數據治理概念分析

數據治理概念

從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰(zhàn)略任務。隨著科技革命、產業(yè)變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發(fā)展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發(fā)展制高點的關鍵。堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業(yè)轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。數據治理概念建設數字中國，加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。數據二十條隨即出臺，提出構建數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國數據基礎制度的四梁八柱，將充分激活數據要素價值，賦能實體經濟。在數字經濟時代背景下，數據儼然已成為企業(yè)的核心生產要素之一。而企業(yè)數字化轉型則是以數據為中心，通過數據驅動業(yè)務發(fā)展、管理協(xié)同和運營。因此數字化轉型關鍵在于數據，數據治理則需先行。從而更好激發(fā)數據生產要素潛能，實現業(yè)務數據化、數據價值化，助力企業(yè)數字化轉型。（一）DAMA數據治理體系國際數據管理協(xié)會（DataManagementAssociation，又名DAMAInternational，以下簡稱DAMA）在其《DAMA數據管理知識體系指南（第2版）》一書中將數據治理進行了定義，即數據治理是對數據資產管理行使權力、控制和共享決策（規(guī)劃、監(jiān)測和執(zhí)行）的系列活動。此外，DAMA還將數據治理作為數據管理十大知識領域的中心，負責知識領域的平衡和一致性。DAMA提到數據治理的目標有三點：提升企業(yè)數據資產管理能力；定義、批準、溝通和實施數據管理的原則、政策、程序、指標、工具和責任；監(jiān)控和指導政策合規(guī)性、數據使用和管理活動?？梢钥闯觯珼AMA給出了比較全面的解釋，但是距離企業(yè)可落地的數據治理還是距離較遠，更像是綱領性的介紹，因此對于如何進行數據標準的制定以及如何進行數據資產的評估都缺少具體的描述。（二）信通院數據治理服務商成熟度模型（DGS）數據治理服務商成熟度模型（DGS）由中國信通院提出，以數據治理服務項目實施運維的流程為主線，融合數據治理核心能力，包括6大能力域、21個能力項，其中6大能力域遵循一般性數據治理項目流程。1）需求管理能力域：提供方通過采集需求方的業(yè)務需求、數據需求、技術需求等，明確數據治理目標和范圍，并評估實施數據治理可行性。2）資源評估能力域：提供方通過對數據來源、數據規(guī)模、數據分類、數據關系、數據時效性、專業(yè)軟件工具、存儲計算環(huán)境以及硬件資源等主要影響因素進行分析，以提升數據治理項目任務分解的準確性，指導識別項目中的潛在風險。3）實施保障能力域：提供方通過制定實施規(guī)劃，建立組織保障，開展風險管理，確保數據治理項目的順利實施，降低風險和成本。4）方案設計能力域是數據治理項目的核心環(huán)節(jié)，提供方通過制定相關規(guī)范體系和設計文檔，形成滿足甲方需求的數據治理體系。5）方案實施能力域提供方通過依托相關平臺工具，實現方案的落地。6）成果交付能力域包括試運行、成果驗收2個能力項。DGS從服務商的角度出發(fā)，對數據治理的方方面面進行了解釋，給出了模型規(guī)范和評估標準。對于企業(yè)來說，不管是想自己做數據治理，還是通過服務商來實現部分數據治理工作，DGS都提供了一套相對全面的參考指南。整體來看，目前數據治理提供商的數據工程服務能力優(yōu)勢集中于數據資源評估、數據質量、數據標準等能力項。（三）數據治理規(guī)范國家標準《信息技術服務治理第5部分：數據治理規(guī)范》（GB/T34960．5-2018）中，為了促進組織有效、高效、合理地利用數據，有必要在數據獲取、存儲、整合、分析、應用、呈現、歸檔和銷毀過程中，提出數據治理的相關規(guī)范。規(guī)范中提出了數據治理的定義，即數據資源及應用過程中相關管控活動、績效和風險管理的集合。規(guī)定了數據治理的頂層設計、數據治理環(huán)境、數據治理域及數據治理過程的要求，從而實現運營合規(guī)、風險可控和價值實現的目標。（四）數據中臺大數據時代，大量結構化、非結構、半結構數據量暴增，計算難度幾何式遞增。同時數據復雜、數據類型龐雜等導致數據處理復雜度也大大提升。傳統(tǒng)數據倉庫的不足也逐漸暴露，數據孤島、重復開發(fā)、數據共享難等問題日益加劇。在人工智能、大數據等技術發(fā)展和企業(yè)數字化轉型加速的雙重驅動下，2019年，數據中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點。艾瑞咨詢《2022年中國數據中臺行業(yè)研究報告》指出，數據中臺是一種數字化綜合解決方案。狹義來看，數據中臺是一套實現數據資產化和服務復用的工具；廣義來看，數據中臺是一套運用數據推動企業(yè)數字化轉型升級的機制和方法論。全國首個數據中臺團體標準《數據中臺元數據規(guī)范》（T/ZAII035-2022）也指出，數據中臺是一套通過產品技術、解決方案、規(guī)范標準、團隊組織的整合，實現數據匯聚、治理、運營的架構。這與艾瑞咨詢的觀點不謀而合。總結而言，數據中臺是一套可持續(xù)的讓數據產生價值的機制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建的一套持續(xù)不斷把數據變成資產并服務于業(yè)務的機制。（五）數據治理與數據中臺數據治理是針對數據資產管理的控制、決策規(guī)范，它將嚴密性和紀律性植入企業(yè)的數據管理、規(guī)劃、監(jiān)測、使用和保護過程中。而數據中臺也是一種數據資產管理機制，采集、計算、存儲和處理海量數據，保證數據的標準統(tǒng)一和口徑一致，建立全域級、可復用的數據存儲能力中心和數據資產中心，提高數據共享和復用能力，靈活高效地解決數據應用需求。對比來看，數據中臺和數據治理都是體系性的工作。雖說數據治理與數據中臺涉及的絕大部分領域相同，但數據中臺并不僅僅是數據治理工作的放大升級版，而是數據治理工作的深化，它強化了數據治理的深度和廣度，并拓展了數據治理不涉及的數據應用領域。換言之，數據中臺真正實現了企業(yè)內部數據的閉環(huán)。因此，數據中臺是數據治理實現的一種高效方式，是當下最為適合企業(yè)數字化轉型的模式。首先，從頂層設計出發(fā)，開展數據管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和機制建設，為數據治理工作開好局。其次，引入數據治理工具，通過數據標準管理、數據架構和模型管理、數據開發(fā)、元數據管理、數據質量管理、數據生命周期管理、數據安全管理、主數據管理等八大數據治理專題夯實數據管理各項基礎工作。最后，基于數據治理工具提升數據管理的自動化水平，最終促進數據資產的對內對外開放使用，實現數據資產的價值與變現能力全面提升。打造繁榮有序產業(yè)生態(tài)（一）培育壯大企業(yè)主體發(fā)揮龍頭企業(yè)研制主體、協(xié)同主體、使用主體和示范主體作用，持續(xù)提升自主創(chuàng)新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優(yōu)。鼓勵中小企業(yè)專精特新發(fā)展，不斷提升創(chuàng)新能力和專業(yè)化水平。引導龍頭企業(yè)為中小企業(yè)提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業(yè)融通發(fā)展和產業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新。支持有條件的垂直行業(yè)企業(yè)開展大數據業(yè)務剝離重組，提升專業(yè)化、規(guī)?；褪袌龌漳芰?，加快企業(yè)發(fā)展。（二）優(yōu)化大數據公共服務建設大數據協(xié)同研發(fā)平臺，促進政產學研用聯合攻關。建設大數據應用創(chuàng)新推廣中心等載體，促進技術成果產業(yè)化。加強公共數據訓練集建設，打造大數據測試認證平臺、體驗中心、實訓基地等，提升評測咨詢、供需對接、創(chuàng)業(yè)孵化、人才培訓等服務水平。構建大數據產業(yè)運行監(jiān)測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。（三）推動產業(yè)集群化發(fā)展推動大數據領域國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地高水平建設，引導各地區(qū)大數據產業(yè)特色化差異化發(fā)展，持續(xù)提升產業(yè)集群輻射帶動能力。鼓勵有條件的地方依托國家級新區(qū)、經濟特區(qū)、自貿區(qū)等，圍繞數據要素市場機制、國際交流合作等開展先行先試。發(fā)揮協(xié)會聯盟橋梁紐帶作用，支持舉辦產業(yè)論壇、行業(yè)大賽等活動，營造良好的產業(yè)發(fā)展氛圍。數據治理基本原則（一）堅持統(tǒng)籌規(guī)劃強化總體設計、創(chuàng)新引領、共建共享、互聯互通，構建一體化數據協(xié)同治理體系。（二）堅持依法治數持續(xù)深化數據資源體制機制改革，以大數據發(fā)展管理立法為契機，建立健全大數據法規(guī)制度和標準規(guī)范體系，全面提升數據治理體系建設的法治化、專業(yè)化水平。（三）堅持應用牽引以住業(yè)游樂購全場景集的應用需求為牽引，打造三融五跨智能化應用場景，促進數據共享開放、業(yè)務互聯互通，切實提升數據治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發(fā)展以數據為關鍵生產要素，促進新技術、新模式、新服務、新業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新，驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，深化數據要素市場配置體制機制改革，營造大數據應用發(fā)展良好生態(tài)。（五）堅持安全底線統(tǒng)籌發(fā)展與安全，按照合法正當必要、誰收集誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責原則，全面落實數據安全責任，開展數據分類分級管理，實行數據全生命周期安全保護。大數據產業(yè)發(fā)展目標（一）產業(yè)保持高速增長到2025年，大數據產業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創(chuàng)新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業(yè)體系基本形成。（二）價值體系初步形成數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。（三）產業(yè)基礎持續(xù)夯實關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優(yōu)質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。（四）產業(yè)鏈穩(wěn)定高效數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業(yè)體系統(tǒng)籌發(fā)展，與創(chuàng)新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。（五）產業(yè)生態(tài)良性發(fā)展社會對大數據認知水平不斷提升，企業(yè)數據管理能力顯著增強，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，形成具有國際影響力的數字產業(yè)集群，國際交流合作全面深化。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規(guī)和政策標準。鼓勵行業(yè)、地方和企業(yè)推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態(tài)勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監(jiān)測、分析與處置能力。（二）推動數據安全產業(yè)發(fā)展支持重點行業(yè)開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發(fā)應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發(fā)應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業(yè)。推動數據資源融合應用（一）建設全面感知的智能中樞依托新型智慧城市運行管理中心，搭建CIM＋多場景應用，構建全面感知、數據匯集融合、智能分析計算、統(tǒng)籌決策的城市智能中樞，推動跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理。推動遷移上云應遷盡遷、系統(tǒng)整合應合盡合、系統(tǒng)接入應接盡接、數據匯聚應聚盡聚和能力共享應享盡享，實現城市運行一網統(tǒng)管、服務一網通辦、應急管理一網調度、基層服務一網治理，全面提升城市運行管理數字化、智能化水平。加快構建數字技術輔助政府決策機制，提高基于高頻大數據的精準動態(tài)監(jiān)測預測預警水平。（二）構建智慧便捷的數字社會圍繞交通、醫(yī)療、養(yǎng)老、撫幼、就業(yè)、教育、旅游、文體等重點領域建設主題數據庫，打造智能化公共服務應用場景，提升數字化服務普惠應用水平。聚焦住業(yè)游樂購全場景集，推動購物消費、居家生活、旅游休閑、交通出行等各類場景數字化，打造智慧共享、和睦共治的新型數字生活。深化三農大數據應用，提升三農大數據服務能力，推動鄉(xiāng)村管理服務數字化，加快數字鄉(xiāng)村建設。推進以社會保障卡、居民身份證為載體的一卡一碼集成應用，在衛(wèi)生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服務、金融服務、財政補貼等領域推行一卡通用、一碼通行。推進智慧停車建設，提升停車設施智能化水平，優(yōu)化停車信息管理，推廣智能化停車服務，鼓勵停車資源共享。（三）培育廣泛深入的應用環(huán)境推動數據資源開發(fā)利用規(guī)范化和制度化，以衛(wèi)生健康、社會保障、交通、科技、通信、企業(yè)投融資、普惠金融等領域為重點，探索數據資源開發(fā)利用模式，創(chuàng)新數據服務模式，推進公共數據和社會數據深度融合應用。鼓勵通過政策引導、政府購買服務、社會資本引入、應用模式創(chuàng)新、數據應用競賽、優(yōu)秀案例推廣等方式促進政府和企業(yè)的數據融合，營造數據融合應用良好氛圍。鼓勵掌握數據的自然人、法人和非法人組織與政府開展合作，提高數據開發(fā)利用水平。大數據產業(yè)面臨形勢搶抓新時代產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業(yè)作為經濟社會發(fā)展的重點，通過出臺數字新政、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業(yè)發(fā)展制高點。我國要搶抓數字經濟發(fā)展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰(zhàn)略，充分發(fā)揮大數據產業(yè)的引擎作用，以大數據產業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢帶動千行百業(yè)整體提升，牢牢把握發(fā)展主動權。呈現集成創(chuàng)新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數據與5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態(tài)和服務模式，推動經濟社會的全面創(chuàng)新。各行業(yè)各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業(yè)提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。構建新發(fā)展格局的現實需要。發(fā)揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，促進資源要素優(yōu)化配置。發(fā)揮大數據產業(yè)的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制