spss的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

極性非常好)；額外收入,一類變量。通過(guò)運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析、描述布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。二、數(shù)據(jù)分析1、頻數(shù)分析?；镜慕y(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開始。通過(guò)頻數(shù)分地區(qū)359個(gè)人旅游基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在性別、旅游的積極性不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而了解該地區(qū)的男女職工數(shù)量、不同積極性況的基本分布。積極性9090效缺失N首先，對(duì)該地區(qū)的男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下頻率百分比有效百分比累積百分比效女男合計(jì)955.244.855.244.855.2表說(shuō)明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個(gè)人中，有198名女性，161名男性，男女比例分別為44.8%和55.2%，該公司職工男女?dāng)?shù)量差距不大，女性略多于男性。其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的旅游的積極性進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表：率積極性有效百分比累積百分比 有效有效差47.647.647.622.022.069.622.022.091.6好.7.798.3非常好6合計(jì)9其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的積極性進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表：其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的是否進(jìn)通道進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表：StatisticsNValidMissing女女男 PercentValidPercent81.6CumulativePercent81.6Valid沒(méi)走通道TotalFrequency293981.6表說(shuō)明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個(gè)人中，有沒(méi)走通道的占81.6%，占絕大多數(shù)。上表及其直方圖說(shuō)明，被調(diào)查的359個(gè)人中，對(duì)與旅游積極性差的組頻數(shù)最高的，為171人比較低，分別為24人和6人，占總體的比例為6.7%和1.7%。(1)交叉分析。的列聯(lián)表分析為例，讀取數(shù)據(jù)(下面數(shù)據(jù)分析表為截取的一部分)：Count性別*積極性交叉制表積極性合計(jì)差一般比較好好9647411275323812171797924非常好246合計(jì)9上聯(lián)表及BarChart涉及兩個(gè)變量，即性別與積極性的二維交叉，反映了在不同的性別對(duì)于旅游積極性分布情況。上表中，性別成為行向量，積極性列向量。(2)性別與收入的探索性分析CaseProcessingSummaryCaseValidTotValidTotalMissing性別NPercentNPercentNPercent收入女198100.0%0.0%198100.0%男161100.0%0.0%161100.0%Descriptives女Mean95%ConfidenceforMeanStatistic女Mean95%ConfidenceforMean907.638531102.93272907.638531102.93272UpperBound 55%TrimmedMeanMedianVarianceStd.DeviationMinimumMaximumRangeInterquartileRangeSkewnessKurtosisMean95%ConfidenceIntervalLowerBoundforMean5%TrimmedMeanMedianVarianceStd.DeviationMinimumMaximumRangeInterquartileRangeSkewnessKurtosis957.92011937.50000485439.577696.7349407.4263125.0003117.574937.5631066.92791936.597791197.25802986.95497937.50000701171.907837.36008258.6306250.0006191.370718.7502.37065.993219UpperBound(3)p-p圖分析 Age 結(jié)果分析年齡在正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)近似成一條直線，無(wú)趨勢(shì)正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)均勻分布在直線y=0的上下，故可認(rèn)為本資料服從正態(tài)分布之間有怎樣的關(guān)系對(duì)理解和運(yùn)用相關(guān)分析是極其重要的。確定的函數(shù)取一定的值。統(tǒng)計(jì)關(guān)系可分為線性關(guān)系和非線性關(guān)系。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測(cè)度，而事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問(wèn)題。相關(guān)分析正是一種簡(jiǎn)單易行的測(cè)度事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的CoCorrelations收入旅游花費(fèi)額外收入收入Pearson1.140**.853**CorrelationSig.(2-tailed).008.000N359359359 旅游花費(fèi)旅游花費(fèi)Pearson.140**1.183**CorrelationSig.(2-tailed).008.000N359359359額外收入Pearson.853**.183**1CorrelationSig.(2-tailed).000.000N359359359上表是對(duì)本次分析數(shù)據(jù)中，旅游花費(fèi)、收入、、額外收入的相關(guān)分析，表中相關(guān)系數(shù)旁邊有兩個(gè)星號(hào)(**)的，表示顯著性水平為0.01時(shí)，仍拒絕原假設(shè)。一個(gè)星號(hào)(*)表示顯著性水平為0.05是仍拒絕原假設(shè)。先以現(xiàn)旅游花費(fèi)這一變量與其他變量的相關(guān)性為例分析，由上表可知，旅游花費(fèi)與額外收入的相關(guān)性最大，5.回歸分析有相關(guān)性分析可得收入，旅游花費(fèi)呈線性相關(guān)，因此作回歸分析VariablesVariablesEntered/RemovedbVariablesRemoveda.Entera.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:旅游花費(fèi)VariablesEnteredMethodModelModelSummarybAdjustedRStd.ErrorofModel1RRSquareSquaretheEstimate.140a.020.017129.604a.Predictors:(Constant),收入b.DependentVariable:旅游花費(fèi)Model1RegressionResidual 120443.8095996596.239ANOVAb17MeanSquare120443.80916797.188F7.170Sig.ResidualsResidualsStatisticsaa.DependentVariable:旅游花費(fèi) Total6117040.048358a.Predictors:(Constant),收入b.DependentVariable:旅游花費(fèi)CCoefficientsaUnstandardizedStandardizedCoefficientsCoefficientsBStd.ErrorBeta91.56311.528.024.009.140a.DependentVariable:旅游花費(fèi)t7.9432.678Model1Sig.PredictedPredictedValueStd.PredictedValueStandardErrorofPredictedValueAdjustedPredictedValueResidualStd.ResidualStud.ResidualDeletedResidualStud.DeletedResidualMahal.DistanceCook'sDistanceStd.Deviation3.42623292.955Maximum241.906.84247.362271.79891.7856.8816.891894.3167.39046.811Minimum91.74-1.3456.84092.09-193.904-1.496-1.607-223.789-1.611Mean9.048-.117N999999999999ChartsCharts y=91.563+0.024(x1),(P(Sig=0.000)<0.01)即旅游花費(fèi)=91.563+0.024*收入(p<0.01)首先對(duì)現(xiàn)工資的分布做正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下：?jiǎn)蝹€(gè)單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0 由上圖可知，現(xiàn)工資的分布可近似看作符合正態(tài)分布，現(xiàn)推斷現(xiàn)工資變量的平均值是否為One-SampleStatistics單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤3591032.93021762.52394240.244474差差分的95%置信區(qū)間下限上限953.784931112.07550側(cè))均值差值1032.930214t25.6668，標(biāo)準(zhǔn)差為762.523942，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為40.244474。圖表One-SampleTest中，第二列 95%的置信區(qū)間為(953.78493,1112.07550)。該問(wèn)題的t值等于25.666對(duì)應(yīng)的臨界置信1032.930217，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)T-TestGroupStatisticsStd.Std.Error性別NMeanDeviationMean旅游花費(fèi)女男198126.09161104.5133878.053IndependentIndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofSig.MeanaileerenDifferenctdfd)cee1.559357.1202