計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索是隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)而發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)課件

計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索是隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)而發(fā)展起來(lái)的。計(jì)算機(jī)檢索經(jīng)歷了脫機(jī)檢索、聯(lián)機(jī)檢索、光盤檢索及網(wǎng)絡(luò)信息檢索等階段。計(jì)算機(jī)檢索以其檢索效率高、檢索效果好而在文獻(xiàn)信息檢索中得到了廣泛的使用。重點(diǎn)掌握：計(jì)算機(jī)檢索的基本原理、數(shù)據(jù)庫(kù)的定義、類型和結(jié)構(gòu)；計(jì)算機(jī)檢索的基本步驟與方法。

第七章計(jì)算機(jī)信息檢索

第一節(jié)計(jì)算機(jī)檢索概述第二節(jié)計(jì)算機(jī)檢索原理第三節(jié)計(jì)算機(jī)檢索技術(shù)第四節(jié)計(jì)算機(jī)檢索步驟

本章主要內(nèi)容

計(jì)算機(jī)信息檢索的特點(diǎn)計(jì)算機(jī)信息檢索的定義計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的類型計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的構(gòu)成數(shù)據(jù)庫(kù)第一節(jié)計(jì)算機(jī)檢索概述計(jì)算機(jī)信息檢索的定義

簡(jiǎn)稱機(jī)檢狹義上是指人們根據(jù)特定的情報(bào)需求，利用計(jì)算機(jī)從相關(guān)的機(jī)讀數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別并獲取所需情報(bào)信息的過(guò)程。廣義上包括信息存儲(chǔ)和信息檢索兩個(gè)方面，即數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與利用兩個(gè)方面。

項(xiàng)目手檢 機(jī)檢

總體特征 手翻、眼看、大腦判斷策略、查尋、機(jī)器匹配

標(biāo)引及索引特點(diǎn)檢索點(diǎn)較少 檢索點(diǎn)較多

檢索時(shí)間 較慢較快

檢索要求 專業(yè)知識(shí)、外語(yǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)、外語(yǔ)知識(shí)、機(jī)檢

檢索工具知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)

查全查準(zhǔn)率 查準(zhǔn)率較高 查全率較高

綜合效率 較低 較高

手檢與機(jī)檢的比較文獻(xiàn)信息檢索經(jīng)歷了手工檢索、機(jī)械檢索、計(jì)算機(jī)檢索三個(gè)階段。計(jì)算機(jī)用于信息檢索的研究始于20世紀(jì)50年代初。從50年代開始，美國(guó)最先使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息檢索并解決了信息存貯和檢索速度等問(wèn)題。60年代中期，計(jì)算機(jī)檢索逐步實(shí)用化，利用單臺(tái)計(jì)算機(jī)回溯檢索和新文獻(xiàn)的定題檢索，提供脫機(jī)檢索服務(wù)。70年代初，計(jì)算機(jī)檢索進(jìn)入聯(lián)機(jī)檢索階段。80年代以后，計(jì)算機(jī)檢索進(jìn)入國(guó)際聯(lián)機(jī)信息檢索階段。80年代末、90年代初，計(jì)算機(jī)檢索發(fā)展成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息檢索。同時(shí)，光盤誕生了進(jìn)入光盤檢索階段。90年后，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)檢索階段計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的類型數(shù)據(jù)庫(kù)類型（按內(nèi)容分型）書目數(shù)據(jù)庫(kù)（如圖書館書目數(shù)據(jù)庫(kù)）數(shù)值數(shù)據(jù)庫(kù)（如人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)）事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)（科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)）全文數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件數(shù)據(jù)庫(kù)書目型數(shù)據(jù)庫(kù)（BibliographicDatabase）

如：國(guó)外三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、館藏書目數(shù)據(jù)庫(kù)全文型數(shù)據(jù)庫(kù)（FullTextDatabase）

如：中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)等。

數(shù)值型數(shù)據(jù)庫(kù)（NumericDatabase）

存貯有科學(xué)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)資料等數(shù)據(jù)。

事實(shí)型數(shù)據(jù)庫(kù)（FactDatabase）

存貯有企業(yè)名錄、百科全書、人名錄等有利用價(jià)值的信息。

超文本型數(shù)據(jù)庫(kù)（HypertextDatabase）數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)的定義美國(guó)著名信息檢索專家Martha，E.Williams給數(shù)據(jù)庫(kù)的定義是“包含書目及與文獻(xiàn)有關(guān)的數(shù)據(jù)的機(jī)讀記錄的有組織的集合。”按內(nèi)容性質(zhì)分：字段（Field）、記錄（Record）和文檔（File）數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)信息檢索是利用計(jì)算機(jī)對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)與檢索的過(guò)程，即數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與利用。示意圖數(shù)據(jù)庫(kù)的建立：按照既定的建庫(kù)方針、目的、標(biāo)準(zhǔn)等從信息源中選擇所需文獻(xiàn)，對(duì)需錄入的文獻(xiàn)進(jìn)行加工，也就是對(duì)文獻(xiàn)的外表特征和內(nèi)容特征進(jìn)行分析和標(biāo)引，形成文獻(xiàn)特征的標(biāo)識(shí)，把這些標(biāo)識(shí)輸入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)再按事先設(shè)計(jì)好的規(guī)則自動(dòng)把這些標(biāo)識(shí)排序形成多種索引，建成數(shù)據(jù)庫(kù)，為信息檢索提供有規(guī)可循的檢索途徑。數(shù)據(jù)庫(kù)的利用：計(jì)算機(jī)信息存儲(chǔ)的逆過(guò)程。將課題的主題概念按系統(tǒng)詞表進(jìn)行規(guī)范化處理，轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)語(yǔ)言，形成檢索提問(wèn)特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)需要使用布爾邏輯運(yùn)算符制定檢索策略，將檢索提問(wèn)式輸入計(jì)算機(jī)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找所需信息。第二節(jié)計(jì)算機(jī)檢索的基本原理打開數(shù)據(jù)庫(kù)輸入檢索提問(wèn)（檢索式）在索引詞典文檔中比較和匹配從記錄號(hào)倒排文檔中調(diào)取記錄號(hào)集合記錄號(hào)集合間的邏輯運(yùn)算順排文檔中調(diào)取記錄輸出命中記錄結(jié)束檢索記錄內(nèi)容不合要求重新調(diào)整檢索策略篇數(shù)不合要求結(jié)果不匹配重新輸入檢索標(biāo)識(shí)另選數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索原理示意圖第三節(jié)計(jì)算機(jī)檢索技術(shù)

1、布爾邏輯檢索功能2、詞間位置檢索功能3、截詞檢索功能4、字段限定檢索功能主要是三種簡(jiǎn)例：邏輯運(yùn)算AND計(jì)算機(jī)在圖書館中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖書館簡(jiǎn)例：邏輯運(yùn)算OR微量元素與克山病的關(guān)系A(chǔ)CBAorBorC詞間位置檢索功能文獻(xiàn)記錄中詞語(yǔ)的相對(duì)次序不同，所表達(dá)的意思就可能不同。同樣在檢索式中，檢索詞的相對(duì)次序不同，表達(dá)的檢索意圖也不一樣，布爾邏輯運(yùn)算符有時(shí)難以表達(dá)某些檢索課題的確切提問(wèn)要求，用詞間位置算符來(lái)限定和組配檢索詞，可彌補(bǔ)布爾邏輯算符只是定性規(guī)定檢索詞的范圍，而沒有限定檢索詞位置關(guān)系，易造成誤檢的不足。

詞間位置檢索技術(shù)就是利用一些特定的位置算符來(lái)表達(dá)檢索詞之間的位置關(guān)系，并且可以不用敘詞表而直接使用自由詞進(jìn)行檢索的方法。有的書上還把這種檢索稱為原文檢索。這種檢索在利用TI和AB途徑檢索時(shí)，對(duì)檢索質(zhì)量影響很大。

例：檢索“小麥中氨基酸的測(cè)定”（determinationofaminoacidsinwheat）檢索式：determinationwithaminoacidswithwheat

詞間位置算符在不同系統(tǒng)中的使用方法不同：L在Dialog系統(tǒng)中主要位置算符及其使用方法L在SPIRS系統(tǒng)中，位置算符只使用兩個(gè)：

with、near那么，位置算符的應(yīng)用，能縮小檢索范圍提高查準(zhǔn)率。

截詞檢索功能

截詞運(yùn)算符號(hào)有兩個(gè)：“？、*”

L其在不同系統(tǒng)中表示的含義不同。見書111L在SPIRS系統(tǒng)中？為有限截?cái)唷?為無(wú)限截?cái)?；L在中刊庫(kù)中只有？表示無(wú)限截?cái)?。例?、teen*teen，teens，teenage，teenager等。2、teen？？？Teen，teens，teenage在詞尾加？號(hào)，以？號(hào)的個(gè)數(shù)表示詞后最多可跟字母的個(gè)數(shù)

字段限定檢索功能

將檢索詞限定在某一字段中，檢索時(shí)，計(jì)算機(jī)只對(duì)限定字段進(jìn)行運(yùn)算，以提高檢索效果。常用的檢索符號(hào)有：

in、=、<、>、≤、≥例：Englishinla；py≥1992

總結(jié)：在一個(gè)復(fù)雜的檢索式中，不僅可以有多個(gè)運(yùn)算符，也可以使用括號(hào)來(lái)指定運(yùn)算的優(yōu)先順序、以及體現(xiàn)概念的完整性。

例3：查“玉米方面的英文”文獻(xiàn)

（maizeorzea-maysorcorn）indeand（Englishinla）

l

所以，計(jì)算機(jī)檢索就是使用這些檢索技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)情報(bào)的有無(wú)、多少、異同的比較，以達(dá)到檢索的目的，在結(jié)合使用這些方法的時(shí)，一定要注意，每一個(gè)概念表達(dá)的完整性，注重括號(hào)的使用。

分析課題確定主題概念選擇檢索方式和數(shù)據(jù)庫(kù)確定檢索途徑