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文檔簡介

第2章隨機(jī)變量與分布函數(shù)2.1隨機(jī)變量及其分布

隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量及其分布列連續(xù)型隨機(jī)變量

2.2隨機(jī)變量函數(shù)的分布

離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

2.3二維隨機(jī)變量的相關(guān)分布

二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布及性質(zhì)二維離散型隨機(jī)變量二維連續(xù)型隨機(jī)變量條件分布

2.4隨機(jī)變量的獨(dú)立性

隨機(jī)變量的獨(dú)立性卷積公式極大極小值的分布精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

【要點詳解】

§2.1隨機(jī)變量與分布函數(shù)1.隨機(jī)變量

(1)定義①設(shè)E為隨機(jī)試驗,為其樣本空間,若對任意,有唯一實數(shù)X(ω)與之對應(yīng),則稱X(ω)為隨機(jī)變量。②設(shè)X為一個隨機(jī)變量,對任意實數(shù)x,事件“X≤x”的概率是x的函數(shù),記為F(x)=P(X≤x),這個函數(shù)稱為X的累積概率分布函數(shù),簡稱分布函數(shù)。(2)分布函數(shù)的基本性質(zhì)①0≤F(x)≤1;②③④F(x)是非減函數(shù),即對任意x1<x2,有F(x1)≤F(x2);⑤F(x)是右連續(xù)函數(shù),即F(x)=F(x+0),其中F(x+0)是函數(shù)在點x處的右極限,對任意給定的x,取一個下降數(shù)列{xn},使其極限為x,即

x1>x2>…xn>…→x(n→∞)則

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【例題2.1】設(shè)F1(x),F(xiàn)2(x)分別為隨機(jī)變量X1,X2的分布函數(shù),為使F(x)=aF1(x)-bF2(x)是某一隨機(jī)變量的分布函數(shù),a,b的可能取值為()。

A.1,-0.2B.0.9,-0.3C.0.8,-0.4D.0.7,-0.3E.0.6,0.5

【答案】D【解析】由分布函數(shù)的性質(zhì)知,,所以。5個選項中,只有D項滿足這個要求。

【例題2.2】隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,則常數(shù)A與B分別為()。A.B.C.D.E.

【答案】B

【解析】因為所以精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

2.離散型隨機(jī)變量及其分布列

(1)定義①若隨機(jī)變量X只取有限個可能值或至多可列個可能值x1,x2,…,xi,…,假如X取xi的概率為

P(X=xi)=pi≥0,i=1,2,…且滿足如下條件:則稱{pi}為隨機(jī)變量X的概率分布列(簡稱分布列)。②離散型隨機(jī)變量X的分布列也可用下表表示:

說明:隨機(jī)變量的分布列與隨機(jī)變量的分布函數(shù)不是同一個概念,但它們可相互確定。③離散型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)的計算公式:

【例題2.3】設(shè)離散型隨機(jī)變量X的概率分布列如下所示。則常數(shù)a=()。A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4E.0.5

【答案】D

【解析】隨機(jī)變量X取有限個值,X的概率分布滿足,即0.3+0.1+a+0.2=1,解得a=0.4。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

(2)幾種常見的離散型隨機(jī)變量①(0-1)分布

設(shè)隨機(jī)變量X只可能取0與1兩個值,它的分布列是則稱X服從以p為參數(shù)的(0-1)分布或兩點分布。(0-1)分布的分布列也可寫成如下所示。②二項分布若令X為n重伯努利試驗中成功的次數(shù),則

Bn,k=“n重伯努利試驗中A出現(xiàn)k次”=“X=k”其中X的取值為0,1,2,…,n,X取各個值的概率為將隨機(jī)變量X服從二項分布記為X~B(n,p)。

③泊松分布設(shè)隨機(jī)變量X所有可能取的值為0,1,2,…,而取各個值的概率為:其中λ>0是常數(shù),則稱X服從參數(shù)為λ的泊松分布,記為X~P(λ)。

?定理2-1(泊松定理)設(shè)λ>0是一個常數(shù),n是任意正整數(shù),設(shè)npn=λ,則對于任一固定的非負(fù)整數(shù)k,有精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

【例題2.4】設(shè)X是參數(shù)為n=4和p=0.5的二項隨機(jī)變量,則P(X<2)為()。A.0.2125B.0.3125C.0.6875D.0.7875E.0.8355

【答案】B

【解析】因為X~B(4,0.5),所以

【例題2.5】有100棟住房在2002年1月1日購買了火災(zāi)保險,假定每棟房子在今后一年之內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率都相等,為0.05,如果各棟房子是否發(fā)生火災(zāi)是相互獨(dú)立的,則在2002年內(nèi)只有不超過兩棟房子發(fā)生火災(zāi)的概率為()。

A.0.05B.0.07C.0.09D.0.12E.0.13

【答案】D【解析】解法①:P=P(沒有房子發(fā)生火災(zāi))+P(恰有1棟房子發(fā)生火災(zāi))+P(恰有2棟房子發(fā)生火災(zāi))解法②:用Poisson逼近,λ=np=5,則

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③幾何分布設(shè)X是一個無窮次伯努利試驗序列中事件A首次發(fā)生時所需的試驗次數(shù),顯然X為一個離散型隨機(jī)變量,且可能的值為1,2,…。由試驗的獨(dú)立性,即可知X的分布列為稱概率分布列為上式的隨機(jī)變量X服從幾何分布。

?定理2-2(無記憶性)設(shè)X服從參數(shù)為p的幾何分布,則其中s,t是任意非負(fù)整數(shù)。

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④帕斯卡分布帕斯卡分布可用來描述在進(jìn)行的一系列獨(dú)立的伯努利試驗過程中要求得到r次成功時所需”等待時間”的分布。令隨機(jī)變量X表示第r次成功發(fā)生在第k次試驗,則其概率分布列為其中r為正整數(shù),則稱X服從帕斯卡分布。顯然r=1時即為幾何分布。帕斯卡分布是負(fù)二項分布的一個特例,對于一般的負(fù)二項分布,r不必為正整數(shù)。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

3.連續(xù)型隨機(jī)變量

(1)定義①設(shè)f(x)是定義在整個實數(shù)軸上的一個函數(shù),如果它滿足如下兩個條件:

?f(x)≥0(非負(fù));

?(f(x)與橫軸所夾面積為1);則稱f(x)為概率密度函數(shù),或密度函數(shù),有時也簡稱為密度。②連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)計算公式③連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)和密度函數(shù)的關(guān)系(2)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)的基本性質(zhì)①連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)是(-∞,+∞)上的連續(xù)函數(shù);②連續(xù)型隨機(jī)變量X僅取一點的概率為0,即P(X=a)=0,于是P(a<X≤b)=P(a≤X≤b)。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

【例題2.6】設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,則X落在區(qū)間(0.3,0.7)內(nèi)的概率等于()。[2008年春季真題]

A.0.1341B.0.3C.0.4D.0.5621E.0.7778

【答案】C

【解析】由,得:A=1,故

【例題2.7】已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為,且P{1<X<3}=0.25。則P{X>1.5}=()。A.0.625B.0.4375C.0.3125D.0.1875E.0.0625

【答案】E

【解析】由概率密度的性質(zhì)及其定義,有:①又②聯(lián)立①②,解得a=-0.5,b=1。從而所以精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(3)幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量①均勻分布對a<b,如果X的密度是就稱X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布,記做X~U(a,b)。相應(yīng)的分布函數(shù)為:

【例題2.8】設(shè)隨機(jī)變量X在[2,5]上服從均勻分布,現(xiàn)對X進(jìn)行3次獨(dú)立觀測,則至少2次觀測值大于3的概率等于()。[2008年春季真題]

A.1/2B.20/27C.17/21D.7/11E.11/13

【答案】B

【解析】設(shè)Y為3次觀測值中觀測大于3的次數(shù),由于,則,故所求概率為:

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②指數(shù)分布對正常數(shù)λ,如果X的密度是

就稱X服從參數(shù)λ的指數(shù)分布,記做X~Exp(λ)。相應(yīng)的分布函數(shù)為:

?定理2-3:設(shè)X服從參數(shù)λ的指數(shù)分布,則對任何s,t≥0,有

【例題2.9】某元件壽命X服從參數(shù)為λ(λ-1=1000)的指數(shù)分布,求3個這樣的元件使用1000小時后,都沒有損壞的概率是()。A.e-1B.e-2C.e-3D.e-4E.e-5

【答案】C

【解析】由題意可知,元件壽命X服從指數(shù)分布:元件使用1000小時后,沒有損壞的概率為:由于3個元件的使用壽命是相互獨(dú)立的,所以在它們使用1000小時后,都沒有損壞的概率為:精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

③正態(tài)分布設(shè)μ是常數(shù),σ是正常數(shù),如果X的密度是就稱X服從參數(shù)為(μ,σ2)的正態(tài)分布,記做X~N(μ,σ2)。當(dāng)μ=0,σ2=1,X~N(0,1)時,稱X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)為:正態(tài)密度函數(shù)式的性質(zhì):

?f(x)關(guān)于x=μ對稱;

?。

?對任何a<b,當(dāng)X~N(μ,σ2),有

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④伽馬(Gamma)分布設(shè)α,β是正常數(shù),由積分定義,它有如下性質(zhì):

?

?(用分布積分法可得),當(dāng)α取整數(shù)n時,;

?(用變量替換法可得)。如果X的密度是:

就稱X服從參數(shù)為(a,β)的伽馬分布,記做。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

§2.2隨機(jī)變量函數(shù)的分布1.離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

一般情況下,把Y=g(Xl,…,Xn)可以取的不同值找出來,把與某個值相應(yīng)的全部(Xl,…,Xn)值的概率加起來,即得Y取這個值的概率。

2.連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

(1)利用分布函數(shù)及其性質(zhì),求Y=g(X)的概率密度的步驟為:①先設(shè)法利用X的分布函數(shù)求出Y的分布函數(shù)FY(y);

②再求FY(y)對變量y的導(dǎo)數(shù)得Y的概率密度fY(y);③最后按y=g(x)的定義域所決定的值域,確定出能使fY(x)>0的y值,即得隨機(jī)變量Y的可能取值。

(2)定理2-4設(shè)已知隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為FX(x)和密度函數(shù)為fX(x),又設(shè)Y=g(X),其中函數(shù)g(·)是嚴(yán)格單調(diào)函數(shù),且導(dǎo)數(shù)g‘(·)存在,則Y的密度函數(shù)為:其中h(y)是y=g(x)的反函數(shù),h'(y)是其導(dǎo)數(shù)。

說明:應(yīng)用定理2-4的關(guān)鍵在于寫出反函數(shù),找出反函數(shù)后,立即可寫出隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)。

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【例題2.10】設(shè)X~N(0,1),則Y=X2的概率密度為()。A.B.C.D.E.

【答案】C

【解析】先求Y的分布函數(shù)FY(y)。由于Y=X2≥0,故當(dāng)y≤0時,F(xiàn)Y(y)=0。當(dāng)y≥0時有將FY(y)關(guān)于y求導(dǎo)數(shù),即得Y的概率密度為由于X~N(0,1),其概率密度為,所以Y=X2的概率密度為:

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§2.3二維隨機(jī)變量的相關(guān)分布1.二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布及性質(zhì)

(1)定義設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)向量,x,y是兩個任意實數(shù),則稱二元函數(shù)

為(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)。事件{X≤x,Y≤y}表示事件{X≤x}與事件{Y≤y}的交。(2)定理2-5:聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì)設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)向量,x,y是兩個任意實數(shù),F(xiàn)(x,y)是(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù),則F(x,y)具有下列五個基本性質(zhì):①;

②F(x,y)對每個自變量都是單調(diào)非減的;③對一切實數(shù)x和y,則有

F(-∞,y)=F(x,-∞)=0,F(xiàn)(+∞,+∞)=1④F(x,y)對每個自變量都是右連續(xù)的;⑤對一切實數(shù)x1<x2,y1<y2,則有

F(x2,y2)-F(x1,y2)-F(x2,y1)+F(x1,y1)≥0

精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(3)由(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)F(x,y),我們可以得到隨機(jī)變量X和Y各自的分布函數(shù),即其中同樣,F(xiàn)Y(y)=F(+∞,y),其中我們把FX(x),F(xiàn)Y(y)稱為(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣分布函數(shù)。

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2.二維離散型隨機(jī)變量

(1)定義①如果二元隨機(jī)變量(X,Y)所有可能取的數(shù)對為有限或可列無限多個,并且以確定的概率取各個不同的數(shù)對,則稱(X,Y)為二元離散型隨機(jī)變量。②為直觀起見,可以把(X,Y)所有的可能取值及相應(yīng)概率列成表,稱為(X,Y)的聯(lián)合概率分布表。③為簡單計,也可以用一系列等式來表示二元離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率分布。

P{X=xi,Y=yj}=pij,i,j=1,2,…上式也稱為X與Y的聯(lián)合分布列或聯(lián)合分布律。(2)聯(lián)合分布率的基本性質(zhì)①pij≥0;②

(3)二維隨機(jī)變量(X,Y)中,分量X(或Y)的概率分布稱為(X,Y)的關(guān)于X(或Y)的邊緣分布。已知(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù),則顯然,pi。恰好是上表中第i行各概率的和。它表示不論Y取什么值,X取值xi的概率。對于p。j也同樣。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量(1)定義設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)為F(x,y)。若存在一個定義在R2上的非負(fù)可積函數(shù)f(x,y),使得對任意的有則稱(X,Y)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,函數(shù)f(x,y)稱為(X,Y)的概率密度或稱為X,Y的聯(lián)合概率密度。(2)f(x,y)的性質(zhì)①對任意的;②③若f(x,y)在(x,y)點連續(xù),則④設(shè)D為R2上一個區(qū)域,則

精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(3)對連續(xù)型隨機(jī)向量(X,Y),概率密度為f(x,y),在聯(lián)合分布函數(shù)定義中令y→+∞得關(guān)于X的邊緣分布函數(shù)故分量X仍為連續(xù)型隨機(jī)變量,X的概率密度就是(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度:同理,分量Y也是連續(xù)型的隨機(jī)變量,關(guān)于Y的邊緣概率密度為:【例題2.11】設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)有密度函數(shù)則常數(shù)A=()。A.1/20B.1/10C.20D.10E.5

【答案】C

【解析】由概率密度具有的性質(zhì)可得

所以,A=20。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

【例題2.12】設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則等于()。[2008年春季真題]

A.12/33B.11/27C.12/25D.1/4E.2/3

【答案】D

【解析】

【例題2.13】設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為則等于()。[2008年春季真題]

A.(1-e-3)(1-e-8)B.(1-e-4)(1-e-8)C.(1-e-5)(1-e-8)

D.(1-e-4)(1-e-7)E.(1-e-5)(1-e-6)

【答案】A

【解析】得C=12。故

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4.條件分布

(1)二維離散型隨機(jī)變量的條件分布

若已知X=xi(pi>0),則事件{Y=yj}的條件概率為:上式為隨機(jī)變量Y關(guān)于隨機(jī)變量X的條件分布。(2)二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布

在給定X=x的條件下,Y的分布密度函數(shù)為:在給定Y=y的條件下,X的分布密度函數(shù)為:

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【例題2.14】設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則已知X=x,Y的條件密度為()。[2008年春季真題]

A.B.C.D.

E.

【答案】B

【解析】當(dāng)時,,故

【例題2.15】隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為則P(X>2|Y<3)=()。A.0.029B.0.033C.0.037D.0.041E.0.045

【答案】E【解析】由題意可知:

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§2.4隨機(jī)變量的獨(dú)立性1.隨機(jī)變量的獨(dú)立性

(1)定義設(shè)F(x,y)及FX(x),F(xiàn)Y(y)分別為二維隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)及邊緣分布函數(shù),若對任意x,y,有

F(x,y)=FX(x)FY(y)

則稱隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立。(2)定理2-6①設(shè)(X,Y)為離散型隨機(jī)變量,pij=P{X=xi,Y=yj},pi。=P{X=xi},分別為X和Y的聯(lián)合分布列和邊緣分布列,則X和Y相互獨(dú)立的充分必要條件是:對一切i,j,下式成立

P{X=xi,Y=yj}=P{X=xi}P{Y=yj}即

②設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)有聯(lián)合概率密度f(x,y),邊緣概率密度fX(x)及fY(y),則X和Y相互獨(dú)立的充要條件是在f(x,y)、fX(x)及fY(y)的一切公共連續(xù)點(x,y)處(即除開一個面積為零的集合外),有

f(x,y)=fX(x)fY(y)

說明:如果隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,那么,它們各自的函數(shù)g(X)與h(Y)也相互獨(dú)立。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

【例題2.16】設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,其概率分布為P(X=1)=1/2,P(X=-1)=1/2,P(Y=1)=1/2,P(Y=-1)=1/2,則下列選項中正確的是()。[2008年春季真題]

A.X=Y

B.P(X=Y)=0

C.P(X=Y)=1/2

D.P(X=Y)=1E.以上選項都不正確

【答案】C

【解析】由題意可知:

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【例題2.17】設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布,如下表所示。且X和Y相互獨(dú)立,則a,b的取值為()。[2008年春季真題]

A.a(chǎn)=1/8,b=3/8B.a(chǎn)=1/3,b=2/3C.a(chǎn)=1/4,b=4/5D.a(chǎn)=1/7,b=3/7E.a(chǎn)=1/6,b=1/2

【答案】A

【解析】由得:故a=1/8,b=3/8精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)

2.卷積公式

(1)定理2-7(泊松分布的可加性)設(shè)Xl~P(λ1),X2~P(λ2)且Xl與X2相互獨(dú)立,則Z=Xl+X2~P(λ

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