第五章時(shí)間數(shù)列分析_第1頁
第五章時(shí)間數(shù)列分析_第2頁
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文檔簡介

一時(shí)間數(shù)列概述三長期趨勢的測定方法二發(fā)展水平與速度指標(biāo)四季節(jié)變動的測定方法第五章時(shí)間序列(數(shù)列)分析時(shí)間數(shù)列概述時(shí)間數(shù)列把反映現(xiàn)象發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值,按照時(shí)間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列,又稱動態(tài)數(shù)列?,F(xiàn)象所屬的時(shí)間反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值構(gòu)成要素:研究意義1、能夠描述社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展?fàn)顩r和結(jié)果

2、能夠研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展速度、發(fā)展趨勢和平均水平,探索社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律,并據(jù)以對未來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測;3、能夠利用不同的但互相聯(lián)系的時(shí)間數(shù)列進(jìn)行對比分析或相關(guān)分析。年份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)19791980198119821983198419851986198719884038.24517.84862.45294.75934.57171.08964.410202.211962.514928.3198919901991199219931994199519961997199816909.218547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674462.679395.7要素一:時(shí)間t要素二:指標(biāo)數(shù)值a按數(shù)列中所排列指標(biāo)的表現(xiàn)形式不同分為:絕對數(shù)數(shù)列相對數(shù)數(shù)列平均數(shù)數(shù)列(平均指標(biāo)數(shù)列)(相對指標(biāo)數(shù)列)時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí)期數(shù)列時(shí)間數(shù)列的種類(總量指標(biāo)數(shù)列)各期指標(biāo)數(shù)值所屬時(shí)間可比各期指標(biāo)數(shù)值總體范圍可比各期指標(biāo)數(shù)值計(jì)算口徑可比各期指標(biāo)數(shù)值經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可比保證數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值的可比性編制時(shí)間數(shù)列的基本原則時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí)期數(shù)列絕對數(shù)時(shí)間數(shù)列的分類由反映一段時(shí)期內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的總量或總和的絕對數(shù)所組成的時(shí)間數(shù)列。由反映一時(shí)點(diǎn)上社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所處的水平的絕對數(shù)所組成的時(shí)間數(shù)列二者的區(qū)別2、各指標(biāo)數(shù)值大小是否與其時(shí)間長短直接相關(guān)。1、各指標(biāo)數(shù)值是否具有可加性3、各指標(biāo)的數(shù)值的取得方式。是連續(xù)登記還是一次性登記。發(fā)展水平與速度指標(biāo)

發(fā)展水平

指時(shí)間數(shù)列中每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值設(shè)時(shí)間數(shù)列中各期發(fā)展水平為:最初水平中間水平最末水平(N項(xiàng)數(shù)據(jù))(n+1項(xiàng)數(shù)據(jù))或:它是計(jì)算其他時(shí)間數(shù)列分析指標(biāo)的基礎(chǔ)增長水平

又稱增長量,它是報(bào)告期水平與基期水平之差,反映報(bào)告期比基期增長的水平。說明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)所增長的絕對數(shù)量。增長水平=報(bào)告期水平-基期水平其計(jì)算公式為:設(shè)時(shí)間數(shù)列中各期發(fā)展水平為:逐期增長量累計(jì)增長量二者的關(guān)系⒈⒉平均增長量逐期增長量的序時(shí)平均數(shù)年距增長量本期發(fā)展水平與去年同期水平之差,目的是消除季節(jié)變動的影響平均發(fā)展水平又叫序時(shí)平均數(shù),是把時(shí)間數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值加以平均而求得的平均數(shù)一般平均數(shù)與序時(shí)平均數(shù)的區(qū)別:計(jì)算的依據(jù)不同:前者是根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算的,后者則是根據(jù)時(shí)間數(shù)列計(jì)算的;

說明的內(nèi)容不同:前者表明總體內(nèi)部各單位的一般水平,后者則表明整個(gè)總體在不同時(shí)期內(nèi)的一般水平。序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法⒈計(jì)算絕對數(shù)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)⑴由時(shí)期數(shù)列計(jì)算,采用簡單算術(shù)平均法年份能源生產(chǎn)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)199419951996199719981187291290341326161324101240001994-1998年中國能源生產(chǎn)總量【例】⑵由時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算①由連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算對于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)數(shù)列可視其為連續(xù)A:間隔相等時(shí),采用簡單算術(shù)平均法序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盤價(jià)16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元解某股票連續(xù)5個(gè)交易日價(jià)格資料如下:【例】⑵由時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算①由連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算B:間隔不相等時(shí),采用加權(quán)算術(shù)平均法對于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)數(shù)列,每變動一次才登記一次序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法某企業(yè)5月份每日實(shí)有人數(shù)資料如下:日期1~9日10~15日16~22日23~31日實(shí)有人數(shù)780784786783解【例】②由間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算每隔一段時(shí)間登記一次,表現(xiàn)為期初或期末值A(chǔ):間隔相等

時(shí),采用簡單序時(shí)平均法一季度初二季度初三季度初四季度初次年一季度初序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法時(shí)間3月末4月末5月末6月末庫存量(百件)66726468解:第二季度的月平均庫存額為:某商業(yè)企業(yè)2009年第二季度某商品庫存資料如下,求第二季度的月平均庫存額【例】B:間隔不相等

時(shí),采用加權(quán)序時(shí)平均法90天90天180天一季度初二季度初三季度初次年一季度初時(shí)間1月1日5月31日8月31日12月31日社會勞動者人數(shù)362390416420單位:萬人某地區(qū)2009年社會勞動者人數(shù)資料如下【例】解:則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為:⒉計(jì)算相對數(shù)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)基本公式⑴a、b均為時(shí)期數(shù)列時(shí)序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法月份一二三計(jì)劃利潤(萬元)200300400利潤計(jì)劃完成程度(﹪)125120150某化工廠某年一季度利潤計(jì)劃完成情況如下因?yàn)樗?,該廠一季度的計(jì)劃平均完成程度為:【例】⑵a、b均為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí)⑶a為時(shí)期數(shù)列、b為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí)月份三四五六七工業(yè)增加值(萬元)11.012.614.616.318.0月末全員人數(shù)(人)20002000220022002300【例】已知某企業(yè)的下列資料:要求計(jì)算:①該企業(yè)第二季度各月的勞動生產(chǎn)率;②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率;③該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率。

四月份:五月份:六月份:解:①第二季度各月的勞動生產(chǎn)率:③該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率:②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率:平均發(fā)展水平計(jì)算總結(jié)序時(shí)平均方法總量指標(biāo)時(shí)期數(shù)列簡單算術(shù)平均時(shí)點(diǎn)數(shù)列連續(xù)時(shí)點(diǎn)間隔相等簡單算術(shù)平均間隔不等加權(quán)算術(shù)平均間斷時(shí)點(diǎn)間隔相等兩次簡單平均間隔不等先簡單后加權(quán)相對指標(biāo)、平均指標(biāo)視情況選用:先平均再相除、先加總再相除、加權(quán)算術(shù)平均、加權(quán)調(diào)和平均等發(fā)展速度指報(bào)告期水平與基期水平的比值,說明現(xiàn)象的變動程度設(shè)時(shí)間數(shù)列中各期發(fā)展水平為:環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度(年速度)(總速度)環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度的關(guān)系:年距發(fā)展速度增長速度指增長量與基期水平的比值,說明報(bào)告期水平較基期水平增長的程度環(huán)比增長速度定基增長速度年距增長速度說明發(fā)展速度與增長速度性質(zhì)不同。前者是動態(tài)相對數(shù),后者是強(qiáng)度相對數(shù);定基增長速度與環(huán)比增長速度之間沒有直接的換算關(guān)系。增長1%的絕對值指現(xiàn)象每增長1﹪所代表的實(shí)際數(shù)量定基增長速度增長1%的絕對值環(huán)比增長速度增長1%的絕對值各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù),說明現(xiàn)象每期變動的平均程度平均發(fā)展速度平均增長速度說明現(xiàn)象逐期增長的平均程度平均發(fā)展速度的計(jì)算⑴幾何平均法(水平法)即有從最初水平a0出發(fā),每期按一定的平均發(fā)展速度發(fā)展,經(jīng)過n個(gè)時(shí)期后,達(dá)到最末水平an,有基本要求計(jì)算公式⑴幾何平均法(水平法)平均發(fā)展速度的計(jì)算總速度環(huán)比速度有關(guān)指標(biāo)的推算:幾何平均法(水平法)⒈推算最末水平an:⒉預(yù)測達(dá)到一定水平所需要的時(shí)間n:⒊計(jì)算翻番速度:翻番數(shù)有關(guān)指標(biāo)的推算:幾何平均法(水平法)解:【例】已知某化肥廠2000年的產(chǎn)量為20萬噸,如果2010年產(chǎn)量翻1.5番,將會達(dá)到多少?平均增長速度為:解:【例】1980年我國生產(chǎn)水泥7986萬噸,1994年達(dá)到40500萬噸,計(jì)算1980年至1994年我國水泥產(chǎn)量翻了幾番?每年平均增長速度為多少?

平均發(fā)展速度的計(jì)算⑵方程法(累計(jì)法)從最初水平a0出發(fā),每期按一定的平均發(fā)展速度發(fā)展,經(jīng)過n個(gè)時(shí)期后,達(dá)到各期實(shí)際水平之和等于各期推算水平之和基本要求計(jì)算公式的推導(dǎo)由基本要求有,各期推算水平分別為各期定基發(fā)展速度之和(該一元n次方程的正根即為平均發(fā)展速度)

①逐漸逼近法②查“累計(jì)法查對表”法【例】某公司2000年實(shí)現(xiàn)利潤15萬元,計(jì)劃今后三年共實(shí)現(xiàn)利潤60萬元,求該公司利潤應(yīng)按多大速度增長才能達(dá)到目的。解:求解方法(關(guān)于的一元n次方程)累計(jì)法查對表遞增速度間隔期1~5年平均每年增長﹪各年發(fā)展水平總和為基期的﹪1年2年3年4年5年………………14.9114.90246.92398.61572.90773.1715.0115.00247.25399.34574.24991.0415.1115.10247.58400.06575.571075.57………………兩種方法的比較:幾何平均法研究的側(cè)重點(diǎn)是最末水平;方程法研究的側(cè)重點(diǎn)是各年發(fā)展水平的累計(jì)總和。平均發(fā)展速度的計(jì)算幾何平均法:方程法:時(shí)間數(shù)列的速度分析指標(biāo)時(shí)間數(shù)列的水平分析指標(biāo)發(fā)展水平增長量平均發(fā)展水平平均增長量增長速度發(fā)展速度平均增長速度平均發(fā)展速度動態(tài)平均指標(biāo)動態(tài)比較指標(biāo)應(yīng)用平均發(fā)展速度應(yīng)注意的問題平均發(fā)展速度要和各環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合分析;總平均發(fā)展速度要和分段平均發(fā)展速度結(jié)合分析;總平均發(fā)展速度要聯(lián)系基期水平進(jìn)行分析。長期趨勢的測定方法

影響時(shí)間數(shù)列變動的因素可分解為:(1)長期趨勢(T)(2)季節(jié)變動(S)(3)循環(huán)變動(C)(4)不規(guī)則變動(I)可解釋的變動—不可解釋的變動時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成因素長期趨勢現(xiàn)象在較長時(shí)期內(nèi)受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢季節(jié)變動現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動循環(huán)變動現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動不規(guī)則變動是一種無規(guī)律可循的變動,包括嚴(yán)格的隨機(jī)變動和不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動兩種類型循環(huán)變動C(Cyclical)不規(guī)則變動I(Irregular)季節(jié)變動S(Seasonal)長期趨勢T(Trend)經(jīng)濟(jì)周期:循環(huán)性變動繁榮拐點(diǎn)繁榮拐點(diǎn)衰退拐點(diǎn)蕭條拐點(diǎn)復(fù)蘇拐點(diǎn)時(shí)間數(shù)列的組合模型(1)加法模型:Y=T+S+C+I計(jì)量單位相同的總量指標(biāo)對長期趨勢產(chǎn)生的或正或負(fù)的偏差(2)乘法模型:Y=T·S·C·I計(jì)量單位相同的總量指標(biāo)對原數(shù)列指標(biāo)增加或減少的百分比常用模型把握現(xiàn)象隨時(shí)間演變的趨勢和規(guī)律;對事物的未來發(fā)展趨勢作出預(yù)測;便于更好地分解研究其他因素。測定長期趨勢的基本方法:①移動平均法②趨勢線擬合法測定長期趨勢的意義:移動平均法對時(shí)間數(shù)列的各項(xiàng)數(shù)值,按照一定的時(shí)間間隔進(jìn)行逐期移動,計(jì)算出一系列序時(shí)平均數(shù),形成一個(gè)新的時(shí)間數(shù)列。以此削弱不規(guī)則變動的影響,顯示出原數(shù)列的長期趨勢。移動平均法的含義⒉計(jì)算各移動平均值,并將其編制成時(shí)間數(shù)列一般應(yīng)選擇奇數(shù)項(xiàng)進(jìn)行移動平均;若原數(shù)列呈周期變動,應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動周期作為移動的時(shí)距長度。移動平均法移動平均法的步驟:⒈確定移動時(shí)距移動平均法奇數(shù)項(xiàng)移動平均:原數(shù)列移動平均新數(shù)列移動平均移正平均新數(shù)列原數(shù)列移動平均法偶數(shù)項(xiàng)移動平均:原數(shù)列三項(xiàng)移動平均五項(xiàng)移動平均四項(xiàng)移動平均移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用,移動項(xiàng)數(shù)越多,平滑修勻作用越強(qiáng);由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列,較原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)少,N為奇數(shù)時(shí),趨勢值數(shù)列首尾各少項(xiàng);N為偶數(shù)時(shí),首尾各少項(xiàng);局限:不能完整地反映原數(shù)列的長期趨勢,不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。移動平均法的特點(diǎn)趨勢線配合法是通過數(shù)學(xué)方法對時(shí)間數(shù)列配合一條理想的趨勢方程

,使其與原數(shù)列曲線達(dá)到最優(yōu)擬合直線趨勢方程曲線趨勢方程……趨勢線擬合法的基本程序判斷趨勢類型計(jì)算待定參數(shù)利用方程預(yù)測定性分析判斷趨勢類型繪制散點(diǎn)圖分析數(shù)據(jù)特征趨勢線擬合法的基本程序當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨近于一常數(shù)時(shí),可以配合直線方程當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時(shí),可以配合二次曲線方程當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速度趨近于一常數(shù)時(shí),可配合指數(shù)曲線方程tyi一階差分yi-yi-11234na+ba+2ba+3ba+4ba+nb—bbbb直線趨勢方程趨勢線的選擇tyi一階差分二階差分1234na+b+ca+2b+4ca+3b+9ca+4b+16ca+nb+n2c—b+3cb+5cb+7cb+(2n-1)c——2c2c2c拋物線趨勢方程趨勢線的選擇tyiyi/yi-11234nabab2ab3ab4abn—bbbb指數(shù)曲線趨勢方程趨勢線的選擇用最小平方法求解參數(shù)a、b,有直線趨勢的測定直線趨勢方程:經(jīng)濟(jì)意義:

數(shù)列水平的平均增長量年份tGDP(y)tyt21986198719881989199019911992199319941995199619971998123456789101112137610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.07610.616982.628344.039328.851045.566886.289145.7115623.2146547.9179937.0216902.4257456.4300677.0149162536496481100121144169合計(jì)91182505.81516487.3819【例】已知我國GDP資料(單位:億元)如下,擬合直線趨勢方程,并預(yù)測1999年的水平。解預(yù)測01234567求解a、b的簡捷方法0123-1-2-3取時(shí)間數(shù)列中間項(xiàng)為原點(diǎn)當(dāng)t=0時(shí),有N為奇數(shù)時(shí),令t=…,-3,-2,-1,0,1,2,3,…N為偶數(shù)時(shí),令t=…,-5,-3,-1,1,3,5,…年份ttGDP(y)tyt2198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213-6-5-4-3-2-101234567610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.0-45663.6-42456.5-37792.0-29496.6-20418.2-11147.7014452.932566.253981.178873.6107273.5138774.03625169410149162536合計(jì)910182505.8238946.7182解:預(yù)測季節(jié)變動(Seasonal):一年之內(nèi)因純季節(jié)

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