提高梗絲純凈度過程能力指數(shù)(六西格瑪評審版)

六西格瑪綠帶項目報告項目名稱：提高梗絲純凈度過程能力指數(shù)項目負責人：陳銳單位：生產(chǎn)管理部時間:2008年3月項目背景2007年上半年我廠海外市場反饋，煙支的卷煙紙有破損現(xiàn)象，并將破損煙支寄回。我部收到反饋后，根據(jù)樣品分析，發(fā)現(xiàn)煙支被梗簽刺破，隨后我們發(fā)現(xiàn)前期梗絲純凈度波動較大。以顧客為關(guān)注要點，提高并且穩(wěn)定梗絲純凈度，解決這個問題就顯得極為迫切。1.界定階段1.1項目界定1.1.1問題/機會陳述：2007年5月我廠混合型牌號梗絲純凈度cpk為0.53。切梗質(zhì)量波動較大，尤其出現(xiàn)出口產(chǎn)品的梗簽刺破卷煙紙的質(zhì)量問題。1.1.2項目目標在3個月的時間里，將混合型牌號梗絲純凈度Cpk從0.53提高到1.33。1.1.3項目范圍流程范圍：梗加工線產(chǎn)品范圍：混合型梗絲1.1.4項目團隊成員首先進行項目相關(guān)方分析，在分析的基礎(chǔ)上形成團隊成員，如下表所示：項目相關(guān)方分析（ProjectStakeholderAnalysis）相關(guān)方（Stakeholder）項目關(guān)系（Relationship）聯(lián)絡(luò)/關(guān)聯(lián)是被結(jié)果影響能夠影響結(jié)果有用的專家意見供應(yīng)物資部門決定權(quán)力團隊成員參加團隊會議抄送團隊會議記錄其他（描述）制絲車間√√√生產(chǎn)管理部√√√√設(shè)備能源保障部√√技術(shù)中心√推進人員：張長安項目組長：陳銳項目成員：劉佳虹(生產(chǎn)管理部)、魏鳳美（生產(chǎn)管理部）、董立江（制絲車間）、魏明（制絲車間）、朱景溯（技術(shù)中心）1.1.5項目計劃我們制定如下項目計劃表：表SEQ表\*ARABIC1：項目計劃推進表項目周期2007年6月－2007年10月任務(wù)第1周第2-4周第5周第6-7周第8-9周第10周6.1-6.96.11-6.307.2-7.77.9-7.217.23-7.318月界定測量分析改進控制項目完成★1.2流程及顧客需求界定1.2.1概要SIPOC分析表2：SIPOC概要表SIPOC工作表（SIPOCWorksheet）(概要)供應(yīng)商(Supplier)輸入/需求(Inputs/Req’ts)過程(Process)輸出/需求(Output/Req’ts)顧客(Customer)原梗供應(yīng)廠商煙梗原料潤梗、蒸梗入柜梗絲梗絲摻配壓梗、切梗梗絲加料梗絲膨化及風選1.3項目收益分析1.3.1項目收益定性描述梗絲是成品煙絲重要的組成部分，占我廠普通混合型牌號配方比例約20％。目前梗絲純凈度Cpk為0.53，合格率僅為53.88％，對成品煙絲的質(zhì)量造成較大的影響。如果將Cpk提高到1.33，合格率達到99.99％，將會大大提高梗絲和成品煙絲的質(zhì)量，并減少不合格梗所造成的浪費。1.3.2項目收益計算公式直接收益=年度葉組個數(shù)×每葉組投料重量×配方中梗比例×梗原料單價×（改進后合格品率-改進前合格率）1.3.3項目預(yù)算以全年2330個葉組計算，每葉組5000kg投料，以20％的梗比例，每公斤梗原料以2元計算，則預(yù)計單月減少消耗為：直接收益＝2330×5000×0.2×2×(0.9999-0.5388)=2148726元SHAPE

2.測量階段2.1詳細流程圖我廠梗絲加工流程為：技術(shù)中心制定采購標準與產(chǎn)品制造規(guī)格，經(jīng)營部按照采購標準購入原料，技術(shù)中心對來料進貨檢驗，原料檢驗合格入庫存放。生產(chǎn)管理部分解技術(shù)中心產(chǎn)品制造規(guī)格制定工藝卡，并根據(jù)年度生產(chǎn)計劃及市場銷售情況制定日生產(chǎn)計劃，下發(fā)制絲車間，制絲車間按照生產(chǎn)計劃及工藝卡組織生產(chǎn)，生產(chǎn)管理部對梗絲加工質(zhì)量進行檢驗，合格梗絲進入三絲摻配工序，不合格梗絲按照《不合格品控制程序》的要求處置。如下圖所示：圖1:梗絲加工流程圖2.2確定數(shù)據(jù)收集對象Y2.2.1定義Y梗絲純凈度（Y）是指梗絲中不純物質(zhì)量占總樣品質(zhì)量的比率，一般稱取樣品10g作為試樣，將試樣中的梗塊、梗簽、不合格梗絲（煙絲）及雜物等揀出，稱重、記錄。按下式計算：式中：Y──梗絲純凈度（%）。Yn──樣品中梗塊、梗簽、不合格梗絲及雜物重（g）。──被測樣品重（g）。2.2.2Y的分層車間按照兩個生產(chǎn)班組組織生產(chǎn)，我們將梗絲純凈度按照甲、乙兩班分層。2.3確定數(shù)據(jù)收集計劃表2、提高梗絲純凈度cpk項目數(shù)據(jù)收集計劃表測量對象類型收集人測量工具時間范圍樣本量抽樣方式測量系統(tǒng)分析方式Y(jié)Y1（甲班）連續(xù)型劉佳虹檢驗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)6月31系統(tǒng)抽樣GRR%Y2（乙班）連續(xù)型陳銳檢驗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)6月31系統(tǒng)抽樣GRR%我們根據(jù)數(shù)據(jù)收集計劃表，按照生產(chǎn)計劃，并且本著甲、乙兩班組相對應(yīng)的原則，收集6月份有關(guān)數(shù)據(jù)如下：表3、梗絲純凈度數(shù)據(jù)收集表牌號班次純凈度牌號班次純凈度牌號班次純凈度牌號班次純凈度1mg甲99.6濃味甲99.711mg乙99.4濃味乙99.71mg甲99.5濃味甲99.71mg乙99.29濃味乙99.431mg甲99.34濃味甲99.831mg乙99.56濃味乙99.4610mg甲99.8濃味甲99.5410mg乙99.52濃味乙99.7210mg甲99.9濃味甲99.610mg乙99.4濃味乙99.610mg甲99.55濃味甲99.710mg乙99.31濃味乙99.110mg甲99.64濃味甲99.310mg乙99.1濃味乙99.410mg甲99.4紅中甲99.810mg乙99.44紅中乙99.810mg甲99.5紅中甲99.710mg乙98.7紅中乙99.510mg甲99.81紅中甲99.510mg乙99.21紅中乙99.2210mg甲99.52金北甲99.5310mg乙99.3金北乙99.2210mg甲99.63金北甲99.5210mg乙99.12金北乙99.510mg甲99.6金北甲99.6210mg乙99.3金北乙99.77濃味甲99.52金北甲99.68濃味乙99.3金北乙99.68濃味甲99.2金北甲99.81濃味乙99.77金北乙99.78濃味甲99.4\\\濃味乙99.2\\\2.4測量系統(tǒng)分析由于我們加工對象是農(nóng)產(chǎn)品原料，其個體之間的有較大的差異，實際生產(chǎn)當中，同一牌號一批次的原料與下一批次的原料可能就有較大的不同，根據(jù)這種特點，我們設(shè)計MSA方案：對同一牌號葉組，安排甲、乙兩班檢驗人員各自檢驗五次，以此來保證原料的最小差異性。由于沒有重復(fù)樣品，我們使用minitab量具R&R研究（嵌套）模塊，對數(shù)據(jù)進行測量系統(tǒng)分析，以下是有關(guān)數(shù)據(jù)和MSA分析結(jié)果：表4、測量系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計表牌號班組純凈度牌號班組純凈度1mg甲99.391mg乙99.211mg甲99.381mg乙99.231mg甲99.41mg乙99.21mg甲99.391mg乙99.211mg甲99.3951mg乙99.310mg甲99.5710mg乙99.4610mg甲99.5310mg乙99.4810mg甲99.5810mg乙99.4610mg甲99.610mg乙99.5110mg甲99.5410mg乙99.45濃味甲99.58濃味乙99.53濃味甲99.59濃味乙99.52濃味甲99.6濃味乙99.56濃味甲99.55濃味乙99.54濃味甲99.58濃味乙99.55特高甲99.66特高乙99.71特高甲99.66特高乙99.7特高甲99.64特高乙99.7特高甲99.68特高乙99.72特高甲99.65特高乙99.71金北甲99.61金北乙99.56金北甲99.65金北乙99.55金北甲99.66金北乙99.57金北甲99.58金北乙99.55金北甲99.59金北乙99.58GageR&RStudy-NestedANOVAGageR&R(Nested)for純凈度SourceDFSSMSFP班組10.0447000.0447000.4350.528牌號(班組)80.8214200.102678188.9190.000Repeatability400.0217400.000544Total490.887861GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00054352.59Repeatability0.00054352.59Reproducibility0.00000000.00Part-To-Part0.020426897.41TotalVariation0.0209703100.00StudyVar%StudyVarSourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)TotalGageR&R0.0233130.13987916.10Repeatability0.0233130.13987916.10Reproducibility0.0000000.0000000.00Part-To-Part0.1429220.85753498.70TotalVariation0.1448110.868868100.00NumberofDistinctCategories=8GageR&R(Nested)for純凈度圖2、梗絲純凈度量具測量系統(tǒng)分析圖從以上結(jié)果，我們可以看出，變差主要由牌號間的差異組成，量具的%StudyVar值為16.1，可區(qū)分類別量為8，均適合標準，所以梗絲純凈度的量測系統(tǒng)是合適的。2.5測量結(jié)果分析我們對表三數(shù)據(jù)分析，首先對總體數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分析如下：DescriptiveStatistics:純凈度TotalVariableCountMeanStDevMinimumMaximum梗絲純凈度6299.5040.23098.70099.9002.5.1測量當前水平我們使用minitab軟件，將上述純凈度數(shù)值帶入統(tǒng)計質(zhì)量工具系統(tǒng)當中，計算過程能力，得到ProcessCapabilitysixpack過程能力分析圖如下所示：圖3、梗絲純凈度ProcessCapabilitysixpack過程能力分析圖圖中可見，控制過程有異常點出現(xiàn)，顯示過程不太穩(wěn)定；正態(tài)概率圖顯示P＝0.172，大于0.05，所有數(shù)據(jù)符合正態(tài)性校驗；能力圖可見，梗絲純凈度cpk為0.86，而PPK僅為0.73，過程能力較低。根據(jù)以上cpk值數(shù)據(jù)顯示，我們對應(yīng)查表，得到所取樣品梗絲純凈度的SIGMA水平組內(nèi)為2.74，整體為2.19。2.5.2按Y分層測量我們對表三數(shù)據(jù)按班組分層，計算甲、乙兩班描述性統(tǒng)計量如下：DescriptiveStatistics:甲班純凈度、乙班純凈度TotalVariableCountMeanStDevMinimumMaximum甲班純凈度3199.5950.16599.20099.900乙班純凈度3199.4130.25198.70099.8001）我們使用minitab軟件，將上述甲班純凈度數(shù)值帶入統(tǒng)計質(zhì)量工具系統(tǒng)當中，計算過程能力，得到ProcessCapabilitysixpack過程能力分析圖如下所示：圖4、甲班梗絲純凈度ProcessCapabilitysixpack過程能力分析圖上圖可見，單值控制圖和移動極差控制圖沒有出現(xiàn)判異點，顯示整體過程穩(wěn)定受控；正態(tài)概率圖P＝0.556，大于0.05，說明數(shù)據(jù)符合正態(tài)性校驗；能力圖可見，甲班Cpk為1.25。2）我們使用minitab軟件，將上述乙班純凈度數(shù)值帶入，計算過程能力，得到ProcessCapabilitysixpack過程能力分析圖如下所示：圖5、乙班梗絲純凈度ProcessCapabilitysixpack過程能力分析圖上圖可見，單值控制圖和移動極差控制圖有1個判異點，整體過程基本穩(wěn)定受控；正態(tài)概率圖P＝0.467，大于0.05，說明數(shù)據(jù)符合正態(tài)性校驗；從能力圖可見，乙班Cpk為0.61。測量階段結(jié)論:改進前整體制絲車間梗絲純凈度Cpk為0.73,SIGMA水平是2.18。分班組情況時，甲班梗絲純凈度Cpk為1.25，SIGMA水平為3.75，乙班Cpk為0.65,SIGMA水平為1.83。2)關(guān)注的主要改進對象為乙班。3.分析階段3.1提出原因梗塊與梗簽主要是在切梗絲時形成的，而在梗絲膨化后經(jīng)梗絲風選器篩出。我們詳細看一下壓梗、切梗絲的詳細流程。圖6、梗絲加工工藝流程圖壓梗機的重要用途就是通過對煙梗的擠壓，使煙梗的木質(zhì)纖維疏松，但并不會造成纖維斷裂，為后續(xù)梗切絲提供良好的工藝條件。與之相關(guān)的工藝參數(shù)是壓梗厚度，我廠技術(shù)規(guī)格要求，長線牌號的壓梗厚度按照一般牌號和紅中系列牌號分別設(shè)定：一般牌號為1mm，紅中系列為0.5mm；實際生產(chǎn)當中，壓梗厚度越小，經(jīng)壓梗機擠壓過的煙梗就越薄。壓梗機如果出現(xiàn)故障，造成壓梗寬度達不到標準，造成梗塊及膨脹后大片梗絲增多；切梗機完成對擠壓后的煙梗的切割，根據(jù)技術(shù)規(guī)格要求，我廠切梗絲要求的切梗寬度，一般牌號為0.18mm，紅中系列為0.12mm。其它設(shè)備均為輔連傳送作用。切梗絲機出現(xiàn)故障，將會直接造成梗塊增加，而壓梗機的擠壓效果對切梗絲效果有直接影響。經(jīng)過對以上流程的細化和初步分析，小組成員從各方面查找影響造成梗絲純凈度的原因，做FEMA如下：表5、梗絲純凈度失效模式及影響分析表失效模式及影響分析（FEMA）零件/過程失效模式失效影響SEV原因OCC控制DETRPN措施洗梗、潤梗梗未潤透梗心干硬7洗梗水溫不夠2水溫量測228適當加大蒸汽洗梗、潤梗梗未潤透梗心干硬7潤梗機溫濕度控制差2測溫儀與水份儀116嚴格執(zhí)行參數(shù)工藝要求壓梗壓梗機間隙不準壓梗效果差9間隙調(diào)整機構(gòu)控制差2間隙指針472執(zhí)行工藝要求壓梗壓梗機間隙不準壓梗效果差9刮板未將壓輥清理干凈2過程觀察236調(diào)整刮板位置切梗絲切梗絲機刀門不合適梗簽多8刀門間隙大2測間隙232調(diào)整間隙切梗絲切梗絲機刀門不合適梗簽多8刀門高度不合適2過程觀察116調(diào)整高度切梗絲切梗機出刀差梗簽梗塊多8砂輪機構(gòu)運行不好4過程觀察396調(diào)整砂輪機構(gòu)切梗絲切梗機出刀差梗簽梗塊多8刀片質(zhì)量不好3過程觀察124換刀片切梗絲切梗機出刀差梗簽梗塊多8金剛石質(zhì)量不好3過程觀察124換金剛石切梗絲切梗機出刀差梗簽梗塊多8砂輪質(zhì)量不好3過程觀察124調(diào)整換砂輪切梗絲切梗機出刀差梗簽梗塊多8進刀機構(gòu)需要調(diào)整1過程觀察216維修進刀機構(gòu)梗絲風選拋料角度不合適風選效果差9拋料電機頻率不合要求2過程觀察118定期點檢梗絲風選風量不合適排簽量受影響9風選倉風門故障1過程觀察218維修風門梗絲風選風量不合適排簽量受影響9風選倉輸送篩網(wǎng)故障3過程觀察127更換網(wǎng)帶3．2篩選原因我們從上面FEMA表中看到，RPN值高的是“切梗機砂輪機構(gòu)運行不好”，分值96；“壓梗機間隙調(diào)整機構(gòu)控制差”，分值72；以上二項RPN值最高。以下分別進行進一步篩選：1）從詳細流程圖中，我們看到，梗處理線有兩臺切梗絲機，甲、乙兩班各用一臺。在測量系統(tǒng)分析當中，我們計算結(jié)果可見，甲班Cpk要明顯大于乙班Cpk，我們準備做兩班數(shù)據(jù)的對比檢驗。甲、乙兩班的數(shù)據(jù)基本情況如下：DescriptiveStatistics:甲班純凈度,乙班純凈度TotalVariableCountMeanStDevCoefVarMinimumMaximum甲班純凈度3199.5950.1650.1799.20099.900乙班純凈度3199.4130.2510.2598.70099.800數(shù)據(jù)直觀顯示，兩班均值與標準差相差不大，我們準備對甲乙兩組數(shù)據(jù)進行2－samplettest：首先對兩班數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗：P>P>0.05圖7、甲班梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖P>P>0.05圖8、乙班梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖從上圖右側(cè)可見，甲、乙兩班正態(tài)性校驗p值均大于0.05，甲、乙兩班數(shù)據(jù)為正態(tài)分布。隨后，我們對甲乙兩組數(shù)據(jù)進行方差齊次性檢驗，取95％置信水平，結(jié)果如下：TestforEqualVariances:甲班純凈度,乙班純凈度95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpper甲班純凈度310.1280710.1652850.230947乙班純凈度310.1944570.2509610.350658F-Test(normaldistribution)Teststatistic=0.43,p-value=0.025Levene'sTest(anycontinuousdistribution)Teststatistic=4.02,p-value=0.049圖9、甲、乙班梗絲純凈度方差齊次性校驗分析圖根據(jù)正態(tài)性校驗，兩班數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，所以方差齊次性校驗我們看F檢驗結(jié)果，P＝0.025＜0.05，所以兩班數(shù)據(jù)方差存在顯著性差異。經(jīng)過以上正態(tài)性校驗和方差齊次性校驗，我們對甲、乙兩班進行2－samplet檢驗，選擇異方差選項，做箱線圖，結(jié)果如下：Two-SampleT-TestandCI:甲班純凈度,乙班純凈度Two-sampleTfor甲班純凈度vs乙班純凈度NMeanStDevSEMean甲班純凈度3199.5950.1650.030乙班純凈度3199.4130.2510.045Difference=mu(甲班純凈度)-mu(乙班純凈度)Estimatefordifference:0.18225895%CIfordifference:(0.073906,0.290610)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=3.38P-Value=0.001DF=51圖10、甲、乙班梗絲純凈度箱線圖以上2－samplettest結(jié)果為P=0.001＜0.01，說明甲、乙兩班梗絲純凈度數(shù)據(jù)有極顯著差異，從箱線圖可見，乙班均值比甲班小，且明顯比甲班數(shù)據(jù)分散。從流程圖我們看出，甲、乙兩班除了分別使用1、2號切梗絲機外，其他設(shè)備均相同，并且乙班的操作工在本崗位工作的時間更長，而且是高級工，經(jīng)驗和能力相對更強些。所以，通過以上數(shù)據(jù)分析和流程比較結(jié)果，我們判斷，乙班使用的2號切梗絲機運行狀況不穩(wěn)定，是造成甲、乙兩班數(shù)據(jù)存在顯著差異的主要原因；并且FEMA分析顯示重點關(guān)注砂輪機構(gòu)。2）我們隨后對數(shù)據(jù)展開進一步分析。應(yīng)技術(shù)中心配方設(shè)計要求，紅中系列制造規(guī)格中的壓梗厚度及切梗寬度，均比一般牌號品種要求嚴格。a、我們收集06年同期甲班紅中系列和一般牌號的梗絲純凈度數(shù)據(jù)如下：前期一般牌號前期紅中系列99.799.399.699.5799.3599.799.5599.6599.399.399.7299.8298.999.499.499.799.8599.6599.9199.999.5599.4599.999.4399.0599.799.5399.929999.0599.899.6399.4599.199.799.6798.8599.7599.899.4499.5599.6599.6299.599.2599.399.7599.6首先對兩組數(shù)據(jù)進行正態(tài)性校驗，結(jié)果如下：圖11、前期一般牌號梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖圖12、前期紅中系列梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖以上可以看出，P值均大于0.05，兩組數(shù)據(jù)均符合正態(tài)性校驗。以下是方差齊次性校驗：TestforEqualVariances:前期一般牌號,前期紅中系列95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpper前期一般牌號240.2143350.2854490.421889前期紅中系列240.1175260.1565200.231334F-Test(normaldistribution)Teststatistic=3.33,p-value=0.006Levene'sTest(anycontinuousdistribution)Teststatistic=8.88,p-value=0.005圖13、前期一般牌號與前期紅中系列梗絲純凈度方差齊次性校驗分析圖從圖中可見，F(xiàn)檢驗P值為0.006，亦即前期一般牌號與前期紅中系列梗絲純凈度的方差有極顯著差異。如下我們選擇異方差，進行2－samplettest：Two-SampleT-TestandCI:前期一般牌號,前期紅中系列Two-sampleTfor前期一般牌號vs前期紅中系列NMeanStDevSEMean前期一般牌號2499.3810.2850.058前期紅中系列2499.6710.1570.032Difference=mu(前期一般牌號)-mu(前期紅中系列)Estimatefordifference:-0.29000095%CIfordifference:(-0.424904,-0.155096)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-4.36P-Value=0.000DF=35結(jié)果可見，P值遠遠小于0.01，也就是說前期一般牌號與紅中系列的梗絲純凈度的均值存在有極顯著的差異。紅中系列梗絲純凈度明顯好于一般牌號。這個結(jié)論與二者之間工藝標準的要求不同是相符合的。b、我們選擇近2月的一般牌號與紅中系列梗絲純凈度數(shù)據(jù)，進行比較。近期紅中系列近期一般牌號99.899.799.399.799.3599.799.599.399.399.898.999.499.599.8599.6599.2299.5599.4599.599.0599.799.669999.0599.4999.4599.199.2298.8599.7599.4999.5599.6599.8199.2599.3首先進行正態(tài)性校驗：圖13、近期一般牌號梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖圖14、近期紅中系列牌號梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖以上數(shù)據(jù)正態(tài)性校驗結(jié)果P值均大于0.05，通過正態(tài)性校驗。以下是方差齊次性校驗：TestforEqualVariances:近期紅中系列,近期一般牌號95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpper近期紅中系列120.1381360.2042780.377610近期一般牌號240.2143350.2854490.421889F-Test(normaldistribution)Teststatistic=0.51,p-value=0.249Levene'sTest(anycontinuousdistribution)Teststatistic=2.37,p-value=0.133圖15、近期紅中系列與近期一般牌號梗絲純凈度方差齊次性校驗分析圖結(jié)果可見P值大于0.05，即“近期紅中系列”與“近期一般牌號”兩組數(shù)據(jù)方差相同。以下進行2－samplettest，結(jié)果如下：Two-SampleT-TestandCI:近期紅中系列,近期一般牌號Two-sampleTfor近期紅中系列vs近期一般牌號NMeanStDevSEMean近期紅中系列1299.5580.2040.059近期一般牌號2499.3810.2850.058Difference=mu(近期紅中系列)-mu(近期一般牌號)Estimatefordifference:0.17625095%CIfordifference:(-0.011966,0.364466)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=1.90P-Value=0.066DF=34BothusePooledStDev=0.2620以上檢驗P值大于0.05，即近期紅中系列與一般牌號具有相同的均值。上面結(jié)果與我們近期兩組數(shù)據(jù)比較的結(jié)果大相徑庭。前期、后期兩組數(shù)據(jù)的對比結(jié)果不同，并且后期數(shù)據(jù)結(jié)果與正常工藝要求相背離。這就要求我們關(guān)注壓梗和切梗的效果實現(xiàn)情況，結(jié)合FEMA分析，我們確定需要檢查壓梗機間隙調(diào)整機構(gòu)。結(jié)論：綜合FEMA分析和以上甲、乙兩組梗絲純凈度之間及紅中系列與一般牌號之間的2－samplettest分析的結(jié)果，我們得出：1、乙班使用的2號切梗絲機切絲質(zhì)量較差，重點在砂輪機構(gòu)和刀門間隙；2、壓梗機的壓梗效果不理想，重點在間隙調(diào)整機構(gòu)。3．3原因驗證1）壓梗機間隙調(diào)整機構(gòu)控制差技術(shù)人員在壓梗機間隙調(diào)整機構(gòu)顯示正常狀態(tài)下，使用廠家配套塞尺測量壓梗輥之間的間隙，我們發(fā)現(xiàn)，當兩輥間距的中心部分為1.0mm時，南側(cè)輥間間隙為0.5mm，北側(cè)輥間間隙為0.4mm，也就是說，壓輥出現(xiàn)較大程度的磨損。壓輥為高強度合金制造，表層堅硬，自始至今，定期點檢，并未發(fā)現(xiàn)有如此大的磨損。技術(shù)人員分析，我廠產(chǎn)量近年逐年遞增，設(shè)備在長期高負荷使用后，可能于近期出現(xiàn)了加速磨損的情況，間隙調(diào)整機構(gòu)同時也發(fā)生了偏移。2）2號切梗機砂輪機構(gòu)運行不好在原因分析當中，我們得出2號切梗絲機切梗絲質(zhì)量較差的結(jié)論。從FEMA表中發(fā)現(xiàn)切梗絲機砂輪機構(gòu)的RPN值最大，生產(chǎn)實際當中2號切梗絲機在前期整體將原套刀輥換過，而砂輪機構(gòu)仍然為原刀輥所配，可能存在新老部件之間的匹配問題。維修人員將2號車的砂輪磨刀機構(gòu)整體拆卸下來，進行全面檢查，發(fā)現(xiàn)絲杠、銷子出現(xiàn)較大程度的磨損，導(dǎo)致磨刀質(zhì)量差，從而影響了切梗絲質(zhì)量。4.改進階段4．1．提出并選擇改進措施根據(jù)以上原因驗證結(jié)果，我們分別提出改進措施如下：1）針對2號切梗機砂輪機構(gòu)部件的磨損問題，庫房人員及時落實備件，使維修人員正常安裝，保證設(shè)備的正常。我們?nèi)【S修后中南海（8、10mg）梗絲純凈度，兩班數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：甲班梗絲純凈度乙班梗絲純凈度99.4599.7899.4499.7599.7799.2599.6099.3799.7299.2799.1899.4999.4699.4799.4599.6099.5599.5799.6299.37圖16、切梗機維修后甲班梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖圖17、切梗機維修后乙班梗絲純凈度正態(tài)性校驗分析圖以上甲、乙兩班正態(tài)性校驗，p值均大于0.05，所以拒絕h1假設(shè)，接受h0假設(shè)，即甲、乙兩班數(shù)據(jù)均符合正態(tài)性校驗。以下對兩班數(shù)據(jù)進行方差齊次性校驗：TestforEqualVariances:甲班梗絲純凈度,乙班梗絲純凈度95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpper甲班梗絲純凈度100.1101140.1683380.338975乙班梗絲純凈度100.1204880.1841980.370911F-Test(normaldistribution)Teststatistic=0.84,p-value=0.793Levene'sTest(anycontinuousdistribution)Teststatistic=0.15,p-value=0.699圖18、切梗機維修后甲、乙班梗絲純凈度方差齊次性校驗分析圖以上方差齊次性校驗結(jié)果顯示F檢驗中P值為0.795，大于0.05，拒絕h1假設(shè)，接受h0假設(shè)，即兩班數(shù)據(jù)等方差。下面進行2－samplettest，選擇等方差選項，結(jié)果如下：Two-SampleT-TestandCI:甲班梗絲純凈度,乙班梗絲純凈度Two-sampleTfor甲班梗絲純凈度vs乙班梗絲純凈度NMeanStDevSEMean甲班梗絲純凈度1099.5240.1680.053乙班梗絲純凈度1099.4920.1840.058Difference=mu(甲班梗絲純凈度)-mu(乙班梗絲純凈度)Estimatefordifference:0.03200095%CIfordifference:(-0.133782,0.197782)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=0.41P-Value=0.690DF=18BothusePooledStDev=0.1764Boxplotof甲班梗絲純凈度,乙班梗絲純凈度圖19、切梗機維修后甲、乙班梗絲純凈度箱線圖上圖可見，經(jīng)過校驗，P值為0.69，所以拒絕h1假設(shè)，接受h0假設(shè)，即甲乙兩班數(shù)據(jù)均值沒有顯著性差異。也就是說，2號切梗絲機維修后，甲、乙兩班梗絲純凈度質(zhì)量基本是相同的。2）針對壓梗機壓輥磨損的問題。工藝、設(shè)備人員考慮煙梗主要是從兩輥間的中部落入、擠壓，按照工藝要求，紅中系列壓梗要求為0.5mm，也就是輥間中部要有0.5mm，由于中部磨損，其于南、北側(cè)間隙相差較大，輥間中部要想調(diào)整到0.5mm，那么南北兩側(cè)輥間就必須完全緊貼，這樣的話，設(shè)備運行中，兩個壓輥直接接觸，高速摩擦，將會使壓輥表層完全磨損，最終將會導(dǎo)致壓輥報廢。壓梗機壓輥磨損，對于一般牌號梗絲加工質(zhì)量的影響稍小些，因為煙梗落入壓梗機的是輥間中心部分，而兩輥間距能夠保證1.0mm的間隙，但對于紅中系列的壓梗要求就無法達到。紅中系列是我廠高檔產(chǎn)品，品質(zhì)必須保證。經(jīng)設(shè)備人員與廠家聯(lián)系，提出改進措施，如下表：改進措施表序號改進措施周期費用改進期間對工藝的影響1購買新壓輥2月50萬紅中系列壓梗寬度參數(shù)必須放寬，切絲寬度也要隨之調(diào)整2原壓輥維修1周10萬取消壓梗工序，可能影響期間所有牌號梗絲純凈度質(zhì)量。這個問題的兩個解決方案：1、購買新的壓梗，費用50萬，工期2個月，這期間原有壓梗機依舊使用，但紅中系列產(chǎn)品的原有參數(shù)不能保證，有關(guān)標準必須放寬；2、請廠家將現(xiàn)有壓輥維修磨平，費用10萬，工期1周，期間壓輥將送到維修地點，壓梗機無法使用。對于以上兩個方案，團隊設(shè)計評分表，由成員進行評價打分。綜合結(jié)果如下表：改進措施評測表選擇標準對工藝的影響維修周期維修費用綜合評價標準權(quán)重0.50.30.2購買新壓輥（方案1）55102034.5壓輥維修（方案2）1510010057.5上表第二種方案綜合評價較高，即請廠家維修壓輥，這樣可以在短期內(nèi)徹底解決設(shè)備的問題，貫徹“設(shè)備保證工藝”的原則。但缺少壓梗工序后，不但對紅中系列梗的影響是顯著的，而且對于生產(chǎn)中產(chǎn)量最大的一般牌號切梗絲質(zhì)量也會產(chǎn)生影響，這個影響程度如何，需要進一步了解。4.2實施改進措施1）根據(jù)以上分析，我們準備做試驗來驗證方案2的可行性，a、我們首先準備做去除壓梗后的切梗絲試驗，與現(xiàn)有壓梗后的切梗絲對比兩組試驗，數(shù)據(jù)如下：未壓梗壓梗99.4194599.1644999.4022999.9437699.3469199.1023599.5204199.7509199.780399.2536599.6587699.6556499.5774699.5541399.6575899.2993199.3842699.4486499.1410599.47699描述性統(tǒng)計:未壓梗,壓梗變量合計數(shù)平均值標準差最小值最大值未壓梗1099.4030.20399.10299.780壓梗1099.5510.23399.14199.944以下進行方差齊次性檢驗：等方差檢驗:未壓梗,壓梗95%標準差Bonferroni置信區(qū)間N下限標準差上限未壓梗100.1328190.2030480.408869壓梗100.1523290.2328750.468930F檢驗（正態(tài)分布）檢驗統(tǒng)計量=0.76,p值=0.690Levene檢驗（任何連續(xù)分布）檢驗統(tǒng)計量=0.26,p值=0.61圖20、未壓梗與壓梗試驗梗絲純凈度方差齊次性校驗分析圖從上圖及檢驗結(jié)果可以看出，無論是F檢驗和Levene檢驗，P值均大于0.05，也就是說，“未壓?！迸c“壓梗”兩組數(shù)據(jù)方差沒有顯著性差異。以下對兩組數(shù)據(jù)進行2－samplettest，選擇等方差假設(shè)，結(jié)果如下：雙樣本T檢驗和置信區(qū)間:未壓梗,壓梗未壓梗與壓梗的雙樣本T平均值N平均值標準差標準誤未壓梗1099.4030.2030.064壓梗1099.5510.2330.074差值=mu(未壓梗)-mu(壓梗)差值估計:-0.1475差值的95%置信區(qū)間:(-0.3528,0.0578)差值=0(與≠)的T檢驗:T值=-1.51P值=0.148自由度=18兩者都使用合并標準差=0.2185未壓梗,壓梗的箱線圖圖21、未壓梗與壓梗試驗梗絲純凈度箱線圖雖然“未壓?！惫に嚨墓＝z純凈度比與“壓?！惫に嚬＝z純凈度平均值有所減少，但以上檢驗結(jié)果和圖形顯示，“未壓?！迸c“壓梗”梗絲純凈度數(shù)據(jù)平均值沒有顯著性差異。b、針對紅中系列產(chǎn)品，由于每月產(chǎn)量較少，在保證市場供應(yīng)的前提下，我們與生產(chǎn)調(diào)度協(xié)調(diào)溝通，在壓梗機維修的1周時間內(nèi)，盡可能不安排紅中系列的生產(chǎn)。如果排不開生產(chǎn)，則考慮采用二次切絲的應(yīng)急工藝方案，即將未壓梗絲按照原切絲寬度標準0.15mm進行第一次切絲，將切后梗絲接出后，在切葉絲機上再次進行第二次切絲，切絲寬度保持1mm。根據(jù)實驗的結(jié)果，在未進行壓梗的情況下，一般牌號的梗絲純凈度并沒有顯著降低。所以我們確定方案2，即請廠家維修壓輥。4.3驗證改進措施一周后，廠家將壓輥磨平設(shè)備運回車間，維修人員安裝后，開始切梗前壓梗工藝的正常投產(chǎn)。我們記錄數(shù)據(jù)如下：改進中改進后改進前98.8399.699.4899.4399.6299.3899.3699.7499.5399.0399.5699.7499.6499.4799.4999.6999.7499.799.2199.7999.7199.5199.7199.7899.2999.7399.6799.1699.4999.299.3599.6299.8199.3399.7199.3999.5399.5899.5999.4799.6699.6899.6499.5199.2899.5999.6199.6399.699.3599.1999.399.6499.3299.5699.6499.3199.1599.7399.2099.6199.5399.6199.7699.5699.25改進前，改進中、改進后的圖形對比我們應(yīng)用以上數(shù)據(jù)，使用minitab軟件的processcapabilitysixpack功能，分別計算其過程能力指數(shù)如下圖：改進前：圖22、改進前梗絲純凈度processcapabilitysixpack過程能力分析圖改進中圖23、改進中梗絲純凈度processcapabilitysixpack過程能力分析圖改進后：圖24、改進后梗絲純凈度processcapabilitysixpack過程能力分析圖上表可見cpk改進前為0.77，改進中為0.64，改進后為1.86；根據(jù)cpk值，對應(yīng)查表可得西格瑪水平為改進前為2.32，改進中為1.92，改進后為5.59。下表為改進階段Cpk對比圖：圖25、改進階段過程能力指數(shù)對比直方圖改進前后效果的對比改進前、后數(shù)據(jù)的正態(tài)性校驗如前圖Cpk計算當中，processcapabilitysixpack中所顯示，其P值均大于0.05，通過正態(tài)性校驗。以下是方差齊次性校驗：TestforEqualVariances:改進前,改進后95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpper改進前220.1534830.2067710.312297改進后220.0797140.1073900.162197F-Test(normaldistribution)Teststatistic=3.71,p-value=0.004Levene'sTest(anycontinuousdistribution)Teststatistic=15.54,p-value=0.000TestforEqualVariancesfor改進前,改進后圖26、改進前后梗絲純凈度方差齊次性校驗分析圖結(jié)果顯示，P＝0.004，說明改進前、后數(shù)據(jù)的方差存在極顯著差異。我們對改進前、后數(shù)據(jù)進行2－samplettest，選擇異方差選項，結(jié)果顯示如下：Two-SampleT-TestandCI:改進前,改進后Two-sampleTfor改進前vs改進后NMeanStDevSEMean改進前2299.4970.2070.044改進后2299.6180.1070.023Difference=mu(改進前)-mu(改進后)Estimatefordifference:-0.12045595%CIfordifference:(-0.221767,-0.019142)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-2.42P-Value=0.021DF=31Boxplotof改進前,改進后圖27、改進前后梗絲純凈度箱線圖以上對比結(jié)果P＝0.021，拒絕h0假設(shè)，接受h1假設(shè)：即改進前、后梗絲純凈度的均值存在顯著性差異，箱線圖更是直觀顯示出改進后梗絲純凈度數(shù)據(jù)明顯波動減少，均值提高。5.控制階段5.1文件化改進成果針對此次活動出現(xiàn)的設(shè)備問題，制絲車間將切梗機砂輪機構(gòu)的磨損納入設(shè)備定期維修計劃當中，檢查周期為1個月；壓梗機壓梗間隙均勻度的點檢由生產(chǎn)管理部納入?yún)?shù)控制當中，點檢周期為半年，文件編號JY/B2.SG1008（B）—2008。5.2指標的動態(tài)監(jiān)控我們以改進后梗絲純凈度數(shù)據(jù)為基本，選擇I-MR單值移動極差控制圖做分析用控制圖，控制參數(shù)公式如下：,UCLx＝,LCLx＝，UCLR＝3.27,LCLR＝0；根據(jù)公式，我們計算控制限：＝99.6177，＝0.1248UCLx＝99.9495，LCLx＝99.2859；UCLR＝0.4076,LCLR＝0。以此控制限為標準，固化參數(shù)，做為梗絲純凈度控制用控制圖來動態(tài)監(jiān)控質(zhì)量的穩(wěn)定。后期梗絲純凈度監(jiān)控情況如下圖所示：圖28、梗絲純凈度控制用控制圖5.3項目收益核算直接收益＝項目完成后葉組個數(shù)×每葉組投料重量×配方中梗比例×梗原料單價×（改進后合格品率-改進前合格率）07年全年產(chǎn)量2330個葉組計算，每葉組5000kg投料，以20％的梗比例，每公斤梗原料以2元計算，則減少消耗為：直接收益＝2330×5000×0.2×2×(0.9999-0.5388)＝2148726元壓梗機維修費用為10萬元，從直接收益中扣除，則本項目收益為：項目收益＝直接收益－維修費用＝2148726－100000＝2048726元

附錄資料：不需要的可以自行刪除A-DAbsolutedeviation,絕對離差

Absolutenumber,絕對數(shù)

Absoluteresiduals,絕對殘差

Accelerationarray,加速度立體陣

Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度

Accelerationnormal,法向加速度

Accelerationspacedimension,加速度空間的維數(shù)

Accelerationtangential,切向加速度

Accelerationvector,加速度向量

Acceptablehypothesis,可接受假設(shè)

Accumulation,累積

Accuracy,準確度

Actualfrequency,實際頻數(shù)

Adaptiveestimator,自適應(yīng)估計量

Addition,相加

Additiontheorem,加法定理

Additivity,可加性

Adjustedrate,調(diào)整率

Adjustedvalue,校正值

Admissibleerror,容許誤差

Aggregation,聚集性

Alternativehypothesis,備擇假設(shè)

Amonggroups,組間

Amounts,總量

Analysisofcorrelation,相關(guān)分析

Analysisofcovariance,協(xié)方差分析

Analysisofregression,回歸分析

Analysisoftimeseries,時間序列分析

Analysisofvariance,方差分析

Angulartransformation,角轉(zhuǎn)換

ANOVA（analysisofvariance）,方差分析

ANOVAModels,方差分析模型

Arcing,弧/弧旋

Arcsinetransformation,反正弦變換

Areaunderthecurve,曲線面積

AREG,評估從一個時間點到下一個時間點回歸相關(guān)時的誤差

ARIMA,季節(jié)和非季節(jié)性單變量模型的極大似然估計

Arithmeticgridpaper,算術(shù)格紙

Arithmeticmean,算術(shù)平均數(shù)

Arrheniusrelation,艾恩尼斯關(guān)系

Assessingfit,擬合的評估

Associativelaws,結(jié)合律

Asymmetricdistribution,非對稱分布

Asymptoticbias,漸近偏倚

Asymptoticefficiency,漸近效率

Asymptoticvariance,漸近方差

Attributablerisk,歸因危險度

Attributedata,屬性資料

Attribution,屬性

Autocorrelation,自相關(guān)

Autocorrelationofresiduals,殘差的自相關(guān)

Average,平均數(shù)

Averageconfidenceintervallength,平均置信區(qū)間長度

Averagegrowthrate,平均增長率

Barchart,條形圖

Bargraph,條形圖

Baseperiod,基期

Bayes'theorem,Bayes定理

Bell-shapedcurve,鐘形曲線

Bernoullidistribution,伯努力分布

Best-trimestimator,最好切尾估計量

Bias,偏性

Binarylogisticregression,二元邏輯斯蒂回歸

Binomialdistribution,二項分布

Bisquare,雙平方

BivariateCorrelate,二變量相關(guān)

Bivariatenormaldistribution,雙變量正態(tài)分布

Bivariatenormalpopulation,雙變量正態(tài)總體

Biweightinterval,雙權(quán)區(qū)間

BiweightM-estimator,雙權(quán)M估計量

Block,區(qū)組/配伍組

BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP統(tǒng)計軟件包

Boxplots,箱線圖/箱尾圖

Breakdownbound,崩潰界/崩潰點

Canonicalcorrelation,典型相關(guān)

Caption,縱標目

Case-controlstudy,病例對照研究

Categoricalvariable,分類變量

Catenary,懸鏈線

Cauchydistribution,柯西分布

Cause-and-effectrelationship,因果關(guān)系

Cell,單元

Censoring,終檢

Centerofsymmetry,對稱中心

Centeringandscaling,中心化和定標

Centraltendency,集中趨勢

Centralvalue,中心值

CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自動交互檢測

Chance,機遇

Chanceerror,隨機誤差

Chancevariable,隨機變量

Characteristicequation,特征方程

Characteristicroot,特征根

Characteristicvector,特征向量

Chebshevcriterionoffit,擬合的切比雪夫準則

Chernofffaces,切爾諾夫臉譜圖

Chi-squaretest,卡方檢驗/χ2檢驗

Choleskeydecomposition,喬洛斯基分解

Circlechart,圓圖

Classinterval,組距

Classmid-value,組中值

Classupperlimit,組上限

Classifiedvariable,分類變量

Clusteranalysis,聚類分析

Clustersampling,整群抽樣

Code,代碼

Codeddata,編碼數(shù)據(jù)

Coding,編碼

Coefficientofcontingency,列聯(lián)系數(shù)

Coefficientofdetermination,決定系數(shù)

Coefficientofmultiplecorrelation,多重相關(guān)系數(shù)

Coefficientofpartialcorrelation,偏相關(guān)系數(shù)

Coefficientofproduction-momentcorrelation,積差相關(guān)系數(shù)

Coefficientofrankcorrelation,等級相關(guān)系數(shù)

Coefficientofregression,回歸系數(shù)

Coefficientofskewness,偏度系數(shù)

Coefficientofvariation,變異系數(shù)

Cohortstudy,隊列研究

Column,列

Columneffect,列效應(yīng)

Columnfactor,列因素

Combinationpool,合并

Combinativetable,組合表

Commonfactor,共性因子

Commonregressioncoefficient,公共回歸系數(shù)

Commonvalue,共同值

Commonvariance,公共方差

Commonvariation,公共變異

Communalityvariance,共性方差

Comparability,可比性

Comparisonofbathes,批比較

Comparisonvalue,比較值

Compartmentmodel,分部模型

Compassion,伸縮

Complementofanevent,補事件

Completeassociation,完全正相關(guān)

Completedissociation,完全不相關(guān)

Completestatistics,完備統(tǒng)計量

Completelyrandomizeddesign,完全隨機化設(shè)計

Compositeevent,聯(lián)合事件

Compositeevents,復(fù)合事件

Concavity,凹性

Conditionalexpectation,條件期望

Conditionallikelihood,條件似然

Conditionalprobability,條件概率

Conditionallylinear,依條件線性

Confidenceinterval,置信區(qū)間

Confidencelimit,置信限

Confidencelowerlimit,置信下限

Confidenceupperlimit,置信上限

ConfirmatoryFactorAnalysis,驗證性因子分析

Confirmatoryresearch,證實性實驗研究

Confoundingfactor,混雜因素

Conjoint,聯(lián)合分析

Consistency,相合性

Consistencycheck,一致性檢驗

Consistentasymptoticallynormalestimate,相合漸近正態(tài)估計

Consistentestimate,相合估計

Constrainednonlinearregression,受約束非線性回歸

Constraint,約束

Contaminateddistribution,污染分布

ContaminatedGausssian,污染高斯分布

Contaminatednormaldistribution,污染正態(tài)分布

Contamination,污染

Contaminationmodel,污染模型

Contingencytable,列聯(lián)表

Contour,邊界線

Contributionrate,貢獻率

Control,對照

Controlledexperiments,對照實驗

Conventionaldepth,常規(guī)深度

Convolution,卷積

Correctedfactor,校正因子

Correctedmean,校正均值

Correctioncoefficient,校正系數(shù)

Correctness,正確性

Correlationcoefficient,相關(guān)系數(shù)

Correlationindex,相關(guān)指數(shù)

Correspondence,對應(yīng)

Counting,計數(shù)

Counts,計數(shù)/頻數(shù)

Covariance,協(xié)方差

Covariant,共變

CoxRegression,Cox回歸

Criteriaforfitting,擬合準則

Criteriaofleastsquares,最小二乘準則

Criticalratio,臨界比

Criticalregion,拒絕域

Criticalvalue,臨界值

Cross-overdesign,交叉設(shè)計

Cross-sectionanalysis,橫斷面分析

Cross-sectionsurvey,橫斷面調(diào)查

Crosstabs,交叉表

Cross-tabulationtable,復(fù)合表

Cuberoot,立方根

Cumulativedistributionfunction,分布函數(shù)

Cumulativeprobability,累計概率

Curvature,曲率/彎曲

Curvature,曲率

Curvefit,曲線擬和

Curvefitting,曲線擬合

Curvilinearregression,曲線回歸

Curvilinearrelation,曲線關(guān)系

Cut-and-trymethod,嘗試法

Cycle,周期

Cyclist,周期性

Dtest,D檢驗

Dataacquisition,資料收集

Databank,數(shù)據(jù)庫

Datacapacity,數(shù)據(jù)容量

Datadeficiencies,數(shù)據(jù)缺乏

Datahandling,數(shù)據(jù)處理

Datamanipulation,數(shù)據(jù)處理

Dataprocessing,數(shù)據(jù)處理

Datareduction,數(shù)據(jù)縮減

Dataset,數(shù)據(jù)集

Datasources,數(shù)據(jù)來源

Datatransformation,數(shù)據(jù)變換

Datavalidity,數(shù)據(jù)有效性

Data-in,數(shù)據(jù)輸入

Data-out,數(shù)據(jù)輸出

Deadtime,停滯期

Degreeoffreedom,自由度

Degreeofprecision,精密度

Degreeofreliability,可靠性程度

Degression,遞減

Densityfunction,密度函數(shù)

Densityofdatapoints,數(shù)據(jù)點的密度

Dependentvariable,應(yīng)變量/依變量/因變量

Dependentvariable,因變量

Depth,深度

Derivativematrix,導(dǎo)數(shù)矩陣

Derivative-freemethods,無導(dǎo)數(shù)方法

Design,設(shè)計

Determinacy,確定性

Determinant,行列式

Determinant,決定因素

Deviation,離差

Deviationfromaverage,離均差

Diagnosticplot,診斷圖

Dichotomousvariable,二分變量

Differentialequation,微分方程

Directstandardization,直接標準化法

Discretevariable,離散型變量

DISCRIMINANT,判斷

Discriminantanalysis,判別分析

Discriminantcoefficient,判別系數(shù)

Discriminantfunction,判別值

Dispersion,散布/分散度

Disproportional,不成比例的

Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次級組含量

Distributionfree,分布無關(guān)性/免分布

Distributionshape,分布形狀

Distribution-freemethod,任意分布法

Distributivelaws,分配律

Disturbance,隨機擾動項

Doseresponsecurve,劑量反應(yīng)曲線

Doubleblindmethod,雙盲法

Doubleblindtrial,雙盲試驗

Doubleexponentialdistribution,雙指數(shù)分布

Doublelogarithmic,雙對數(shù)

Downwardrank,降秩

Dual-spaceplot,對偶空間圖

DUD,無導(dǎo)數(shù)方法

Duncan'snewmultiplerangemethod,新復(fù)極差法/Duncan新法E-LEffect,實驗效應(yīng)

Eigenvalue,特征值

Eigenvector,特征向量

Ellipse,橢圓

Empiricaldistribution,經(jīng)驗分布

Empiricalprobability,經(jīng)驗概率單位

Enumerationdata,計數(shù)資料

Equalsun-classnumber,相等次級組含量

Equallylikely,等可能

Equivariance,同變性

Error,誤差/錯誤

Errorofestimate,估計誤差

ErrortypeI,第一類錯誤

ErrortypeII,第二類錯誤

Estimand,被估量

Estimatederrormeansquares,估計誤差均方

Estimatederrorsumofsquares,估計誤差平方和

Euclideandistance,歐式距離

Event,事件

Event,事件

Exceptionaldatapoint,異常數(shù)據(jù)點

Expectationplane,期望平面

Expectationsurface,期望曲面

Expectedvalues,期望值

Experiment,實驗

Experimentalsampling,試驗抽樣

Experimentalunit,試驗單位

Explanatoryvariable,說明變量

Exploratorydataanalysis,探索性數(shù)據(jù)分析

ExploreSummarize,探索-摘要

Exponentialcurve,指數(shù)曲線

Exponentialgrowth,指數(shù)式增長

EXSMOOTH,指數(shù)平滑方法

Extendedfit,擴充擬合

Extraparameter,附加參數(shù)

Extrapolation,外推法

Extremeobservation,末端觀測值

Extremes,極端值/極值

Fdistribution,F分布

Ftest,F檢驗

Factor,因素/因子

Factoranalysis,因子分析

FactorAnalysis,因子分析

Factorscore,因子得分

Factorial,階乘

Factorialdesign,析因試驗設(shè)計

Falsenegative,假陰性

Falsenegativeerror,假陰性錯誤

Familyofdistributions,分布族

Familyofestimators,估計量族

Fanning,扇面

Fatalityrate,病死率

Fieldinvestigation,現(xiàn)場調(diào)查

Fieldsurvey,現(xiàn)場調(diào)查

Finitepopulation,有限總體

Finite-sample,有限樣本

Firstderivative,一階導(dǎo)數(shù)

Firstprincipalcomponent,第一主成分

Firstquartile,第一四分位數(shù)

Fisherinformation,費雪信息量

Fittedvalue,擬合值

Fittingacurve,曲線擬合

Fixedbase,定基

Fluctuation,隨機起伏

Forecast,預(yù)測

Fourfoldtable,四格表

Fourth,四分點

Fractionblow,左側(cè)比率

Fractionalerror,相對誤差

Frequency,頻率

Frequencypolygon,頻數(shù)多邊圖

Frontierpoint,界限點

Functionrelationship,泛函關(guān)系

Gammadistribution,伽瑪分布

Gaussincrement,高斯增量

Gaussiandistribution,高斯分布/正態(tài)分布

Gauss-Newtonincrement,高斯-牛頓增量

Generalcensus,全面普查

GENLOG(Generalizedlinermodels),廣義線性模型

Geometricmean,幾何平均數(shù)

Gini'smeandifference,基尼均差

GLM(Generallinermodels),通用線性模型

Goodnessoffit,擬和優(yōu)度/配合度

Gradientofdeterminant,行列式的梯度

Graeco-Latinsquare,希臘拉丁方

Grandmean,總均值

Grosserrors,重大錯誤

Gross-errorsensitivity,大錯敏感度

Groupaverages,分組平均

Groupeddata,分組資料

Guessedmean,假定平均數(shù)

Half-life,半衰期

HampelM-estimators,漢佩爾M估計量

Happenstance,偶然事件

Harmonicmean,調(diào)和均數(shù)

Hazardfunction,風險均數(shù)

Hazardrate,風險率

Heading,標目

Heavy-taileddistribution,重尾分布

Hessianarray,海森立體陣

Heterogeneity,不同質(zhì)

Heterogeneityofvariance,方差不齊

Hierarchicalclassification,組內(nèi)分組

Hierarchicalclusteringmethod,系統(tǒng)聚類法

High-leveragepoint,高杠桿率點

HILOGLINEAR,多維列聯(lián)表的層次對數(shù)線性模型

Hinge,折葉點

Histogram,直方圖

Historicalcohortstudy,歷史性隊列研究

Holes,空洞

HOMALS,多重響應(yīng)分析

Homogeneityofvariance,方差齊性

Homogeneitytest,齊性檢驗

HuberM-estimators,休伯M估計量

Hyperbola,雙曲線

Hypothesistesting,假設(shè)檢驗

Hypotheticaluniverse,假設(shè)總體

Impossibleevent,不可能事件

Independence,獨立性

Independentvariable,自變量

Index,指標/指數(shù)

Indirectstandardization,間接標準化法

Individual,個體

Inferenceband,推斷帶

Infinitepopulation,無限總體

Infinitelygreat,無窮大

Infinitelysmall,無窮小

Influencecurve,影響曲線

Informationcapacity,信息容量

Initialcondition,初始條件

Initialestimate,初始估計值

In