2023年獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)資料

1、方差：變數(shù)變異限度的度量，對(duì)于總體，對(duì)于樣本。2、總體：指在同一組條件下所有成員的某種狀態(tài)變量的集合；或者說(shuō)是某一變數(shù)的所有也許值的集合；或性質(zhì)相同的個(gè)體組成的整個(gè)集團(tuán)。3、置信度：若使總體參數(shù)在區(qū)間中的概率為，即：，則稱(chēng)為參數(shù)在區(qū)間的置信概率和置信度。4、實(shí)驗(yàn)誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)解決產(chǎn)生的使觀測(cè)值偏離真值的偶爾效應(yīng)。5、回歸系數(shù)：每增長(zhǎng)1個(gè)單位，平均地將要增長(zhǎng)（）或減?。ǎ┑膯挝粩?shù)。6、兩尾測(cè)驗(yàn)：有兩個(gè)否認(rèn)區(qū)，分別位于分布的兩尾的測(cè)驗(yàn)。7、否認(rèn)區(qū)：否認(rèn)無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。8、隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。9、乘積和：的離均差與的離均差乘積之和，。*10、多元相關(guān)：在個(gè)變數(shù)中，個(gè)變數(shù)的綜合和1個(gè)變數(shù)的相關(guān)，叫做多元相關(guān)或復(fù)相關(guān)。11、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異限度的度量，對(duì)于總體，對(duì)于樣本。12、樣本：從總體中抽出的一個(gè)部分。13、置信區(qū)間：若使參數(shù)在中的概率為，即：，則區(qū)間叫做參數(shù)的的置信區(qū)間。14、唯一差異原則：除了解決因素具有的不同水平外，其余的各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。15、回歸截距：線(xiàn)性回歸中直線(xiàn)在軸上的截距，。16、單尾測(cè)驗(yàn)：否認(rèn)區(qū)位于分布的一尾的測(cè)驗(yàn)。17、接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。18、無(wú)偏估值：在記錄上，若所有也許樣本的某一記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。19、相關(guān)系數(shù)：反映變數(shù)間相關(guān)密切限度及其性質(zhì)的記錄數(shù)，。20、偏回歸系數(shù)：在其它自變數(shù)皆保持在一定數(shù)量水平時(shí)，任一自變數(shù)對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。21、記錄數(shù)：描述樣本的特性數(shù)。22、間斷性變數(shù)：只能取整數(shù)的一類(lèi)變數(shù)。23、實(shí)驗(yàn)誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生的偶爾影響。24、單尾測(cè)驗(yàn)：將否認(rèn)區(qū)僅選取在一尾的測(cè)驗(yàn)。25、對(duì)立事件：假如事件和必發(fā)生其一，但不能同時(shí)發(fā)生。26、標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本平均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差，。27、記錄推斷：根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果（記錄數(shù)）來(lái)推論總體特性（參數(shù)）。28、決定系數(shù)：變數(shù)或的總變異中可以互相以線(xiàn)性關(guān)系說(shuō)明的部分所占的比率，29、接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。30、乘積和：變數(shù)和變數(shù)的離均差乘積之和。31、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)的平均變異量。樣本標(biāo)準(zhǔn)差，總體標(biāo)準(zhǔn)差。32.樣本：從總體中抽出的一部分。33.置信區(qū)間：參數(shù)在區(qū)間中概率為1-，則區(qū)間叫做參數(shù)的1-置信區(qū)間。34.唯一差異原則：除了解決因素具有的不同水平外，其余各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。35.相關(guān)系數(shù)：表達(dá)兩組變數(shù)相關(guān)密切限度及其性質(zhì)的記錄數(shù)，36.單尾測(cè)驗(yàn)：將否認(rèn)區(qū)僅選取在一尾的測(cè)驗(yàn)。37.接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。38.無(wú)偏估值：假如所有也許樣本的某一記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。39.乘積和：40.偏相關(guān)：在個(gè)變數(shù)中，固定個(gè)變數(shù)，余下的兩個(gè)變數(shù)間的相關(guān)。41、變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。42、總體：在同一組條件下所有成員的某種性狀變量的集合。43、置信度：保證一定區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率。44、誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)解決產(chǎn)生的一種使觀測(cè)值偏離真值的偶爾效應(yīng)。45、回歸系數(shù)：每增長(zhǎng)一個(gè)單位，平均增長(zhǎng)或減少的單位數(shù)。46、記錄假設(shè)測(cè)驗(yàn)：根據(jù)某種實(shí)際需要，對(duì)未知或不完全知道的記錄總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，通過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率意義上應(yīng)當(dāng)接受或否認(rèn)那種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。47、次數(shù)分布：由不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)組成的分布。48、調(diào)和平均數(shù)：變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。49、平方和：為離均差平方和的簡(jiǎn)稱(chēng)，50、多元相關(guān)：在個(gè)變數(shù)中，個(gè)變數(shù)的綜合和1個(gè)變數(shù)的相關(guān)。51.誤差：由于實(shí)驗(yàn)中環(huán)境因素這樣或那樣的不一致，對(duì)解決產(chǎn)生的使觀測(cè)值偏離真值的一種偶爾效應(yīng)。52.標(biāo)準(zhǔn)誤：記錄數(shù)平均變異限度的度量。如：53.置信區(qū)間：根據(jù)記錄數(shù)的概率分布，給出一個(gè)區(qū)間[L1，L2]，使總體參數(shù)在[L1，L2]中的概率為，則區(qū)間[L1，L2]叫做參數(shù)的置信區(qū)間。54.唯一差異原則：實(shí)驗(yàn)中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作為實(shí)驗(yàn)背景而規(guī)定保持常量。這樣就能精確地測(cè)定解決的效應(yīng)。55.EMS：盼望均方，是對(duì)均方ms的盼望值。56.Two-tailedtest：否認(rèn)區(qū)在兩尾的測(cè)驗(yàn)。57.Alternativehypothesis：備擇假設(shè)，記作。與無(wú)效假設(shè)是對(duì)立事件。在記錄假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，接受，就否認(rèn)；接受，就否認(rèn)。58.偏回歸系數(shù)：，表達(dá)皆保持一定期，每增長(zhǎng)一個(gè)單位對(duì)于總體的平均效應(yīng)。59.乘積和：SP，離均差的乘積和，。60、適合性測(cè)驗(yàn)：是測(cè)驗(yàn)中觀測(cè)的實(shí)際次數(shù)和根據(jù)于某種理論或需要預(yù)期的理論次數(shù)是否相符合。所作的假設(shè)是：相符；：不相符。61.記錄假設(shè)測(cè)驗(yàn)：根據(jù)于某種實(shí)際需要，對(duì)未知的或不完全知道的記錄總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，通過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受哪種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。62.方差：描述變量平均變異限度的記錄量。定義為。63.樣本容量：樣本中變量的個(gè)數(shù)。64.成對(duì)比較：假如兩組樣本的觀測(cè)值可以根據(jù)某種聯(lián)系而一一配對(duì)，則以之進(jìn)行的兩個(gè)樣本平均數(shù)的比較稱(chēng)為成對(duì)比較。65.Error：誤差。即由于環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)解決產(chǎn)生的一種偶爾效應(yīng)稱(chēng)為實(shí)驗(yàn)的誤差效應(yīng)，簡(jiǎn)稱(chēng)為誤差。66.One-tailedtest：?jiǎn)挝矞y(cè)驗(yàn)。只有一個(gè)否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。67.Verysignificant：極顯著。若實(shí)驗(yàn)結(jié)果由誤差導(dǎo)致的概率，則稱(chēng)樣本記錄數(shù)的差異為極顯著。68.決定系數(shù)：在依變數(shù)Y的變異中，因自變數(shù)X的改變而引起Y線(xiàn)性改變的平方和在Y變異中所占的比例。定義為。69.平方和：離均差的平方和稱(chēng)為平方和，定義為。70.次數(shù)資料：凡是實(shí)驗(yàn)結(jié)果以次數(shù)表達(dá)的資料稱(chēng)為次數(shù)資料。71.參數(shù)：描述總體的特性數(shù)。72.偏回歸系數(shù)：任一自變數(shù)（在其它自變數(shù)皆保持一定數(shù)量水平時(shí)）對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。73.隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體在每一次抽樣中都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。74.變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。75.α錯(cuò)誤：否認(rèn)真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤。76.無(wú)偏估值：在記錄上，假如所有也許樣本某一記錄數(shù)的平均數(shù)均等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則該記錄數(shù)為相應(yīng)總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。77.回歸系數(shù)：由非此即彼的事件構(gòu)成的總體。78.自由度：在記錄上指獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。79.置信區(qū)間：在一定置信概率下，包含總體參數(shù)在內(nèi)的一個(gè)區(qū)間。80.水平：某一因素的不同數(shù)量或質(zhì)量等級(jí)。81、參數(shù)：描述總體的特性數(shù)。如。82、標(biāo)準(zhǔn)誤：記錄數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。83、隨機(jī)樣本：等概率抽取的樣本。84、相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)相關(guān)密切限度及其性質(zhì)的記錄數(shù)。85、正態(tài)性假定：方差分析的基本假定之一。是規(guī)定觀測(cè)值的誤差項(xiàng)～。86、無(wú)偏估計(jì)：記錄上，假如所有也許樣本的某一記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)。則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。如：是的無(wú)偏估計(jì)。87、矯正解決平均數(shù)：把各解決的矯正為時(shí)的，即消除對(duì)影響后的個(gè)解決的。88、錯(cuò)誤：否認(rèn)對(duì)的的所犯的錯(cuò)誤。89、兩尾測(cè)驗(yàn)：否認(rèn)區(qū)在兩尾的測(cè)驗(yàn)。90、乘積和：兩個(gè)變數(shù)離均差的乘積和。91、隨機(jī)樣本：用隨機(jī)抽樣的方法，從總體中抽出一個(gè)部分。92、標(biāo)準(zhǔn)誤：記錄數(shù)變異度的度量93、β錯(cuò)誤：接受一個(gè)錯(cuò)誤時(shí)所犯的錯(cuò)誤。94、參數(shù)：描述總體的特性數(shù)，如95、次數(shù)資料的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)：這是測(cè)驗(yàn)兩個(gè)因素的列聯(lián)次數(shù)彼此獨(dú)立還是相關(guān)的一種測(cè)驗(yàn)。96、無(wú)偏估計(jì)：在記錄上，假如所有也許樣本的某一個(gè)記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。97、：矯正解決平均數(shù)，98、相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線(xiàn)性相關(guān)密切限度及性質(zhì)的記錄數(shù)99、偏回歸系數(shù)：，當(dāng)其他自變數(shù)都固定期，每增長(zhǎng)一個(gè)單位，平均增長(zhǎng)或減少的單位數(shù)100、均積：兩個(gè)變數(shù)的互變異數(shù)，101、隨機(jī)事件在一定條件下，也許發(fā)生也也許不發(fā)生，也許這樣發(fā)生，也也許那樣發(fā)生的事件。102、標(biāo)準(zhǔn)誤記錄數(shù)變異度的度量103、唯一差異原則實(shí)驗(yàn)中，除了解決因素可以有一定的水平變化外，其余的所有環(huán)境因素都要保持在某一特定水平上，即環(huán)境一致的條件下研究解決的效應(yīng)104、參數(shù)描述總體的特性數(shù)，如105、同質(zhì)性假定方差分析的基本假定之一，k個(gè)樣本所估計(jì)的總體方差相等的假定。106、無(wú)偏估計(jì)在記錄上，假如所有也許樣本的某一個(gè)記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。107、矯正解決平均數(shù)，。108、多元相關(guān)系數(shù)表達(dá)之間線(xiàn)性相關(guān)密切限度及其性質(zhì)的記錄。 109、偏相關(guān)在M=m+1個(gè)變數(shù)中，沒(méi)M-2個(gè)變數(shù)固定，其余兩個(gè)變數(shù)之間的相關(guān)。110、乘積和變數(shù)的離均差與變數(shù)的離均差的乘積求和。。111.二項(xiàng)分布：每次獨(dú)立抽取二項(xiàng)總體的n個(gè)個(gè)體，則所得變量Y將也許有，共n+1種。這n+1種變量有它各自的概率而組成一個(gè)分布。這個(gè)分布就叫二項(xiàng)分布。112.對(duì)立事件：假如事件A和事件A1必發(fā)生其一，但不能同時(shí)發(fā)生，則稱(chēng)A1為A的對(duì)立事件。113錯(cuò)誤：假如是不真實(shí)的，我們通過(guò)測(cè)驗(yàn)卻接受了它，即犯了一個(gè)接受不真實(shí)的的錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤就叫錯(cuò)誤。114參數(shù)：描述總體的特性數(shù)。115.拉丁方實(shí)驗(yàn)：將k個(gè)不同的解決排成k行k列，使得每個(gè)解決在每一行、列都僅出現(xiàn)一次的方陣，這種實(shí)驗(yàn)方法就叫拉丁方實(shí)驗(yàn)。116無(wú)偏估計(jì)：假如所有也許樣本的某一記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。117.次數(shù)分布圖：根據(jù)變量的次數(shù)分布而繪制的圖稱(chēng)為次數(shù)分布圖，該圖能直接的反映變量次數(shù)分布的情況。118.相關(guān)系數(shù)：對(duì)不能區(qū)分自變數(shù)和依變數(shù)的兩個(gè)變數(shù)，記錄分析的首要目的是計(jì)算表達(dá)Y和X相關(guān)密切限度和性質(zhì)的記錄數(shù)，并測(cè)定其顯著性。這一記錄數(shù)稱(chēng)為相關(guān)系數(shù)。119.中位數(shù)：將變量順序排列，處在中間的變量稱(chēng)中位數(shù)，計(jì)作Md。120.合并均方：將具有同質(zhì)的均方合并。。121.隨機(jī)樣本：為了使樣本代表總體，并進(jìn)而用概率論的方法解決，必須使總體中的每一個(gè)成員都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。這樣的樣本稱(chēng)為隨機(jī)樣本。122.兩尾測(cè)驗(yàn)：兩尾測(cè)驗(yàn)有兩個(gè)否認(rèn)區(qū)，分別位于分布的兩尾，稱(chēng)為兩尾測(cè)驗(yàn)123.錯(cuò)誤：否認(rèn)真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤124.記錄數(shù)：反映樣本的特性數(shù)。125.變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。126.無(wú)偏估計(jì)：在記錄上，假如所有也許樣本的某一記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。127.互斥事件：假如事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，即A和B為互斥事件，128.適合性測(cè)驗(yàn)：測(cè)驗(yàn)實(shí)際觀測(cè)的次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的測(cè)驗(yàn)。129.離回歸標(biāo)準(zhǔn)差：估計(jì)線(xiàn)性回歸變異度的記錄數(shù)。130、決定系數(shù)：在Y的總變異中，因X的改變而引起Y線(xiàn)性改變的平方和占總變異的比例。131．樣本：從總體中抽出的一部分。132．：樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。133．PLSD0.05：顯著水平達(dá)成0.05的最小顯著差數(shù)。134．相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線(xiàn)性相關(guān)密切限度及性質(zhì)的記錄數(shù)。135．無(wú)偏估計(jì)： 在記錄上，假如所有也許樣本的某一個(gè)記錄數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱(chēng)該記錄數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。136．解決：水平和水平的組合。137．記錄控制：運(yùn)用記錄方法對(duì)實(shí)驗(yàn)因素進(jìn)行控制。138．偏回歸系數(shù)：，當(dāng)其他自變數(shù)都固定期，每增長(zhǎng)一個(gè)單位，平均增長(zhǎng)或減少的單位數(shù)139、幾何平均數(shù)：變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)140、精確度：觀測(cè)值之間的接近限度141、復(fù)置抽樣：保證總體中的每個(gè)個(gè)體在在每次抽樣中都有同等的概率被取為樣本142、差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：差數(shù)的變異限度的度量143、β錯(cuò)誤：接受一個(gè)不真實(shí)假設(shè)時(shí)所犯的錯(cuò)誤144、離回歸標(biāo)準(zhǔn)差：各個(gè)Xi上的Y總體都是一個(gè)分布，估計(jì)這些變異度的記錄數(shù)。。145、環(huán)境相關(guān)系數(shù)：表達(dá)線(xiàn)性相關(guān)性質(zhì)及其密切限度的記錄數(shù)。*146、多元決定系數(shù)：設(shè)一Y變數(shù)依m(xù)個(gè)X變數(shù)的線(xiàn)性回歸平方和為，則Y依的多元決定系數(shù)。描述樣本的特性數(shù)叫參數(shù)。（×）假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果或犯α錯(cuò)誤或犯β錯(cuò)誤。（×）幾何平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（×）調(diào)和平均數(shù)t分布的平均數(shù)與中位數(shù)相等。（√）5、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線(xiàn)性。（√）6、實(shí)驗(yàn)因素的任一水平就是一個(gè)解決。（×）7、對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)仍可采用t測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較。（×）8、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可以采用F測(cè)驗(yàn)。（√）9、連續(xù)性校正常數(shù)為0.05。（×）0.5/n10、互斥事件是指兩個(gè)不也許同時(shí)發(fā)生的事件。（√）11.描述總體的特性數(shù)叫記錄數(shù)。（×）12.若否認(rèn)無(wú)效假設(shè)則必犯錯(cuò)誤。（×）13.調(diào)和平均數(shù)是變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)。（×）幾何平均數(shù)14.分布的累積頻率分布圖是左右對(duì)稱(chēng)的。（×）"s"型15、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸并不一定具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（√）16、隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（×）17、關(guān)于方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)均可以用F測(cè)驗(yàn)。（×）18、成對(duì)比較分析時(shí)不需要考慮兩者的總體方差是否相等。（√）19、連續(xù)性校正常數(shù)為0.05。（×）20、對(duì)立事件是指兩個(gè)不也許同時(shí)發(fā)生但必發(fā)生其一的事件。（√）21、運(yùn)用PLSD法可知道任兩個(gè)解決之間的差異顯著性。（√）22、對(duì)于連續(xù)性變數(shù)，通常只能通過(guò)次數(shù)表求眾數(shù)。（√）23、二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)提成六項(xiàng)。（×）24、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定都具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（√）25、完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（×）26.描述總體的特性數(shù)叫記錄數(shù)。（×）27.假設(shè)測(cè)驗(yàn)中不是犯錯(cuò)誤就是犯錯(cuò)誤（×）28.調(diào)和平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（√）29.t分布和F分布均是左偏的。（×）對(duì)稱(chēng)30、一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（√）31.描述樣本的特性數(shù)叫參數(shù)。（×）32.假設(shè)測(cè)驗(yàn)中或犯錯(cuò)誤或犯錯(cuò)誤。（×）33.幾何平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（×）34.分布和F分布均是左偏的。（×）35、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線(xiàn)性。（√）36.在無(wú)交互作用時(shí)，實(shí)驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡(jiǎn)樸效應(yīng)等于主效。（√）37.樣本容量n是指在一個(gè)總體中變量的數(shù)目。（×）38.二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)提成六項(xiàng)。（×）39.t分布和F分布均是左偏的。（×）40、一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（√）41.幾何平均數(shù)最適于計(jì)算平均增長(zhǎng)率。（√）42.u分布的累積函數(shù)圖是反J形的。（×）43單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)提成四項(xiàng)。（×）44.分布的性質(zhì)之一是均值為零。（√）45.一個(gè)在無(wú)交互作用時(shí)，實(shí)驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡(jiǎn)樸效應(yīng)等于主效。（√）46樣本容量n是指在一個(gè)總體中變量的數(shù)目。（×）47素完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)提成六項(xiàng)。（×）u分布和分布均是左右對(duì)稱(chēng)的。（×）、一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（√）顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系一定為線(xiàn)性。（√51、樣本容量越大，記錄數(shù)和相應(yīng)總體參數(shù)越接近。（∨）52、一個(gè)不顯著的相關(guān)系數(shù)說(shuō)明X和Y沒(méi)有顯著的線(xiàn)性關(guān)系。（∨）53、事件A與事件B和事件的概率，等于事件A與事件B的概率之和。（×）54、單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)按兩向分組資料進(jìn)行方差分析。（∨）55、成組比較時(shí)不必考慮兩個(gè)假設(shè)總體的方差是否相等。（×）56．增長(zhǎng)樣本容量可以減小實(shí)驗(yàn)誤差方差。（×）57．二項(xiàng)分布在n>30，np、nq皆大于5時(shí)，可用正態(tài)分布近似求其概率。（√）58．分布是一組隨自由度變化的曲線(xiàn)系統(tǒng)，此曲線(xiàn)是間斷性的，用于間斷性資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（×）59．t分布是以平均數(shù)=0為中心的對(duì)稱(chēng)分布。（√）60．當(dāng)u=1.96時(shí)，記錄假設(shè)測(cè)驗(yàn)的右尾概率為0.01。（×）61．一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料的方差分析數(shù)學(xué)模型，必須在獲取實(shí)驗(yàn)結(jié)果后才干擬定。（×）62．出現(xiàn)頻率最多的觀測(cè)值，稱(chēng)為中位數(shù)。（×）63．組成二項(xiàng)總體的兩種事件為對(duì)立事件。（√）64．一個(gè)二因素實(shí)驗(yàn)不能使用拉丁方設(shè)計(jì)。（×）65．實(shí)驗(yàn)資料不符合方差分析三個(gè)基本假定期，可采用剔除特殊值；分解為若干個(gè)同質(zhì)誤差部分分析；進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法補(bǔ)救。（√1、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[C]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零3、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為100的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從[D]分布。A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)D.N(100,10)4、在一元線(xiàn)性回歸分析中,=[D]。A、0B、C、D、5、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)樸效應(yīng)隨著另一因素水平的增長(zhǎng)而減小時(shí)有[B]。A、正互作B、負(fù)互作C、零互作D、互作效應(yīng)6、當(dāng)多個(gè)解決與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用[D]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、測(cè)驗(yàn)回歸截距的顯著性時(shí)，遵循[B]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n8、兩個(gè)二項(xiàng)成數(shù)的差異顯著性一般用[C]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)9、一個(gè)單因素實(shí)驗(yàn)不可用[D]實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)10、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[C]測(cè)驗(yàn)。A、uB、C、u或D、F11、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和[A]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零12、某一變數(shù)服從正態(tài)分布，當(dāng)以進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)，樣本平均數(shù)大于12的概率為[B]。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.0113、在一元線(xiàn)性回歸分析中,=[A]。A、0B、C、D、14、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)樸效應(yīng)隨著另一因素水平的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)時(shí)有[A]。A、正互作B、負(fù)互作C、零互作D、互作效應(yīng)15、Fisher氏保護(hù)最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法又稱(chēng)為[A]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法16、單個(gè)樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用[D]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、或17、測(cè)驗(yàn)線(xiàn)性回歸的顯著性時(shí)，遵循[B]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n18、拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)不涉及[D]。

A、解決數(shù)必須等于反復(fù)數(shù)B、誤差項(xiàng)自由度小C、合用于多因素實(shí)驗(yàn)D、能較大限度地減少誤差19、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零20、在一元線(xiàn)性回歸中，以下計(jì)算離回歸平方和的公式中錯(cuò)誤的是（D）A、B、C、D、21、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)0.5，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)中，錯(cuò)誤的是（B）。A、B、C、D、22、正態(tài)分布曲線(xiàn)與橫軸之間的總面積等于（D）A、次數(shù)總和B、次數(shù)總和C、0.95D、123、方差分析基本假定中除可加性、同質(zhì)性外，尚有（C）假定。A、無(wú)偏性B、無(wú)互作C、正態(tài)性D、重演性24、若接受，則（D）A、犯錯(cuò)誤B、犯錯(cuò)誤C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤25、當(dāng)樣本容量增長(zhǎng)時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于（A）A、正態(tài)分布B、分布C、分布D、分布26、偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可用（B）。A、測(cè)驗(yàn)B、或測(cè)驗(yàn)C、測(cè)驗(yàn)D、測(cè)驗(yàn)27、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[C]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F28、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和[A]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零29、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從[A]分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)30、在一元線(xiàn)性回歸分析中,=[A]。A、0B、C、D、31、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是[B]

A、B、C、D、32、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為[B]。A、法B、法C、法D、33、正態(tài)分布不具有下列[D]之特性。

A、左右對(duì)稱(chēng)B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等34、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循[C]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n40、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用[B]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)41、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[C]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F42、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零43、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從[B]分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)44、在一元線(xiàn)性回歸分析中,=[B]。A、0B、C、D、45、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是[B]

A、B、C、D、46、有保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為[B]。A、法B、法C、法D、47、t分布不具有下列[D]之特性。

A、左右對(duì)稱(chēng)B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等48、測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循[B]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n49、對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽實(shí)驗(yàn)，抽樣10粒，得發(fā)芽種子8粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？[A]。A、不顯著B(niǎo)、顯著C、極顯著D、不好擬定50、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)一般用[D]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)51、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[C]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F52、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零53、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從[C]分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)54、在一元線(xiàn)性回歸分析中,=[C]。A、0B、C、D、55、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是[B]A、B、C、D、56、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法簡(jiǎn)稱(chēng)為[B]。A、法B、法C、法D、57、正態(tài)分布不一定具有下列[D]之特性。

A、左右對(duì)稱(chēng)B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等58、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循[C]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n59、對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽實(shí)驗(yàn),抽樣1000粒,得發(fā)芽種子870粒,若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格,這批種子是否合格[C]。A、不顯著B(niǎo)、顯著C、極顯著D、不好擬定第2頁(yè)第2頁(yè)60、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用[B]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)61、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[D]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F62、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的平方和[A]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零63、隨機(jī)抽樣中說(shuō)法錯(cuò)誤的是[C]。

A、是的無(wú)偏估值B、是的無(wú)偏估值C、是的無(wú)偏估值D、不是的無(wú)偏估值64、在一元線(xiàn)性回歸分析中,=[D]。A、0B、C、D、65、正態(tài)分布曲線(xiàn)與橫軸之間的總面積等于[D]。

A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.0066、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法記為[B]。A、法B、法C、法D、67、已知原總體N（100，2），現(xiàn)以n=10從新總體抽得=101，則該樣本平均數(shù)與原總體平均數(shù)之間差異[D]。A、達(dá)顯著水平B、未達(dá)顯著水平C、達(dá)極顯著水平D、不好擬定68、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循[C]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n69.假如事件與事件不能同時(shí)發(fā)生，則和應(yīng)稱(chēng)為[D]。A、和事件B、積事件C、對(duì)立事件D、互斥事件70.當(dāng)樣本容量增長(zhǎng)時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于[A]。A、正態(tài)分布B、分布C、分布D、分布71.二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細(xì)提成[C]部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分72.實(shí)驗(yàn)誤差重要由[D]引起的。A、水平B、解決C、唯一差異原則D、環(huán)境變異72.回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于[A]。A、B、C、D、73.在多元線(xiàn)性回歸和相關(guān)分析中，計(jì)算下列[C]時(shí)，需要用到信息陣的逆矩陣（元素）。A、復(fù)相關(guān)系數(shù)和離回歸標(biāo)準(zhǔn)差B、偏相關(guān)系數(shù)和多元決定系數(shù)C、偏回歸平方和和偏相關(guān)系數(shù)D、多元決定系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)74.成對(duì)比較的特點(diǎn)不涉及[B]A、加強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)控制B、誤差方差自由度大C、不受總體方差是否相等的干擾D、可減小誤差75．測(cè)驗(yàn)若干個(gè)解決平均數(shù)與某一“對(duì)照”平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用[D]。A、測(cè)驗(yàn)法B、SSR測(cè)驗(yàn)法C、PLSD測(cè)驗(yàn)法D、DLSD測(cè)驗(yàn)法76.在一元線(xiàn)性回歸中,下列敘述不對(duì)的的是[D]。A、有回歸必然有相關(guān)B、回歸顯著相關(guān)必然顯著C、、相關(guān)關(guān)系不顯著不一定、無(wú)關(guān)D、相關(guān)顯著必然關(guān)系密切77、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[D]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F78、二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)總變異的平方和與自由度可以細(xì)提成[C]個(gè)部分。A、3B、4C、5D、679、測(cè)得1970～1981年間越冬代棉鈴蟲(chóng)在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)10，6，10，5，6，10，-1，12，11，9，1，8。則其變異系數(shù)為[C]。

A、25.1B、3.8C、55.5D、54.380、接受H0，將導(dǎo)致[D]。

A、必犯α錯(cuò)誤B、必犯β錯(cuò)誤C、犯α或不犯α錯(cuò)誤D、犯β或不犯β錯(cuò)誤81、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽實(shí)驗(yàn),抽樣1000粒,得發(fā)芽種子890粒,若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格,這批種子是否合格的測(cè)驗(yàn)為[A]。

A、不顯著B(niǎo)、顯著C、極顯著D、不好擬定82、某一解決平均數(shù)，，與盼望值的差異[D]。A、不顯著B(niǎo)、顯著C、極顯著D、不好擬定83、在一元線(xiàn)性回歸分析中，[D]。A、0B、SPC、UD、Q84、可估計(jì)和減少實(shí)驗(yàn)誤差的手段是：[C]。A、局部控制B、隨機(jī)C、反復(fù)D、唯一差異原則85、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零86、一個(gè)單因素實(shí)驗(yàn)不用[D]實(shí)驗(yàn)。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)87、假如事件A1和A2不能同時(shí)發(fā)生，則A1和A2應(yīng)稱(chēng)為[D]A、和事件B、積事件C、對(duì)立事件D、互斥事件88、下列描述中不對(duì)的的說(shuō)法是[D]A、間斷性變數(shù)在分組時(shí)組距通常為整數(shù)B、次數(shù)分布圖中折線(xiàn)與橫軸圍成的面積與方柱圖的總面積相等C、總體平均數(shù)不受抽樣誤差的影響

D、二項(xiàng)分布的概率均可用正態(tài)分布社區(qū)間的概率求取89、當(dāng)Y~N(100,100)時(shí),以樣本容量n=4抽得樣本平均數(shù)大于110的概率[C]A、≈0.05B、≈0.10C、≈0.025D、≈0.0190、當(dāng)r<0時(shí)，的關(guān)系是[B]。A.B.C.D.不好擬定91、同一組資料，簡(jiǎn)樸相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)論[A]。A、不一致B、完全一致C、不一定一致D、基本一致92、回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于[A]。A、B、C、D、93、在一元線(xiàn)性回歸分析中,[A]

A、0B、SPC、UD、Q94、可估計(jì)和減少實(shí)驗(yàn)誤差的手段是：[C]。A、局部控制B、隨機(jī)C、反復(fù)D、唯一差異原則95、簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不涉及[B]的作用。A、控制實(shí)驗(yàn)誤差B、測(cè)驗(yàn)bi間差異顯著性C、矯正平均數(shù)測(cè)驗(yàn)D、不同變異來(lái)源相關(guān)關(guān)系分析96、在一元線(xiàn)性回歸分析中，下列不對(duì)的的敘述為[C]。

A、有回歸必有相關(guān)B、相關(guān)顯著回歸必然顯著

C、相關(guān)顯著必然關(guān)系密切D、X、Y相關(guān)關(guān)系不顯著并不一定X、Y無(wú)關(guān)97、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)（成對(duì)比較）用[B]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F98、二因素完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)總變異的平方和與自由度可以細(xì)提成[B]個(gè)部分。A、3B、4C、5D、699、變數(shù)Y~N（100，80），當(dāng)以n1=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，的概率約為[B]。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01100、測(cè)驗(yàn)線(xiàn)性回歸的顯著性時(shí)遵循自由度[B]的學(xué)生氏分布。A、B、C、D、101、同一組資料中，簡(jiǎn)樸相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)論[A]。A、不一致B、一致C、基本一致D、不好擬定102、某一解決平均數(shù)，，與盼望值的差異[D]。A、不顯著B(niǎo)、顯著C、極顯著D、不好擬定103、在一元線(xiàn)性回歸分析中，[D]。A、0B、SPC、UD、Q104、可估計(jì)和減少實(shí)驗(yàn)誤差的手段是：[C]。A、局部控制B、隨機(jī)C、反復(fù)D、唯一差異原則105、簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不涉及[B]的作用。A、控制實(shí)驗(yàn)誤差B、測(cè)驗(yàn)bi間差異顯著性C、矯正平均數(shù)測(cè)驗(yàn)D、不同變異來(lái)源相關(guān)關(guān)系分析106、一個(gè)單因素實(shí)驗(yàn)不用[D]實(shí)驗(yàn)。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)107、測(cè)得1970～1981年間越冬代棉鈴蟲(chóng)在江蘇南通羽化的高峰期依次為（以6月30日為0）10，6，5，6，-1，9，1，8。則其變異系數(shù)約為[C]A、58.6B、54.8C、69.4D、64.9108、假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)否認(rèn)H0，將[C]A、必犯錯(cuò)誤B、必犯錯(cuò)誤C、犯或不犯錯(cuò)誤D、犯或不犯錯(cuò)誤109、可估計(jì)和減少實(shí)驗(yàn)誤差的手段是[C]A、局部控制B、隨機(jī)C、反復(fù)D、唯一差異原則110、變數(shù)～，當(dāng)以n1=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，的概率約為[B]A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01112、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和[C]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零113、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽實(shí)驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子880粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格得測(cè)驗(yàn)為[B]A、不顯著B(niǎo)、顯著C、極顯著D、不好擬定114、在一元線(xiàn)性回歸分析中，[B]A、0B、SPC、UD、Q115、下列三個(gè)對(duì)的的說(shuō)法是：[D]、[A]、[E]標(biāo)準(zhǔn)誤將隨著的增大而增大。不犯錯(cuò)誤必犯錯(cuò)誤。足夠大，必趨于分布。平方和必有相應(yīng)的自由度。有回歸必有相關(guān)與相關(guān)極顯著必然關(guān)系密切116．算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和（C）A.最小B.最大C.等于零D.接近零117．正態(tài)分布曲線(xiàn)與橫軸之間的總面積等于（D）A.次數(shù)總和nB.次數(shù)總和n+1C.0.95D.1.00118．回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于（A）119．記錄推斷某參數(shù)在區(qū)間[L1，L2]內(nèi)的信度為P，則最常用的P值是（D）A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95120．如測(cè)驗(yàn)k（k3）個(gè)樣本方差是否來(lái)源于方差相等的總體，這種測(cè)驗(yàn)在記錄上稱(chēng)為（A）。A.方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)B.獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)C.F測(cè)驗(yàn)D.適合性測(cè)驗(yàn)121．用標(biāo)記字母法表達(dá)多重比較結(jié)果時(shí)，假如兩個(gè)平均數(shù)間差異顯著，則它們后面一定要標(biāo)上（D）A.相同拉丁字母B.小寫(xiě)拉丁字母C.大寫(xiě)拉丁字母D.不同小寫(xiě)拉丁字母122．在多元線(xiàn)性回歸和相關(guān)分析中，計(jì)算下列（C）和（D）時(shí)，需用到信息陣的逆矩陣（元素）。A.復(fù)相關(guān)系數(shù)B.總回歸平方和C.偏回歸平方和D.偏相關(guān)系數(shù)E.離回歸標(biāo)準(zhǔn)差F.多元決定系數(shù)123測(cè)驗(yàn)時(shí)，否認(rèn)一個(gè)對(duì)的的假設(shè)H0，則[A]。A.犯了α錯(cuò)誤B.犯了β錯(cuò)誤C.不犯錯(cuò)誤D.A或B124、記錄數(shù)的無(wú)偏估計(jì)指該記錄數(shù)[D]總體參數(shù)。A.不偏離于B.等于C.趨于D.盼望值等于125、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從[C]分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)126、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有[C]假定。A.無(wú)偏性B.無(wú)互作C.同質(zhì)性D.重演性127、一個(gè)單因素實(shí)驗(yàn)不用[D]實(shí)驗(yàn)。A.對(duì)比B.隨機(jī)區(qū)組C.拉丁方D.裂區(qū)128、簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不具有[B]的功能。A.減小實(shí)驗(yàn)誤差B.測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)差異C.測(cè)驗(yàn)矯正平均數(shù)差異D.不同變異來(lái)源相關(guān)分析129、在一元線(xiàn)性回歸分析中，[A]。A.0B.SPC.QD.U130、偏回歸系數(shù)測(cè)驗(yàn)極顯著，則偏相關(guān)系數(shù)測(cè)驗(yàn)[B]。A.顯著B(niǎo).極顯著C.不一定顯著D.不好擬定131、Y~N(100,80),當(dāng)以n1=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，的概率約為[B]。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.01132、下列四個(gè)說(shuō)法中，不對(duì)的的說(shuō)法為[D]。A.平方和必有相應(yīng)的自由度B.有回歸必有相關(guān)C.標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而變小D.X與Y相關(guān)顯著必然關(guān)系密切1、已知，則在區(qū)間[]的概率為0.99。2、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有反正弦轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換和平方根轉(zhuǎn)換。3、已知，則在區(qū)間[]的概率為0.95。4、有一雙變數(shù)資料，依的回歸方程為，依的回歸方程為，則其相關(guān)系數(shù)－0.816。5、寫(xiě)出下面假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)：兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的：；；一元線(xiàn)性回歸關(guān)系的無(wú)效假設(shè)：無(wú)線(xiàn)性關(guān)系或。6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用測(cè)驗(yàn)。7、已知，則在區(qū)間[]的概率95%或0.95。已知，則在區(qū)間[]的概率99%。8、一個(gè)二因素完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)，在A和B因素皆固定期，其MSA的盼望均方為：。9、實(shí)驗(yàn)誤差控制的三原則除反復(fù)外，尚有隨機(jī)和局部控制原則。10.當(dāng)多個(gè)解決與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用DLSD方法進(jìn)行多重比較。11.相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤()=。12、一個(gè)二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)，在A和B因素皆固定期，其的盼望均方為：。14、變量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法除反正弦轉(zhuǎn)換外，尚有對(duì)數(shù)和平方根轉(zhuǎn)換。15.用分布測(cè)驗(yàn)假設(shè)的（一般）表達(dá)式為：。16、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤()=。2.單因素隨機(jī)完全區(qū)組實(shí)驗(yàn)的線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型為：；二因素完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)的線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型為：；元線(xiàn)性回歸模型。17.寫(xiě)出多元線(xiàn)性回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)H0：，兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的無(wú)效假設(shè)H0：。18已知～N(12,12)，～N(10,22)，且和獨(dú)立，當(dāng)以抽樣時(shí)，平均數(shù)差數(shù)～(2，34/8)或（2，4.25）。19.正態(tài)分布曲線(xiàn)共有2個(gè)拐點(diǎn)。20.制作次數(shù)分布的作用為整理資料，化繁為簡(jiǎn)、初步了解變數(shù)的分布特點(diǎn)和便于進(jìn)一步計(jì)算和分析。21.為了測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本所屬的總體平均數(shù)有無(wú)顯著差異，一般會(huì)因設(shè)計(jì)的不同分為組群比較和成對(duì)比較兩種。22、實(shí)驗(yàn)誤差控制的三原則除反復(fù)外，尚有隨機(jī)和局部控制原則。23、單因素隨機(jī)完全區(qū)組實(shí)驗(yàn)的線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型，二因素完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)的線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)分組資料的線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型，裂區(qū)實(shí)驗(yàn)的線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型，m元線(xiàn)性回歸模型。24、相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤()=。25、間斷性變數(shù)常用的理論分布是二項(xiàng)分布，連續(xù)性變數(shù)常用的理論分布是正態(tài)分布。26、二項(xiàng)分布是間斷性變數(shù)的理論分布，正態(tài)分布是連續(xù)性變數(shù)的理論分布。27、多個(gè)平均數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，一般先進(jìn)行方差分析，再進(jìn)行多重比較。28、在一個(gè)平均數(shù)為3，方差為4的正態(tài)總體中，以n=25抽樣，則所有樣本平均數(shù)的平均數(shù)為，樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為。29、方差分析的三個(gè)基本假定是可加性，正態(tài)性，同質(zhì)性，若資料不滿(mǎn)足這些假定，則一般需進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換。30、下列記錄數(shù)的定義式分別是：Q=31.一個(gè)二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)在A因素固定，B因素隨機(jī)時(shí)，其的盼望均方差為。32實(shí)驗(yàn)誤差控制的三原則除反復(fù)外，尚有隨機(jī)化、局部控制。34.數(shù)據(jù)資料常用反正弦轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，以改善方差分析數(shù)據(jù)基本假定不符合的情形。35.以分布測(cè)驗(yàn)H0：假設(shè)的（一般）表達(dá)式為：。36.相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=。37．變異數(shù)的種類(lèi)重要有__極差___，___方差_____，__標(biāo)準(zhǔn)差_____，變異系數(shù)。38．為了解學(xué)生的身高狀況，測(cè)量某班學(xué)生體高所得的數(shù)據(jù)集合，構(gòu)成一個(gè)__樣本；被測(cè)體高的學(xué)生數(shù)之和，稱(chēng)為_(kāi)__樣本容量__________。39．在參數(shù)區(qū)間估計(jì)中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率稱(chēng)為_(kāi)_置信度___。40．有同樣本方差250，11，如測(cè)驗(yàn)100，對(duì)100，則實(shí)得測(cè)驗(yàn)值值為25，如此值，則在0.05水平上接受，如此值，則在0.05水平上否認(rèn)。41．無(wú)效假設(shè)是指實(shí)得差異由誤差導(dǎo)致的假設(shè)；備擇假設(shè)是指和無(wú)效假設(shè)相對(duì)立的假設(shè)。42．測(cè)驗(yàn)兩樣本平均數(shù)差異是否顯著時(shí)用兩尾測(cè)驗(yàn)，即否認(rèn)的區(qū)域有兩個(gè)。43．在成對(duì)數(shù)據(jù)資料用t測(cè)驗(yàn)比較時(shí)，若對(duì)數(shù)n=13，則查t表的自由度為_(kāi)___12___。44．方差分析的基本假定是可加性、同質(zhì)性、正態(tài)性。45.相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(sr)=46.兩個(gè)方差的同質(zhì)性假設(shè)用F測(cè)驗(yàn)。47.拉丁方實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的線(xiàn)性模型為：48.一個(gè)二因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)在A因素固定，B因素隨機(jī)時(shí)，其MSA的盼望均方為：49.實(shí)驗(yàn)誤差控制的三原則除反復(fù)外，尚有隨機(jī)、局部控制。50.數(shù)據(jù)資料常用反正弦、平方根和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，以改善方差分析數(shù)據(jù)基本假定不符合的情形。51.以t分布測(cè)驗(yàn)H0:θ=θ0假設(shè)的（一般）表達(dá)式為：1、簡(jiǎn)述單相關(guān)和偏相關(guān)的區(qū)別，并舉例加以說(shuō)明。答：偏相關(guān)系數(shù)和單相關(guān)系數(shù)雖然都是線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)，但是得出這些系數(shù)的前提條件迥然不同，例如，研究和的線(xiàn)性相關(guān)，偏相關(guān)系數(shù)乃是將對(duì)以及通過(guò)對(duì)的線(xiàn)性影響統(tǒng)統(tǒng)消去之后的和的線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)；而單相關(guān)系數(shù)乃是將對(duì)以及通過(guò)對(duì)的線(xiàn)性影響都統(tǒng)統(tǒng)地涉及在內(nèi)的和的線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)。因此，除非和，偏相關(guān)系數(shù)決不會(huì)和單相關(guān)系數(shù)相同，而單相關(guān)系數(shù)總是或多或少地包含著虛假的成分。2、根據(jù)所學(xué)內(nèi)容簡(jiǎn)述記錄方法的重要功用。答：⑴提供了整理和描述數(shù)據(jù)的科學(xué)的方法；⑵提供了由樣本推論總體的科學(xué)的方法；⑶提供了通過(guò)誤差分析鑒定解決效應(yīng)的科學(xué)的方法；⑷提供了進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要的原則；⑸提供了分析多個(gè)變數(shù)間相關(guān)密切限度的科學(xué)的方法。3、結(jié)合單因素和多因素實(shí)驗(yàn)的不同，試區(qū)分解決和水平這兩個(gè)概念。答：水平：某一因素不同的質(zhì)量或數(shù)量等級(jí)；解決：各因素水平與水平的組合。單因素實(shí)驗(yàn)中只有一個(gè)實(shí)驗(yàn)因素，所有解決都僅是這一個(gè)因素的不同數(shù)量或質(zhì)量水平；多因素實(shí)驗(yàn)是考察反映量在各因素不同水平和不同水平組合上的變化規(guī)律，找出水平的最佳組合（固定模型）或估計(jì)總體變異度（隨機(jī)模型），解決是各因素的不同水平與水平的組合。4、根據(jù)所學(xué)內(nèi)容簡(jiǎn)述記錄方法的重要功用？答：提供了整理和描述數(shù)據(jù)的科學(xué)的方法；………………1分提供了由樣本推論總體的科學(xué)方法；………………1分提供通過(guò)誤差分析鑒定解決效應(yīng)的科學(xué)方法；………1分提供進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要原則。……………1分5、設(shè)立無(wú)效假設(shè)的原則是什么？是有實(shí)際意義的；……………………2分據(jù)之可以算出因抽樣誤差而獲得樣本結(jié)果的概率。6.根據(jù)所學(xué)內(nèi)容簡(jiǎn)述記錄方法的重要功用。答：提供整理和描述數(shù)據(jù)的科學(xué)的方法；提供由樣本推論總體的科學(xué)方法；提供通過(guò)誤差分析以鑒定解決效應(yīng)的科學(xué)方法；提供進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要原則；擬定兩個(gè)變數(shù)間相關(guān)密切的關(guān)系。7.什么是成對(duì)比較？簡(jiǎn)述其基本環(huán)節(jié)。答：若兩個(gè)樣本的觀測(cè)值因某種聯(lián)系而一一配對(duì)（對(duì)），則應(yīng)對(duì)其作成對(duì)比較。求取兩樣本的差數(shù)；計(jì)算差數(shù)平均數(shù)、；假設(shè)平均觀測(cè)值是由誤差導(dǎo)致的，即：；； 如，否認(rèn)。8.什么是成對(duì)比較？簡(jiǎn)述其基本環(huán)節(jié)。答：若兩個(gè)樣本的觀測(cè)值因某種聯(lián)系而一一配對(duì)（對(duì)），則應(yīng)對(duì)其作成對(duì)比較。求取兩樣本的差數(shù)；計(jì)算差數(shù)平均數(shù)、；假設(shè)平均觀測(cè)值是由誤差導(dǎo)致的，即：；； 如，否認(rèn)。9.寫(xiě)出完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)、隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)的誤差表達(dá)式。答：完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：拉丁方設(shè)計(jì)：10.寫(xiě)出兩個(gè)平均數(shù)記錄假設(shè)測(cè)驗(yàn)（組群比較）的基本環(huán)節(jié)。答：（1）假設(shè)和：；（2）擬定顯著水平：或0.01（3）計(jì)算值或t值，或（4）若或否認(rèn)，