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粗糙集理論在國內(nèi)旅游研究中的應(yīng)用-旅游管理粗糙集理論在國內(nèi)旅游研究中的應(yīng)用殷杰董斌彬文章將2004~2013年間粗糙集理論在旅游方面的相關(guān)成果進(jìn)行分析。根據(jù)研究內(nèi)容將其劃分為4大研究主題,并詳細(xì)分析了各主題的進(jìn)展情況。根據(jù)現(xiàn)階段成果提出了粗糙集理論在旅游研究方面的研究不足,并認(rèn)為粗糙集理論在旅游數(shù)據(jù)挖掘、旅游市場細(xì)分以及旅游危機(jī)預(yù)警方面大有可為。一、引言粗糙集理論是1982年波蘭學(xué)者帕?萊克(Z.Pawlak)提出的,它是一種刻畫不完整性和不確定性的數(shù)學(xué)工具,能有效地分析不精確(Imprecise)、不一致(Inconsistent)、不完整(Incomplete)等各種不完備的信息,還可以對這些混亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理,從而發(fā)現(xiàn)隱含的知識,揭示其潛在的本質(zhì)規(guī)律。粗糙集理論由于具有知識約簡功能和不需要主觀先驗(yàn)知識等優(yōu)點(diǎn),在指標(biāo)體系約簡、指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘、模式分類、智能信息處理等領(lǐng)域已有廣泛的應(yīng)用,國際眾多學(xué)者相繼對其進(jìn)行深入研究。中國學(xué)者在粗糙集領(lǐng)域的研究也取得了大量成果,國內(nèi)已有粗糙集領(lǐng)域的專著出版[3-10]。近年來,越來越多的學(xué)者將粗糙集理論應(yīng)用于旅游方面的相關(guān)研究。二、粗糙集理論在國內(nèi)旅游研究中的應(yīng)用學(xué)者在進(jìn)行旅游、企業(yè)管理方面的研究時主要應(yīng)用粗糙集理論中的屬性約簡方法,并利用屬性約簡確定指標(biāo)重要性程度的方法來確定指標(biāo)權(quán)重以及通過約簡冗余屬性、確定指標(biāo)權(quán)重以此來進(jìn)行綜合評價。(一)約簡屬性決策的完成需要綜合考慮各項(xiàng)因素。利用粗糙集的屬性約簡方法可以有效消除冗余因素,提高決策效率。葉煜嵐(2005)通過比較多種評估方法選定粗糙集理論對構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行屬性約簡從而優(yōu)化評價指標(biāo)體系;高田等(2009)通過粗糙集理論對旅游危機(jī)事件的決策表進(jìn)行約簡,以此提高旅游突發(fā)事件關(guān)聯(lián)規(guī)則的獲取和決策能力;陳麗(2010)借助屬性約簡算法以此來確定影響安徽省旅行社聯(lián)合體成員選擇的分類規(guī)則;耿松濤等(2014)構(gòu)建了旅游業(yè)面對的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)體系并利用粗糙集理論對指標(biāo)進(jìn)行約簡,最終以某市為研究對象進(jìn)行實(shí)證研究。此外,吳成東等2006)、林夢泉等(2007)李國娟(2007)、李遠(yuǎn)遠(yuǎn)(20091譚宗鳳(2012)等分別運(yùn)用屬性約簡的方法進(jìn)行各自相關(guān)決策研究。(二)確定權(quán)重對決策方案進(jìn)行評價有助于決策判斷與決策執(zhí)行。在旅游資源、投資環(huán)境評價等方面需要利用粗糙集理論來確定權(quán)重。張志恒(2003)對財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行約簡并通過計算條件屬性和決策屬性的依賴程度來確定指標(biāo)重要程度最終確定權(quán)重系數(shù)。張紅珍等(2006)利用粗糙集理論確定旅游資源評價的客觀權(quán)重。鮑新中等(2009)通過對粗糙集條件信息熵屬性的重要度進(jìn)行分析后提出了新的基于條件粗糙集信息熵的權(quán)重確定方法,并通過實(shí)例證明其合理性。劉改威(2013)從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施條件、社會服務(wù)環(huán)境以及旅游業(yè)發(fā)展環(huán)境等4個方面構(gòu)建了秦皇島旅游投資環(huán)境評價模型通過粗糙集理論確定其指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。徐濤(2004)、李智(2006)等根據(jù)粗糙集理論分別對各自研究對象的指標(biāo)體系確定權(quán)重系數(shù)。(三)綜合評價的預(yù)警、旅游需求預(yù)測等方面可以引入粗糙集理論進(jìn)行深入研究。的預(yù)警、旅游需求預(yù)測等方面可以引入粗糙集理論進(jìn)行深入研究。游需求預(yù)測等方面利用粗糙集理論進(jìn)行的相關(guān)研究也較少??傮w來看,粗糙集理游需求預(yù)測等方面利用粗糙集理論進(jìn)行的相關(guān)研究也較少??傮w來看,粗糙集理利用粗糙集理論來進(jìn)行有效的綜合評價也是學(xué)者研究的重要手段,該理論在績效、旅游景點(diǎn)信用、旅游競爭力等評價方面被廣泛應(yīng)用。史成東等(2010)將粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相結(jié)合,構(gòu)建出供應(yīng)鏈績效評價模型,對供應(yīng)鏈績效做出綜合評價。張媛媛(2010)從旅游產(chǎn)業(yè)業(yè)績競爭、潛在競爭力和支持競爭力3個方面40個評價指標(biāo)來分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力,并利用粗糙集的方法測算河北省區(qū)域旅游競爭力的綜合排名。石東賢(2012)結(jié)合決策樹與粗糙集理論建立了旅游景點(diǎn)的信用評估模型并對旅游景點(diǎn)信用進(jìn)行綜合評價。(四)挖掘數(shù)據(jù)粗糙集理論能有效地分析不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息、,在數(shù)據(jù)處理和分析方面有著廣泛運(yùn)用。麥范金等(2005)通過粗糙集理論進(jìn)行屬性約簡建立了旅游者對旅游目的地的評價模型,并從中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)隱含信息。王祖輝(2012)以酒店在線定評數(shù)據(jù)為例,采用粗糙集理論酒店消費(fèi)者挖掘在線點(diǎn)評的固定詞語搭配特征,應(yīng)用于情感分析模型并加以驗(yàn)證。三、粗糙集理論在國內(nèi)旅游研究方面不足與展望(一)研究不足目前,旅游研究中對于粗糙集理論的應(yīng)用大多集中于對相關(guān)指標(biāo)體系進(jìn)行屬性約簡并確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。在進(jìn)一步優(yōu)化粗糙集理論在屬性約簡以及指標(biāo)權(quán)重確定等方面的研究還較少。而對于旅游信息的數(shù)據(jù)分析與挖掘并不充分,許多應(yīng)用于企業(yè)管理的研究方法并未借鑒到研究旅游產(chǎn)業(yè)。處于大數(shù)據(jù)時代背景下,信息數(shù)據(jù)挖掘十分重要,利用粗糙集理論可以進(jìn)行旅游信息與數(shù)據(jù)挖掘,以此來進(jìn)行旅游者、旅游目的地等方面的研究。同時,在旅游危機(jī)事件的預(yù)警、旅論在國內(nèi)旅游研究方面應(yīng)用還不夠深入,有待進(jìn)行深入研究。(二)研究展望.在旅游信息數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用處于大數(shù)據(jù)時代背景下,信息數(shù)據(jù)的挖掘顯得愈發(fā)重要。如何在海量的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息對于研究旅游業(yè)的發(fā)展尤為關(guān)鍵。范霄文(2008)從結(jié)合理論與應(yīng)用提出了基于粗糙集理論的定性數(shù)據(jù)方法,探討了粗糙集理論在數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)處理、判別分析以及聚類分析方面的運(yùn)用。利用粗糙集理論解決數(shù)據(jù)相關(guān)性,編制算法挖掘數(shù)據(jù)信息、,充分利用大數(shù)據(jù)。因此挖掘旅游信息與數(shù)據(jù)時可以引入粗糙集理論進(jìn)行旅游者行為、旅游目的地管理等方面的研究。.在旅游市場細(xì)分方面的應(yīng)用旅游市場瞬息萬變,旅游需求也是日新月異。把握客源市場,緊抓旅游者需求才能促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。抓住旅游者需求就必須細(xì)分旅游市場,針對不同細(xì)分市場設(shè)計開發(fā)不同的旅游產(chǎn)品。鄂旭(2006)對數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡并編制算法實(shí)現(xiàn)客戶市場細(xì)分。今后我國旅游業(yè)必將向常態(tài)化發(fā)展,對旅游市場細(xì)分可以提高旅游服務(wù)質(zhì)量,因此將粗糙集理論引入旅游市場細(xì)分十分必要。.在旅游安全預(yù)警方面的應(yīng)用旅游安全為旅游者的“精神愉快”、身心放松提供了最大保障,使旅游者能真正融入到旅游地的異地生活體驗(yàn)中,實(shí)現(xiàn)“旅游者身份"(Tour
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