我國產業(yè)集聚與省域經濟發(fā)展的空間關系的計量分析,計量經濟學論文

我們國家產業(yè)集聚與省域經濟發(fā)展的空間關系的計量分析,計量經濟學論文產業(yè)集聚是指同一產業(yè)在某個特定地理區(qū)域內高度集中，產業(yè)資本要素在空間范圍內不斷會聚的一個經過。產業(yè)集聚問題的研究產生于l9世紀末，馬歇爾在1890年就開場關注產業(yè)集聚這一經濟現象，并提出了兩個重要的概念即內部經濟和外部經濟.馬歇爾之后，產業(yè)集聚理論有了較大的發(fā)展，出現了很多流派，比擬有影響的有：韋伯的區(qū)位集聚論、熊彼特的創(chuàng)新產業(yè)集聚論、EM胡fo的產業(yè)集聚最佳規(guī)模論、波特的企業(yè)競爭優(yōu)勢與鉆石模型等。以產業(yè)園或一定區(qū)域范圍為研究對象的產業(yè)集聚發(fā)展及其對經濟增長影響的研究不勝枚舉。Martin指出集聚與經濟增長是內生的互相促進的經過，集聚降低創(chuàng)新成本進而促進區(qū)域經濟增長，同時，經濟增長的進一步成長也會反向促進新的集聚;Brulhart以為集聚在早期會促進經濟增長，但發(fā)展到一定階段擁擠效應會造成發(fā)展瓶頸，反向調節(jié)集聚的水平.國內的韓寶龍也從鄰近性理論角度指出，產業(yè)集聚發(fā)展對區(qū)域經濟發(fā)展的影響是周期性的自反應調節(jié)作用，存在地理鄰近的負效應;同時，徐盈之等也通過集聚對增長具有非線性效應證實了威廉姆森假講.但是，現有關于產業(yè)集聚與區(qū)域經濟增長關系的討論中都把區(qū)域當作獨立的封閉空間，忽視經濟系統(tǒng)的開放性和多區(qū)域空間之間經濟集聚特征的互相作用。近年來興起的空間計量經濟學方式方法能夠填補這一空白，已有學者利用空間計量分析方式方法研究我們國家縣域經濟發(fā)展的空間差異特征,以及利用空間滯后模型和空間誤差模型，研究發(fā)現人力資本對區(qū)域創(chuàng)新有顯著促進作用.但尚無研究將空間計量分析方式方法應用到我們國家產業(yè)集聚空間特征與區(qū)域經濟增長特征的相關性分析當中，更無基于面板數據的產業(yè)集聚與區(qū)域經濟增長關系計量分析。因而，本文試圖使用面板數據對我們國家的產業(yè)集聚特征進行時間和空間的雙重分析，并討論區(qū)域經濟發(fā)展與產業(yè)集聚之間的時空關系。二、我們國家產業(yè)集聚及省域經濟發(fā)展的空間特征〔一〕產業(yè)集聚的空間分布特征產業(yè)集聚的Theil指數是通過核算區(qū)域的產業(yè)就業(yè)水平來考察區(qū)域的產業(yè)集聚情況,即：【1】華而不實r代表各區(qū)域序數，Er代表r區(qū)域的就業(yè)水平，Ar代表r區(qū)域的面積。本文使用地級以上城市的就業(yè)數據，計算1985~2018年各地級市產業(yè)集聚Theil指數，并根據各城市的行政所屬省域計算該省的平均Theil指數，進而利用GeoDa軟件繪制出省級Theil指數的空間分布的四分位圖。發(fā)現各省區(qū)〔不含臺灣地區(qū)〕產業(yè)集聚存在比擬明顯的區(qū)域差異：廣東、福建、北京、天津、上海為集聚度最高的第一梯度；陜西、甘肅、內蒙古、貴州、湖北、黑龍江、江西、寧夏、四川、河北、遼寧、云南、山西、安徽、吉林、廣西、江蘇、浙江、重慶等省市屬于集聚度中等的第二梯度；河南、湖南、山東屬于集聚度較低的第三梯度；其余為產業(yè)集聚度低區(qū)域?！緢D1】以1985年不變價格測算1985~2018年各省區(qū)人均增長率，并繪制出其空間分布的四分位圖〔見圖1〕。從中能夠看出，我們國家區(qū)域經濟增長呈現出明顯的空間分布特征：北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建經濟增長率最高在第一梯度；內蒙古和廣東在第二梯度；東北地區(qū)和中部地區(qū)各省多處在第三梯度；西部地區(qū)各省多處在第四梯度。通過比照產業(yè)集聚和區(qū)域經濟增長的空間分布圖，發(fā)現產業(yè)集聚度和區(qū)域經濟增長都大致有從東南沿海向西北內陸降低的趨勢。產業(yè)集聚與區(qū)域經濟增長空間分布具有一致性，可見產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長具有正向促進作用?！捕橙蚺c局部空間自相關由于省域經濟系統(tǒng)是一個開放的系統(tǒng)，省域內的經濟發(fā)展水平是與其周邊省域發(fā)展水平戚戚相關，絕非孤立存在，這種空間上的相關性特征，稱之為空間自相關性.對空間自相關性的考察又分為全域空間自相關分析〔考察大空間范疇內的各子空間自相關性總體特征〕和局部空間自相關分析〔考察子空間所處區(qū)域的局部空間自相關特征〕。Maron指數是全域空間自相關分析方式方法中的常用指數，其計算方式方法為：【2】式〔2〕中，xi代表區(qū)域i的值，xj代表鄰近區(qū)域j的值，s2代表x值與其均值珚x的方差。wij代表二進制的鄰接空間權值矩陣，用于定義空間對象的互相鄰接關系〔選取二階鄰接權值矩陣〕。MoranI的取值介于-1和1之間，取值越接近1越表示清楚存在正相關關系，取值越接近-1越表示清楚存在負相關關系，取值接近于0則表示不存在相關關系。針對局域空間自相關〔LISA〕分析，采用LISA空間聚類討論，把數據的空間分布相關關系劃分為高高、高低、低低、低高〔HH、HL、LL、LH〕四種形式,結合MoranI和LISA空間聚類兩種空間自相關測度方式方法，分析我們國家產業(yè)集聚與區(qū)域經濟增長的空間自相關特征。對1985~2018年各省內部產業(yè)集聚Theil指數平均值進行MoranI空間自相關探討，發(fā)現MoranI值為0.1539,表示清楚產業(yè)集聚存在明顯的空間自相關關系〔圖2左〕。對各省經濟增長率平均值進行MoranI討論，發(fā)現MoranI為0.4230,表示清楚區(qū)域經濟增長存在顯著的正自相關關系，即經濟增長率高的地區(qū)與經濟增長率高的地區(qū)鄰近，經濟增長率低的地區(qū)與經濟增長率低的地區(qū)鄰近〔圖2右〕。LISA空間聚類討論發(fā)現，各省區(qū)產業(yè)集聚空間自相關分屬于四種聚類形式〔圖3〕。詳細而言，北京、天津、上海、廣東、福建、江西、湖北、重慶、貴州屬于高高類型；山東、江蘇、安徽、河南、山西、吉林、遼寧屬于低低類型；云南、廣西、湖南、浙江屬于低高類型；內蒙古、陜西、河北屬于高低類型。各省區(qū)經濟增長空間自相關也分屬于四種聚類形式，北京、天津、上海、山東、江蘇、河南、湖北屬于高高類型；貴州、廣西、湖南、江西屬于低低類型；廣東、福建、重慶、海南屬于高低類型；河北和山西屬于低高類型。【圖2.圖3】進一步分析產業(yè)集聚對省域經濟增長的影響，對產業(yè)集聚和省域經濟增長進行雙變量MoranI分析，有MoranI為0.1826,講明產業(yè)集聚對省域經濟增長的影響具有正自相關特性，選擇空間計量模型能夠探究華而不實的數量關系。三、空間面板計量模型與數據來源〔一〕空間面板計量模型空間計量模型主要包括空間滯后模型〔SLM〕和空間誤差〔SEM〕模型.在考慮空間互相作用的情況下，需要在以上面板模型的基礎上參加用來表征空間滯后或空間誤差的項?？臻g滯后面板模型〔SLPDM〕用來討論由于各種空間溢出所產生的空間自相關，一個地區(qū)的因變量的值由此地區(qū)及其相鄰地區(qū)的自變量的值共同決定，一般形式為：【4】華而不實，i和t分別代表樣本的地區(qū)和時間維度，F為因變量，H為一系列自變量，為系數列向量，i表示個體固定效應，εit為正態(tài)分布的隨機誤差向量，ij為空間權值矩陣W的元素，是測度空間自相關強度的系數，用來反映空間自相關的影響方向和程度?？臻g誤差面板模型〔SEPDM〕以為，空間自相關的信息存在于通常被以為是噪聲的誤差項中，用來測度鄰近地區(qū)誤差項的沖擊對于本地區(qū)觀測值的影響，一般形式為：【5】華而不實it代表空間誤差自相關，為用來測度空間自相關影響方向和強度的空間自相關系數。對于在實際模型設定時是選擇空間滯后模型還是空間誤差模型，常用的統(tǒng)計檢驗包括MoransI檢驗、LM檢驗、穩(wěn)健的LM檢驗等。Anselin等以為，若在檢驗中發(fā)現LM-Lag較之LM-Error在統(tǒng)計上愈加顯著，且RLM-Lag顯著，RLM-Error不顯著，則能夠斷定合適的模型是空間滯后模型；反之，假如LM-Error比LM-Lag在統(tǒng)計上更加顯著，且RLM-Error顯著而RLM-Lag不顯著，則能夠斷定空間誤差模型是恰當的模型.傳統(tǒng)的模型擬合優(yōu)度指標R2檢驗已不再適用于對具有空間效應模型的判定，對面板數據模型的擬合度的檢驗一般使用對數似然值〔LogL〕指標，LogL越大，AIC和SC值越小，模型擬合效果越好。除此之外，R2〔e,〕和corr2指標對于空間面板模型的選擇也具有重要的參考價值.本文采用側重于考察短期循環(huán)效應的面板回歸,把1985~2018年分為9個時間段〔每3年一組〕。借鑒Sala-i-Martin對于長期經濟增長影響因素及增長收斂討論,結合我們國家區(qū)域經濟增長的實際，構建如下基礎計量模型：【6】華而不實，因變量JZ代表區(qū)域經濟增長率。自變量的選取主要考慮在控制住其它影響經濟增長的因素后，探討產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長的影響。lnAGRP為初始年份人均GRP〔GrossRegionalProduction〕對數，TH代表區(qū)域產業(yè)集聚的Theil指數，TF代表投資份額，ZX代表消費份額，RZ代表人口增長率，R代表人力資本，S代表市場化變量，K代表開放度變量，C代表城市化變量。相應的SLPDM模型和SEPDM模型是在以上基礎計量模型中參加用來表征空間滯后或空間誤差的項，詳細模型不再逐一列出。〔二〕模型變量設定與數據來源區(qū)域經濟增長率〔JZ〕，作為被解釋變量的經濟增長率，用以1985年不變價格衡量的各省人均地區(qū)生產總值〔AGRP〕的各時段的年均增長率來測度。初始人均GRP對數〔lnAGRP〕，為各時間段初期年份的人均GRP取自然對數。區(qū)域產業(yè)集聚度的Theil指數，使用省域內部的地級以上城市的就業(yè)數據根據公式〔1〕進行計算得到。投資份額〔TF〕用全社會固定資產投資占地區(qū)生產總值的比重測度。消費份額〔ZX〕用消費占支出法地區(qū)生產總值的比重來測度。人口增長率〔RZ〕用各省區(qū)人口自然增長率〔%〕衡量。人力資本〔R〕，人力資本的估算方式方法參考陳釗等〔2004〕的做法，把文盲、半文盲、小學、初中、高中、大專及以上學歷的教育年限分別取0、1、6、9、12、16年，以勞動年齡人口中上述各層次學歷人員所占比例為權重測算勞動者平均受教育年限。市場化〔S〕用非國有工業(yè)總產值占地區(qū)工業(yè)總產值比重測度。開放度〔K〕將外貿依存度和FDI占比進行主成分分析，提取主成分得到加總的開放度指標。外貿依存度是把以美元計價的進出口貿易總額根據當年外匯牌價折算為人民幣計價，用各省區(qū)進出口貿易總額占GRP的比重衡量。FDI占比以FDI占區(qū)域固定資產投資比重來度量。城市化〔C〕用城鎮(zhèn)人口占區(qū)域總人口的比重衡量①.四、我們國家產業(yè)集聚與省域經濟發(fā)展的空間耦合關系對基礎計量模型〔6〕分別運用不考慮空間自相關因素的混合面板OLS〔PooledOLS〕估計、考慮空間自相關因素的空間滯后面板模型〔SLPDM〕估計和空間誤差面板模型〔SEPDM〕估計三種方式方法進行模型估計。華而不實SLPDM和SEPDM又分別包括固定效應〔FE〕和隨機效應〔RE〕兩種模型。模型回歸結果見表2.【表2】比照5個模型發(fā)現，考慮空間自相關因素的模型在總體模型擬合度和變量系數顯著性等方面均優(yōu)于不考慮空間自相關因素的PooledOLS模型，這講明在討論產業(yè)集聚對經濟增長影響時忽略空間自相關因素容易導致模型估計偏誤。進一步比擬考慮空間因素的4個模型，發(fā)現SEPDM_FE模型的logL值高于其他模型，并且corr2值也高于其他模型，講明SEP-DM_FE模型的擬合度好于其他模型。使用LM檢驗和RLM檢驗發(fā)現空間誤差模型優(yōu)于空間滯后模型，用Hausman檢驗發(fā)現固定效應優(yōu)于隨機效應，因而，最終選擇的模型為SEPDM_FE模型。從SEPDM_FE模型的回歸結果來看，W_it的系數為正且具有高度的顯著性，講明區(qū)域經濟增長具有空間正自相關性，即鄰近省區(qū)的經濟增長對本省區(qū)的經濟增長具有正向溢出效應。各自變量均以較高的顯著性通過檢驗。初始人均GRP水平的系數為負，顯示出區(qū)域經濟增長的條件收斂性特征。產業(yè)集聚、投資份額、消費份額、人口增長率、人力資本、市場化、開放度、城市化等都是重要的條件收斂變量。因而，在控制了其他影響區(qū)域經濟增長的因素并考慮到空間自相關因素后，分析結論顯示產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長具有顯著促進作用。在影響區(qū)域經濟增長的各變量中，人口增長率和消費份額是負向影響的變量，講明過快的人口增長和太多的介入是制約區(qū)域經濟增長的因素。產業(yè)集聚、投資份額、人力資本、市場化、開放度、城市化等都是促進區(qū)域經濟增長的重要因素，尤其是城市化和投資份額變量系數較大，具有較高的增長彈性，講明城市化和投資推動是我們國家區(qū)域經濟增長的主要動力來源.市場化和開放度變量也具有較高的彈性，顯示出改革開放是促進區(qū)域經濟增長的強大動力。產業(yè)集聚和人力資本變量彈性較小，講明通過提高人力資本水平和通過提高產業(yè)集聚來促進區(qū)域經濟增長還有很大的空間。五、結論與討論以上分析表示清楚：〔1〕我們國家產業(yè)集聚和省域經濟增長具有顯著的區(qū)域差異特征，都表現為由東南沿海向西北內陸降低的趨勢?！?〕全域空間自相關Mo-ranI分析講明產業(yè)集聚與省域經濟增長都存在比擬明顯的空間自相關關系，同時對產業(yè)集聚與省域經濟增長的雙變量MoranI分析講明產業(yè)集聚對省域經濟增長的影響具有正自相關特性?！?〕局部自相關LISA聚類分析發(fā)現，各省的產業(yè)集聚空間自相關分屬于四種聚類類型，北京、天津、廣東、福建等屬于高高類型；山東、江蘇、遼寧等屬于低低類型；陜西、河北、內蒙古等屬于高低類型；廣西、湖南、云南等屬于低低類型。省域經濟增長空間自相關分屬于四種聚類類型，北京、江蘇、河南等屬于高高類型；貴州、湖南、江西等屬于低低類型；廣東、福建、重慶屬于高低類型，河北和山西等屬于低高類型?！?〕對產業(yè)集聚與省域經濟增長進行空間面板計量分析，發(fā)現考慮空間自相關因素的模型在總體模型擬合度和變量系數顯著性等方面均優(yōu)于不考慮空間自相關因素的模型，估計結果表示清楚在控制了其他影響區(qū)域經濟增長的因素并考慮到空間自相關因素后，產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長具有顯著促進作用。因而，對于中西部欠發(fā)達地區(qū)，為實現向東部發(fā)達地區(qū)的經濟增長收斂，能夠從擴大投資規(guī)模、大力推進城市化、加快改革開放步伐、提高產業(yè)集聚水平、注重人力資本投資等方面入手；對于東部發(fā)達地區(qū)而言，應率先從過去主要靠投資推動的經濟增長方式向主要依靠人力資本和科技創(chuàng)新推動的經濟增長方式轉變。對產業(yè)集聚和省域經濟水平都處于低低聚類類型省域，需要加強跨省的重大戰(zhàn)略舉措，通過大區(qū)域發(fā)展來實現各省市的經濟實力；對于產業(yè)集聚和省域經濟發(fā)展水平空間關系同處于高低聚類類型或低高聚類類型的省域，需要在產業(yè)鏈建設上實現省域間關聯，通過產業(yè)鏈合作來加強鄰近省域的經濟空間關聯，進而實現鄰域的耦合發(fā)展。以下為參考文獻：[1]Martin,P.,Ottaviano,G.L.Growthandagglomeration[J].InternationalEconomicReview,2001,42〔4〕:947-968.[2]Brulhart,M.,Sbergami,F.Agglomerationandgrowth:crosscountryevidence[J].JournalofUrbanEconomics,2020,65〔1〕：48-63.[3]韓寶龍.地理與認知鄰近對高技術產業(yè)集群創(chuàng)新影響的實證研究[D].長沙：湖南大學碩士學位論文，2018.[4]徐盈之，彭歡歡，劉修巖.威廉姆森假講：空間集聚與區(qū)域經濟增長---基于我們國家省域數據門檻回歸的實證討論[J].經濟理論與經濟管理，2018,〔4〕：95-102.[5]吳玉鳴.縣域經濟增長集聚與差異：空間計量經濟實證討論[J].世界經濟文匯，2007,〔2〕：37-57.