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定量資料的統(tǒng)計(jì)描述描述性統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的第一步,做好這一步是正確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件。1、集中趨勢(shì)指標(biāo)(CentralTendency):均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)等。其中均數(shù)適用于正態(tài)分布和對(duì)稱分布資料;幾何均數(shù)適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布和呈等比的數(shù)據(jù)資料;中位數(shù)適合于所有分布類型的資料,但在實(shí)際中,中位數(shù)主要應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料和開口資料。2、離散趨勢(shì)指標(biāo)(Dispersion):全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤等。方差、標(biāo)準(zhǔn)差用于正態(tài)分布資料,四分位數(shù)間距用于偏態(tài)分布資料,變異系數(shù)用于度量單位不同和均數(shù)相差懸殊的資料,標(biāo)準(zhǔn)誤用于反映樣本均數(shù)的離散程度,說明均數(shù)抽樣誤差大小。在SPSS環(huán)境下建立數(shù)據(jù)文件的步驟:2、輸入數(shù)據(jù)直接敲入即可3、數(shù)據(jù)保存(FileSave)1、定義變量:(名字、類型)1、排序(小→大)(Sort)2、頻數(shù)加權(quán)(WeightCases)3、計(jì)算產(chǎn)生新變量(Compute):變量變換等4、重新賦值(Recode):劃分組段5、均數(shù)(Means)6、統(tǒng)計(jì)描述(Descriptives)7、頻數(shù)(Frequencies)8、探索(Explore)SPSS相關(guān)命令分析用數(shù)據(jù)準(zhǔn)備案例:某地101例健康男子血清總膽固醇值測(cè)定結(jié)果如下,請(qǐng)繪制頻數(shù)表、直方圖,計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5和p97.5。一、建立數(shù)據(jù)文件1、定義變量:在數(shù)據(jù)窗口,點(diǎn)擊VariableView,定義一個(gè)變量,變量名(Name)“x”,類型(Type)“數(shù)值(Numeric)”,寬度(Width)8,小數(shù)位數(shù)(Decimals)2,變量標(biāo)簽(Label):“血清總膽固醇”。2、輸入數(shù)據(jù):略②選擇統(tǒng)計(jì)指標(biāo)③選擇統(tǒng)計(jì)圖①把需計(jì)算的變量移入框內(nèi)④OK(1)Frequencies功能簡(jiǎn)介集中趨勢(shì)指標(biāo)離散趨勢(shì)指標(biāo)百分位數(shù)僅給出P25、P75自定義百分位數(shù)(1)Frequencies功能簡(jiǎn)介(2)Descriptives功能簡(jiǎn)介結(jié)果輸出計(jì)算結(jié)果圖結(jié)果和圖選擇移入要計(jì)算的變量(3)Explore功能簡(jiǎn)介4、Means
命令:Means的應(yīng)用Means命令:可用于計(jì)算所有的定量資料的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)(包括:均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù))操作:1、建立數(shù)據(jù)時(shí),必須多加組別;(切記!)2、分析:AnalyzeCompareMeansMeansDependentList(分析指標(biāo))IndependentList(組別)Options(選擇計(jì)算指標(biāo))continueOKMeans,casesummaries:幾何均數(shù)(記得增加組別)Frequencies:特殊百分位數(shù)
頻數(shù)表資料計(jì)算中位數(shù)Descriptives:(均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差)方法最簡(jiǎn)單Explore:功能最齊全(95%CI)統(tǒng)計(jì)描述首選命令Frequencies過程:產(chǎn)生頻數(shù)表;按要求給出某百分位數(shù)。對(duì)定量資料和分類資料的描述都適用Descriptives過程:進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述,用于服從正態(tài)分布的資料,計(jì)算產(chǎn)生均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等;Explore過程:用于對(duì)數(shù)據(jù)概況不清時(shí)的探索性分析;二、求最大值、最小值、全距(R),確定組距和組段由于SPSS給出精細(xì)的頻數(shù)分布表(列出每個(gè)觀察值的頻數(shù)),不能指定組距和組段,需要人工制定,故求出組距,確定組距和組段,對(duì)數(shù)據(jù)重新編碼后在做頻數(shù)分析Analyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives資料的最大值是7.22,最小值是2.70,全距是4.52。則頻數(shù)表的組距I=R/10=0.452,取0.5。第1組段的下限取2.7,最后一個(gè)組段是7.2~7.7,共分10個(gè)組段。三、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組根據(jù)上述劃分的組段,用Recode命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。操作方法:Analyze==>Transform==>Recode==>IntoDifferentVariables運(yùn)行后產(chǎn)生新的變量x1,其值1—10,最好對(duì)x1的值定義標(biāo)簽,以便在統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果中明確1-10所對(duì)應(yīng)的數(shù)值范圍。五、對(duì)重新分組的數(shù)據(jù)(X1)進(jìn)行Frequencies過程分析Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariables框:選入X1單擊Charts鈕:選中Barcharts(輸出直條圖)單擊Continue鈕單擊OK頻數(shù)表資料:1、建立數(shù)據(jù)文件:定義變量;輸入數(shù)據(jù);保存。
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