假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

廣西科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告用紙實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)二：用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析實(shí)驗(yàn)成績(jī)指導(dǎo)教師系(院)班級(jí)學(xué)號(hào)學(xué)生姓名實(shí)驗(yàn)?zāi)康模阂龑?dǎo)學(xué)生掌握利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)均值比較和進(jìn)行單一樣本t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本方法，并能夠解釋軟件運(yùn)行主要結(jié)果。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)題目：(1)單樣本t檢驗(yàn)題目?jī)?nèi)容某超市收到向食品廠定購(gòu)的一批每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為50。g的蛋糕，現(xiàn)隨機(jī)抽取如袋，各袋軍量如表肚2所示。問(wèn)：該批蛋糕的標(biāo)濮重量是否為500g?*2-2毎握蠱曙9t■竝據(jù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 101) 12 13 14 15 1&17IBI&的5065034朋50149849749】S0249051151050451249948750?&03 521町了兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)題目?jī)?nèi)容某系統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績(jī)公布后*抽取若干名學(xué)生、得到數(shù)據(jù)如表2七所示。試檢驗(yàn)?zāi)猩团荚嚦煽?jī)是否存在顯著差異。^2-3男立主成統(tǒng)數(shù)據(jù)女生 78 99 89 71 67 9& 9J 61 8075S275男主 68 83 60 71 80 66 70 72 81 71S786 65 7061S075 55兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)題目?jī)?nèi)容為了檢驗(yàn)?zāi)撤N體育鍛煉對(duì)減肥鈉療效，抽取10名減肥者進(jìn)行測(cè)試。10個(gè)樣本在進(jìn)行體育鍛煉前后的體重?cái)?shù)據(jù)如表2-4所示，問(wèn)該體育鍛煉方法是否能夠有效降低體重？?2-4各樣本體育鍛煉犧后體SKS樣本編號(hào) 12345^78!* 10鍛煉前佯氏 70 $5 S7 58 6& 72 74 61 63 67鍛煤后體瑩 59 S0 68 5S €7 71 70 6} 60 65悴貢攤値 1 5 -I D Z I < 0 3 2裝訂線

4.實(shí)驗(yàn)要求：將以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析截圖寫入實(shí)驗(yàn)報(bào)告，要求對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析歸納，作出判斷。(1)單樣本t檢驗(yàn)操作步驟：?jiǎn)螕舨藛巍癆nalyze”，選擇“CompareMeans”中“One-SampleTtest”命令；將左側(cè)變量列表的變量“重量”置入右側(cè)“TestVariable”；在右下方的小方框中輸入平均重量“500”。NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean20501.502.166Dn&-Sampl&Statistics輸出的第一個(gè)表格的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果:20袋蛋糕的平均值為501.80g，標(biāo)準(zhǔn)差為9.688,均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.166Dn&-Sampl&Statistics輸出的第二個(gè)表格是t檢驗(yàn)的結(jié)果：樣本數(shù)據(jù)平均數(shù)與均分差異量為1.8，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=0.831,自由度df=44,概率P=0.416>0.05，不能拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為該批蛋糕的重量無(wú)顯著性差異?！鮪e-SampleTestTestValue=5001ctfSig.C2-tailed}MeanDiference95^ConfidenceIniervaloftheDifferenceLowerUpper.S3-119.4161.B00-2.7J6.33(2)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)性別NMeanStd.DeviationSid.ErrorMean或滾女生1281.3312.339i.562畀生1071229.2712.185GroupStatistics操作步驟：?jiǎn)螕簟癆nalyze"―“CompareMeans”一“Independent-SampleTtest”；將“成績(jī)”變量置入“TestVariable"下面的小方框中，將“性別”置入GroupingVariable"中，單擊'DefineGroups",選擇所要分析的兩個(gè)樣本；單擊“Continue”回到“Independent-SampleTtest",單擊OK。GroupStatistics輸出的第一個(gè)表格里，女生和男生的樣本的平均數(shù)分別為81.13、71.22，標(biāo)準(zhǔn)差分別為12.339、9.271，標(biāo)準(zhǔn)誤差為3.562、2,185.輸出的第二個(gè)表格“Levene'TestforEquanlityofVariances"一欄中的結(jié)果：F=2.204,p=0.149>0.05,不能拒絕原假設(shè)，說(shuō)明方差齊性條件成立，使用第一行的t檢驗(yàn)結(jié)果；兩樣本平均數(shù)的差異量為10.11，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=2.564,自由度df=28，概率p=0.016v0.05，拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為女生和男生的平均成績(jī)差有顯著性的差異。lindspe-ridsntSaimplesTestLewene'sTeslfarEqualityorvariancesT-teBtTorbquallh'orMeansFSig.tdfSig.(2-tailed}MeanDifferenceStdErrorDifference95%ConfidenceInterualoflheDifferenceLowerUpper耐紋Lqualvariancesassumed2.204.1492.56428.01B10.1113.9442.03218.190Equalvariancesnetassumed2.4201D.0B9.02B10.1114.17S1.3G818.B55

（3）兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)操作步驟：?jiǎn)螕簟癆nalyze"―“CompareMeans"—“Independent-SampleTtest”；選中“鍛煉前體重”與“鍛煉后體重”形成兩個(gè)配對(duì)變量，將置入右側(cè)的“PairedVariables"變量框中，單擊“Continue"回到“Independent-SampleTtest",單擊OK。配對(duì)樣本描述統(tǒng)計(jì)表結(jié)果：從表可以看出，鍛煉前體重的平均體重為66.6KG，鍛煉后的平均體重為64.9KG，鍛煉前體重的標(biāo)準(zhǔn)差為4.971,鍛煉后體重的標(biāo)準(zhǔn)差為4.771,鍛煉前的標(biāo)準(zhǔn)誤差為1.572,鍛煉后的為1.509；配對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)結(jié)果：從表可以看出，鍛煉前體重與鍛煉后體重之間的相關(guān)系數(shù)為0.926,顯著性檢驗(yàn)得到的伴隨概率p=0.000v0.05,說(shuō)明該鍛煉方法能有效的降低體重。MeanNStd.DeviaticnStd.ErrorMeanPairB6.60104.9711.5721 MeanNStd.DeviaticnStd.ErrorMeanPairB6.60104.9711.5721 啄后體重64.90104.7711.509PairedSamplesStatisticsPairedSampl&sCorrelationsNCorrelationSig.Pain I10.926.0002.847,,伴隨概率為0.019,達(dá)到了顯著性水平，說(shuō)明使用該體育鍛煉方法能夠有效的降低體重。PairedSampiesTestPair