統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章緒論

統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章緒論課程性質(zhì)：——專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，學(xué)時(shí)總數(shù):——48學(xué)時(shí)（第1-16周）總評(píng)成果的組成：——第一部分：平常成果(占30%)其次部分：考試成果(占70%)兩部分加權(quán)平均總評(píng)成果課前說(shuō)明2課前說(shuō)明1、授課方式：授課與上機(jī)實(shí)踐相結(jié)合，依據(jù)教學(xué)進(jìn)度有可能的話，支配1～2次的課堂探討。2、有個(gè)人考勤、小組作業(yè)等考核內(nèi)容。3、學(xué)生最好能利用課余時(shí)間上機(jī)熟悉Excel實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的過(guò)程。4、期末考試為閉卷。5、總評(píng)成果由平常成果（出勤狀況、個(gè)人作業(yè)、小組作業(yè)等）和期末考試等部分構(gòu)成。3教學(xué)參考書(shū)（中文版）龐皓楊作廩主編《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，西南財(cái)經(jīng)高校出版社，2000年3月其次版黃良文主編《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2000年6月第一版GudmundR.Iversen，吳喜之等譯《統(tǒng)計(jì)學(xué)－－基本概念和方法（Statistics－－theconceptualapproach》高等教化出版社，2000年3月第一版賈俊同等主編《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，中國(guó)人民高校出版社，2004年10月其次版吳喜之編著《統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2004年8月4教學(xué)參考書(shū)（英文版）DavieL.Anderson,StatisticsforBusinessandEconomy6thEdition（影印版），機(jī)械工業(yè)出版社1998年7月DouglasA.Lind,WilliamG.Marchal,RobertD.Mason,StatisticalTechniquesinBusinessandEconomics11thEdition,(影印版)，中信出版社，2002年5月（CFA系列）JessicaM.Utts,RobertF.Heckard,MindonStatistics(影印版)，機(jī)械工業(yè)出版社，2002年10月5第一章導(dǎo)論§1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域§1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型§1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念§1.4幾種常用的統(tǒng)計(jì)軟件6學(xué)習(xí)目標(biāo)1.理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義2. 理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系3.了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域4. 了解數(shù)據(jù)的類(lèi)型5.理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念7§1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)規(guī)律統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家8你想過(guò)下面的問(wèn)題嗎?

當(dāng)你買(mǎi)了一臺(tái)電器產(chǎn)品時(shí)，被告知三年內(nèi)可以免費(fèi)保修。那么廠家這樣說(shuō)的依據(jù)是什么?因?yàn)檎f(shuō)多了廠家會(huì)損失；說(shuō)少了則會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力，也是損失。究竟這個(gè)保修期是怎樣確定的呢?在同一年級(jí)中，同樣統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程可能由一些不同老師講授。老師講課方式當(dāng)然不一樣；考試題目也不確定相同。那么如何比較不同班級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)成果是否有差異呢?9你想過(guò)下面的問(wèn)題嗎?高校排名是一個(gè)特別敏感的問(wèn)題。不同的機(jī)構(gòu)得出不同的結(jié)果；各自都說(shuō)自己是客觀、公正和有道理的。究竟如何理解這些不同的結(jié)果呢?

任何公司都有一個(gè)信用問(wèn)題。假如這些公司試圖得到貸款時(shí)并沒(méi)有不還貸的不良記錄。如何依據(jù)它們的財(cái)務(wù)和商業(yè)資料來(lái)推斷一個(gè)公司的信用等級(jí)呢?10你想過(guò)下面的問(wèn)題嗎?

如何通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查來(lái)得到性別、年齡、職業(yè)、收入等各種因素與公眾對(duì)某項(xiàng)事物(比如商品或政策)的看法的關(guān)系呢?

如何才能夠比較客觀地得到某個(gè)電視節(jié)目的收視率，以確定插播的廣告價(jià)格是否合理呢?最簡(jiǎn)潔的問(wèn)題，如怎樣計(jì)算國(guó)家和地區(qū)的平均發(fā)展速度？如何衡量和反映全國(guó)城鎮(zhèn)鎮(zhèn)居民家庭的收入水平的凹凸及其增長(zhǎng)速度？反映某地區(qū)的物價(jià)變動(dòng)狀況的CPI又是如何得到的？11什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)描述：圖表展示數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)說(shuō)明：結(jié)果的說(shuō)明賈俊同等認(rèn)為“收集、分析、表述和說(shuō)明數(shù)據(jù)的科學(xué)”（摘自賈俊同等主編《統(tǒng)計(jì)學(xué)》其次版，P1）什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？12什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?吳喜之認(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)是用以收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、以及由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原則和方法?！保ㄕ詤窍仓幹督y(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》P2）

13什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?黃良文認(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)搜集、整理、歸納、分析的方法論科學(xué)。”（摘自黃良文主編《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》，P1）14WhatisMeantbyStatistics?Statisticsisthescienceofcollecting,organizing,presenting,analyzing,andinterpretingnumericaldatatoassistinmakingmoreeffectivedecisions.Citedby

DouglasA.Lind,WilliamG.Marchal,RobertD.Mason,StatisticalTechniquesinBusinessandEconomics11thEdition,(影印版)15statistics的定義

(不列顛百科全書(shū))statistics:

thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

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（不列顛百科全書(shū)）16統(tǒng)計(jì)學(xué)探討的對(duì)象統(tǒng)計(jì)探討的對(duì)象是大量現(xiàn)象總體的數(shù)量方面。統(tǒng)計(jì)學(xué)的探討對(duì)象是現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，通過(guò)這些數(shù)量方面反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律性。數(shù)量方面的表現(xiàn)形式:（1）靜態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2）動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（3）相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)17統(tǒng)計(jì)探討的特點(diǎn)之一（一）數(shù)量性統(tǒng)計(jì)的探討對(duì)象是現(xiàn)象的數(shù)量方面，例如社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、現(xiàn)象間的數(shù)量關(guān)系，以及確定現(xiàn)象質(zhì)量的數(shù)量界限。統(tǒng)計(jì)探討對(duì)象的數(shù)量性，是統(tǒng)計(jì)區(qū)分于其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查探討活動(dòng)的根本特點(diǎn)。18統(tǒng)計(jì)探討的特點(diǎn)之二（二）總體性統(tǒng)計(jì)探討對(duì)象不是個(gè)體現(xiàn)象的數(shù)量方面，而是由很多個(gè)體現(xiàn)象構(gòu)成的總體的數(shù)量方面。統(tǒng)計(jì)探討對(duì)象的總體性的特點(diǎn)是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)探討的目的確定的19統(tǒng)計(jì)探討的特點(diǎn)之三（三）具體性統(tǒng)計(jì)所探討對(duì)象的數(shù)量是具體的數(shù)量，不是抽象的數(shù)量，這是統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)的重要區(qū)分。假如抽掉具體的內(nèi)容，不是在確定時(shí)間、地點(diǎn)和條件下進(jìn)行探討，那就不能說(shuō)明任何問(wèn)題，也就不成其為統(tǒng)計(jì)，其數(shù)據(jù)也就不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。20統(tǒng)計(jì)探討的特點(diǎn)之四（四）變異性統(tǒng)計(jì)探討的對(duì)象總是處在變更之中的，這種變更不僅表現(xiàn)在數(shù)量上，同時(shí)也會(huì)表現(xiàn)在品質(zhì)上，因此，統(tǒng)計(jì)探討的對(duì)象不僅是在確定的特定階段是靜態(tài)的，同時(shí)更多地表現(xiàn)為動(dòng)態(tài)的，這也增加了統(tǒng)計(jì)探討的難度。21統(tǒng)計(jì)探討的過(guò)程收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說(shuō)明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問(wèn)題22隨機(jī)性和規(guī)律性隨機(jī)性和規(guī)律性：關(guān)系親密的孿生子23例如，人的壽命是很難預(yù)先確定的。一個(gè)吸煙、喝酒、不熬煉、而且喜好油葷食物的人可能比一個(gè)很少得病、生活習(xí)慣良好的人活得長(zhǎng)。因此，可以說(shuō)，活得長(zhǎng)短有確定的隨機(jī)性(randomness)。這種隨機(jī)性可能和人的經(jīng)驗(yàn)、基因、習(xí)慣等等多數(shù)不易說(shuō)清的因素都有關(guān)系。隨機(jī)性和規(guī)律性24隨機(jī)性和規(guī)律性但是從總體來(lái)說(shuō)，我國(guó)公民的預(yù)期壽命卻是特別穩(wěn)定的，而且由于生活水平的提高在逐步增長(zhǎng)；比如1996年的平均預(yù)期壽命為70.80歲,而2000年為71.40歲。這就是規(guī)律性。一個(gè)人可能活過(guò)這個(gè)平均年齡，也可能活不到這個(gè)年齡，這是隨機(jī)的。但是總體來(lái)說(shuō)，預(yù)期壽命的穩(wěn)定性，卻說(shuō)明白隨機(jī)之中有規(guī)律性。這種規(guī)律就是統(tǒng)計(jì)規(guī)律。25通過(guò)對(duì)看起來(lái)隨機(jī)的現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，我們起先相識(shí)這個(gè)世界。統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)學(xué)問(wèn)能夠幫助把隨機(jī)性歸納于可能的規(guī)律性中。統(tǒng)計(jì)思想：從我們?nèi)绾我暡焓挛锖褪挛锉旧砣绾握嬲l(fā)生兩方面，幫助我們理解隨機(jī)性和規(guī)律性的重要性。因此，統(tǒng)計(jì)可以看作是一項(xiàng)對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象中的規(guī)律性的探討。隨機(jī)性和規(guī)律性26隨機(jī)性和規(guī)律性然而，甚至規(guī)律也表現(xiàn)出某種隨機(jī)性。假如你再擲100次硬幣，正面朝上的次數(shù)幾乎不會(huì)和前100次完全一樣。在第一個(gè)100次中，或許有48次硬幣的正面朝上，然而在其次個(gè)100次中，或許就有53次正面朝上。這表明白統(tǒng)計(jì)的一個(gè)重要的本質(zhì)特征。不管我們是否再進(jìn)行一次或一組新的視察，每次觀測(cè)得到的結(jié)果，并不能得到和上次視察一模一樣的結(jié)果。27這種偏差不僅僅發(fā)生于擲硬幣時(shí)，而且發(fā)生于調(diào)查、試驗(yàn)和其它任何一種方式的數(shù)據(jù)收集中。假如在某次調(diào)查中，人們被問(wèn)到他們?nèi)绾慰创?dāng)今的某一重要問(wèn)題，某一比例的人會(huì)有某一特定的觀點(diǎn)。假如對(duì)不同的人再做同樣的調(diào)查，則有不同于上述比例的人支持這一觀點(diǎn)。這兩個(gè)比例之間的差異主要是由于數(shù)據(jù)本身的隨機(jī)性引起的。在這種意義下來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)就成了對(duì)數(shù)據(jù)中的偏差問(wèn)題的探討。隨機(jī)性和規(guī)律性28依據(jù)作為統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論（概率論），我們可以確定一項(xiàng)調(diào)查中的某一比例有多大的隨機(jī)性，以及在下一次的重復(fù)調(diào)查中，這個(gè)比例可能有多大的偏差。我們甚至可以指出，這兩個(gè)比例之間的差異，是否大到了隨機(jī)性本身所不能說(shuō)明的地步。我們將在以后章節(jié)中引申和具體探討這些思想。隨機(jī)性和規(guī)律性29隨機(jī)性和規(guī)律性在規(guī)律性中，變更趨勢(shì)時(shí)有出現(xiàn)。比如，隨著漸漸增加的汽車(chē)平安帶的運(yùn)用和保險(xiǎn)氣囊的安裝，發(fā)生車(chē)禍的比例或許在上升，但造成的司機(jī)損傷呈下降趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)把單獨(dú)的、隨機(jī)的事務(wù)置于規(guī)律性中，并揭示其變更趨勢(shì)。假如在不同時(shí)期，交通事故發(fā)生次數(shù)的（兩種規(guī)律性的）差異超出了隨機(jī)性本身可以說(shuō)明的地步，那么變更趨勢(shì)就發(fā)生了。30讓我們回顧一下20世紀(jì)50年頭小兒麻痹癥疫苗的投入運(yùn)用過(guò)程。小兒麻痹癥是一種可怕的疾病，通常能使患者（大部分是兒童）癱瘓或死亡。在這種病經(jīng)過(guò)多年流行之后，一種疫苗最終被研制出來(lái)?？茖W(xué)家們希望該疫苗能夠預(yù)防這種可怕的疾病，但是沒(méi)有人清晰這種疫苗是否真能像人們期盼的那樣起作用。探討隨機(jī)性和規(guī)律性的例子31盡管試驗(yàn)室和動(dòng)物試驗(yàn)的結(jié)果很令人激昂，然而唯一檢驗(yàn)這種疫苗是否起作用的方法還是人體試驗(yàn)。因?yàn)樾郝楸园Y是一種較罕見(jiàn)的疾病，疫苗必需試用于相當(dāng)一大批孩子們的身上，所以探討者們確定在20萬(wàn)個(gè)孩子身上做試驗(yàn)。此外，探討者們還確定用另外相同數(shù)目的孩子作為比照組。比照組的孩子僅僅得到勸慰劑——一種看起來(lái)像疫苗的替代品——以便為視察疫苗是否真的起作用。探討隨機(jī)性和規(guī)律性時(shí)的例子32當(dāng)孩子們被注射了疫苗或勸慰劑以后，探討者們起先在下一個(gè)“小兒麻痹癥季節(jié)”中視察試驗(yàn)結(jié)果。在比照組中，有138個(gè)孩子感染了此病。這個(gè)數(shù)字當(dāng)然有確定的隨機(jī)性，探討者們并不能確定它意味著什么。假如另外一組的20萬(wàn)個(gè)孩子也被注射勸慰劑，那么不確定會(huì)有同樣多的孩子感染此疾病。依據(jù)隨機(jī)性的大小，可能有130或140或其它數(shù)目的孩子們?nèi)旧闲郝楸园Y。探討隨機(jī)性和規(guī)律性時(shí)的例子33在被注射了疫苗的那一組（稱(chēng)之為試驗(yàn)組）中，有56個(gè)孩子患了小兒麻痹癥，這個(gè)數(shù)字當(dāng)然也有隨機(jī)性。問(wèn)題的關(guān)鍵之處在于，患該疾病的56個(gè)孩子和138個(gè)孩子的差別是否超過(guò)了隨機(jī)性所能說(shuō)明的程度。假如是的話（即56與138之差是顯著的大），那么探討者們就能夠有把握說(shuō)，疫苗起作用了。利用后面介紹的方法，我們可以看到，138和56的差別超出了隨機(jī)性本身所能說(shuō)明的范圍，因此該疫苗被宣布為能有效降低該疾病發(fā)病率的作用，其研制是成功的。探討隨機(jī)性和規(guī)律性時(shí)例子34從今以后，這種疫苗在很多國(guó)家根除了小兒麻痹癥。全世界的健康組織所做的進(jìn)一步的努力，將使不發(fā)達(dá)國(guó)家的孩子們，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，也有可能不再遭遇小兒麻痹癥所帶來(lái)的苦痛。在某種重要的意義上說(shuō)，統(tǒng)計(jì)推理為發(fā)展和檢驗(yàn)疫苗的探討者們供應(yīng)了有力的理論支持。探討隨機(jī)性和規(guī)律性時(shí)例子35概率和機(jī)會(huì)概率（Probability）是一個(gè)取值在0和1之間的數(shù)，它用以度量某一隨機(jī)事務(wù)以多大的機(jī)會(huì)或可能性發(fā)生。36這是MuseumofScience，Boston，US，有關(guān)正態(tài)分布和概率的介紹。37概率和機(jī)會(huì)有些事務(wù)發(fā)生的概率是無(wú)法精確推斷的。比如，你對(duì)別人說(shuō)你這個(gè)中秋節(jié)準(zhǔn)備去旅游的概率或許是80%。但是，有些簡(jiǎn)潔隨機(jī)事務(wù)的概率是可以知道和計(jì)算出來(lái)的。比如，擲一枚勻整的骰子。但擲出骰子之后原委會(huì)得到哪一種結(jié)果事先是無(wú)法預(yù)知的。這體現(xiàn)了隨機(jī)性。但是，只要沒(méi)有人在骰子上做手腳，你事先知道得到6點(diǎn)那一面的概率應(yīng)當(dāng)是六分之一。得到其它點(diǎn)的概率也是一樣。當(dāng)然，依據(jù)我們學(xué)過(guò)的古典概率還可以計(jì)算出比較困難隨機(jī)結(jié)果發(fā)生的概率值，這反映了擲骰子的規(guī)律性。38統(tǒng)計(jì)方法體系統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)39統(tǒng)計(jì)方法之一類(lèi)：

描述統(tǒng)計(jì)(descriptivestatistics)內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析

目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=10540統(tǒng)計(jì)方法之另一類(lèi)——

推斷統(tǒng)計(jì)(inferentialstatistics)內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷樣本總體41描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)揭示總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)42統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…43統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))anthropology(人類(lèi)學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))education(教化學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)料和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)探討)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史探討)humangenetics(人類(lèi)遺傳學(xué))44統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語(yǔ)言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動(dòng)力支配)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料平安管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量限制)religiousstudies(宗教探討)sociology(社會(huì)學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類(lèi)學(xué))weathermodification(氣象改善)45歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)LeonhardEuler(歐拉)46歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德?tīng)?(1822-1884)KarlPearson(皮爾森)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費(fèi)歇)(1890-1962),Jerzy

Neyman(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾森)(1895-1980)WilliamFeller(費(fèi)勒)(1906-1970).FriedrichGauss(高斯)JohannGregorMendel(孟德?tīng)?47一、分類(lèi)數(shù)據(jù)、依次數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)二、觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)三、截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)§1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型48什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

(data)對(duì)各類(lèi)現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果不是指單個(gè)的數(shù)字，而是由多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的從實(shí)質(zhì)上說(shuō)，數(shù)據(jù)是指某變量的具體取值。當(dāng)然，數(shù)據(jù)可以是文字、也可以是數(shù)字49這里要明確變量與數(shù)據(jù)的區(qū)分與聯(lián)系變量（名）：是表明某事物某個(gè)特征的概念和名稱(chēng)，且可以取不同的值。例如，人的性別、物體顏色、學(xué)歷、產(chǎn)品等級(jí)、婚姻狀況、所屬民族、年齡、身高、體重、收入、膚色、國(guó)籍，……等等變量的分類(lèi)名義變量依次變量數(shù)值變量50一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)按計(jì)量層次分類(lèi)的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)按收集方法觀察的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)51一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)

(按計(jì)量尺度的大小分類(lèi))分類(lèi)數(shù)據(jù)(categoricaldata)對(duì)事物進(jìn)行分類(lèi)的結(jié)果數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類(lèi)別，用文字來(lái)表述例如，人口按性別分為男、女兩類(lèi)；物體按顏色不同分為紅、黃、藍(lán)；；依次數(shù)據(jù)(rankdata)對(duì)事物類(lèi)別依次的測(cè)度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類(lèi)別，用文字來(lái)表述例如，產(chǎn)品按等級(jí)分為一等品、二等品、三等品、次品等、學(xué)歷、職稱(chēng)數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)對(duì)事物的精確測(cè)度結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值例如：身高為175cm、168cm；年齡為21、20、19歲52二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)

(按收集方法分)觀測(cè)的數(shù)據(jù)(observationaldata)通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)在沒(méi)有對(duì)事物人為限制的條件下而得到的有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimentaldata)在試驗(yàn)中限制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)比如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)53三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)

(按時(shí)間狀況不同來(lái)分類(lèi))截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變更狀況比如，2010年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時(shí)間變更的狀況比如，1996年至2010年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)54區(qū)分不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的因?yàn)椴煌?lèi)型的數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)分析方法也不同見(jiàn)P755§1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念一、總體和樣本二、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量三、變量56一、總體和樣本總體(population)所探討的全部元素的集合。其中的每一個(gè)元素稱(chēng)為個(gè)體分為有限總體和無(wú)限總體有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的無(wú)限總體所包括的元素是無(wú)限的，不行數(shù)的樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素構(gòu)成的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱(chēng)為樣本容量57二、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)探討者想要了解的總體的某種特征值總體分布中的參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差()、總體比例()等總體參數(shù)通常用希臘字母表示統(tǒng)計(jì)量(statistic)依據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一個(gè)量，是樣本的函數(shù)最重要的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫(xiě)英文字母來(lái)表示58三、變量(Variable)

說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念如商品銷(xiāo)售額、受教化程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等變量的具體表現(xiàn)稱(chēng)為變量值，即數(shù)據(jù)（可以是文字性數(shù)據(jù)）變量可以分為分類(lèi)變量(categoricalvariable)：說(shuō)明事物類(lèi)別的一個(gè)名稱(chēng)依次變量(rankvariable)：說(shuō)明事物有序類(lèi)別的一個(gè)名稱(chēng)數(shù)值型變量(metricvariable)：說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱(chēng)離散變量：間隔性的取有限個(gè)值連續(xù)變量：可以取無(wú)窮多個(gè)值59統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念小結(jié)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差比例參數(shù)統(tǒng)計(jì)量xsp總體樣本60§1.4幾種常用的統(tǒng)計(jì)軟件典型的統(tǒng)計(jì)軟件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS61常用統(tǒng)計(jì)軟件Excel：它嚴(yán)格說(shuō)來(lái)并不是統(tǒng)計(jì)軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，必定有確定統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能。而且凡是有MicrosoftOffice的計(jì)算機(jī)，基本上都裝有Excel。但要留意，有時(shí)在裝Office時(shí)沒(méi)有安裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必需安裝了才行。當(dāng)然，畫(huà)圖功能是已經(jīng)具備的了。對(duì)于簡(jiǎn)潔分析，Excel還算便利，但隨著問(wèn)題的深化，Excel就不那么“傻瓜”，須要運(yùn)用宏吩咐來(lái)編程；這時(shí)就沒(méi)有相應(yīng)的簡(jiǎn)潔選項(xiàng)了。多數(shù)專(zhuān)業(yè)一些的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題還須要借助其他特地的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)處理。62常用統(tǒng)計(jì)軟件2.SPSS：這是一個(gè)很受歡迎的統(tǒng)計(jì)軟件；它簡(jiǎn)潔操作，輸出美麗，功能齊全，價(jià)格合理。它也有自己的程序語(yǔ)言，但基本上已經(jīng)“傻瓜化”。它對(duì)于非專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇。