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第2章線性規(guī)劃2/6/20231課件教學目標與要求【教學目標】通過對本章的學習,理解線性規(guī)劃的含義、解、可行解、可行域、基解、基可行解、最優(yōu)解的定義;掌握圖解法、單純形法(包括大M法);會建立線性規(guī)劃數(shù)學模型;至少掌握一種軟件求解LP【知識結構】2/6/20232課件導入案例——最優(yōu)生產(chǎn)計劃2/6/20233課件2.1.1線性規(guī)劃問題的提出產(chǎn)品甲產(chǎn)品乙生產(chǎn)能力設備A設備B2111108單位利潤32承導入案例設兩種產(chǎn)品產(chǎn)量為x1,x2,則有:總利潤表達式最大化設備A臺時占用設備B臺時占用生產(chǎn)能力,不允許超過產(chǎn)量非負決策變量

(decisionvariable)目標函數(shù)

(objectivefunction)約束條件

(subjectto)三要素當目標函數(shù)與約束條件均為決策變量的線性函數(shù),且變量取連續(xù)值時,稱為線性規(guī)劃LP;變量取整稱為整數(shù)線性規(guī)劃ILP;變量取二進制為0-1規(guī)劃BLP。2/6/20235課件2.1.2線性規(guī)劃的數(shù)學模型【例2.1】(合理配料問題)由下表建立一個LP模型求解滿足動物成長需要又使成本最低的飼料配方。飼料營養(yǎng)甲(g/kg)營養(yǎng)乙(g/kg)營養(yǎng)丙(g/kg)成本(g/kg)10.50.10.082220.060.76330.040.35541.50.150.25450.80.20.023解設xi為第i種飼料的用量,有:滿足營養(yǎng)甲需求滿足營養(yǎng)乙需求滿足營養(yǎng)丙需求變量非負限制目標是總成本最低2/6/20236課件2.1.2線性規(guī)劃的數(shù)學模型線性規(guī)劃的一般形式:線性規(guī)劃的集合形式:線性規(guī)劃的向量形式:線性規(guī)劃的矩陣形式:2/6/20237課件2.1.3線性規(guī)劃的標準模型【例2.2】將LP模型轉(zhuǎn)化為標準式解(1)決策變量變?yōu)榉秦摚?)目標函數(shù)最大化(3)右端項變?yōu)榉秦摚?)約束一、三添加松弛變量;約束二減剩余變量。2/6/20239課件2.2.1線性規(guī)劃幾何解的有關概念2/6/202310課件可行域2.2.2圖解法基本步驟建立直角坐標系;圖示約束條件,確定右行域;圖示目標函數(shù)一根基線,按目標要求平行移動,與可行域相切,切點即為最優(yōu)解;求出切點坐標,并代入目標函數(shù)求得最優(yōu)值?!纠?.3】用圖解法求LP最優(yōu)解ox1x22x1+x2=10x1+x2=8令3x1+2x2=121058864(2,6)z=3×2+2×6=18最優(yōu)解:x1=2,x2=6最優(yōu)值:z=182/6/202311課件2.3.1線性規(guī)劃解的有關概念及性質(zhì)承導入案例LP模型:ACXbCNCBXNXBNBb基基變量非基非基變量B-1b基解;若滿足XB≥0,稱基可行解.2/6/202313課件2.3.2單純形法一般而言,B為A中任一m×m階使XB非負、XN為0的可逆矩陣,由:約束條件兩端左乘B-1得基變量的非基變量表達:代入目標函數(shù),得:常數(shù)考察該項可見目標函數(shù)為非基變量的線性函數(shù)。當σN所有元素非正時,目標函數(shù)值達到最大,得到了最優(yōu)解。因為任何一個非基變量入基后,不會使目標函數(shù)值增大。若σN某元素(假設第k個元素)>0,則該非基變量入基,會使目標函數(shù)值增大。σN中若有多個元素>0,選擇其中最大的(假設第k個元素)非基變量xk入基,會使目標函數(shù)值增加的更快,于是確定xk為入基變量,σN稱為檢驗數(shù)。2/6/202314課件2.3.2單純形法由于基變量為m個,有一個入基,必然有一個出基,哪個出基呢?在確定初始基時,選擇B為單位矩陣,則下式可簡化為:即:xk入基,其余仍為0,故有當xk的值由0增加到θ時,原來的基變量xl取值首先變成零,選擇其為出基變量。稱θ的表達式為最小比值原則。如果所有aik≤0,xk的值可以由0增加到無窮,表示可行域是不封閉的,且目標函數(shù)值隨進基變量的增加可以無限增加,此時不存在有限最優(yōu)解。下面對以上討論進行總結.2/6/202315課件2.3.2單純形法2/6/202317課件2.3.2單純形法例:承導入案例x1x2x3x4基cj3200bx3x40021111001108cj-zjB標準化基可行解3210/2=58/1=8[]2/6/202318課件2.3.2單純形法x1x2x3x4基cj3200bθx3x400[2]111100110858cj-zj320x1x2x3x4基cj3200bθx1x430101/2[1/2]1/2-1/20153106cj-zj1/2-3/215將入基變量替換出基變量,列出新的單純形表,并通過初等變換將新基變成單元陣:x1x2x3x4基cj3200bθx1x23210011-1-1226cj-zj-1-118最優(yōu)解最優(yōu)值2/6/202319課件2.4工人變量法【例2.4】求解LP問題標準化添加人工變量X1X2X3X4基cj320-MB-1b比值X4X3-M0[2]111011010858σj=cj-zj32*M21X1X2X3X4基cj320-MB-1b比值X1X2321001-111-126σj=cj-zj-1-118*M-1X1X2X3X4基cj320-MB-1b比值X1X330101/2[1/2]011/2-1/25358σj=cj-zj1/2-3/2*M-12/6/202321課件2.5應用舉例2/6/202322課件案例2-1廣告媒體選擇≥2400000≥10≥2≤300000≤180000max目標函數(shù)可達消費者人數(shù)總費用限制電視廣告費限制2/6/202323課件案例2-2公司投資計劃2/6/202325課件案例2-3自制/外購計劃設x1,x2,x3自制甲,乙,丙數(shù)量;

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