信息工程概論課件 第十三講 信息處理

第13講信息處理13.1概述信號(hào)與信息信號(hào)是用來表示信息的形式和用來攜載信息的載體。信號(hào)和信息的關(guān)系，是形式和內(nèi)容的關(guān)系。正因?yàn)槿绱?，?duì)信息的處理往往需要通過對(duì)信號(hào)的處理來實(shí)現(xiàn)。在各種信號(hào)形式之中，電信號(hào)容易產(chǎn)生、存儲(chǔ)、處理、變換、傳輸、控制與顯示，因此最常用來表示信息。信息處理的兩種層次：一是通過對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理達(dá)到對(duì)信息本身進(jìn)行處理的目的，一是僅僅對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。前者是深層的處理，觸及信息本身，是真正意義的“信息處理”，后者是淺層處理，只改變信號(hào)而（原則上）不會(huì)影響信息本身，因此稱為“信號(hào)處理”。2信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述信號(hào)處理的概念信號(hào)的特性可從兩方面來描述，即時(shí)域特性與頻域特性。信號(hào)的時(shí)域特性指的是信號(hào)隨時(shí)間而變化的形式，出現(xiàn)時(shí)間的先后，持續(xù)時(shí)間的長(zhǎng)短，隨時(shí)間變化的快慢和大小，重復(fù)周期的大小等。頻域特性則指它的頻率結(jié)構(gòu)：頻譜的寬度，各個(gè)頻率成分的強(qiáng)度分布等。信號(hào)處理可分為模擬信號(hào)處理（ASP）和數(shù)字信號(hào)處理（DSP）。由于數(shù)字技術(shù)的靈活性和高穩(wěn)健性以及超大規(guī)模集成電路（VLSI）技術(shù)的飛速發(fā)展，DSP已成為信號(hào)處理的主要發(fā)展方向。3信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述信號(hào)處理的概念所謂信號(hào)處理就是指對(duì)信號(hào)的各種參數(shù)進(jìn)行的各種調(diào)整，如濾波、提取、變換、分析和綜合等運(yùn)算或加工的過程。常見的信號(hào)處理包括以下幾個(gè)方面：（1）信號(hào)純化：去除信號(hào)中冗余的和次要的成分，包括噪聲，也就是提高信噪比。（2）特征抽?。喊研盘?hào)的表征性特征提取出來。（3）編碼解碼：把信號(hào)變成適于傳輸、交換與存儲(chǔ)的形式（編碼），或從編碼信號(hào)中恢復(fù)出原始信號(hào)（解碼）。4信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述信息處理的概念信息處理由淺入深大致可以分為四類。(1)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理。處理這類信息包括過濾掉信息中的干擾成分，找出信息中的主要成分，或挑選表示主題的重要的語句。(2)是對(duì)信息進(jìn)行分析、概括和綜合，目的是可以產(chǎn)生出能夠輔助決策的有用信息。(3)是通過應(yīng)用數(shù)學(xué)模型，經(jīng)過復(fù)雜的計(jì)算和推理之后，產(chǎn)生出決策信息。常用的數(shù)學(xué)模型有預(yù)測(cè)模型、決策模型和模擬模型。(4)使用智能理論和技術(shù)。使系統(tǒng)能像人的眼睛一樣“看見“周圍的事物，“看”懂文字和圖像。使它能像人的耳朵一樣，“聽見”聲音，“聽”懂人的語言。使它能像人一樣，用語言輸出信息，表達(dá)信息。最終使系統(tǒng)能像人的大腦一樣會(huì)思考問題，，會(huì)學(xué)習(xí)新的知識(shí)，適應(yīng)外界環(huán)境的變化，等等。5信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述信號(hào)處理與信息處理的區(qū)別與聯(lián)系信號(hào)處理著重在對(duì)作為信息載體的信號(hào)（而不是信息本身）在時(shí)間和頻率域等方面進(jìn)行的加工過程，其主要目的是增強(qiáng)信號(hào)中的感興趣部分或削弱信號(hào)中的其它部分。信息處理通常是指對(duì)獲取的信息本身進(jìn)行處理，使其更便于應(yīng)用。信號(hào)處理主要觸及信息的載體和外表–信號(hào)，信息處理則不僅觸及信號(hào)，更重要的是要觸及信息本身。（1）信號(hào)處理側(cè)重于波形上采集，降噪，放大或降低，增強(qiáng)，分離等處理。（2）信息處理側(cè)重對(duì)內(nèi)容的理解，如對(duì)音樂的理解與欣賞方面。6信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述常規(guī)信息處理與智能信息處理的區(qū)別與聯(lián)系常規(guī)信息處理主要指前述的信號(hào)處理和淺層信息處理。智能信息處理則是深層信息處理，主要包括識(shí)別、分類、融合、推理、理解等，比較強(qiáng)調(diào)處理的目的是從信號(hào)中獲取新的信息和知識(shí)。用信息科學(xué)的專門術(shù)語來說，淺層信息處理只涉及“語法信息（形式）”，深層信息處理（智能信息處理）則還要涉及“語義信息”（內(nèi)容）和“語用信息”（價(jià)值）。7信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述

常規(guī)信息處理與智能信息處理的區(qū)別與聯(lián)系信號(hào)與信息，信號(hào)處理與信息處理的概念在不斷發(fā)展，其邊界和區(qū)分越來越模糊?？梢愿爬槿缦吕斫猓海?）把信號(hào)處理與信息處理看成兩種完全獨(dú)立的過程，這種概念有片面性：信號(hào)是信息的外殼，信息是信號(hào)的內(nèi)核，不可截然分割。（2）信息蘊(yùn)涵在信號(hào)之中，對(duì)信號(hào)處理必然對(duì)其信息進(jìn)行了處理。這種看法有些絕對(duì)，因?yàn)闇\層的處理是對(duì)信號(hào)的處理，不一定會(huì)觸及信息本身。（3）廣義的信息處理概念，把與信號(hào)和信息的處理劃分為常規(guī)信息處理和智能信息處理兩大類。（4）信號(hào)與信息融合一體的概念，“信號(hào)與信息處理”的概念則是把信號(hào)與信息看成整體，不予區(qū)分。即處理是對(duì)信號(hào)與信息同時(shí)進(jìn)行的，不予分離。這種處理過于籠統(tǒng)。8信息科學(xué)導(dǎo)論13.1概述信息處理無處不在9信息科學(xué)導(dǎo)論13.2常規(guī)信息處理1、常規(guī)信息處理的發(fā)展常規(guī)信息處理經(jīng)歷了模擬信號(hào)處理、簡(jiǎn)單數(shù)字信號(hào)處理、可編程數(shù)字信號(hào)處理、VLSI與并行處理等發(fā)展歷程，現(xiàn)在正在向綜合智能信息處理方向發(fā)展。2、模擬信號(hào)處理模擬信號(hào)處理的發(fā)展可追溯到上世紀(jì)20年代。模擬信號(hào)處理主要包括:濾波、延時(shí)、存貯、有源或無源網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。20世紀(jì)60～70年代，模擬信號(hào)處理的發(fā)展達(dá)到了它的成熟期。3、數(shù)字信號(hào)處理數(shù)字信號(hào)處理是將信號(hào)以數(shù)字方式表示并進(jìn)行處理的理論和技術(shù)。數(shù)字信號(hào)處理的算法需要利用計(jì)算機(jī)或?qū)Ｓ锰幚碓O(shè)備如DSP和ASIC等。10信息科學(xué)導(dǎo)論13.2常規(guī)信息處理11信息科學(xué)導(dǎo)論13.2常規(guī)信息處理常規(guī)信息處理主要內(nèi)容與方法1、信號(hào)運(yùn)算常規(guī)運(yùn)算（線性運(yùn)算乘除運(yùn)算）、數(shù)學(xué)運(yùn)算（微分運(yùn)算積分運(yùn)算）、波形變換（反轉(zhuǎn)運(yùn)算時(shí)移運(yùn)算壓擴(kuò)運(yùn)算）、關(guān)聯(lián)運(yùn)算（卷積運(yùn)算相關(guān)運(yùn)算）2、信號(hào)變換使用的主要數(shù)學(xué)工具是Fourier變換。近來，發(fā)展了時(shí)間－頻率聯(lián)合分析的方法，如小波變換。信號(hào)在時(shí)間域-空間域-頻率域的耦合關(guān)系

12信息科學(xué)導(dǎo)論13.2常規(guī)信息處理3、信號(hào)濾波這里濾波的對(duì)象并非數(shù)據(jù)本身，而是混入的已知類型噪聲。比如，待測(cè)信號(hào)中很容易混入50Hz工頻電源干擾，可采用特殊的點(diǎn)阻數(shù)字濾波器（陷波器）濾除它。13信息科學(xué)導(dǎo)論13.2常規(guī)信息處理4、信號(hào)的譜分析譜是指信號(hào)的某些特征隨頻率的分布，如幅度譜、相位譜、能量譜功率譜。5、特征提取特征提取就是利用已有特征參數(shù)構(gòu)造一個(gè)較低維數(shù)的特征空間，將原始特征中蘊(yùn)含的有用信息映射到少數(shù)幾個(gè)特征上，忽略多余的不相干成分。從數(shù)學(xué)意義上講，特征提取就是對(duì)一個(gè)向量進(jìn)行降維，變換為低維向量，后者確實(shí)含有原高維向量的主要特性。6、信號(hào)檢測(cè)與估值信號(hào)檢測(cè)的目的是要在噪聲背景下發(fā)現(xiàn)是否有某種信息存在（回答“有或無”的問題）；信號(hào)估計(jì)是在信號(hào)檢測(cè)的基礎(chǔ)上估計(jì)所發(fā)現(xiàn)的信息的參數(shù)類型（回答“屬于何種類型”的問題）。14信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理智能信息處理的概念智能信息處理就是模擬人或者自然界其他生物處理信息的機(jī)理而建立的處理復(fù)雜系統(tǒng)信息的理論和技術(shù)，因此也稱為“人工智能”。1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號(hào)邏輯的兩種基本智能信息處理途徑在符號(hào)邏輯智能系統(tǒng)中，它們具有模仿人的邏輯思維的功能，通過邏輯符號(hào)處理系統(tǒng)的推理規(guī)則來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷、問題求解以及專家系統(tǒng)的智能?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理具有非線性，大規(guī)模，分布式和可學(xué)習(xí)等特點(diǎn)。15信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理例如有報(bào)道稱，已經(jīng)研制出一種能辨認(rèn)人的面孔的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新型智能機(jī)器或神經(jīng)計(jì)算機(jī)，只要讓它看一下某人或他的照片，就能記住描述此人面貌的256個(gè)數(shù)字參數(shù)，在人群中就能認(rèn)出這個(gè)人。這種神經(jīng)計(jì)算機(jī)是由許多神經(jīng)元組成的，可以記住達(dá)500人的信息，思考辨認(rèn)時(shí)間在數(shù)秒之內(nèi)。美國(guó)HNC公司研制出的神經(jīng)計(jì)算機(jī)，其性能遠(yuǎn)超過目前國(guó)際上巨型超級(jí)計(jì)算機(jī)，而且具有體積小、魯棒性高等特點(diǎn)。智能信息處理是在常規(guī)信息處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它們之間最大的區(qū)別是在信號(hào)獲取和處理方法上的區(qū)別。常規(guī)的信息處理主要是對(duì)信號(hào)進(jìn)行獲取、傳輸及處理。它們處理是信號(hào)和信息本身。而智能信息處理是將獲取的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解（稱為“認(rèn)知”），最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)，再根據(jù)知識(shí)得到處理的智能策略。16信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理2、綜合智能信息處理系統(tǒng)人腦信息處理主要是中央神經(jīng)系統(tǒng)和周圍神經(jīng)系統(tǒng)共同分工合作完成的?；谶@樣的事實(shí)，提出了綜合智能信息處理系統(tǒng)。綜合智能信息處理系統(tǒng)框圖17信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理3、網(wǎng)絡(luò)化智能信息處理二十世紀(jì)中葉以后，由于知識(shí)在人類文明中所起的作用越來越大，不僅是哲學(xué)家、邏輯學(xué)家和心理學(xué)家，而且計(jì)算機(jī)科學(xué)家也在認(rèn)真地研究知識(shí)的一般特性與規(guī)律。這是因?yàn)槿祟愐呀?jīng)進(jìn)入了信息化社會(huì)，而且正在向知識(shí)化社會(huì)前進(jìn)。當(dāng)前分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與大型數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛使用，使決策者與經(jīng)營(yíng)者面臨巨量的數(shù)據(jù)而無所適從，用智能信息處理方法解決這一問題是當(dāng)今信息社會(huì)的重要手段。人類對(duì)知識(shí)的掌握很大程度上體現(xiàn)為這些汪洋大海般的知識(shí)是能夠通過智能化的信息網(wǎng)絡(luò)操作和使用的?？茖W(xué)家的任務(wù)是要研究處理各種復(fù)雜知識(shí)的理論與方法。動(dòng)態(tài)的計(jì)算機(jī)互連網(wǎng)絡(luò)以及發(fā)展中的信息網(wǎng)格為這種大規(guī)模的信息處理即網(wǎng)絡(luò)化的智能信息處理系統(tǒng)的出現(xiàn)提供機(jī)會(huì)。18信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理智能信息處理的理論與方法1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2、符號(hào)邏輯智能人工智能(ArtificialIntelligence)是相對(duì)人的自然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能。傳統(tǒng)的人工智能是基于數(shù)字計(jì)算機(jī)符號(hào)邏輯推理發(fā)展起來的。人工智能不單單需要邏輯思維與模仿，科學(xué)家們對(duì)人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究表明：情感是智能的一部分。因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力，而且還要賦予它情感能力。19信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理3、模糊邏輯4、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算20世紀(jì)60年代以來，如何模仿生物來建立功能強(qiáng)大的算法，進(jìn)而將它們運(yùn)用于復(fù)雜的優(yōu)化問題，成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。遺傳算法是模仿生物遺傳學(xué)和自然選擇機(jī)理，通過人工方式構(gòu)造的一類優(yōu)化搜索算法。進(jìn)化策略是一類模仿自然進(jìn)化原理以求解參數(shù)優(yōu)化問題的算法。進(jìn)化規(guī)劃根據(jù)正確預(yù)測(cè)的符號(hào)數(shù)來度量適應(yīng)值。通過變異，為父代群體中的每個(gè)機(jī)器狀態(tài)產(chǎn)生一個(gè)子代。父代和子代中最好的部分被選擇生存下來。人工生命(ArtificialLife，ALife)旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒體生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。20信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理5、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)發(fā)現(xiàn)是從大量數(shù)據(jù)中辨識(shí)出有效的、新穎的、潛在有用的、并可被理解的模式的高級(jí)處理過程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要任務(wù)有：（1）數(shù)據(jù)總結(jié)：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)與概括。（2）分類：根據(jù)分類模型對(duì)數(shù)據(jù)集合分類。屬于有導(dǎo)師學(xué)習(xí)。（3）聚類：根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征，將其劃分為不同的類。屬于無導(dǎo)師學(xué)習(xí)。（4）相關(guān)性分析：發(fā)現(xiàn)特征之間或數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。（5）偏差分析：尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。通過發(fā)現(xiàn)異常，引起人們對(duì)特殊情況的加倍注意。（6）建模：構(gòu)造描述一種活動(dòng)或狀態(tài)的數(shù)學(xué)模型。數(shù)據(jù)挖掘是通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)。21信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理智能信息處理的應(yīng)用1、智能機(jī)器（1）智能計(jì)算機(jī)智能計(jì)算機(jī)是要試圖打破馮·諾依曼式計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)程序式的框架，實(shí)現(xiàn)類似人腦結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，以期獲得自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、分布式的并行計(jì)算的功能。（2）智能機(jī)器人機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械，對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過程。第三代（智能）機(jī)器人：智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高掌握知識(shí)的能力。22信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理2、智能識(shí)別（1）文字識(shí)別在文字識(shí)別方面，已經(jīng)開發(fā)出了較高水平的光學(xué)字符閱讀器（OCR）技術(shù)、筆輸入技術(shù)和筆跡鑒別技術(shù)。稱為脫機(jī)文字識(shí)別。筆輸入系統(tǒng)是通過專用的書寫板和筆輸入文字，由于一邊寫一邊識(shí)別，也稱為聯(lián)機(jī)文字識(shí)別。（2）語音識(shí)別語音識(shí)別首先分特定人識(shí)別和非特定人識(shí)別。目前，小詞匯量特定人語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到較高的實(shí)用化水平，典型的應(yīng)用是手機(jī)人名聲控?fù)芴?hào)系統(tǒng)。（3）圖像識(shí)別圖像識(shí)別，可以看作視覺信息的智能處理。在圖像識(shí)別中，將當(dāng)前的圖像經(jīng)過預(yù)處理、分割、描述、特征提取，進(jìn)而加以判別分類或決策。如從遙感圖像中分辨出各種農(nóng)作物、森林資源、礦產(chǎn)資源等。23信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理3、智能信息檢索（1）網(wǎng)絡(luò)信息智能搜索搜索引擎對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分類、索引和摘要。早期搜索引擎的上述工作是靠信息發(fā)布者人工完成的。自動(dòng)搜索引擎通過專門設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)程序自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上新出現(xiàn)的信息，并對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)分類、自動(dòng)索引和自動(dòng)摘要。由于自動(dòng)搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)帶有明顯的智能特征，因此也被稱為智能搜索引擎。（2）多媒體信息檢索多媒體信息檢索是根據(jù)用戶的要求，對(duì)圖形、圖像、文本、聲音、動(dòng)畫等多媒體信息進(jìn)行檢索，得到用戶所需的信息。多媒體信息檢索既能檢索以文本信息為代表的離散媒體，也能對(duì)以圖像、聲音等為代表的連續(xù)媒體的內(nèi)容進(jìn)行檢索。24信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理4、智能信息交互（1）自然語言理解自然語言理解是指用計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理和理解自然語言。（2）機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是指用計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)不同語言之間的轉(zhuǎn)換。（3）語音合成通過文語轉(zhuǎn)換技術(shù)可以讓計(jì)算機(jī)朗讀文章，這一技術(shù)有兩個(gè)關(guān)鍵性能，一是正確，二是自然。（4）虛擬現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境（如飛機(jī)駕駛艙、操作現(xiàn)場(chǎng)等），通過多種傳感設(shè)備使用戶“投入”到該環(huán)境中。以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為代表的新型人機(jī)交互技術(shù)旨在探索自然和諧的人機(jī)關(guān)系。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有以下四個(gè)重要特征：多感知性、沉浸感、交互性和自主性。25信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理5、智能控制與決策（1）智能控制技術(shù)智能控制技術(shù)主要用來解決那些用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題，如智能機(jī)器人系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)、復(fù)雜的工業(yè)過程控制系統(tǒng)、航天航空控制系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、環(huán)保與能源系統(tǒng)等。（2）智能決策（專家系統(tǒng)）在80年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功，將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高了系統(tǒng)解決問題的能力，這就成為智能決策支持系統(tǒng)。26信息科學(xué)導(dǎo)論13.3智能信息處理6、智能網(wǎng)技術(shù)（1）智能通信技術(shù)智能通信技術(shù)主要體現(xiàn)在智能（通信）網(wǎng)技術(shù)、智能化網(wǎng)絡(luò)管理與控制技術(shù)、智能信息網(wǎng)絡(luò)等方面。（2）智能（通信）網(wǎng)技術(shù)智能（通信）網(wǎng)技術(shù)的目標(biāo)是為快速、靈活、經(jīng)濟(jì)地生成通信新業(yè)務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)。智能（通信）網(wǎng)首先在于它的體系結(jié)構(gòu)是智能化的，因?yàn)樗梢蕴峁╅_放的、分布的、靈活的、經(jīng)濟(jì)的、獨(dú)立于具體業(yè)務(wù)的智能業(yè)務(wù)生成平臺(tái)。（3）智能信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能信息網(wǎng)絡(luò)不僅要求電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、有線電視網(wǎng)三者有效融合，成為高速多媒體網(wǎng)絡(luò)，也不僅要求融合之后的網(wǎng)絡(luò)具有更合理的體系結(jié)構(gòu)，更重要的是要求融合之后的網(wǎng)絡(luò)能夠支持各種智能服務(wù)，能夠有效地支持智能化的工業(yè)活動(dòng)、智能化的農(nóng)業(yè)活動(dòng)、智能化的科學(xué)與教育活動(dòng)、智能化的社會(huì)服務(wù)活動(dòng)等等。27信息科學(xué)導(dǎo)論13.4信息處理的發(fā)展趨勢(shì)迄今，信號(hào)與信息處理技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了如下幾個(gè)階段：模擬信號(hào)處理簡(jiǎn)單數(shù)字信號(hào)處理可編程信號(hào)處理小規(guī)