2023年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷

2023年徐州市公共科目一《人工智能與安康》考試試卷 2一、推斷題〔2分〕Finance,就其核心爭(zhēng)論對(duì)象而言更側(cè)重微觀金融領(lǐng)域可正確@錯(cuò)誤.人工智能的飛速進(jìn)展，使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能，實(shí)現(xiàn)批量人性化和共性化的效勞客戶回正確。錯(cuò)誤.人工智能技術(shù)能夠重解構(gòu)金融效勞生態(tài)，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有人與信息系統(tǒng)的交互方式，更加主動(dòng)地推斷單個(gè)客戶的需求，并依據(jù)客戶的信用力量為其選擇適合的金融產(chǎn)品和效勞”*正確總錯(cuò)誤.人工智能將融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)信息的收集、識(shí)別、推斷實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理初正確E錯(cuò)誤.通過人工智能風(fēng)控理論應(yīng)用、技術(shù)體系與銀行業(yè)務(wù)的融合進(jìn)展，銀行風(fēng)險(xiǎn)掌握的專業(yè)度和準(zhǔn)確度將大幅提升“正確G錯(cuò)誤.在核賠中，人工智能技術(shù)可以對(duì)報(bào)案人供給的票據(jù)進(jìn)展自動(dòng)解讀和推斷，一些正在爭(zhēng)論的保險(xiǎn)合同學(xué)問圖譜可以對(duì)相關(guān)報(bào)案給出“是否屬于保險(xiǎn)責(zé)任”的建議列正確。錯(cuò)誤AI分析技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相互結(jié)合，極大地提高了醫(yī)療效勞質(zhì)量和預(yù)后因正確P錯(cuò)誤Lumiata的核心產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)矩陣(RiskMatrix)患病風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間變化的軌跡園正確P錯(cuò)誤.目前，可穿戴設(shè)備和移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備大多只能檢測(cè)脈搏和血壓等簡(jiǎn)潔生命指標(biāo)，被預(yù)防措施和建議囪正確P錯(cuò)誤.人工智能系統(tǒng)能夠幫助科學(xué)家閱讀文獻(xiàn)、查詢專利、提高理論和以往觀看結(jié)果的擬合度、形成可驗(yàn)證的假設(shè)、利用AI系統(tǒng)和模擬技術(shù)進(jìn)展試驗(yàn)爭(zhēng)論、開發(fā)的設(shè)備和軟件”*正確P錯(cuò)誤.在阻擋福島核泄漏大事中，派遣機(jī)器人作業(yè)是人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中的一個(gè)典型應(yīng)用。因因正確q錯(cuò)誤12.人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型，請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是馮.諾依曼。國(guó)正確時(shí)錯(cuò)誤13.目前人工智能藥物挖掘主要有三大領(lǐng)域，不包括感冒藥“正確M錯(cuò)誤14.人工智能有被普遍認(rèn)可的定義P正確時(shí)錯(cuò)誤15.人工智能是一門涉及到計(jì)算科學(xué)、信息理論、思維認(rèn)知理論以及生物科學(xué)等眾多學(xué)科的綜合型學(xué)科⑥正確P錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇〔每題2分〕16.AI技術(shù)的飛速進(jìn)展加速了醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)，同時(shí)也推動(dòng)了很多國(guó)家的社會(huì)福利建設(shè)，然而該技術(shù)仍在實(shí)行的廣泛性、實(shí)時(shí)性和哪方面上存在困難用學(xué)問性精準(zhǔn)性P準(zhǔn)確性叼普及性.人工智能醫(yī)療應(yīng)用的重要案例不包括IBMWatsonplDeepMind叫哈佛微米級(jí)機(jī)器人P哈佛毫米級(jí)機(jī)器人.以下不屬于智能醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景的是「 電子病歷的疾病風(fēng)險(xiǎn)推測(cè)P安康治理.人工智能技術(shù)不包括度藥物研發(fā)P大數(shù)據(jù)分析、智能終端CPU和APU*GPUP類腦P開放平臺(tái).人工智能底層的技術(shù)產(chǎn)品是@爭(zhēng)論者q復(fù)合產(chǎn)品根底產(chǎn)品P運(yùn)營(yíng)商.人工智能終端產(chǎn)品是可復(fù)合產(chǎn)品A爭(zhēng)論者。軟件產(chǎn)品M根底產(chǎn)品.計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模到達(dá)52.8P62.872.8P82.8.全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模在2023P54

年約為多少億美元44 443424b2023P202326b2023P202326.利用人工智能技術(shù)構(gòu)建的智能導(dǎo)師系統(tǒng)能夠依據(jù)學(xué)生的不同共性特點(diǎn)和需求進(jìn)行教學(xué)和供給幫助”屬于以下哪種信息化教育的特征〔〕。A.教育共性化PB.資源全球化C.治理自動(dòng)化rD.環(huán)境模擬化.人工智能的核心和根底是〔〕PA特征識(shí)別⑥D(zhuǎn)機(jī)器人學(xué)習(xí).從中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像的落地狀況來看目前人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品重要應(yīng)用在〔〕A疾病篩查。B疾病診斷PC.據(jù)統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為〔〕A53%B63%C7C73%D8D83%三、多項(xiàng)選擇〔3分〕FPGA芯片的優(yōu)點(diǎn)描述正確的有口加快推動(dòng)綠色金融立法口催促企業(yè)加強(qiáng)信息披露回加強(qiáng)環(huán)境信息監(jiān)測(cè)巳完善環(huán)保部門與金融監(jiān)管部門、金融機(jī)構(gòu)的環(huán)保信息共享機(jī)制31GPU芯片的缺點(diǎn)描述正確的有口售價(jià)低回售價(jià)貴口能耗低ASIC芯片的缺點(diǎn)描述錯(cuò)誤的有廠售價(jià)低廠前期開發(fā)周期長(zhǎng)易面臨算法迭代風(fēng)險(xiǎn)廠能耗低“能耗高.關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺描述正確的有“人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方向之一“在當(dāng)前階段仍舊存在大量尚待解決的問題口應(yīng)用廣泛用初衷是為了提高搜尋引擎的力量，改善用戶的搜尋質(zhì)量以及搜尋體驗(yàn).關(guān)于國(guó)內(nèi)人工智能投融資筆數(shù)描述正確的有回北京排名第一叫上海排名其次□浙江排名第三3535.增加現(xiàn)實(shí)將哪些東西實(shí)時(shí)地疊加到了同一個(gè)畫面或空間同時(shí)存在「觸力覺交互設(shè)備回真實(shí)的環(huán)境例虛擬的物體口專用芯片36.關(guān)于不同行業(yè)的一些沖突的案例描述正確的有0互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在“共性化要求”與傳統(tǒng)行業(yè)的“規(guī)模人群”要求“樣本根底的模型與全量數(shù)據(jù)的獵取歹大規(guī)模數(shù)據(jù)的樣本信息挖掘〔統(tǒng)計(jì)〕與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型斤幾無界限的學(xué)問融合〔Generaldeepmind〕帶來的沖擊〔專業(yè)壁壘的危機(jī)〕37.人工智能的飛速進(jìn)展，使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能，實(shí)現(xiàn)批量如何效勞客戶「單獨(dú)地「獨(dú)立地“人性化共性化3838.對(duì)于用戶的投資理財(cái)需求，將以量化投資算法和現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論〔MPT〕為根底，結(jié)合客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好特征和理財(cái)目標(biāo)，構(gòu)建多元化的投資組合，供給怎樣的綜合理財(cái)效勞和投資建議叫智能化叼精準(zhǔn)化回共性化「標(biāo)準(zhǔn)化.醫(yī)療影像在無人工智能的狀況下，所面臨的問題也是比較多的，主要表現(xiàn)在〔〕口A100%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但數(shù)據(jù)幾乎全部需要人工分析B90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但數(shù)據(jù)幾乎全部需要人工分析“C不行避開的會(huì)消滅人眼視力產(chǎn)生的誤差及視力疲乏歹D海量的圖像信息量簡(jiǎn)潔產(chǎn)生漏診.目前人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在影像的結(jié)合場(chǎng)景包括〔〕歹A肺癌的檢測(cè)C食管癌檢查廠D乳腺癌治療.帶有人工智能力量的計(jì)算機(jī)可以查看安康腦部掃描圖像和腦部月中瘤掃描圖像，怎樣從中標(biāo)記出腦存在的部位〔〕口A把影像診斷結(jié)果量化標(biāo)準(zhǔn)化B圖像學(xué)習(xí)口D為臨床供給治療.關(guān)于智能診療描述正確的有〔〕回A國(guó)外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)回B我國(guó)研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀(jì) 70年月末，但是進(jìn)展很快C早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成‘關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)’，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序D D80年月初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng).關(guān)于智能影像識(shí)別描述正確的有〔〕團(tuán)A貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心〔BIDMC〕與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對(duì)乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率能到達(dá) 92%廠B貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心〔BIDMC〕與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對(duì)乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率能到達(dá) 98%0CEnlitic將深度學(xué)