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西南大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作業(yè)及答案()_文檔視界數(shù)

理統(tǒng)計(jì)第一次

1、設(shè)總體

X服從正態(tài)分布),(2σμN(yùn),其中μ已知,2σ未知,nXXX,,,21為其樣本,

2≥n,則下列說法中正確的是()。

(A)

∑=-n

ii

X

n

12

2

)(μσ是統(tǒng)計(jì)量(B)

∑=n

ii

X

n

1

22

σ是統(tǒng)計(jì)量

(C)

∑=--n

ii

Xn1

2

2

)(1

μσ是統(tǒng)計(jì)量(D)

∑=n

iiXn

1

2

μ

是統(tǒng)計(jì)量

2、設(shè)兩獨(dú)立隨機(jī)變量)1,0(~NX,)9(~

2χY,則

Y

X3服從()。

3、設(shè)兩獨(dú)立隨機(jī)變量)1,0(~NX,2~

(16)Yχ

)。4、設(shè)nXX,,1是來自總體X的樣本,且μ=EX,則下列是μ的無偏估計(jì)的是().5、設(shè)4321,,,XXXX是總體2

(0,)Nσ的樣本,2

σ未知,則下列隨機(jī)變量是統(tǒng)計(jì)量的是().

(A)3/Xσ;(B)

4

1

4

i

iX

=∑;(C)σ-1X;(D)

4

221

/i

iX

σ=∑

6、設(shè)總體),(~2

σμN(yùn)X,1,,nXXL為樣本,SX,分別為樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差,則

下列正確的是().

7、設(shè)總體X服從兩點(diǎn)分布B(1,p),其中p是未知參數(shù),15,,XX???是來自總體的簡單隨機(jī)樣本,則下列隨機(jī)變量不是統(tǒng)計(jì)量為()

(A).12XX+

(B)

{}max,15iXi≤≤

(C)52Xp+

(D)

()

2

51XX-

8、設(shè)1,,nXX???為來自正態(tài)總體2(,)Nμσ的一個(gè)樣本,μ,2σ未知。則2

σ的最大似然估計(jì)量為()。

(A)∑=-niiXn12)(1μ(B)()2

1

1∑=-niiXXn(C)∑=--niiXn12

)(11μ(D)()∑=--nii

XXn12111、(D);2、)(C;3、)(C;4、)(A;5、(B);6、();C7、(C);8、(B)。

第二次

1、設(shè)總體),(~2

σμN(yùn)X,1,,nXX???為樣本,SX,分別為樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差,

服從()分布.

2、設(shè)1,,nXX???為來自正態(tài)總體2

(,)Nμσ的一個(gè)樣本,μ,2σ未知。則2

σ的置信度為

1α-的區(qū)間估計(jì)的樞軸量為()。

(A)

()

2

1

2

n

iiXμσ

=-∑(B)

()

2

1

20

n

i

iX

μσ

=-∑(C)

()∑=-n

ii

XX

1

2

2

1

σ

(D)

()

2

1

20

n

i

iX

=-∑

3、在假設(shè)檢驗(yàn)中,下列說法正確的是()。

(A)如果原假設(shè)是正確的,但作出的決策是接受備擇假設(shè),則犯了第一類錯(cuò)誤;(B)如果備擇假設(shè)是正確的,但作出的決策是拒絕備擇假設(shè),則犯了第一類錯(cuò)誤;(C)第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤同時(shí)都要犯;

(D)如果原假設(shè)是錯(cuò)誤的,但作出的決策是接受備擇假設(shè),則犯了第二類錯(cuò)誤。

4、對總體2

~(,)XNμσ的均值μ和作區(qū)間估計(jì),得到置信度為95%的置信區(qū)間,意義是指這個(gè)區(qū)間()。

(A)平均含總體95%的值(B)平均含樣本95%的值

(C)有95%的機(jī)會(huì)含樣本的值(D)有95%的機(jī)會(huì)的機(jī)會(huì)含μ的值5、設(shè)?θ是未知參數(shù)θ的一個(gè)估計(jì)量,若?Eθθ≠,則?

θ是θ的()。(A)極大似然估計(jì)(B)有偏估計(jì)(C)相合估計(jì)(D)矩法估計(jì)6、設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望為12,,,,nXXXμ為來自X的樣本,則下列結(jié)論中

正確的是().

(A)1X是μ的無偏估計(jì)量.(B)1X是μ的極大似然估計(jì)量.(C)1X是μ的相合(一致)估計(jì)量.(D)1X不是μ的估計(jì)量.7、設(shè)總體2~(,)XNμσ,2σ未知,12,,,nXXX為樣本,2S為修正樣本方差,則檢驗(yàn)問

題:00:Hμμ=,10:Hμμ≠(0μ已知)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為().(A

)0XS

μ-(B

)

0Xμσ

-(C

)

0Xμσ

-(D

)0XS

μ-.

1、()D;2(C);3、(A);4、(D);5、(B);6、(A);7、(D).第三次

1、設(shè)總體X服從參數(shù)為λ的泊松分布()Pλ,nXXX,,,21是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本,則=X

D.

2、設(shè)321,,XXX為來自正態(tài)總體),(~2

σμN(yùn)X的樣本,若321cXbXaX++為μ的一個(gè)無偏估計(jì),則=++cba_____。

3、設(shè)),(~2

σμN(yùn)X,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是從總體X中抽取的樣本,則μ的矩

估計(jì)值為。

4、設(shè)總體X服從正態(tài)分布),(2σμN(yùn),μ未知。nXXX,,,

21為來自總體的樣本,則對

假設(shè)202

0σσ

=:H;2021σσ≠:H進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),通常采用的統(tǒng)計(jì)量是____________,

它服從____________分布,自由度為____________。5、設(shè)總體)4,1(~NX,1210

,,

,XXX為來自該總體的樣本,10

1

110iiXX==∑,則()DX=______.

6、我們通常所說的樣本稱為簡單隨機(jī)樣本,它具有的特點(diǎn)是.

7、已知0.9(8,20)2F=,則0.1(20,8)F=.

8、設(shè)]1,[~aUX,nXX,,1是從總體X中抽取的樣本,求a的矩估計(jì)為.9、檢驗(yàn)問題:()()00:HF

xFx=,()()00:HFxFx≠(()0Fx含有l(wèi)個(gè)未知參數(shù))的皮

爾遜2

χ檢驗(yàn)拒絕域?yàn)椋?/p>

10、設(shè)621,,,XXX為來自正態(tài)總體)1,0(N的簡單隨機(jī)樣本,設(shè)若使隨機(jī)變量CY服從2χ分布,則常數(shù)=C.

11、設(shè)由來自總體2

(,0.9)Nμ的容量為9的簡單隨機(jī)樣本其樣本均值為5x=,則μ的置信

度為0.95的置信區(qū)間是

(0.9751.96μ=).

12、若線性模型為()2

0,,nYXECovIβεεεεσ=+?

?==?

,則最小二乘估計(jì)量為.1、/nλ,2、1,3、1.71,4、

2

2

(1)nSσ-,2

χ,1n-,5、2/5,6、獨(dú)立性,代表性;

7、1/2;8、21X-;9、()()2

2

11?1?riiiinnpnlnpαχ-=??-??>--??????

∑;10、1/3;11、(4.412,5.588);12、()1?XXXYβ

-''=。.第四次

1、設(shè)總體X服從兩點(diǎn)分布B(1,p),其中p是未知參數(shù),15,,XXL是來自總體的簡單隨機(jī)樣本。指出

{}()2

12551,max,15,2,iXXXiXpXX+≤≤+-之中哪些是統(tǒng)計(jì)量,哪些不是

統(tǒng)計(jì)量,為什么?

2、設(shè)總體X服從參數(shù)為(N,p)的二項(xiàng)分布,其中(N,p)為未知參數(shù),12,,,nXXXL為來自總體X的一個(gè)樣本,求(N,p)的矩法估計(jì)。

3、設(shè)12,,,nXXXL是取自正態(tài)總體()2,Nμσ的一個(gè)樣本,試問()22

1

11n

i

iSXXn==--∑是2

σ的相合估計(jì)嗎?

4、設(shè)連續(xù)型總體X的概率密度為()()2

2,0

,00,0x

xexpxxθθθθ-??>=>??≤?

,12,,,nXXXL來自總

體X的一個(gè)樣本,求未知參數(shù)θ的極大似然估計(jì)量?θ

,并討論?θ的無偏性。5、隨機(jī)地從一批釘子中抽取16枚,測得其長度(以厘米計(jì))為2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11設(shè)釘長服從正態(tài)分布。若已知σ=0.01(厘米),試求總體均值μ的0.9的置信區(qū)間。(0.951.65u=)6、甲、乙兩臺機(jī)床分別加工某種軸,軸的直徑分別服從正態(tài)分布

()211,Nμσ與

()222,Nμσ,為比較兩臺機(jī)床的加工精度有無顯著差異。從各自加工的軸中分別抽取若干根

軸測其直徑,結(jié)果如下:

(()()0.975

0.9756,75.12,7,65.70.FF==)

7、為了檢驗(yàn)?zāi)乘幬锸欠駮?huì)改變?nèi)说难獕?,挑選10名試驗(yàn)者,測量他們服藥前后的血壓,如下表所列:

假設(shè)服藥后與服藥前血壓差值服從正態(tài)分布,取檢驗(yàn)水平為0.05,從這些資料中是否能得出該藥物會(huì)改變血壓的結(jié)論?

1、解:

{}()2

1251,max,15,iXXXiXX+≤≤-都是統(tǒng)計(jì)量,52Xp+不是統(tǒng)計(jì)量,因p

是未知參數(shù)。2、解:因?yàn)?)

()()2

2

2

,1EX

NpEXDXEXNppNp==+=-+,只需以2

1

1,niiXXn=∑分

別代2

,EXEX解方程組得22

2

??,1nnSXNpXSX

==--。3、解:由于

()2

2

1nSσ-服從自由度為

n-1的2

χ-分布,故

()

()()4

4

2

2

2

2

2,2111ESDSnnnσσσ==?-=--,從而根據(jù)車貝曉夫不等式有

(

)

()2

422

2

2

2001nDSPSnσσεεε

→∞

≤-≥≤

=???→-,所以()22111niiSXXn==--∑是2σ的相合估計(jì)。

4解:似然函數(shù)為

()()2

2

1

2

1

1

221

1

,lnlnln,

2n

iiin

n

xxi

i

n

n

i

iiin

iix

x

xLe

e

Lnxθ

θ

θθθθ

θ

θ

=--

====∑==

=-+-

∏∑∏

∏()2

1

2

ln2n

i

ix

dLndθθθθ

==-+∑,令()ln0dLdθθ=,得21

?2n

i

iX

n

θ==∑.由于

()2

2

222

2

21

220011?222222n

xxi

iEX

xxxEEXxedxedn

θθθ

θθθθθθ

--∞∞======Γ=∑??,

因此θ的極大似然估計(jì)量?θ

是θ的無偏估計(jì)量。5、解:()2

21

0.01,2.142.102.112.12516

==

+++=L,置信度0.9,即α=0.1,查正態(tài)分布數(shù)值表,知()()1/21.650.95uα-Φ

=Φ=,即()1.6510.90PU

α≤=-=,從而

1/20.951.65uuα-==

1/21.650.004α-=

=,所以總體均值μ的0.9的置信區(qū)

間為

[][]1/21/2

,2.1250.004,2.1250.0042.121,2.129

xx

αα

--

??

+=-+=

??

??

.

6、解:首先建立假設(shè):

在n=8,m=7,α=0.05時(shí),

故拒絕域?yàn)閧}

0.195,5.70

ForF

,現(xiàn)由樣本求得2

1

s=0.2164,2

2

s=0.2729,從而F=0.793,未落入拒絕域,因而在α=0.05水平上可認(rèn)為兩臺機(jī)床加工精度一致。

7、、解:以X記服藥后與服藥前血壓的差值,則X服從()2,

Nμσ,其中2

,μσ均未知,這些資料中可以得出X的一個(gè)樣本觀察值:683-46-26-172

待檢驗(yàn)的假設(shè)為

01

:0,:0

HH

μμ

=≠

這是一個(gè)方差未知時(shí),對正態(tài)總體的均值作檢驗(yàn)的問題,因此用t檢驗(yàn)法

當(dāng)

()

1/2

1

Ttn

α

-

=≤-時(shí),接受原假設(shè),反之,拒絕原假設(shè)。依次計(jì)算有

()()()

()

22

2

11

68723.1,63.123.117.6556

101

xs

=++++==-++-=

-

LL,

2.3228

t==,

由于()()

1/20.975

192.2622

tnt

α

-

-==,T的觀察值的絕對值2.32282.2622

t=>.所以拒絕原假設(shè),即認(rèn)為服藥前后人的血壓有顯著變化。

1、設(shè)某商店100天銷售電視機(jī)的情況有如下統(tǒng)計(jì)資料:

求樣本容量n,樣本均值和樣本方差。

2、設(shè)

17

,,

XX

L為總體X服從()

0,0.25

N的一個(gè)樣本,求

7

2

1

4

i

i

PX

=

??

>

?

??

∑.(()

2

0.975

716.0128

χ=)

3、設(shè)總體X具有分布律

其中θ(0???

∑.

(()2

0.975716.0128χ=)

3、設(shè)總體X具有分布律

其中θ(0=>=-≤?????????∑∑∑,

查表可知()2

0.975716.0128χ=,故72140.025.iiPX=??

>=???

3、解:似然函數(shù)}1{}2{}1{}{)(3213

1

======

∏=XPXPXPxX

PθLiii

lnL(θ)=ln2+5lnθ+ln(1-θ)求導(dǎo)

011

65)(ln=--=θ

θdθLd

得到唯一解為6

5

?=θ

4、解:由X服從[a,b]上的均勻分布,易知

()()2

2

22

,2122baababEXEXDXEX-++??==+=+???

求a,b的矩法估計(jì)量只需解方程

(

)

2

2????,2

12

nbaa

bXS-+==

,

得??,nn

a

XbX==5、解:根據(jù)兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)論,均值差BAμμ-的置信水平為0.95的置信區(qū)間為

6、解:n=m=10,1-α=0.95,α=0.05,

()()()()

1/20.975/21/21

1,19,94.03,1,10.24181,1FnmFFnmFmnααα----==--=

=--,

從而

(

)()22221/2/211

0.541910.54191,,1,11,10.60654.030.60650.241[0.2223.601]8AABBSSSFnmSFnmαα-????==????----????,故方差比22

/ABσσ的0.95的置信區(qū)間為[0.222,3.601]。

7、這是一個(gè)正態(tài)總體的方差檢驗(yàn)問題,屬于雙邊檢驗(yàn)問題。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為

2

2

2

66

.1)1(Sn-=χ。代入本題中的具體數(shù)據(jù)得到2

2

(101)12

39.1931.66-?χ=

=。

檢驗(yàn)的臨界值為022.19)9(2

975.0=χ。

因?yàn)?

39.19319.022χ=>,所以樣本值落入拒絕域,因此拒絕原假設(shè)0H,即認(rèn)為電池容量的標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生了顯著的變化,不再為1.66。

8、解:這是列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)問題。在本題中r=2,c=4,在α=0.05下,

()()()()220.950.95

1137.815rcχχ--==,因而拒絕域?yàn)椋簕}27.815Wχ=≥.為了計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(3.4),可列成如下表格計(jì)算../ijnnn?:

()()()2

2

2

24036.82023.2625644.47.23636.8

23.2

644.4

χ---=

+

++

=L

,

由于2

χ=7.326=-0

,00,);(xxexpxλλλ

求XDXE,和2

ES.

解:由于,所以

;

5設(shè)總體X服從()0,1N,樣本16,,XXL來自總體X,令

()()22

123456YXXXXXX=+++++,求常數(shù)C,使CY服從2χ-分布。

解:因?yàn)闃颖?/p>

?獨(dú)立同分布,所以服從,

服從,同理服從,因此服從

,

服從

,且兩者相互獨(dú)立,由-分布的可加性,知Y/3服從,所以

取C=1/3。

6設(shè)總體X服從()2

,N

μσ,1

,,n

XX

L是取自總體X的簡單隨機(jī)樣本,X為樣本均值,

22,n

SS

分別是樣本方差和樣本修正方差,問下列統(tǒng)計(jì)量()2

2

1

22

n

iniXnSXμσσ=-∑各服從

什么分布。

答:由定理知

服從自由度為n-1的

-分布,由定理的系得

服從自由度為

n-1的t-分布,由

服從

,可得

服從

,

服從

,由于

相互獨(dú)立因此由

-分布的可加性,得

服從自由度為n的

-分布。

7設(shè)總體X服從()2

,N

μσ,X和2

S

為樣本均值和樣本修正方差,又有1nX+服從

()2

,Nμσ,且與1,,nXXL

()2

12/1nXXXnSn+-+服從什么分布。

答:由X服從,服從,服從,

服從,又由服從自由度為n-1的-分布,注意t分布的定義

服從自由度為n-1的t-分布。由服從

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