生產管理Charpt生產計劃與需求管理課件

第五講：

需求預測與綜合計劃一、需求預測二、綜合計劃例：上海交通大學在閩行建新校址的依據是什么？一個啤酒廠打算新增一條生產線，其依據又是什么？明天超市打算減少上班工作人員數量，其依據又是什么？1、問題的提出一、需求預測2、預測種類長期預測中期預測短期預測(1)、按預測時間(3)、按預測類型經濟預測技術預測需求預測關注3、需求預測的意義預測是為下一步計劃做準備預測是制定營銷、生產和庫存、采購、人力資源等計劃的基礎。預測對生產運作產生影響，所以，它是生產運作管理的一個組成部分。5、需求預測的衡量標準穩(wěn)定性響應性反應穩(wěn)定需求的能力反應需求變化的能力6、需求預測方法需要說明的是，為使預測更符合實際，經驗、判斷和數學模型都起一定的作用，但沒有哪一種方法一直都能奏效。7、定量預測方法用數學模型表示需求與各種變量之間的關系。前提：變量與需求的關系今后仍然保持不變。常用的有：時間序列：用過去的需求和時間的關系來預測未來的需求。因果模型：用過去的資料揭示變量和需求的關系，進而預測未來的需求。(1)、時間序列模型時間序列（TimeSeries）：按一定的時間間隔和事件發(fā)生的先后順序將所收集的數據排列起來所得到的序列。隨機成分周期成分季節(jié)成分趨勢成分顯現結果數量時間時間序列模型(Forecastingbasedontimeseriesdata)：時間序列平滑模型：通過多個數據的平均來消除和減少隨機成分(干擾)。常用的有簡單移動平均、加權移動平均、一次指數平滑。時間序列分解模型。對于簡單滑動平均預測方法，關鍵是選擇移動時間區(qū)間的大小，即N的大小。結果：N越大、預測值越平滑，對干擾的靈敏性越低，預測值的響應性也就越小。N的大小的選擇與預測者要求的適應性有關。如果管理者追求穩(wěn)定性，N的值應該選擇大一些，如果管理者的目標是體現響應性，則應選擇小一點的N。2)、加權移動平均(WeightedMovingAverage)WMAt+1=(tXt+t-1Xt-1+

…+t-N+1Xt-N+1)/N預測值=(前N次實測值的加權平均值)t、t-1、

…、t-N+1稱為加權因子，且（t+t-1+…+t-N+1）/N=1為了強調最近數據的影響，突出其作用，取3=1.5、2=1、1=0.5，得到加權移動平均結果結果：預測值的響應性較好，其結果與和N的取值有關。3)、一次指數平滑(SingleExponentialSmoothing)SAt=SAt-1+(Xt-1-SAt-1)或者，

SAt=Xt-1+(1-)

SAt-1預測值=(上次實測值)+(1-)上次預測值稱為平滑常數，（01）預測的關鍵是選擇的大小。結果：一次指數平滑預測值依賴于平滑常數的選擇，一般來言，越大，預測值的響應性越大，選得小些，則穩(wěn)定性較大。如果管理者追求穩(wěn)定性，的值應該選擇小一些，如果管理者的目標是體現響應性，則應選擇大一點的。主要討論線性季節(jié)模型線性變化趨勢與季節(jié)性變化趨勢共同作用的結果。預測值=趨勢預測值×季節(jié)系數求趨勢直線方程：y=a+bty為趨勢預測值，t為季節(jié)序號，a、b為常數?？捎米鲌D法或最小二乘法求出a、b。季節(jié)季節(jié)序號t銷售量At夏111800秋210404冬38925春410600夏512285秋611009冬79213春811286夏913350秋1011270冬1110266春1212138例：旅游點快餐銷售T(t)=10000+167t計算季節(jié)系數：各周期內相應實際值與趨勢值的比值的平均值。SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋)=1.00SI(冬)=0.85SI(春)=1.00A1/T1=11800/10167=1.16計算預測值：

預測值=趨勢預測值×季節(jié)系數未來一年的夏秋冬春各季對應的t值分別為13,14,15,16,預測銷售量分別為:夏季:(10,000+167×13)×1.15=13,997(份)秋季:(10,000+167×14)×1.00=12,338(份)冬季:(10,000+167×15)×0.85=10,629(份)春季:(10,000+167×16)×1.00=12,672(份)二、綜合生產計劃1、計劃管理(1)、計劃計劃是組織的前提計劃是指揮的依據計劃是協(xié)調的工具計劃是控制的標準(2)、計劃管理過程（PDCA）編制計劃（Plan）執(zhí)行計劃（Do）檢查計劃完成情況（Check）改進（Act）2、綜合計劃(1)、時間性長期計劃中期計劃短期計劃產品發(fā)展方向，生產發(fā)展規(guī)模，技術發(fā)展水平現有資源條件下確定產品品種，產量，員工，產成品庫存等生產進度控制，人員班次安排，質量控制戰(zhàn)略層戰(zhàn)術層作業(yè)層經營預測企業(yè)規(guī)劃產品和市場計劃資源計劃財務計劃產品需求預測生產計劃大綱粗能力需求計劃主生產計劃能力需求計劃物料需求計劃物料供應計劃車間作業(yè)計劃最終裝配計劃長期計劃中期計劃短期計劃(2)、總結構——工業(yè)企業(yè)生產計劃體系年生產計劃、總生產計劃流程計劃生產能力計劃年生產計劃主生產計劃原材料需求計劃作業(yè)計劃周勞動力與客戶安排日勞動力與客戶安排長期中期短期制造業(yè)服務業(yè)(3)、年生產計劃(4)、年生產計劃特征☆規(guī)定全年的總任務；☆計劃指標：品種、質量、產量、產值；☆是一個中期生產計劃,處理的對象以產品級為主。它屬于戰(zhàn)術層計劃；☆是指導企業(yè)生產與其他活動安排的依據。年計劃一季度二季度三季度四季度短纖22，30014，47020，28021，150長纖1，0609601，0901，170不同類型生產計劃的度量流程式生產：生產計劃可較準確地描述加工裝配式生產：生產計劃是模糊的大量生產：具體產品表示大批生產：代表產品表示多品種、中小批生產：假定產品表示代表產品結構和工藝具有代表性，產量較大的產品。假定產品實際上并不存在的產品，只是為了結構與工藝差異大的產品有一個統(tǒng)一的計量單位而引入的一個概念。假定產品的勞動量定額是各具體產品的勞動量定額的加權平均值（以計劃產量為權系數）。(5)、年生產計劃分解年生產計劃分解生產作業(yè)計劃如何分解？年生產計劃分解按時間把年、季等較長期任務分解到月、旬、周、日、輪班、小時。(a)、按時間分解年計劃一季度二季度三季度四季度短纖22,30014,47020,28021,150長纖1,0609601,0901,170主生產計劃月123456789101112短纖維1.33100280031002000210020003000300029003000290031001.64500045000400004000040000400001.7043000220002170033800410004050季產22,30014,47020,28021,150長纖維50020000190002100022007623020023019020019023023021025023025016720000190002100022000季產1,0609601,0901,170某滌綸廠的年生產計劃和主生產計劃：年生產計劃分解按空間把全廠任務分解到各車間、工段、班組、個人。(b)、按空間分解廠級生產計劃車間級生產計劃班組級生產計劃產品級生產計劃零件級生產計劃工序級生產計劃年生產計劃分解按計劃單位把整臺產品分解到部件、組件、零件、毛坯和工序。(c)、按計劃單位3、綜合計劃的編制使計劃期內資源成本最小化綜合計劃編制原則產品A的年度生產計劃安排，期初庫存為400

1月2月3月4月5月6月…需求預測18001500110090011001600…安全庫存450375275225275400…工作天數221921212220…生產數量18501425100085011501725…所需工人數534730253354…新增工人821…解聘人數6175…4、綜合計劃要素生產率、勞動力水平和存貨量總生產計劃要素問題描述：在已知計劃期內，每一段時間t的需求預測為F(t),以生產計劃期內成本最小化為目的，確定時段t=1,2,…,T的產量P(t)，存貨量I(t)和勞動力水平W(t).5、綜合計劃影響因素成本影響因素庫存持有成本缺貨成本招聘/解聘加班費庫存變化轉包合同的費用6、策略綜合計劃編制策略庫存水平改變工人數量增減工作班次改變轉包庫存水平改變優(yōu)點：

將內部生產與外部需求隔開，維持內部生產的均衡；利于充分利用設備和人力；利于產品質量的穩(wěn)定；利于生產管理；缺點：

庫存量大，資金占用多。生產率改變優(yōu)點：

市場適應性好；庫存費用較低。缺點：生產不均衡；不利于產品質量的穩(wěn)定；要經常調整設備和人力?；旌喜呗裕杭瓤紤]需求的變動性，又考慮生產過程的穩(wěn)定性。例題：

某公司將預測的市場需求轉化為生產需求，如表1所示。該產品每件需20小時加工，工人每天工作8小時。招收工人需廣告費、考試費和培養(yǎng)費，折合雇一個工人需300元，裁減一個工人需付解雇費200元。假設生產中無廢品和返工。為了應付需求波動，有1000件產品作為安全庫存。單位維持庫存費為6元/件.月。設每年的需求類型相同。因此在計劃年度開始時的工人數等于計劃年度結束時的工人數。相應地，庫存量也近似相等?，F比較以下不同的策略下的費用。128000256256維持1000件安全庫存需1000*6*12=72000元，則總費用為200000元。表2僅改變工人數量的策略252天內生產24200件，則平均每個工作日生產96.03件，需96.03*20=1920.63小時，每天需工人1920.63/8=240.08人，取241人，則每天平均