2023年統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS試題庫(kù)學(xué)生版

一、單項(xiàng)選擇題:(本大題小題，1分/每小題,共分)1．SＰSS的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)后綴名是：Ａ(A).sav(B）.dｂf（C）.exｅ(D).com２.對(duì)數(shù)據(jù)的各種記錄解決，SPＳＳ是在下面哪一個(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行：Ａ(A)數(shù)據(jù)編輯窗口；(B）數(shù)據(jù)顯示窗口；（C）數(shù)據(jù)輸出窗口；（D）任意一個(gè)窗口均可;3.在ＳPSS中，下面哪一個(gè)不是SPSS的運(yùn)營(yíng)方式A(Ａ)輸入運(yùn)營(yíng)方式;(B)完全窗口菜單方式;(Ｃ）程序運(yùn)營(yíng)方式；（Ｄ）混合運(yùn)營(yíng)方式;４.下面哪一個(gè)選項(xiàng)不屬于SＰSＳ的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié):D（A)定義數(shù)據(jù)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)；(B)錄入、修改和編輯待分析數(shù)據(jù);(Ｃ)進(jìn)行記錄分析；(Ｄ)數(shù)據(jù)擴(kuò)展；５.在ＳPSS中,下面哪一個(gè)選項(xiàng)不屬于對(duì)變量（列)的描述:B(A)變量名稱;(B)變量名稱大??；(Ｃ)變量寬度；（Ｄ）變量對(duì)齊方式6.在SPＳS的定義中，下面哪一個(gè)變量名的定義是錯(cuò)誤的：C（A)ABＣ_C；（B)ABC；(C)A_&_A；(Ｃ）A_BFG_；７.在SPＳS的定義中,下面哪一個(gè)變量名的定義是錯(cuò)誤的：C(A)ANＤ；(Ｂ）Ａ_BC;(Ｃ)B_&_A；(C)A_BFＧ；8.在SPSＳ數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中，下面那一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)：D（Ａ)變量類型；（B)變量值說明;(C)數(shù)據(jù)缺失值情況；(D）數(shù)據(jù)值;9.在SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中，下面那一項(xiàng)屬于數(shù)據(jù)的內(nèi)容:D(A)變量類型；(B)變量值說明;(C)數(shù)據(jù)缺失值情況;(Ｄ）數(shù)據(jù)值；１0.通常來說，發(fā)放了900份問卷,可直接得到的有效問卷有８０0份,則ＳPSＳ所建立的相關(guān)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中的行數(shù)為D(A)９０0;(B)6０0；（C）820(Ｄ)8０0;11.下面那一項(xiàng)不屬于ＳPSS的基本變量類型：D(Ａ）數(shù)值型;（B）字符串型;(C)日期型；（D)整數(shù)型；12．當(dāng)在SPＳS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中輸入變量為“職工姓名”,則應(yīng)選擇的變量類型是:B(A）數(shù)值型;(B）字符串型；(C)日期型;(D)整數(shù)型；１３．當(dāng)在SＰSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中輸入變量為“職工工資數(shù)”,則應(yīng)選擇的變量類型是：A（A)數(shù)值型；(B)字符串型;(C)日期型；(D)整數(shù)型;13.當(dāng)在SPＳＳ數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中輸入變量為“公司成立日期”，則應(yīng)選擇的變量類型是:C(A)數(shù)值型；(B）字符串型;(C)日期型；(D）整數(shù)型;１４．在ＳPＳS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，下面那一項(xiàng)不是“缺失數(shù)據(jù)”的定義:Ｄ(A)數(shù)據(jù)缺失;(B)數(shù)據(jù)不合理；（C)數(shù)據(jù)明顯錯(cuò)誤;(Ｄ）數(shù)據(jù)不是科學(xué)計(jì)數(shù)法;１5.記錄學(xué)依據(jù)變量的計(jì)量尺度將變量分為三類，以下哪一類不屬于這三類:D(A)數(shù)值型變量；（B)定序型變量;(Ｃ)定類型變量;（D)科學(xué)計(jì)數(shù)類型；1６．在記錄學(xué)中，變量“身高”屬于計(jì)量尺度中的：A(A)數(shù)值型變量;(B)定序型變量;(C)定類型變量;（D)科學(xué)計(jì)數(shù)類型;17.在記錄學(xué)中,將變量“年齡”分為“老年”、“中年”、“青年”三個(gè)取值，分別用1、２、3表達(dá),則變量“年齡”屬于計(jì)量尺度中的:B(A)數(shù)值型變量;(B)定序型變量;(C）定類型變量；（D)科學(xué)計(jì)數(shù)類型；1８.在記錄學(xué)中，將變量“性別”分為“男”、“女”、兩個(gè)取值,分別用1、2表達(dá)，則變量“性別”屬于計(jì)量尺度中的:C(A)數(shù)值型變量;（Ｂ）定序型變量；(C）定類型變量;（D）科學(xué)計(jì)數(shù)類型;1９．下面哪一個(gè)選項(xiàng)不能被ＳＰSS系統(tǒng)正常打開：D(A)SPSS文獻(xiàn)格式;(B）ｅxｃeｌ文獻(xiàn)格式;(C)文本文獻(xiàn)格式;(D)可執(zhí)行文獻(xiàn)格式;２0.下面哪一個(gè)選項(xiàng)不能被SPSS系統(tǒng)正常打開：Ｄ(A).sav；(Ｂ)．xｌs；(C).ｄat;(Ｄ).exe；21．在SPＳS數(shù)據(jù)編輯窗口中，需要定義變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以下哪一項(xiàng)不屬于變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Ｄ(A)變量名;（Ｂ）變量類型；（Ｃ)變量名標(biāo)簽；（D)變量值；２２．在SPSＳ數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,下面哪一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)類型:D(A）數(shù)值型;(Ｂ)字符型；(C)日期型；（D）數(shù)值標(biāo)簽型;23.下面哪一個(gè)選項(xiàng)不是ＳPSＳ中定義的基本描述記錄量：D(A)均值；(B）方差;(Ｃ）標(biāo)準(zhǔn)差；(D)回歸函數(shù)；2４.下面哪一個(gè)選項(xiàng)不是SPSS中定義的基本描述記錄量:D(A)樣本標(biāo)準(zhǔn)差；(B）全距;(C)偏度系數(shù)；(D）因子；2５．下面那一項(xiàng)刻畫了隨機(jī)變量分布形態(tài)的對(duì)稱性：D(A)均值；(Ｂ)方差;(C）標(biāo)準(zhǔn)差;（Ｄ)偏度系數(shù)；２6.下面那一項(xiàng)刻畫了隨機(jī)變量分布形態(tài)陡緩限度:Ｄ(A)均值；(Ｂ)方差;(C)標(biāo)準(zhǔn)差;(D）峰度系數(shù)；２7.對(duì)于ＳPSS來說，下面那一項(xiàng)不涉及在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中：D(Ａ)頻數(shù)；(B)比例;(C)有效比例；(D)均值；27.對(duì)于ＳPSS來說，下面那一項(xiàng)不涉及在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中:C（A)頻數(shù)；(Ｂ)比例；(C）標(biāo)準(zhǔn)差；(Ｄ)累積比例；2８.在SＰSS中，下面那一項(xiàng)不是頻數(shù)分析中常用的記錄圖形：D(Ａ)柱狀圖或者條狀圖；(B)餅圖;(C)直方圖;(D)分類圖;29.在SPSS中，當(dāng)需要對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析時(shí)，需要選擇下面那一項(xiàng)菜單:C(A)視圖；(B)文獻(xiàn)；（C)分析；（D)圖形；3０.在進(jìn)行數(shù)據(jù)的記錄分析之前,一般需要完畢數(shù)據(jù)的預(yù)解決,以下哪一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)的預(yù)解決內(nèi)容：Ｂ(A)缺失值和異常數(shù)據(jù)的解決；(B)峰度和偏度解決;(Ｃ)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換解決;(Ｄ)數(shù)據(jù)抽樣;31.在SPSS中,當(dāng)我需要對(duì)原有某個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算時(shí),應(yīng)選取下面那一項(xiàng)進(jìn)行解決：Ａ（A)變量計(jì)算；(B)數(shù)據(jù)排序；(C)數(shù)據(jù)選取;(D)計(jì)數(shù)；32.在ＳPSＳ中,下面那一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)分組的目的：D(Ａ)有助于連續(xù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析；(Ｂ）可實(shí)現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化；(C）更能概括和體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的分布特性;(D)有助于進(jìn)行因子分析;３3．對(duì)于SPSS中的組距分組，下面那一項(xiàng)是對(duì)的的說法：A（A)分組數(shù)與數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)和數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)有關(guān)；（B)分組的目的是為了減少數(shù)據(jù)數(shù)目;(Ｃ）通常來說,組數(shù)少點(diǎn)更易于進(jìn)行分析；(D)組數(shù)多點(diǎn)有助于觀測(cè)數(shù)據(jù)分布的特性和規(guī)律；34．對(duì)于ＳPSS來說,可以快捷找到變量數(shù)據(jù)的最大值和最小值的數(shù)據(jù)預(yù)解決方法是：Ａ(A）排序；(B)分類匯總;(C）變量計(jì)算；(D）分組；35.對(duì)于SPSS來說，可以快捷找到變量數(shù)據(jù)的異常值的數(shù)據(jù)預(yù)解決方法是:A(A）排序；(B)分類匯總；(C)變量計(jì)算；(Ｄ)分組；3６.在學(xué)生的一張數(shù)據(jù)表中,有平時(shí)分?jǐn)?shù)、實(shí)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和卷面分?jǐn)?shù),如使用ＳＰSＳ計(jì)算最終得分，則需要使用SＰSS預(yù)解決中的：C（A）排序；(B)分類匯總;(C)變量計(jì)算;（D)分組;37.在SPＳS中,以下哪個(gè)選項(xiàng)可以完畢如下功能:由收集的整體數(shù)據(jù)中抽取出年齡大于30的數(shù)據(jù)：A(A)數(shù)據(jù)選取;(B）分組;(Ｃ)排序；(D)計(jì)算；３8．下面哪一個(gè)選項(xiàng)不是對(duì)數(shù)據(jù)的基本記錄分析：C(Ａ）編制單個(gè)變量的頻數(shù)分布表;（B）計(jì)算單個(gè)變量的描述記錄量;(C)編制多變量的交叉頻數(shù)分布表;（D)實(shí)現(xiàn)變量的排序與合并；3９.在SＰSS中，當(dāng)變量是數(shù)值型時(shí)，則頻數(shù)分析所用圖形為：A(A)直方圖;(B）餅圖；(C)柱狀圖;(Ｄ)條形圖;40．在SＰSS中，當(dāng)需要選取出滿足某一個(gè)條件的所有個(gè)案,則使用下面的那一項(xiàng):A(A）個(gè)案選擇；(B)個(gè)案排序;(Ｃ）變量計(jì)算；(D)個(gè)案計(jì)數(shù);４1.在SＰSS中,均值的計(jì)算適合下面那一項(xiàng)：A(A)定距型；（B）定類型；(C）定序型;(Ｄ)全都適合；４2.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)為（0,１,2,-2,３，－3，4),則這批數(shù)據(jù)的極差為：A(A)7；（B)6；(C）3（Ｄ)4;43.以下圖是某隨機(jī)變量的概率密度,請(qǐng)問其峰度是:(A)大于零;(B)小于零;(C）等于零;(D）全錯(cuò)；44.以下圖是某隨機(jī)變量的概率密度，請(qǐng)問其峰度是:（A)大于零；（B）小于零;(C)等于零;（D)全錯(cuò);４５.以下圖是某隨機(jī)變量的概率密度,請(qǐng)問其峰度是:C（A)大于零；(B)小于零;（Ｃ)等于零;(D)全錯(cuò)；４6.單因素方差分析的第一步是明確觀測(cè)變量和控制變量，例如,當(dāng)分析不同施肥量是否對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量帶來顯著影響、地區(qū)差別是否對(duì)婦女生育率有關(guān)系和學(xué)歷對(duì)工資的作用關(guān)系時(shí)，控制變量分別是：Ａ(A)施肥量、地區(qū)和學(xué)歷;(Ｂ)施肥量、生育率和學(xué)歷；（C)施肥量、地區(qū)和工資;(D)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、地區(qū)和學(xué)歷；47.單因素方差分析的第一步是明確觀測(cè)變量和控制變量，例如,當(dāng)分析不同施肥量是否對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量帶來顯著影響、地區(qū)差別是否對(duì)婦女生育率有關(guān)系和學(xué)歷對(duì)工資的作用關(guān)系時(shí),觀測(cè)變量分別是:A(A)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、婦女生育率和工資；(Ｂ）施肥量、生育率和學(xué)歷；(Ｃ)施肥量、地區(qū)和婦女生育率；(Ｄ)婦女生育率、地區(qū)和學(xué)歷；48．當(dāng)需要分析多個(gè)隨機(jī)變量之間的互相影響和關(guān)系時(shí),在ＳPSＳ中應(yīng)使用下面哪一個(gè)選項(xiàng)：D（A)方差;(B)均值；(Ｃ)峰度；(D）交叉分組下的頻數(shù)分析;49.下面那一種情況下,可以使用交叉列聯(lián)表中來進(jìn)行卡方分布檢查：Ａ（A)列聯(lián)表單元格的所有盼望頻數(shù)都大于6；(B）列聯(lián)表中有１個(gè)單元格內(nèi)的盼望頻數(shù)為１；(C)列聯(lián)表中有3０%單元格的盼望頻數(shù)小于5；(D)列聯(lián)表中有2個(gè)單元格內(nèi)盼望頻數(shù)為1;50.當(dāng)需要分析某一個(gè)變量的分布情況時(shí),采用下面那一個(gè)選項(xiàng)較為合適:A（A)頻數(shù)分析;(B）方差分析；（C）列聯(lián)表分析；(Ｄ)假設(shè)檢查;５1.在記錄分析中,描述變量的數(shù)據(jù)離散限度的基本記錄量是:Ａ(A)標(biāo)準(zhǔn)差;(B)偏度；(C)峰度；(D)中位數(shù);５2．在記錄分析中,描述變量數(shù)據(jù)分布的中心位置的基本記錄量是：D（Ａ)標(biāo)準(zhǔn)差；(B)偏度；（C）峰度;(Ｄ)均值;53.在記錄分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱限度的基本記錄量是:B(Ａ)標(biāo)準(zhǔn)差；（B)偏度；（C)峰度;(D）均值；5４．在記錄分析中,描述變量的數(shù)據(jù)分布的陡峭限度的基本記錄量是:C(A)標(biāo)準(zhǔn)差；(B)偏度；(C)峰度;(D)均值;５５.下面那一種說法是對(duì)的的：A(A）偏度大于零,則數(shù)據(jù)分布的長(zhǎng)尾巴在右邊；（B)偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布的長(zhǎng)尾巴在左邊;(Ｃ)偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布沒有尾巴;(Ｄ）偏度等于零，則數(shù)據(jù)分布的長(zhǎng)尾巴在左邊;５6.下圖中右下角的問號(hào)應(yīng)選擇:C(A)均值;（B)方差;(C)參數(shù)檢查；（Ｄ）峰度5７.在得到一批未知其總體分布的數(shù)據(jù)后，可使用以下哪種方法驗(yàn)證其是否與某個(gè)已知理論分布相吻合:C（A)計(jì)算均值；（Ｂ)計(jì)算方差;(C)參數(shù)檢查;(Ｄ)非參數(shù)檢查；58.需要檢查一批未知的連續(xù)數(shù)值型隨機(jī)單樣本是否是正態(tài)分布，則需要下面的那一項(xiàng):D(Ａ)ｔ檢查；(Ｂ)方差檢查;(C)標(biāo)準(zhǔn)差檢查;(D)Ｋ-S檢查；５9.已知某一分布是正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值為，方差為,則將其轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(即均值為０,標(biāo)準(zhǔn)差為1)的公式是:Ａ（A);(Ｂ）;(C);(D);６0．下面那一項(xiàng)不是兩獨(dú)立樣本t檢查的前提條件：Ｄ（A)樣本來自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布；(B)兩樣本互相獨(dú)立;(C)從一個(gè)總體抽取一個(gè)樣本對(duì)從另一總體抽取樣本沒有任何影響；(Ｄ)兩個(gè)樣本的方差必須相等;61．設(shè)待檢查兩個(gè)總體的均值分別為、,則相關(guān)的兩獨(dú)立樣本ｔ檢查的假設(shè)是:A(A);（B）；（C);(D);6２.在交叉列聯(lián)表檢查中，行數(shù)為6,列數(shù)為7,則當(dāng)變量間獨(dú)立時(shí)所相應(yīng)卡方分布的自由度是：A（A)30;(Ｂ）42；(Ｃ)13;（D)1;63.在交叉列聯(lián)表檢查中，當(dāng)變量間獨(dú)立時(shí)所相應(yīng)檢查記錄量的分布是：A（A)開方分布；（Ｂ)F分布;（C)ｔ分布;(Ｄ)ｓ分布;６４.已知兩批獨(dú)立隨機(jī)樣本都服從正態(tài)分布，要檢查這兩批隨機(jī)樣本的方差是否相同,則需要采用：A（Ａ)F檢查;（B)t檢查；（C)Ｓ檢查;（Ｄ）Ｑ檢查;65..已知兩批獨(dú)立隨機(jī)樣本都服從正態(tài)分布，要檢查這兩批隨機(jī)樣本的均值是否相同,則需要采用:Ｂ(A)單樣本t檢查；(B)兩獨(dú)立樣本t檢查；(Ｃ)S檢查;(D)Q檢查；66．已知一批獨(dú)立隨機(jī)樣本服從正態(tài)分布，要檢查這批隨機(jī)樣本的均值是否與某總體分布的均值相同,則需要采用:A(A)單樣本ｔ檢查；(B）兩獨(dú)立樣本t檢查;(Ｃ)Ｓ檢查;(D）Ｑ檢查；６7.下面那一項(xiàng)不屬于假設(shè)檢查的基本環(huán)節(jié)：B(A）提出原假設(shè)和備擇檢查；(B)畫出隨機(jī)樣本的直方圖；(C)選擇檢查記錄量;(D)計(jì)算檢查記錄量的概率，并將其與顯著性水平的大小做出記錄決策;６８.當(dāng)樣本的分布未知，需要運(yùn)用樣本的數(shù)據(jù)推斷出總體分布形態(tài)的方法是:Ａ(A）非參數(shù)檢查；(B)參數(shù)檢查；（Ｃ）方差檢查;(D)因子分解；６9.在總體分布未知的情況下，運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對(duì)所假定總體的分布進(jìn)行顯著性檢查的方法是：B(A)參數(shù)檢查;(B）非參數(shù)檢查;(C)方差檢查;(Ｄ)回歸檢查；70.現(xiàn)有兩段獨(dú)立樣本數(shù)據(jù),欲判斷它們之間的分布是否存在顯著性差異,則可采用：B(A)參數(shù)檢查；(B)非參數(shù)檢查;（C)方差檢查;(D)回歸檢查;71.單樣本的總體分布卡方檢查屬于:C(A)參數(shù)檢查，用于比較均值;(B）非參數(shù)檢查,用于比較方差;(C）非參數(shù)檢查,用于了解樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合；(Ｄ)方差檢查；７2.單樣本K-S檢查屬于：C(A）參數(shù)檢查，用于比較均值;(B)非參數(shù)檢查，用于比較方差；(C)非參數(shù)檢查,用于了解連續(xù)數(shù)值型樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合;(D)方差檢查；7３.兩配對(duì)樣本t檢查的目的是：A(A)推導(dǎo)出來自于兩個(gè)總體的配對(duì)樣本的均值是否存在顯著性差異;(B)推導(dǎo)出來自于兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本的均值是否存在顯著性差異；(C)推導(dǎo)出來自于兩個(gè)總體的配對(duì)樣本的分布是否存在顯著性差異;(Ｄ）推導(dǎo)出來自于兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本的均值是否存在顯著性差異；74.以下是使用SPＳS所做的非參數(shù)檢查的結(jié)果圖，根據(jù)所給圖選擇對(duì)的的一項(xiàng)：A：（A)接受假設(shè)Ｈ０;（Ｂ)拒絕假設(shè)H0；（C）不好說；(D)以上都不對(duì)的;75.樣本值序列為０111，則整段樣本值序列的游程數(shù)是：A(A)１7;(B)20；(Ｃ）10；（D)16；７5.樣本值序列為男男女女女男女女男男男男，則整段樣本值序列的游程數(shù)是:A（A)5；(B)７;（C）10；(D)3;76.樣本值序列為男男男男男男男女女女女女,則整段樣本值序列的游程數(shù)是:Ａ(A）2；(Ｂ)７；(Ｃ)10；(D）3；77.樣本值序列為男男男男男男男女女女女女，則整段樣本值序列的游程數(shù)是：A（Ａ）2;(B)7;（C）1０；(D)3；78.樣本值序列為男女男女男女男女男女男男，則整段樣本值序列的游程數(shù)是:Ｃ(Ａ）10;(Ｂ）7;(Ｃ)11；（D）9；7９．樣本值序列為00１0０0１0，則整段樣本值序列的游程數(shù)是:Ｃ(A)10；（B)7；（Ｃ)11；(D）９;8０.樣本性質(zhì)下面的那一項(xiàng)可合用于兩獨(dú)立樣本的曼－惠特尼U檢查：A(Ａ）樣本秩；(B)樣本數(shù)值；(C)均值;(D)方差；81．樣本性質(zhì)下面的那一項(xiàng)可合用于兩獨(dú)立樣本的K-S檢查：Ａ(Ａ)樣本秩;(Ｂ）樣本數(shù)值;(C）均值；(D)方差;82．下圖是某兩獨(dú)立樣本的游程檢查示意圖，請(qǐng)問圖中數(shù)據(jù)的游程數(shù)是：Ａ(Ａ）6;(Ｂ)8;(C)5；(D)7;83.K-S檢查可用于:B(A）均值檢查;（B)非參數(shù)檢查;(C)參數(shù)檢查;(D)方差檢查;8４.下面那一選項(xiàng)是獨(dú)立樣本：A（Ａ)分別對(duì)兩批不同年級(jí)的大學(xué)生調(diào)查他們的學(xué)習(xí)愛好;(B）對(duì)同一批人,觀測(cè)他們服用減肥茶前后的體重;（C）對(duì)同一批運(yùn)動(dòng)員,觀測(cè)一種新的訓(xùn)練方法對(duì)他們運(yùn)動(dòng)成績(jī)的影響；(D）分析同一批商品使用不同的銷售手段下的銷售量;８5.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：2.3,1．２，3.８,6,9，則６的秩是：C(A)３；(B)2;(Ｃ）４，(D)6８6.觀測(cè)某新開發(fā)的飼料對(duì)豬的影響:一方面不用這個(gè)飼料,測(cè)量豬在一個(gè)月的體重;再在下一個(gè)月內(nèi)使用新飼料喂養(yǎng)同一批豬，測(cè)量體重;實(shí)驗(yàn)者想知道前后兩個(gè)月豬的體重的分布是否有差別，則可用以下哪一項(xiàng)進(jìn)行檢查:B(A)非參數(shù)檢查；（Ｂ）參數(shù)檢查;(C）方差檢查；（Ｄ)均值檢查；87.觀測(cè)某新的營(yíng)銷手段對(duì)商品銷售量的影響:一方面不用這個(gè)營(yíng)銷手段，測(cè)量1０種商品在一個(gè)月的銷售量;再在下一個(gè)月內(nèi)使用該新營(yíng)銷手段解決同樣這10種商品，測(cè)量銷售量;實(shí)驗(yàn)者想知道這新的營(yíng)銷手段是否對(duì)商品的銷售量有顯著性區(qū)別，則可用以下哪一項(xiàng)進(jìn)行檢查（銷售量的分布未知):A（A）非參數(shù)檢查中的兩配對(duì)樣本檢查;（Ｂ)非參數(shù)檢查中的兩獨(dú)立樣本檢查；(Ｃ)參數(shù)檢查中的兩配對(duì)樣本檢查；(D）參數(shù)檢查中的兩獨(dú)立樣本檢查;88．觀測(cè)性別是否對(duì)書籍種類的購(gòu)買意愿有差別：隨機(jī)選擇２0個(gè)男同學(xué)，隨機(jī)選擇30個(gè)女同學(xué),分別調(diào)查他們對(duì)書籍的購(gòu)買意愿，調(diào)查者想知道性別對(duì)數(shù)據(jù)種類的購(gòu)買是否有影響,則可使用(男和女同學(xué)購(gòu)買數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布):Ｄ(A)非參數(shù)檢查中的兩配對(duì)樣本檢查;(B)非參數(shù)檢查中的兩獨(dú)立樣本檢查；（C）參數(shù)檢查中的兩配對(duì)樣本檢查；(D)參數(shù)檢查中的兩獨(dú)立樣本檢查；89.在假設(shè)檢查中，秩的概念重要用在下面那一項(xiàng)中：Ｂ（A)參數(shù)檢查;(B)非參數(shù)檢查;（Ｃ）方差檢查；(D)均值檢查;90.現(xiàn)有一種飼料，使用不同的數(shù)量來喂養(yǎng)動(dòng)物,測(cè)量出不同喂養(yǎng)量情況下動(dòng)物的體重,現(xiàn)欲知道動(dòng)物的體重是否與不同喂養(yǎng)量有關(guān),則采用下面那一項(xiàng):D（A)參數(shù)檢查;(Ｂ）K-S檢查;(C)卡方檢查;(D）方差檢查；９１．使用某種肥料對(duì)10塊玉米田的產(chǎn)量進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別在每塊田內(nèi)使用0公斤、1公斤、２公斤、3公斤、4公斤、５公斤該肥料，再測(cè)量出每種肥料使用量和每塊田的產(chǎn)量,當(dāng)使用方差分析時(shí),下面哪一個(gè)說法是對(duì)的的：A(Ａ)肥料量是控制變量，每塊田的產(chǎn)量是觀測(cè)變量;(B)每塊田的產(chǎn)量是控制變量，肥料量是觀測(cè)變量；(C)所有田的產(chǎn)量之和是控制變量，肥料量是觀測(cè)變量；(Ｄ)所有田的肥料量之和是控制變量,產(chǎn)量是觀測(cè)變量;92.在制定某商品廣告宣傳策略時(shí)，廣告效果也許會(huì)受到廣告形式、地區(qū)規(guī)模、選擇的欄目、播放的時(shí)間段、播放的頻率等因素的影響。人們需要研究在影響廣告效果的眾多因素中,那些因素是重要的,則最適合的分析方法是:A(A)方差分析;(B)均值分析;(Ｃ)多配對(duì)樣本分析；(D)多獨(dú)立樣本分析;93.在方差分析中,共分為4組，每組有30個(gè)數(shù)據(jù)，則檢查記錄量F服從：Ａ（A)自由度為（3，116)的F分布;（B）自由度為（4,１２0)的F分布；(C)自由度為(3,120)的F分布；(D)自由度為(4,1１6)的Ｆ分布；94.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):３．2,1．3,4.５,6，０.８，9.8,１.2，則１.2的秩是：A(Ａ）２;（Ｂ)3；(C)1;（Ｄ）4;9５.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：３.2,1.3,4.5,6,0.8，9．8，1．２，則1.３的秩是:Ｂ(A）2；(B)3;(Ｃ)1；（D)4；96.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3,4.５，6，0．8，9.8,1．２,則3.2的秩是：D（A)2;(B)3；(C)１；（Ｄ）4;9７．現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2,1.3，4.5,6,０.8,９.8，1.2,則4.5的秩是：Ｂ(A)2；(B)5；(C)１;(Ｄ）4；98.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：３．2，１．３,4.５，6,0．8,9．８，1.2，則6的秩是：A（A)6;(B)3；(C)1；(D)4；99.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，１.3,4.5,6,0.8，９.8,１.2，則９．8的秩是:D(A）２；(B)３；(C)1;(Ｄ）７；100.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：３.2,1.3，４.5,6，0．8，9．８，１．2,則０.８的秩是：Ｃ(A）2;(B)3;(C）1;（D)4；101.比較多種促銷形式對(duì)同樣１0種商品銷售的影響,則需要以下方法:C（A）單樣本t檢查;(B）多獨(dú)立樣本參數(shù)檢查;(C)多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢查;（D)雙樣本參數(shù)檢查１0２.分析不同廣告形式、不同地區(qū)對(duì)產(chǎn)品的銷售額影響時(shí),需要使用:Ｂ(Ａ)單個(gè)因素方差分析;(B)多因素方差分析;(C)ｔ分布檢查;（D)卡方列聯(lián)表檢查103.在多因素方差分析中，下面那一項(xiàng)不會(huì)影響觀測(cè)變量的變動(dòng):D(Ａ)各控制變量的獨(dú)立作用；(B)各控制變量的交互作用;(C)隨機(jī)因素；(D)觀測(cè)變量之間的互相作用;104.變量ｘ=(１,2，3)，y=（2,4,6),則變量x和ｙ的相關(guān)系數(shù)是：A(Ａ)1；(Ｂ)0.２;(C)12；(Ｄ)6;105.對(duì)于變量x和y之間的相關(guān)系數(shù)，下面哪一個(gè)說法是錯(cuò)誤的：D(A)相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確地反映了兩個(gè)變量間線性關(guān)系的強(qiáng)弱限度;(B)相關(guān)系數(shù)值在-1~＋1之間；(Ｃ)當(dāng)存在關(guān)系:y=２x+3,則x和y之間的相關(guān)系數(shù)為１；(Ｄ）當(dāng)變量之間存在非線性關(guān)系時(shí)，還可以使用相關(guān)系數(shù)判斷ｘ和ｙ之間的關(guān)系；106.對(duì)于回歸分析來說，下面那一項(xiàng)不屬于回歸分析的基本環(huán)節(jié)：Ｃ(Ａ)擬定自變量和因變量;（B)基于樣本數(shù)據(jù)估計(jì)回歸方程的參數(shù);(C)計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的峰度;(D)對(duì)回歸方程進(jìn)行記錄檢查;二、判斷題:（本大題小題,1分／每小題,共分)1.在SＰSS中，輸出窗口是用來編輯數(shù)據(jù)的；×2.在SPSS中，輸出窗口是用來顯示和編輯解決結(jié)果；√3．SＰSS中的完全菜單方式不需要了解ＳＰSS的編程概念；√４.SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)，它由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩部分組成;√５．ＳPＳS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄數(shù)據(jù)變量的名稱、類型、變量寬度、小數(shù)位數(shù)、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值、顯示寬度、對(duì)齊方式和度量尺度等必要信息；√6．ＳPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容記錄待分析的具體數(shù)據(jù)值；√7．?dāng)?shù)據(jù)編輯窗口中的一行稱為一個(gè)個(gè)案(Case)或觀測(cè);√8.數(shù)據(jù)編輯窗口的一列稱為一個(gè)變量（Variable)；√９.SPＳＳ不允許漢字作為變量名;×10.在ＳPSS的定義中,?ABC可以作為變量名；√11.SPSＳ數(shù)據(jù)文獻(xiàn)是一種有別于其它文獻(xiàn)(如ｗord、文本文獻(xiàn))的具有特殊性的文獻(xiàn);√12.SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)與一般文本文獻(xiàn)不同,一般文本文獻(xiàn)僅有純數(shù)據(jù)部分，而SPSS文獻(xiàn)既有純數(shù)據(jù)部分,又有對(duì)結(jié)構(gòu)的描述部分;√13.SPSS文獻(xiàn)可以被大多數(shù)編輯軟件讀取和操作；×1４．完整地建立和使用SＰSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)時(shí)，需完畢兩項(xiàng)任務(wù)：①描述SPＳS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu);②錄入編輯SＰＳＳ的數(shù)據(jù)內(nèi)容；√15.SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式有原始數(shù)據(jù)的組織方式和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式；√１6.在SPSS中,變量值1.2E+0.2是科學(xué)計(jì)數(shù)法的表達(dá)形式;×１7.在ＳＰSS中,字符串?dāng)?shù)據(jù)類型可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算；×１8.在記錄學(xué)中，設(shè)變量“民族”可取“漢族”、“回族”、“滿族”，則變量“民族”屬于計(jì)量尺度中的“定序型”變量；×１9.在記錄學(xué)中，設(shè)變量“職稱”可取“講師”、“副專家”、“專家”,則變量“職稱”屬于計(jì)量尺度中的“定序型”變量；√20.在SＰSS中,數(shù)據(jù)編輯窗口視圖涉及數(shù)據(jù)視圖和變量視圖；√2１.均值反映了某個(gè)變量的集中水平或平均水平;√2３．均值反映了某個(gè)變量的離散限度;×2４.均值反映了某個(gè)變量的分布對(duì)稱性;×25．方差刻畫了某個(gè)變量的離散限度;√26.方差刻畫了某個(gè)變量的分布對(duì)稱性;×27.方差刻畫了某個(gè)變量的集中水平或平均水平;×28.在SPSＳ中的頻數(shù)分析是非常有用的,由于它可以直接給出變量的方差；√29.在SＰSＳ中的頻數(shù)分析目的是為了給出變量取值的狀況,對(duì)了解和把握與變量有關(guān)的數(shù)據(jù)分布特性是非常有用的;√３0.在SPＳＳ中,當(dāng)缺失值較多時(shí),比例比有效比例更能反映出變量的特性;×31.在SPＳS中,當(dāng)數(shù)據(jù)中沒有缺失值時(shí),比例和有效比例是一回事；√32.在SPＳＳ中,與數(shù)值型變量相比，柱形圖更適合定序和定類型的變量;√33．在SPSS中,與定序和定類型變量相比，條形圖更適合數(shù)值型的變量；×34.在SＰＳS中,與數(shù)值型變量相比，直方圖更適合定序和定類型的變量;×35.在SPSＳ中，與定序和定類型變量相比，直方圖更適合數(shù)值型的變量;√３6.數(shù)據(jù)預(yù)解決的目的是為了直接得到所分析數(shù)據(jù)的基本記錄量;×37.數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)記錄分析的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別;√３8．?dāng)?shù)據(jù)分組只對(duì)定類型變量有用;×39.數(shù)據(jù)分組一般用在數(shù)值型數(shù)據(jù)上；√40．在SPSS中,分組太少會(huì)使得數(shù)據(jù)過于分散，不便于觀測(cè)數(shù)據(jù)分布的特性和規(guī)律；×4１.在ＳPＳS中,分組太多會(huì)使得數(shù)據(jù)的分布過于集中;×42．在SPSS中，算術(shù)運(yùn)算符涉及＋、－、*、/等,可以對(duì)字符型變量進(jìn)行解決；×43.在SPSS中，同一個(gè)算術(shù)表達(dá)式中的常量和變量,數(shù)據(jù)類型可以不一致，不會(huì)影響計(jì)算結(jié)果；×4４.當(dāng)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)一些缺失值時(shí)，比例對(duì)有效比例更能反映真實(shí)情況；×45.當(dāng)ＳPSS中的變量是定序型時(shí)，一般適合用柱狀圖；√4６.當(dāng)ＳPSS中的變量是定類型時(shí),一般適合用直方圖;×4７.在記錄分析理論中,均值表達(dá)了隨機(jī)變量的離散限度;×48.方差分析的目的是用來判斷兩個(gè)隨機(jī)變量之間是否獨(dú)立；×49．在SPSS中的列聯(lián)表分析包絡(luò)兩大任務(wù):第一．根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表；第二.在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上,對(duì)兩兩變量之間的方差進(jìn)行分析;×5０.已知總體是正態(tài)分布，現(xiàn)有一批抽樣樣本,我們想知道抽樣樣本與該總體均值之間是否有顯著差異，則可采用非參數(shù)檢查方法;×5１．先有一批樣本,我們想知道這批樣本是否是正態(tài)分布,則采用的方法是非參數(shù)檢查;√5２.單樣本t檢查的前提是樣本服從或近似服從卡方分布;×53.參數(shù)檢查是在總體分布形式已知的情況下,對(duì)總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法;√54．在總體分布未知或所知甚少的情況下,運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推導(dǎo),是一種參數(shù)檢查方法；×5５.在總體分布未知或所知甚少的情況下,運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推導(dǎo)，是一種非參數(shù)檢查方法；√56.Ｋ-S是一種參數(shù)檢查方法，用于定序型數(shù)據(jù);×5７．K－S是一種非參數(shù)檢查方法,該方法可以運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否與某一個(gè)理論分布相吻合,是一種擬合優(yōu)度的檢查方法,合用于檢查連續(xù)數(shù)值型隨機(jī)變量的分布；√5８．已知一批正態(tài)分布但不擬定其均值大小的隨機(jī)數(shù)字,現(xiàn)需要檢查其均值是否為某個(gè)值，則應(yīng)采用單樣本F檢查；×59.已知一批正態(tài)分布但不擬定其均值大小的隨機(jī)數(shù)字，現(xiàn)需要檢查其均值是否為某個(gè)值，則應(yīng)采用兩獨(dú)立樣本t檢查;×6０.已知一批正態(tài)分布但不擬定其均值大小的隨機(jī)數(shù)字，現(xiàn)需要檢查其均值是否為某個(gè)值，則應(yīng)采用單樣本t檢查;√61．兩獨(dú)立樣本t檢查的目的是運(yùn)用來自于兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本,推斷兩個(gè)總體的方差是否存在著顯著性差異；×62．兩獨(dú)立樣本t檢查的目的是運(yùn)用來自于兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本,推斷兩個(gè)總體的均值是否存在著顯著性差異；√６3.假設(shè)檢查的合理之處在于實(shí)際中的小概率事件基本上不也許發(fā)生;√64．在非參數(shù)檢查中，當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率小于顯著性水平(通常定義為0．05或者0.０1）時(shí)，則應(yīng)拒絕原假設(shè)；√６5.在非參數(shù)檢查中,當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率大于顯著性水平(通常定義為0.05或者0．０1)時(shí),則應(yīng)拒絕原假設(shè);×66．在非參數(shù)檢查中,當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率大于顯著性水平(通常定義為0.05或者0.０１)時(shí),則應(yīng)拒絕原假設(shè);×67.在非參數(shù)檢查中,當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率大于顯著性水平(通常定義為0．05或者０.01)時(shí)，則應(yīng)接受原假設(shè);√6８.單樣本t檢查屬于參數(shù)檢查;√６9.單樣本t檢查屬于非參數(shù)檢查；×７0.參數(shù)檢查是在總體分布形式已知的情況下，對(duì)總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法；√71．在實(shí)現(xiàn)非參數(shù)檢查中的單樣本卡方檢查時(shí)，先假設(shè)總體分布與理論分布無顯著性差異(Ｈ0),再使用由樣本所計(jì)算出的卡方值對(duì)這個(gè)假設(shè)進(jìn)行判斷;√72．在單樣本非參數(shù)檢查方法中,K-Ｓ檢查適合樣本的檢連續(xù)數(shù)值型隨機(jī)驗(yàn)；√7３.在對(duì)總體分布不甚了解的情況下,可以使用參數(shù)檢查中的兩獨(dú)立樣本方法檢查兩段樣本數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著性差異；×７４.在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，可以使用非參數(shù)檢查中的兩獨(dú)立樣本方法檢查兩段樣本數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著性差異；√７５.兩配對(duì)樣本t檢查的目的是運(yùn)用來自于兩個(gè)總體的配對(duì)樣本,推斷出兩個(gè)總體的方差是否存在顯著性差異;×7６．下面是使用SＰＳＳ對(duì)一批電纜耐電壓數(shù)據(jù)所做的游程檢查結(jié)果(假設(shè)H0：這批數(shù)據(jù)是隨機(jī)的),由圖示結(jié)果表白，這批數(shù)據(jù)是隨機(jī)的;√77.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢查是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本的分析推斷樣本來自的兩總體的分布是否存在顯著性差異；√７8.兩獨(dú)立樣本曼-惠特尼U檢查是用來判斷來自于兩個(gè)總體的樣本均值是否具有顯著性差異;×79.兩獨(dú)立樣本曼-惠特尼Ｕ檢查是用來判斷來自于兩個(gè)總體的樣本分布是否具有顯著性差異；√80.兩獨(dú)立樣本K－Ｓ檢查是用來判斷來自于兩個(gè)總體的樣本分布是否具有顯著性差異；√８１.已知檢查記錄量ｘ是正態(tài)分布，且顯著性水平是,已知所相應(yīng)檢查記錄量ｘ的值為1.96，先有一批數(shù)據(jù)所計(jì)算出的檢查記錄量的值為2.３,在拒絕H0假設(shè)；√8２.已知檢查記錄量x是正態(tài)分布,且顯著性水平是,已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為1．96，先有一批數(shù)據(jù)所計(jì)算出的檢查記錄量的值為2.3，在接受H0假設(shè);×8３．已知檢查記錄量x是正態(tài)分布,且顯著性水平是,已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為１.９6，先有一批數(shù)據(jù)所計(jì)算出的檢查記錄量的值為1.６，在拒絕H0假設(shè);×８4.已知檢查記錄量x是正態(tài)分布,且顯著性水平是,已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為1.9６，先有一批數(shù)據(jù)所計(jì)算出的檢查記錄量的值為1．６,在接受H０假設(shè);√85.兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢查是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過對(duì)兩批配對(duì)樣本的分析，推斷樣本來自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著性差異的方法;√86.配對(duì)樣本的兩批樣本數(shù)量可以不一致；×87.獨(dú)立樣本的兩批樣本數(shù)量可以不一致;√8８.曼惠特尼U檢查是非參數(shù)檢查，可用于對(duì)來自于兩個(gè)總體的樣本進(jìn)行分布檢查；√89．運(yùn)用游程進(jìn)行檢查的方法屬于參數(shù)檢查；×90.為獲得最佳的產(chǎn)品銷售量研究,需要分析哪些因素是影響產(chǎn)品銷售量的重要因素，則可使用方差分析來實(shí)現(xiàn)這個(gè)分析過程;√９1.假設(shè)檢查中,當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值小于顯著性水平時(shí)，拒絕假設(shè)；×９2.在假設(shè)檢查中，當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值所相應(yīng)的概率P值小于顯著性水平時(shí),拒絕;√９３.在假設(shè)檢查中，當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值所相應(yīng)的概率P值大于顯著性水平時(shí)，拒絕;×９4.在假設(shè)檢查中,當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值所相應(yīng)的概率P值大于顯著性水平時(shí)，接受;√95.假設(shè)檢查中，當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值大于顯著性水平時(shí)，拒絕假設(shè);×96.假設(shè)檢查中，當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值大于顯著性水平時(shí)，接受假設(shè);×97.假設(shè)檢查中,當(dāng)計(jì)算出的檢查記錄量的值小于顯著性水平時(shí),接受假設(shè);×９8．使用三種促銷形式對(duì)10種商品進(jìn)行銷售，當(dāng)各種促銷形式下商品銷售額的總體分布存在顯著性差異時(shí),表白這三種促銷形式對(duì)商品銷售存在不同的影響;√99.根據(jù)方差分析理論，假如控制變量的不同控制水平下觀測(cè)變量的組間離差平方和在觀測(cè)變量的總離差平方和中占的比例很小,則可認(rèn)為控制變量對(duì)觀測(cè)變量不存在顯著性影響;√1０0.分析不同品種、不同施肥量對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時(shí),是將農(nóng)作物產(chǎn)量作為觀測(cè)變量,品種和施肥量作為控制變量；√10１.分析不同品種、不同施肥量對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時(shí),是將施肥量作為觀測(cè)變量，品種和農(nóng)作物產(chǎn)量作為控制變量;×102.分析不同品種、不同施肥量對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時(shí)，是將品種作為觀測(cè)變量，施肥量和農(nóng)作物產(chǎn)量作為控制變量;×103.變量x和ｙ的Pearsｏｎ相關(guān)系數(shù)為1.2，則x和y是完全相關(guān)；×1０4.變量ｘ和y的相關(guān)系數(shù)有也許為正,也有也許是負(fù)數(shù);√10５.回歸分析涉及線性回歸和非線性回歸；×106.在回歸分析中,只要運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)回歸參數(shù),整個(gè)回歸分析就完畢了；×三、簡(jiǎn)答題：(請(qǐng)將解答寫在試卷上，本大題３小題,1０分／每小題,共30分)1．如下是一份問卷調(diào)查表:①被調(diào)查者專業(yè)：(A)理科；(Ｂ)文科;(C)工科；(D)社會(huì)科學(xué);②被調(diào)查者年級(jí):(Ａ)1年級(jí);（B)2年級(jí);（Ｃ）3年級(jí);(D)4年級(jí)；③被調(diào)查者性別：男；(Ｂ）女④被調(diào)查者年級(jí)的月花費(fèi)量；⑤被調(diào)查者入學(xué)日期;⑥被調(diào)查者民族;請(qǐng)按照SPSS中的規(guī)定,分別填寫下表中的變量結(jié)構(gòu)：名稱類型度量標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)字符串型定類型變量年級(jí)字符串型定序型變量性別字符串型定類型變量月花費(fèi)量數(shù)值型數(shù)值型變量入學(xué)日期日期型定序型變量民族字符串型定類型變量注:類型有“數(shù)值型”、“字符串型”、“日期型”;度量標(biāo)準(zhǔn)有“數(shù)值型變量”、“定序型變量”、“定類型變量”。2.現(xiàn)有計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)如下：血壓低血壓(1)正常(2)高血壓（3）年齡30歲以下(用1表達(dá))27４8２33０－49歲（用2表達(dá)）3791515０歲以上(用3表達(dá))3１9373請(qǐng)按照SPSS中的規(guī)定，分別填寫下表中的變量結(jié)構(gòu)：名稱類型度量標(biāo)準(zhǔn)年齡數(shù)值型數(shù)值型變量血壓數(shù)值型數(shù)值型變量人數(shù)數(shù)值型數(shù)值型變量3．現(xiàn)有計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)如下:血壓低血壓(1)正常(２)高血壓(3)年齡30歲以下(用1表達(dá)）２７4８23３0-49歲(用2表達(dá))３7915150歲以上(用3表達(dá))３19３73請(qǐng)按照SPＳS中的規(guī)定,分別填寫下表中的數(shù)據(jù)組織方式:變量１變量2變量3年齡血壓人數(shù)11２712４８１323２1３７2291235131313293３3７3注：需填寫“變量1”、“變量２”、“變量3”的具體名字。4.現(xiàn)在SPSS中某一變量的一批數(shù)據(jù)如下：-1.16；1.4３;-0.8７；-0.45;-１.7９；－1.52；１.01；０.７4；０.58；0.０1；-0.88；１．５２；-0.2７;-0.01;1．36;－0.21;請(qǐng)計(jì)算這批數(shù)據(jù)的均值，方差,標(biāo)準(zhǔn)差:全距，偏度系數(shù),峰度系數(shù)解:均值：－０．03１87５方差:1．12標(biāo)準(zhǔn)差:1.０58全距:3.31偏度系數(shù):-0.00４5峰度:1.7516５.年齡和血壓列聯(lián)表如下:血壓合計(jì)合計(jì)低血壓正常高血壓年齡30歲以下計(jì)數(shù)27４8239830－49計(jì)數(shù)379１５117950歲以上計(jì)數(shù)3193731９７合計(jì)計(jì)數(shù)9５232147474請(qǐng)根據(jù)交叉列聯(lián)表的卡方檢查環(huán)節(jié)，判斷年齡和血壓之間是否是獨(dú)立無關(guān)的。答:H0:年齡與血壓沒有顯著性關(guān)系f1１=9５＊9８/４74=19．64ｆ12=232*98/４７4=4７．97f13＝98＊147／4７４＝3０.39F21=３5．88f２2=８7.6１ｆ2３＝55.51ｆ31=39.48f32=9６.42f3３=61.０9A１１=(2.758+0.０000１876+1.797+0.034９6＋0.1312+０.3664+１.82１4+0.12１３+2.３22）＝9.352278７6顯著水平為95%，自由度為4６.請(qǐng)簡(jiǎn)述單樣本ｔ檢查的目的、前提和實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)。答:目的：運(yùn)用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢查值存在顯著性差異。前提:樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)：提出原假設(shè)、選擇檢查記錄量、計(jì)算檢查記錄量的觀測(cè)值和概率P-值、