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事務(wù)和分析齊頭并重,數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)呈多樣性發(fā)展分析事務(wù)和分析齊頭并重,數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)呈多樣性發(fā)展在數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)也越來(lái)越靈活多樣。日益變革的新興業(yè)務(wù)不斷催生了愈發(fā)豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)需求。這些變化對(duì)現(xiàn)有的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)與聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)涇渭分明的架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)架構(gòu)下,企業(yè)通常選擇建立、維護(hù)不同數(shù)據(jù)庫(kù)以便支持兩類(lèi)不同的任務(wù)。其管理和維護(hù)成本往往較高,且在OLTP與OLAP系統(tǒng)間也存在較大的數(shù)據(jù)延遲,企業(yè)難以開(kāi)展敏捷、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)商業(yè)分析活動(dòng)。因此,能夠統(tǒng)一支持OLTP和OLAP的數(shù)據(jù)庫(kù)成為了眾多企業(yè)的需求。目前,產(chǎn)業(yè)界正基于創(chuàng)新的計(jì)算存儲(chǔ)框架研發(fā)HTAP數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)實(shí)現(xiàn)基于同一引擎同時(shí)支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行和分析決策場(chǎng)景的功能,避免傳統(tǒng)架構(gòu)中在線(xiàn)與離線(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間大量的數(shù)據(jù)交互,提升信息化系統(tǒng)的整體性能。數(shù)據(jù)庫(kù)廠商競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈從全球范圍來(lái)看,頭部數(shù)據(jù)庫(kù)廠商屹立不倒,中下游廠商競(jìng)爭(zhēng)激烈。根據(jù)Gartner發(fā)布的2011-2021年數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)份額統(tǒng)計(jì)顯示,Oracle、微軟、AWS、IBM、SAP等頭部傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的市場(chǎng)排名基本穩(wěn)定。近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和云技術(shù)的興起,華為、阿里、谷歌、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠也加入了數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中,依靠自身的資源優(yōu)勢(shì)迅速進(jìn)入了排名前列。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),新興數(shù)據(jù)庫(kù)廠商不斷涌現(xiàn),中下游廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈,市場(chǎng)排名變動(dòng)較為明顯。從中國(guó)范圍看,新數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品加速涌現(xiàn),頭部廠商競(jìng)爭(zhēng)仍然激烈。根據(jù)墨天輪統(tǒng)計(jì),2022年4月時(shí)共有205個(gè)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品參與排名,2022年11月這個(gè)數(shù)字增長(zhǎng)到了246個(gè)。頭部數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品之間的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈,PingCAP旗下的TiDB長(zhǎng)期位于國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)榜首,其他數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的排名則變動(dòng)明顯。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域暫未出現(xiàn)某幾個(gè)廠商獨(dú)大的現(xiàn)象。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)中Elasticsearch占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。根據(jù)DB-Engines數(shù)據(jù),2022年11月共有26款搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)參與排名,Elasticsearch自2016年起就一直占據(jù)榜首地位,Splunk和Solr也一直居于前三名。排名中僅有兩款中國(guó)產(chǎn)品,一款為阿里云日志服務(wù),排名第19位,另一款為日志易,排名第24位。多模數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)據(jù)安全將成為未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類(lèi)型也愈發(fā)豐富多變,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的能力提出了挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也呈現(xiàn)出快速革新的趨勢(shì)。目前多模數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和安全能力成為了數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)庫(kù)是信創(chuàng)基礎(chǔ)軟件重要部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)是信創(chuàng)基礎(chǔ)軟件的重要部分,是信息系統(tǒng)的核心。我國(guó)信息技術(shù)軟硬件底層標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、產(chǎn)品、以及生態(tài)體系被外國(guó)把控,這些上游核心技術(shù)遭遇美國(guó)嚴(yán)重影響了我國(guó)關(guān)鍵科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近年來(lái),出臺(tái)多項(xiàng)信創(chuàng)相關(guān)的支持政策、指導(dǎo)意見(jiàn),大力支持信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,努力實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)的核心,在計(jì)算機(jī)中承擔(dān)著承上啟下的重要作用,向下調(diào)用硬件基礎(chǔ)資源,向上是各種應(yīng)用軟件的重要支撐引擎。隨著我國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量的快速提升,作為信創(chuàng)基礎(chǔ)軟件重要環(huán)節(jié)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)將迎來(lái)重大機(jī)遇。通常意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)即指數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(DatabaseSystem,簡(jiǎn)稱(chēng)DBS),由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、應(yīng)用程序、管理員四部分組成。數(shù)據(jù)庫(kù)是指長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi),有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)集合,包括數(shù)字、文字、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DatabaseManagementSystem,簡(jiǎn)稱(chēng)DBMS)是位于用戶(hù)和操作系統(tǒng)之間的一層數(shù)據(jù)管理軟件,負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和存儲(chǔ)管理,以及獲取和維護(hù)數(shù)據(jù)。應(yīng)用程序是為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理能力的軟件補(bǔ)充,并可以使數(shù)據(jù)管理過(guò)程更加直觀和友好,它負(fù)責(zé)連接、訪問(wèn)和管理DBMS中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),允許用戶(hù)進(jìn)行增刪改減。管理員主要職責(zé)是運(yùn)維和管理數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。其中,DBMS是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)作為能夠使用戶(hù)定義、創(chuàng)建、維護(hù)和控制訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件系統(tǒng),其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)不斷發(fā)展,呈現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)并存、集中式與分布式并存的技術(shù)現(xiàn)狀。1)按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為關(guān)系型和非關(guān)系型:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又稱(chēng)為SQL數(shù)據(jù)庫(kù),它建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上,取代了層次模型和網(wǎng)絡(luò)模型,以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以便于用戶(hù)理解。常見(jiàn)的Oracle、MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也稱(chēng)作NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),采用不同于關(guān)系數(shù)據(jù)行列組織的數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型復(fù)雜,是對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的拓展與補(bǔ)充。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)就屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展進(jìn)入后關(guān)系型階段,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也越來(lái)越多樣化,半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比不斷提升。對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣但是每種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能需求不高的用戶(hù)來(lái)說(shuō),不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用不同數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的話(huà)成本較高,使用也比較繁瑣。多模數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)滿(mǎn)足了靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理需求,將各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理,降低了運(yùn)維和開(kāi)發(fā)成本,是未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。對(duì)于搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),多模型可能更加重要,能夠在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)高精度的搜索是搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)一直追求的目標(biāo);在大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)能力逐漸無(wú)法滿(mǎn)足龐大的數(shù)據(jù)處理與分析需求,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商將人工智能技術(shù)融入到了數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,通過(guò)AI來(lái)使得數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)資源的優(yōu)化、異常識(shí)別、數(shù)據(jù)可視化等功能,確保數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)行。在搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法也已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。Elasticsearch中現(xiàn)在已經(jīng)內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,可以方便地實(shí)現(xiàn)可視化、數(shù)據(jù)分類(lèi)、異常檢測(cè)等功能。近年來(lái)數(shù)據(jù)泄露等安全事件頻發(fā),以及數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)顯著,數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的安全隱患也更加多樣,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全提出了挑戰(zhàn)。在我國(guó)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)庫(kù)的自主可控與安全更是重要的基礎(chǔ)?;陔[私計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是近期的發(fā)展方向,協(xié)助提升數(shù)據(jù)可信與安全。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)是一類(lèi)專(zhuān)門(mén)用于數(shù)據(jù)內(nèi)容搜索的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),是非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析領(lǐng)域中重要的基礎(chǔ)支撐軟件。在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的當(dāng)下,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了全球數(shù)據(jù)量的主要來(lái)源。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,沒(méi)有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型,不方便用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯來(lái)表現(xiàn),但卻蘊(yùn)含著巨量的價(jià)值信息,如何高效地處理分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這樣的時(shí)代背景下,搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的概念逐漸發(fā)展起來(lái)。它可以提供快速的數(shù)據(jù)檢索服務(wù),是搜索引擎系統(tǒng)的底層支撐。而常見(jiàn)的谷歌、百度等是搜索引擎,它的概念更加寬泛,不僅涵蓋搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù),還包含了爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)權(quán)重計(jì)算、檢索詞糾錯(cuò)、知識(shí)圖譜和個(gè)性化推薦等模塊。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用廣泛。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)早期又稱(chēng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)等,因?yàn)樗阉饕鏀?shù)據(jù)庫(kù)誕生的初期主要是解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中長(zhǎng)文本檢索效率低下的問(wèn)題而誕生的,但是隨著技術(shù)的發(fā)展,目前的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不僅僅可以處理長(zhǎng)文本數(shù)據(jù),也可以處理常見(jiàn)的數(shù)值、日期等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還可以處理IP、地理位置信息、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。憑借在數(shù)據(jù)查詢(xún)效率方面的優(yōu)勢(shì),搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)處理方面的地位越來(lái)越高,并在應(yīng)用程序搜索、網(wǎng)站搜索、企業(yè)搜索、智能問(wèn)答、圖像與語(yǔ)音搜索、語(yǔ)義搜索、業(yè)務(wù)分析和安全分析等方面有著廣泛的應(yīng)用。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)伴隨著搜索引擎的發(fā)展而發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)上第一個(gè)真正意義的搜索引擎是由蒙特利爾大學(xué)學(xué)生AlanEmtage于1990年開(kāi)發(fā)的Archie,開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代搜索引擎領(lǐng)域。雖然當(dāng)時(shí)WorldWideWeb還未出現(xiàn),但網(wǎng)絡(luò)中文件傳輸已經(jīng)相當(dāng)頻繁,而這一搜索引擎用于FTP服務(wù)器上的文件。1995年,全文檢索引擎AltaVista推出,迅速成為當(dāng)時(shí)最受歡迎的搜索引擎;同年,中國(guó)公司易寶北信推出了全文檢索數(shù)據(jù)庫(kù)TRSDatabaseServer,隨后獲得了國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。1997年Google、2001年百度搜索引擎相繼問(wèn)世,DougCutting開(kāi)發(fā)的開(kāi)源全文索引引擎Lucene加入了Apache基金會(huì),為后續(xù)多個(gè)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生提供了基礎(chǔ),Solr、Elasticsearch等常用的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)都是基于Lucene開(kāi)發(fā)的。Elastic公司于2011年成立,之后迅速成為全球領(lǐng)先的搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)廠商,并于2018年上市。國(guó)內(nèi)廠商星環(huán)科技于2020年發(fā)布了新一代搜索引擎NewSearch,并在2021年更名為Scope。搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注度正在提升。2022年11月17日,中國(guó)信通院組織召開(kāi)了搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研討會(huì),會(huì)議重點(diǎn)討論了搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)前景、技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展態(tài)勢(shì)等議題,專(zhuān)家們認(rèn)為我國(guó)在搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域存在取得全球領(lǐng)先地位的可能性,同時(shí)搜索型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益受到業(yè)界的關(guān)注。在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大背景下,我國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展如火如荼,已有多款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品入選了國(guó)家信創(chuàng)產(chǎn)品目錄,一些產(chǎn)品性能已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,但是搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的發(fā)展仍較為滯后。隨著信創(chuàng)政策不斷推進(jìn),搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)作為高效處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)軟件,關(guān)注度正在逐步提升。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)誕生于20世紀(jì)60年代,經(jīng)歷近十年蝶變,到了70年代,IBM提出了商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),此后,這種商用數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)包括Honeywell、IBM、微軟等主流廠商的迭代更新,逐漸推廣于市場(chǎng)。隨著數(shù)據(jù)化趨勢(shì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸從燈光邊緣來(lái)到舞臺(tái)中心,成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。自商業(yè)化后,長(zhǎng)期以來(lái),商用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)始終處于本地化部署階段,直到2010年以后,數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸發(fā)展出了以下三大新趨勢(shì):第一,數(shù)據(jù)庫(kù)的多元化。隨著人們的需求逐漸多元化,一些非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)得到了蓬勃發(fā)展,可以適應(yīng)更多應(yīng)用場(chǎng)景。第二,數(shù)據(jù)庫(kù)上云。隨著云技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸從本地部署向云上轉(zhuǎn)化。第三,數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)源。最早的數(shù)據(jù)庫(kù)是以閉源為主,后來(lái)逐漸有更多開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)入場(chǎng)。數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)依據(jù)包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、部署方式、功能、架構(gòu)等。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)建立在關(guān)系模型上是多個(gè)關(guān)系(即二維表)的集合,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用鍵值、寬列、文檔、圖等結(jié)構(gòu)靈活存儲(chǔ),滿(mǎn)足傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景。按照部署方式,數(shù)據(jù)庫(kù)可分為云數(shù)據(jù)庫(kù)和本地部署模式數(shù)據(jù)庫(kù)等。按照功能,業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理分為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)與聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)兩類(lèi),OLTP對(duì)響應(yīng)時(shí)間和并發(fā)訪問(wèn)量要求較高,OLAP則適用處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。按照架構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)可分為集中式、分布式等。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)看,目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品仍以關(guān)系型為主,非關(guān)系型產(chǎn)品發(fā)展迅速。根據(jù)DB-Engines的數(shù)據(jù)庫(kù)流行度趨勢(shì),2013年至今排名前三名均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。但非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品得益于在互聯(lián)網(wǎng)、金融、公共衛(wèi)生、社交網(wǎng)絡(luò)等涉及復(fù)雜關(guān)系溯源、關(guān)系鏈條跟蹤等場(chǎng)景下的顯著優(yōu)勢(shì),近年來(lái)也得到技術(shù)和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)背景數(shù)據(jù)庫(kù)是按照一定數(shù)據(jù)模型和組織形成的,具有冗余度小、獨(dú)立性高和拓展性強(qiáng)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)全稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS),正如其名,它是負(fù)責(zé)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)底層的管理系統(tǒng),而負(fù)責(zé)維護(hù)管理系統(tǒng)的人則被稱(chēng)為DBA。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)由線(xiàn)程和內(nèi)存池組成,如果客戶(hù)要看數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),它會(huì)通過(guò)實(shí)例(Instance)來(lái)實(shí)現(xiàn),而不是直接讀取硬盤(pán)上的文件。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上還有一層應(yīng)用系統(tǒng),就是平常看到的交互界面,平常用戶(hù)在這個(gè)界面上進(jìn)行操作,給數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)動(dòng)一個(gè)指令,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就會(huì)把實(shí)例發(fā)放給數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀取工作,再經(jīng)過(guò)一系列后臺(tái)分析,將數(shù)據(jù)提取到用戶(hù)面前。根據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)庫(kù)全球市場(chǎng)規(guī)模大概在八百億美元左右。比較突出的是,數(shù)據(jù)庫(kù)在全球范圍內(nèi)市場(chǎng)集中度非常高,近五年內(nèi)全球top5企業(yè)常年占市場(chǎng)份額的80%以上,而位列top3的微軟、甲骨文和亞馬遜常年占比更是達(dá)到70%左右。整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是硬件廠商,比如國(guó)內(nèi)的中興和華為。中游分為DB(數(shù)據(jù)庫(kù)底層開(kāi)發(fā)商)、數(shù)據(jù)庫(kù)DBMS(管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商),以及為他們配套實(shí)施服務(wù)的服務(wù)商。下游分為應(yīng)用開(kāi)發(fā)商和行業(yè)用戶(hù)。整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)有多種參與方式,比如華為同時(shí)參與了上游的硬件,又開(kāi)發(fā)推出了中游的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)DBMS系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)方興未艾,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍為主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)占據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)絕對(duì)主流,搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)份額較低。從全球范圍來(lái)看,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍是目前的主流市場(chǎng)。根據(jù)DB-Engines統(tǒng)計(jì),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)流行度占比高達(dá)71.3%,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)僅為28.7%,其中搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)占4.6%。所有數(shù)據(jù)庫(kù)綜合排名TOP10中有7家為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。從中國(guó)范圍來(lái)看,目前我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品數(shù)量分布呈現(xiàn)以關(guān)系型為主,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為輔的局面。根據(jù)墨天輪統(tǒng)計(jì),截至2022年11月,我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)159個(gè),非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)87個(gè),其中流行度排名前十的全部是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。國(guó)產(chǎn)搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品僅有兩款。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)持續(xù)加快增長(zhǎng)。據(jù)Gartner報(bào)告顯示,2021年全球數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)收入接近800億美元,相比2020年增加了145億美元,同比增速達(dá)到22.3%,2020年這個(gè)數(shù)字是19%,市場(chǎng)規(guī)模正在加速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)已連續(xù)六年實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),自2017年以來(lái),市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)翻了一倍,四年的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到19.7%。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市

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