中臺概念起源及其分類

中臺概念起源及其分類中臺概念早期是由美軍的作戰(zhàn)體系演化而來的，技術(shù)上所說的“中臺”主要是指學(xué)習(xí)這種高效、靈活和強大的指揮作戰(zhàn)體系。大型企事業(yè)單位經(jīng)過十幾年的發(fā)展，組織已經(jīng)龐大而復(fù)雜，業(yè)務(wù)不斷細化拆分，也導(dǎo)致各自獨立建設(shè)、野蠻發(fā)展的系統(tǒng)越來越不可維護，開發(fā)和改造效率極低，也有很多新業(yè)務(wù)不得不重復(fù)造輪子，所以中臺的目標(biāo)是為了解決效率問題，同時降低創(chuàng)新成本。中臺是一套結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和行業(yè)特性，將企事業(yè)單位核心能力以共享服務(wù)中心進行沉淀，形成“大中臺、小前臺”的組織和業(yè)務(wù)機制，供組織快速低成本的進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的組織架構(gòu)。

中臺的目的是“提供快速低成本創(chuàng)新的能力”，核心是“構(gòu)建共享服務(wù)中心”，過程是構(gòu)建“大中臺、小前臺”組織和業(yè)務(wù)機制。中臺按照構(gòu)建目標(biāo)和功能可以分為技術(shù)中臺、應(yīng)用中臺、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、研發(fā)中臺等等多種類型。1、技術(shù)中臺技術(shù)中臺就是將使用云或其他基礎(chǔ)設(shè)施的能力，以及應(yīng)用各種技術(shù)中間件的能力，進行整合和包裝。過濾掉技術(shù)細節(jié)，提供簡單一致、易于使用的應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的能力接口，助力前臺和業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺的快速建設(shè)。技術(shù)中臺主要提供數(shù)據(jù)庫、分布式存儲、標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)框架、消息、服務(wù)等基礎(chǔ)技術(shù)和中間件的能力，同時提供集成服務(wù)，集成各類內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)，同時對外統(tǒng)一開放API，便于外部生態(tài)應(yīng)用接入與融合。2、數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺是聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供強有力的數(shù)據(jù)分析能力，幫助我們從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)改進?！耙钥蛻魹橹行挠枚床祢?qū)動組織穩(wěn)健行動、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支持大規(guī)模商業(yè)模式創(chuàng)新、盤活全量數(shù)據(jù)構(gòu)筑堅實壁壘以持續(xù)領(lǐng)先”成為數(shù)據(jù)中臺強力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個重要方向，而數(shù)據(jù)整合和管理、數(shù)據(jù)提煉和分析加工、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)、業(yè)務(wù)價值變現(xiàn)則是數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該具有的四個核心能力。1）數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺的關(guān)鍵區(qū)別概括地說，三者的關(guān)鍵區(qū)別有以下幾方面：數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)級的邏輯概念，體現(xiàn)D2V（DatatoValue）的能力，為業(yè)務(wù)提供服務(wù)的主要方式是數(shù)據(jù)API；數(shù)據(jù)倉庫是一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數(shù)據(jù)的集合，為業(yè)務(wù)提供服務(wù)的方式主要是分析報表；數(shù)據(jù)平臺是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)的融合了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，為業(yè)務(wù)提供服務(wù)的方式主要是直接提供數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)中臺距離業(yè)務(wù)更近，為業(yè)務(wù)提供速度更快的服務(wù)；數(shù)據(jù)倉庫是為了支持管理決策分析，而數(shù)據(jù)中臺則是將數(shù)據(jù)服務(wù)化之后提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不僅限于分析型場景，也適用于交易型場景；數(shù)據(jù)中臺可以建立在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺之上，是加速政府和企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價值的過程的中間層。數(shù)據(jù)倉庫具有歷史性，其中存儲的數(shù)據(jù)大多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)并非全量數(shù)據(jù)，而是根據(jù)需求針對性抽取的，因此數(shù)據(jù)倉庫對于業(yè)務(wù)的價值是各種各樣的報表，但這些報表又無法實時產(chǎn)生。數(shù)據(jù)倉庫報表雖然能夠提供部分業(yè)務(wù)價值，但不能直接影響業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)平臺的出現(xiàn)是為了解決數(shù)據(jù)倉庫不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和報表開發(fā)周期長的問題，所以先撇開業(yè)務(wù)需求、把政府和企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都抽取出來放到一起，成為一個大的數(shù)據(jù)集，其中有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。當(dāng)業(yè)務(wù)方有需求的時候，再把他們需要的若干個小數(shù)據(jù)集單獨提取出來，以數(shù)據(jù)集的形式提供給數(shù)據(jù)應(yīng)用。而數(shù)據(jù)中臺是在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)生產(chǎn)為為一個個數(shù)據(jù)API服務(wù)，以更高效的方式提供給業(yè)務(wù)。2）數(shù)據(jù)中臺團隊數(shù)據(jù)中臺團隊通常需要包含以下角色：業(yè)務(wù)專家團隊：了解業(yè)務(wù)、梳理業(yè)務(wù)場景，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)場景的一一對應(yīng)關(guān)系，確定業(yè)務(wù)場景的優(yōu)先級，為數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)提供依據(jù)。數(shù)據(jù)工程團隊：建設(shè)和維護數(shù)據(jù)中臺，包括ETL、數(shù)據(jù)采集，以及數(shù)據(jù)中臺性能和穩(wěn)定性保證，利用中臺的工具采集、存儲、加工、處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析團隊：分析數(shù)據(jù)價值、探索場景，生產(chǎn)更多的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)治理團隊：梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)件數(shù)據(jù)安全和隱私規(guī)范，利用開源去中心化的數(shù)據(jù)治理工具（比如atlas、wherehows）來圍繞業(yè)務(wù)場景解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全問題。智能算法團隊：為數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)探索提供智能和算法工具。而這樣的一個團隊的工作就構(gòu)成了一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)線，一個從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)服務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，這個工廠有生產(chǎn)車間（DataPipeline）、研發(fā)中心（數(shù)據(jù)實驗室）、管理辦公室（數(shù)據(jù)治理），還有產(chǎn)品展示中心（數(shù)據(jù)服務(wù)商店）。圖39數(shù)據(jù)中臺推薦架構(gòu)和組件3、業(yè)務(wù)中臺

業(yè)務(wù)中臺不負責(zé)具體業(yè)務(wù)的實現(xiàn)，將業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)邏輯進行隔離，通過制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，清楚的描述自己有哪些服務(wù)、數(shù)據(jù)和功能，提供重用服務(wù)，以減少溝通成本，提升協(xié)作效率，讓任何一條業(yè)務(wù)線都具備整個組織的核心能力，向各業(yè)務(wù)方提供能夠快速，低成本創(chuàng)新的能力。業(yè)務(wù)中臺建設(shè)的方式不是一蹴而就的，它是隨組織本身信息化建設(shè)持續(xù)進展和業(yè)務(wù)不斷創(chuàng)新最終沉淀下來的。有三個最基本的核心要求：開放，所有業(yè)務(wù)中臺實現(xiàn)對內(nèi)對外的開放，能夠極大促進業(yè)務(wù)能力的發(fā)展；滋養(yǎng)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)也需要業(yè)務(wù)創(chuàng)新和流程優(yōu)化，只有不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)才能讓業(yè)務(wù)中臺做的更好；數(shù)