第5章SPSS的參數檢驗

假設檢驗提綱參數檢驗概述單樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗兩配對樣本t檢驗4321一、假設檢驗的基本原理所謂假設檢驗，就是對某一總體參數先作出假設的數值；然后搜集樣本資料，用這些樣本資料確定假設數值與樣本數值之間的差異；最后，進一步判斷兩者差異是否顯著，若兩者差異很小，則假設的參數是可信的，作出“接受”的結論，若兩者的差異很大，則假設的參數準確的可能性很小，作出“拒絕”的結論。某廠生產一批產品，必須檢驗合格才能出廠，規(guī)定合格率為95%，現從中抽取100件進行質量檢查，發(fā)現合格率為93%，假設檢驗就是利用樣本指標p=93%的合格率，來判斷原來假設P=95%合格率是否成立。如假設成立，產品就能出廠，如假設不成立，這批產品便不能出廠。某地區(qū)去年職工家庭年收入為72000元，本年抽樣調查結果表明，職工家庭年收入為71000元，這是否意味著職工生活水平下降呢？我們還不能下這個結論，最好通過假設檢驗，檢驗這兩年職工家庭收入是否存在顯著性統(tǒng)計差異，才能判斷該地區(qū)今年職工家庭年收入是否低于去年水平。假設檢驗的步驟1、提出原假設2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策1、提出原假設

原假設是所要檢驗的假設，記作H0；

備選假設是當原假設被否定時的另一種可成立的假設，記作H1；

H0與H1兩者是對立的，如H0真實，則H1不真實；如H0不真實，則H1為真實。H0和H1在統(tǒng)計學中稱為統(tǒng)計假設。關于總體平均數的假設有三種情況：

(1)H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0(2)H0:μ≥μ0；H1:μ<μ0(3)H0:μ≤μ0；H1:μ>μ0以上三種類型，對第一種類型的檢驗，稱雙邊檢驗，因為μ≠μ0，包含μ>μ0和μ<μ0。而對第二、三種類型的檢驗，稱單邊檢驗。例2、選擇檢驗統(tǒng)計量例3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率P值，該概率值間接的給出了樣本值在原假設成立條件下發(fā)生的概率，對此可以依據一定的標準來判定其發(fā)生的概率是否為小概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策若原假設H0為真時，卻被當成錯誤而被拒絕，統(tǒng)計上把犯這種錯誤的概率α稱為顯著性水平。用α表示。例α=0.05(即5%)或α=0.01(即1%)(一)雙邊檢驗H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0

某種產品的直徑為6cm時，產品為合格，現隨機抽取100件作為樣本進行檢查，得知樣本平均值為6.1cm，現假設標準差為0.2cm，令α=0.05，檢驗這批產品是否合格。(二)單邊檢驗根據過去學校的記錄，學生的統(tǒng)計學考試的平均分數為65分，標準差為16分?，F在學校改革了教學方法，經抽取64名學生作調查，得平均分數為69分，問平均分數有無顯著提高？(α=0.05)二、單樣本t檢驗目的：利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值與指定的檢驗值之間的差異在統(tǒng)計上是否是顯著的。應用舉例利用“保險公司人員構成情況”的調查數據，對保險公司從業(yè)人員受高等教育的程度和年輕化的程度進行推斷，兩個原假設分別為：1）保險公司具有高等教育水平的員工比例的平均值高于0.82）年輕人比例的平均值與0.5無顯著差異思路1、提出原假設2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策步驟1）分析→比較均值→單樣本t檢驗2）選擇檢驗變量3）“選項”按鈕定義其他選項練習1利用“商品房購買意向”的調查數據，推斷被訪者月住房開銷總體平均值是否為2000元三、兩獨立樣本t檢驗目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。案例分析某班級60位學生隨機分配為A組和B組，每組30人，分別由兩位老師講解統(tǒng)計學，經3個月后，測試A組和B組的成績如下表：請比較分析兩組成績是否有顯著差異。思路1、提出原假設2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策步驟1）分析→比較均值→獨立樣本t檢驗2）選擇檢驗變量3）選擇總體標識變量4）定義兩總體的標識值練習2利用“商品房購買意向”的調查數據，分析不同居住類型的月住房開銷總體均值是否存在顯著差異四、兩配對樣本t檢驗目的：利用來自兩個總體的配對樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。1、提出原假設2、選擇檢驗統(tǒng)計量3、計算檢驗統(tǒng)計量觀測值發(fā)生的概率4、給定顯著性水平α，并做出統(tǒng)計決策