)測(cè)分析模型，其不考慮其他指標(biāo)的相互影響。同時(shí)依據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)和歷史上對(duì)相應(yīng)指標(biāo)變化有突出影響的政策信息，可對(duì)未來(lái)政策狀況做定性預(yù)估判斷，由此加入人的經(jīng)驗(yàn)信息，實(shí)現(xiàn)定性和定量的結(jié)合，還可以對(duì)多個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行模型建模分析、預(yù)警分析和進(jìn)行預(yù)測(cè)模擬。第十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日2.1.1MTSMFN模型第十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日2.2基于人工神經(jīng)元網(wǎng)的多變量仿真模型（MANN）由于應(yīng)急事件具有層次多、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜、影響因素多等特性，因此擬把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用數(shù)據(jù)處理的分組方法相結(jié)合，應(yīng)用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理自動(dòng)跟蹤多指標(biāo)間的結(jié)構(gòu)與影響關(guān)系的變化，且由于這種模型可方便地加入政策變量，因此具有較高的模擬精度。該模型實(shí)現(xiàn)如下功能：（1）各突發(fā)公共事件發(fā)生、應(yīng)急處理情況指標(biāo)預(yù)測(cè)分析，即應(yīng)用建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本以后的模擬與預(yù)測(cè)分析。（2）給出各個(gè)突發(fā)公共事件發(fā)生、應(yīng)急處理情況輸出指標(biāo)相對(duì)各輸入指標(biāo)的彈性分析結(jié)果。（3）進(jìn)行各種輸入變化情景的多方案的仿真分析。第十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日2.2.1MANN模型第十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日2.3宏觀應(yīng)急決策問(wèn)題的共性?xún)?yōu)化方法

第十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日2.4定性宏觀應(yīng)急決策問(wèn)題的定量化分析方法在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、心理、組織管理等多類(lèi)系統(tǒng)的研究中都要碰到大量的不可在常規(guī)情況下定量化描述而只能定性描述的因素、事物和概念等，甚至有些系統(tǒng)完全由不可常規(guī)定量化元素構(gòu)成，我們稱(chēng)這種系統(tǒng)為定性描述系統(tǒng)或非形式系統(tǒng)（IFS）。IFS系統(tǒng)是若干有經(jīng)驗(yàn)的分析者大腦加工的過(guò)程，但隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大，比如說(shuō)，幾十個(gè)元素以上，常規(guī)方法很難作出綜合性分析，加上隨著人們對(duì)信息的要求越來(lái)越高，信息不僅需要定性趨勢(shì)，而且更需要定量的或程度等級(jí)方面的信息。第十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第十八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

IFS系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型第十九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第二十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

IFS系統(tǒng)的定量化分析模型第二十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第二十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第二十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日三、知識(shí)庫(kù)原理與知識(shí)導(dǎo)引方法知識(shí)庫(kù)是關(guān)于某一特定領(lǐng)域的陳述性知識(shí)和過(guò)程性知識(shí)的集合。應(yīng)急知識(shí)庫(kù)管理包括兩個(gè)方面的工作，分別是知識(shí)模型的建立和知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。知識(shí)模型的建立需要分析具體領(lǐng)域的知識(shí)類(lèi)型，并分別進(jìn)行知識(shí)獲取、知識(shí)表示和知識(shí)建模工作。知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，是依靠有效的知識(shí)獲取技術(shù)和統(tǒng)一的知識(shí)表示方法來(lái)描述突發(fā)公共事件，建立表示事件本原的本體模型和表示不同領(lǐng)域事件知識(shí)的元模型。第二十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.1知識(shí)的分類(lèi)由于知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)是由知識(shí)的表示方法決定的，所以，只要根據(jù)具體的問(wèn)題或用戶(hù)需求和系統(tǒng)的特點(diǎn)，選擇好知識(shí)的表示方法和模型，那么知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)也就決定了，為了能準(zhǔn)確地選擇知識(shí)的表示方法，建立有效的知識(shí)庫(kù)，必須對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)、詳細(xì)地分析。按照應(yīng)急知識(shí)的來(lái)源，可以將應(yīng)急管理知識(shí)分為三大類(lèi)：常識(shí)類(lèi)知識(shí)、累積知識(shí)和策略知識(shí)。第二十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

常識(shí)類(lèi)知識(shí)

累積知識(shí)常識(shí)類(lèi)知識(shí)包括法律法規(guī)、技術(shù)規(guī)范、普通民眾的應(yīng)急常識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及突發(fā)公共事件專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)。推理所需要的事實(shí)和規(guī)則幾乎全部是從常識(shí)類(lèi)知識(shí)提取的。累積知識(shí)指應(yīng)急工作中積淀、總結(jié)、提高形成的知識(shí)，主要包括專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和對(duì)案例進(jìn)行總結(jié)得到的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)等知識(shí)，從這些知識(shí)中可以提取出若干事實(shí)和規(guī)則。累積知識(shí)還包括以前發(fā)生過(guò)的突發(fā)公共事件的事實(shí)情況。當(dāng)突發(fā)公共事件發(fā)生時(shí)，可以直接在累積知識(shí)中查詢(xún)以前是否發(fā)生過(guò)類(lèi)似的事件。第二十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日策略知識(shí)

策略知識(shí)指由人類(lèi)科學(xué)研究的歷史過(guò)程中積累起來(lái)的關(guān)于世界規(guī)律、規(guī)則的知識(shí)，或是真理性的知識(shí)，這里只指和突發(fā)公共事件相關(guān)的知識(shí)。策略知識(shí)包括應(yīng)急知識(shí)分析、總結(jié)手段方式的歸納等，即得到科學(xué)驗(yàn)證或可信度較高的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、案例總結(jié)等知識(shí)得到提升形成的一些規(guī)則、準(zhǔn)則，比如關(guān)于臺(tái)風(fēng)的一些科學(xué)認(rèn)識(shí)、臺(tái)風(fēng)的規(guī)律等知識(shí)。策略知識(shí)是情景應(yīng)對(duì)的知識(shí)，用戶(hù)可直接輸入事實(shí)性問(wèn)題，然后直接在策略表里面查詢(xún)符合該提問(wèn)的策略知識(shí)并顯示給用戶(hù)。第二十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.2知識(shí)的獲取第二十八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.2.1顯性知識(shí)獲取方法常見(jiàn)的顯性知識(shí)獲取技術(shù)有分布式搜索、智能代理和數(shù)據(jù)挖掘。（1）分布式搜索。分布式搜索是近年來(lái)研究較多的一種搜索技術(shù)，它按照區(qū)域、主題或其他標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建分布式索引服務(wù)器，索引服務(wù)器之間可以交換中間信息，且查詢(xún)可以被重新定向。（2）智能代理。Agent是協(xié)作系統(tǒng)中的獨(dú)立行為實(shí)體，它能根據(jù)內(nèi)部知識(shí)和外部激勵(lì)決定和控制自己的行為。Agent根據(jù)外部環(huán)境建立龐大的個(gè)性化內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，接受用戶(hù)請(qǐng)求，返回結(jié)果集。（3）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索、查詢(xún)和調(diào)用，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，以指導(dǎo)實(shí)際問(wèn)題的求解，謀求發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。第二十九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.2.2隱性知識(shí)獲取方法隱性知識(shí)指的是難于形式化、難于交流的個(gè)人知識(shí)。隱性知識(shí)包括主觀的知道如何解決問(wèn)題的見(jiàn)識(shí)和直覺(jué)，這些隱性知識(shí)來(lái)源于從事某項(xiàng)活動(dòng)的人，它被潛意識(shí)的理解和使用，并且往往和特定的情景相關(guān)。隱性知識(shí)獲取的主要困難在于怎樣恰當(dāng)?shù)匕盐疹I(lǐng)域?qū)＜宜褂玫母拍睢㈥P(guān)系以及問(wèn)題求解方法。造成這些困難的主要原因有：（1）每一個(gè)領(lǐng)域都有自己特定的語(yǔ)言，領(lǐng)域?qū)＜液茈y用日常語(yǔ)言表達(dá)這些行話并讓計(jì)算機(jī)專(zhuān)家真正領(lǐng)會(huì)。（2）大部分情況下，領(lǐng)域?qū)＜姨幹脝?wèn)題靠的是經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，很難采用數(shù)學(xué)理論或其他決定論的模型加以刻畫(huà)。

第三十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

（3）領(lǐng)域?qū)＜覟榱私鉀Q領(lǐng)域的問(wèn)題用到了一些非領(lǐng)域的原理和事實(shí)的東西，其中有很大一部分是關(guān)于日常生活中的常識(shí)，領(lǐng)域?qū)＜彝诮忸}過(guò)程中下意識(shí)地使用到這類(lèi)知識(shí)，在其表達(dá)過(guò)程中卻容易忽略。（4）由于信息表示形式的影響、問(wèn)題表達(dá)的需要以及其他心理學(xué)上的原因，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)領(lǐng)域知識(shí)的表達(dá)可能會(huì)與實(shí)際的使用經(jīng)驗(yàn)不一致。第三十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日常用的隱性知識(shí)獲取方法大致分為心理學(xué)方法和技術(shù)方法（1）心理學(xué)方法。最常用的心理學(xué)方法是交談法，通過(guò)交談可以準(zhǔn)確把握專(zhuān)業(yè)概念和術(shù)語(yǔ)的內(nèi)涵，通過(guò)交談，計(jì)算機(jī)專(zhuān)家需要領(lǐng)會(huì)專(zhuān)家對(duì)問(wèn)題的處理方式，并在心中對(duì)如何形式化地表達(dá)這些知識(shí)有一個(gè)基本的框架，為了確保將知識(shí)準(zhǔn)確無(wú)誤地輸入知識(shí)庫(kù)中，還需要進(jìn)行反饋式交談。（2）技術(shù)方法。隱性知識(shí)獲取的技術(shù)方法主要有半自動(dòng)知識(shí)獲取方法和自動(dòng)知識(shí)獲取方法兩種。

第三十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第三十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.3知識(shí)的表示第三十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.3.1產(chǎn)生式表示法產(chǎn)生式表示法已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用最多的一種知識(shí)表示方法，其基本形式是：產(chǎn)生式表示格式固定，形式單一，規(guī)則間相互較為獨(dú)立，沒(méi)有直接關(guān)系，使知識(shí)庫(kù)的建立較為容易，處理較為簡(jiǎn)單的問(wèn)題是可取的，另外，該方法推理方式單純，也沒(méi)有復(fù)雜計(jì)算，特別是知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)是分離的，這種結(jié)構(gòu)給知識(shí)的修改帶來(lái)方便，無(wú)需修改程序，對(duì)系統(tǒng)的推理路徑也容易做出解釋。第三十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.3.2框架表示法第三十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.3.3概念圖表示法概念圖是一種用節(jié)點(diǎn)代表概念，連線表示概念間關(guān)系的圖示法。概念圖組織和表征知識(shí)的方法是：（1）它通常將某一主題的有關(guān)概念置于圓圈或方框之中，然后用連線將相關(guān)的概念和命題連接，連線上標(biāo)明兩個(gè)概念之間的意義關(guān)系。概念、命題、交叉連接和層級(jí)結(jié)構(gòu)是概念圖的四個(gè)圖標(biāo)特征。（2）某一領(lǐng)域的知識(shí)還可以考慮通過(guò)超級(jí)鏈接提供相關(guān)的文獻(xiàn)資料和背景知識(shí)。因此，概念圖是表示概念和概念之間相互關(guān)系的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

第三十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.4知識(shí)的建模第三十八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.4.1Role-limitingMethod第三十九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.4.2KADS/CommonKADS方法第四十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

CommonkADS方法的精髓在于“知識(shí)模型”，該模型將用于求解特定任務(wù)的知識(shí)劃分為三個(gè)不同層次：領(lǐng)域?qū)印⑼评韺雍腿蝿?wù)層，分別對(duì)應(yīng)著知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的靜態(tài)視圖、功能視圖和動(dòng)態(tài)視圖

第四十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.4.3本體建模方法第四十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日在ABCOntology模型研究基礎(chǔ)上提出了E2M模型，認(rèn)為事件相關(guān)概念包括事件、過(guò)程、行動(dòng)、情景、變化狀態(tài)集、變化狀態(tài)等。一般來(lái)講，事物的描述要素可分為三個(gè)部分，即輸入要素、狀態(tài)要素、輸出要素。每種要素分別具有各自的屬性。例如，對(duì)狀態(tài)要素“失蹤人數(shù)”，其屬性有取值類(lèi)型、計(jì)數(shù)單位、取值長(zhǎng)度等，通常采用框架法、面向?qū)ο蟊硎痉?、基于本體的表示方法等描述事件的要素和狀態(tài)。

第四十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.4.4KSM建模方法由于抽象層上的知識(shí)模型層次的復(fù)雜性導(dǎo)致理解和維護(hù)的困難，且軟件開(kāi)發(fā)中的組件解集會(huì)導(dǎo)致效率問(wèn)題，因此在實(shí)際的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中還需要進(jìn)行重構(gòu)和補(bǔ)充新的概念，解決從抽象層次模型到模型實(shí)現(xiàn)間的問(wèn)題，KSM方法關(guān)注了這方面的內(nèi)容，KSM方法引入knowledgearea（KA）的概念來(lái)描述抽象層次的知識(shí)模型，所有KA中都包含一組任務(wù)和相關(guān)方法。KSM方法借鑒了CommonKADS方法中知識(shí)模型的分層方法，將KA作了分層處理。

第四十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第四十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.5知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建第四十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)急知識(shí)庫(kù)主要存儲(chǔ)與應(yīng)急有關(guān)的常識(shí)類(lèi)信息、累積知識(shí)和策略知識(shí)等，針對(duì)這些知識(shí)具有種類(lèi)繁多、形式多樣、跨多個(gè)領(lǐng)域的特點(diǎn)，兼顧知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的獨(dú)立性、可維護(hù)性以及知識(shí)庫(kù)的通用性和適應(yīng)性的特點(diǎn)，通過(guò)分析應(yīng)急領(lǐng)域知識(shí)特點(diǎn)，建立了基于“概念樹(shù)-本體模型-元模型-規(guī)則”的架構(gòu)的應(yīng)急領(lǐng)域的綜合性知識(shí)庫(kù)。其中概念層是基礎(chǔ)，本體模型和元模型是各類(lèi)知識(shí)表示的框架，規(guī)則知識(shí)層是應(yīng)急知識(shí)的具體表現(xiàn)形式。第四十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.5.1知識(shí)庫(kù)模型構(gòu)建方法第四十八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日1）事件的層次關(guān)系模型

事件模型是具有層次關(guān)系的，層次關(guān)系體現(xiàn)了同類(lèi)事件之間的繼承性。第四十九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日2）事件間的因果關(guān)系模型

事件處于某一狀態(tài)時(shí)，在環(huán)境作用下，可能導(dǎo)致另一個(gè)事件的發(fā)生，并產(chǎn)生輸出，因此，事件元模型間存在因果關(guān)系，即可形成事件鏈。而事件鏈?zhǔn)菫?zāi)害發(fā)生演化過(guò)程的共性規(guī)律的反映，它具有直觀、形象、特征鮮明的特點(diǎn)?；谠Ｐ涂勺詣?dòng)生成事件鏈，它的原理是：一個(gè)事件A的元模型的輸出和另一個(gè)事件B的元模型間存在交集，那么事件A可能會(huì)引發(fā)事件B，即A和B間存在因果關(guān)系。第五十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第五十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3）事件本體模型

第五十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日4）事件元模型

突發(fā)公共事件本體模型是構(gòu)建突發(fā)公共事件元模型的基類(lèi)，它抽象了整個(gè)應(yīng)急領(lǐng)域事件的共性要素，并提取了每個(gè)要素的共性屬性列表，每個(gè)突發(fā)公共事件按照層次性，繼承上一級(jí)事件的全部要素并加入該事件的個(gè)性化要素形成相應(yīng)的事件類(lèi)，從而形成事件元模型。事件元模型從本體事件模型繼承而來(lái)，同樣有5個(gè)維度組成，分別為事件的狀態(tài)集合、輸入集、輸出集、空間、時(shí)間基。第五十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第五十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.6知識(shí)庫(kù)的導(dǎo)引知識(shí)導(dǎo)引集中體現(xiàn)了應(yīng)急知識(shí)的運(yùn)用和知識(shí)的處理等。知識(shí)導(dǎo)引是在信息獲取和信息預(yù)處理的基礎(chǔ)上，對(duì)信息進(jìn)行甄別、評(píng)價(jià)、精簡(jiǎn)、提取，對(duì)隱含在信息中的有用知識(shí)單元進(jìn)行重新組織的過(guò)程，使得用戶(hù)能夠從繁雜的信息環(huán)境中獲取解決問(wèn)題所需的信息內(nèi)容和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享和知識(shí)增值。第五十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3.6.1事件鏈知識(shí)導(dǎo)引模型為了實(shí)現(xiàn)應(yīng)急知識(shí)的導(dǎo)引，保證在應(yīng)急處置過(guò)程中決策者能夠及時(shí)獲取所需知識(shí)及其他應(yīng)急資源，根據(jù)突發(fā)公共事件之間的關(guān)系，系統(tǒng)采用基于事件鏈的知識(shí)導(dǎo)引方式。該模型由6層結(jié)構(gòu)組成：應(yīng)急處置層、事件鏈層、元模型層、本體模型層、概念樹(shù)層及資源層。第五十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日1）應(yīng)急處置層

2）事件鏈層

第五十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日3）元模型層

4）本體模型層

第五十八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日5）概念樹(shù)層概念樹(shù)是用來(lái)描述事件模型概念要素及其概念之間的關(guān)系，概念是描述事件的最小單位，對(duì)突發(fā)公共事件涉及的概念術(shù)語(yǔ)詞匯進(jìn)行定義和描述。概念之間的相互隸屬關(guān)系的集合稱(chēng)為概念樹(shù)。

6）資源層

第五十九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日四、案例庫(kù)的基本原理與方法概述4.1應(yīng)急輔助決策中的案例推理概述案例推理（CBR）是一種模仿人類(lèi)推理和思考過(guò)程的方法論,也是一種構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方法論。CBR來(lái)源于人的認(rèn)知心理活動(dòng)：人們?cè)诿媾R一個(gè)新問(wèn)題時(shí)，往往把以前使用過(guò)的與該問(wèn)題類(lèi)似的事例聯(lián)系起來(lái)，運(yùn)用過(guò)去解決該事例的經(jīng)驗(yàn)和方法來(lái)解決當(dāng)前問(wèn)題。因此，將CBR引入到應(yīng)急輔助決策中，輔助處于復(fù)雜決策環(huán)境、面臨很大心理壓力的決策者進(jìn)行應(yīng)急決策具有重要意義。本書(shū)借鑒GavinFinnie和ZhaoSun提出的新的CBR工作模式，將基于案例推理的推理過(guò)程分為以下5個(gè)階段。第六十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日（1）案例表示。采用一定的知識(shí)表示規(guī)則方法描述當(dāng)前問(wèn)題及歷史案例的環(huán)境狀態(tài)和具體內(nèi)容，獲取案例特征信息，形成合理的案例表示形式。（2）案例檢索與匹配。從案例庫(kù)中檢索出與當(dāng)前問(wèn)題在特征屬性上相似、并對(duì)當(dāng)前問(wèn)題的處理有啟發(fā)和指導(dǎo)意義的案例，形成候選案例集，分別計(jì)算候選案例與當(dāng)前問(wèn)題的相似度，同時(shí)參考項(xiàng)目計(jì)劃信息、項(xiàng)目執(zhí)行情況等相關(guān)信息，選擇出最有參考價(jià)值的案例（3）案例重用。當(dāng)檢索出的歷史案例與當(dāng)前問(wèn)題足夠接近，歷史案例的解決方案能夠滿足當(dāng)前要求時(shí)，就可以不必對(duì)其進(jìn)行修改，直接用檢索到的歷史案例解決方案解決當(dāng)前問(wèn)題，應(yīng)用到實(shí)際情況當(dāng)中。第六十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日（4）案例修正。檢索到的歷史案例雖然與當(dāng)前問(wèn)題比較相似，但是兩者之間往往存在一定的差距，歷史案例的解決方案不能適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境，直接使用不能發(fā)揮有效的作用，因此需要根據(jù)當(dāng)前的具體情況，對(duì)歷史案例的解決方案做出一些修正。（5）案例評(píng)價(jià)與存儲(chǔ)。保留這次工作中有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，分析有價(jià)值的案例，將其解決過(guò)程、評(píng)價(jià)結(jié)果添加到案例庫(kù)中，以備將來(lái)使用。第六十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第六十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日4.2應(yīng)急案例的表示（1）應(yīng)急案例涉及的突發(fā)公共事件種類(lèi)繁多。（2）應(yīng)急案例具有顯著的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)。應(yīng)急案例種類(lèi)繁多，涉及不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，而每種突發(fā)公共事件都有其自身的特點(diǎn)，一些突發(fā)公共事件還有一些共性特點(diǎn)，不同的突發(fā)公共事件所包含的特征屬性多種多樣，不盡相同。且目前的應(yīng)急案例大多是用文本的形式進(jìn)行描述的，沒(méi)有統(tǒng)一的表示形式，結(jié)構(gòu)化程度低。（3）每一類(lèi)突發(fā)公共事件包含若干個(gè)狀態(tài)。（4）由一類(lèi)突發(fā)公共事件可能衍生其他突發(fā)公共事件，突發(fā)公共事件不是孤立的，它們之間存在一定的聯(lián)系，具有衍生性。4.2.1應(yīng)急案例的特征第六十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日一次突發(fā)公共事件被視為一個(gè)案例，每一個(gè)案例可以包含若干個(gè)元事件，根據(jù)元事件在一定時(shí)期內(nèi)的相對(duì)穩(wěn)定情況，每一個(gè)元事件又可以分為若干個(gè)狀態(tài)，如臺(tái)風(fēng)元事件可以分為形成、登陸、減弱等狀態(tài)。每一個(gè)狀態(tài)又有多個(gè)特征屬性。4.2.2應(yīng)急案例的層次劃分第六十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

為了解決應(yīng)急案例的非結(jié)構(gòu)化、非規(guī)范化而帶來(lái)的概念名稱(chēng)不統(tǒng)一問(wèn)題，設(shè)計(jì)通用于各類(lèi)突發(fā)公共事件的統(tǒng)一描述形式，提出了基于《中國(guó)分類(lèi)主題詞表》的應(yīng)急案例三層概念樹(shù)型結(jié)構(gòu)，概念樹(shù)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的分類(lèi)和主題詞樹(shù)型結(jié)構(gòu)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、規(guī)范化的應(yīng)急領(lǐng)域概念名稱(chēng)，給應(yīng)急案例提供一個(gè)規(guī)范的、通用的概念環(huán)境，解決了異構(gòu)應(yīng)急案例的統(tǒng)一描述問(wèn)題。第六十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日根據(jù)應(yīng)急案例的層次結(jié)構(gòu)，采用擴(kuò)展的巴科斯-諾爾范式，可以構(gòu)建應(yīng)急案例的抽象模型，如下：4.2.3應(yīng)急案例抽象模型的構(gòu)建第六十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日

從應(yīng)急案例的抽象模型可以看出，案例包含了案例屬性列表和若干元事件，元事件是由元事件屬性列表和若干狀態(tài)組成的；案例屬性列表、元事件屬性列表和狀態(tài)包含了必須描述的特征信息及一些可選的特征信息。第六十八頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日4.3應(yīng)急案例的檢索（1）單級(jí)檢索策略。單級(jí)檢索策略比較簡(jiǎn)單，適用于案例庫(kù)中案例不太多的情況，具體思路是，當(dāng)突發(fā)公共事件發(fā)生時(shí)，檢索當(dāng)前問(wèn)題與歷史案例庫(kù)中每一個(gè)案例的相似度，從歷史案例中選出一個(gè)或若干個(gè)與當(dāng)前問(wèn)題相似的案例，供決策者參考，從而得到當(dāng)前問(wèn)題的解決方案。

4.3.1應(yīng)急案例的檢索機(jī)制第六十九頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日（1）基于聚類(lèi)分析的兩級(jí)檢索策略。首先采用聚類(lèi)分析的方法對(duì)案例庫(kù)中的案例進(jìn)行分類(lèi)，使得同一類(lèi)的案例具有較高的相似度，不同類(lèi)別的中的案例差別較大，每一個(gè)聚類(lèi)用一個(gè)典型的案例來(lái)代表，這樣就得到了一個(gè)抽象的案例庫(kù)，每一個(gè)抽象案例庫(kù)又對(duì)應(yīng)著多個(gè)具體案例。兩級(jí)檢索策略的好處就是可以避免與案例庫(kù)中的所有案例都進(jìn)行相似度的計(jì)算，大大提高了案例檢索的效率。當(dāng)然這一檢索策略也存在一些問(wèn)題，它只能得到一個(gè)相對(duì)滿意解而不一定是最優(yōu)解，因?yàn)楫?dāng)前問(wèn)題可能與某一類(lèi)別中的抽象案例的相似度最大，但是實(shí)際上它與其他類(lèi)別中的某一個(gè)或某些案例具有更高相似度，這樣通過(guò)兩級(jí)檢索策略檢索出的案例并不是與當(dāng)前問(wèn)題最相似的案例。第七十頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第七十一頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日本書(shū)提出了基于結(jié)構(gòu)和屬性的雙重檢索策略，首先分析當(dāng)前問(wèn)題與歷史案例在結(jié)構(gòu)上的相似性，然后在分析兩者屬性值上的相似性，最后計(jì)算兩者的綜合相似性。在案例檢索中，只要計(jì)算一類(lèi)元事件當(dāng)前問(wèn)題狀態(tài)與歷史案例狀態(tài)的相似度，根據(jù)相似度從高到低排列，就可以根據(jù)與當(dāng)前問(wèn)題狀態(tài)最相似的歷史案例狀態(tài)的應(yīng)急處置方案來(lái)指導(dǎo)當(dāng)前突發(fā)公共事件的應(yīng)急行動(dòng)，從而達(dá)到輔助決策的目的。

4.3.2應(yīng)急案例間的相似度計(jì)算第七十二頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日（1）結(jié)構(gòu)相似度的計(jì)算。

第七十三頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日第七十四頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日（1）屬性相似度的計(jì)算由于應(yīng)急領(lǐng)域包含不同種類(lèi)的突發(fā)公共事件，每種突發(fā)公共事件的特征屬性又多種多樣，不盡相同，根據(jù)應(yīng)急領(lǐng)域中特征屬性所包含信息內(nèi)容的不同，將屬性劃分為四種類(lèi)型，分別是：這種屬性值通常是精確的數(shù)值。確定符號(hào)屬性。它通常是用明確的術(shù)語(yǔ)表示，是一種確定性的符號(hào)描述。模糊概念屬性。這種屬性值可以認(rèn)為是一概念的變量第七十五頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日模糊數(shù)或模糊區(qū)間屬性。指一個(gè)不確定的數(shù)或一個(gè)沒(méi)有確定邊界的區(qū)間第七十六頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日五、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理5.1ERP(實(shí)體-關(guān)系-問(wèn)題）模型體系第七十七頁(yè)，共九十三頁(yè)，2022年，8月28日5.2ERP建模過(guò)程系統(tǒng)建模首先要明確系統(tǒng)所涉及的范圍與作用空間，即