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文檔簡介
西南大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作業(yè)及答案()_文檔視界數(shù)
理統(tǒng)計(jì)第一次
1、設(shè)總體
X服從正態(tài)分布),(2σμN(yùn),其中μ已知,2σ未知,nXXX,,,21為其樣本,
2≥n,則下列說法中正確的是()。
(A)
∑=-n
ii
X
n
12
2
)(μσ是統(tǒng)計(jì)量(B)
∑=n
ii
X
n
1
22
σ是統(tǒng)計(jì)量
(C)
∑=--n
ii
Xn1
2
2
)(1
μσ是統(tǒng)計(jì)量(D)
∑=n
iiXn
1
2
μ
是統(tǒng)計(jì)量
2、設(shè)兩獨(dú)立隨機(jī)變量)1,0(~NX,)9(~
2χY,則
Y
X3服從()。
3、設(shè)兩獨(dú)立隨機(jī)變量)1,0(~NX,2~
(16)Yχ
)。4、設(shè)nXX,,1是來自總體X的樣本,且μ=EX,則下列是μ的無偏估計(jì)的是().5、設(shè)4321,,,XXXX是總體2
(0,)Nσ的樣本,2
σ未知,則下列隨機(jī)變量是統(tǒng)計(jì)量的是().
(A)3/Xσ;(B)
4
1
4
i
iX
=∑;(C)σ-1X;(D)
4
221
/i
iX
σ=∑
6、設(shè)總體),(~2
σμN(yùn)X,1,,nXXL為樣本,SX,分別為樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差,則
下列正確的是().
7、設(shè)總體X服從兩點(diǎn)分布B(1,p),其中p是未知參數(shù),15,,XX???是來自總體的簡單隨機(jī)樣本,則下列隨機(jī)變量不是統(tǒng)計(jì)量為()
(A).12XX+
(B)
{}max,15iXi≤≤
(C)52Xp+
(D)
()
2
51XX-
8、設(shè)1,,nXX???為來自正態(tài)總體2(,)Nμσ的一個(gè)樣本,μ,2σ未知。則2
σ的最大似然估計(jì)量為()。
(A)∑=-niiXn12)(1μ(B)()2
1
1∑=-niiXXn(C)∑=--niiXn12
)(11μ(D)()∑=--nii
XXn12111、(D);2、)(C;3、)(C;4、)(A;5、(B);6、();C7、(C);8、(B)。
第二次
1、設(shè)總體),(~2
σμN(yùn)X,1,,nXX???為樣本,SX,分別為樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差,
則
服從()分布.
2、設(shè)1,,nXX???為來自正態(tài)總體2
(,)Nμσ的一個(gè)樣本,μ,2σ未知。則2
σ的置信度為
1α-的區(qū)間估計(jì)的樞軸量為()。
(A)
()
2
1
2
n
iiXμσ
=-∑(B)
()
2
1
20
n
i
iX
μσ
=-∑(C)
()∑=-n
ii
XX
1
2
2
1
σ
(D)
()
2
1
20
n
i
iX
Xσ
=-∑
3、在假設(shè)檢驗(yàn)中,下列說法正確的是()。
(A)如果原假設(shè)是正確的,但作出的決策是接受備擇假設(shè),則犯了第一類錯(cuò)誤;(B)如果備擇假設(shè)是正確的,但作出的決策是拒絕備擇假設(shè),則犯了第一類錯(cuò)誤;(C)第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤同時(shí)都要犯;
(D)如果原假設(shè)是錯(cuò)誤的,但作出的決策是接受備擇假設(shè),則犯了第二類錯(cuò)誤。
4、對總體2
~(,)XNμσ的均值μ和作區(qū)間估計(jì),得到置信度為95%的置信區(qū)間,意義是指這個(gè)區(qū)間()。
(A)平均含總體95%的值(B)平均含樣本95%的值
(C)有95%的機(jī)會(huì)含樣本的值(D)有95%的機(jī)會(huì)的機(jī)會(huì)含μ的值5、設(shè)?θ是未知參數(shù)θ的一個(gè)估計(jì)量,若?Eθθ≠,則?
θ是θ的()。(A)極大似然估計(jì)(B)有偏估計(jì)(C)相合估計(jì)(D)矩法估計(jì)6、設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望為12,,,,nXXXμ為來自X的樣本,則下列結(jié)論中
正確的是().
(A)1X是μ的無偏估計(jì)量.(B)1X是μ的極大似然估計(jì)量.(C)1X是μ的相合(一致)估計(jì)量.(D)1X不是μ的估計(jì)量.7、設(shè)總體2~(,)XNμσ,2σ未知,12,,,nXXX為樣本,2S為修正樣本方差,則檢驗(yàn)問
題:00:Hμμ=,10:Hμμ≠(0μ已知)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為().(A
)
)0XS
μ-(B
)
)
0Xμσ
-(C
)
)
0Xμσ
-(D
)
)0XS
μ-.
1、()D;2(C);3、(A);4、(D);5、(B);6、(A);7、(D).第三次
1、設(shè)總體X服從參數(shù)為λ的泊松分布()Pλ,nXXX,,,21是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本,則=X
D.
2、設(shè)321,,XXX為來自正態(tài)總體),(~2
σμN(yùn)X的樣本,若321cXbXaX++為μ的一個(gè)無偏估計(jì),則=++cba_____。
3、設(shè)),(~2
σμN(yùn)X,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是從總體X中抽取的樣本,則μ的矩
估計(jì)值為。
4、設(shè)總體X服從正態(tài)分布),(2σμN(yùn),μ未知。nXXX,,,
21為來自總體的樣本,則對
假設(shè)202
0σσ
=:H;2021σσ≠:H進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),通常采用的統(tǒng)計(jì)量是____________,
它服從____________分布,自由度為____________。5、設(shè)總體)4,1(~NX,1210
,,
,XXX為來自該總體的樣本,10
1
110iiXX==∑,則()DX=______.
6、我們通常所說的樣本稱為簡單隨機(jī)樣本,它具有的特點(diǎn)是.
7、已知0.9(8,20)2F=,則0.1(20,8)F=.
8、設(shè)]1,[~aUX,nXX,,1是從總體X中抽取的樣本,求a的矩估計(jì)為.9、檢驗(yàn)問題:()()00:HF
xFx=,()()00:HFxFx≠(()0Fx含有l(wèi)個(gè)未知參數(shù))的皮
爾遜2
χ檢驗(yàn)拒絕域?yàn)椋?/p>
10、設(shè)621,,,XXX為來自正態(tài)總體)1,0(N的簡單隨機(jī)樣本,設(shè)若使隨機(jī)變量CY服從2χ分布,則常數(shù)=C.
11、設(shè)由來自總體2
(,0.9)Nμ的容量為9的簡單隨機(jī)樣本其樣本均值為5x=,則μ的置信
度為0.95的置信區(qū)間是
(0.9751.96μ=).
12、若線性模型為()2
0,,nYXECovIβεεεεσ=+?
?==?
,則最小二乘估計(jì)量為.1、/nλ,2、1,3、1.71,4、
2
2
(1)nSσ-,2
χ,1n-,5、2/5,6、獨(dú)立性,代表性;
7、1/2;8、21X-;9、()()2
2
11?1?riiiinnpnlnpαχ-=??-??>--??????
∑;10、1/3;11、(4.412,5.588);12、()1?XXXYβ
-''=。.第四次
1、設(shè)總體X服從兩點(diǎn)分布B(1,p),其中p是未知參數(shù),15,,XXL是來自總體的簡單隨機(jī)樣本。指出
{}()2
12551,max,15,2,iXXXiXpXX+≤≤+-之中哪些是統(tǒng)計(jì)量,哪些不是
統(tǒng)計(jì)量,為什么?
2、設(shè)總體X服從參數(shù)為(N,p)的二項(xiàng)分布,其中(N,p)為未知參數(shù),12,,,nXXXL為來自總體X的一個(gè)樣本,求(N,p)的矩法估計(jì)。
3、設(shè)12,,,nXXXL是取自正態(tài)總體()2,Nμσ的一個(gè)樣本,試問()22
1
11n
i
iSXXn==--∑是2
σ的相合估計(jì)嗎?
4、設(shè)連續(xù)型總體X的概率密度為()()2
2,0
,00,0x
xexpxxθθθθ-??>=>??≤?
,12,,,nXXXL來自總
體X的一個(gè)樣本,求未知參數(shù)θ的極大似然估計(jì)量?θ
,并討論?θ的無偏性。5、隨機(jī)地從一批釘子中抽取16枚,測得其長度(以厘米計(jì))為2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11設(shè)釘長服從正態(tài)分布。若已知σ=0.01(厘米),試求總體均值μ的0.9的置信區(qū)間。(0.951.65u=)6、甲、乙兩臺機(jī)床分別加工某種軸,軸的直徑分別服從正態(tài)分布
()211,Nμσ與
()222,Nμσ,為比較兩臺機(jī)床的加工精度有無顯著差異。從各自加工的軸中分別抽取若干根
軸測其直徑,結(jié)果如下:
(()()0.975
0.9756,75.12,7,65.70.FF==)
7、為了檢驗(yàn)?zāi)乘幬锸欠駮?huì)改變?nèi)说难獕?,挑選10名試驗(yàn)者,測量他們服藥前后的血壓,如下表所列:
假設(shè)服藥后與服藥前血壓差值服從正態(tài)分布,取檢驗(yàn)水平為0.05,從這些資料中是否能得出該藥物會(huì)改變血壓的結(jié)論?
1、解:
{}()2
1251,max,15,iXXXiXX+≤≤-都是統(tǒng)計(jì)量,52Xp+不是統(tǒng)計(jì)量,因p
是未知參數(shù)。2、解:因?yàn)?)
()()2
2
2
,1EX
NpEXDXEXNppNp==+=-+,只需以2
1
1,niiXXn=∑分
別代2
,EXEX解方程組得22
2
??,1nnSXNpXSX
==--。3、解:由于
()2
2
1nSσ-服從自由度為
n-1的2
χ-分布,故
()
()()4
4
2
2
2
2
2,2111ESDSnnnσσσ==?-=--,從而根據(jù)車貝曉夫不等式有
(
)
()2
422
2
2
2001nDSPSnσσεεε
→∞
≤-≥≤
=???→-,所以()22111niiSXXn==--∑是2σ的相合估計(jì)。
4解:似然函數(shù)為
()()2
2
1
2
1
1
221
1
,lnlnln,
2n
iiin
n
xxi
i
n
n
i
iiin
iix
x
xLe
e
Lnxθ
θ
θθθθ
θ
θ
=--
====∑==
=-+-
∏∑∏
∏()2
1
2
ln2n
i
ix
dLndθθθθ
==-+∑,令()ln0dLdθθ=,得21
?2n
i
iX
n
θ==∑.由于
()2
2
222
2
21
220011?222222n
xxi
iEX
xxxEEXxedxedn
θθθ
θθθθθθ
--∞∞======Γ=∑??,
因此θ的極大似然估計(jì)量?θ
是θ的無偏估計(jì)量。5、解:()2
21
0.01,2.142.102.112.12516
xσ
==
+++=L,置信度0.9,即α=0.1,查正態(tài)分布數(shù)值表,知()()1/21.650.95uα-Φ
=Φ=,即()1.6510.90PU
α≤=-=,從而
1/20.951.65uuα-==
1/21.650.004α-=
=,所以總體均值μ的0.9的置信區(qū)
間為
[][]1/21/2
,2.1250.004,2.1250.0042.121,2.129
xx
αα
--
??
+=-+=
??
??
.
6、解:首先建立假設(shè):
在n=8,m=7,α=0.05時(shí),
故拒絕域?yàn)閧}
0.195,5.70
ForF
,現(xiàn)由樣本求得2
1
s=0.2164,2
2
s=0.2729,從而F=0.793,未落入拒絕域,因而在α=0.05水平上可認(rèn)為兩臺機(jī)床加工精度一致。
7、、解:以X記服藥后與服藥前血壓的差值,則X服從()2,
Nμσ,其中2
,μσ均未知,這些資料中可以得出X的一個(gè)樣本觀察值:683-46-26-172
待檢驗(yàn)的假設(shè)為
01
:0,:0
HH
μμ
=≠
這是一個(gè)方差未知時(shí),對正態(tài)總體的均值作檢驗(yàn)的問題,因此用t檢驗(yàn)法
當(dāng)
()
1/2
1
Ttn
α
-
=≤-時(shí),接受原假設(shè),反之,拒絕原假設(shè)。依次計(jì)算有
()()()
()
22
2
11
68723.1,63.123.117.6556
101
xs
=++++==-++-=
-
LL,
2.3228
t==,
由于()()
1/20.975
192.2622
tnt
α
-
-==,T的觀察值的絕對值2.32282.2622
t=>.所以拒絕原假設(shè),即認(rèn)為服藥前后人的血壓有顯著變化。
1、設(shè)某商店100天銷售電視機(jī)的情況有如下統(tǒng)計(jì)資料:
求樣本容量n,樣本均值和樣本方差。
2、設(shè)
17
,,
XX
L為總體X服從()
0,0.25
N的一個(gè)樣本,求
7
2
1
4
i
i
PX
=
??
>
?
??
∑.(()
2
0.975
716.0128
χ=)
3、設(shè)總體X具有分布律
其中θ(0???
∑.
(()2
0.975716.0128χ=)
3、設(shè)總體X具有分布律
其中θ(0=>=-≤?????????∑∑∑,
查表可知()2
0.975716.0128χ=,故72140.025.iiPX=??
>=???
∑
3、解:似然函數(shù)}1{}2{}1{}{)(3213
1
======
∏=XPXPXPxX
PθLiii
lnL(θ)=ln2+5lnθ+ln(1-θ)求導(dǎo)
011
65)(ln=--=θ
θdθLd
得到唯一解為6
5
?=θ
4、解:由X服從[a,b]上的均勻分布,易知
()()2
2
22
,2122baababEXEXDXEX-++??==+=+???
求a,b的矩法估計(jì)量只需解方程
(
)
2
2????,2
12
nbaa
bXS-+==
,
得??,nn
a
XbX==5、解:根據(jù)兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)論,均值差BAμμ-的置信水平為0.95的置信區(qū)間為
6、解:n=m=10,1-α=0.95,α=0.05,
()()()()
1/20.975/21/21
1,19,94.03,1,10.24181,1FnmFFnmFmnααα----==--=
=--,
從而
(
)()22221/2/211
0.541910.54191,,1,11,10.60654.030.60650.241[0.2223.601]8AABBSSSFnmSFnmαα-????==????----????,故方差比22
/ABσσ的0.95的置信區(qū)間為[0.222,3.601]。
7、這是一個(gè)正態(tài)總體的方差檢驗(yàn)問題,屬于雙邊檢驗(yàn)問題。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為
2
2
2
66
.1)1(Sn-=χ。代入本題中的具體數(shù)據(jù)得到2
2
(101)12
39.1931.66-?χ=
=。
檢驗(yàn)的臨界值為022.19)9(2
975.0=χ。
因?yàn)?
39.19319.022χ=>,所以樣本值落入拒絕域,因此拒絕原假設(shè)0H,即認(rèn)為電池容量的標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生了顯著的變化,不再為1.66。
8、解:這是列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)問題。在本題中r=2,c=4,在α=0.05下,
()()()()220.950.95
1137.815rcχχ--==,因而拒絕域?yàn)椋簕}27.815Wχ=≥.為了計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(3.4),可列成如下表格計(jì)算../ijnnn?:
()()()2
2
2
24036.82023.2625644.47.23636.8
23.2
644.4
χ---=
+
++
=L
,
由于2
χ=7.326=-0
,00,);(xxexpxλλλ
求XDXE,和2
ES.
解:由于,所以
;
;
。
5設(shè)總體X服從()0,1N,樣本16,,XXL來自總體X,令
()()22
123456YXXXXXX=+++++,求常數(shù)C,使CY服從2χ-分布。
解:因?yàn)闃颖?/p>
?獨(dú)立同分布,所以服從,
服從,同理服從,因此服從
,
服從
,且兩者相互獨(dú)立,由-分布的可加性,知Y/3服從,所以
取C=1/3。
6設(shè)總體X服從()2
,N
μσ,1
,,n
XX
L是取自總體X的簡單隨機(jī)樣本,X為樣本均值,
22,n
SS
分別是樣本方差和樣本修正方差,問下列統(tǒng)計(jì)量()2
2
1
22
n
iniXnSXμσσ=-∑各服從
什么分布。
答:由定理知
服從自由度為n-1的
-分布,由定理的系得
服從自由度為
n-1的t-分布,由
服從
,可得
服從
,
服從
,由于
相互獨(dú)立因此由
-分布的可加性,得
服從自由度為n的
-分布。
7設(shè)總體X服從()2
,N
μσ,X和2
S
為樣本均值和樣本修正方差,又有1nX+服從
()2
,Nμσ,且與1,,nXXL
()2
12/1nXXXnSn+-+服從什么分布。
答:由X服從,服從,服從,
服從,又由服從自由度為n-1的-分布,注意t分布的定義
服從自由度為n-1的t-分布。由服從
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