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物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)(二)KeytechnologiesofInternetofthings(Ⅱ)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導論目錄CONTENTS云計算基礎(chǔ)Fundamentalsofcloudcomputing深度學習基礎(chǔ)FoundationofdeeplearningFundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)認識云計算云計算服務(wù)類型Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)無處不在的云不管你是否意識到,云都已經(jīng)對你的日常生活產(chǎn)生重要影響在微信朋友圈查看某人的狀態(tài)時在淘寶上購買商品時在百度地圖上獲取方位訪問著某個大型云數(shù)據(jù)中心算機資源,云無處不在Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)虛擬化→技術(shù)虛擬化虛擬化前WindowsAPPLinuxAPPLinuxAPPServer1Server2Server3虛擬化后APPWinLinuxAPPAPPWinLinuxAPPAPPWinLinuxAPPAPPWinLinuxAPPAPPWinLinuxAPPAPPWinLinuxAPP資源池化虛擬化層虛擬化層虛擬化層IT資源獨立操作系統(tǒng)與硬件緊耦合資源抽像成共享資源池操作系統(tǒng)與硬件解耦,從資源池中分配資源Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)虛擬化→本質(zhì)兼容在單一物理服務(wù)器上同時運行多個虛擬機隔離在同一服務(wù)器上的虛擬機之間相互隔離封裝整個虛擬機都保存在文件中,而且可以通過移動和復(fù)制這些文件的方式來移動和復(fù)制該虛擬機相對于硬件獨立無需修改即可在任何服務(wù)器上運行虛擬機Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)虛擬化→優(yōu)勢和劣勢效率隔離可靠成本兼容便于管理可能會使物理計算機負載過重升級和維護引起的安全問題物理機宕機的影響Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)云計算模型以按需方式,通過網(wǎng)絡(luò),方便的訪問云系統(tǒng)的可配置計算資源共享池網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器存儲應(yīng)用程序服務(wù)以最少的管理開銷及最少的與供應(yīng)商的交互迅速配置提供或釋放資源云網(wǎng)絡(luò)云時代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、整合、與應(yīng)用的總稱Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)公有云和私有云公有云私有云為某個特定用戶/機構(gòu)建立的,只能實現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化為大眾建的,所有入駐用戶都稱租戶,不僅同時有很多租戶,而且一個租戶離開,其資源可以馬上釋放給下一個租戶Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)云計算服務(wù)類型將軟件作為服務(wù)SaaS(SoftwareasaService)將平臺作為服務(wù)PaaS(PlatformasaService)將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)IaaS(InfrastructureasaService)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS將硬件設(shè)備等基礎(chǔ)資源封裝成服務(wù)供用戶使用用戶相當于在使用裸機和磁盤將軟件作為服務(wù)SaaS(SoftwareasaService)將平臺作為服務(wù)PaaS(PlatformasaService)將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)IaaS(InfrastructureasaService)Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)云計算服務(wù)類型平臺即服務(wù)PaaS對資源的抽象層次更進一步提供用戶應(yīng)用程序的運行環(huán)境自主權(quán)降低必須使用特定的編程環(huán)境并遵照特定的編程模型將軟件作為服務(wù)SaaS(SoftwareasaService)將平臺作為服務(wù)PaaS(PlatformasaService)將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)IaaS(InfrastructureasaService)Fundamentalsofcloudcomputing云計算基礎(chǔ)云計算服務(wù)類型軟件即服務(wù)SaaS將某些特定應(yīng)用軟件功能封裝成服務(wù)只提供某些專門用途的服務(wù)供應(yīng)用調(diào)用Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)人工智能機器學習與神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型又稱機器智能,最初于1956年的Dartmouth學會上提出,是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)
展起來的一門綜合性
學科。以現(xiàn)代科技詮
釋和模擬人類智能,
以延伸人類智能的
科學。Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)人工智能的思想Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)人工智能發(fā)展的未來RT全息時代新硬件新語言新算法人類認知突破使弱人工智能趨于完美使機器人和人的混合體有機融合Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)人工智能發(fā)展的未來弱人工智能強人工智能超人工智能單個方面的人工智能。目前,主流科研集中在弱人工智能上。并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就不僅能真正推理和解決問題的智能機器,還具有知覺的或自我意識。分為類人的人工智能和非類人的人工智能超越人類智慧并且將人類智慧延展的智能體系,各方面都可以比人類強Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)基本思想深度學習的本質(zhì)就是一個深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學習的基本思想就是對堆疊多個層,將上一層的輸出作為下一層的輸入,逐步實現(xiàn)對輸入信息的分級表達,讓程序從中自動學習深入、抽象的特征?!吧疃葘W習減少了人為干預(yù),而這恰恰保留了數(shù)據(jù)客觀性,因此可以提取出更加準確的特征”。深度學習的訓練過程Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)機器學習一種從數(shù)據(jù)(訓練集、驗證集)中自動分析(訓練)獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)(測試集)進行處理(應(yīng)用于行動)的過程應(yīng)用計算機將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可行動的知識的過程調(diào)湯機器人的自我修養(yǎng)Foundationofdeeplearning深度學習基礎(chǔ)機器學習的種類——根據(jù)處理數(shù)據(jù)的方法區(qū)分監(jiān)督學習無監(jiān)督學習強化學習跟著導師學習,學習過程中有指導監(jiān)督,導師預(yù)先準備好驗
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