獵聘-2022中國制造制造強(qiáng)國-2022.12

LLIEPIN，制造強(qiáng)國獵獵聘同道集團(tuán)22022年12月報告說明研究背景當(dāng)今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，全球制造業(yè)格局面臨重大調(diào)整。我國制造業(yè)正處于由大變強(qiáng)、爬坡過坎的關(guān)鍵階段，必須把提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重點(diǎn)，《中國制造2025》提出的“質(zhì)量為先”基本方針，加快形成以質(zhì)量品牌為標(biāo)識的競爭新優(yōu)勢。黨的十八大以來，習(xí)近平總書記就振興實體經(jīng)濟(jì)、做大做強(qiáng)制造業(yè)作了一系列重要論述。2022年2月，在中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十五次會議上習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào)，要推動制造業(yè)從數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提高的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，讓提高供給質(zhì)量的理念扎根于每個行業(yè)、每個企業(yè)，使重視質(zhì)量、創(chuàng)造質(zhì)量成為社會風(fēng)尚。中國《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020》：智能制造是基新型生產(chǎn)方式。簡單來說，用ABCDEF(A(AI)是人工智能，B(Blockchain)是區(qū)塊鏈技術(shù)，C(CloudEdgeCollaboration)是云邊協(xié)同，D(BigData)是大數(shù)據(jù)，E(Ethics)是倫理，F(xiàn) (5thgenerationmobilecommunications)是5G)各種各樣的技術(shù)，在各個環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，然后帶來成本降低、質(zhì)量提高、效率提高等效果。獵聘作為專業(yè)的招聘平臺，始終以“讓職場人更成功”為使命，為企業(yè)、人才和獵頭提供精準(zhǔn)高效的招聘求職等人力資源服務(wù)。研究內(nèi)容包括國家政策、宏觀經(jīng)濟(jì)、細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才畫像、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才供需、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才投遞等內(nèi)容。研究方法文獻(xiàn)研究法：通過搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，對文獻(xiàn)的研究形成政策、經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、人才的整體認(rèn)識。大數(shù)據(jù)分析法：截至報告撰寫時，獵聘人才庫資源已超過8200萬，驗證獵頭用戶數(shù)超21萬，為超110萬驗證企業(yè)提供專業(yè)招聘服務(wù)，在獵聘制造業(yè)充足的數(shù)據(jù)量及具備分析價值的條件下，采用大數(shù)據(jù)分析法，實現(xiàn)人才畫像、供需和投遞等維度的分析。制造/智造行業(yè)包括：機(jī)械制造/機(jī)電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣、印刷/包裝/造紙和原材料及加工五大領(lǐng)域。時間維度：2019年、2020年、2021年均指當(dāng)年1-12月整年數(shù)據(jù)，2022年是1-8月數(shù)據(jù)(后文中提到2022年數(shù)據(jù)均是2022年1-8月數(shù)據(jù)，不再特別說明)。人才緊缺指數(shù)：TSI(TalentShortageIndex)，TSI＞1，表示人才供不應(yīng)求；TSI＜1，表示人才供大于求；如果TSI呈上升趨勢，表示人才愈加搶手，求職相對容易。0101ne數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，國務(wù)院網(wǎng)站制造業(yè)量質(zhì)齊升筑牢實體經(jīng)濟(jì)根基?制造業(yè)增加值從2012年的16.98萬億元增加到2021年的31.4萬億元，占全球比重約30%，持續(xù)保持世界第一制造大國地位；世界500種主要工業(yè)產(chǎn)品中有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界第一；“蛟龍”潛海、“雙龍”探極、“嫦娥”攬月、“北斗”組網(wǎng)，大國重器亮點(diǎn)紛呈……十年來，我國制造業(yè)實現(xiàn)量的穩(wěn)步增長和質(zhì)的顯著提升，綜合實力、創(chuàng)新力和競爭力邁上新臺階。?黨的二十大報告提出，“堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實體經(jīng)濟(jì)上”“推進(jìn)新型工業(yè)化”“實施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持專精特新企業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”……邁上新征程，我國將奮力譜寫制造強(qiáng)國建設(shè)新篇章。2017-創(chuàng)新手段助力高速增長源汽車、城市軌道車輛、鋰離子電池、太品產(chǎn)量分別增長68.1%、67%、51.1%、40.1%、31.3%、30.6%。2019-中國穩(wěn)坐制造第一大國續(xù)十年。2021-十年以來首次攀升。產(chǎn)總值的比重十年以來首次攀升。數(shù)據(jù)來源：2022中國智造觀察報告中國制造品牌傳播，手段新穎，新媒介提升了中國制造業(yè)傳播的廣度和活力?新媒介提升了中國制造業(yè)傳播的廣度和活力，以具有創(chuàng)新性、趣味性、個性化和多樣化的形式，讓更多的人能夠感受到中國制造的進(jìn)步和“了不起”。以抖音平臺為例，與中國制造相關(guān)的視頻無論發(fā)布量還是播放量，均呈現(xiàn)上揚(yáng)態(tài)勢，這也證明創(chuàng)作者和用戶對中國制造業(yè)的關(guān)注度都在持續(xù)提升。?2022年上半年中國制造的視頻發(fā)布量和播放量，和去年同期相比分別增長276.9%、101.7%，在吸引用戶和傳播方面中國制造業(yè)發(fā)揮出了顯著作用。中國制造業(yè)相關(guān)內(nèi)容的發(fā)布量增速中國制造業(yè)相關(guān)內(nèi)容的播放量增速?從創(chuàng)新投入看，我國制造業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度從2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，專精特新“小巨人”企業(yè)的平均研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到10.3%。從創(chuàng)新成果看，2021年規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品收入占業(yè)務(wù)收入比重達(dá)到22.4%。?制造業(yè)是實體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。國家統(tǒng)計局2022年11月15日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，1至10月，制造業(yè)增加值同比增長3.4%，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長8.7%。制造業(yè)平穩(wěn)增長為穩(wěn)住宏觀經(jīng)濟(jì)大盤發(fā)揮了重要支撐作用，也充分展現(xiàn)出我國制造業(yè)規(guī)模大、體系全、韌性強(qiáng)的優(yōu)勢。?規(guī)模優(yōu)勢不斷鞏固。十年來，我國制造業(yè)增加值從2012年的16.98萬億元增加到2021年的31.4萬億元，占全球比重從22.5%提高到近30%，持續(xù)保持世界第一制造大國地位。?供給體系質(zhì)量大幅提升。世界500種主要工業(yè)產(chǎn)品中有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界第一，智能手機(jī)、智能電視、節(jié)能冰箱、全自動洗衣機(jī)、變頻空調(diào)、汽車等中高端產(chǎn)品走進(jìn)尋常百姓家。?產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快。制造業(yè)加速向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展，重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率2021年分別達(dá)到55.3%和74.7%，分別比2012年提高30.7和25.9個百分點(diǎn)。0202數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)人才應(yīng)聘者城市分布人才城市分布TOP15120.00%79.31%53.65%100.00%79.31%53.65%80.00%60.00%39.88%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%12.64%10.64%10.31%9.20%7.97%7.87%20.00%0.00%北京上海廣州蘇州深圳成都重慶武漢南京西安東莞鄭州長沙北京上海廣州蘇州深圳成都重慶武漢南京西安東莞鄭州長沙天津202020212022，支持給予最高不超過50萬元獎勵。2、縱觀2020-2022人才分布，上海和北京人才占比有所降低，在2022年人才占比分別為79.13%和53.655。其他城市人才占比趨勢數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)財務(wù)/審計/稅務(wù)高級管理人力資源銷售管理機(jī)械設(shè)計/制造項目管理生產(chǎn)管理/營運(yùn)行政/后勤/秘書采購銷售人員市場營銷質(zhì)量管理互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營電子/儀器/自動化汽車設(shè)計與研發(fā)08%2525%5財務(wù)/審計/稅務(wù)高級管理人力資源銷售管理機(jī)械設(shè)計/制造項目管理生產(chǎn)管理/營運(yùn)行政/后勤/秘書采購銷售人員市場營銷質(zhì)量管理互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營電子/儀器/自動化汽車設(shè)計與研發(fā)08%2525%5制造業(yè)人才應(yīng)聘者職能分布者職能TOP分布70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%53.67%3767%.35%32.56%17.29%18.26%17.29%18.26%1586%648%12.27%12.25%12.97%648%.202020212022職能類崗位，如，財務(wù)類占比53.67%，銷售類崗位占比也較高，銷售管理除此之外，生產(chǎn)管理，質(zhì)量管理，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，汽車設(shè)計與研發(fā)占比相對也較高。也有降低，如高級管理者崗位是下降趨勢，2022年為32.35%。生產(chǎn)管理/運(yùn)營出現(xiàn)較大增長，到2022年為25.08%96%291%296%291%2制造業(yè)企業(yè)新發(fā)職位城市分布新發(fā)職位TOP分布18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00% 16.83%8.38%6.84%56.84%4.26%4.83%3.74%4.83%上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波重慶東莞202020212022OP和制度。工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值16055.82億元，比上年增長14.6%，兩年平均增長11.7%。北京市實現(xiàn)GDP40269.6億元。北京市統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，全市規(guī)模以上工業(yè)增加值按可比價格計算，比上年增長31.0%，兩年平均增長15.8%。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)，各地統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)IT互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品UE/視覺/平面設(shè)計半導(dǎo)體/芯片財務(wù)/審計/稅務(wù)采購測試電商運(yùn)營電子/儀器/自動化高端技術(shù)職位高級管理工業(yè)/家居設(shè)計管培生/IT互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品UE/視覺/平面設(shè)計半導(dǎo)體/芯片財務(wù)/審計/稅務(wù)采購測試電商運(yùn)營電子/儀器/自動化高端技術(shù)職位高級管理工業(yè)/家居設(shè)計管培生/儲備干部后端開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營機(jī)械設(shè)計/制造01%576%287%0制造業(yè)企業(yè)新發(fā)職位城市分布職位TOP分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%13.65%4.70%4.70%.1116%.129%1113%0.03%0.21%.0.72% 0.72%202020212022三年疫情影響，與行業(yè)發(fā)展腳步放緩有關(guān)。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)注：全國中高端人才緊缺指數(shù)TSI(TSI即TalentShortageIndex的縮寫，意為人才緊缺指數(shù)。TSI>1，表示人才供不應(yīng)求;TSI數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)表示人才供大于求。如果TSI呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易)10.008.2810.317.8510.008.2810.317.859.188.7310.389.489.787.607.945.0017.6515.0014.4715.7115.9413.0313.2711.566.66制造業(yè)TOP城市TSI指數(shù)2022制造業(yè)TSI指數(shù)25.0020.0020.390.00上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波東莞武漢無錫南京重慶佛山長沙成都天津常州合肥西安青島202020212022TOPTSI，2020年到2022年招聘難度在不斷變大。2020年基本在州為15.94，行業(yè)人才競爭愈發(fā)激烈。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月20202019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月制造行業(yè)全國TSI指數(shù)3.503.0023.002.502.00.502.722.282.592.282.28 .88.82.77.751.881.931.90 .88.82.77.75.70.69 1.6.70.69.47.45 1.5.47.45 .361.201.351.341.251.231. .361.201.351.341.251.231.150.981.01.260.840.850.90 1.36 1.000.500.00躍升，一度達(dá)到3.12，行業(yè)在2022年開啟大規(guī)模人才招聘的趨勢，雖然在年中有所下降，但是TSI指數(shù)依然>2，企業(yè)人才吸引的力度在不斷加大。中國帶動中國制造全域突圍。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月20202019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月3.503.002.502.00.50制造行業(yè)全國TSI指數(shù)4.00000.500.00機(jī)械制造/機(jī)電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣印刷/包裝/造紙原材料及加工于高位，招聘難度較大。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年62019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月制造業(yè)職位發(fā)布8-2022.8行業(yè)職位發(fā)布占比14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%1、從企業(yè)職位發(fā)布數(shù)據(jù)來看，基本保持在6%以上增速(除2020年1-2和10月)，雖然疫情三年對各個產(chǎn)業(yè)都有影響，但是制造業(yè)一直保持強(qiáng)勁的增長。2、2022年全年相對穩(wěn)定，一直保持在8%的增速，制造業(yè)全面崛起。2020-2021年雖然都保持增長，但是震動幅度較大，行業(yè)需求不夠0303Three數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)區(qū)域間人才流動情況人才來源區(qū)域人才投遞區(qū)域華北區(qū)華東區(qū)華南區(qū)西南區(qū)華北區(qū)-52.61%33.28%14.11%華東區(qū)48.77%-36.59%14.63%華南區(qū)40.08%46.01%-13.91%西南區(qū)35.05%37.25%27.70%-區(qū)域間人才流動，華北和華東區(qū)域流動占比較大人才流動頻繁，華東流向華北達(dá)到52.61%，其次為華北流向華東48.77%。華南與華北及華東區(qū)域間人才流動排在第二梯隊，華北流向華南為40.08%，華東流向華南為46.01%，華東為華南區(qū)域注入較多人才。71%271%2制造業(yè)一線城市人才流出情況-從北京流向其他城市30.00%25.00%20.00%15.00%10.00% 5.00%0.00%19.65%14.49%11.50%10.53%869%7.17%7.747.74%7.21%331%331%. 上海深圳廣州杭州天津成都蘇州武漢南京重慶西安202020212022素。的決定因素。往是左右人才流向的主流因素。制造業(yè)一線城市人才流出情況-從上海流向其他城市人才流出上海流向其他城市TOP情況25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%000%16.56%14.50%1.35%12.01%10.26%7.31%8.21%8.21%7.39%67.39%2.67%.北京深圳杭州廣州蘇州南京成都武漢重慶西安202020212022座城市間人才流動較為頻繁。?成都，武漢，重慶在近幾年吸引了大量上海人才的加入，尤其成都2022年達(dá)到8.21%，從2020年到2022年出現(xiàn)越級大幅增長。蘇州在2020年吸引上海人才達(dá)到高峰，2022年幾乎出現(xiàn)了腰斬。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)18%18%制造業(yè)一線城市人才流出情況-從廣州流向其他城市人才流出廣州流向其他城市TOP情況30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%19.51%15.41%8877%842%10.45%6.64%6.34%5.74%3.00%3.00%深圳上海北京佛山東莞杭州武漢成都蘇州重慶202020212022?廣州人才主要流向地為深圳，其次為上海和北京，再就是地鄰較近的佛山和東莞，有明顯的地域性。?北京無論是吸引上海人次，還是廣州人才在2022年都出現(xiàn)小幅下滑。這和產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有一定的關(guān)聯(lián)性。焦的人才工程，各地也出臺了不同的人才吸引政策，但各有差異，這是人才吸引的差異性的重要因素。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%12%118.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%12%1制造業(yè)城市人才流入情況%12.64%12.62%10.78%910.78%734%6.66%6.04%5.71%6.66%2.90%2.27%2.90%1.59%1.55%. 0.94%0.94%上海深圳北京廣州杭州蘇州成都武漢南京重慶西安東莞佛山無錫天津?qū)幉?02020212022總計??????人才吸引高數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)72%3285%772%3285%7制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入北京40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00% 5.00%0.00%.131316%.5.49%3.90%4.65%3322%2.47%2.47%2.61%2.61%上海天津深圳廣州杭州保定沈陽上海天津深圳廣州杭州保定沈陽廊坊蘇州202020212022?上海為流入北京人才最多的城市2022年達(dá)到32.72%，天津次之，深圳和廣州位居三四位?？梢?，北京在人才的主要來源還是一線城市為主。?保定和廊坊具有地域優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，也為北京貢獻(xiàn)較多的人才流入。2022年保定為3.9%，廊坊為2.47%。制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入上海35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00% 5.00%0.00%29.68%15.00%132215.00%860%8.95%6.33%4.56%4.24%6.33%5.01%北京蘇州深圳杭州廣州南京武漢天津重慶成都202020212022?上海人才的流入和北京趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中北京最多為29.68%,其次為蘇州15%，深圳13.22%，杭州8.6%。?深圳近幾年流入上海人才一直呈現(xiàn)增長趨勢，廣州亦如此，重慶和成都也有此趨勢只是人才流入上海相對較少。流動也是中國人才流動的一個長期趨勢，這和城市產(chǎn)業(yè)需求有關(guān)。17%283%317%283%3制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入廣州30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%22352%19.73%117.72%878%9.74%6.28%365%352%. 深圳上海北京廣東佛山東莞武漢杭州重慶成都202020212022?廣州人才的流入和上海，北京趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中深圳最多為23.52%,其次為上海19.73%，北京17.72%。?廣東省內(nèi)人才流動是廣州吸引人才不同于其他城市的現(xiàn)象，佛山，東莞是省內(nèi)兩大人才來源城市。?杭州，重慶和成都近三年都呈現(xiàn)了人才流向廣州的增長趨勢，其中杭州占比最高3.52%。25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%9.38%8.50%3.79%3.77%3.70%3.44%2.61%25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%9.38%8.50%3.79%3.77%3.70%3.44%2.61%制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入深圳北京上海廣州東莞20202021廣東北京上海廣州東莞20202021廣東佛山杭州成都蘇州2022?深圳人才的流入和上海，北京，廣州趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中上海和北京最多均超過20%,其次為廣州。?北京是唯一一個一線城市，三年來流入深圳人才一直保持增長的城市，2022年達(dá)到22.49%。房地產(chǎn)開發(fā)/建筑/建材/工程互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路專業(yè)服務(wù)(咨詢/財會/法律/翻譯等)食品/飲料/煙酒/日化基金/證券/期貨/投資房地產(chǎn)開發(fā)/建筑/建材/工程互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路專業(yè)服務(wù)(咨詢/財會/法律/翻譯等)食品/飲料/煙酒/日化基金/證券/期貨/投資計算機(jī)軟件教育/培訓(xùn)/學(xué)術(shù)/科研/院校交通/物流/運(yùn)輸石油/石化/化工新能源制藥/生物工程46%27%11%222行業(yè)間人才流入情況-從其他行業(yè)流入制造業(yè)18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%其他行業(yè)流入制造業(yè) 16.06%1090%5.53%3.90%3.90%325%284%288%..1.91.91%1.91.91%.202020212022?制造業(yè)吸引人才最多的行業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)，并且2020-2022年三年間呈現(xiàn)一直呈現(xiàn)增長趨勢，2022年達(dá)到16.06%?；瞬乓恢笔侵圃鞓I(yè)吸引的一類熱點(diǎn)人才。?其他行業(yè)流入智造業(yè)人才相對均衡，基本在2%-3%的區(qū)間，跨行業(yè)人才流動一方面為制造業(yè)注入新動能，另一方面也給行業(yè)帶來新發(fā)展的視角，助力制造業(yè)變強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路房地產(chǎn)開發(fā)/建筑/建材/工程計算機(jī)軟件專業(yè)服務(wù)(咨詢/財會/法律/翻譯等)新能源制藥/生物工程醫(yī)療設(shè)備/器械百貨/批發(fā)/零售食互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路房地產(chǎn)開發(fā)/建筑/建材/工程計算機(jī)軟件專業(yè)服務(wù)(咨詢/財會/法律/翻譯等)新能源制藥/生物工程醫(yī)療設(shè)備/器械百貨/批發(fā)/零售食品/飲料/煙酒/日化通信(設(shè)備/運(yùn)營/增值)家具/家電行業(yè)間人才流入情況-從制造業(yè)流入其他行業(yè)制造業(yè)流入其他行業(yè)5.83%4.85%3.74%3.60%3.42%5.83%4.85%3.74%3.60%3.42%2.98%2.91%2.75%2.53%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%202020212022?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和電子半導(dǎo)體行業(yè)是吸引制造業(yè)人才最多的行業(yè)，行業(yè)間的技術(shù)兼容性和崗位需求性有一定的趨同現(xiàn)象，人才跨領(lǐng)域工作在技術(shù)不斷融合的趨勢下形成一種趨勢。?新能源作為技術(shù)最為接近制造業(yè)的行業(yè)，對制造業(yè)人才吸引力不斷增強(qiáng)，2022年人才吸引占比達(dá)到4.11%。0404數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國平均年薪16.56.416.36.215.915.816.4116.0616.0316.062020202120222020202125242423232222212120202022年1-7互聯(lián)網(wǎng)·游戲·軟件行業(yè)人才平24.2324.2323.2322.7522.2521.112018年2019年2020年2021年2022年1-7月有較強(qiáng)的行業(yè)特性。利的吸引到企業(yè)所需人才。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)25.0020.0015.0010.005.000.0025.0020.0015.0010.005.000.00制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域全國平均年薪制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域平均年薪(萬)19.3020.3115.4115.5418.2615.9516.6417.2516.58 15.3014.8314.4714.5514051408機(jī)械制造/機(jī)電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業(yè)自動化/電氣印刷/包裝/造紙原材料及加工202020212022?+。???數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)汽車設(shè)計工程師項目經(jīng)理/主管汽車研發(fā)/項目管理工藝/制程工程師(PE)銷售經(jīng)理/主管汽車銷售汽車動力系統(tǒng)工程師汽車售后服務(wù)/技術(shù)支持區(qū)域銷售經(jīng)理/主管車間主任銷售代表機(jī)械工程師人力資源經(jīng)理/主管會計供應(yīng)商質(zhì)量管理普工/操作工汽車維修/保養(yǎng)采購經(jīng)理/主管生產(chǎn)組長/拉長汽車設(shè)計工程師項目經(jīng)理/主管汽車研發(fā)/項目管理工藝/制程工程師(PE)銷售經(jīng)理/主管汽車銷售汽車動力系統(tǒng)工程師汽車售后服務(wù)/技術(shù)支持區(qū)域銷售經(jīng)理/主管車間主任銷售代表機(jī)械工程師人力資源經(jīng)理/主管會計供應(yīng)商質(zhì)量管理普工/操作工汽車維修/保養(yǎng)采購經(jīng)理/主管生產(chǎn)組長/拉長制造行業(yè)TOP職能平均年薪制造行業(yè)TOP職能平均年薪(萬)30.0026.3524.5025.0020.0015.0010.005.000.0022.4025.0020.0015.0010.005.000.0019.5618.48 15.60 15.6015.7115.9515.8814.5212.3514.5212.3510.099.012020平均薪酬2021平均薪酬2022平均薪酬TOP萬以上職能年薪占比逐漸升高，整體薪酬趨勢一直增長。制造行業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展?汽車研發(fā)類職能平均年薪最高2022年達(dá)到26.35萬，其次為汽車動力系統(tǒng)工程師2022年平均年薪達(dá)到24.5萬，后面依次為項目經(jīng)理數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)30.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%25.0020.0018.90%17.5817.5617.3916.3416.2716.2315.6915.6715.5515.5215.2915.0413.74%14.6212.69%15.009.37%9.86%8.50%8.84%8.64%7.90%7.25%6.93%.16%6.60%10.005.66%23.4921.05%16.1530.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%25.0020.0018.90%17.5817.5617.3916.3416.2716.2315.6915.6715.5515.5215.2915.0413.74%14.6212.69%15.009.37%9.86%8.50%8.84%8.64%7.90%7.25%6.93%.16%6.60%10.005.66%23.4921.05%16.1516.0715.9315.812.53%4.44%21.8328.05%制造行業(yè)人才分布TOP20城市平均年薪和期望薪酬(萬)TOP20(萬)18.265.00-0.89%-5.00-0.89%-2.68%0.00-5.00%上海北京長春深圳廣東蘇州杭州浙江廣州江蘇蕪湖珠海寧波嘉興南京無錫廈門佛山南昌常州平均薪酬期望薪酬期望薪酬漲幅比?站在城市平均年薪和期望年薪角度看，TOP5城市薪酬排序依次為：上海-23.49萬，北京21.83萬，長春18.26萬，深圳-17.58萬，廣東17.56萬。城市間期望薪酬差異較大，如最高的蕪湖達(dá)到28.05%，南昌18.09%，上海和北京均超過9%。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國各工齡段平均年薪和期望年薪(萬)30.0025.0020.0015.0010.005.000.0026.6925.97234321.0220.2418341364136117.6617.7411.573年以下(3年,5年](5年,8年](8年,10年](10年,15年]15年以上2021平均薪酬(萬)2021期望薪酬(萬)2022平均薪酬(萬)2022期望薪酬(萬)?整體趨勢看，隨著工齡增長，平均年薪呈現(xiàn)增長態(tài)勢。3年以下工齡2022年薪為10.02萬元，3-5年工齡2022年薪為11.88萬元，10-是職業(yè)發(fā)展的重要因素。以下。2022年，3年以下工齡為21.9%，3-5年工齡為21.4%，5-8年工齡為20.26%。8-18年工齡為18.9%，10-15年為17.8%，15年以上為13.9%。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國各年齡段平均年薪和期望年薪各年齡段平均年薪及期望薪酬35.0030.0025.0020.0015.0010.005.000.0030.3629.0029.2729.40285128.6928.3327.6528.0227.6524.7225.2824.96239321.0220.621906.15.7515.9014.66137910.5410.479.449.7688910.579.0920以下21歲至25歲26歲至30歲31歲至35歲36歲至40歲41歲至45歲46歲至50歲50歲以上2021平均薪酬(萬)2021期望薪酬(萬)2022平均薪酬(萬)2022期望薪酬(萬)。薪酬薪酬均值在10萬元以下。2021年和2022年薪酬期望值一直在增加。隨著行業(yè)好轉(zhuǎn)，政策的出臺，在2021年就業(yè)市場信心變得充足，薪酬期望值回歸正值。2022下各個年齡段是溫和上漲的趨勢。46歲以上年齡段實際平均年薪有降低趨勢。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國各學(xué)歷平均年薪和期望年薪各學(xué)歷平均年薪及期望薪酬(萬)70.0060.0050.0040.0030.0020.0010.000.0059.8953.7645.87366932.5229.43278219.65167921.631764.13.2813.8911.4711.6911.5213.2813.89大專以下大專本科